Статья содержит обзор существующих систем поддержки принятия решений и подходов к моделированию, используемых при прогнозировании бизнес-процессов.
Подготовка бизнес-аналитиков
Бариленко В.И.
В статье рассматриваются вопросы подготовки современных бизнес-аналитиков как высококвалифицированных работников в области делового анализа и информационно-аналитического обеспечения выбора оперативных, тактических и стратегически
Отдельные аспекты ИТ-систем бизнес-аналитики
Семенюк Лукаш, Семенюк Нина, Семенюк Томаш
Внедрение систем бизнес-аналитики (Business Intelligence/BI) в рамках одной компании способствует более эффективному проведению рекламных кампаний и постоянному росту предложения продуктов или услуг.
Бизнес-аналитика: современный инструментарий, тенденции развития
Копова Анна Юрьевна
Обзор рыночных и технологических тенденций развития бизнес-аналитики. Выделены тенденции, которые определят развитие бизнес-аналитики в среднесрочной перспективе.
Введение в бизнес-аналитику
Использование бизнес-интеллекта и бизнес-аналитики в организациях
Ольховская И.В., Ишанходжаев М.А.
В статье рассматривается влияние бизнес-интеллекта (BI) и бизнес-аналитики (BA) на работу организаций.
Формирование кредитного конвейера банка на основе систем бизнес-аналитики
Дьяков О.А., Солянов К.С.
В данной статье приведено описание кредитного конвейера как инструмента совершенствования бизнес-процесса кредитования физических лиц в банке посредством использования технологий Business Intelligence и Advanced Analytics.
Развитие технологий бизнес аналитики на основе концепции Business Intelligence
Головина Татьяна Александровна, Романчин Вячеслав Иванович, Закиров Ахнаф Исрафилович
Современные технологии бизнес аналитики позволяют руководителям принимать обоснованные решения, определяющие дальнейшее развитие их бизнеса.
CRM-аналитика как инструмент поддержки клиенто-ориентированной стратегии бизнеса
Витзон А.М., Громова А.А.
Не секрет, что большинство показателей, характеризующих отношения «компания клиент», можно рассчитать даже без использования CDI-систем, на основе данных учетных систем.
Развитие учетных систем на основе концепций бизнес-аналитики и управления знаниями
Куцык Петр Алексеевич
Традиционные системы учета, ориентированные на создание исторической финансовой информации, в современных корпоративных системах управления не позволяют увидеть ключевые факторы создания стоимости в экономике знаний.
Применение средств бизнес — аналитики в условиях неустойчивого экономического развития
Катков Ю.Н, Куликова Г.А.
В статье раскрыты вопросы внедрения в практику деятельности коммерческих организаций современных информационных технологий и средств бизнес аналитики.
«Бизнес-аналитик» как современный востребованный профессиональный стандарт на рынке труда
Казакова Наталия Александровна
В мировой экономике наблюдаются общие закономерности и тенденции, в том числе проблемы и предпочтения на рынке труда и соответственно в сфере образовательных услуг.
Пример плохого бизнес аналитика
Подготовка специалистов в области бизнес-аналитики: опыт факультета бизнес-информатики ГУ-ВШЭ
Кравченко Т. К.
В статье рассматриваются вопросы развития компетентностной модели, описанной в Своде знаний по бизнес-анализу IIBA (опубликован в 2009 году), в части информационной бизнесаналитики.
Финансовая и управленческая бизнес-аналитика в программах высшего образования нового поколения
Казакова Н.А., Казаков А.Ю.
В статье рассматриваются прикладные и методические вопросы разработки программ финансовой и управленческой бизнес-аналитики в соответствии с требованиями современных стандартов высшего профессионального образования.
Источник: vocable.ru
Системный аналитик (бизнес-аналитик)
В последние годы многие крупные компании начали замену старых принципов организации новыми. Это связано с оптимизацией и автоматизацией бизнес-процессов, производимых за счет внедрения систем ERP, MRP и других. Бизнес-аналитик, которого иногда называют системным аналитиком, играет в этом одну из ключевых ролей.
Общее описание
Как выглядит оптимизация и автоматизация бизнес-процессов компании без участия системного аналитика? Руководителю разработки или непосредственно программистам ставят задачи конечные пользователи, которые в редких случаях знают, как грамотно это сделать, и слабо помогают разработчикам при создании модели. Поэтому программисты зачастую используют при разработке собственную модель, лишь согласовав ее с конечными пользователями. По мнению независимого консультанта Бориса Шлаина, при подобном подходе вскоре наступает момент, когда либо модель перестает соответствовать требованиям реального бизнеса, либо проекту угрожают противоречия внутри нее.
Здесь и далее будем считать системного аналитика сотрудником компании-поставщика программного обеспечения, а клиентом – компанию-потребителя ПО. Стоит учитывать, что в крупных организациях существуют самостоятельные ИТ-отделы, занимающиеся автоматизацией ее подразделений, являющихся клиентами.
Ключевая роль системного аналитика в проекте автоматизации компании заключается в разработке непротиворечивой и полной модели требований бизнеса к внедряемому программному обеспечению. Это задача требует от специалиста не только описательных способностей, но и незаурядных коммуникативных навыков для выяснения потребностей клиента. Как правило, сначала системный аналитик собирает требования к новому программному продукту, после чего разрабатывает техническое задание на создание программного обеспечения, проектирует документальное оформление системной и программной архитектур ИТ-системы, ставит задачи на разработку и тестирование. По окончании же проекта объясняет правила работы пользователям и решает проблемы функционирования на всех стадиях жизненного цикла созданной системы.
Образование
На сегодняшний день «готовых» системных аналитиков учебные заведения России пока не выпускают. Открытая в 2002 году кафедра бизнес-аналитики при факультете бизнес-информатики ГУ-ВШЭ слишком молода, чтобы похвастаться успешными проектами своих выпускников. Чаще всего сегодняшний бизнес-аналитик получает одно высшее образование или несколько, а затем совершенствуется и проходит дополнительное обучение.
Светлана Герасимова, обозреватель газеты «Элитный персонал», считает, что высшее образование, полученное в одном из известных вузов по специальностям, связанным с информационными технологиями или экономикой, может стать начальной ступенью на пути к освоению профессии бизнес-аналитика. Кроме того, Мария Бартенева, руководитель проектов ООО «ЮНИС лаб», утверждает, что сегодня нередко в этой профессии встречаются люди с высшим математическим образованием, а также с дипломами в тех областях, в которой они работают. Необходимые для профессии знания по бизнес-моделированию часто приобретаются в рамках дополнительного образования.
«Курсы по бизнес-моделированию и методологии создания программных систем предназначены для бизнес-аналитиков и направлены на обучение программным продуктам, без которых невозможен специалист высокого уровня», – рассказывает Михаил Кумсков, ведущий преподаватель Академии АйТи.
Стоит отметить, что чаще остальных в вакансиях системных аналитиков встречаются требования о знании следующего программного обеспечения: MS Visio, All Fusion, ARIS, Rational Suite, стандартов IDEF, DFD, UML и языка SQL.
Смежные карьеры
В связи с тем, что вузы подготовку системных аналитиков не ведут, то смежной фактически может являться любая специальность. Безусловно, для участия в процессе автоматизации необходимы современные знания в сфере ИТ, однако ими может обладать и человек с гуманитарным образованием. Технари испытывают меньше проблем с техническими вопросами, гуманитариям же проще проводить многочасовые переговоры с заказчиками.
Если желание освоить данную профессию велико, но знаний ИТ-технологий немного, то стоит начинать карьеру с позиций помощника бизнес-аналитика или стажера, постепенно погружаясь в сферу автоматизации бизнеса.
Функциональные обязанности
Как уже отмечалось, работа системного аналитика состоит в решении следующих задач:
1. Разработка полной и непротиворечивой модели бизнес-процессов компании на основании общения с клиентами
- анкетирование
Как правило, используется на начальном этапе обследования или для оценки итогов проекта. Требует наличие навыков составления и обработки анкеты: постановки задачи, формулировки вопросов и интерпретации результатов. - переписка
Используется достаточно часто и экономит время и деньги при работе с удаленными клиентами, при согласовании и обсуждении деталей и хорошо формализуемых задач. Требует аккуратности и педантичности, хорошего знания языка, соблюдения стиля и этикета, умения обсуждать в переписке один вопрос с различными адресатами. - интервью
Форма общения с клиентом, позволяющая получить максимум информации, особенно при хорошей предварительной подготовке и проведении нескольких раундов встреч. Хороший интервьюер умеет заинтересовать клиента, помочь ему подготовиться к встрече при помощи предварительных вопросов, успевает задать основные вопросы в ограниченное время и не теряет информацию между полученными ответами и отчетом о работе. - совещания и переговоры
Это то место, где принимаются судьбоносные для проекта решения, и опытный бизнес-аналитик должен уметь помочь своей компании добиться «нужных» решений. - работа с документами-источниками
Конечно же, это не вид общения, однако данной работы бизнес-аналитику практически не удается избежать. Здесь важно понять технологический процесс и выявить в описании нестыковки или неточности, требующие уточнения.
Навыки
- способность быстро понять требования и определить их приоритет, а также рассказать о технических решениях и их влиянии на бизнес понятным клиенту языком
- умение в различных проектах следовать принятой методологии, нотациям и формам документов
- навыки работы с соответствующим программным обеспечением
- способность к коллективной работе с другими аналитиками в случае, если над проектом трудится команда
- умение, сохраняя творческий стиль работы, соблюдать дисциплину в отношении ведения документов, версий, протоколов и готовность трудиться в команде с архитекторами, разработчиками, тестировщиками
- навык убедительно демонстрировать компетенцию компании в определенной области, по итогам краткого разговора составить представление о клиенте и его требованиях к решению
Плюсы и минусы
- достаточно высокий уровень оплаты труда
- уникальность каждого проекта требует индивидуального подхода, что дает специалисту возможность показать свои творческие способности
- результат работы не заставит себя ждать – ощутимая польза видна сразу же, как только рабочий процесс в компании выводится на новый уровень
- за счет навыков коммуникативного общения во время проектов в разных организациях происходит расширение круга полезных знакомств
- работа системного аналитика не всегда проходит в одном городе, потому представители этой профессии должны быть готовы к командировкам
- разногласия, споры с клиентом являются следствием его непонимания отличия одной системы от другой и, кроме того, низкой эффективности постановки им задачи
- весьма часты истории, когда пользователи весьма негативно относятся к внедрению новой информационной системы в компании, тогда бизнес-аналитику приходиться терпеливо и упорно объяснять ее пользу и преимущества, что отнимает время и нервы
Оплата труда
Уровень заработной платы системных аналитиков ныне колеблется в пределах от 45000 до 150000 рублей в месяц. При этом средний размер компенсации весьма высок и составляет около 60 000 рублей в месяц, что косвенно можно считать свидетельством дефицита специалистов на рынке труда. Приведенные цифры достоверны для Москвы, в регионах же уровень оплаты труда бизнес-аналитиков несколько ниже столичного.
Перспективы
По мнению Елены Бутковской, консультанта департамента ИТ хедхантинговой компании Cornerstone, сейчас системные аналитики очень востребованы, в особенности это касается банковского и инвестиционного секторов. Независимый консультант Борис Шлаин отмечает, что перспективным для бизнес-анализа являются также финансовые корпорации и топливно-энергетические комплексы.
Кроме того, высока востребованность данных специалистов в компаниях-интеграторах, занимающихся полным циклом автоматизации и модернизации процессов компаний-заказчиков. Понятие реинжинеринга (оптимизация и автоматизация) бизнес-процессов возникло чуть более 20 лет назад на Западе, в России же оно вошло в обиход совсем недавно. Однако с тех пор потребность в специалистах, способных проводить комплексный реинжиниринг, росла и росла. Достигнут ли сегодня пик в спросе на подобных специалистов? В связи с общим низким уровнем автоматизации как частных, так и государственных компаний думается, что потребность в системных аналитиках с годами будет только увеличиваться.
Источник: www.profkonsultant.ru
Александр Ведяхин: в ближайшие пять лет самыми востребованными на рынке труда станут эксперты по искусственному интеллекту и машинному обучению
Искусственный интеллект будет определять наше будущее, а самыми востребованными специалистами в ближайшие пять лет станут эксперты по искусственному интеллекту и машинному обучению, бизнес-аналитики и инженеры по робототехнике. Об этом в своей лекции на тему «Роль искусственного интеллекта в современном мире» рассказал первый заместитель Председателя Правления Сбербанка Александр Ведяхин.
Александр Ведяхин отметил, что роль искусственного интеллекта сегодня сложно переоценить. Искусственный интеллект меняет будущее, применяется во всех сферах экономики и жизни и активно развивается. Топовые мировые конференции и научные исследования всё чаще посвящаются теме искусственного интеллекта. Если в 2010 году вышло 200 тыс. публикаций на эту тему, то в 2021 году уже почти 500 тыс. — рост в 2,5 раза за 10 лет.
По словам первого зампреда Сбера, есть несколько ключевых трендов в области искусственного интеллекта, которые определяют наше дальнейшее развитие.
Так, наблюдается бум генеративного контента. Примерно раз в две недели в мире выпускается новая нейросеть. Многие люди уже используют ChatGPT, который прошёл предобучение на 175 млрд параметров. У сети много плюсов, но есть и минусы — например, она может «галлюцинировать», красиво придумывать несуществующие факты.
Одна из последних разработок Сбера нейросеть Kandinsky 2.1. Она обучалась на дополнительном датасете из 170 млн пар «текст — изображение» высокого разрешения, принимает запросы на 101 языке и генерирует высококачественное изображение в различных стилях. Kandinsky 2.1 стала самой быстрорастущей нейросетью в мире: за четыре дня она набрала 1 млн пользователей. На сегодня у неё уже 4,5 млн пользователей и 55 млн генераций.
Ещё один тренд — гонка вычислений. Без супермощных компьютеров не было бы бума нейросетей. Причём только за последние 5 лет мощность суперкомпьютеров выросла в 10 раз и наступила эра экзафлопсных суперкомпьютеров. Если в 2017 году китайский суперкомпьютер Sunway имел максимальную производительность 93 петафлопса, то в 2023 году у американского Frontier она уже равна 1194.
В России суперкомпьютер Сбера Christofari Neo — один из мощнейших в России. Чтобы двигаться дальше, мы обязательно должны развиваться в этой сфере.
Как показывают опросы, 94% компаний уверены, что искусственный интеллект способствует успеху организации. Он применим абсолютно во всех сферах, внедряется в сервисы и создаёт новые миры. Например, генерирует дизайн (двигателей, зданий и др.), синтезирует новые материалы, создаёт 3D-карты городов, презентации и лекарства, занимается расшифровкой генома и мониторингом урожая.
Александр Ведяхин, первый заместитель Председателя Правления Сбербанка:
«Будущее за искусственным интеллектом. Если человек сегодня интересуется технологиями искусственного интеллекта, он будет востребован на рынке труда и выиграет конкурентную гонку. Я говорю не только о программистах, а о специалистах во всех сферах экономики. При этом успешным будет тот, кто будет учиться всю жизнь.
За 10 лет требования в вакансиях знаний Data Science выросли почти в 40 раз, навыков программирования Python — в 7 раз. При этом важны будут не только так называемые твёрдые навыки, но и мягкие: умение общаться, взаимодействовать с другими людьми, управлять собственной эффективностью, развивать критическое и системное мышление».
Как сообщил спикер, в топ-7 специальностей, по которым ожидается наибольший рост спроса в 2023–2027 годах, вошли специалисты по искусственному интеллекту и машинному обучению, эксперты по ESG, бизнес-аналитики, аналитики по информационной безопасности, FinTech-инженеры, дата-аналитики и инженеры по робототехнике. В долгосрочной перспективе будут востребованы и новые навыки, связанные с искусственным интеллектом. Пример — промт-инжиниринг, то есть умение создавать промт-запрос нейросети для получения максимально эффективного результата.
Лекция прошла в рамках ежегодной международной конференции по искусственному интеллекту — «Путешествие в мир искусственного интеллекта» AI Journey в Волгограде. Организатором выступил Сбер совместно с Институтом искусственного интеллекта AIRI, «Школой 21» и Волгоградским государственным техническим университетом. В мероприятии также выступили ведущие российские учёные и исследователи, которые рассказали о трендах в AI и ML, примерах разработки и внедрения нейросетей в обществе и бизнесе.
AI Journey — крупнейшая площадка для обсуждения вопросов развития технологий искусственного интеллекта и машинного обучения. В 2022 году онлайн-трансляцию мероприятия посмотрели свыше 55 млн раз, спикерами стали 150 представителей компаний-лидеров по AI и ведущих институтов. В 2023 году конференция вышла на новый уровень: мероприятия проводятся в течение всего года, а география городов, где конференция проходит в офлайн-формате, расширилась. Площадками для её проведения уже стали Казань, Калининград, Санкт-Петербург, Сургут, Екатеринбург, Новосибирск и Волгоград. На очереди — Владивосток.
Источник: www.vstu.ru