Бизнес аналитик знания навыки требования

Очень давно хотел написать статейку про знания и навыки, которыми должен обладать Аналитик. И вот свершилось, ураааааа!

Начнем с того, что Аналитик, который занимается выявлением, анализом, документированием, проверкой и управлением требованиями к ПО, может называться по разному:

1. ИТ Аналитик
2. Аналитик требований
3. Системный Аналитик
4. Бизнес Аналитик
5. Постановщик задач
6. и т.д.

Я уже не говорю про то, что аналитической деятельностью может заниматься практически любой специалист в ИТ: менеджер проектов, разработчик, архитектор и т.д.

Лично мне нравится название — Системный Аналитик или просто Аналитик.

Во-первых, п.ч. в названии есть слово Аналитик, т.е. человек, который анализирует информацию и представляет ее конечным потребителям.

Во-вторых, п.ч. в первом моем любимом названии есть слово Системный, которое с одной стороны говорит, что человек анализирует не просто информацию, а информацию относящийся к Системам (ПО+Железо+Человек); а с другой стороны показывает, что у человека должно быть Системное мышление.

Технические навыки для бизнес-аналитиков — какие и для чего? / Александр Ногай

Про то, что такое системное мышление и для чего оно нужно, можно почитать в книге Искусство системного мышления. Очень рекомендую полистать для расширения общего кругозора.

С другой стороны для Аналитиков (давайте пока нас называть так), по сути есть только один стандарт — BABOK — Business Analysts Body of Knowledge от IIBA. Подробнее о стандартах для Аналитиков можно почитать у меня в блоге ЖЖ. А в данном стандарте Аналитик называется Бизнес Аналитик.

Так что путаница существует и мне вряд ли получится развеять ее данным постом. Причем путаница в терминологии существует не только у нас, но и за рубежом, см. Snapshot of Business Analyst/Systems Analyst Profession (хотя на данном сайте была раньше еще смешнее статья, где авторы давали определение понятию Modern Analyst, как специалисту совмещающего роли Бизнес и Системного Аналитика).

И так, перейдем к тому, какими знаниями и навыками должен обладать Аналитик.

Мне нравится данная картинка, которая делит компетенцию Аналитика на 5 частей:

1. Навыки и техники анализа
2. Знание бизнеса
3. Знание технологий
4. Навыки межличностного общения и профессионализм
5. Навыки упрвления

Чуть позже я раскрою все эти части знаний и навыков. А пока можно почитать статью Four Key Knowledge Areas for Business Analysts.

Источник: www.uml2.ru

Кто такой финансовый аналитик и чем он занимается

В любом бизнесе нужны опытные люди, разбирающиеся в устройстве рынка, принципах устройства экономики, способные верно проанализировать текущие события и дать дельный совет по инвестициям. Собственно, именно поэтому появилась профессия финансового аналитика.

Все, что нужно знать о профессии бизнес-аналитика

Суть профессии финансового аналитика

Любой финансовый аналитик – это специалист с экономическим образованием. Его основная задача – отслеживание рыночных трендов, просчитывание возможных рисков при инвестициях. Иными словами, работа финансового аналитика заключается в том, чтобы выстраивать бизнес-политику компании.

В истории бизнеса было немало случаев, когда неверно выбранная стратегия из-за ошибок в анализе рынка приводила к крупным убыткам и банкротствам. Так что у финансового аналитика весьма ответственная и тонкая работа. Он в первую очередь ищет пути, как максимизировать прибыль и минимизировать издержки, как оптимизировать расходы, во что выгоднее вложить капиталы компании, куда обратиться за кредитом.

Однако это лишь половина обязанностей финансового аналитика. Помимо прочего, он участвует в деловых переговорах и заключении сделок. В ряде случаев он делает это самостоятельно, будучи доверенным лицом директора.

Одним словом, работа финансового аналитика вдумчивая, сложная, требующая терпения и способностей.

Источник фото pressfoto/freepik

Обязанности финансового аналитика

Эта профессия предполагает множество бумажной работы, статистические отчеты, непрерывное отслеживание бизнес-новостей.

Обязанности финансового аналитика многообразны:

1. подготовка текущих отчетов, аналитических записок, презентаций для руководства;
2. обработка данных (экономические показатели компании, общее положение на рынке, факторы, влияющие на изменения цен);
3. наблюдение за работой конкурентов;
4. систематизация данных и выявление основных рыночных тенденций;
5. работа с деловыми партнерами компании и контрагентами, заключение бизнес-договоров;
6. участие в управлении финансами компании, инвестиционная деятельность.

В целом же, отрасль финансов весьма обширная и имеет множество направлений. Поэтому и специализаций у финансовых аналитиков много. Кто-то работает исключительно с ценными бумагами, кто-то отслеживает операционную деятельность компаний. Некоторые анализируют в целом ситуацию в какой-либо отрасли экономики.

То, что делает финансовый аналитик, может быть связано со сведениями, составляющими коммерческую тайну, поэтому на эту позицию набирают определенных людей с репутацией и связями.

Требования к навыкам финансового аналитика

Любой специалист в области финансов должен как минимум иметь высшее экономическое образование. Однако даже в этом случае должность финансового аналитика без опыта работы ему вряд ли доверят.

Чтобы работать в этой должности, потребуются:

1. обширные познания в устройстве макро и микроэкономики;
2. навыки составления финансовой отчетности и документов;
3. знание основных инструментов финансового анализа;
4. владение специальными программами для расчетов;
5. знание английского языка на разговорном уровне.

Однако какими бы навыками не владел специалист по финансам, как крепко бы он не знал теорию, без определенных личных качеств работать он не сможет.

От хорошего финансового аналитика нужны в первую очередь:

1. прозорливость и умение прогнозировать события;
2. развитое системное мышление, способность видеть целостную картину;
3. внимание к деталям и умение сопоставлять данные;
4. развитая интуиция;
5. умение принимать решения и аргументированно отстаивать их.

Где выучиться на финансового аналитика

Как уже было сказано, финансовый аналитик должен иметь высшее экономическое образование.

Программы обучения могут быть разными:

1. «Экономика».
2. «Экономика и статистика».
3. «Финансы и кредит».
4. «Финансовый менеджмент» и т.п.

Любой курс предполагает доскональное изучение теории, а также углубленный курс изучения иностранного языка — это поможет финансовому аналитику не только иметь доступ к зарубежным знаниям, но и налаживать связи с международными организациями.

Как бы там ни было, экономистов с дипломами на рынке великое множество, поэтому на первый план выходит не наименование курса, а учебное заведение. Наиболее престижные, разумеется, сосредоточены в Москве и Санкт-Петербурге, но и пробиться в них непросто.

Кроме того, уже во время обучения будущему финансовому аналитику важно грамотно устроиться на стажировку – во многом от этого будет зависеть его будущая карьера.

Также для специалистов по финансам существует множество курсов, которые проводятся онлайн или очно. Финансовый аналитик может проходить курсы онлайн, чтобы сэкономить свое время и повысить квалификацию. После обучения он получит документ, подтверждающий его знания.

Источник фото mindandi/freepik

Сколько зарабатывают финансовые аналитики

Не стоит говорить, что работа финансового аналитика всегда щедро оплачивается. По информации с сайтов по поиску сотрудников, средний зарплата такого специалиста сегодня варьируется в районе 50–100 тысяч рублей. При этом в объявлениях о работе можно встретить суммы значительно выше, около 300 тысяч рублей.

Младшие сотрудники с небольшим стажем, впрочем, могут рассчитывать примерно на 35 тысяч рублей. При этом во многих компаниях вопрос зарплаты и бонусов предпочитают обговаривать индивидуально для каждого финансового аналитика. На итоговую зарплату влияет множество факторов, один из важнейших — это KPI.

KPI — это ключевые показатели эффективности, которые позволяют спрогнозировать, сколько будет зарабатывать финансовый аналитик или любой другой работник при выполнении своего плана.

Вакансий для финансовых аналитиков довольно много, хотя по большей части они сконцентрированы в Москве и центральных регионах России. Для получения лучших предложений по работе, финансовый аналитик должен проходить постоянное обучение и периодически освежать свои знания.

Что должен знать и уметь финансовый аналитик (основные требования законодателей)

1. наличие высшего экономического образования;
2. опыт работы по специальности от трех лет;
3. опыт проведения инвестиционного анализа, либо работы в финансово-банковском секторе;
4. знание нормативно-правовых документов в финансовой сфере;
5. иностранный язык в совершенстве;
6. владение ПК и CRM-программами;
7. умение ставить бизнес-задачи для команды;
8. многозадачность.

Плюсы и минусы профессии финансового аналитика

• высокая зарплата;
• карьерный рост;
• интересная аналитическая работа.

• большая конкуренция на рынке труда;
• требуется опыт и незаурядные умственные способности;
• тяжелая в освоении специальность;
• высокая ответственность за результат работы;
• ненормированный рабочий день.

Источник: kedu.ru

Профессия аналитик данных: обязанности, навыки, где учиться

Аналитик данных – специалист по сбору, обработке и интерпретации информации. Его работа помогает принимать решения в управлении, бизнесе и науке. Подобные специалисты обычно работают в компаниях, где практикуется data-driven подход (решения принимаются с учетом полученных данных и их анализа).

Аналитика данных требуется любому проекту. Сбор и анализ данных одинаково актуален для игр, обучения, медицины и медиа. Соответственно везде, где есть возможность сохранять сведения о продукте и поведении ЦА, требуется аналитик данных.

Реклама: 2VtzqvbDur1

Сегодня вы узнаете, кто такой аналитик данных, какие у него обязанности и зарплата. Какие навыки и знания нужны, чтобы начать работать в этой области, и где их получить.

Аналитик данных – кто это такой и чем занимается

Аналитик данных – специалист, который занимается анализом информации и ее интерпретацией. То есть в список его задач входит сбор цифровых данных, их анализ, визуализация и трактовка. Главная цель специалиста по анализу больших данных – извлечь из полученных данных выгоду (структурировать, проверить гипотезы, отыскать закономерности и сформировать четкий вывод). Это поможет руководителю принять правильные решения по управлению компанией.

Все аналитики делятся на системных аналитиков и бизнес-аналитиков. Последние являются узконаправленными специалистами, которые отслеживают отдельные бизнес-процессы. Например, инвестиционный, финансовый аналитик или специалист по рискам.

Системные аналитики трудятся в сфере IT – это digital-аналитики. Одним из популярных направлений считается Data Scientist. Оно включает в себя следующие профессии: Data Analyst, Big Data Analyst, Deep learning, Data Engineer, Machine learning. Data Scientist – эксперт по работе с большим массивом данных, который используя технические навыки и статистику, решает сложные задачи. Это отчасти трендспоттер, компьютерный ученый и математик.

Чем он может быть полезен компании? Например, планируется открытие кафе. Есть данные о стоимости аренды в разных районах, местонахождении других кафе и городском транспорте. В таком случае Data Scientist может выяснить, где целесообразнее всего открыть кафе.

Еще один пример. Оператор мобильной связи собрался добавить новый тариф. Дата-сайентист получает от компании базу данных и сведения о поведении клиентов, после чего подсчитывает потенциальный объем рынка и экономику нового тарифа. Таким образом, Data Scientist снижает риски и определяет будущую стратегию.

Грань между системными и бизнес-аналитиками размыта. Все системы аналитики данных нужны для улучшения, что возможно лишь благодаря автоматизации процессов. Однако при выборе между этими двумя направлениями цифровая сфера перспективнее. Аналитика данных на Python и других языках программирования дает возможность обрабатывать огромные объемы, быстрее анализировать информацию за счет автоматизации рутинных процессов.

Обязанности и требования аналитика данных

Аналитика – специфическая сфера, где от работников требуется определенный набор личностных качеств и знаний.

Обычно алгоритм работы специалиста по анализу больших данных выглядит так:

1. Сбор информации. Изучение политики работы с данными, целей и стратегии компании.
2. Ознакомление с параметрами набора. Речь идет о типах данных и видах их сортировки.
3. Предварительная обработка информации со структурированием и исправлением ошибок.
4. Анализ данных и решение поставленной задачи.
5. Формирование вывода.
6. Визуализация результата для подтверждения/опровержения гипотезы и принятия решения.

Знания, необходимые системному аналитику:

• Инструменты доступа и обработки данных, электронные таблицы (SQL, СУБД, хранилища данных, ETL).
• Языки программирования: R, SAS, C++, Python.
• BI-аналитика, аналитика данных, Data Scientist.
• Статистика и математика (высшая математика, математическая логика, линейная алгебра, теория вероятности и др.).
• Машинное и глубокое обучение – умение настроить или обучить с нуля нейросеть.
• Data Engineering – организация получения, хранения и доступа к информации.
• Data Science в продакшн. Знание инструментов для поиска лучшего в каждом отдельном случае. Это может быть внедрение SQL-запросов или машинного обучения, построение базы данных.

В таблице показаны скиллы аналитика начального и продвинутого уровня.

Вакансии и зарплата специалиста по анализу данных

Зарплата аналитика данных зависит от вашего опыта, объема работы и ее места. В России новичкам платят в среднем от 65 тысяч рублей в месяц. Опытные специалисты могут рассчитывать на сумму от 115 до 275 тысяч рублей.

Сейчас на HH открыто 7 057 вакансий по запросу «Аналитик данных».

Аналитики данных требуются в маркетинге, банках, IT/Телекоме и еще 25 профобластях. Есть вакансии с разным графиком работы и типом занятости (в том числе для проектной работы и стажировки). Можно найти работу в других европейских странах и США (с дальнейшим переездом).

• В офисе. Классическая схема с официальным оформлением и получением социальных гарантий в виде больничного и ежегодного оплачиваемого отпуска. Главный минус – привязка к определенному городу. В регионах заработная плата ниже.
• Удаленно. Часто это официальная работа на полный день, просто вне офиса. Специалист может стать сотрудником крупной компании, даже будучи жителем небольшого города или поселка.
• Фриланс. Это проектная работа с оплатой конкретного результата. Предполагает самостоятельный поиск клиентов и заказов на биржах, сайтах по поиску работы. Опытные аналитики обычно создают сайты-визитки и дают рекламу о своих услугах на разных площадках.
• Переезд. Работа в зарубежных компаниях считается более престижной и высокооплачиваемой. Главное – ваш опыт и умение свободно писать и говорить на иностранном языке (уровень от B2).

Где учиться

Для самостоятельного обучения с нуля используйте книги. Сначала изучите математический анализ, математическую статистику. Затем прочитайте учебники о дискретной математике, изучите программирование на Python.

Где учиться, если вы хотите получить информацию в полном объеме и быстро войти в профессию? Обратите внимание на специальные курсы!

Нетология

Курс «Data Scientist» предполагает год обучения (с марта 2020-го по февраль 2021 года) с онлайн-вебинарами и очными лекциями в Москве. Студенты научатся строить и обучать предиктивные модели при помощи нейросетей и алгоритмов машинного обучения. Выпускники получат диплом о профессиональной переподготовке, помощь в составлении резюме. Им предложат вакансии и подготовят к собеседованию.

Цена: 190 000 рублей. Подробнее >>>

Skillbox

Курс «Профессия Data Scientist» – это 300 часов онлайн-обучения и работа с реальными данными в практических заданиях. Авторы курса гарантируют помощь в трудоустройстве с тремя собеседованиями у компаний-партнеров. Выпускники получат два диплома: подтверждение знаний в машинном обучении и аналитике больших данных.

Курс рассчитан на самостоятельное обучение, которое в среднем занимает около года.

Стоимость – 3900 рублей в месяц. При этом первый платеж необходимо сделать лишь после 6 месяцев обучения, можно взять кредит до трех лет. Подробнее >>>

Яндекс.Практикум

Обучение на курсе «Аналитик данных» займет полгода (по 10 часов в неделю). За это время учащиеся освоят навыки специалиста и соберут портфолио проектов. Яндекс. Практикум делает упор на основные инструменты аналитика: анализ данных на языке SQL, Jupyter Notebook, Python и его библиотеки. Полученные в теоретической части знания закрепляются на практике: студенту необходимо использовать их, написав свой код в онлайн-тренажере.

Вводный курс с 20 часами обучения – бесплатный. Цена продолжения обучения – 65 тысяч рублей за шесть месяцев. После платного обучения вы получите соответствующий сертификат.

Заключение

Ежедневный прирост объема информации делает профессию аналитик данных одной из самых актуальных. Это востребованная, высокооплачиваемая специальность. Ее суть заключается в сборе, обработке информации, проверки гипотез и формировании рекомендаций для компании-заказчика.

Вы можете стать системным или бизнес-аналитиком, работать в офисе, удаленно или на фрилансе. Для входа в профессию нужно знать высшую математику, языки программирования, статистику и бизнес-процессы. Получить необходимые навыки можно с помощью книг или специализированных курсов.

Сравнение онлайн-курсов

Перед тем, как купить любой курс, сравните условия от разных школ — стоимость обучения, скидки, длительность, есть ли программа трудоустройства. Подобрать онлайн-курс >>

Источник: postium.ru