Бизнес аналитика методы анализа

Анализ данных лежит в основе многих сфер деятельности, в том числе бизнес- и финансового планирования. Без него не обойтись аналитику при проведении аналитических работ, финансовом планировании, построении маркетинговой стратегии и бизнес-планировании. При подобной многозадачности специалисту не обойтись без специализированных инструментов и сервисов.

В статье собраны полезные инструменты, использующие различные методы анализа, облегчающие работу аналитика. Они помогут не только в анализе, но и структурировании и визуализации данных, будут полезны и при управлении проектами. Представленные инструменты позволят сэкономить время, автоматизировав анализ.

Зачем нужен анализ данных

В маркетинговой сфере анализом данных называется весь спектр организации сбора, обработки и толкования информации, который поможет выяснить маркетинговую стратегию, подкрепив слабые стороны и преумножив сильные. Без анализа данных маркетологам не обойтись. Он поможет выстроить обоснованные предположения, а не опираться на догадки. С его помощью можно выявлять тенденции, устанавливать закономерности, находить ценную информацию. Это, в свою очередь, поможет оптимизировать рабочий процесс и рекламные кампании, увеличить доходность проектов.

Бизнес-анализ 🎆

На помощь аналитикам приходят различные специализированные сервисы и инструменты анализа. Все они различаются уровнями детализации и методами интерпретации данных. Количество таких инструментов довольно велико. Каждый специалист выбирает тот, который соответствует поставленным задачам и с которым удобнее работать.

Как правильно анализировать

Процесс анализа состоит из нескольких этапов. Аналитику следует:

1. Грамотно сформулировать цели анализа. Для этого необходимо определиться с собственными ожиданиями и вопросами, на которые нужно получить ответы. Следует точно понимать, какие данные должны быть собраны (к примеру, о количестве посетителей, оформленных заказов, открытых письмах и т.д.).
2. Собрать информацию из различных источников, объединив ее, очистив, упорядочив и систематизировав.
3. Позаботиться о качестве собранных данных, проверив их на ошибки и пропуски. Если пропустить этот этап, то дальнейшее толкование будет не достоверным.
4. Провести работу с результатами: проанализировать и интерпретировать их. Заключается в составлении дашбордов, отчетов либо диаграмм, а также их сопоставлении с ожиданиями и первоначально сформулированными вопросами.
5. Выполнить действия, основанные на полученных результатах. Выявленные инсайты следует использовать как основу для выстраивания дальнейшей работы. Это поможет сделать маркетинговую стратегию более эффективной.
6. Повторить весь цикл проведенного анализа спустя некоторое время, чтобы проверить, что изменилось после внесенных поправок. Это поможет выяснить, насколько они были эффективными, и в случае необходимости внести новые правки.

Больше всего времени занимают этапы сбора данных, их очистки и систематизации. Если это осуществляется ручным методом, то из-за возможной человеческой ошибки, значительно снижается качество полученных результатов.

Что такое бизнес-анализ? Введение в профессию бизнес-аналитика

Зачем использовать дополнительные инструменты

Чтобы решить вышеописанную проблему, специалист должен устранить саму возможность ее появления. Воспользовавшись специальными инструментами анализа данных, специалист в принципе исключает возможность человеческой ошибки, т.к. автоматизирует процесс. А также значительно экономит время и гарантирует получение точной информации.

Чтобы выбрать подходящий инструмент, специалисту следует сузить список поиска. Для этого необходимо определить:

• какой тип данных будет анализироваться;
• какой цели следует достичь;
• какая нужна степень детализации анализа.

Ответив на все эти вопросы, можно приступать к выбору инструментов. Можете воспользоваться списком сервисов, который подготовили мы.

Инструменты и сервисы, помогающие анализировать данные

Ниже представлены инструменты аналитики данных, которые помогут в сборе, анализе и визуализации данных, с указанием принципов работы и основных характеристик.

Excel

Программа с колоссальными возможностями для аналитики. И хоть часть пользователей уверена, что с помощью Excel можно лишь составлять таблицы и создавать формы, аналитики подтвердят, что это универсальный инструмент. Excel справляется с самыми разными задачами: от небольших до обработки биг-даты с использованием плагина.

Для анализа в Excel необходимо уметь пользоваться:

• базовыми функциями (ВПР, СУММЕСЛИ, СРЗНАЧ, СЧЁТ), фильтрами, графиками, сводными таблицами;
• функциями «Найти и заменить», «Текст по столбцам», «Удалить дубликаты» – чтобы чистить и обрабатывать массивы данных, приводить их к нужному виду;
• Условным форматированием, Сводными диаграммами, Проверкой данных и спарклайнами. Это поможет при создании гибких отчетов, математических и финансовых моделей;
• горячими клавишами – для экономии времени;
• надстройками Power Query, Power Pivot – для интеграции данных из внешних источников в Excel.

Мощные возможности Excel вместе с огромным охватом пользователей позволяют утверждать, что он незаменим в анализе.

MS Excel Power Query

Это надстройка Excel является универсальным инструментом, позволяющим импортировать (искать, отправлять) внешние данные в Excel из источников, которые доступны онлайн либо через корпоративные сети, а затем обрабатывать их. Power Query способен загружать данные различных структур, форматов, типов из разнообразных источников.

Информацию можно загружать из:

• Интернета;
• файлов (Excel, CSV, XML, текстовых либо папок с метаданными и ссылками);
• файлов БД (SQL Server, Access, Oracle, IBM DB2, MySQL, PostgreSQL и т.д.);
• корпоративных репозитариев и публичных источников данных;
• иных источников, таких как SharePoint List, OData feed, Active Directory, Facebook etc.

Power Query наделен возможностью импорта писем и их анализа в Outlook. К примеру, можно импортировать почту и сформировать гистограмму по количеству входящих писем, что позволит выделить тех клиентов, от кого чаще приходят письма.

Power Query может работать с табличными и многомерными моделями. Способен подключать дополнительные источники. Обладает шикарным функционалом и является одним из сильнейших инструментов анализ данных. Но надстройка сложна в изучении и применяется по большей части только специалистами.

Microsoft Power BI

Современный онлайн-продукт, способный оказать существенную помощь аналитику. MS Power BI позволяет:

• быстро создавать интерактивные информативные бизнес-отчеты и панели (в сети);
• взаимодействовать и анализировать данные с возможностью совместной работы, визуализации;
• получать автообновление BI-отчетов и визуализации при изменении данных;
• поддерживать язык запросов, включая Power Query. На уровне запросов возможно взаимодействие между пользователями;
• создавать каталоги данных с присвоением им индексов для поиска;
• поддерживать мобильные устройства;
• осуществлять интерактивную работу.

Язык запросов Power BI для бизнес-аналитиков близок к естественному. Имеет интуитивно понятный, дружелюбный интерфейс, достаточно легкий для понимания и освоения.

Pyramid Analytics BI Office

Это облачная платформа для проведения бизнес-анализа с тремя ключевыми компонентами:

• Data Discovery – осуществление интеллектуального анализа;
• Dashboards – проведение интерактивной работы с данными и визуализацией;
• Publisher – представление данных аудитории.

Pyramid Analytics BI Office наделена рядом возможностей. Она позволяет осуществлять:

• совместную высокопроизводительную аналитику;
• моделирование;
• интерактивную визуализацию.

Имеет Trial версию и облачный вариант (SaaS). Работает с Big Data, интегрируется с R.

Некоторые модули очень схожи с продуктами MS Office. К примеру, у модулей публикации отчетности, дашбордов, OLAP и табулярного анализа данных, прогнозной аналитики, практически одинаковый дизайн с вышеуказанным сервисом.

Pyramid Analytics входит в число наиболее мощных инструментов анализа. Это легкая в освоении платформа наделена широким функционалом и позволяет работать с большим числом источников.

Компоненты бизнес-аналитики MS SQL Server

Интегрированных компонентов, позволяющих осуществлять анализ внутри самой системы, в Microsoft SQL Server несколько. К наиболее известным относятся:

• MDS (Master Data Services) – включает инструменты и процессы, с помощью которых можно управлять мастер-данными (данными о бизнесе) компании (продуктах, предоставляемых услугах, клиентах, работниках, используемых технологиях, материалах и т.д.);
• SSIS (SQL Server Integration Services) – выполняет миграцию и интеграцию различных данных;
• SSAS (SQL Server Analysis Services) – внутри SQL Server OLAP и data mining.

Инструменты, упрощающие работу со SQL-запросами

Возможности у SQL гораздо более мощные, чем у Excel. Многие российские и зарубежные компании требуют, чтобы аналитики, работающие в крупном бизнесе, банках и технологических компаниях, знали этот язык.

Со SQL-запросами удобно работать в программах DBeaver, mySQL Workbench, HeidiSQL. Такие запросы позволяют собирать в одну выгрузку данные сразу из нескольких БД, а полученные значения сортировать с помощью различных фильтров. К примеру, можно с легкостью выгрузить информацию по объему продаж зимних сапог в торговой сети Москвы за IV квартал 2020 года или за I квартал 2021 года.

Google Analytics

Входит в число наиболее популярных сервисов для сбора данных и аналитики по посетителям веб-ресурсов. Для сбора данных используется специальный код отслеживания, который встраивается в код сайта.

Информация для анализа собирается из:

• HTTP-запросов пользователей;
• cookies-файлов;
• данных о браузерах и операционных системах.

Собранная информация в виде списка параметров передается на собственные серверы Google Analytics. Она анализируется и трансформируется в отчеты, которые может увидеть каждый пользователь в созданной им учетной записи в сервисе.

Наряду с платной версией Google Analytics 360 существует и бесплатная. Последняя позволяет ежемесячно собирать не более 10 млн. обращений для каждого ресурса. Если возникает потребность в сборе большего числа обращений, подойдет платный тариф Google Analytics 360 либо другой инструмент.

Google Analytics не получает данных из CRM и иных сервисов, кроме родного Google, пока они не будут вручную импортированы. Время обработки запросов занимает 24-48 часов.

Mixpanel

Позволяет в режиме реального времени отслеживать поведение пользователей и анализировать его. Для этого используется модель, базирующаяся на событиях и профилях этих пользователей.

В основе Mixpanel лежат ключевые переменные:

• события – какое действие на сайте совершил пользователь;
• свойства – какое свойство совершенного события;
• профили пользователей – полная информация об отдельных пользователях.

Перед началом сбора информации, в Mixpanel следует составить план по отслеживанию, который будет учитывать определенные ранее цели бизнес-аналитики.

Инструмент имеет собственное хранилище со свойственной лишь ему структурой. Объем собранных данных имеет ограничения: на профиль пользователя можно собрать до 2000 свойств.

Бесплатный тариф дает возможность ежемесячно отслеживать до 100 тыс. пользователей. Для неограниченной отчетности следует выбирать платный тариф.

Kissmetrics

• отслеживать посетителей сайта в реальном времени, благодаря Kissmetrics Live;
• анализировать поведение;
• разделять аудиторию на классы;
• сохранять всю информацию централизованно, в одном месте.

Библиотека Kissmetrics JS позволяет в автоматическом режиме отслеживать действия пользователей:

• посещение веб-ресурса;
• заполнение форм на сайте;
• просмотр отдельных страниц ресурса;
• по какой рекламе они кликают.

Kissmetrics может отслеживать профили пользователей и их активность до момента регистрации на сайте, а также события, рекламные кампании, отчеты. Однако с линейкой продуктов Google платформу интегрировать нельзя.

Чаще всего используется малым и средним SaaS бизнесом и сервисами, осуществляющими электронную торговлю.

Weborama

• рекламной аналитики, опираясь на механизмы семантического анализа;
• поведенческого таргетинга.

Сервис оснащен Weborama BigFish – семантической ИИ-платформой, благодаря которой можно на веб-ресурсах анализировать действия посетителей (разговоры, поведение, мнения).

Weborama BigSea позволяет сгенерировать базу данных пользователей, а затем оценить каждого из них по цифровому поведению.

В Weborama можно объединить данные CRM-систем вместе с поведенческой информацией и на ее основе выстроить модель, прогнозирующую поведение пользователей. Дает возможность активизировать те аудитории пользователей, по которым спрогнозирован риск оттока.

Как становится понятно, специализированных инструментов анализа данных достаточно много. Каждый аналитик отбирает наиболее удобные сервисы и работает с ними. Выбирайте те инструменты анализа данных, которые подойдут именно вам, основываясь на целях и задачах. Надеемся, статья поможет сделать правильный выбор. Если возникнут вопросы – задавайте.

Не забывайте в комментариях указывать те сервисы, с которыми работаете вы.

Интересуют курсы по системному анализу и не только? Огромный выбор обучающих онлайн-программ по востребованным IT-направлениям есть в Otus!

Источник: otus.ru

Бизнес-аналитика: методы, инструменты, практика Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

Аннотация научной статьи по экономике и бизнесу, автор научной работы — Китова О.В., Брускин С.Н., Дьяконова Л.П.

Описаны задачи бизнес-аналитики на стратегическом, тактическом и оперативном уровнях управления в организации и поддерживающие информационные технологии. Рассмотрена функциональность современных CPM/BI-платформ и отдельные подсистемы. Особое внимание уделено методологии и особенностям внедрения CPM/BI-систем. Отмечается важность послепроектной поддержки CPM/BI проектов и организации центров компетенций BI.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по экономике и бизнесу , автор научной работы — Китова О.В., Брускин С.Н., Дьяконова Л.П.

Методы и инструменты продвинутой бизнес-аналитики для корпоративных информационно-аналитических систем в эпоху цифровой трансформации

Тенденции развития и особенности разработки и внедрения систем управления корпоративной эффективностью

Системы поддержки принятия решений в корпоративном планировании с использованием информационной бизнес-аналитики: практика и перспективы

Применение информационных систем для решения задач управления эффективностью маркетинга
Управление эффективностью маркетинга с использованием информационных систем
i Не можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры?

Вы всегда можете отключить рекламу.

Текст научной работы на тему «Бизнес-аналитика: методы, инструменты, практика»

БИЗНЕС-АНАЛИТИКА: МЕТОДЫ, ИНСТРУМЕНТЫ,

BUSINESS ANALYTICS: METHODS, TOOLS, PRACTICE.

Китова О. В. — к.ф.-м.н., доцент, заведующая кафедрой когнитивной экономики. Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова

Брускин С. Н. — старший преподаватель кафедры когнитивной экономики. Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова, заведующий лабораторией сложных организационно-технологических систем МФТИ (ГУ)

Дьяконова JI. П. — к.ф.-м.н., профессор кафедры когнитивной экономики. Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова

Kitova О. V. — Cand. Sc. (Physics and Mathematics), Associate Professor, Head of the Department for Cognitive Economics of Plekhanov Russian University of Economics

Bruskin S.N. — Senior Lecturer, Department for Cognitive Economics of Plekhanov Russian University of Economics, Head of the laboratory for complex organizational technological systems of Moscow Institute of Physics and Technology (State University)

Dyakonova L.P. — Cand. Sc. (Physics and Mathematics), Professor of the Department for Cognitive Economics of Plekhanov Russian University of Economics

Описаны задачи бизнес-аналитики на стратегическом, тактическом и оперативном уровнях управления в организации и поддерживающие информационные технологии. Рассмотрена функциональность современных CPM/BI-платформ и отдельные подсистемы. Особое внимание уделено методологии и особенностям внедрения CPM/BI-систем. Отмечается важность послепроектной поддержки CPM/BI проектов и организации центров компетенций BI.

The article considers aims of business analysis and supporting technologies for strategic, tactic and operating levels of management in an organization. Functionality of modern CPM/BI platforms and modules is analyzed. The article focuses on the methodology and characteristic features of CPM/BI systems implementation. Attention is paid to post implementation issues of CPM/BI projects and BI competence centers organization.

2. Управление эффективностью бизнеса

1. Business intelligence

2. Corporate performance management

В современных экономических условиях в мире и в России руководители предприятий крупного и среднего бизнеса стремятся повысить эффективность деятельности компаний путем внедрения новых концепций управления, базирующихся на аналитических информационных технологиях и системах. Центральную роль в управлении компаниями начинают играть специально создаваемые аналитические отделы и службы. В этой связи можно утверждать, что профессия бизнес-аналитика, возникшая на стыке двух областей -менеджмента и информационных технологий, востребованная и ранее, становится массовой профессией.

Задачи аналитической службы компании подразделяются по уровням управления: стратегическому, тактическому и оперативному.

На стратегическом уровне проводится ситуационный анализ внешней среды и компании с прогнозами, выводами и рекомендациями, сценарный анализ вариантов стратегий, строится система целей, инициатив, KPI и индикаторов внешней среды. В качестве аналитических инструментов используются системы поддержки принятия решений, системы динамического моделирования, системы CPM/BI (Corporate Performance Management/Business Intelligence).

На тактическом уровне проводится распределение ресурсов для реализации стратегии: составляются годовые и квартальные планы и бюджеты, выполняется сценарный анализ вариантов, план-фактный анализ, строятся прогнозы развития рынка, прогнозы продаж. При подготовке планов используются целевые значения показателей, заданные на этапе разработки стратегии. В качестве основного инструмента выступает бюджетное планирование (бюджетирование). Информационную поддержку тактического уровня обеспечивают системы класса CPM/BI, а также ERP (Enterprise Resource Planning), CRM (Customer Relationship Management), PLM (Product Lifecycle Management), SCM (Supply Chain Management).

В задачи аналитической службы на оперативном уровне входит построение месячных планов и аналитических отчетов, анализ текущих тендеров и потенциальных контрактов, организация и участие в проведении бизнес-исследований, приобретение готовых аналитических материалов, оперативный анализ продуктов и конкурентов. Источниками информации для оперативного анализа выступают системы оперативного уровня (ERP, CRM, PLM, SCM и ДР)-

В системах бизнес-аналитики реализуются такие методы анализа деловой информации как моделирование, включая оптимизационные модели и имитационное моделирование, построение аналитической отчетности, оперативная аналитическая обработка данных, продвинутая визуализация и методы интеллектуального анализа данных [1].

Развитие инструментальных средств анализа и моделирования, возрастающая потребность в их совместном применении для решения задач бизнеса привели к интеграции широко используемых зрелых

технологий бизнес-анализа в виде платформ управления эффективностью бизнеса — CPM/BI-платформ. На основе CPM/BI-платформы в компании может быть внедрена корпоративная СРМ-система, объединяющая процессы управления, методики и приложения и обеспечивающая полный цикл стратегического и тактического управления [2].

СРМ-система строится на основе BI-платформы, которая обеспечивает интеграцию со всеми источниками корпоративных данных, представление бизнес-информации в структурированной, удобной и понятной для конечного пользователя форме, выполнение OLAP-анализа и построение аналитической отчетности. Как правило, в качестве единой информационной среды выступает корпоративное хранилище данных.

К функциональным приложениям корпоративного управления в СРМ-системе относятся подсистемы целевого управления, бизнес-моделирования, планирования и бюджетирования, финансовой консолидации, анализа и отчетности.

К настоящему времени в России уже реализовано несколько сотен успешных проектов по внедрению информационно-аналитических систем класса СРМ на базе решений SAP, Oracle, IBM, Microsoft, причем темпы роста рынка СРМ-систем значительно превышают рост ERP-рынка.

Следует отметить, что СРМ-проекты имеют существенные отличия от внедрения ERP-систем, что связано с отличиями в назначении и функциональности, а не с используемыми технологиями [2]. Если ERP-системы традиционно ориентированы на решение операционных задач (оперативный учет, логистика, производственное планирование по местам возникновения затрат), то аналитические системы в большей степени направлены на стратегические задачи компании (долгосрочное финансовое планирование и прогнозирование, многоаспектный сценарный анализ, управление по отклонениям). Соответственно, пользователями систем являются сотрудники компаний с различными ролями.

С точки зрения методологии совместного внедрения и последующего использования СРМ и ERP-систем существует три основных подхода к организации комплексных проектов CPM-ERP:

Первоначальное внедрение ERP-системы.

Первоначальное внедрение СРМ-системы.

Совместное комплексное внедрение выбранных компонентов ERP-СРМ.

Классическим и наиболее успешным является первый подход, что соответствует исторической последовательности появления и внедрения этих систем на большинстве предприятий. Однако если ERP-система не внедрена, авторы отдают предпочтение варианту 3 -совместному внедрению ERP-CPM. Хотя подобный комплексный проект требует более серьезной подготовки проекта и значительного увеличения ресурсов команды внедрения для успешной реализации, его очевидным преимуществом является самый глубокий уровень проработки вопросов интеграции ERP-CPM, регламентации бизнес-процессов, качество целевой архитектуры корпоративной системы, скорость получения работающего комплексного решения, подготовки к его поддержке и развитию.

Особенности внедрения отдельных компонентов СРМ и BI в комплексном проекте построения CPM/BI системы связаны с принципиальными различиями СРМ и BI-систем, заключающимися в том, что СРМ — нисходящая модель, которая начинается с бизнес-стратегии, a BI — восходящий анализ, который начинается с анализа ситуации.

С учетом специфики BI-проектов очевидно, что потребность в послепроектной поддержке развития BI-систем значительно выше, чем СРМ-систем. Это связано, в первую очередь, с тем, что СРМ больше ориентирован на бизнес-процессы в компании, a BI — на технологии, которые имеют более высокую динамику изменений в организациях.

Обратимся к опыту лидирующих поставщиков BI-решений и мировых аналитиков — рассмотрим рекомендации и подходы к созданию Центров компетенции BI в организации, прошедшей через В1-внедрение.

На рисунке 1 предложен подход к центрам компетенции, разработанный для IBM Cognos Business Intelligence от компании IBM, одного из лидирующих в мире решений по интеллектуальному анализу данных и корпоративной эффективности [3].

Центр компетенции В1 обеспечивает поддержку принятия управленческих решений, предоставляя дополнительные организационные и технические преимущества для каждой группы функциональных пользователей и для всей организации в целом.

Рис. 1. Функции центра компетенции BI (Концепция IBM Cognos)

1. Когнитивная бизнес-аналитика. Под ред. Н.М. Абдикеева. М.: ИНФРА-М, 2010.-511с.

2. Абдикеев Н.М., Брускин С.Н., Китова О.В. и др. Системы управления эффективностью бизнеса (научное издание). Под ред. Абдикеева Н.М. и Китовой О.В. — М.: ИНФРА-М, 2009. -282с.

3. www.ibm.com. Материалы сайта компании IBM.

Источник: cyberleninka.ru

Системы аналитики и анализа (АА)

Программное обеспечение для аналитики и анализа — это любые программные цифровые решения, позволяющие компаниям анализировать собственный бизнес, предметную область, различные данные и извлекать из них полезную информацию.

Для включения в категорию Систем аналитики и анализа данное программное обеспечение должно удовлетворять следующим критериям:

• Собирать и формализовывать данные в какой-либо сфере бизнеса или предметной области;
• Позволять строить формальные модели: математические, системные, визуальные (диаграммы и схемы);
• Предлагать пользователю возможности для анализа построенных моделей, выявления открытий и инсайтов.

Читать далее

Сравнение Системы аналитики и анализа (АА)

Выбрать по критериям:

Системы аналитики и анализа (АА)

Подходит для
Специалист
Малый бизнес
Средний бизнес
Корпорация
Администрирование

Импорт/экспорт данных
Многопользовательский доступ
Наличие API
Отчётность и аналитика
Тарификация
Ежемесячная оплата
Ежегодная оплата
Единовременная оплата
Оплата потребления

По запросу
Развёртывание
Сервер предприятия
Мобильное устройство
Персональный компьютер
Облако (SaaS)
Графический интерфейс
Веб-браузер
Поддержка языков

Азербайджанский
Белорусский
Бенгальский
Болгарский
Венгерский
Вьетнамский

Грузинский
Индонезийский
Итальянский
Каталонский
Латвийский
Монгольский
Нидерландский
Норвежский
Персидский
Португальский

Украинский
Французский
Хорватский
Английский
Нет продуктов

Руководство по покупке Системы аналитики и анализа

1. Что такое Системы аналитики и анализа

Программное обеспечение для аналитики и анализа — это любые программные цифровые решения, позволяющие компаниям анализировать собственный бизнес, предметную область, различные данные и извлекать из них полезную информацию.

2. Зачем бизнесу Системы аналитики и анализа

Аналитика в компании — это сбор и анализ данных с целью выявления тенденций, прогнозирования и определения стратегии развития. Анализ же дает возможность увидеть скрытые проблемы и возможности, осуществить анализ эффективности и оценить результаты работы. В совокупности, аналитика и анализ помогают компании принимать более обоснованные решения и достигать поставленных целей.

В настоящее время компании активно применяют широкий спектр различных систем аналитики и анализа, от анализа финансов, данных о персонале и бизнес-показателей деятельности до анализа внешней среды: контрагентов, медиа, рынка.

3. Образцовые примеры Системы аналитики и анализа

Для лучшего понимания функций, решаемых задач, преимуществ и возможностей систем категории, рекомендуем ознакомление с образцовыми примерами таких программных продуктов:

Brand AnalyticsПалитрумЛабОфициальный сайт

Медиалогия для SMMМедиалогияОфициальный сайт

4. Назначение и цели использования Системы аналитики и анализа

Сервисы и системы аналитики и анализа (АА, англ. Analytics and Analysis, AA) предназначены для решения аналитических и исследовательских функций: формализации предметной области, исследования ситуации, анализа альтернатив, поиска зависимостей и пр. Программное обеспечение может быть сфокусировано на практически любых задачах бизнеса от анализа продаж и маркетинговой аналитики, до анализа бизнес-процессов и, конечно, анализа бизнес-данных с применением новейших технологий больших данных и искусственного интеллекта.

Хотя традиционно программные продукты аналитики и анализа ориентированы на профессиональных аналитиков и исследователей, в настоящее время программные продукты широко востребованы среди всех предпринимателей и руководителей. Спрос на такие системы и сервисы у управленцев объясняется тем, что решения помогают менеджменту сэкономить время, ресурсы и сократить ненужные усилия, позволяя получить без глубокого знания программирования более точную информацию для работы и повышая качество управленческих решений.

5. Обзор основных функций и возможностей Системы аналитики и анализа

Администрирование Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе. Импорт/экспорт данных Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.

Многопользовательский доступ Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.

Наличие API Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ).

Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией. Отчётность и аналитика Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.

6. Выгоды, преимущества и польза от применения Системы аналитики и анализа

Системы аналитики и анализа могут быть очень полезными для бизнеса в нескольких аспектах:

• Управление данными: Системы аналитики и анализа позволяют компаниям легко собирать и анализировать данные о своих клиентах, продуктах, конкурентах и других факторах, которые могут влиять на их бизнес. Это может помочь бизнесу принимать более осознанные решения и улучшать свои стратегии.
• Повышение эффективности: С помощью систем аналитики и анализа бизнесы могут узнать, какие процессы и методы работают лучше всего, и оптимизировать их для повышения эффективности. Это может улучшить производительность и снизить затраты на бизнес.
• Предсказание трендов: Системы аналитики и анализа могут помочь бизнесам предсказывать будущие тренды рынка и поведения клиентов. Это может помочь компаниям адаптироваться к изменениям и быть более конкурентоспособными.
• Улучшение работы с рынком: С помощью систем аналитики и анализа бизнесы могут узнать, какие маркетинговые кампании наиболее эффективны для привлечения клиентов. Это может помочь бизнесу улучшить свои стратегии маркетинга и повысить доходы.
• Разработка более точных прогнозов: С помощью систем аналитики и анализа бизнесы могут создавать более точные прогнозы относительно своих доходов, затрат и прибыли. Это может помочь бизнесам принимать лучшие решения в будущем и увеличивать свою прибыль.

7. Виды Системы аналитики и анализа

Системы бизнес-аналитики Программные системы бизнес-аналитики (БА, англ. Business Intelligence, BI) помогают пользователям принимать более обоснованные решения на основании проанализированных фактических данных, а также оказывать положительное влияние на бизнес за счёт понятного представления деловых данных.

Системы бизнес и системного анализа Программные системы бизнес и системного анализа позволяет формализовано описывать модели бизнеса и систем в рассматриваемой предметной области. Аналитическая работа в таких системах и сервисах выполняется с применением разнообразных методов моделирования, техник и стандартных архитектурных каркасов (фреймворков).

Системы анализа данных Программное обеспечение для анализа данных — это решения, обеспечивающие обработку различных бизнес-данных. Такие системы и сервисы позволяют выделять ключевые особенности изучаемого объекта или процесса для пользователя, а также обнаруживать новые возможности продукта, маркетинговые сегменты, отраслевые вертикали и многое другое.

Системы маркетинговой аналитики Программное обеспечение для маркетинговой аналитики позволяет бизнесу управлять, оценивать, контролировать, анализировать и рационально использовать свои маркетинговые усилия. Организация может измерять эффективность и оценивать усилия по всем каналам и аудиториям, собирая информацию о рынке, клиентах и продуктах.

Специальные системы аналитики Специальное программное обеспечение для аналитики и анализа может использоваться в пределах всей компании для решения нетиповых специализированных аналитических задач. Базы данных компаний и организаций Базы данных о компаниях и организациях (БДКО, англ. Companies and Organizations Data Gathering, CODB) предназначены для поиска, подбора, проверки и сравнения компаний. БДКО применяются в компаниях для управления базой партнёров, клиентов и поставщиков, а также для обеспечения информационной, финансовой, производственной и иных видов безопасности деятельности своей компании при взаимодействии с контрагентами. Системы медиа-аналитики Программные продукты медиа-аналитики предоставляют пользователям возможность получения актуальной информации из различных медиа-каналов: телевидения, радио, газет, журналов, онлайн-СМИ, социальных сетей.

8. Отличительные черты Системы аналитики и анализа

Для включения в категорию Систем аналитики и анализа данное программное обеспечение должно удовлетворять следующим критериям:

• Собирать и формализовывать данные в какой-либо сфере бизнеса или предметной области;
• Позволять строить формальные модели: математические, системные, визуальные (диаграммы и схемы);
• Предлагать пользователю возможности для анализа построенных моделей, выявления открытий и инсайтов.

Источник: soware.ru