Роль статистики в бизнесе

В статье статистика рассмотрена как наука. Обоснована ее роль и значение в развитии современного общества, а в частности в системе управления предприятием. Определены задачи статистики и направления ее развития после перехода от командно — административных форм управления к экономическим.

Ключевые слова

ЭКОНОМИЧЕСКАЯ РЕФОРМА, УПРАВЛЕНИЕ, СТАТИСТИЧЕСКАЯ ИНФОРМАЦИЯ, ОБЩЕСТВО

Текст научной работы

В современных условиях развития общества значительно вырос интерес к статистике как науке и ее широкому применению в практической деятельности. Сегодня уже никто не может отрицать значение и недооценивать роль статистики в общественной жизни.

Статистические данные способствуют формированию адекватного представления о нынешнем состоянии дел в стране. Благодаря этому в случае выявления каких-либо отклонений или несоответствий становится возможным своевременно предпринять ряд корректирующих мер и существенно улучшить ситуацию. [5]

Статистика, как любая другая наука, возникла из практических потребностей людей. Возникновение и развитие капитализма потребовало обширной и достоверной информации о состоянии производства, источниках сырья, рынках труда и сбыта продукции и т.п. Накапливается опыт в сборе, систематизации и обработке первичных статистических материалов.

Появляется потребность в их анализе для выявления закономерностей общественного развития. Термин «статистика» был введен в 1746 голу немецким ученым, профессором философии и права Готфридом Ахенвалем (1719-1772). С тех пор статистика занимает видное место как наука о массовых явлениях, является важным подспорьем в решении как государственных, так и хозяйственных задач.

Существует общеизвестное высказывание о роли статистики в системе других наук, которое звучит так: «Статистика — царица всех наук». Это высказывание говорит о том, что в основе выводов и положений большинства социальных наук лежит статистическая база — изучение множественных явлений с помощью статистических методов.

Зачастую при помощи одинаковых статистических выводов пытаются обосновать противоположные точки зрения. Значение статистической науки понимали ученые еще XIX века. Так, тверской статистик В.И. Покровский писал еще 1874 году: «. Статистические цифры служат лучшим средством проверить правильность и целесообразность мер, применяемых для общественного благоустройства. . Но, чтобы статистика имела такое значение, необходимо пользоваться ее данными с крайней осторожностью и беспристрастием. . Самое широкое разнообразие мнений существует почти по всем вопросам общественным, и каждое мнение старается найти себе опору в статистических фактах и цифрах. . Что статистикою каждая политическая партия пользуется для своих целей, что статистическими данными подкрепляют самые несправедливые и нелепые мнения, в этом статистика не виновата». [4] Статистика позволяет решить целый ряд проблем по вопросам управления:

  • постоянное владение ситуацией, отслеживание положительных и отрицательных тенденций;
  • оценка любой операции по критериям ее успешности;
  • выработка дальнейшей стратегии развития на основе статистических данных;
  • дает руководителю чувство уверенности и безопасности за счет использования достоверных данных;
  • оперирование только фактами, которые имеют достоверное происхождение;
  • выделение областей, которым наиболее необходима корректировка или улучшение.

Систематическое ведение статистики – это залог качественного и профессионального управления, показатель хорошей информированности руководителя. Любое новое начинание строится, прежде всего, на оценке существующих фактов, состояния в данной отрасли. [1]

Коренные экономические преобразования, связанные с переходом на рыночные условия хозяйствования, изменили статистическую систему, действующую в России. Страна вынуждена быстро и активно включаться в работу по адаптации к международным стандартам. Изменились методики статистического учета. Разрабатываются новые методики сбора и обработки статистической информации.

Коренным вопросом осуществления радикальной экономической реформы в России явился переход от командно — административных форм управления к экономическим. Это поставило перед статистикой, как составной частью системы управления национальным хозяйством новые задачи. Исходя из изменений управления, роли и места предприятий, фирм, межрегиональных отношений, основными задачами для статистики на современном ее этапе являются:

  • выявление имеющихся резервов эффективности общественного производства;
  • своевременное обеспечение надежной информацией законодательной власти, управленческих исполнительных и хозяйственных органов;
  • всестороннее исследование происходящих в обществе глубоких преобразований экономических и социальных процессов на основе научно обоснованной системы показателей;
  • обобщение и прогнозирование тенденций развития национального хозяйства. [2]
Читайте также:  Все плюсы и минусы бизнеса по франшизе

В условиях изменения социально политической роли статистики как фактора формирования общественного сознания особое значение имеет существенное расширение гласности и доступности сводной статистической информации при сохранении принципа конфиденциальности индивидуальных данных. Это является одним из крайне необходимых направлений демократического общества. Расширение публикаций статистической информации позволяет лучше видеть положение дел на местах в отдельных регионах, сосредоточить внимание на недостатках и упущения для их устранения.

Возвращение статистике широкого общественного предназначения определяет главные направления ее развития:

  • совершенствование анализа статистической информации;
  • упорядочение отчетности;
  • обеспечение достоверности отчетности.

Перед статистикой встают проблемы теоретического обоснования обьема и структуры статистической информации, отвечающей современным и перспективным условиям развитой экономики, перехода к функциональным принципам управления.[3]

Важной задачей статистики является осуществление расчетов величины прожиточного минимума и определение численности населения. Имеющего доходы ниже черты бедности, сбор информации о распределении пенсионеров по размеру пенсий, работающих на предприятиях всех форм собственности – по уровню получаемой зарплаты, продолжительности рабочего времени, отпусков.

Статистика занимается изучением формирования новых отношений собственности, её приватизации, развития новых форм хозяйствования и видов предпринимательской деятельности. При этом, наряду с количественным измерениями становления многоукладной экономики, значительно расширяется информация о качественных показателях предприятий различных форм собственности и хозяйствования с тем, чтобы проводить сопоставительный анализ эффективности их деятельности.

О роли и значении статистики в развитии общества, в научном познании окружающего мира и в управлении предприятием свидетельствует система и виды статистических показателей.

Без статистической информации невозможно познание закономерностей природных и социальных массовых явлений, их предвидение, а значит, и регулирование либо прямое управление, будь то на уровне отдельного предприятия, города или региона, на государственном или межгосударственном уровне.

В период перехода экономического комплекса на принципиально новые методы и формы хозяйствования очень важно определить место и роль статистике в экономики страны.

В заключение следует сказать, что статистика это наука, которая является неотъемлемой в жизни каждого общества, она определяет динамику развития, спада, роста общественных явлений. Это наука, которая решает определенные задачи благодаря наличию и развитию статистических методов, а также благодаря развивающимся информационным технологиям. Результаты исследования массовых явлений методами статистики являются объективной базой в других науках, являются залогом достоверности сделанных ими выводов.

Особенности управления предприятиями общественного питания

  1. Ахмадеева Э.А.

Преодоление дефицита деловой культуры Республики Крым

  1. Селиванов В.В.

Неформальное лидерство как феномен в системе управления

  1. Селиванов В.В.

Источник: novainfo.ru

Статистика в бизнесе помогает принимать верные решения

бизнес и статистика

Статистика – численное отображение самых разнообразных социальных процессов. Но имеет ли место статистика в бизнесе?

Принятие деловых решений при условии информационной неопределенности относительно обстоятельств, рисков и перспектив их динамики под влиянием различных факторов требует умения правильно использовать количественные, качественные данные, а также навыков оценивания их относимости, полноты, достоверности.

Полагая, что для принятия верного бизнес-решения достаточно только чутья и имеющегося опыта, предприниматель тем самым лишает себя большого объема количественной и качественной информации о тенденциях рынка.

Читайте также:  Передача сторонней организации тех или иных функций бизнеса

Статистические данные отражают состояние определенных явлений, по которым можно следить за их динамикой, ростом, спадом. Такие цифры помогают следить также за тенденциями.

В результате появляется материал для анализа, сравнения показателей, обнаружения несоответствия общим тенденциям, характеристикам.

Кроме того, статистические методы позволяют точно собрать информацию о структуре рынка, направлениях его развития, определить влияние отдельных факторов на полученные бизнес-результаты, спрогнозировать вероятность достижения конкретных целей.

Существует определенный метод, при котором совместно используются статистика в бизнесе и прогнозирование увеличения доходов.

Требуется выстроить график доходов за два последних года. Желательно, помесячно. При наличии такого графика предприниматель сможет сравнить прибыль и доход.

Самым эффективным показателем здесь будет «грязная прибыль». Необходимо отслеживать пики продаж и соотносить их с происходящими в то время событиями.

Так, например, росту спроса на прохладительные напитки, мороженое, кондиционеры, сплит-системы способствует сильная жара.

Но при анализе статистических сведений не стоит отбрасывать человеческий фактор. Именно он может стать конечной причиной роста и спада объемов продаж.

В настоящее время существует специально разработанное программное обеспечение, позволяющее максимально эффективно обрабатывать статистические данные.

Так, к продвинутым модулям программы, находящим широкое применение в бизнесе, относится модуль прогнозирования временных рядов. Он включает методы прикладной статистики, а именно:

  • адаптивные модели,
  • расчет кривых роста,
  • методы скользящего среднего, авторегрессии,
  • анализ Фурье,
  • механизмы измерения качества моделей, выбора лучшей модели,
  • сглаживание временных рядов,
  • применение, расчет цифровых фильтров.
  • Посредством таких программ могут решаться следующие задачи бизнеса:
  • прогнозирование спроса, ценового диапазона товара;
  • выбор оптимальных параметров складских запасов для любого количества предлагаемых позиций;
  • анализ потребительской корзины в конкретном регионе, населенном пункте;
  • исследование клиентских предпочтений (в том числе, анализ анкет), дифференциация клиентов по основным признакам;
  • анализ посещаемости магазинов;
  • сравнительный анализ поставщиков;
  • классификация продукции по ее потребительским качествам;
  • сегментация, фрагментация рынка;
  • анализ эффективности проводимой рекламной кампании.

Таким образом, статистика в бизнесе выступает базовой информационной основой для принятия обоснованных стратегических решений в реальных рыночных условиях.

Она также наглядно отображает состояние, динамику, эффективность происходящих бизнес-процессов в настоящем времени и прошедшем. И кроме того, способствует развитию опыта, императивной (практической) интуиции специалистов, бизнесменов.

Источник: berichnow.ru

Важность статистики в бизнесе (с примерами)

Важность статистики в бизнесе (с примерами)

Область статистики связана со сбором, анализом, интерпретацией и представлением данных.

В бизнес-среде статистика важна по следующим причинам:

Причина 1. Статистика позволяет бизнесу лучше понять поведение потребителей, используя описательную статистику.

Причина 2. Статистика позволяет бизнесу выявлять тенденции с помощью визуализации данных.

Причина 3. Статистика позволяет бизнесу понять взаимосвязь между различными переменными с помощью регрессионных моделей.

Причина 4. Статистика позволяет бизнесу сегментировать потребителей на группы с помощью кластерного анализа.

В оставшейся части этой статьи мы подробно остановимся на каждой из этих причин.

Причина 1: понять поведение потребителей с помощью описательной статистики

Описательная статистика используется для описания наборов данных.

Компании почти во всех областях используют описательную статистику, чтобы лучше понять, как ведут себя их потребители.

Например, продуктовый магазин может рассчитать следующую описательную статистику:

  • Среднее количество клиентов, которые приходят каждый день.
  • Средний заказ на продажу на одного клиента.
  • Стандартное отклонение возраста покупателей, которые приходят в магазин.
  • Сумма продаж, сделанных каждый месяц.

Используя эти показатели, магазин может получить четкое представление о том, кто их клиенты и как они себя ведут.

Читайте также:  Самая богатая бизнес вумен России

С другой стороны, банк может рассчитать следующую описательную статистику:

  • Процент клиентов, не выплативших кредит.
  • Среднее количество новых клиентов, которые присоединяются к банку каждый день.
  • Сумма общих депозитов, сделанных всеми клиентами каждый месяц.

Используя эти показатели, банк может получить представление о том, как ведут себя его клиенты и как они распоряжаются своими деньгами.

Не все компании строят статистические модели или выполняют сложные расчеты, но практически каждая компания использует описательную статистику, чтобы лучше понять своих клиентов.

Причина 2: выявляйте тренды с помощью визуализации данных

Другим распространенным способом использования статистики в бизнесе является визуализация данных, такая как линейные диаграммы, гистограммы, ящичные диаграммы, круговые диаграммы и другие диаграммы.

Эти типы диаграмм часто используются, чтобы помочь бизнесу определить тенденции.

Например, небольшой бизнес может создать следующую комбинированную диаграмму , чтобы визуализировать количество новых клиентов и общий объем продаж, которые они делают каждый месяц:

Используя эту простую диаграмму, бизнес может быстро увидеть, что их продажи и количество новых клиентов имеют тенденцию к большему увеличению в последнем квартале года.

Это может позволить бизнесу быть подготовленным с большим количеством персонала, более поздними часами, большим количеством запасов и т. д. в это время года.

Причина 3: понимание взаимосвязи между переменными с помощью регрессионных моделей

Другим способом использования статистики в бизнес-среде являются модели линейной регрессии .

Это модели, которые позволяют бизнесу понять взаимосвязь между одной или несколькими переменными-предикторами и переменной- откликом .

Например, продуктовый магазин может отслеживать общую сумму, потраченную на печатную рекламу, общую сумму, потраченную на онлайн-рекламу, и общий доход.

Затем они могут построить следующую модель множественной линейной регрессии:

Продажи = 840,35 + 2,55 (телевизионная реклама) + 4,87 (интернет-реклама)

Вот как интерпретировать коэффициенты регрессии в этой модели:

  • На каждый дополнительный доллар, потраченный на телевизионную рекламу, общий доход увеличивается на 2,55 доллара (при условии, что онлайн-реклама остается неизменной).
  • На каждый дополнительный доллар, потраченный на онлайн-рекламу, общий доход увеличивается на 4,87 доллара (при условии, что реклама на телевидении остается неизменной).

Используя эту модель, продуктовый магазин может быстро увидеть, что их деньги лучше потратить на онлайн-рекламу, чем на телевизионную рекламу.

Примечание.В этом примере мы использовали только две переменные-предикторы (реклама на телевидении и реклама в Интернете), но на практике компании часто строят регрессионные модели с гораздо большим количеством переменных-предикторов.

Причина 4: сегментировать потребителей на группы с помощью кластерного анализа

Другой способ использования статистики в бизнес-среде — это кластерный анализ .

Это метод машинного обучения, который позволяет бизнесу группировать похожих людей по разным признакам.

Розничные компании часто используют кластеризацию для выявления групп домохозяйств, которые похожи друг на друга.

Например, розничная компания может собирать следующую информацию о домохозяйствах:

  • Семейный доход
  • Размер семьи
  • Глава семьи Род занятий
  • Удаленность от ближайшего населенного пункта

Затем они могут передать эти переменные в алгоритм кластеризации, чтобы, возможно, идентифицировать следующие кластеры:

  • Кластер 1: маленькая семья, большие траты
  • Кластер 2: Большая семья, большие траты
  • Кластер 3: Маленькая семья, низкие траты
  • Кластер 4: Большая семья, низкие траты

Затем компания может рассылать персонализированные рекламные объявления или рекламные письма каждому домохозяйству в зависимости от того, насколько вероятно, что они отреагируют на определенные типы рекламы.

Дополнительные ресурсы

Следующие статьи объясняют важность статистики в других областях:

Источник: www.codecamp.ru

Рейтинг
( Пока оценок нет )
Загрузка ...
Бизнес для женщин