Бизнес аналитик кого прочитать

Книги по бизнес-аналитике / бизнес-аналитике [Updated 2023]

Аналитика данных: полное руководство для начинающих по аналитике данных(Получить эту книгу)
Аналитика данных: станьте мастером в области аналитики данных(Получить эту книгу)
Бизнес-аналитика для чайников(Получить эту книгу)
Предиктивная аналитика для чайников(Получить эту книгу)
Бизнес-аналитика(Получить эту книгу)
Стратегия данных(Получить эту книгу)
Наука о данных для бизнеса(Получить эту книгу)
Основы машинного обучения для прогнозной аналитики данных(Получить эту книгу)
Анализ данных Microsoft Excel и бизнес-моделирование(Получить эту книгу)
Бережливая аналитика(Получить эту книгу)

Давайте подробно обсудим каждую книгу по бизнес-аналитике и разведке, а также ее основные выводы и обзоры.

Книги по бизнес-аналитике и разведке

МИФЫ о профессии бизнес-аналитика

Программы для Windows, мобильные приложения, игры — ВСЁ БЕСПЛАТНО, в нашем закрытом телеграмм канале — Подписывайтесь:)

№1 – Аналитика данных: Полное руководство для начинающих по анализу данных

Книга представляет собой практически составленное руководство для начинающих в этой области, написанное Эдвардом Майзом, автором многократного бестселлера по информационным технологиям и математике. Мизе обладает способностью преподавать так называемые сложные темы бизнес-аналитики самым простым способом. С помощью этой книги вы изучите аналитику данных и ее внедрение в соответствии с потребностями вашего бизнеса.

Изучайте аналитику данных в максимально упрощенной версии.
Получите представление о различных методах анализа данных.
Используйте этот метод для получения конкурентного преимущества. Конкурентное преимущество. Конкурентное преимущество относится к преимуществу, которым пользуется компания, которая по-прежнему успешно превосходит своих конкурентов, принадлежащих к той же отрасли, путем разработки и реализации эффективных стратегий, которые позволяют предлагать качественные товары или услуги по разумным ценам. своим клиентам, максимизируя богатство своих заинтересованных сторон и т. д., и в результате чего компания может получать больше прибыли, создавать положительную репутацию бренда, увеличивать продажи, максимизировать рентабельность активов и т. д. подробнее в вашем бизнесе

# 2 — Аналитика данных: Станьте мастером в области анализа данных

1. Кто такой бизнес-аналитик и что такое требование? (Курс бизнес-аналитик с нуля)

Книга объясняет своим читателям, как проще всего работать с аналитикой данных. Автор говорит, что играть с данными сложно, потому что вам нужно определить правильную аналитическую модель данных с учетом ситуации и требуемого конечного результата. Однако с практикой будет легче справляться.

Анализ данных требует работы. Дорси учит этому очень просто.
Научитесь избегать рисков и решать проблемы при работе с данными.
Изучите подходы к бизнес-аналитике, такие как регрессия, временные ряды и деревья решений.

#3 – Бизнес-аналитика для чайников

Рецензии на книгу «Бизнес-аналитика»:

Книга является бестселлером, и ее в основном предпочитают люди, начинающие свой путь в области анализа данных. Он дает блестящее объяснение фундаментальных принципов науки о данных со множеством реальных примеров и, следовательно, предлагает необходимые практические знания. Кроме того, автор применил пошаговый подход к обучению сложным методам бизнес-аналитики.

Ключевые выводы из этой лучшей книги по бизнес-аналитике:

Используйте инструменты бизнес-аналитики (BI) для прогнозирования и принятия решений.
Изучите основные концепции для проектирования и разработки стратегий бизнес-аналитики.
Научитесь согласовывать эти стратегии бизнес-аналитики для достижения желаемых целей.

# 4 – Предиктивная аналитика для чайников

Книга посвящена самой важной области бизнес-аналитики, которая помогает компаниям прогнозировать будущие тенденции и возможные вероятности. Направление известно как предиктивная аналитика. Книга с примерами учит нас предсказывать будущие результаты бизнеса. Это также объясняет идеальный способ применения инструментов визуализации данных.

Предиктивный анализ полезен в рекламе, политике, обнаружении мошенничества и т. д.
Книга не перегружена математическими и научными теориями.
Изучите инструменты, приемы и методы бизнес-аналитики, а также их правильное использование.
Пошагово, учась на сборе данных, их анализе и применении, чтобы делать поддающиеся проверке прогнозы.

#5 – Бизнес-аналитика

Анализ данных и принятие решений

Книга поможет вам освоить аналитику данных, моделирование в Excel и навыки работы с электронными таблицами. Читатели изучают инструменты и методы бизнес-аналитики, используя количественные методы и различные примеры. Язык книги простой и удобный для чтения.

Изучите MS Excel и его важные инструменты.
Решите наборы задач и пройдите различные тематические исследования.
Книга включает около 1000 задач и около 40 практических примеров.
Последняя версия Excel

#6 – Стратегия данных

Как извлечь выгоду из мира аналитики больших данных и Интернета вещей

Рецензии на книгу «Бизнес-аналитика»:

Применение анализа данных остается скептически среди многих владельцев бизнеса. Прочитав эту книгу, они обязательно изменят свое мнение и создадут в своем офисе место для бизнес-аналитика. Автор приводит очень интересный факт, что данные, используемые и анализируемые в настоящее время, составляют менее 0,5% в глобальном масштабе. В книге представлены инструменты для сбора больших данных и их анализа для создания эффективных стратегий бизнес-аналитики.

Развивайте свои знания о стратегиях бизнес-аналитики.
Обратите внимание на роль БА в настоящем и будущих сценариях.
Получите ценную информацию об Интернете вещей.

#7 – Наука о данных для бизнеса

Что нужно знать о интеллектуальном анализе данных и аналитическом мышлении

Рецензии на книгу «Бизнес-аналитика»:

Книга представляет собой всеобъемлющее руководство по бизнес-аналитике. Это поможет создать базу для науки о данных, обучая фундаментальным принципам и их практическому применению. Книга состоит из многочисленных практических примеров, в которых компании успешно применяли бизнес-аналитику для решения сложных бизнес-задач.

Изучите прогнозное моделирование, информационные атрибуты и сегментацию данных.

Не вводите в заблуждение название книги. Он использует упрощенные учения с примерами.
Используйте методы БА, чтобы получить конкурентное преимущество в вашей компании.

#8 – Основы машинного обучения для предиктивной аналитики данных

Алгоритмы, рабочие примеры и тематические исследования

Книга охватывает почти все важные подходы к машинному обучению, применимые к прогнозному анализу науки о данных. Четыре концепции машинного обучения в книге: 1. Обучение на основе информации, 2. Обучение на основе подобия, 3. Обучение на основе вероятности и 4. Обучение на основе ошибок.

Изучите четыре важных подхода к бизнес-аналитике.
Подходы не технические.
Примените эти подходы для выполнения прогнозного анализа.

#9 – Анализ данных Microsoft Excel и бизнес-моделирование

Книга представляет собой исчерпывающий справочник по освоению навыков анализа данных и бизнес-моделирования с использованием MS Excel.

Овладейте как основными, так и расширенными инструментами Excel.
Изучите финансовые, статистические и временные функции.
Эффективная визуализация данных с помощью Power View в ExcelPower View В ExcelExcel Power View — это технология визуализации данных, которая помогает создавать интерактивные визуальные элементы, такие как графики и диаграммы. Это позволяет вам анализировать данные, просматривая созданные вами визуальные эффекты. В результате это делает ваши данные Excel более значимыми и информативными для принятия более эффективных решений.Подробнее

#10 – Бережливая аналитика

Используйте данные для создания лучшего стартапа

Как следует из названия, книга поможет вам создать лучший стартап с помощью бизнес-аналитики. Марк Андерсон однажды сказал о стартапах, что «самый большой риск — создать то, что никому не нужно».

Превратите свой стартап из простой идеи в востребованный продукт.
Охватывает более 30 реальных кейсов.
Включает интервью с успешными начинающими предпринимателями и инвесторами.

Что почитать аналитику? Отвечают лидеры профессии

Постоянное развитие и прокачка навыков — must do для любого IT-специалиста. Аналитики — не исключение. Что читают каждый день, попивая свой утренний кофе, самые крутые (не побоимся этого слова ) аналитики Москвы — читайте в этой подборке.

Что читает Леша Никушин

Алексей Никушин, аналитик, организатор конференции «Матемаркетинг»

Вот мой список из интернет-ресурсов:

Конечно, никуда и без книг. Ранее я уже рассказывал, что всегда лежит у меня на рабочем столе. Но это — классика. Сейчас я в процессе подготовки к сложному онлайн-мероприятию, и, конечно, это накладывает свой отпечаток на то, какую информацию я потребляю.

В чем отличие онлайн-конференции и офлайн? Онлайн — не структурирован. Систематизировать обе стороны процесса — спикера и слушателя — помогают принципы TED-лекций, тайм-менеджмента и стратегии, представленные книгой «Искусство войны».

Фазовый переход из офлайна в онлайн — стресс для меня и всей команды. Силы и вдохновение берем из истории Netflix, Pixar, Nutella, Sony. Все эти компании вывели на изменившийся рынок новый продукт, который сначала даже не был понятен потребителю.

Что читает Толя Карпов

Анатолий Карпов, ведущий аналитик Mail.ru, основатель KarpovCourses

Итак, что я обычно читаю:

Блог EXPF, где можно найти все о продвинутых А/Б-тестах и статистике.
Ламповый блог в VK Артема Попова, тим-лида отдела машинного обучения «ВКонтакте». В блоге разбираются самые свежие статьи и доклады с конференций из области data science и машинного обучения.
Эпатажный блог в Telegram «Мамкин Data Scientist» о том, где учиться data science. Вместе с блистательной иронией автора вас ждет масса полезного материала о том, как выстроить карьеру в DS.
В качестве бонуса блог моей команды в Telegram. Берем интервью у известных и начинающих специалистов из области data science, разбираем сложные темы по статистике, аналитике и машинному обучению.

Что читает Чернобровов Алексей

Чернобровов Алексей, кандидат физико-математических наук, консультант по монетизации данных, chernobrovov.ru

Я больше читаю про data science, чем про аналитику. В порядке приоритета:

1) Читаю и пишу в https://t.me/bdscience Всем советую на него подписаться. 🙂 Там самые интересные новости из мира data science.

2) Я использую поиск по arXiv.org, YouTube, Google, GitHub (в таком порядке) по каким-то конкретным вопросам, в которых хочу разобраться.

3) Регулярно стараюсь смотреть последние конференции. Data science summit’20 — последняя, где участвовал и что сам с удовольствием слушал. Скоро будет «Матемаркетинг» — тоже буду слушать.

4) Если говорить про книги, то «DAMA-DMBOK. Свод знаний по управлению данными».

Кстати, ее лучше читать на английском, если вы можете, потому что перевод на русский, на мой взгляд, местами не совсем корректный. Она довольно дорого стоит, но зато ей можно пользоваться как справочником, и она затрагивает абсолютно все аспекты, связанные с работой с данными, аналитикой, культурой работы, зонами ответственности и т.д.

Редко обращаюсь к книгам «Аналитическая культура» Андерсона, Python for Data Analysis МакКинни. К сожалению, книги очень быстро устаревают. Последняя, которую прочитал, — Recommender Systems Handbook вышла в 2015 году. Там много полезных фундаментальных вещей, но она уже явно устаревшая.

5) Также есть много каналов в Telegram по ML, аналитике, digital, но все на Mute. Читаю, когда становится скучно. 🙂

Что читает Андрей Казаков

Андрей Казаков, продакт-менеджер CoMagic

Люди (не их каналы) типа Алексея Никушина, Ильи Красинского и т.п. Почему? Даже в классных каналах много воды, а крутые аналитики у себя ссылаются на реально нужные штуки. Плюс у них в комментариях всегда ведутся интересные обсуждения.
Книга «Статистика в комиксах».

Здесь базовые статистические вещи, которые будут понятны любому, кто разбирается в цифрах. Доступно и наглядно объяснено. Рекомендую для каждого маркетолога-аналитика, который хочет понять, как работать с цифрами.

Data.csv. Здесь собраны интересные данные из различных сфер — очень вдохновляет на идеи.

Что читает Алена Кучушева

Алена Кучушева, Data Visualization Lead в компании Analytics Ninja

Основная моя работа проходит в стеке Google (Google Analytics, Tag Manager, BigQuery, Data Studio), поэтому в основном читаю и изучаю блоги по этой теме. Нет какого-то определенного блога или аналитика, читаемого мною регулярно. Обычно специально ищу что-то нужное по теме текущей работы.

И вы уже будете в курсе всех основных новостей, релизов публикаций в блогах и экспериментов с Google Analytics. Да и сами Google Analytics в Twitter часто постят хорошие статьи из разных блогов.

Еще, пожалуй, отмечу блог bounteous.com — тут собраны все базовые материалы по теме GA, и если у вас возник вопрос: «Что и как сделать в GA/GTM/Data Studio?» — с большей долей вероятности ответ найдется в блоге Bounteous.

Ну и третий источник: Measure Slack — measure.chat.

Это такое большое сообщество, где в принципе можно найти ответы на все вопросы, спросить совета коллег или даже попросить помощи в решении какой-то задачи. Для вступления в чат нужно подать заявку.

Что читает Макс Годзи

Максим Годзи, основатель инструментов аналитики Retentioneering

Кого я обычно читаю?

algorithmic-marketing.online — интересная книга по экономике цифровых продуктов
towardsdatascience.com — блог статей по data science и аналитике, лучшее место, с которого можно начинать поиск статей про интересующий вас метод
www.listendata.com — Research Studies Archive
arXiv.org — статьи по ML, прикладной математике и экономике
https://medium.com/statistics-experiments — лучший в мире сборник статей по A/Б-тестам

Очень советую эти красочные ролики по математике:

Дивергенция и ротор: Язык уравнений Максвелла, течения жидкости и больше
Differential equations, studying the unsolvable | DE1
Наши видео про аналитику с митапов про Retentioneering

Реальный кладезь полезной для аналитика информации — сам GitHub:

https://github.com/vinta/awesome-python#e-commerce
https://github.com/Jcharis/DataScienceTools
https://github.com/retentioneering/retentioneering-tools

И начинающим, и самым сильным аналитикам я бы посоветовал сделать упор на более глубокое изучение программирования не только в практическом аспекте. Нужно системно начать изучать структуры данных, сложность алгоритмов, паттерны проектирования, глубже изучать ООП и элементы функционального программирования.

Крутого аналитика делает сильным его умелое владение методами обработки данных, его выбор алгоритмов и здравый смысл, которые позволяют без переусложенения находить инсайты в данных, делать это уверенно и воспроизводимо. Мне кажется, нет лучшего способа зафиксировать для себя и для коллег метод, который вы используете, чем записать его в виде удобного продуманного кода, в котором легко находить возможные ошибки и ограничения, с которым легко разобраться и который легко поддерживать.

Другой источник вдохновения, навыков и знаний — это задачи по построению моделей. Попробуйте сделать свои модели для агентского моделирования или численного решения через диффуры каких-либо интересных вам явлений. Сначала это может показаться сложно, но когда вы построите первые такие симуляторы, возможность исследовать, как параметры влияют на результаты моделирования, или обрабатывать разными способами выходные данные, зная, что вы заложили на вход, покажется вам потрясающе интересной.

Надеемся, вы сохранили для себя пару (десятков ) полезных ссылок. Не забывайте подписаться и на нас: блог на сайте и канал в Яндекс.Дзен. Там материалы выходят каждый день — интервью с самыми крутыми экспертами отрасли, лайфхаки для интернет-маркетинга и аналитики, исследования, чек-листы, анонсы на наши онлайн-конференции.

Присоединяйтесь к #comagicpeople, прокачивайтесь как специалист и развивайте свой бизнес!

Источник: www.comagic.ru

Бизнес-аналитика

Новая книга от создателя бестселлера «Статистика и котики» – теперь для бизнеса! Цифры, бизнес, два кота!Новая книга от создателя бестселлера «Статистика и котики» – теперь для бизнеса! Если вы маркет. Подробнее

0 0 0 Отложить Слушал

0 0 0 Отложить Читал

Цифры, бизнес, два кота!Новая книга от создателя бестселлера «Статистика и котики» – теперь для бизнеса! Если вы маркетолог, специалист по управлению персоналом или менеджер по продажам – эта книга дл. Подробнее

0 0 0 Отложить Читал

В книге представлена профессия предпринимателя как героическая, которая требует решимости и мужества при создании собственного бизнеса. Для этого показаны исторические примеры из российской и советско. Подробнее

Источник: aldebaran.ru

Книги по бизнес-аналитике / бизнес-аналитике [Updated 2023]

№1 – Аналитика данных: Полное руководство для начинающих по анализу данных

# 2 — Аналитика данных: Станьте мастером в области анализа данных

#3 – Бизнес-аналитика для чайников

# 4 – Предиктивная аналитика для чайников

#5 – Бизнес-аналитика

#6 – Стратегия данных

#7 – Наука о данных для бизнеса

#8 – Основы машинного обучения для предиктивной аналитики данных

#9 – Анализ данных Microsoft Excel и бизнес-моделирование

#10 – Бережливая аналитика

Рекомендуемые статьи

Что почитать аналитику? Отвечают лидеры профессии

Что читает Леша Никушин

Что читает Толя Карпов

Что читает Чернобровов Алексей

Что читает Андрей Казаков

Что читает Алена Кучушева

Что читает Макс Годзи

Бизнес-аналитика

Вспомогательные бизнес процессы это процессы обеспечивающие основные процессы ресурсами

Бизнес по изготовлению печатей и штампов это

Какая проблема может быть в бизнес проекте

Система сбалансированных показателей как подход к управлению эффективностью бизнеса

Как втб бизнес онлайн перевести деньги на карту Сбербанка

Продажа бизнеса в Санкт Петербурге или Ленинградской области

Как выйти из бизнес аккаунта в тик токе

Бизнес карта это наличный или безналичный расчет