Какие бывают бизнес аналитики

Аналитика — это широкий термин. Есть 4 вида аналитики, каждый их которых играет свою роль в бизнесе компании, позволяя раскрывать имеющиеся данные, и формировать идею как вы можете использовать их для достижения бизнес-целей.

В последние годы искусственный интеллект и углубленный анализ стали горячей темой. Многие блоги повествуют о том, зачем использовать расширенную аналитику в своей компании. Большинство обучающих компаний уже давно включили эту профессию в свои курсы. Но это всё настолько разрозненные данные, которые пока еще не уложились в головах очень многих.

Без соответствующего фундамента невозможно погрузиться в детали. Понимание развития аналитики и правильное начало помогут гарантировать успех с помощью расширенной аналитики и привести к использованию искусственного интеллекта. Именно с этого фундамента и начнем.

4 вида аналитики, краткий ликбез

Современная аналитика , как правило, делится на четыре категории:

• описательная
• диагностическая
• прогнозная или предсказательная
• предписывающая

И только постепенное внедрение каждого их типов позволит вывести компанию на совершенно иной уровень формирования бизнеса. Каждая из описанных типов аналитики добавляет ценности компании на рынке, и увеличивает стоимость ее внедрения.

Идея состоит в том, что необходимо начать с самого простого в реализации — описательной аналитики. По мере того, как организации собирают больше данных, то, для чего они их используют, как они анализируют и интерпретируют эти данные, становится все более детальным. Данные без аналитики не имеют большого смысла, но аналитика — это широкий термин, который может означать множество разных вещей в зависимости от того, на какой стадии вы находитесь в модели зрелости аналитики данных.

Как узнать, какой тип аналитики следует использовать, когда ее следует использовать и почему?

В рамках данной статьи мы хотим дать читателю общее понимание, без глубокого погружения в тему, так как каждый отдельный тип аналитики это повод для отдельной статьи. Понимание «что», «почему», «когда», «где» и «как» вашей аналитики данных помогает лучше принимать решения и позволяет вашей организации достигать своих бизнес-целей.

Описательная аналитика

Описательная аналитика отвечает на вопрос «Что произошло?». Этот тип аналитики на сегодняшний день наиболее часто используется во многих компаниях, предоставляя отчеты и анализ, основанный на прошлых событиях. Это помогает компаниям понять такие вещи, как:

• Сколько мы продали как компания?
• Какова была наша общая продуктивность?
• Сколько клиентов ушло за последний квартал?

Для бизнеса описательная аналитика это самый простой способ начать работу, поскольку данные, как правило, легко доступны для создания отчетов и приложений. На этом этапе чрезвычайно важно сначала развить основные компетенции прежде чем пытаться продвинуться вверх по модели зрелости аналитики данных. К основным компетенциям относятся такие вещи, как:

• основы моделирования данных
• обмен данными с помощью правильных визуализаций
• базовые навыки проектирования дашбордов и отчетности

Скорее всего данный тип аналитики уже внедрен в вашей компании, будь то отчеты отдела продаж или статические отчеты о прибылях и убытках. Для реализации настоящей программы описательной аналитики концепции повторяемости и автоматизации задач должны быть на первом месте. Повторяемость в том, что процесс обработки данных стандартизирован и может регулярно применяться с минимальными усилиями (например, еженедельный отчет о продажах), и автоматизация в том, что сложные задачи автоматизированы, практически не требуя ручного вмешательства.

Наиболее эффективным средством для достижения этой цели является внедрение современного аналитического инструмента, который может помочь стандартизировать и автоматизировать эти внутренние процессы и обеспечить согласованную структуру отчетности для конечных пользователей во внешнем интерфейсе.

Несмотря на то, что описательная аналитика чрезвычайно полезна для определения исторических показателей и тенденций, ей, как правило, не хватает ощутимого призыва к действию или вывода о том, почему что-то произошло, что приводит нас к следующему столпу аналитики: диагностической аналитике.

Диагностическая аналитика

Диагностическая аналитика, как и описательная аналитика, использует исторические данные для ответа на вопрос почему в ваших данных произошло событие или аномалия. Диагностическая аналитика является наиболее упускаемым из виду шагом в рамках модели зрелости аналитики. Как ни странно, но большинство клиентов пытаются перейти от «что случилось» к «что произойдет», даже не тратя время на рассмотрение шага «почему это произошло».

Этот тип аналитики помогает компаниям ответить на такие вопросы, как:

• Почему продажи нашей компании снизились в предыдущем квартале?
• С чем связано увеличение оттока клиентов?
• Почему ассортимент значительно превосходит показатели продаж за предыдущий год?

Как начать работу с диагностической аналитикой?

Большинство современных инструментов аналитики содержат множество поисковых или облегченных возможностей искусственного интеллекта. Эти функции позволяют получать подробные сведения на более глубоком уровне (например, визуализация ключевых драйверов в Power BI или функция анализа на основе поиска в Qlik). Чтобы было ясно, это эффективные легкие средства для решения вариантов использования диагностической аналитики, но не средства для полномасштабной реализации.

Данный тип аналитики — важный шаг в модели зрелости, который, часто пропускают. Если вы не можете сделать вывод, почему ваши продажи упали на 20% в 2021 году, то переход к прогнозной аналитике и попытка ответить на вопрос «что будет с продажами в 2022 году» — это с натяжкой можно считать движением вверх по модели зрелости аналитики.

Прогнозная аналитика

Прогнозная аналитика — это форма расширенной аналитики, которая определяет, что может произойти, на основе исторических данных с использованием машинного обучения. Исторические данные, составляющие основную часть описательной и диагностической аналитики, используются в качестве основы для построения моделей прогнозной аналитики. Этот тип аналитики помогает компаниям решать такие задачи, как:

• Прогнозирование проблем с обслуживанием и поломки деталей в машинах.
• Определение кредитного риска и выявление потенциального мошенничества.
• Избежание оттока клиентов, определяя признаки их неудовлетворенности.

В начале любой сборки прогнозной аналитики необходимо установить три основных элемента:

1. Определите проблему, которую необходимо решить.
2. Определите, что вы хотите предсказать.
3. Укажите, чего вы добьетесь, сделав это.

Для начала вы должны собрать существующие данные, организовать данные удобным способом, чтобы можно было моделировать данные, очистить ваши данные и проверить общее качество и, наконец, определить цель моделирования.

В то время как моделирование находится в центре внимания прогнозной аналитики, подготовка данных является важным шагом, который необходимо выполнить в первую очередь. Проще говоря, время и усилия по подготовке, преобразованию и обеспечению качества данных для ретроспективной отчетности уже потрачены. Наша цель состоит в том, чтобы быстро извлечь выгоду, и нет лучшего места для начала, чем область, где вы знаете, что данные четко определены и имеют высокое качество, и только после этого можно переходить к следующему шагу.

Предписывающая аналитика

Предписывающая аналитика — четвертый и последний тип современной аналитики. Он относится к настоящей управляемой аналитике, когда ваша аналитика предписывает или направляет вас к конкретным действиям. Это эффективное слияние описательной и прогнозной аналитики для принятия решений.

Предписывающая аналитика помогает решать такие варианты использования, как:

• Автоматическая корректировка цен на продукцию с учетом ожидаемого покупательского спроса и внешних факторов.
• Выделение выбранных сотрудников для дополнительного обучения на основе отчетов об инцидентах в полевых условиях.
• Исключение обоснованных предположений или оценки из анализа данных и упрощение процесса принятия решений.

Как начать работу с предписывающей аналитикой? Так как предписывающая аналитика обычно считается слиянием предыдущих типов аналитики, начало работы — это не столько пошаговый список, сколько время и усилия, необходимые для развития ваших компетенций в рамках кривой зрелости аналитики.

Проще говоря, в предписывающей аналитике нет отправной точки, если сначала не установлены необходимые первые три столпа современной аналитики. Если вы готовы к предписывающей аналитике, то количественная оценка вашего призыва к действию и основных критериев будет первым требованием.

Например: если вариант использования состоит в том, чтобы вызвать корректирующие действия для сотрудника (т.е. дополнительное обучение в связи с неэффективной работой), то факторы, которые требуют этого действия, должны быть четко установлены, а само действие должно быть четко определено.

Небольшое видео-интервью о том, как типы аналитики делятся между собой и как внедрять в компании

Более подробно, о каждом виде аналитики, опубликованы другие статьи на сайте. В них и подробное описание, и детальные примеры, и механизмы внедрения по каждому типу аналитики. Выбирайте на каком уровне в области анализа данных находится ваша компания и читайте о соответствующем этапе во всех деталях.

• Детальные основы описательной аналитики.
• Какие выгоды от внедрения диагностической аналитики?
• Всё, что мы знаем о прогнозной (предиктивной) аналитике.
• Нужна ли предписывающая аналитика компании?

Продвижение по модели зрелости аналитики данных не должно быть гонкой. Знание того, как каждый вид аналитики помогает вам лучше понять ваши данные и как их использовать для достижения ваших бизнес-целей, является ключом к реализации окупаемости инвестиций в данные и аналитику.

Источник: budnianalitika.ru

Я в аналитики пойду, пусть меня научат: советы по входу в профессию для начинающих

В этой статье разберем ответ на один из самых частых вопросов: как стать аналитиком, еще раз проведя грань между системным и бизнес-аналитиком, а также продуктовым аналитиком, аналитиком данных и веб-аналитиком. Читайте далее, почему из неудавшихся программистов получаются отличные системщики, насколько бизнес-аналитик должен быть общительным и зачем продуктовому аналитику сочетать творческое мышление с любовью к точным цифрам.

Каким аналитиком хотите стать: разбираемся со специализациями

Я часто слышу такие вопросы: как стать аналитиком, где пройти обучение, что почитать, какие курсы выбрать и т.д. Однако, прежде чем давать советы по обучению, нужно понять склонности и предпочтения человека, который хочет войти в профессию. Чтобы ваш путь в профессию аналитика был максимально эффективным, а реальность оправдала ожидания, задайте себе главный вопрос «Что я хочу анализировать?»:

• бизнес;
• информационные системы и программное обеспечение;
• данные;
• веб-трафик;
• показатели продукта;
• человеческие мысли и поведение (да, это про психоаналитика, но мы такому не обучаем)).

При том, что сегодня профессиональные стандарты Министерства труда РФ признают только бизнес-аналитика и системного аналитика, о чем мы писали здесь, на рынке вакансий постоянно требуются продуктовые аналитики, аналитики данных и веб-аналитики. Несмотря на единый корень в названии должности, это все совершенно разные специализации.

Например, продуктовый аналитик фокусируется на работе с продуктом: проектирует его функции и внешний вид, сравнивает с конкурентными аналогами, оценивает метрики пользовательского опыта и прочие продуктовые показатели с помощью специального инструментария (Google Analytics, CRM и пр.), а также предлагает меры по его развитию и улучшению. Таким образом, творческая сторона этой специализации вплотную сопряжена с измерением точных показателей, когда гипотезы подтверждаются или опровергаются беспристрастными цифрами.

Бизнес-аналитик работает с организационными структурами, процессами, корпоративными целями и показателями, а также прочими аспектами архитектуры предприятия, включая ИТ. В части последнего он приближается к системному аналитику, в зоне ответственности которого находится разработка требований к информационным или автоматизированным системам и программному обеспечению (ПО). Системный аналитик глубже погружен в технические особенности проектирования и внедрения ПО. Поэтому, к примеру, «бывшему» или неудавшемуся программисту, т.е. человеку с ИТ-образованием, который понимает основы разработки ПО и принципы интеграции информационных систем, гораздо проще стать системным аналитиком, чем тем, у кого отсутствует подобный бэкграунд.

Работа бизнес-аналитика является более комплексной и включает вопросы, напрямую не связанные с ИТ, например, оптимизация бизнес-процессов средствами Lean-подхода и создание стратегии трансформации от состояния «как есть» (as is) к «как должно быть» (as to be). Таким образом, бизнес-аналитик имеет дело не только с информационными системами и программным обеспечением. Этот специалист должен разбираться в особенностях организационных структур, управленческих подходах, стратегических целях, финансовых показателях и других компонентах архитектуры предприятия. Подробнее о том, чем бизнес-аналитик отличается от системного с точки зрения профессиональных стандартов Минтруда РФ, мы рассматривали в этой статье.

Источник: babok-school.ru

Профессия аналитик: 13 специализаций. Чем они занимаются?

Аналитики собирают данные об эффективности бизнеса, составляет статистические отчеты, определяют области, требующие улучшения, и создают рекомендуемый план оптимизации процессов.

Но само понятие профессия аналитик очень широкое. У аналитиков, как и у врачей или инженеров, есть деление на узконаправленные специализации, ведь один человек не может хорошо разбираться во всех вопросах сразу.

Какие же бывают аналитики и что именно они анализируют? Сейчас разберёмся.

Бизнес аналитик

Самая популярная специальность. Если вы введете в поисковике вакансии работы аналитиком, то бизнес аналитик точно будет среди самых первых предложений.

Потребность в этих специалистах появилась относительно недавно, так как в нашей стране в работе решения наконец-то начали приниматься не интуитивно, а с опорой на данные и статистику. Но владельцы бизнеса далеко не всегда располагают достаточным количеством времени, а иногда и знаний, чтобы лично анализировать все показатели. Поэтому они готовы платить экспертам, которые качественно проанализируют данные их бизнеса, найдут проблемы и придут с несколькими вариантами решения их решения.

Они дают работодателям и клиентам советы по выбору программного обеспечения, внедряют его в работу предприятий и взаимодействуют с пользователями по вопросам обеспечения правильной работы программ.

Бизнес-аналитик помогает найти IT-решения под текущие нужды бизнеса. Разбирается в текущих бизнес-процессах, следит за эффективностью внедряемых решений. Независимо от того, связаны ли они формально с корпорациями или выступают в качестве внештатных консультантов, системные аналитики работают с пользователями программ и платформами для определения проблем. Эта роль требует коммуникативных навыков и навыков межличностного общения, а также понимания современных стандартов и новых технологий.

Аналитик данных

Эта профессия тесно связана с IT сферой. Такие аналитики не только работают с информационными массивами, но и выполняют следующий набор функций:

• первоначальный сбор данных;
• подготовка данных к анализу — выборка, очистка и сортировка;
• анализ информационных наборов на наличие закономерностей;
• визуализация данных, понятная и быстрая для восприятиям;
• формирование гипотез по изменению и улучшению проседающих показателей за счет изменения других метрик.

Эти процессы необходимы аналитику данных для грамотного выполнения своей главной задачи — извлечения из баз данных информации, ценной для бизнеса и способствующей принятию оптимальных управленческих решений.

Аналитик финансов

Как понятно из названия, эти специалисты изучают и анализируют как внутренние финансы компании, так и финансовые показатели партнеров, конкурентов или стартапов, в которые компания хочет инвестировать.

В частности, финансовые аналитики исследуют макроэкономические и микроэкономические условия наряду с фундаментальными показателями компании. По полученным результатам делается прогноз относительно предприятий, секторов и отраслей. Также профессионалы в этой области рекомендуют курс действий по покупке или продаже акций компании, исходя из ее общих показателей и перспектив.

Системный аналитик

Специалисты этой сферы занимаются оптимизацией работы пользователей с программным обеспечением. Формируют из требований от бизнеса техническое задания для разработки. Напрямую общается с отделом разработки и бизнес-аналитиком. Готовит инструкцию по дальнейшему использованию IT-решения. Владеет техническими навыками в отличии от бизнес-аналитика.

Веб-аналитик

Эти работник обычно несут ответственность за анализ, обслуживание и затраты на веб-разработку. На них также возложено принятие решений, основанных на укомплектовании персоналом, закупке оборудования и новых технологий, связанных с развертыванием веб-сайтов и веб-разработкой. В обязанности специалиста входит:

• Планирование, разработка и управление веб- и мобильными кампаниями, а также отслеживанием каналов
• Анализ кампаний
• Составление отчетов для управленческой команды
• Отслеживание тенденций производительности с помощью менеджеров каналов
• Определение наиболее важных KPI параметров для отслеживания
• Обсуждение впечатлений клиентов и их поведения с командой маркетинга
• Сотрудничество с отделами продаж и маркетинга
• Работа с технической командой по выработке передовых методов тестирования программного обеспечения

Аналитик 1С

1С — целое семейство программ, которое помогает автоматизировать бизнес. На территории СНГ это самый популярный софт для автоматизации бизнеса, поэтому он требует своего типа аналитиков.

У этих специалистов должен быть очень широкий кругозор для понимания бизнеса клиентов и выбора 1С-программы, закрывающей потребности заказчика или работодателя. Помимо этого они должны знать и уметь обращаться со всеми продуктами семейства, а также понимать и анализировать их показатели.

Аналитик маркетплейсов (Wildberries и тд)

Wildberries — самый популярный маркетплейс на территории России. Он облегчил многим людям путь к предпринимательству и открытию своего магазина. Но, как и любой другой бизнес, он связан со многими показателями, которые нужно анализировать и менять в случае надобности.

Аналитики Wildberries помогают различным онлайн магазинам со сбором и анализом данных для выбора бизнес-метрики, блягодаря которой работа с данным маркетплейсом станет успешнее.

SMM-аналитик

Данный специалист отвечает за реализацию стратегий для клиентов в социальных сетях. SMM-аналитик может быстро понять и поддержать инициативу, которая поспособствует достижению целей и приведет успеху клиентскую кампанию, характерную для социальных сетей.

Продуктовый аналитик

Профессионалы в этой области проводят исследования рынка и анализируют рыночные данные, выявляя тенденции и поведение потребителей. Основываясь на проведенном анализе, они дают рекомендации и предлагают стратегии, способные увеличить прибыльность фирмы. Продуктовые аналитики следят за производительностью продукта и рекомендуют изменения, необходимые для соответствия прогнозам продаж.

BI-аналитик

Знание того, как правильно собирать и интерпретировать данные, может существенно повлиять на успех бизнеса. BI-аналитики просматривают данные для составления финансовых отчетов и отчетов о состоянии рынка. Полученная информация используются для выявления закономерностей и тенденций, которые могут повлиять на деятельность компании и ее будущие цели.

UX-аналитик

Это специалист изучает цифры и данные, благодаря которым можно улучшить вовлеченность потребителей для конкретного веб-сайта, приложения или программного обеспечения. Они работают с такими категориями, как удержание клиентов и тенденции доходов, а также определяют наилучший способ создания реалистичных целей и методы их достижения.

UX-аналитик разрабатывает дизайн пользовательского интерфейса и макеты, которые имитируют фактическое взаимодействие пользователя с цифровым сайтом. Они участвуют в общей стратегии увеличения охвата веб-сайта или другого цифрового проекта. Аналитики User Experience знакомы с исследованиями поведения потребителей, психологией и новейшими передовыми практиками UX.

Game аналитик

Гейм-аналитик собирает данные о поведении игроков. С помощью метрик он оценивает азарт и баланс игры, находит точки роста. Его работа позволяет предсказать действия игрока и прибыльность продукта.

Исследовательская работа по анализу сеттинга, жанра, активностей и монетизации любой игры. Game аналитик находит инсайты, как улучшить монетизацию. Разрабатывает динамический дашборд с ключевыми метриками игры на основе реальных данных. Узнает, как привлекать пользователей и оценивать эффективность маркетинга. Изучает задачи аналитики: делает расчёт и визуализацию ключевых метрик, оценку баланса и гейм-дизайнерских фич, стратегии поисковых исследований.

Аналитик качества данных

Они отслеживают качество данных, на основе которых организации принимают обоснованные решения. Эти специалисты исследуют сложные данные, чтобы оптимизировать их эффективность и качество. Также в функционал входит решение проблем качества данных и сотрудничество с разработчиками баз данных для улучшения систем и проектов баз данных.

Заключение

Теперь вы знаете, на какие специализации делится такая большая профессия, как аналитик. Многие из них схожи, и вы легко сможете перейти из одной в другую на карьерном пути, но есть и более узконаправленные, выделяющиеся из общего потока.

Книги и дополнительные материалы о создании и развитии цифровых продуктов для предпринимателей и менеджеров продукта на канале Цифровая ферма единорогов и в мастермайнд-группе: Мышление предпринимателя.

Источник: vc.ru