В наше время искусственный интеллект – это уже не фантастика, а вполне реальный инструмент для развития бизнеса. Но стоит ли доверять ему, и какие компании уже применяют искусственный интеллект? Расскажем в статье.
5770 просмотров
Знаете ли вы, что объем информации, созданной за последние 30 лет, равен такому же объему за предыдущие 3 тысячелетия? И это еще не предел – количество информации постоянно растет. В бизнесе ее потоки просто огромны – покупательский спрос, статистика продаж по каждому региону, процент инфляции, уровень эффективности производства, количество обращений в службу поддержки… В любом бизнесе рано или поздно наступает то время, когда обрабатывать вручную потоки информации становится просто невыгодно – пока вы работаете над статистикой за октябрь, уже наступает ноябрь. Бизнес-аналитики видят спасение в искусственном интеллекте.
Немного цифр: число компаний, работающих в сфере ИИ растет примерно в 5 раз каждые 4 года. Примерно $31,7 миллиарда уже инвестировано именно в развитие машинного обучения. По прогнозам, к 2022 году выручка от BigData и бизнес-аналитики в мире составит примерно в $274,3 миллиарда.
Машины намного быстрее, чем люди, могут обрабатывать огромные потоки информации и прогнозировать решения на их основе. Применение искусственного интеллекта в бизнесе – это не просто модное веяние, а необходимость, которая помогает вам развиваться быстрее и избавляться от рутинных задач в пользу более важных. Переложите на машины утомительную деятельность по обработке данных, составлению отчетов и прогнозированию – и вплотную занимайтесь развитием компании на основе этих прогнозов.
Пусть машины работают на вас, пока вы занимаетесь развитием бизнеса.
Стоит ли доверять?
Руководители бизнеса, которые до этого не имели дела с искусственным интеллектом, часто сомневаются – а стоит ли вообще доверять машине? Все-таки, это не человек, и каким образом искусственный разум выдает свои прогнозы? Он же не может самостоятельно думать.
На самом деле, здесь достаточно хотя бы поверхностно изучить, как работает машинное обучение. Любой сервис на основе искусственного интеллекта не рождается «умным» изначально. До этого он проходит своеобразную учебу – на основе заданных алгоритмов и огромного количества информации он находит закономерности, классифицирует данные и «запоминает» правильные и неправильные ответы. Например, анализируя терабайты данных о покупках в определенном супермаркете, компьютер учится определять, какие продукты берут чаще всего, что обычно покупают клиенты магазина в возрасте от 25 до 35 лет, что еще часто берут вместе с молоком определенной марки и т.д. Чем больше данных обработано – тем машина становится «умнее».
Искусственный интеллект — это не способность машины самостоятельно думать, а качественно проведенное машинное обучение.
Существует несколько типов машинного обучения, часто они используются в гибридном виде. Мы не будем подробно останавливаться на них в этой статье – это очень крупная тема. Мы просто хотим показать, что искусственный интеллект – это не что-то неопределенное и непредсказуемое, а вполне логичное поведение машин, действующих по заданному алгоритму. И, естественно, искусственному интеллекту можно доверять. Ведь его главное преимущество перед человеческим мозгом – это скорость обработки информации.
Какие средства с искусственным интеллектом можно применять в бизнесе?
Продукты для кибербезопасности
Защита от кибермошенников и фишинговых программ – одна из самых важных опций для бизнеса. И в этом поможет искусственный интеллект. Службы, работающие на основе ИИ, запрограммированы на предугадывание и предотвращение атак – они отслеживают необычное поведение программ, источников или файлов, сравнивают его с поведением безопасных ресурсов и блокируют, если деятельность покажется им подозрительной.
Статистика продаж и прогнозирование покупательского спроса
Загрузив в программу на основе ИИ данные о продажах, можно получить детализированные отчеты и даже прогноз покупательской активности. Регулярно составляя такие отчеты, вы сможете отследить, как покупатели реагируют на те или иные акции, как меняется их спрос в зависимости от сезона и т.д. Вам не нужно будет самостоятельно сортировать данные – достаточно просто загрузить их в специальную службу с ИИ, например, Microsoft Power BI. Так вы сможете не только регулировать выпуск и продажу своих товаров, но и делать покупателям индивидуальные предложения.
Так выглядят наглядные отчеты
Автоматизация обслуживания клиентов
Службам поддержки постоянно приходится отвечать на горы однотипных вопросов, многие из которых можно решить в два счета, а в это время действительно сложные проблемы ждут своей очереди. Чтобы этого не происходило, можно поставить бота или автоответчик, которые могут подсказать простую информацию, на первичный контакт с клиентом. Если бот не в состоянии решить вопрос клиента, он может адресно направить его именно в тот отдел, где ему помогут. Такие автоответчики используются, например, в банковской сфере или у провайдеров связи – наверняка, вы имели с ними дело, когда звонили в «Сбер» или «Билайн».
Сможет ли искусственный интеллект рассказать мне, как работать?
На противоположном берегу от недоверчивых предпринимателей стоят владельцы бизнеса, которые убеждены в чудодейственной силе искусственного интеллекта. Они уверены, что как только начнут использовать ИИ в своем бизнесе, сразу получат все ответы на свои вопросы и четкий план развития на ближайшие годы.
Если бы такой сервис существовал, это было бы чудом, и все бизнесы становились бы прибыльными. Но пока во взаимодействии «предприниматель – ИИ» главным остается предприниматель. Да, вы можете на полную мощность использовать возможности искусственного интеллекта, но только вы определяете, какие именно данные хотите получить и как потом применять в своем бизнесе. Сначала поставьте цели, а потом – подключайте «умные» сервисы. Что может быть такой целью:
- Модернизировать маркетинговую стратегию на основе интересов своих клиентов;
- Пересмотреть логистику в пользу более выгодных решений;
- Определить, какие точки продаж наиболее и наименее эффективны;
- Выявить, какие ресурсы вашей компании требуют усиления;
- Узнать, как новый продукт пришелся по вкусу вашим покупателям;
- и т.д.
После определения целей достаточно загрузить в сервис необходимые данные и получить аналитику или прогноз.
Приложения на основе искусственного интеллекта дают нам инструменты для эффективной работы, но они не могут сделать эту работу за нас.
Резюмируем: что может искусственный интеллект?
1. Обрабатывать огромные пласты любых данных;
2. Работать с разрозненными данными из разных источников, приводя их к «общему знаменателю»;
3. Выдавать четкую аналитику или прогнозы на основе обработанных данных.
Таким образом, искусственный интеллект – это всего лишь инструмент для развития вашего бизнеса. Но очень мощный инструмент, ведь его главная роль – это быстрая обработка большого количества информации, с которой незамедлительно можно работать. Это и позволяет быстрее принимать решения, и освобождать время ценных сотрудников для более важных и сложных задач.
Как компании используют возможности искусственного интеллекта
Кратко рассмотрим несколько кейсов по использованию ИИ в разных областях бизнеса.
Банковское дело
Компания Morgan Stanley занимается финансовым консалтингом. А чтобы решения было принимать проще, в компании разработали собственную интеллектуальную платформу. Она обрабатывает цель клиента, сопоставляет ее с имеющимися в базе данными и предлагает наиболее выигрышные инвестиционные стратегии. Также интеллектуальные решения используются и в работе с постоянными клиентами – сервисы анализируют поведение клиентов, выявляют их потребности и предлагают на основе этого наиболее подходящие продукты и услуги.
Такое решение помогает намного быстрее обрабатывать обращения клиентов. Если раньше для составления персонального предложения нужно было затратить несколько недель, теперь для этого требуется пара дней. К тому же, платформа помогает составлять персонализированные предложения для клиентов на основе их интересов – например, предлагает инвестировать в новый перспективный IT-стартап, если клиент интересуется этой темой.
Колл-центры
Еще одна область применения ИИ – это голосовые помощники. Такие есть во многих банках – например, в «Сбере» или «Тинькофф-банке». Помощники с легкостью справляются с простыми задачами пользователей – проверить баланс счета, составить заявку на перевыпуск карты, отследить подозрительный звонок. На голосовых помощников вместо оператора постепенно переходят провайдеры связи, крупные маркетплейсы, службы доставки.
Интересную статистику по использованию помощников предоставила «Додо-пицца». Разработчики столкнулись с некоторыми трудностями – например, робот не всегда верно распознавал интонацию и не различал схожие слова, постоянно появлялись новые запросы, которые нужно было прописывать в скрипте. Но тем не менее, запуск голосового бота позволил отлично сэкономить на услугах колл-центра. По итогам месяца ботом было обработано 250 000 звонков – 1 минута разговора оператора стоила 7 руб, в среднем каждый звонок длился 2 минуты, значит, с помощью бота было сэкономлено 500 000 руб. При этом, в 97% звонок был обработан успешно.
Бот может выполнять рутинную работу всех этих сотрудников колл-центра, оставляя операторам только самые сложные заявки.
Компания «ТНС энерго Ростов-на-Дону» использует голосовых ботов для напоминания клиентам о задолженностях по оплате электроэнергии. Раньше для этих целей использовались заказные письма и обзвон пользователей с помощью колл-центра. Это было достаточно затратным – на одно письмо уходило 55 руб, а работники колл-центра тратили до 70% времени на однотипные звонки с напоминаниями. Роботизация позволила не только сократить траты, но и увеличить количество погашенных задолженностей на 8%.
Производство автомобилей
Компания Bosch использует искусственный интеллект для разработки автономных автомобилей. Одним из гарантов безопасности таких авто является их способность оценивать состояние дорог. Оценка происходит при помощи датчиков, программирование которых осуществляется на основе интеллектуального решения Azure Data Explorer. Датчики «обучаются» определять поведение машины в определенных погодных условиях на основе гигантского количества реальных данных о тормозном пути машины, угле заноса и других параметрах при снеге, дожде, разбитой дороге и т.д. В процессе эксплуатации датчики способны мгновенно предугадать поведение автомобиля на дороге и предотвратить негативные последствия.
Обучение датчиков с помощью искусственного интеллекта позволило значительно сократить время разработки. Если раньше на обработку информации о погодных условиях и поведении автомобиля в одном регионе требовались месяцы, сейчас для этого нужно потратить всего пару недель.
Так выглядит архитектура службы прогнозирования состояния дорог Bosch
Сеть супермаркетов «Лента» применяет возможности искусственного интеллекта для прогнозирования спроса и разработки рекламных акций. Для обработки информации компания использует интеллектуальную службу Azure Databricks – это позволяет обрабатывать огромное количество данных в режиме реального времени и составлять прогнозы. «Лента» использует обработанные данные для сокращения количества списанного товара и планирования акций по регионам. Искусственный интеллект позволяет спрогнозировать, какой товар будет пользоваться пониженным спросом – а значит, его нужно будет поставлять меньше – а какой, наоборот, популярен, и акция с его участием вызовет ажиотаж.
Но это не единственные функции, которые искусственный интеллект может выполнять в торговле. Например, существуют интеллектуальные решения для контроля сотрудников – перед началом смены весь персонал магазина надевает браслеты, которые распознают популярные виды рабочей активности: раскладку товара, смену ценников, работу на кассе и т.д. Моменты бездействия тоже фиксируются.
К концу смены каждый работник получает данные о своей продуктивности. А если какие-то важные задачи не были выполнены, такой отчет поможет понять, почему – из-за высокой нагрузки или из-за низкой продуктивности самого сотрудника. Эксперимент показал, что такие браслеты могут повысить эффективность работы на 20-25%.
Еще одно интересное решение для торговли. Автоматический сканер на основе искусственного интеллекта освобождает работников склада от необходимости вручную инвентаризировать товары. Погрузчик с таким сканером автоматически двигается по складу, считывает шрихкоды и моментально загружает их в базу. Точность такой инвентаризации составляет до 90%, при этом нет необходимости останавливать работу склада и мобилизовать всех сотрудников на переучет.
Интеллектуальные решения делают торговлю продуктивнее. А это особенно важно в предновогоднее время.
Аналитика тоже играет большую роль в успехе торгового бизнеса. Например, если продажи в магазине резко упали, это повод посмотреть статистику. Часто наибольшую прибыль магазинам приносят определенные товары-флагманы. Аналитические системы на основе ИИ – например, Power BI – способны быстро обработать терабайты данных о продажах за предыдущие периоды, выделив наиболее популярные товары.
Если ожидаемых продаж этих товаров не происходит, повод проверить, что с ними не так. Возможно, что они просто неудобно расположены после последнего мерчандайзинга, или производитель сменил упаковку, и покупатели не могут найти любимый товар. В любом случае, эти проблемы решаемы после получения данных от искусственного интеллекта.
В интернет-торговле особую важность играет контекстная и таргетированная реклама. Искусственный интеллект способен прогнозировать конверсии, отслеживая поведение пользователя на сайте и в рекламных объявлениях. Таким образом, приложение с ИИ поможет не таргетировать на пользователя «лишнюю» рекламу и подогреть его интерес тогда, когда это необходимо.
Использование искусственного интеллекта в рекламе поможет не «слить» бюджет.
Компания «Эльдорадо» использовала такое автоматизированное решение. Приложение отслеживало действия пользователей и последующую конверсию, а затем строило прогнозы по поводу зависимости покупок от того или иного поведения клиента магазина. С каждой новой конверсией прогнозы становились все точнее.
Таким образом было выделено 10 категорий пользователей с различным поведением – при этом учитывалось среднее время, проведенное на сайте, количество заходов на сайт за последнюю неделю, используемое устройство, источники трафика и другие параметры. На каждую категорию была создана своя рекламная кампания. Чтобы вручную проанализировать такой объем данных и выделить категории, понадобилось бы несколько недель, а искусственный интеллект смог предоставить данные в течение суток. В результате, ROI кампаний вырос в 2,2 раза по сравнению с предыдущими, а количество выкупленных заказов – в 2,7 раз.
Недвижимость
Прогрессирующий рост количества сделок в области недвижимости делает искусственный интеллект просто необходимым в этой сфере. Приложения на основе ИИ способны обрабатывать большое количество информации о состоянии рынка недвижимости на данный момент и выдавать прогнозы, помогать риелторам назначать адекватные цены и анализировать рынок в целом.
Искусственный интеллект поможет и риелторским агентствам, и покупателям недвижимости.
Также ИИ ускоряет время заключения контрактов – если загрузить в такое приложение данные договоров и документы на недвижимость, оно способно быстро подготовить все нужные документы для совершения сделки и проверить данные на предмет мошенничества. А созданные на основе ИИ базы данных могут составлять прогнозы инвестирования.
Вместо заключения
Таким образом, инструменты с искусственным интеллектом – это наши незаменимые помощники в развитии бизнеса. Конечно, не нужно воспринимать их как волшебную палочку против всех предпринимательских проблем, но искусственный интеллект способен значительно разгрузить вашу команду и получить ответы на стратегические вопросы в кратчайшие сроки.
А как думаете вы – стоит ли доверять решениям искусственного интеллекта? Или все-таки стоит полагаться только на «человеческих» специалистов?
Источник: vc.ru
10 идей применения искусственного интеллекта для бизнеса, маркетолога и фрилансера
Примеры использования нейросетей в бизнесе с видео-инструкциями: консультации по бизнесу, работа с негативными отзывами, помощь с продвижением в сети и прочее.
Видео-версия подборки, для тех, кто любит смотреть (13 минут)
Как думаете, сколько на данный момент вариантов применения ИИ в вашем бизнесе? 5? 10? 100? На самом деле никто не знает точно, потому что ИИ – это кроличья нора, глубину которой мы еще не познали.
Зачем нырять в эту нору уже сейчас?
- Чтобы быть первым в своей нише и получить доступ к абсолютно крышесносным инструментам — практически как у Джеймса Бонда — а все коллеги и конкуренты будут вам завидовать.
- Чтобы удивлять своих клиентов и зарабатывать на этом больше денег!
- Чтобы в конце концов делать свою работу быстрее, а остальное время попивать джус у бассейна и наслаждаться жизнью.
Начнем с вещей, которые поражают воображение и перейдем к более насущным прикладным вопросам.
Я вообще был в блаженном неведении, пока пару недель назад мой друг не скинул мне скрин с кодом программы, которую для него написала эта нейросетка. Чего? Нейросеть пишет программы? Ага, но речь сейчас пойдет не о замене программистов, а о применении ИИ в бизнесе.
Идея 1. Нейросеть – бизнес-консультант
Итак, свеженький ChatGPT, который обсуждает весь интеренет, может заменить вам советника при ведении бизнеса. Он накопил в себе столько инфы про создание и развитие бизнеса, особенно в онлайне, что может позавидовать любой Аяз Шабутдинов с Тони Робинсоном вместе взятые.
Ответит на вопросы о выборе ниши, порекомендует как начать продвижение, оценит результаты вашего рекламного размещения, выберет наиболее прибыльный рекламный канал, подправит тексты для сайта, подскажет, где его создать самостоятельно с нуля, а главное даст инструкцию КАК.
ChatGPT – сооснователь, который может создать вместе с вами бизнес и не попросит за это долю в нем.
Вести диалог можно прямо в чате и ChatGPT будет осознавать контекст вашей беседы от начала и до конца. Вопросы задавать можно в любой форме, он вас поймет, ну или переспросит. Это ваш личный консультант!
Самое главное – правильно задавать вопросы и давать реальные вводные для нейросети:
Есть по крайней мере три ограничения ChatGPT
Первое – он обучен на результатах до 22 года и не может проводить для вас маркетинговый анализ текущих трендов, поэтому пока что вот так – ждем свеженькой версии GPT-4 в этом году.
Второе – он лучше понимает по-английски. Он быстрее работает на английском и полностью заканчивает мысль на этом же языке, когда как на русском – тупит и обрывает фразы, поэтому приходится писать ему «Продолжай».
Третье – для россиян недоступна регистрация на российскую симку и по российскому IP.
Третье ограничение можно обойти и расскажу как, но только чуть позже в конце статьи, когда дойдем до нужной темы.
Реальные задачи бизнеса, которые может решить ИИ
Итак, мы переходим к насущным, прикладным вещам, от простого к сложному, от уровня начинающего к продвинутому и будем использовать разные сервисы и даже телеграм ботов, основанных на нейросетях.
Продвижение! Да, вау, робот поможет тебе продвигаться! Причём продвигаться бесплатно. Я сейчас расскажу о паре способов, которые я нашел.
Идея 2. ИИ пишет комментарии, а вы получаете клиентов
Есть такой бесплатный легальный способ продвижения в соцсетях и вообще везде, где есть общение между пользователями – «комментинг» .
Вы создаете аккаунт в нужной соцсети с вашей аудиторией и начинаете активно оставлять комментарии под чужими постами, где есть ваша целевая аудитория. Люди, которым понравился ваш комментарий (в том числе и автор поста) будут переходить на ваш аккаунт и возможно конвертируются в подписчиков или сразу в клиентов – человек напишет в личку или перейдет на ваш сайт из описания профиля. Речь не о спаме с саморекламой в комментах, за такое быстро можно словить бан от площадки, а про комментарии в тему: поддерживающие, вдохновляющие при этом использующие материал из этого же поста.
Так вот перейдем к нейросетям – уже есть бот, который может придумать на лету 3 варианта таких комментариев на основе поста, а вы можете взять один из них и вставить как есть или слегка подправить.
И вот комментинг становится уже гораздо проще, а эффект достигается в 10 раз быстрее. Раньше вас хватало бы на 5-10 таких комментариев, а с этим ботом на все 50! Только не забудьте оформить свой профиль для того, чтобы потенциальные клиенты и подписчики не приходили на голую страничку. Ссылка на бота.
Появляются также специализированные приложения, которые помогают быстро сочинять комментарии в том же Твиттере и LinkedIn – Replai.so.
Идея 3. ИИ пишет статью, а вам приходят новые заявки
Это уже чуть посложнее, но и выхлопа может дать больше. Напишите статью на vc.ru или на другую подобную площадку, куда может прийти любой и запостить свой контент.
Создать публикацию можно через удобный интерфейс сервиса Gerwin AI. Это отечественный продукт, который превосходно заточен под русский текст.
Сначала надо накидать план будущей статьи:
Далее этот план преобразуем в статью:
Ну и куда мы без броского заголовка для привлечения внимания:
Обязательно стоит вставить в сгенерированные куски текста ваш личный опыт, иначе это будет провал и аудитория не воспримет публикацию должным образом. Все-таки нейросеть выдает довольно общие тексты: уникальные с точки зрения поисковиков, но банальные с читательской точки зрения.
Как только денег у компании становится больше, от бесплатных способов продвижения можно переходить к платной рекламе, например, в таргете. Тут вам не надо изощряться, только придумать сам рекламный посыл.
Идеи 4 и 5. Нейросеть придумывает рекламу для таргета
Снова открываем Gerwin и создаем пост по известной рекламной формуле AIDA из соответствующего шаблона:
или, если вы фанат сторителлинга и оригинальных заходов через личную историю идете в шаблон «Интересная история» и задаете вводные туда – на выходе текст, с которым можно дальше поработать:
Идея 6. ИИ генерирует описания товаров для маркетплейсов
Ок вы не продвигаетесь в таргете, а выкладываете товар на маркетплейс. Тут тоже поможет старый товарищ Gerwin.
Описание товара генерируется в отдельном шаблоне по вводным данным и на выходе есть текст, который можно сразу же вставить в карточку товара в вашем интернет-магазине:
Идея 7. Нейросеть отвечает на негативные отзывы
Далее, ваш бизнес растет, появляются клиенты, они пишут отзывы на ваши товары или услуги, чтобы быстро отвечать и делать это в индивидуальной форме мы идем в уже знакомого бота и просим вежливо ответить на рекламацию:
Идея 8. Нейросеть рисует иллюстрации для статьи, поста или рекламы
Для крутых результатов, что статье на vc.ru, что рекламе в VK нужны крутые иллюстрации и тут уже на сцену выходят нейросети, рисующие картинки по тексту.
Популярный Midjorney может помочь создать уникальные картинки для оформления любой публикации. Для этого нужно скачать мессенджер Discord, найти сервер Midjorney через поиск и в одном из новичковых чатов Newbies дать задачу нейросети через команду /imagine:
Обложку для этой статьи я получил именно через Midjourney после нескольких итераций.
Причём, сам промпт (подсказку) для нейросети мне помог сделать ChatGPT, так как нейросети понимают друг друга лучше нас, кожаных мешков. Я просто написал в чат:
Create three different prompts for the Midjorney neural network to draw an illustration for a post about a successful startup founder
И получил несколько вариантов на выбор, в том числе такой:
A startup founder standing in front of a group of investors, with a determined expression on their face and a chart showing their company’s rapid growth displayed on a screen behind them
Потом добавил к нему параметры, найденные в сети через спецсимволы «::» :
A startup founder standing in front of a group of investors, with a determined expression on their face and a chart showing their company’s rapid growth displayed on a screen behind them:: photo-realistic, unreal engine, motion view, cinematic lightning, volumetriv light, ultra detailed, shallow depth of field, 8k —v 4
Идея 9. Нейросеть отвечает на вопросы пользователей в телеграм
Помните, в начале статьи я говорил, что можно обойти ограничение для российских пользователей. В каком-то смысле это сделала команда сервиса Albato, которая представила своего бесплатного телеграмм-бота, под капотом имеющего нейросеть GPT-3 от OpenAI.
Ребята даже выложили в свой блог пример того, как при помощи их конструктора можно создать своего аналогичного бота, но уже с полным функционалом и без обрыва фраз со стороны ИИ.
Идея 10. ИИ автоматизирует работу в команде
Также команда Albato показала, как производить автоматизацию постановки задач в команде на примере Google Sheets и планировщика задач YouTrack.
Вы пишите короткую формулировку задачи, а ИИ преобразует ее в полноценный таск и даже снабжает пояснениями и нужными ссылками:
Сервисы из материала
https://replai.so – Replai.so генератор комментариев для Твиттера
Этот и еще далеко не предел возможностей нейросетей, сейчас наверняка начнется их повальное добавление в разные продукты. Хотя мы уже давно пользуемся сервисами на основе нейросетей, например, дорожными навигаторами, но при этом до этого момента ИИ всегда было в тени.
Сейчас же многие пишут «нейросеть сгенерировала» или «нейросеть нарисовала», хотя любой программе до сих пор нужен человек, который будет давать вводные данные, настраивать параметры и оценивать результат, исходя из своего жизненного опыта.
ИИ всегда будет помощником, а не заменителем, но надо учиться применять этого помощника, чтобы не плестись в хвосте прогресса.
Если вам интересно внедрять ИИ в свою работу, создавать новые продукты на основе него, то присоединяйтесь к чату https://t.me/+cUblJFGhBuI1NjVi
Понравился материал? Поделитесь им с друзьями и коллегами. Также буду благодарен за подписку на мой телеграм или YouTube-канал, а можно и на оба разом. Там я пишу об ИТ-сервисах и рынке в целом.
Источник: habr.com
Искусственный интеллект для малого бизнеса: 5 способов применения
В массовой культуре искусственный интеллект (AI) покрыт мифами и считается исключительной силой, подрывающей экономическую стабильность. На самом деле, он похож на любую другую технологию. По мере того, как больше и больше компаний используют AI, увеличивается конкуренция и снижаются издержки — искусственный интеллект становится доступным для широкого круга предприятий.
В Соединенных Штатах в малом бизнесе создается более половины рабочих мест, а его доля в ВВП составляет более 40 процентов. Поэтому разработчики стараются делать свои решения доступными для компаний этой экономической ниши.
Поскольку искусственный интеллект становится популярным, важно воспользоваться преимуществами этой технологии. Ниже представлено пять способов сделать это.
Используйте AI для сбора и анализа данных
Qualtrics провели исследование, в котором собрали и проанализировали мнения 250 маркетинговых лидеров. Обнаружилось, что 96% ожидают, что в течение пяти лет AI будет справляться с регулярными исследовательскими задачами, например, очисткой данных. В то же время 63% полагают, что AI заменит статистический анализ в течение следующего десятилетия.
Изменения происходят не только в маркетинговой отрасли. AI незаменим для крупных компаний, которые имеют доступ к большому количеству потребительских данных. Он важен и для небольших предприятий, которые хотят сделать полезные выводы из более скромного объема информации. Современные методы, такие как статистический регрессионный анализ, были недоступны для малых предприятий с ограниченным бюджетом, но AI сделал их доступными и интуитивно понятными.
Когда небольшие предприятия получают доступ к сложным статистическим инструментам, они могут больше узнать о своих клиентах и привлечь новых. Регрессионный анализ позволяет устанавливать взаимосвязи между большим набором переменных и определять, как они влияют на бизнес. AI – универсальный инструмент для статистических задач, от определения факторов, стимулирующих клиентов возвращаться, до поиска новых рыночных ниш.
Искусственный интеллект помогает собирать данные. Механизмы сбора данных – от анализа тональности текста, до алгоритмов машинного обучения, отслеживающих предпочтения и привычки клиентов, теперь доступны для любых предприятий. В Facebook, например, можно запустить подходящего для этих целей чат-бота, основанного на машинном обучении.
Используйте AI для найма сотрудников
У крупных компаний есть общественное признание, имя, обширные связи и ресурсы для поиска работников. Также у них есть обученные сотрудники отдела кадров, которые знают, как завербовать подходящих кандидатов как можно быстрее. Как же малому бизнесу конкурировать с таким подходом?
Искусственный интеллект уравнивает шансы в битве за талантливых сотрудников. Раньше рекрутерам приходилось вручную просматривать огромные стопки резюме, теперь AI делает этот процесс простым и упорядоченным.
Алгоритмы машинного обучения могут определять, какие предыдущие методы найма помогли найти сотрудников, например, где вы искали кандидатов и как устанавливали контакты. При помощи AI можно узнать, как привлечь конкретного кандидата, найти зацепки и детальную информацию об опыте работы и пригодности для определенной задачи. Эти способы улучшат процесс найма сотрудников, что поможет бизнесу быть конкурентоспособным.
Сделайте организацию бэкэнда более эффективной с AI
Часто обсуждается, что AI заменит человека на рабочем месте, но разумнее рассматривать AI как технологию, которая берет на себя выполнение некоторых задач. Часть этих задач есть на бэкэнде. Например, логистические операции, такие как базовый учет, планирование и другие повседневные задачи. Учитывая, что малый бизнес имеет ограниченное число сотрудников, передача трудоемких задач искусственному интеллекту поможет эффективнее использовать человеческие ресурсы.
В статье для Minutehack соучредитель inniAccounts, Джеймс Пойзер, рассказывает, как его малый бизнес сделал «значительные шаги для автоматизации некоторых процессов бухгалтерского учета» с помощью AI. Использование AI для задач бэкэнда также уменьшает давление на сотрудников. Пойзер отмечает: «Когда люди воспринимают искусственный интеллект как конкурента, не ждите ничего хорошего. К счастью, это не наш случай».
С другой стороны, большинство сотрудников приветствуют технологии, которые помогают избавиться от монотонных задач и освободить время для значимых поручений. Как признают респонденты опроса, AI именно это и делает.
Используйте AI для улучшения сервиса
Никогда еще у компаний не было столько способов взаимодействовать с клиентами. Из-за стремительного развития онлайн каналов коммуникации и более требовательных, чем прежде, потребителей пришло время предлагать новые методы для быстрого решения проблем клиента. Это одна из причин, по которой Gartner прогнозирует, что четверть операций в обслуживании клиентов будет «задействовать виртуального помощник клиента (VCA) или чат-бота уже к 2020 году».
Согласно опросу Qualtrics, часть опросов будет проводиться цифровым помощником и это будет реализовано в течение 5 лет. Прогнозы дают веские основания ожидать, что AI будет играть важную роль в общении с клиентами в ближайшие годы.
Чат-боты предоставляют преимущества малому бизнесу. Небольшие предприятия не могут позволить себе круглосуточные линии обслуживания клиентов. В таком случае хорошим решением будут чат-боты. Виртуальные помощники доступны для клиентов в любой момент, и сразу же ответят на вопросы потенциальных пользователей.
Создайте маркетинговую платформу на основе AI
Исследование показало, что 93% маркетологов считают искусственный интеллект перспективой для развития отрасли. AI коренным образом меняет маркетинг. Это справедливо как для небольших предприятий, так и для корпораций.
Раньше малый бизнес ограничивался рекламой, которую мог себе позволить на местных рынках, а теперь, размещая объявления онлайн, у него есть возможность охватить широкую аудиторию. Можно использовать рекламные платформы Facebook и Google для поиска конкретных потребителей, которые будут восприимчивы к объявлению, собирать и анализировать потребительские данные из нескольких каналов. И все это без армии маркетологов.
Вот почему неудивительно, что в отчете McKinsey за апрель 2018 года сделан вывод, что «наиболее значительно AI влияет на маркетинг и продажи». Малому бизнесу следует внедрять искусственный интеллект уже сейчас, чтобы привлечь как можно больше потребителей в будущем.
Интересные статьи:
- Итоги EmTech 2018: как корпорации и стартапы уже используют и планируют применять AI
- Интернет вещей ускорил развитие AI в геометрической прогрессии
- Что такое искусственный интеллект? Вопросы и ответы
Источник: neurohive.io
