Информация для бизнеса очень важна, поэтому необходимы средства, которые эту информацию будут обрабатывать. Формирование аналитической отчетности позволяет быстро понимать, что происходит внутри и снаружи фирмы. Информация для руководителей может передаваться фрагментами, которые нередко могут быть разрозненные и неполные.
Организация аналитической отчетности позволяет компаниям получать ценную информацию, которая позволит бизнесу эффективно развиваться и избежать различных рисков. Что такое бизнес-аналитика? Это возможность принимать решения, опираясь на информацию полученную по данным бизнес-процессов и учета. Не стоит путать ее с бизнес-анализом, который объединяет внутреннюю информацию компании и преобразует ее в готовые решения, которые позволяют управлять бизнесом.
Формирование аналитической отчетности дает бизнесменам решить такие задачи:
- Держать под контролем все процессы внутри компании и принимать правильные решения.
- Руководить всеми коммерческими процессами.
- Оценивать риски, вносить корректировки в свою деятельность.
Чтобы двигаться в нужном направлении и обеспечивать грамотное руководство компанией необходимо проводить бизнес-анализ. Фирмы, которые имеют такие инструменты, могут оценить спрос, прогнозировать и управлять бизнесом не вслепую. Его можно использовать в различных сферах деятельности — на производстве, в торговле или предоставлении услуг.
Бизнес-аналитик. Обзор профессии 2023
Что может решать организация аналитического учета?
При помощи организации аналитического учета можно решить ряд задач:
- Избежать не согласования данных, а также хаоса в делах.
- Минимизировать ручной труд по сбору информации, ее вводу в систему.
- Гибкость использования отчетов при моделировании различных процессов, внедрение новых инструментов по созданию отчетной документации.
Наша компания «ПМСОФТ» предоставляет программное обеспечение для организации аналитической отчетности и автоматизации любых бизнес-процессов. Мы готовы предоставить систему аналитической отчетности, которая будет работать в единой информационной сети компании.
Для кого это предложение?
1. Для руководителей компаний и ТОП-менеджеров:
- Получение отчетов по результатам достижения поставленных целей (КПД работы).
- Возможность проведения анализа факторов, которые напрямую или косвенно влияют на развитие бизнеса.
- Можно строить планы и делать прогнозы на будущее.
- Производится плановый расчет KRI.
- Возможность вносить корректировки для достижения поставленных задач.
2. Для простых менеджеров:
- Создание подробных отчетов о своей деятельности.
- Создание отчетов в своем отделе, подразделении.
- Составление планов и прогнозов на будущее, взаимодействие с другими отделами компании.
- Разработка мероприятий для достижения целей.
3. Для сотрудников штатных подразделений:
- Предоставляется информация в отчетах с учетом продуктивности работы каждого сотрудника.
- Сотрудник может получить информацию о деятельности компании, отдельных подразделений и руководства.
- Прогнозирование внутренних и внешних факторов, которые могут влиять на эффективность работы сотрудника.
В чем преимущества аналитической отчетности?
После внедрения системы, которая позволяет автоматизировать процессы получения аналитической отчетности, можно сказать про такие преимущества:
- Значительно сокращается время на сбор необходимой информации, анализа и принятия решений. Это очень важно, так как промедление может привести к значительным убыткам. Получить информацию можно в любое время при помощи подключения к сети через интернет.
- Увеличение эффективности в бизнесе. Персональные отчеты — это наилучшая мотивация к работе. А также руководитель может по результатам отчета похвалить сотрудника и поощрить. При снижении производительности можно сделать замечание или применить определенные санкции.
- Визуализация все бизнес-процессов. Программа может визуализировать все бизнес процессы. Для этого создаются графики и диаграммы, которые упрощают восприятие информации.
- Удобный инструмент для создания различных отчетов. В системе есть система архивации отчетов, которая настраивается под запросы пользователя. Возможность поиска ошибок, которые появляются при ручном вводе данных.
- Ответы на любые вопросы. Наша компания готова оказывать техническую поддержку программного обеспечения на весь период его использования. Вам не нужно создавать собственный IT-отдел.
Какую аналитическую отчетность вы можете создавать?
При помощи программного обеспечения можно создавать различные виды отчетов, которые влияют на показатели работы компании. Вы можете решать следующие задачи:
- Анализировать многоуровневые продажи товаров.
- Управлять наличием на складе товаров.
- Анализировать эффективность проведения акций, распродаж и других мероприятий.
- Контролировать в любое время финансовые потоки.
- Следить за платежной способностью ваших клиентов и партнеров.
- Строить сезонные прогнозы по продажам.
- Сегментировать клиентскую базу.
- Анализировать спрос на продукцию.
- Изучать рынок по внешним признакам и прогнозировать риски.
- Разрабатывать различные бизнес стратегии.
Если у вас возникли вопросы, тогда мы готовы предоставить бесплатную консультацию по внедрению систем аналитической отчетности под ваш бизнес. Для различных отраслей у нас имеются готовые решения. Также возможна индивидуальная адаптация программ под запросы клиента.
Аналитическая отчётность
Сегодня существует много статей про аналитическую отчетность, так как это очень популярная тема в бизнесе. О ней много рассказывают различные специалисты, которые могут называть ее другими терминами:
- BIBusinessIntelligence – это компьютерная технология или инструменты для управления процессами, которые позволяют обрабатывать деловую информацию и переводить на понятный для человека язык. Это программы, которые позволяют обрабатывать значительные массивы информации. Направление BI – это обработка всех имеющихся данных и выделить важные моменты, а также моделирование различных ситуаций, мониторинг результатов принятого решения.
- BusinessPerformanceManagement,BPM – это набор инструментов и методик, необходимых для управления процессами: планирование, организация, контроль и аналитика. Такая система позволяет бизнесу определять перспективные направления, оценивать и управлять деятельностью компании, чтобы достигнуть цели с оптимальными затратами.
- Decision Support System, DSS – автоматизированная система для помощи руководителям, которые должны принимать сложные решения в бизнесе и управлении компанией. Менеджер может быстро принять стратегическое решения получив данные аналитической отчетности.
- Executive Information System, EIS – это информационная система управления для руководителей, которая представляет собой набор инструментов. Система предоставляет доступ к внешней и внутренней информации, которая необходима для управления бизнес-процессами. Это инструмент обеспечивающий поддержку в принятии важных управленческих решений.
Сегодня многие спикеры употребляют данную аббревиатуру в своих выступлениях. Многие эксперты пишут объемные статьи, в которых пытаются описать аналитическую отчётность, найти разницу между CPM и BI. У каждого такого специалиста свои намерения, а сам термин «аналитическая отчётность» раскрыт полностью. Что это такое?
Что такое отчетность?
Вся существующая отчетность разделяется на 2 основные категории:
- Плоская отчётность
- Аналитическая отчетность
Плоские отчеты представляют собой информацию, собранную по определенным параметрам. Например, создается отчет о расходах и прибыли. Пользователь устанавливает период времени и получает готовый результат. Такие отчеты просто использовать, и они относятся к статистике. Информация используется рядовыми сотрудниками компании. отчеты могут присылаться сотрудникам в виде писем по электронной почте.
Плоские отчеты являются неудобными из-за своей негибкости. Нельзя сразу получить и добавить определенный параметр в отчет, так как для этого понадобится время. При добавлении параметров для отчета формат смой документации будет расти. Отчёты будут «стареть» со временем и терять свою актуальность.
Но технологии не стоят на месте и условия маркетинга постоянно усовершенствуются.
Что такое аналитическая отчетность?
Аналитическая отчетность — это компьютерная система, позволяющая создавать «плоские» отчеты на основании введения множества данных. Говоря простым языком, это проекция плоского отчета, из которой строится 3D модель. можно вращать данную модель и находить ту сторону, которая нужна вам на данном этапе работы с данными. Один такой куб может иметь данные многочисленных плоских отчетов. Многомерные базы данных называются OLAP кубы.
На практике могут использоваться конструкторы плоских отчетов в режиме реального времени. Это многомерные аналитические системы, которые называются OLAP кубы.
Немного про OLAP-кубы
Кубом принято считать многомерное хранилище различных данных. Он может состоять из нескольких составляющих: мер и измерений.
Мерой принято считать количественные данные, но это не количество товара, а чего-либо. Э
то может быть количество штук, количество денежных средств, количество отработанных сотрудником дней и т.д.
Измерения – это характеристика, аналитические данные, которые описывают действия с мерой.
Если не совсем понятно, то это все можно рассмотреть на простом примере. Например, мы произвели покупку 10.03.2020 у поставщика Иванова 10 лопат по цене 69 рублей и завезли их на свой склад. Давайте распределим, что здесь меры и измерения:
- Измерения:
- 03.2020 – это дата, когда мы выполнили покупку.
- Поставщик – Иванов, у которого производилась закупка товара.
- Лопаты – это товар, который мы купили.
- Склад – куда отвезли товар.
- Меры:
- Количество лопат – 10 штук.
- Сумма покупки – 690 рублей.
Поэтому любое действие можно записать, как совокупность мер и измерений. При помощи их мы можем подробно описать любой процесс. Для того, чтобы данную информацию предоставить для обработки в компьютер, необходимо перевести на понятный для него язык всю информацию. Для этого используется система аналитической отчетности.
Источник: www.pmsoft.ru
Аналитика vs отчетность: в чем разница?
Отчетность и аналитика — части одной сферы, но с серьезными отличиями. Организация данных — это отчетность, а их интерпретация — аналитика.
Представьте, что ваши данные — это неорганизованные и не подходящие друг другу кубики Lego. А теперь мысленно разделите их по цветам. Это аналог отчета. После этого вы смотрите на кубики и замечаете какие-то закономерности — это аналитика.
Что такое аналитика простыми словами
Аналитика — это процесс интерпретации данных с целью получения из них значимой информации. Аналитика позволяет найти полезные паттерны, сделать прогноз и извлечь уроки из собранных данных, на основе которых в дальнейшем принимаются бизнес-решения.
Веб-аналитика: что это такое, зачем она нужна, сервисы веб-аналитики
Что такое отчетность простыми словами
Отчетность — это презентация данных из разных источников в простой и доступной для понимания форме. Отчетность отличается строгими критериями, которым она должна соответствовать. В противном случае возможно неверное толкование данных.
Аналитика и отчетность: главные отличия
Определения показывают важные различия аналитики и отчетности. Если кратко, стоит выделить три момента:
- Аналитика предполагает интерпретацию данных, а отчетность — их презентацию.
- Аналитика помогает ответить на вопрос «почему что-то происходит», а отчетность рассказывает, «что происходит».
- Аналитика дает рекомендации, а отчетность организует и суммирует данные.
Аналитика во многом субъективна, ведь нужно читать между строк, чтобы интерпретировать данные. Отчетность объективна — она лишь отражает данные в понятной форме.
Присоединяйтесь к нашему Telegram-каналу!
- Теперь Вы можете читать последние новости из мира интернет-маркетинга в мессенджере Telegram на своём мобильном телефоне.
- Для этого вам необходимо подписаться на наш канал.
Разница в применении
Применение отчетности и аналитики разное. Если вы хотите узнать, что происходит — обратитесь к отчетности. Если вы хотите узнать, что делать дальше — нужна аналитика.
Отчетность не подскажет пути решения, не даст советов и вообще не связана с действиями. Аналитика анализирует полученные данные, находит паттерны, предлагает инсайты и направляет на конкретные действия.
Можно сделать простой вывод — отчетность для наблюдения, аналитика для действия. Это также демонстрирует их созависимость. Если вам нужны применимые на практики инсайты и рекомендации из сырых данных, сначала нужно их организовать и отформатировать, что и делает отчетность.
Одновременно с этим создание отчетности без дальнейшей аналитики — бессмысленное занятие. Да, у вас будут данные, но вы не поймете, в каком направлении двигаться дальше.
Google Analytics для начинающих: самое полное руководство. Часть 1. Universal Analytics
Разница в работе специалистов
Рассмотреть разницу отчетности и аналитики можно с точки зрения специалистов, которые ими занимаются, а также инструментов, которые они используют.
Люди, создающие отчеты, собирают сырые данные и переводят их в удобный для восприятия вид. При этом далеко не в каждой компании есть специалисты по отчетности. Производитель ПО для бизнеса Databox провел опрос и получил следующие данные.
Тем, у кого есть специалист по отчетности, задали дополнительный вопрос: сколько времени этот сотрудник работает в компании?
При этом большинство команд предпочитают нанимать аналитика данных, поскольку человек справляется с этой задачей лучше инструментов.
Что делают аналитики данных? Эти специалисты собирают отчеты и ищут в них паттерны, определяют, почему то или иное событие произошло, и в каком направлении стоит двигаться дальше.
Более половины компаний, опрошенных Databox, имеют в штате 2-3 аналитика, что подтверждает важность этой позиции.
Полный гайд по «Яндекс.Метрике» для начинающих
Разница в презентации данных
Одним из главных отличий между отчетностью и аналитикой является форма презентации. Отчет форматирует сырые данные в простой для понимания формат, чаще всего в виде таблицы.
Аналитики ищут среди этих данных применимые на практике инсайты. Их легче представлять в виде дашбордов или презентаций с графическими элементами.
Разница в целях
У отчетности и аналитики разные цели. Цель отчетности — превратить сырые данные, которые трудны для понимания, в легко визуализируемый формат.
Цель аналитики — изучить полученные данные, найти проблемы и предложить способы их решения. В работе аналитика всегда есть три стадии: поиск проблем, поиск решений, выводы.
Таким образом, отчетность форматирует данные в простой для понимания вид. Аналитика использует эти данные, чтобы обнаружить тренды и подсказать решения проблем.
Комплексная веб-аналитика
- Позволяет видеть каждый источник трафика, его качество — процент конверсии по каждой кампании, группе объявлений, объявлению, ключевому слову.
- Даст понимание насколько качественный трафик дает каждый канал, стоит ли в него вкладываться или стоит ограничить.
Выводы
Отчетность и аналитика имеют свои различия.
Первая больше ориентирована на факты и объективность, фокусируется исключительно на организации и презентации данных в доступном для понимания формате. Вторая ориентируется на интерпретацию, субъективна и предлагает применимые на практике инсайты.
Однако оба направления одинаково важны и созависимы.
Источник: kokoc.com
Отчетность для бизнеса: какая от нее польза?
Польза от отчетности для бизнеса практически безгранична. Анализ данных дает руководителям инструменты, которыми они могут менять будущее: при помощи статистики и аналитики можно увидеть тенденции в развитии рынка, конкурентов и своей компании, найти слабые и сильные стороны своего бизнеса, а потом в зависимости от них подкорректировать ситуацию.
Подобная аналитика собирается в два этапа:
— создается отчетность для бизнеса — это постоянный мониторинг рабочих процессов и показателей прибыли;
— производится анализ этой отчетности — выявление причин того или иного изменения, выдвижение гипотез, их проверка, поиск решений и возможностей для улучшения показателей.
Собираемая и анализируемая отчетность для бизнеса имеет несколько уровней доступа. Каждому уровню сотрудников для работы необходимы не все данные компании, а свои срезы информации. Поэтому различают следующие уровни отчетности для бизнеса:
— отчетность для топ-менеджеров и учредителей представляет собой постоянно собираемый другими сотрудниками мониторинг данных за конкретный период времени — детали в этом случае не так важны и даже отнимут дополнительное время, которое для такого уровня руководителей крайне ценно, поэтому доступ к отчетам у учредителей и топ-менеджеров может быть только «для чтения»;
— отчетность для руководителей отделов, департаментов и филиалов – это доступ к общей картине с возможностью переходить из одного раздела документа в другой и анализировать изменения; на руководителях отделов лежит ответственность за бизнес, поэтому им важно понимать не только, что произошло, но и почему это произошло;
— отчетность для рядовых сотрудников, в том числе аналитиков представляют собой самую детализированную статистику; для них BI-система – это инструмент для экономии времени, который помогает быстро разработать отчетность для бизнеса.
Как анализируют данные в компании Яндекс?
Отчетность для бизнеса на примере крупной компании-производителя
Подготовка бизнес-анализа крупного международного производителя — дело небыстрое. Чтобы организовать процесс сбора, обработки информации и предоставить всем доступ к ней в необходимом для них формате, требуется время на обсуждения, обучение и установку. В одной из таких компаний было решено реализовать проведение бизнес-анализа следующим образом:
— топ-менеджеры получают мониторинг ключевых показателей по верхнему уровню данных (показатели за страну, регионы и т.д.),
— руководители отделов получают мониторинг ключевых показателей по сотрудникам с возможностью «провалиться» в более детальный отчет и провести углубленный анализ,
— аналитики получают набор дашбодов отчетности для бизнеса (несколько графиков и диаграмм на одном мониторе) с агрегированными по разным разбивкам данными для быстрого визуального анализа, а также возможность доступа к самым детальным показателям для кастомизации отчетов.
Идеальная схема сбора и анализа отчетности для бизнеса
Отчетность для бизнеса показывает, насколько эффективно используются ресурсы, например, рабочая площадь:
Бизнес-анализ — это не только инструмент по отслеживанию изменений в компании, но и принципиальная позиция руководства: принимать решения осознанно, на основании данных. Такой принцип внедряется в бизнес непросто и должен прижиться на всех уровнях организации, поэтому существуют правила того, как это лучше сделать:
— Не нагружайте пользователя аналитической системы сразу, сначала предоставьте ему доступ лишь к верхнему уровню информации; если отчетность для бизнеса будет перегружена информацией, разбираться в ней будет сложно, при этом практика показывает, что популярностью пользуются небольшие «тоталы» (общие таблицы),
— Со временем отдельным специалистам можно предоставить доступ к более детальной информации в отчетности для бизнеса; доступ к самой детальной — аналитикам и рядовым специалистам, так как именно они работают с деталями;
— Оставьте таблицы — каким бы понятным ни был отчет, бизнес-пользователи, как правило, все равно любят иметь табличный вариант, возможно, не по всей информации; это может быть таблица в основном отчете, возможность скачать данные визуализаций в виде простой плоской колоночной таблицы, возможность перейти к таблицам по ссылкам/комментариям,
— Делайте отчеты user-friendly — при разработке отчетности для бизнеса важно понимать, кто и как им будет пользоваться; нужно собрать и продумать основные сценарии использования, обсудить их с пользователями.
Хотите узнать, как провести анализ и сделать отчеты быстро?
Источник: analytikaplus.ru