В последние годы все большую популярность набирает один инструмент digital-маркетинга с почти неограниченными возможностями — искусственный интеллект. В статье разберём, как и почему ИИ помогает повысить эффективность маркетинговых активностей.
Разберёмся в терминах
Артур Кларк, фантаст, написавший «Космическую одиссею», однажды сказал, что любая достаточно развитая технология неотличима от магии. Именно таким искусственный интеллект и выглядит со стороны. Но, перед тем как начать наш рассказ, как же эта «магия» поможет вашему бизнесу и почему ИИ — мастхэв, давайте разберёмся с теорией.
Многие смешивают два понятия: машинное обучение и искусственный интеллект. Важно понимать, чем они отличаются, чтобы продолжить разговор.
Искусственный интеллект, ИИ (от английского «artificial intelligence», «AI») — совокупность технологий и систем, способных выполнять процессы, которые обычно выполняют люди, например, творческие задачи, логические рассуждения, сбор и обобщение знаний и так далее.
Машинное обучение (от английского «machine learning») — метод работы с ИИ-системам с целью обучить искусственный интеллект работать самостоятельно и расширять свои знания о мире, чтобы точнее и лучше выполнять нужные функции.
Можем сделать вывод, что далеко не каждая AI-технология использует машинное обучение. Машинное обучение помощник искусственного интеллекта, потому что стимулирует рост его потенциала.
Искусственный Интеллект — 5 способов РАЗБОГАТЕТЬ в 2023 году
Каким бывает искусственный интеллект
Выделяют два типа искусственного интеллекта — слабый и сильный:
- Слабый искусственный интеллект способен решать задачи, которым его обучили, например, создавать сайты, монтировать видео или отвечать пользователям в чате. Конечно этот тип обрабатывает информацию и выполняет задачи намного лучше человека. Почему же его называют слабым? Из-за неспособности научиться чему-то принципиально новому.
- Сильный (он же ИИ разумный) ещё не создан. Его главное отличие от слабого ИИ в том, что он сможет самостоятельно принимать решения в задачах, которым его не обучали.
Как вы уже догадались, именно слабый ИИ используют в маркетинге.
Зачем использовать ИИ в маркетинге
Благодаря искусственному интеллекту компании повышают качество обслуживания клиентов, например, налаживают коммуникацию с пользователями, используя чат-ботов. Также, включив ИИ в свой арсенал, можно повысить эффективность существующих процессов и расширить арсенал своих способностей. Например, искусственный интеллект может решать такие задачи:
- Разрабатывать креативы, например автоматически генерировать рекламные сообщения, заниматься копирайтингом или рисовать картины.
- Автоматизировать закупки рекламы — подбирать оптимальные каналы или время размещения.
- Заниматься контекстной рекламой, к примеру, сбором тем и семантики.
- Оценивать эффективность ваших рекламный кампаний по множеству показателей.
- Продавать через стриминговые сервисы.
- Создавать умную ТВ-рекламу и ещё много-много-всего.
Теперь даём слово статистике.
ТОП-10 ИДЕЙ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ БИЗНЕСА, МАРКЕТОЛОГА И ФРИЛАНСЕРА
По результат слепого опроса от Salesforce, в котором участвовали более 8 000 человек, было выявлено, что в 2018-2020 годах рост частоты использования искусственного интеллекта в области продаж составил 186%. Дело в том, что ИИ не только снижает расходы, заменяя ручной труд, но и усиливает уже работающие механизмы и методы. К примеру, искусственный интеллект способен выдвигать гипотезы для персонализации контента.
И это ещё не всё. Согласно исследованию Forbes, использование искусственного интеллекта повышает продажи на 52%, помогает удержать на 51% больше клиентов, и повышает шансы на успех при запуске нового продукта на 49%.
А 37% IT-директоров компаний, который которых опросила организация Gartner, уже попробовали искусственный интеллект в той или иной форме.
Сферы использования AI в маркетинге
Искусственный интеллект можно использовать для разнообразных задач — от обработки фотографий до управления бюджетом. Мы собрали несколько интересных, забавных и вдохновляющих примеров ИИ, используемого в маркетинговых целях. Давайте начнём с творчества.
ИИ и видео
Один из ярких примеров взаимодействия AI и рекламного видео — ролик из 2020 года от Сбербанка, в котором участвует «оживший» Милославский.
ИИ и текст
С текстовыми креативами искусственный интеллект справляется не так успешно, как с предыдущими задачами, но он очень старается.
К примеру, можете прочитать рассказ «Лягушка расправляет крылья». В нём главная героиня общается с искусственный интеллектом. Суть в том, что все реплики от лица ИИ написаны системой Meanotek. Они включены в рассказ в оригинальном виде, без редактирования.
И хоть заменить настоящих сценаристов и копирайтеров он пока не может, но алгоритмы могут подать людям идеи или автоматизировать рутинные задачи. Например, если есть потребность в организации мозгового штурма или нужно сделать уникальный рерайт статей, создать сообщения для таргетированной рекламы под конкретную целевую аудиторию и многое другое, обратите внимание на сервис CopyAI.
С помощью платформы Frase вы сможете анализировать, создавать и оптимизировать контент для SEO-продвижения.
А этот пример иллюстрирует, как ИИ может помочь маркетологу в работе. В 2020 году Adobe начала тестировать инструмент для персонализации текстов в блоге. Сервис самостоятельно генерирует варианты заголовков и аннотаций, которые с большей вероятностью понравятся пользователям из разных групп таргетинга.
ИИ и коммуникации
Чем искусственный интеллект может помочь электронной коммерции?
После событий 2020 года онлайн-торговля не будет прежней. В то время как вся планета была «заморожена» пандемией, традиционный ритейл обнаружил, что не может конкурировать с интернет-магазинами, когда жизнь людей ограничивается их домами. Но стоит признать, что и без того немалая конкуренция в интернете сейчас стала еще выше.
И чтобы выиграть в этой борьбе, нужно одним из первых внедрять новые инструменты. В том числе, искусственный интеллект, машинное обучение и анализ больших данных. О том, как это сделать, рассказывает Марго Бергер из OWOX.
Фото: Andrey_Popov/shutterstock
На основе технологий искусственного интеллекта создано множество приложений, сервисов и программ, но не все из них в равной степени применимы к интернет-магазинам. К тому же они довольно дороги в реализации. Поэтому, прежде чем начать внедрять новую причудливую технологию, давайте посмотрим, как ИИ может обеспечить рост ecommerce, улучшить качество обслуживания клиентов и повысить коэффициент конверсии.
Что такое ИИ?
Технологии искусственного интеллекта (ИИ) выполняют те задачи, которые раньше были под силу только людям. Как и люди, они обучаются на собственном опыте и информации, которая есть в наличии, но делают это гораздо быстрее. Идея искусственного интеллекта возникла в 1956 году, так что это уже старая и надежная технология с сильной математической и программной базой. Разрабатывается множество различных технологий искусственного интеллекта:
- Глубокое обучение (Deep learning)
- Обработка естественного языка (Natural language processing)
- Машинное обучение (Machine learning, ML)
- Обнаружение мошенничества (Fraud detection)
- Нейронные сети (Neural networks)
- Когнитивные вычисления (Cognitive computing)
- Компьютерное зрение (Computer vision)
- Технологии на основе Интернета вещей (IoT-based technologies)
С тех пор, как бизнес обосновался в интернете, искусственному интеллекту приходится много работать со всеми петабайтами поведенческих, финансовых и маркетинговых данных, которые собираются компаниями. И даже если два из пяти стартапов в области ИИ вообще не основаны на ИИ, количество существующих на рынке решений все равно огромно.
Самый большой недостаток технологий искусственного интеллекта в том, что они полностью зависят от данных, которые им предоставляют. Если данных недостаточно или они низкого качества, от толку от них будет мало. И требуется время и специалисты, чтобы интегрировать эту технологию в существующую экосистему данных компании.
Фото: Andrey_Popov/shutterstock
Как ИИ можно использовать в онлайн-торговле?
Итак, до внедрения ИИ важно не только собрать достаточно данных, но и убедиться в их качестве. Искусственный интеллект мотивирует компании объединять отделы продаж, маркетинга, рекламы, обслуживания клиентов и даже логистики в единую структуру данных, где качество и полнота данных являются приоритетом номер один.
Когда все бизнес-данные собираются и хранятся правильно – без потерь и дублирования, без нарушений формата, если все связи логически ограничены, – то такие данные можно использовать для обучения искусственного интеллекта и дальнейшего использования. Они позволят получить высококачественную аналитику с достаточной мощностью для решения сложных бизнес-задач, улучшить процессы и повысить качество обслуживания клиентов.
Вот краткий список возможностей ИИ для онлайн-ритейла:
- Прогнозировать будущие конверсии. Отслеживая все действия пользователя на сайте и в приложении, можно предугадывать, какую покупку и когда он совершит и не таргетировать на него «лишнюю» рекламу, но увеличивать ставки в самый подходящий момент.
- Увеличить ROI (окупаемость инвестиций) рекламных кампаний. Оптимизируя таргетинг рекламных кампаний, ИИ позволяет уменьшить бюджет на рекламу, не просев в продажах. Те посетители, которые еще не готовы к покупке, будут исключены из рекламных сегментов или по ним будут автоматически снижены ставки.
- «Умный ассистент», помогающий клиентам находить нужные товары. С помощью ИИ можно улучшить логику поиска на сайте и создать чат-бота, который будет помогать посетителям оформлять заказы в любое время.
- Только персонализированные предложения. Отслеживание всех точек взаимодействия; всех товаров, которые просматривали клиенты; всех цен, на которые они отреагировали – позволяет сформировать персонализированный пул товаров и предложений для каждого покупателя.
- Прогнозировать путь клиента. На основе рекомендаций искусственного интеллекта можно сделать путь к покупке максимально комфортным, и получить конкурентное преимущество за счет гибкой маржи и возможности оценить эффективность будущего маркетингового плана. К тому же, можно улучшать точки офлайн-продаж. Собирать данные с датчиков и видеокамер, чтобы отслеживать то, как посетители двигаются в магазине – как строят свой путь, где останавливаются дольше, а какие стеллажи оставляют без внимания.
- Сократить количество человеческих ошибок при планировании цепочки поставок. Можно обеспечить полную прозрачность складских запасов в реальном времени.
- Обнаруживать проблемы до того, как они возникнут. Технология ИИ позволяет получать уведомления об аномалиях или подозрительных транзакциях, действиях поставщиков, мошенничестве, пока еще есть время, чтобы вмешаться в ситуацию и выяснить, что происходит.
Вот показательный пример использования ИИ для онлайн-ритейла.
Фото: «Эльдорадо»
Кейс: увеличение ROI контекстной рекламы в 2,2 раза с помощью прогноза конверсий
Проект, о котором пойдет речь, реализован агентством Dentsu Russia для ритейлера «Эльдорадо». Его целью была оптимизация расходов на рекламу таким образом, чтобы метрики, связанные с эффективностью, выросли; а частота контакта с теми, кто не намерен делать покупку в ближайшее время, – снизилась. Ведь при покупке трафика на сайт в таких системах, как Google Ads, «Яндекс.Директ», Facebook, основные расходы приходятся на клики пользователей, которые не делают заказов. А если делают, то не всегда его выкупают.
Dentsu использовали модель от OWOX BI, которая с помощью технологии машинного обучения рассчитывает вероятность совершения покупки для каждого пользователя сайта с момента его первого визита, и определяет, стоит ли тратить на него рекламный бюджет дальше.
Такая модель обучается на исторических данных о поведении пользователей сайта, данных CRM о выкупленных заказах и агрегированных и анонимизированных данных десятков тысяч клиентских проектов OWOX.
В результате сеть «Эльдорадо» получила:
- Расчет вероятности совершения покупки для каждого пользователя сайта с учетом выкупаемости заказа.
- Этот расчет обновляется при каждом действии или бездействии пользователя. То есть, если пользователь зашел на сайт и совершил ряд действий, ему присваивается вероятность Х%. Но если он не возвращается в течение следующих нескольких дней, то вероятность будет уменьшаться.
- Выделили 10 сегментов пользователей, разделенных по вероятности с шагом в 10 пунктов (10%, 20%, 30% и так далее). Затем эти сегменты передаются в рекламные сервисы, и их эффективность анализируется в разрезе рекламных кампаний. Это позволяет корректировать ставки: уменьшать их для аудиторий с низкой вероятностью и увеличивать для аудиторий с высокой.
Для расчета вероятности модель учитывает более 60 параметров, например:
- количество сессий и хитов в рамках конверсионного окна;
- действия на сайте в течение сессии;
- временные паузы между сессиями;
- общее количество действий;
- устройство сессии, операционная система;
- какие источники трафика были у пользователя в рамках конверсионного окна;
- количество действий на каждой странице в рамках сессии;
- время конкретной сессии, суммарное время сессий в рамках конверсионного окна.
Человеческий ум не способен провести такой анализ, а машинное обучение – да. В результате ROI рекламных кампаний (с учетом выкупаемости заказов) вырос в 2,2 раза, а разница в доходе по выкупленным заказам увеличилась в 2,7 раза в пользу кампаний с аудиториями OWOX BI по сравнению с контрольной группой.
Что дальше?
Возможно, однажды нас и ждет война роботов с человечеством, но пока мы точно можем использовать компьютерные технологии во благо. Увеличивать эффективность рекламы, оптимизировать расходы, экономить время на подготовку контента и общение с пользователями. Технологии искусственного интеллекта способны помочь адаптировать бизнес к новым реалиям и высокой конкуренции. Нужно только дать им шанс.
Источник: www.retail.ru
5 способов, как искусственный интеллект может помочь малому бизнесу
Вас пугает мысль о внедрении искусственного интеллекта? Думаете, что только специалисты-гики способны с этим справиться? Не волнуйтесь, вы не одиноки. Так думают многие владельцы небольших компаний. На самом деле технологию искусственного интеллекта часто излишне мифологизируют.
Все больше и больше компаний разрабатывают приложения с искусственным интеллектом, которые делают технологию доступной широкой аудитории. И малый бизнес является одним из главных приоритетов для разработчиков, ведь в США именно компании из сегмента малого бизнеса обеспечивают более половины рабочих мест и около 40% ВВП. Если вы еще не используете искусственный интеллект в своей компании, то самое время задуматься об этом. Конкуренты вас ждать не будут! Мы перевели для вас статью американского журнала Inc. о сферах, где малый бизнес может использовать искусственный интеллект
1. Используйте искусственный интеллект для сбора данных и аналитики
Компания Qualtrics не так давно опубликовало исследование , в ходе которого опросила около 250 специалистов по маркетингу. 96% опрошенных ждут, что искусственный интеллект через пять лет возьмет на себя различные повторяющиеся исследовательские задачи, вроде очистки данных. А 63% специалистов считают, что в течение 10 лет искусственный интеллект полностью освоит статистический анализ.
Искусственный интеллект стал уже обязательным инструментом для крупных корпораций, которые имеют дело с огромным количеством потребительских данных. Но эти же инструменты можно использовать небольшим компаниям с более скромным набором информации. Например, передовые методы, вроде статистического регрессионного анализа, раньше были недоступны малым компаниям с ограниченным бюджетом (нужно было нанимать аналитические фирмы или собственных специалистов в штат), но искусственный интеллект сделал эти методы доступными и интуитивно понятными.
Что дает использование такой аналитик небольшим компаниям? Можно, например, лучше узнавать уже существующих клиентов, а также находить новых. При этом регрессионный анализ позволяет установить связи между широким набором факторов и определить, как они влияют на ваш бизнес. Кроме того, можно определить, что именно заставляет клиентов возвращаться к вам и какие новые рыночные ниши вы можете занять.
2. Нанимайте сотрудников с помощью искусственного интеллекта
Если вы небольшая компания, то у вас могут возникнуть трудности с наймом крутых специалистов. Как минимум, вы будете конкурировать с корпорациями, у которых отличные HR-департаменты с высококвалифицированными сотрудниками, обученные максимально быстро провести кандидата от первого собеседования до непосредственного найма. Как с ними конкурировать?
Искусственный интеллект — отличный инструмент, чтобы попробовать выиграть эту битву. Раньше HR-специалистам приходилось вручную просматривать горы резюме, сейчас искусственный интеллект сделал этот процесс более упорядоченным и быстрым. Например, алгоритмы машинного обучения могут определять, какие механики в поиске новых сотрудников оказывались наиболее эффективными. Еще можно узнать, какие сообщения и манера общения поможет привлечь конкретных кандидатов, какие успехи были у кандидата на предыдущих местах работы и подходит ли он на вашу вакансию. Это все может помочь вам конкурировать с более крупными компаниями в борьбе за специалистов.
3. Сделайте бэкэнд-процессы более эффективными с помощью искусственного интеллекта
Сейчас ходит много разговоров про то, что искусственный интеллект отберет нашу работу. Но гораздо продуктивнее думать, что он отберет наши задания. Например, искусственный интеллект можно задействовать при построении процессов в логистике: ему можно поручить ежедневные рутинные процессы, вроде составления расписания. У небольших компаний ограниченное количество сотрудников. И передача рутинных процессов искусственному интеллекту может помочь им лучше использовать свой потенциал.
В декабре 2017-го сооснователь inniAccounts Джеймс Пойсер в своей статье о пользе искусственного интеллекта для малого бизнеса писал, что его компания сделала «значительные шаги для автоматизации некоторых элементов бухгалтерского учета». И когда искусственный интеллект используется в бэкэнд-процессах в помощь сотрудникам, то они не воспринимают это как посягательство на свое рабочее место. «Если люди видят искусственный интеллект, как угрозу своей работе, чего нет в нашем случае, то это game over», — пишей Пойсер. С другой стороны, большинство сотрудников приветствуют технологии, которые помогают избавиться от монотонных задач и освободить их для выполнения более значимой работы. И искусственный интеллект все больше делает это.
4. Используйте искусственный интеллект, чтобы лучше обслуживать клиентов
Сейчас у компаний огромный выбор способ взаимодействия со своими клиентами. При этом потребители, как никогда раньше, ожидают быстрого решения их проблем со стороны компаний. Это одна из причин, по которой аналитики из Gartner предсказывают, что к 2020 году около четверти всех операций по взаимодействию клиентов возьмут на себя виртуальные помощники и чатботы. Для сравнения: в 2017 году на них приходилось всего 2%.
В чем преимущество чатботов и других помощников на основе искусственного интеллекта для малого бизнеса? Небольшие компании не могут позволить себе содержать круглосуточные службы поддержки и просто большой штат операторов. А помощники, работающие на базе искусственного интеллекта, способны отвечать на запросы клиентов ровно в тот момент, когда клиенту нужна помощь. Это помогает небольшим компаниям намного улучшить работу с клиентами и повысить их лояльность.
5. Задействуйте искусственный интеллект в маркетинге
Исследование Inc. показало, что 93% маркетологов, занимающихся различными исследованиями, считают, что искусственный интеллект может дать преимущества в их индустрии. Он может коренным образом изменить маркетинг, взяв на себя широкий спектр задач — от простой, но рутинной работе по сбору данных до передового анализа данных.
Теперь небольшие компании могут, например, охватить обширную аудиторию, задействуя рекламные площадки с искусственным интеллектом — вроде, Google и Facebook, которые помогут найти наиболее восприимчивых к сообщению компании пользователей. При этом можно собирать и анализировать данные из совершенно разных каналов, но прибегать для этого к помощи целой армии маркетологов. Вот почему неудивительно, что в отчете от McKinsey за апрель 2018 года было сказано, что влияние искусственного интеллекта «вероятно, будет самым значительным в маркетинге и продажах». Малые предприятия должны начать интеграцию искусственного интеллекта уже сейчас, если они хотят охватить как можно больше потребителей в будущем.
Источник: dzen.ru