Что таоке бизнес аналитика

Даже опытный специалист по бизнес-анализу с ходу не расскажет, чем он занимается. А важность его деятельности сложно переоценить, ведь именно бизнес-аналитика помогает понять, что и как работает в компании, а значит, принять взвешенные управленческие решения на всех уровнях: оптимизировать продажи, усилить маркетинг, усовершенствовать HR.

Бизнес-аналитика выявляет потребности бизнеса на всех стадиях — от планирования до оптимизации. Методики, инструменты и алгоритмы бизнес-аналитики позволяют увидеть положение дел с разных сторон: оценить стратегию, оргструктуру, финансы и так далее.

Область бизнес-анализа очень обширна по направлениям, задачам и объёмам. Рассказываем, как работает бизнес-аналитика в маркетинге.

Цель маркетинга — минимизировать затраты и время на продажу товаров или услуг. В идеальном мире продукт продаёт себя сам. Бизнес-аналитика в маркетинге — инструмент для достижения этой цели.

Что именно нужно сделать?

Анализ целевой аудитории и существующих клиентов

Посетитель становится клиентом, если он понимает, что продукт решает его проблему или закрывает потребность. Чтобы выявить проблемы или потребности пользователей, необходимо провести анализ целевой аудитории и составить портрет клиента.

Типичный рабочий день бизнес-аналитика. Кто он такой и зачем нужен всем ?

Чем лучше вы понимаете клиента, тем детальнее будет выстроен процесс продаж и тем выше шанс покупки.

Сегментация целевой аудитории

Разделив посетителей на группы по определённому признаку, можно построить персонализированную коммуникацию с каждым клиентом.

В бизнес-аналитике для этого есть базовое правило 5W Марка Шеррингтона.

Вопрос	Способ сегментации	Что узнаете
What?	сегментация по типу товара	что можете предложить вы и что хочет получить пользователь
Who?	сегментация по типу потребителя	максимально подробный портрет клиента
Why?	сегментация по мотивации к покупке/ценности	причины покупки, проблемы, которые решает продукт
When?	сегментация по ситуации	время покупки или событие, к которому она привязана
Where?	сегментация по каналам сбыта	место, где возможна реклама/продажа вашего продукта

Сегментация по этим принципам помогает глубже рассмотреть потребности пользователей и предложить каждой группе именно то, что им действительно нужно.

Анализ базы клиентов и их активности (RFM-анализ)

Следующий уровень — анализ уже привлечённых клиентов, которые совершили покупку.

Что такое бизнес-аналитика? Основы бизнес-анализа. Интенсив по аналитике

RFM-анализ изучает клиентов с помощью следующих вопросов.

Как давно была последняя покупка?
Какое количество покупок сделали?
Как много потратили?

У нас в блоге есть статья про RFM-анализ, где можно подробнее узнать о разделении клиентов по степени лояльности.

В результате такого деления формируются сегменты покупателей и каждый сегмент требует персонального подхода.

Повышаем лояльность новичков

Необходимо превратить новичка в лояльного клиента — рассказать ему об ассортименте, предложить вступить в программу лояльности. Но скидку сразу предлагать не стоит: это снижает маржинальность.

Сохраняем сомневающихся

Чтобы не потерять тех, кто пока не уверен в покупке, можно предоставить разовую скидку.

Вовлекаем развивающихся

Эти клиенты с наибольшей вероятностью перейдут в разряд лояльных, поэтому их необходимо вовлекать более активно: отправлять им полезные материалы, предлагать подписаться в соцсетях, вступить в программы лояльности и так далее. Не стоит торопиться со скидками для них: поскольку они и без этого проявляют заинтересованность.

Поддерживаем лояльных

Будим спящих

Если таких клиентов не реактивировать, они перейдут в область потерянных. Для них хорошо сработают персональные скидки, спецпредложения и акции.

Возвращаем потерянных и потерянных лояльных

Почему лояльные в прошлом клиенты перестали покупать? Можно предложить тем, кто в зоне риске, «самое выгодное спецпредложение», но если не выяснить настоящую причину и не устранить её, реактивированный клиент снова будет потерян.

Подчёркиваем статус VIP-клиентов

VIP-клиенты сохраняют все характеристики лояльных клиентов, но при этом требуют более высокого уровня отношения. Таким клиентам важно показать, что их статус даёт дополнительную выгоду. Например, они первыми получают доступ к выгодным акциям, или цена для випов всегда отличается от обычной, или у них есть доступ на закрытые мероприятия и так далее.

Расчёт жизненной ценности клиента (LTV)

Lifetime Value — прибыль, которую принесёт клиент за весь срок жизни. LTV помогает оценить эффективность и окупаемость бизнес-модели и прогнозировать будущие доходы.

Расчёт LTV даёт понять:

нужно ли оптимизировать затраты на рекламные каналы;
стоит ли акцентировать внимание на привлечении новых клиентов;
сколько необходимо тратить на удержание клиентов;
какая выручка ожидает в будущем.

Рассмотрим основные варианты расчёта LTV и выясним, кому какой способ подойдёт.

Использование ARPU (Average Revenue Per User — средняя выручка на одного пользователя).
или
Это очень распространённый вариант расчёта жизненной ценности клиента, однако он подходит не всем. Использование показателя ARPU подходит тем, у кого затраты на пользователя очень малы. Например, для игровой индустрии, где пользователей — миллионы, и затраты распределяются на всех.
Использование AMPU (Average Margin Per User — средняя маржа на одного пользователя).
или

Такой вариант подходит тем видам бизнеса, где затраты на пользователя имеют существенное значение. Эта формула позволяет увидеть реальную картину того, сколько приносит в среднем пользователь.
Использование AGM, RR и RD (AGM — средняя валовая прибыль за среднюю продолжительность жизни клиента, RD — ставка дисконтирования, RR — коэффициент удержания клиентов).
Это традиционная формула, которая учитывает изменение дохода в течение анализируемого периода, а также инфляцию (с помощью корректировки ставки дисконтирования). Подходит тем, у кого нет информации по годовым объёмам продаж, то есть бизнесу на самом старте.

Чтобы понять, в правильном ли направлении вы двигаетесь, необходимо отслеживать соотношение LTV и CAC (стоимости привлечения нового клиента). Анализ наиболее успешных стартапов показал, что у таких соотношение LTV и CAC равно 1:3 и выше. Поэтому этот показатель берут за основу, а если он меньше, значит, стоимость привлечения новых клиентов слишком высока — пора что-то менять.

Например, чтобы повысить LTV, необходимо уменьшить отток клиентов или повысить маржинальность (либо уменьшаем затраты, либо увеличиваем стоимость продукта).

Когортный анализ

Это когда мы изучаем, как в некотором временном интервале вели себя пользователи, сгруппированные по одном признаку.

Когортный анализ — универсальный метод, который позволяет проанализировать не только клиентов, но и подписчиков, и посетителей в разрезе наиболее показательных для бизнеса когорт (за день, неделю и месяц), а также оценить эти когорты с точки зрения любого ключевого показателя (Retention Rate, ROI, LTV и так далее).

Когортный анализ полезен для любого бизнеса, так как позволяет оценить ситуацию с разных сторон:

оценить эффективность и окупаемость рекламных каналов;
спрогнозировать LTV;
оценить эффективность email-рассылок;
определить поведение когорт внутри общих метрик;
детальнее построить продуктовую аналитику.

Анализ товарных пар и рекомендаций

На этой стадии нам нужно понимать, какие продукты клиенты покупают совместно. Подойдёт бизнесу с объёмным каталогом товаров и большим количеством транзакций.

Анализ товарных пар поможет:

увеличить доходность бизнеса за счёт допродаж;
скорректировать ассортимент;
определить сезонные товарные пары.

Преимущество этого метода в том, что он недорогой и позволяет быстро получить сформированные товарные пары.

Результаты анализа можно использовать в рекомендательных блоках на сайте и в рассылке. Данный способ можно отнести к полуавтоматическому, поскольку не приходится самостоятельно составлять подобные пары, а только подставить их в блок.

Анализ продаж

В зависимости от того, какую проблему нам нужно решить, анализируем следующие показатели.

Динамика продаж

План/факт

Оперативно отслеживаем KPI продаж как в общем, так и по отделам/менеджерам/продуктам — определяем слабые места и оперативно принимаем решения, которые помогут достичь целей.

ABC-анализ

Оцениваем, какая продукция приносит больше всего выручки и является основной для бизнеса, а какая продаётся плохо и является сопутствующей. Так мы сможем оптимизировать ассортимент и изменить фокус на выгодное направление.

Факторный анализ

Выявляем факторы, влияющие на объёмы продаж. Если точно определить проблемные места, то решить их намного проще.

Грамотно и без космических обещаний

В анализе продаж можно использовать дополнительную фильтрацию по каналам продаж, менеджерам и клиентам.

Анализ маркетинговых каналов

Чтобы увеличить продажи, маркетологи прибегают к различным способам коммуникации с клиентами, вовлекая их в омниканальное взаимодействие. Но чтобы действительно получать выгоду от такой системы, необходимо отслеживать KPI каждого способа.

Как правило, бизнес использует несколько платформ для рекламы, например, Google Ads, «Яндекс Директ», Facebook Ads и другие. И для каждой платформы необходимо отслеживать основные метрики, которые дадут представление об успешности проводимых кампаний.

К таким KPI относятся:

Метрики охвата:
охват;
цена за 1 000 кликов (CPM);
количество кликов;
кликабельность (CTR).
Метрики эффективности:
конверсия (CR);
конверсия по кликам (CTC);
конверсия по просмотрам (VTC).

Email-рассылки

Мониторинг результатов email-маркетинга поможет скорректировать email-стратегию, выявить и своевременно исправить возможные ошибки и сконцентрироваться на прибыльных сценариях.

Для этого необходимо отслеживать основные KPI:

процент недоставленных;
OR (Open Rate);
CR (Click Rate);
CTR/ CTOR (Click to Open Rate/Click through Open Rate);
процент ошибок;
процент жалоб.

Данные для анализа берём из платформ рассылок.

Для получения полной картины необходимо отслеживать эти метрики не только на уровне письма — смотрим общие показатели для промо- и триггерных рассылок, отдельно для различных цепочек и так далее.

Показатели метрик могут сильно отличаться в зависимости от вида бизнеса и типа рассылки, поэтому необходимо обладать экспертным мнением, чтобы понимать в правильном ли направлении двигается email-маркетинг.

Социальные сети

По данным исследований средний пользователь проводит в социальных сетях около 2,5 часов, что составляет треть от общего времени провождения в интернете. Именно поэтому социальные сети — мощный инструмент воздействия на потенциального покупателя, который требует правильной организации.

Чтобы социальные сети успешно выполняли свои цели, необходимо отслеживать ключевые показатели, которые определяют эффективность их ведения:

динамика подписок и отписок (возможна детализация по часам);
просмотры;
охват;
Love Rate/Talk Rate (Уровень привлекательности/Уровень общительности);
Engagement Rate (Коэффициент вовлечённости).

Отслеживая эти показатели, можно провести контент-анализ, определить интересы аудитории конкретной социальной сети, выявить лучшее время и частоту для публикации.

Окупаемость маркетинговых каналов

Например, можно проанализировать эффективность и окупаемость рекламных каналов, рассчитывая в качестве KPI показатели ROI, ROMI, ROAS. В результате можно определить выгоду рекламных каналов и оптимизировать затраты.

В email-рассылках можно оценивать доходность с каждого письма и в общем с типов рассылки. Сравнив с затратами на email-канал, можно также при необходимости оптимизировать затраты, выявить наиболее прибыльные виды и увеличить будущие доходы.

Что ещё можно проанализировать, чтобы ускорить рост бизнеса

Анализ конкурентов

В рамках бизнес-анализа важно определить цели изучения конкурентов и правильно поставить задачи.

Например, они могут быть такими:

проанализировать ассортимент;
проанализировать ценовую политику;
изучить сайт;
проанализировать конкурентную среду в комплексе.
и другие.

На основе полученных данных проводится SWOT-анализ конкурентов: выявляются их сильные и слабые стороны, возможности и угрозы.

Эффективность работы отдела и сотрудников

Для эффективного управления компанией можно отслеживать KPI как отделов, так и сотрудников. Тогда процесс в компании становится более прозрачным, можно найти сильные и слабые направления и перераспределить ресурсы для достижения большего эффекта.

Например, для отдела продаж такими KPI могут стать количество продаж в месяц, сумма продаж, среднее время разговора и так далее.

HR-аналитика

Данное направление только набирает популярность, но в крупных компаниях, особенно за рубежом, используется с успехом. Такая аналитика способна выявить слабые места в процессе найма и работы, уменьшить отток работников, повысить производительность, оценить уровень компетенций.

HR-аналитика позволяет избежать человеческие ошибки вследствие субъективного мнения.

Нестандартные анализы

Здесь речь идёт о нестандартных задачах, которые часто возникают у любого бизнеса. Такие задачи нельзя решить существующим функционалом используемых систем или для этого требуются специальные знания.

Например, нам часто приходится анализировать время между покупками пользователей, чтобы наиболее правильно настроить триггерные рассылки. Или проверять гипотезы о том, как покупка одного товара влияет на другой.

Сквозная аналитика

Чтобы проследить путь пользователя от первого взаимодействия до конца его жизненного цикла и оценить эффективность вложений, необходимо объединить данные из всех источников в единую отчётность, то есть настроить сквозную аналитику.

Звучит красиво и просто. Однако, для внедрения системы сквозной аналитики требуется проделать большой объём работы: оценить все текущие настройки различных систем и их интеграцию между собой, при необходимости (а это практически всегда) внести изменения в структуру работы, отслеживать эти процессы и тестировать.

Используют сквозную аналитику в компаниях, где запускается мультиканальная реклама, и взаимодействие с аудиторией происходит на множестве площадок.

Какие инструменты используются в бизнес-аналитике

Системы веб-аналитики

Чтобы определить сильные и слабые стороны сайта, больше узнать о посетителях и их действиях на сайте, используются:

Google Analytics;
«Яндекс Метрика»;
Kissmetrics;
и другие.

Некоторые системы аналитики имеют расширенный функционал, например, предоставляют возможность отслеживать электронную коммерцию.

Рекламные кабинеты

К ним относятся, например, Google Ads и «Яндекс Директ». Помимо необходимых настроек запуска рекламы, они помогают анализировать рекламные кампании и отдельные объявления, самостоятельно определять бюджет или автоматизировать изменение настроек кампании, если меняются какие-то условия.

У некоторых социальных сетей («ВКонтакте», фейсбук) есть свои рекламные кабинеты.

CRM-системы

Используются для автоматизации работы с клиентами, отслеживания сделок, выручки, работы менеджеров.

CRM можно разделить на три вида:

облачные;
локальные;
коробочные.

Локальные CRM, созданные конкретно под бизнес, используются редко, поскольку требуют больших затрат на обслуживание и поддержку.

Поэтому наиболее часто используются коробочные или облачные. Некоторые компании предоставляют и тот и другой вид CRM.

Битрикс24;
AmoCRM;
Sales Creatio;
Microsoft Dynamics 365 CRM;
Magento.

Платформы рассылок

UniSender;
MailChimp;
SendPulse;
Mindbox;
Expert Sender.

Соцсети

Удобные встроенные инструменты для аналитической отчётности и функционал получения данных через API есть у фейсбука, инстаграма и «ВКонтакте» — самых популярных в нашей стране сетей для продвижения/поддержки бренда и близкой коммуникации с пользователями.

Другие источники

Можно анализировать данные из любых других источников, если этого требует задача. Подойдёт даже выгрузка данных в csv/xls, а также из таких источников, которые поддерживают API/OData/HTTP/FTP. Например, одним из вариантов выгрузки данных из 1С является использование интерфейса OData.

Внедрение бизнес-аналитики открывает новые возможности для роста компании. Бизнес-аналитика помогает определить и устранить уже существующие проблемы и недостатки, предотвратить их появление в будущем, выявить и развивать сильные стороны. Главное, не использовать слепо все известные способы анализа, а подходить к выбору методов грамотно.

Подписывайтесь на наш Телеграм-канал Маркетинг за три минуты, где мы делимся интересными материалами про онлайн-маркетинг в формате постов-трёхминуток. А если вы хотите поболтать и поделиться своими мыслями, приходите к нам в CRM-Chat .

Источник: emailsoldiers.ru

О бизнес-аналитике простыми словами

Чтобы понять принцип действия систем и сервисов бизнес-аналитики, необходимо познакомиться с одним важным понятием.

Ежедневно, даже в небольшой компании, совершается множество операций, которые характеризуются различными параметрами или, по-другому, данными. В бизнесе существует огромное количество таких данных:

Отгрузочный документ, которых ежедневно в компании может быть несколько десятков и больше, содержит данные: о покупателе, сумме, товарах и их количестве.

Банковская выписка за отдельный день содержит данные: о плательщиках, дате и суммах оплаты.
CRM-система хранит данные об отсрочках покупателей.
Складские остатки – это данные о том, какое количество отдельного наименования хранится на складе, когда оприходован товар и кто был поставщиком.
А ещё веб-аналитика, приходные накладные, онлайн-касса, штатное расписание и любые другие документы.

Читайте также: Лагерь бизнес день идеи

Вся эта информация хранится в разрозненном виде в разных местах (выписка у бухгалтера, накладные у менеджеров по продажам, остатки у кладовщика), при этом данные связаны между собой, даже если ими пользуются разные люди.

Например, менеджеру звонит клиент и просит сделать отсрочку на следующую поставку. Менеджер не помнит, были ли до этого случая отсрочки у данного клиента и, чтобы принять правильное решение, менеджер хочет узнать – насколько добросовестно клиент оплачивал счета в прошлый раз? Был ли опыт предоставления ему отсрочки? На какое время? Чтобы ответить на эти вопросы, нужно либо поднять историю в 1С, либо сходить к бухгалтеру, найти накладные, счета, выписки и т.д. За это время клиент передумает и найдёт более быстрого и сговорчивого поставщика.
Другой пример. Руководитель компании и финансовый директор составляют финансовый план на предстоящий месяц. Они знают какие расходы необходимы на оплату труда, аренды, охраны и других постоянных затрат. Им также необходима информация о том, какими деньгами располагает или будет располагать компания. Чтобы узнать, сколько денег уже есть у компании, необходимо запросить свежую информацию у бухгалтера, а чтобы понять, когда и сколько денег придёт в ближайшее время от покупателей, необходимо обратиться к менеджерам, которые владеют информацией об отсрочках клиентов.

Как видите, для принятия решений, влияющих на результат бизнеса, требуется самая разная информация, которая, как вы помните, хранится отдельно.

Задача бизнес-аналитики – объединить множество разрозненных данных, привести их к единому виду и, таким образом, обнаружить взаимосвязь между процессами компании.

Бизнес-аналитика позволяет руководителю экономить время на принятии решений, принимать более разумные решения и находить новые возможности для оптимизации бизнеса.

Простейший пример бизнес-аналитики – таблицы Excel, с помощью которых многие до сих пор анализируют динамику продаж по месяцам или продажи сегментов товаров. Однако это не совсем корректный пример, поскольку Excel подразумевает 1) Ручной ввод данных, а значит возможны ошибки или человеческий фактор; 2) Чтобы получить результат, необходимо ввести формулы и построить взаимосвязь.

Бизнес-аналитика имеет дело в автоматически собранными данными, когда достоверность гарантирована и не нуждается в дополнительной настройке формул. Системы и сервисы бизнес-аналитики реализуются на различных платформах и интегрируются с источниками данных компании.

Например, сервис бизнес-аналитики Business Scanner собирает данные из 1С компании, CRM, веб-аналитики и других учётных систем, а после предоставляет их в виде понятных отчётов и дашбордов.

Поделиться новостью

Бизнес-аналитика: определение и реальные примеры

Бизнес аналитика

В современной экономике бизнес-аналитика и разведка являются мощным инструментом. Организации из разных отраслей создают огромные объемы данных, что увеличивает потребность в специалистах, способных понимать и анализировать эти данные.
Согласно недавнему Опрос MicroStrategy, фирмы по всему миру используют данные для

Повышение эффективности процессов и затрат (60 процентов)
Разработайте стратегию и внедрите изменения (57 процентов)
Отслеживайте и улучшайте финансовые показатели (52 процента)

Согласно исследованию, 71% организаций во всем мире ожидают, что их инвестиции в аналитику увеличатся в течение следующих трех лет и далее.

Учитывая эту тенденцию, изучение тонкостей бизнес-аналитики может помочь вам в развитии вашей карьеры и принятии более взвешенных суждений на работе.

Использование аналитики данных для оказания влияния на компанию — очень эффективная стратегия. Прежде чем углубляться в преимущества анализа данных, необходимо дать определение фразе «бизнес-аналитика».

Что такое бизнес-аналитика?

Бизнес-аналитика — это процесс извлечения смысла из данных с использованием количественных методологий для принятия обоснованных бизнес-решений.

Бизнес-анализ можно проводить тремя способами:

Описательная аналитика: Анализ исторических данных для выявления тенденций и закономерностей.
Прогнозная аналитика:Это использование статистики для оценки будущих результатов.
Предписательная аналитика: Использование тестирования и других подходов для определения того, какой результат даст наилучшие результаты в конкретной ситуации.

Используемый метод определяется текущими деловыми обстоятельствами. Вот несколько примеров того, какую пользу организациям принесло внедрение бизнес-аналитики.

Преимущества бизнес-аналитики

№1. Более информированное принятие решений

При принятии важного стратегического решения бизнес-аналитика может стать важным ресурсом.

Когда в начале 2018 года компания Uber, занимающаяся заказом такси, обновила своего помощника по продаже билетов (COTA), который использует машинное обучение и обработку естественного языка, чтобы помочь агентам повысить скорость и точность ответов на запросы в службу поддержки. Оно использует предписывающая аналитика чтобы определить, будет ли новая версия более эффективной, чем предыдущая версия.

Организация смогла определить, что улучшенный продукт привел к более быстрому обслуживанию, более точным рекомендациям по разрешению проблем и более высокому уровню удовлетворенности клиентов с помощью A/B-тестирования — средства оценки последствий двух разных вариантов. Эти открытия не только ускорили процедуру оплаты билетов Uber, но и сэкономили фирме миллионы долларов.

№ 2. Увеличение дохода

Компании, которые используют проекты данных и аналитики, могут получить значительную финансовую выгоду.

Согласно исследованию McKinsey, фирмы, инвестирующие в большие данные, получают в среднем шесть процентов прибыли. Это увеличивается до девяти процентов для пятилетних инвестиций.

В соответствии с этой тенденцией недавнее исследование BARC показало, что организации, которые могут количественно оценить свои выгоды от анализа данных, сообщают о росте продаж в среднем на 8% и снижении затрат на 10%.

Эти результаты демонстрируют явную финансовую окупаемость, которая может быть результатом сильной стратегии бизнес-анализа, от которой многие компании могут получить прибыль по мере расширения рынка больших данных и аналитики.

№3. Повышенная операционная эффективность

Аналитика может использоваться для улучшения бизнес-операций в дополнение к финансовой выгоде.

Согласно недавнему анализу новых тенденций в инфраструктуре, проведенному КПМГ, многие компании уже внедряют прогнозную аналитику, чтобы предвидеть проблемы с техническим обслуживанием и эксплуатацией до того, как они станут более серьезными проблемами.

Опрошенный оператор мобильной связи заявил, что он использует данные для прогнозирования сбоев на семь дней вперед. Вооружившись этими знаниями, компания может предотвратить перебои в работе, более точно рассчитывая время обслуживания, что позволит ей не только сократить эксплуатационные расходы, но и обеспечить оптимальную работу активов.

Почему вы должны изучать бизнес-аналитику?

Использование подхода, основанного на данных для бизнеса может иметь огромные преимущества, однако многие фирмы сообщают о нехватке опытного персонала в области аналитики.

LinkedIn называет бизнес-анализ одним из главных навыков, необходимых работодателям в 2019 году.Бюро трудовой статистики ожидает, что занятость аналитиков по исследованию операций будет расти со скоростью 27 процентов до 2026 года, что намного быстрее, чем в среднем по стране для всех профессий.

Многие люди могут обрабатывать статистику, но я думаю, что они будут в довольно ограниченном положении, если не смогут помочь понять эти результаты в контексте конкуренции бизнеса. Если вы хотите извлечь выгоду из спроса на профессионалов, работающих с данными, прохождение онлайн-курса может помочь вам улучшить свои навыки и продвинуться по карьерной лестнице.

Вы можете построить аналитическую основу, которую можно использовать в повседневном принятии решений. Кроме того, вы можете помочь своей компании процветать, научившись выявлять тенденции, проверять гипотезы и делать выводы на основе выборки населения.

«Если вы не используете данные, вы будете отставать», — сказал Хаммонд. «Люди с этими качествами, а также пониманием бизнес-среды, добавят наибольшую ценность и окажут наибольшее влияние».

Примеры бизнес-аналитики

Бизнес-аналитика находит применение в самых разных отраслях. Некоторые компании придумывают новые методы использования больших данных для улучшения качества обслуживания клиентов и максимизации прибыли. Вот пример бизнес-аналитики в действии:

Корпорации быстрого питания начали использовать BA для повышения эффективности своих заведений. Кто хочет тратить время в фаст-фуде? Эти предприятия могут повысить эффективность в часы пик, отслеживая, насколько загружен автомобиль. Когда есть длинная очередь, цифровые доски заказов колеблются. Они начинают с акцента на продукты, которые можно быстро приготовить.

Это приводит к более простым заказам, которые могут быть выполнены быстрее. Когда очереди короткие, появляются более медленные товары с большими полями. В результате магазин может адаптироваться к потребностям в режиме реального времени и повысить эффективность.

Другие типы приложений бизнес-аналитики выходят за рамки простого реагирования на текущие обстоятельства. Эти методы помогают фирмам прогнозировать, какие клиенты с меньшей вероятностью вернутся. Затем они могут сосредоточить рекламу и рекламные акции для этих клиентов, чтобы увеличить удержание клиентов. Вот несколько примеров прогнозной аналитики на рабочем месте:

Казино используют BA для увеличения доходов и удержания клиентов. Хотя казино обычно выигрывает большую часть времени, игрокам обычно нужно выиграть достаточно, чтобы повеселиться и продолжить игру. В противном случае игроки могут потерять интерес и перестать возвращаться. Казино могут узнать, какие клиенты тратят больше всего денег, отслеживая их расходы.

Они могут предоставить больше стимулов для этих клиентов с большими расходами, чтобы они возвращались. Полученные данные также помогают этим курортам определить, какие удобства являются наиболее популярными.

Аналитика данных против бизнес-аналитики

Аналитика данных — это широкое собирательное слово, которое относится к науке об анализе необработанных данных для преобразования этих данных в значимую информацию, из которой можно выявить тенденции и показатели. Хотя и бизнес-аналитика, и аналитика данных направлены на повышение операционной эффективности, бизнес-аналитика больше ориентирована на бизнес-приложения. Принимая во внимание, что аналитика данных имеет более широкую направленность — как бизнес-аналитика, так и отчетность, а также онлайн-аналитическая обработка (OLAP) подпадают под зонтик аналитики данных.

В процессе анализа данных специалисты по данным, аналитики данных и инженеры данных сотрудничают для сбора, интеграции и подготовки данных для разработки, тестирования и пересмотра аналитических моделей, обеспечивая точные результаты. В центре внимания анализа данных для бизнес-целей находятся конкретные вопросы бизнес-операций.

Наука о данных против бизнес-аналитики

Наука о данных — это междисциплинарная область, которая изучает структурированные и неструктурированные данные с использованием научных систем, методов и алгоритмов, чтобы определить, откуда берется информация, что она означает и как ее можно превратить в ценный ресурс при разработке стратегий информационных технологий.

Хороший курс по науке о данных научит вас, как интегрировать анализ данных, статистику, машинное обучение и связанные с ними методологии, чтобы управлять потоком данных, возникшим в результате развития информационных технологий, и понимать его. Специалисты по данным несут ответственность за представление цифровой информации таким образом, чтобы продемонстрировать ее практическую ценность при принятии решений на основе данных. Тем не менее, они не часто стремятся ответить на конкретные вопросы так, как это делают бизнес-аналитики при поиске идей бизнес-аналитики.

Бизнес-аналитика против бизнес-аналитики

Хотя бизнес-аналитика и бизнес-аналитика выполняют сопоставимые функции и могут использоваться взаимозаменяемо, оба метода принципиально различаются по своей направленности. Аналитика бизнес-аналитики сосредоточена на описательной аналитике, которая сочетает в себе сбор данных, хранение и управление знаниями с анализом данных для просмотра предыдущих данных и предоставления новых представлений об имеющейся в настоящее время информации.

Предписательная аналитика это акцент бизнес-аналитики, которая использует интеллектуальный анализ данных, моделирование и машинное обучение для прогнозирования будущих результатов. Бизнес-аналитика по существу отвечает на вопросы: «Что случилось?» и «Что нужно изменить?» А бизнес-аналитика отвечает на вопрос: «Почему так происходит?» «Что, если эта тенденция сохранится?» «Что будет дальше?» и «Что, если мы что-то изменим?» Структура и назначение решений для бизнес-аналитики и бизнес-аналитики, как правило, пересекаются.

Часто задаваемые вопросы по бизнес-аналитике

Каковы возможности бизнес-аналитики в будущем?

Прогнозируется, что бизнес-аналитика окажет существенное влияние, среди прочего, на маркетинг, продажи, качество обслуживания клиентов, финансы, управление рисками, человеческие ресурсы и работу в социальных сетях. Люди, которые глубоко разбираются в этой аналитике, имеют больше шансов стать лидерами отрасли.

Легко ли научиться бизнес-аналитике?

Использование возможностей аналитики в бизнесе стало проще, чем когда-либо, благодаря технологическим достижениям и увеличению объема доступных данных.

Много ли математики в бизнес-аналитике?

Вопреки распространенному мнению, бизнес-аналитика не требует существенного обучения кодированию, математике или компьютерным наукам. Это отличная карьера для тех, кто ценит решение сложных задач и предоставление практических решений на основе реальных данных компании.

Статьи по теме

Инструменты и программное обеспечение для прогнозной аналитики: 15+ лучших инструментов
Прогностическая и предписывающая аналитика, объяснение. (+ Подробное руководство)
Прогнозная аналитика: определение, примеры и преимущества
Самые высокооплачиваемые управленческие должности
Инструменты и программное обеспечение для прогнозной аналитики: 15+ лучших инструментов
Виды аналитики: как их применять в любом бизнесе

0 раз поделились:

Мир Нвадике

Пис — бизнес-консультант с многолетним опытом работы в сфере сельского хозяйства и недвижимости. Она написала множество электронных книг по бизнесу для стартапов с подтвержденным послужным списком историй успеха. Она также оказывает сельскохозяйственные услуги, начиная от агроконсалтинга и заканчивая установкой сельскохозяйственного оборудования. Она любит писать бизнес-статьи о своем богатом финансовом и деловом опыте.

Оставьте комментарий Отменить ответ

Комментарии (0)
— Предыдущая статья

Слежка за работой: определение, преимущества и цель.

Следующая статья —

ПРАВИЛО 72: Значение и формула

ЧТО ТАКОЕ БИЗНЕС-СТРАТЕГИЯ: определение и как ее разработать

by Ученна Нвоколо
20 января 2023

Table of Contents Hide Что такое бизнес-стратегия?Уровни бизнес-стратегии#1. Корпоративный уровень №2. Бизнес-уровень №3. Функциональный уровеньКак…

7 минутное чтение

МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ: Полное руководство по прогнозированию

by Мир Нвадике
10 февраля 2023

Table of Contents Hide Что такое методы прогнозирования?Типы методов прогнозирования#1. Количественные методы прогнозирования №2. Качественные методы прогнозированияЗаключение…

5 минутное чтение

5 причин использовать упаковочные пакеты БОПП для вашего бизнеса

by Хоуп Чисом
8 декабря 2022

Table of Contents Hide Что такое БОПП-мешки? Преимущества использования БОПП-мешков для вашего бизнеса#1. Прочная упаковка#2.…

10 минутное чтение

СТРАТЕГ ПО КОНТЕНТНОМУ МАРКЕТИНГУ: определение, роль и как им стать

by Узочукву Эзериоха
7 декабря 2022

Table of Contents Hide Marketing StrategyОбзорСтратег по контент-маркетингуКто такой стратег по контент-маркетингу?Что делает стратег по контент-маркетингу…

5 минутное чтение

Директор по стратегии: организационная структура, описание работы и зарплата

by Precious
1 февраля 2023

Table of Contents Скрыть обзорНавыки и квалификацииBest 6 Chief Strategy Officer Описание работыЗаработная плата директора по стратегииЧто такое…

7 минутное чтение

Источник: businessyield.com