Наука — область человеческой деятельности, направленная на выработку и систематизацию объективных знаний о действительности. Эта деятельность осуществляется путём сбора фактов, их регулярного обновления, систематизации и критического анализа.
На этой основе выполняется синтез новых знаний или обобщения, которые описывают наблюдаемые природные или общественные явления и указывают на причинно-следственные связи, что позволяет осуществить прогнозирование. Те гипотезы, которые описывают совокупность наблюдаемых фактов и не опровергаются экспериментами, признаются законами природы или общества.
Основные признаки науки
Наука есть знание, зафиксированное в определённой системе знаков, построенной на основании точных правил.
Наука всегда фиксируется в максимально определённом (для каждого исторического уровня) языке.
Наука является системой знаний о законах функционирования и развития объектов.
Наука представляет собой знание, эмпирически проверяемое и подтверждаемое.
Бизнес образование: куда пойти учиться? Обучение предпринимательству в бизнес-школах и институтах
Наука представляет собой систему непрерывно возрастающих и пополняющихся знаний. Это пополнение осуществляется при помощи наиболее совершенных методов.
Наука обладает составом, в который входят предмет, теория и гипотеза, метод и факт, описание эмпирического материала.
Наука в широком смысле включает в себя все условия и компоненты соответствующей деятельности:
— разделение и кооперацию научного труда;
— научные учреждения, экспериментальное и лабораторное оборудование;
— методы научно-исследовательской работы;
— понятийный и категориальный аппарат;
— систему накопления, хранения и использования информации.
Три основных направления в научных исследованиях
1. Фундаментальные научные исследования — это глубокое и всестороннее исследование предмета с целью получения новых основополагающих знаний, а также с целью выяснения закономерностей изучаемых явлений, результаты которых не предполагаются для непосредственного промышленного использования. Термин фундаментальность (лат. fundare — «основывать») отражает направленность этих наук на исследование первопричинных, основных законов природы.
2. Прикладные научные исследования — это такие исследования, которые используют достижения фундаментальной науки для решения практических задач. Результатом исследования является создание и совершенствование новых технологий.
3. Научно-исследовательские и опытно-конструкторские разработки (НИОКР) — здесь соединяется наука с производством, тем самым обеспечивая как научные, так и технические и инженерные проработки данного проекта. Иногда полученные результаты могут привести к научно-технической революции.
Области науки, система наук
Распространенные классификации наук
По ориентации на практику выделяют
- Фундаментальные науки– в них отсутствует прямая ориентация на практику, они исследуют самые глубокие элементы, структуры, законы мироздания.
Естественные, социальные и формальные науки, котрые входят в состав фундаментальных наук — это эмпирические науки, что означает, что знания должны быть основаны на наблюдаемых явлениях и должны быть доступны для проверки другими исследователями, работающими в тех же условиях..
По объекту изучения отрасли фундаментальные науки обычно делятся на три основные группы:
БИЗНЕСМЕНЫ VS УЧЁНЫЕ
1. Формальные науки- изучение формальных систем, например, тех, которые относятся к разделам логики и математики , в которых используется априори , в отличие от эмпирической , методологии. .В отличие от других отраслей, формальные науки не занимаются обоснованностью теорий, основанных на наблюдениях в реальном мире (эмпирическом знании), а скорее свойствами формальных систем, основанных на определениях и правилах. Формальные науки включают логику, математику, теоретическую информатику, теорию информации, теорию систем, теорию принятия решений и т. д.
Методы формальных наук необходимы для построения и тестирования научных моделей, имеющих дело с наблюдаемой реальностью, и крупные достижения в формальных науках часто способствовали крупным достижениям в эмпирических науках.
2. Естественные науки: — изучение природных явлений (включая космологические, геологические, физические, химические и биологические факторы Вселенной). Естествознание можно разделить на две основные области: физическая наука и наука о жизни (или биологическая наука ).
Физические науки — это всеобъемлющий термин для отраслей естествознания, которые изучают неживые системы, в отличие от наук о жизни. Однако термин «физический» создает непреднамеренное, несколько произвольное различие, поскольку многие отрасли физической науки также изучают биологические явления. Существует разница между физической наукой и физикой.
Науки о жизни — это естественные науки, которые изучают жизнь микроорганизмов, растениий, животных, включая людей, в том числе их физическую структуру, химические процессы, молекулярные взаимодействия, физиологические механизмы, развитие и эволюцию.
Биология признает клетку основной единицей жизни, гены-основной единицей наследственности, а эволюцию-двигателем, который стимулирует создание и вымирание видов. Живые организмы являются открытыми системами, которые выживают за счет преобразования энергии и уменьшения их локальной энтропии для поддержания стабильного и жизненно важного состояния, определяемого как гомеостаз.
3. Общественные (социальные) науки: — изучение человеческого поведения в его социальных и культурных аспектах. Это науки, посвященные изучению обществ и отношений между индивидами в этих обществах. Этот термин ранее использовался для обозначения области социологии, оригинальной «науки об обществе», созданной в 19 веке. В дополнение к социологии, в настоящее время она охватывает широкий спектр академических дисциплин, включая антропологию, археологию, экономику, географию человека, лингвистику, политологию и психологию.
Естественные, социальные и формальные науки составляют фундаментальные науки, которые составляют основу междисциплинарных и прикладных наук, таких как инженерия, медицина и пр.
Специализированные научные дисциплины, которые существуют в нескольких категориях, могут включать части других научных дисциплин, но часто обладают собственной терминологией и опытом.
Иногда используют более расширенную классификацию (с учетом прикладных наук)
- Точные науки – о числах и количественных отношениях (математика).
- Технические науки – о технике и механизмах (механика, физика).
- Естественные науки – о природе, законах её развития (химия, биология, география, экология, генетика).
- Общественные науки – об обществе, законах его развития (история, философия, политология, юриспруденция, социология, экономика).
- Гуманитарные науки – о человеке, его мышлении и познании (психология, логика, гносеология).
Основные вид наук
(прикладные науки выделены в отдельную категорию)
- Формальные науки
- Логические
- Математика
- Статистика
- Теория систем
- Теория принятия решений
- Теоретическая информатика
- Естественные науки
- Физические науки
- Физика
- Химия
- Наука о Земле
- Космическая наука или астрономия
- Биохимия
- Микробиология
- Ботаника
- Зоология
- Экология
- Общественные науки
- Прикладные науки
Математика
Математика в самом широком смысле — это просто синоним формальной науки; но традиционно математика означает более конкретно коалицию четырех областей: арифметики, алгебры, геометрии и анализа, которые, грубо говоря, являются изучением количества, структуры, пространства и изменений соответственно.
Физика
Физика — это естественная наука, которая включает изучение материи и ее движения через пространство-время, наряду с сопутствующими понятиями, такими как энергия и сила.
В более широком смысле это общий анализ природы, проводимый для того, чтобы понять, как Вселенная ведет себя. Физика является одной из старейших академических дисциплин, возможно, самой старой благодаря ее включению в астрономию.
Взаимосвязи между отраслями науки
Формальная наука
Эмпирические науки
Естественные науки
Обществознание
Основа
Логические; Математика; Статистика
Физика; Химия; Биология;
Наука о Земле; Астрономия
Экономика; Политология;
Социология; Психология
Приложение
Инженерное искусство; Сельскохозяйственная наука;
Препарат; Лечение зубов; Аптека
Деловое администрирование;
Судебная практика; Педагогика
Основные научные дисциплины по категориям
Формальные науки
Естественные науки
Общественные науки
Прикладные науки
Теория принятия решений
Источник: infoselection.ru
Управление бизнесом как наука
На протяжении длительного периода считалось, что управление бизнесом – очень индивидуальный процесс, зависящий как от типа предпринимательской деятельности, так и личности предпринимателя, его таланта, целеустремленности, подбора компаньонов. В самом деле, производство станков и оборудования резко отличается, например, от транспортного бизнеса, а торговля ценными бумагами – от сельского хозяйства. Успешность или неудачи в бизнесе объяснялись знаниями и умениями организатора того или иного коммерческого начинания, его энергией и предприимчивостью. А раз эффективность бизнеса это следствие субъективных факторов и черт характера, привязанных к личности предпринимателя, то говорить здесь о научном подходе, который основан на установлении общих закономерностей и воспроизводимости опыта, говорить не приходится.
Такое мнение господствовало довольно долго, и лишь к последней четверти XIX века в подходах к управлению бизнесом наступил определенный перелом. Открытия в естественных и точных науках, развитие научно-технического прогресса и социально-экономических наук, заставили ученых и практиков по-новому взглянуть на управленческую науку.
Понять специфику становления управленческой науки нам поможет краткий экскурс в прошлое.
Главной движущей силой в бизнесе всегда было получение прибыли. А увеличить прибыль в условиях рыночной конкуренции можно, в основном, за счет повышения производительности труда. Эта главнейшая задача – сделать больше за меньшее время – направляла управленческую мысль в два основных русла:
- во-первых, заставляла увеличивать степень интенсивности живого труда, стимулируя или принуждая персонал трудиться более производительно;
- во-вторых, использовать достижения науки, технологические и организационные инновации, внедряя их в производственные процессы (см. рис.1)
Рис.1. Персонал и инновации в системе управления бизнесом.
В течение долгого времени предприниматели акцентировали свое внимание и усилия на первом направлении, беспощадно эксплуатируя наемных работников, принуждая их трудиться с полной отдачей сил за низкую заработную плату.
Однако такое действие повлекло за собой ответную реакцию, когда в промышленно развитых странах рабочий класс стал отстаивать свои права, как в части оплаты труда, так и в плане ограничения продолжительности рабочего времени. Необходимы были новые подходы для того, чтобы наемные работники трудились интенсивно не по принуждению, а по собственной инициативе.
Чтобы воплотить этот принцип в жизнь, нужны были свежие организационные концепции, требовалась новая управленческая парадигма. И она стала формироваться под разными названиями – в США она получила название «менеджмент», во Франции «административная наука», в России – научная организация труда (НОТ).
Смысл новой, формирующейся науки об управлении бизнесом был в целом ясен – добиться улучшения производственных процессов за счет всех имеющихся ресурсов – труда, капитала, организационных и технических инноваций. Однако при ближайшем рассмотрении эта новая наука рассыпалась, как карточный домик, на целый ряд составляющих ее наук о человеке, о теории принятия решений, об автоматизации технологических процессов, о творчестве и инновациях, о взаимодействии людей и их коллективов и о многом другом. Эта новая наука об управлении бизнесом вбирала в себя, как губка, целый спектр прочих наук по самым разным отраслям знания – и от этого ее пределы становились размытыми и необъятными.
Этот коктейль из множества наук, смешиваясь с такими личностными качествами организатора бизнеса как лидерство, творчество, обаяние, коммуникабельность, изобретательность и предприимчивость, как раз и составляют суть феномена управления бизнесом. Сводить его к какой-либо одной науке, пусть даже комплексной и многогранной, коей является современный менеджмент, было бы неправильно. Мне представляется, что использование термина НОТ, введенного представителями российской школы управления производством, было бы более правомерным, хотя тоже не до конца валидным.
Весьма сложной задачей является попытка формализовать главного субъекта управления в бизнесе – менеджера. Для управления бизнесом и коллективами людей он должен обладать целым букетом природных данных, приобретенных знаний и опыта (см. рис.2).
Рис.2. Составные части работы менеджера в системе управления бизнесом.
И конечно, чтобы управлять другими людьми и производственными процессами, менеджер или организатор бизнеса должен уметь управлять собой. Таким образом, здесь мы должны говорить еще об одной науке, получившей название self-management (самоменеджмент).
Попытки идентифицировать все науки, входящие в систему управления бизнесом, неизбежно ведут нас к нескончаемому перечню теоретических и практических дисциплин, касающихся всех аспектов бизнес-деятельности. Как следствие, попытки дать исчерпывающее и краткое определение деятельности по управлению бизнесом будет либо неполным, либо слишком длинным. Как говорили римляне Omnis defenitio periculosa est (лат.) − Всякое определение опасно, нет единой адекватной дефиниции. Учитывая римскую мудрость, предпочтем краткость в формулировке и определим, что управление бизнесом – это воздействие на него и получение нужного результата в соответствии с поставленными целями.
В.В. Галкин, д.э.н., проф.
Источник: vadim-galkin.ru
Business Science vs Data Science: чем отличаются два направления науки о данных?
Какие данные нужны бизнесу и какую специализацию сегодня стоит выбрать, чтобы стать востребованным специалистом в компании любого направления? Частый ответ – Data Science. Но это не совсем так.
Нераскрытые сокровища бесполезны
Науку о данных упоминают, когда говорят о перспективной высокооплачиваемой профессии современности или обсуждают возможности успешного бизнеса. Но действительно ли Data Science – это именно то, что всегда нужно бизнесу?
Бизнесу требуется информация, которая стимулирует действия и процессы, приносящие прибыль. Неструктурированные данные можно сравнить с еще ненайденным кладом или пока не реализованным потенциалом. Их интеллектуальная ценность скрыта от несведущих людей до тех пор, пока не примет форму, применимую в практической сфере. Так и в корпоративных базах данных хранятся несметные сокровища информации, которая при правильной интерпретации и дальновидной стратегии может стать ключом к успеху. Business Science – данные для бизнеса, применимые к конкретным практическим бизнес-целям.
Приведем пример из далекого прошлого, повлиявший на развитие всего человечества.
Исторический экскурс
Датский астроном Тихо Браге, живший в эпоху Возрождения, первым в истории человечества систематически в течение многих лет проводил астрономические наблюдения за движением планет. За годы деятельности он накопил огромный массив сверхточных данных, у которых не было обоснованных объяснений и научного применения. С точки зрения современной науки, эти данные – Data Science в чистом виде. Что можно сделать с подобной информацией и как ее применить, продемонстрировали последователи Тихо Браге.
Data Scientist Открытие , Москва, можно удалённо , По итогам собеседования
Немецкий математик и астроном Иоганн Кеплер, интерпретируя данные, полученные Тихо Браге, эмпирически открыл законы движения планет. В начале XVII века, когда жил Кеплер, человечество еще не обладало математическими знаниями, которые позволили бы найти практическое применение уникальной информации.
Только почти столетие спустя три закона Кеплера обобщил Исаак Ньютон. Он применил математический анализ и законы механики, которые не были известны Тихо Браге и Кеплеру. Законы Кеплера (обобщенный анализ движения планет) подвели Ньютона к открытию закона всемирного тяготения. Именно тогда человечество сделало первый практический шаг на пути освоения космоса.
Какой вывод можно сделать из этого исторического экскурса? Даже огромный массив данных, в котором содержится уникальная и достоверная информация, не принесет практической пользы, если для его применения нет подходящих инструментов или навыков. Это особенно важно для бизнеса, результатом которого должна быть прибыль – источник роста, развития и трансформации организации.
Различия в Data Science и Business Science
Data Science – дисциплина, в целом изучающая анализ и обработку цифровых данных. Академический предмет включает множество современных наук, связанных со статистикой, искусственным интеллектом, проектированием баз данных. В данной области используются как структурированные, так и неструктурированные данные. При всей многогранности многие сферы Data Science являются чистой наукой и основой для практических инструментов, необходимых бизнесу.
Business Science – это инструментарий точной аналитической настройки, созданный на основании достижений науки о данных. Работает только со структурированными данными. Изучает тенденции и закономерности, характерные именно для бизнеса.
Business Science применим для решения конкретных задач бизнеса в разных областях деятельности, оптимизации путей их достижения и в конечном результате – максимизации прибыли. Использование Business Science с целью анализа и определения трендов уже широко встречаются в таких отраслях, как финансы, медицина, маркетинг, розничная торговля, управление поставками, телекоммуникации и др. По факту, Business Science – это источник операционной эффективности бизнеса.
Какими качествами и навыками должен обладать специалист Business Science?
Хорошему бизнес-аналитику, работающему с массивами данных, нужно уметь:
- интерпретировать и анализировать данные – выделять из огромного объема цифр и показателей, которыми располагают современные компании, полезные для бизнес-анализа. На основании логики и анализа имеющихся данных разрабатывать прогнозы и рекомендации, работать со статистикой и математическими алгоритмами, так как бизнес-анализ основан на статистических концепциях;
- визуализировать – трансформировать выводы о тенденциях и закономерностях в визуально понятный формат, представлять информацию графически в виде диаграмм, графиков;
- эффективно коммуницировать – навык убеждения необходим для представления и защиты предложений по усовершенствованию бизнеса перед менеджментом и инвесторами – людьми, принимающими решения.
Что работодатели ждут от начинающих специалистов по Data Science
Примеры использования данных в Business Science
Сегодня аналитика данных применяется в различных предпринимательских сферах. С ее помощью компании выполняют самые разноплановые задачи. Спектр применения очень широк – от привлечения новых клиентов, разработки программ лояльности и умных маркетинговых кампаний, управления потоками товаров до определения таких рисков, как прогноз и предотвращение поломок оборудования, вычисление мошенников и недобросовестных партнеров.
Качественная аналитика для бизнеса
Образно говоря, специалисты Business Science помогают менеджменту компании превращать цифровые данные (показатели) в добавочную стоимость (прибыль). Интерес современного бизнеса к науке о данных является потребностью в качественной бизнес-аналитике, способной правильно сформулировать проблему, предусмотреть потенциальные риски и указать оптимальный путь к цели.
Business Science – это именно то, что нужно. Наука представляет рекомендации на основе данных, сочетая современные возможности информационных технологий, лучшие бизнес-практики и даже бизнес-интуицию, которой обладают лучшие управленцы.
Источник: tproger.ru