Как информационные технологии изменили бизнес

1. Климовец О.В., Фандий К.В. Концептуальные основы совершенствования кадрового потенциала индустрии туризма и гостеприимства // Вопросы новой экономики. – 2013. – № 3 (27). – С. 40-46.

2. Климовец О.В. ТНК России // Международный журнал экспериментального образования. – 2013. – № 5. – С. 118-119.

3. Климовец О.В., Шеховцов Н.Н. Международный опыт развития государственно-частного партнерства // Экономические науки. – 2013. – № 101. – С.175-178.

4. Климовец О.В., Фандий К.В. Формирование управленческой стратегии в сфере российского туризма и гостеприимства // Экономические науки. – 2013. – № 102. – С.104-108.

5. «Многослойное представление информации (дополненная реальность)». Высшая школа маркетинга и развития бизнеса НИУ ВШЭ по заказу ОАО «Российская Венчурная компания», Нишевой обзор рынка. – Декабрь – 2012 г.

На сегодняшний день информационные технологии плотно вошли во все сферы нашей жизни. Программное обеспечение и информационные технологии стали частью большого количества продуктов и услуг. Информационные технологии широко применяются в бизнесе, изменив процесс производства, продвижения и реализации различных материальных и нематериальных благ.

Как информационные технологии изменили нашу жизнь

Существует множество программных продуктов для оптимизации бизнес-процессов, повышения контроля над потоками документов, для ведения внутренней документации. Благодаря информационным технологиям стало возможным обмениваться информацией на больших расстояниях и заниматься бизнесом в разных странах [5, C. 3].

Информационные технологии дают возможность неограниченного расширения бизнеса, а так же позволяют автоматизировать процесс управления в целом. Информационные технологии существенно сокращают время на проведение транзакций, сбор и обработку информации, также внедрение ИТ в бизнес позволяет наиболее рационально использовать производственные ресурсы. Сегодня благодаря ИТ-системам привычные товары становятся интерактивными. Что касается новых технологий, то они могут упростить жизнь практически во всех сферах деятельности человека [3, С. 177].

Принимая во внимание то, что Россия в настоящее время завоёвывает свои позиции на мировом рынке, необходимость внедрения новых технологий в процесс управления и производства является основным для укрепления позиций на международном рынке. Поскольку страны с развитой рыночной экономикой в настоящее время все больше в достижении высокой эффективности используют факторы «новой экономики» (бренды, гудвил, сетевые технологии, нетрадиционный маркетинг и т.д.) целесообразно создать соответствующую инфраструктуру и формировать среду для внедрения в деятельность большинства российских компаний этих инструментов [2, С. 118]. По мнению авторов «основная задача фирм – быть готовыми к любым возможным изменениям и построить свою работу так, чтобы конечные результаты их работы минимально зависели от локальных колебаний спроса»[1, C. 8].

Так как конкуренция на международном рынке очень велика, компаниям сложнее удерживать свои позиции на международном рынке. Зачастую в конкурентной борьбе тот кто обладает информацией, тот и побеждает.

Роман Лейбов о том, как информационные технологии изменили нашу жизнь

Информация в международном бизнесе имеет большое значение, так как компания, обладающая информацией о конъюнктуре рынка, следящая за действиями конкурентов, за стратегиями продвижения на рынки, за ценовой политикой имеют преимущество перед конкурентами. Информационные технологии дают массу возможностей для компаний продвигать свои продукты на рынок, опережая конкурентов.

Информационные технологии открывают перед компаниями, работающими на международных рынках массу как коммуникационных решений, так и решений для оптимизации бизнеса. В настоящее время остро стоит проблема совершенствование кадрового потенциала, для достижения целей перспективного развития компаний, работающих во всех сферах бизнеса. Как отмечают авторы «экономическая эффективность организации напрямую зависит от качества обслуживания, которое определяется уровнем профессиональной компетентности, квалифицированности персонала» [4, C. 104]. Внедрение компаниями информационных систем, позволяющих контролировать уровень подготовки персонала, позволит повысить качество товаров и услуг, тем самым увеличивая конкурентоспособность компании, как на внутреннем, так и на внешних рынках.

Учитывая то, что в настоящее время информационные технологии востребованы, и с течением времени будут востребованы ещё больше, компаниям необходимо внедрять ИТ-решения не только в процесс управления бизнесом, но и в продукты и услуги. Это необходимо для того что бы удержать своим конкурентные позиции на рынке.

Источник: expeducation.ru

Обнуление успехов: как цифровая трансформация изменит бизнес IT-компаний

Обнуление успехов: как цифровая трансформация изменит бизнес IT-компаний

Рассылки

Цифровая трансформация заменяет на сервисную модель все привычные способы использования IT-услуг. Для IТ-компаний цифровая трансформация может стать разрушительным явлением, которое обнулит их прежние успехи и вынудит конкурировать и с собственными клиентами.

Обнуление успехов: как цифровая трансформация изменит бизнес IT-компаний. Рис. 1

Цифровая трансформация заменяет на сервисную модель все привычные способы использования IT-услуг. Метаморфоза преподносится как однозначное благо, но всё не так просто. Для ИТ-компаний цифровая трансформация может стать разрушительным явлением, которое обнулит их прежние успехи и вынудит конкурировать в том числе с собственными клиентами.

Трансформируйся или умри? Цифровая трансформация неизбежна, как смена времен года. IT-обвязка проросла в систему управления компаний и целых государств. Владимир Путин в недавнем послании Федеральному Собранию обозначил курс на цифровую экономику.

Читайте также:  Бизнес идеи в сфере кафе

Тему подхватил Дмитрий Медведев, который поручил ряду министерств разработать программу «Цифровая экономика», которая должна стать ответом на вызовы со стороны повсеместной диджитализации. Все же первыми под волной цифровой трансформации в нашей стране окажутся бизнес-структуры. Тому есть экономическое объяснение.

Уже сейчас, чтобы начать экономическую деятельность, компаниям не нужно нести какие-либо капитальные затраты – любыми информационными технологиями можно начинать пользоваться по сервисной модели, получив даже сложную IT-услугу сразу и в полном объеме. Процесс трансформации начался с облачных сервисов и распространился на другие направления IT-рынка, которые, как казалось еще пять лет назад, просто не могут функционировать по сервисной модели – например, информационная безопасность и продажа IT-оборудования.

IT-компании старательно культивируют сервисную модель среди своих клиентов и тем самым вроде как приобретают в глазах заказчика большую ценность: они становятся источником услуг, без которых современный бизнес существовать не может. Но стабильность такой позиции обманчива. Цифровая трансформация грозит если не уничтожить IT-компании, то существенно изменить их бизнес.

Фокус размыт Самое очевидное – IT-компании начнут конкурировать с собственными заказчиками, которые расширяют пакет своих сервисов. Уже сейчас бывает сложно сказать, какой бизнес у конкретной компании ключевой. Скажем, Amazon начинал с продаж книг; теперь это один из крупнейших поставщиков облачных услуг. По аналогичному пути идет ряд крупных российских корпораций.

Среди них есть весьма консервативные структуры. Скажем, «Почта России» — логистическая компания! — учредила дочерний банк, а также в сотрудничестве с Минкомсвязи и Минстроем сделала ГИС ЖКХ. Все идет к тому, что «Почта России» будет консолидировать огромное количество данных об эксплуатации объектов ЖКХ и о пользователях услуг ЖКХ.

Я думаю, в эту парадигму отлично ляжет «Интернет вещей»: на все счетчики рано или поздно будут установлены устройства, которые станут считывать и передавать показатели в специализированную ИС без участия человека. Вероятно, уже скоро «Почта России» станет оператором Big Data.

После того, как такой проект будет успешно реализован, ничто не помешает IT-подразделению «Почты России» начать продавать свои сервисы и свою экспертизу по интеграции, большим данным и «Интернету вещей». Да, новых игроков, подобных «Почте России», не будет много.

Но конкурировать с ними будет очень сложно даже IT-компаниям из верхушки отраслевых рейтингов: с «Почтой России» по масштабам бизнеса не сравнятся даже топовые IT-холдинги. Без денежных потоков Отказ от капитальных затрат в рамках цифровой трансформации сильно повлияет на cash flow IT-компаний: вместо миллионных и даже миллиардных траншей на реализацию комплексных проектов, которые включают в себя строительство ЦОДов, поставку серверов и дорогостоящего ПО, клиент будет платить существенно меньшие деньги по факту использования сервисов, развернутых у провайдера.

Для поддержания устойчивого денежного потока IT-компаниям предстоит вести в разы больше проектов, чем раньше. Опыт такого бизнеса есть, пожалуй, только у компаний, предлагающих облачные услуги. Остальным придется смириться с тем, что переход на сервисную модель обнулит их прежние успехи и вынудит учиться работать в новой парадигме.

Цифровая трансформация уведет в сервисную модель «железо». В новой парадигме мало кто будет смотреть на бренды, покупателей будет интересовать цена и способы, благодаря которым можно платить меньше. Производители оборудования давно обзавелись финансовыми «дочками», которые ранее кредитовали дистрибуторов.

В новой картине мира эти «дочки» будут финансировать непосредственно заказчиков, чтобы те могли брать «железо» сразу, пользоваться им с первого дня покупки, а рассчитываться постепенно. Ценовая конкуренция обострится. Основными покупателями серверного оборудования станут провайдеры IT-услуг.

Они будут закупать «железо» впрок (поскольку не знают, как много ресурсов понадобится их клиентам) и тем самым увеличат «средний чек». В этой ситуации для продажи важна будет каждая доля процента от цены контракта. Куда меняться?

Вместо вдохновляющих перспектив цифровая трансформация несет большие проблемы для той части IT-компаний, которые к соответствующим изменениям пока не готовы. Какими с их стороны могут быть ответы на эти вызовы? На мой взгляд, общих вариантов три.

Во-первых, IT-компаниям предстоит научиться быстро перекладывать уже существующий опыт работы с теми или иными решениями на новые области. Примеры этому на рынке уже есть. Скажем, крупный системный интегратор получил контракт от федеральной розничной сети на автоматизацию массового подбора линейного персонала для супермаркетов.

Для массового рекрутмента интегратор использует готовые решения и собственные know how, связанные с Big Data, и решает данную задачу, пожалуй, успешнее многих специализированных кадровых агентств. Или еще одна IT-компания, которая для своего клиента в FMCG автоматизировала процессы, связанные с подготовкой договоров с контрагентами.

Читайте также:  Как установить ПСБ бизнес онлайн

Для этого она использовала приложение, которое на рынке больше известно как решение для технической поддержки пользователей. Несколько необходимых доработок – и это приложение уже готово решать иной спектр задач. Во-вторых, IT-компаниям надо готовиться жить в мире небольших, но регулярных платежей.

И балансировать денежные потоки с помощью среднего чека и количества проектов в работе. Им предстоит учиться тому, что сейчас кажется фантастикой – регулярно выводить на рынок новые, при этом относительно недорогие с точки зрения себестоимости запуска сервисы и неизменно попадать в «хотелки» заказчиков: только так новые сервисы будут продаваться.

Это сильно напоминает специфику бизнеса операторов связи. В-третьих, уже сейчас IT-компаниям имеет смысл искать возможности привлечения дешевых денег и альянсов с финансовыми институтами. Это нужно, чтобы строить новые сервисы и продавать клиентам оборудование по модели аренды на более привлекательных условиях.

Не исключено, что эта перспектива вызовет к жизни некий симбиоз IT-компаний и финансовых организаций. Впрочем, удивляться этому не приходится: ведь есть же в российской экономике крупный логистический оператор, которому принадлежит банк. Ближайшие два-три года будут очень интересными для российского ИТ – с учетом уже начавшейся цифровой трансформации ландшафт рынка существенно изменится. Мы увидим, как компании будут осваивать новые направления – те, в которых они намерены обнаружить себя в следующем десятилетии. Александр Рожков, директор по продажам управления сервисов ГК Softline Смотреть все статьи по теме «Большие данные (Big data)»

Показать комментарии (0)

Источник: www.it-world.ru

Как цифровые технологии меняют любой бизнес

Технологии искусственного интеллекта всегда вызывают бурные дискуссии, а к 2020 году, по прогнозам CNews, рынок искусственного интеллекта и машинного обучения в России достигнет отметки в 28 млрд рублей. О том, зачем компании используют искусственный интеллект, и к чему это приведет, мы поговорили с руководителем digital-направления компании ICL Services Дмитрием Каштановым.

– Дмитрий, как сегодня обстоят дела с цифровыми технологиями в России? Какие пользуются большим спросом?

– Если технологии digital разложить по четырем направлениям – Social, Mobile, Analytics и Cloud, то на первом месте по распространённости будут мобильные технологии, то есть Mobile, затем социальные – Social, далее аналитика и облачные вычисления – Analytics и Cloud. При этом очевидно, что от внедрения технологий Analytics, таких как Business Intelligence (бизнес-аналитика – прим.ред.), машинное обучение и обработка больших данных, бизнес видит заметно больший потенциал, поэтому спрос на них растёт, и по мере успеха в новых прикладных областях будет расти всё с большей скоростью.

– Что включает понятие Machine Learning?

– Простыми словами, машинное обучение – это технологии, позволяющие компьютерам находить правдоподобные математические закономерности в массиве данных, после чего использовать эти закономерности для предсказывания результатов для новых случаев.

Широко распространенными примерами прикладного применения машинного обучения являются определение спама в почте и рекомендаций товаров, фильмов на соответствующих сайтах. Машинное обучение также используется для распознавания изображений, рукописного текста, диагностики заболеваний.

– За технологиями сложно угнаться… Каким компаниям уже сейчас пора задумываться об использовании машинного обучения?

– Если у компании есть успешно внедрённые ERP и Business Intelligence решения, то они просто обязаны пробовать дополнительно монетизировать накопленные данные с помощью технологий машинного обучения. А торговые компании с его помощью могут делать более эффективные рекомендации и промо-акции, как массовые, так и персональные для повышения конверсии.

– С чего начать внедрение digital в компаниях?

– Полезным шагом будет повышение осведомлённости о возможностях цифровых технологий у ключевого персонала компании. Возможно, некоторые из них увлекутся новыми методами и смогут выступить в роли лидеров диджитализации.

Непременно, стоит изучить опыт и успехи других компаний от применения digital, так как проще всего начинать с внедрения проверенных рецептов. При этом надо не бояться экспериментировать для максимальной отдачи от новых технологий. Для этого стоит использовать наработки из подходов к апробации гипотез и проведению контролируемых испытаний.

– Что мешает повсеместному применению искусственного интеллекта?

С одной стороны, массовому потребительскому и бизнес-применению мешает уровень развития цифровых технологий. С другой стороны, этому препятствуют завышенные ожидания от подобного рода технологий. Зачастую от ИИ ожидают general activity intelligence, то есть общей интеллектуальности, которая выражается в возможности отвечать на любые вопросы. Но если найти определенную нишу и сузить задачу, то ИИ принесет отличный эффект.

– Какими проектами занимается ваша команда?

– Мы занимаемся проектами по автоматизации деятельности служб ИТ-поддержки с помощью машинного обучения. Такая автоматическая классификация и назначение обращений в ИТ-поддержку выражается в сокращении сроков устранения инцидентов и исполнения запросов на обслуживание.

Читайте также:  Как оценить уровень организации бизнеса

С помощью ИИ мы определяем к какому виду или классу относится та или иная заявка, какого рода проблемы она затрагивает. После получения этой информации робот направляет заявку на нужную группу специалистов. Также с помощью робота мы исследуем зависимости производительности инженеров от таких параметров как опыт и количество проектов, в которые инженер вовлечен в один и тот же период, чтобы прогнозировать производительность команд и лучше планировать нагрузку.

Тем самым мы экономим затраты на ручной труд, высвобождая квалифицированных инженеров на задачи развития бизнеса, а заявки при этом решаются быстрее и простой пользователя минимален.

Такие роботы для автоматизации заявок внедрены как у нескольких наших российских и зарубежных заказчиков, так и в нашей собственной ИТ-службе. В среднем сейчас робот решает около 15% заявок.

Также мы работаем над проектами в области компьютерного зрения. Digital-решение для крупного и среднего ритейла позволяет автоматизировать продажу отдельных групп товаров, которые продаются по возрастному ограничению на кассах самообслуживания. То есть технология Computer-vision (компьютерное зрение – прим. ред.) определяет возраст покупателя по его лицу.

– А какие выгоды получает бизнес от диджитал-технологий?

– В качестве основных примеров пользы от таких технологий я бы привёл сокращение времени на достижение результатов для компании. Выгоды будут выражаться в повышении производительности сотрудников и удовлетворённости клиентов. При этом это должно сопровождаться снижением использования ручных операций и личных взаимодействий, что, помимо сокращения задержек, приведёт к сокращению себестоимости.

Также внедрение инноваций в бизнес-процессы повышают их эффективность и позволяют их трансформировать в новые подходы и новые бизнес-модели. Бизнес-процессы качественно улучшаются, но появление новых направлений совсем необязательно.

ИИ выполняет работу за людей. Например, работа агента первой линии поддержки может полностью заменяться роботом, который лучше справляется с пиковыми нагрузками, то есть при росте числа заявок не требуются дополнительные ресурсы. Исключая переработки — мы экономим ресурсы. Приведу пример, у одного немецкого заказчика мы внедряли ИИ для услуги управления приложениями.

В общей сложности с помощью нашего решения, заказчику за год удалось сэкономить около 1000 рабочих часов сотрудников. Конечно, ИИ не единственный компонент, мы делаем комплексные решения, нужен правильный набор технологий. Но так или иначе все это основывается на правильном использовании данных: планирование, предсказывание, выбор исполнителей и нагрузки.

– Какая квалификация должна быть у специалистов, которые занимаются цифровыми технологиями?

– Хорошая математическая подготовка, аналитические способности, опыт работы с данными и их визуализацией, а также навыки программирования. Большим плюсом будут знания и опыт в предметной области.

– Как и где этому можно научиться?

– В ведущих вузах преподаются специальные программы по digital-технологиям, таким как машинное обучение, Интернет вещей, робототехника. Для тех, кто учится на других специальностях и хочет повысить свои компетенции в этих областях, или тех, кто уже работает, существуют отличная возможность обучиться этому в интернете. Единственное ограничение – ваше свободное время и желание.

– К себе в команду набираете?

– В нашей компании есть два крупных направления по цифровизации. По направлению «Цифровые платформы» мы набираем специалистов по большим данным, Интернету вещей и облачным вычислениям. По направлению «Разработка прикладных цифровых решений» на данный момент мы уже набрали команду, но в скором времени планируем открыть вакансии по машинному обучению, компьютерному зрению и IoT. Пишите нам!

– Каковы перспективы внедрения ИИ в корпоративном секторе России в ближайшие пять лет? Ваш прогноз.

Все зависит от степени развития технологий и когда они станут доступными и упакованными. Отдельные элементы машинного обучения и ИИ уже представлены на рынке. Например, технологии по автоматизации чат-ботов от компании Microsoft. Правда, такие веб-сервисы пока не предоставляются на русском языке. Но если таких сервисов будет больше, то и перспектив внедрения решений по искусственному интеллекту будет больше.

Так что надеюсь, что уже через 5 лет, например, при звонке в нужную компанию мы будем разговаривать сначала с роботами, а только потом с людьми. Или только с роботами.

21 февраля 2019 года в Москве CNews проводит конференцию «Искусственный интеллект 2019», где Дмитрий Каштанов выступит с докладом на тему: «Как собрать действительно полезное ML-решение, если данные несовершенны». На мероприятии вы сможете лично обсудить с Дмитрием тему машинного обучения и получить конкультацию. Или напишите вопрос нам на почту и наш эксперт ответит на него.

Источник: icl-services.com

Рейтинг
( Пока оценок нет )
Загрузка ...
Бизнес для женщин