Как внедрить ии в бизнес

Искусственный интеллект изменил способ работы бизнеса.

Искусственный интеллект развивается в беспрецедентных масштабах, в то время как технология развивается благодаря анализу данных, вычислительным мощностям, статистическим алгоритмам и искусственным сетям. С учетом экспоненциального прогресса искусственного интеллекта коммерческие предприятия больше не могут игнорировать лежащий в его основе потенциал.

Искусственный интеллект может внести существенные качественные изменения в любое предприятие и создать новые возможности для роста компании. При этом недавний опрос показывает, что 19% компаний верят в создание на предприятии культуры, основанной на искусственном интеллекте и управляемой данными.

И более 56% респондентов опроса верили в стимулирование инноваций с помощью искусственного интеллекта и анализа данных.

Финансовый сектор, сектор образования, фармацевтика, лидеры отрасли, автомобилестроение и относительно все технологические предприятия в значительной степени используют искусственный интеллект.

ИИ в бизнесе: внедрение, команда, подводные камни и этика || ИИ для бизнеса

Поскольку мы считаем, что стартапам, малым и средним предприятиям давно пора перейти на искусственный интеллект, вот безотказное руководство по эффективному внедрению искусственного интеллекта. Требуются исследования и прагматичный подход, чтобы объяснить искусственный интеллект и связанные с ним современные технологии и изучить, как любой бизнес может внедрить их виртуально.

Это руководство по искусственному интеллекту охватывает основы искусственного интеллекта, объясняет, почему искусственный интеллект необходим для современных коммерческих бизнес-платформ, и предоставляет богатые примеры в режиме реального времени, которые вдохновят ваш бизнес на внедрение решений с использованием искусственного интеллекта. Вы также откроете для себя несколько способов интеграции искусственного интеллекта в свой бизнес.

Вы можете ознакомиться с этим руководством в любом из следующих случаев;

Если вы планируете создать проект на базе искусственного интеллекта.
Если вы совершенно новичок в искусственном интеллекте
Если вы рассматриваете возможность внедрения искусственного интеллекта в своей организации, но не знаете, с чего начать
Вы разбираетесь в искусственном интеллекте, но не уверены, сможет ли эта технология помочь такому бизнесу, как ваш
Вы уже знаете об искусственном интеллекте, но хотели бы ознакомиться с некоторыми практическими примерами.

Внедрение искусственного интеллекта и связанных с ним технологий

Если мы посмотрим на искусственный интеллект с точки зрения бизнеса, он не такой уж и сложный, как кажется. Однако мы не можем погрузиться глубоко, не понимая основных понятий и идей, которые он несет. Итак, прежде чем мы перейдем к важному разделу, давайте проясним нашу терминологию.

Что такое искусственный интеллект?

Искусственный интеллект, он же ИИ, специализируется на создании интеллектуальных машин, которые могут мыслить, реагировать на проблемы по-человечески.

ТОП-10 ИДЕЙ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ БИЗНЕСА, МАРКЕТОЛОГА И ФРИЛАНСЕРА

Чтобы снабдить эти машины интеллектом, нам нужна обширная информация об окружающих данных для ввода и получения опыта.

Этот термин был впервые предложен в 1956 году, когда специалисты по обработке данных изучали, как использовать компьютеры для решения повседневных задач. Но это было в начале 2000-х, когда искусственный интеллект действительно стал хитом в индустрии технологий и разработки программного обеспечения. Сегодня искусственный интеллект является неотъемлемой частью нашей повседневной жизни.

Искусственный интеллект против Машинное обучение против Глубокое обучение

Эти три технологии тесно связаны, и их часто можно спутать. Давайте сделаем различие предельно ясным.

Искусственный интеллект против Машинного обучения, против Глубокого обучения

Искусственный интеллект

Искусственный интеллект — это область компьютерных наук, где моделирование процессов человеческого интеллекта, таких как рассуждение, обучение и самокоррекция, осуществляется машинами.

Машинное обучение

Машинное обучение — это одно из различных применений искусственного интеллекта, основанное на концепции, согласно которой системы могут самостоятельно извлекать уроки из заданных данных. При выполнении конкретных повторяющихся задач системы могут совершенствоваться с минимальными усилиями вручную.

Глубокое обучение

Глубокое обучение явно относится к группе методов машинного обучения. Это подход к построению и обучению нейронных сетей для обучения и генерации выходных данных, которые не требуют никакого контроля.

Согласно нескольким исследованиям, объем данных, генерируемых по всему миру, достигнет 175 зеттабайт, что является поразительной ценностью для бизнеса. Без искусственного интеллекта компаниям практически невозможно извлечь выгоду из этих обширных хранилищ данных.

Искусственный интеллект, наряду с машинным обучением и глубоким обучением, помогает компаниям обрабатывать большие хранилища данных для выявления тонких закономерностей и корреляций.

Это не единственная причина, по которой более 60% отделов любого предприятия отдают предпочтение AI/ML перед любыми другими технологиями. Существует бесконечное множество причин, объясняющих, почему роль искусственного интеллекта в бизнесе огромна.

8 Причин, по которым внедрение искусственного интеллекта необходимо для вашего бизнеса

Разнообразные инструменты и программное обеспечение искусственного интеллекта могут сделать ваш бизнес-процесс намного проще и эффективнее. Например, программное обеспечение, которое используется для рекомендаций продуктов в электронной коммерции, программное обеспечение для автоматизированного контент-маркетинга, чат-боты, программное обеспечение, которое прогнозирует продажи и т.д.

Помимо этого, искусственный интеллект обеспечивает кибербезопасность вашего бизнеса, улучшает обслуживание клиентов, снижает энергозатраты, выполняет анализ данных и помогает организации стать более клиентоориентированной.

Это был всего лишь обзор неограниченных приложений ИИ и вариантов их использования. Ниже приведены десять главных причин для внедрения искусственного интеллекта в ваш бизнес;

Чат-боты для улучшения клиентского опыта

Чат-бот — это программное обеспечение с искусственным интеллектом, которое имитирует общение человека с клиентами через мобильные приложения, веб-сайты, смартфоны и т.д. Проще говоря, это цифровой помощник на базе искусственного интеллекта, который компании используют для решения запросов клиентов.

Теперь, когда пользователям нужны быстрые, простые и персонализированные решения, чат-боты являются наиболее эффективным способом общения с клиентами.

Чат-боты вносят непосредственный вклад в рост цифрового бизнеса и являются одной из наиболее перспективных тенденций в области привлечения клиентов и пользовательского опыта. Вероятно, именно поэтому ожидается, что к 2025 году мировой рынок чат-ботов достигнет 1,25 миллиарда долларов.

Анализ настроений искусственного интеллекта для измерения человеческих эмоций

Анализ настроений — это популярный автоматизированный процесс в науке о данных и аналитике, который компании используют для отслеживания и анализа мнений и эмоций клиентов с помощью различных текстов.

Применение искусственного интеллекта в спорте, здравоохранении и электронной коммерции для анализа настроений и эмоций оказалось самым большим преимуществом для бизнеса.

Тексты могут быть в любом формате, размещенные на веб-сайте, в социальных сетях, комментарии к продукту или услуге и т.д.

Все благодаря ИИ в анализе настроений вы можете анализировать огромные объемы данных и понимать, как клиенты относятся к их услугам или продуктам. Кроме того, вы можете объединить все типы социальных данных, чтобы определить предпочтения, намерения и потребности клиентов.

Прогнозирование продаж с использованием искусственного интеллекта для роста выручки

Прогнозирование продаж с использованием искусственного интеллекта

Прогнозирование продаж — это жизненно важный процесс оценки и прогнозирования будущих продаж для долгосрочного роста бизнеса. С помощью прогнозов продаж можно обнаружить будущие потенциальные проблемы и при этом иметь время, чтобы избежать их. Не только это, точные прогнозы продаж могут помочь вашему бизнесу рассчитать вероятность будущих покупок клиентов и спрогнозировать долгосрочные и краткосрочные результаты.

Прогнозирование продаж может быть выполнено путем внедрения CRM-программного обеспечения на основе искусственного интеллекта в бизнес, где система может анализировать данные CRM, историю покупок и т.д. Программное обеспечение может определять, как каждый элемент данных, такой как почта, звонки клиентов и т.д., связан с показателями продаж.

Оптимизация цен

Цена продукта или услуги — это основной фактор, который заставляет клиентов покупать. Возможно, мы живем в эпоху “ценности”, но “цена” по-прежнему является королем. Существуют определенные факторы, которые влияют на цену, такие как репутация бренда, история продукта, спрос на продукцию, сезон, качество, эксплуатационные расходы и т.д.

Искусственный интеллект специализируется на успешном учете всех вышеперечисленных факторов при определении оптимальной цены продукта. Проще говоря, искусственный интеллект может помочь вам принимать наилучшие ценовые решения для каждого продукта.

Одним из примеров использования искусственного интеллекта в оптимизации цен в режиме реального времени является Uber. Стоимость поездки, маршрут и решения о ближайшем водителе принимаются искусственным интеллектом.

Аналогичным образом, Walmart и Amazon полагаются на технологию искусственного интеллекта для когнитивной оптимизации ценообразования.

Улучшение работы в магазине

Несмотря на огромный спрос на онлайн-покупки, физические магазины по-прежнему являются лидерами продаж. Искусственный интеллект способен полностью преобразовать традиционный опыт работы в магазине и обеспечить новый уровень персонализированного обслуживания.

Одним из примеров применения искусственного интеллекта в бизнесе в режиме реального времени является то, как упростил процесс адаптации покупателей в магазине крупнейшей в мире сети магазинов мебели IKEA. ERP-решение, разработанное командой разработчиков, помогло IKEA собрать информацию и предпочтения клиентов. Одновременно это решение также способствовало маркетинговым усилиям компании.

Мгновенный доступ к товарам и услугам, более быстрое оформление заказа и персонализированные рекомендации — все это способствует принятию более разумных решений о покупке.

Интеллектуальная кибербезопасность с искусственным интеллектом

Тысячи компаний, выпускающих кредитные карты, и финансовых учреждений полагаются на искусственный интеллект и машинное обучение для выявления мошенничества. Кибербезопасность является одним из факторов, почему такие важные отрасли, как розничная торговля, банковское дело, автомобилестроение, телекоммуникации и т.д., не идут на компромисс с искусственным интеллектом.

Ежедневно ваш бизнес может экспоненциально сталкиваться с захватом учетных записей, кражей личных данных, вредоносными программами-вымогателями и т.д.

Программное обеспечение и инструменты кибербезопасности с искусственным интеллектом могут спасти ваш бизнес многими способами: управление уязвимостями, поведенческая аналитика, сетевая безопасность, обнаружение фишинга, контроль предотвращения и т.д.

Сильный конкурентный интеллект искусственного интеллекта

То, как искусственный интеллект оказывает влияние на ваш бизнес в различных областях, невероятно. С помощью инструментов искусственного интеллекта легче проводить исследования, анализ и конкурентную разведку. С технической точки зрения, конкурентная разведка — это процесс сбора и анализа информации о вашей потенциальной и текущей конкуренции, отрасли и бизнес-среде.

Прилагая такие усилия, вы можете легко отслеживать, что делают ваши конкуренты и какая стратегия привела их к успеху.

Увеличение выручки с помощью рекомендаций по товару

Искусственный интеллект широко используется в системах рекомендаций по товарам. Системы искусственного интеллекта широко предлагают пользователям информацию и товары на основе уникальных методов анализа данных. Если вы совершаете покупки онлайн, возможно, вы уже знакомы с рекомендациями по товарам.

С помощью систем искусственного интеллекта вы можете облегчить принятие решений о покупке, помогая клиентам находить товары, соответствующие их потребностям. Как только они найдут нужный товар, вы сможете увеличить продажи и выручку.

Помимо этого, искусственный интеллект позволяет вашему бизнесу быть на виду у миллионов клиентов с помощью контент-маркетинга. Искусственный интеллект использует алгоритмы для анализа существующих данных и разработки наилучших стратегий продвижения контента через блоги, публикации в социальных сетях, подкасты, электронные книги, тематические исследования и т.д.

Искусственный интеллект в бизнесе может технически управлять всем вашим маркетингом, от планирования обмена информацией в социальных сетях до планирования ключевых слов и оптимизации записей в блоге. Вот как преимущества искусственного интеллекта в любом бизнесе приносят реальную пользу.

Теперь, когда мы знакомы с приложениями искусственного интеллекта в бизнесе, вы, возможно, захотите узнать, как правильно внедрить искусственный интеллект. Но прежде чем мы доберемся до этого, важно понять, почему трудно построить предприятие, основанное на интеллекте?

Проблемы при внедрении искусственного интеллекта в ваш бизнес

Более 70% руководителей организаций высшего уровня отмечают важность сбора данных. Данные генерируются и собираются со скоростью света, преобразуя внутренние и внешние операции бизнеса. Преимущества и применение искусственного интеллекта в бизнесе могут быть успешно реализованы только в том случае, если лидеры осознают подводные камни становления интеллектуального бизнеса, основанного на данных.

Проблемы при внедрении искусственного интеллекта

Ниже приведены некоторые из наиболее распространенных проблем, препятствующих внедрению искусственного интеллекта в бизнес;

Низкий уровень внедрения инструментов BI (бизнес-аналитики)
Ограниченный доступ к данным
Чрезмерная зависимость от специалистов по обработке данных
Преобладающий технический уклон
Отсутствие современных технических знаний

Как внедрить искусственный интеллект в свой бизнес?

Изучение того, как внедрить искусственный интеллект в свой бизнес, — это нечто большее, чем просто поиск интеллектуальной системы или поощрение вашей команды к использованию современных технологий.

Прежде чем перейти к определенному инструменту или программному обеспечению искусственного интеллекта, вы должны убедиться, что все действительно улучшает ваш общий рабочий процесс и производительность. Кроме того, также убедитесь, что системы искусственного интеллекта отвечают потребностям вашего бизнеса.

Вы можете заняться разработкой мобильных приложений для бизнеса, разработкой программного обеспечения или разработкой системы полного цикла, в зависимости от требований вашего бизнеса. Тем не менее, не забудьте воспользоваться услугами по разработке надежной компании по разработке программного обеспечения для искусственного интеллекта, которая обеспечивает бесперебойный запуск разработки.

Итак, вот простые шаги для правильного внедрения искусственного интеллекта:

Понять, что может и чего не может делать искусственный интеллект. Основной шаг не заключается непосредственно в добавлении искусственного интеллекта в ваш рабочий процесс. Важно исследовать и понимать применение, преимущества и будущее искусственного интеллекта в бизнесе. Вдобавок ко всему, выясните, как технология искусственного интеллекта может помочь в вашей нише.

Например, искусственный интеллект в нише здравоохранения используется для:

Ведение лучшего учета пациентов
Уточнение диагноза
Общайтесь с пациентом
Обеспечить мгновенный уход и т.д.

Аналогичным образом, искусственный интеллект в розничной торговле, производстве, финансах и любой другой отрасли может принести массу преимуществ.

Протестируйте систему искусственного интеллекта в течение определенного периода времени

Как только ваша система искусственного интеллекта или программное обеспечение заработает, убедитесь, что вы уделили достаточно времени тестированию системы. В зависимости от вашей ниши и отрасли, время может варьироваться от недель до месяцев. Во время тестирования следите за тем, чтобы:

Ваши клиенты удовлетворены сервисом, который они получают после внедрения искусственного интеллекта.
Ваши сотрудники работают более эффективно теперь, когда у них есть обновление технологии.

Когда вы смотрите на конкретные факторы, такие как производительность, улучшение продаж, время выполнения заказов и т.д., вы можете легко решить, работает ли внедрение искусственного интеллекта для вашей организации.

Вносите уточнения

Как только вы соберете разумный объем данных, чтобы понять, работает ли технология на вас, можно будет внести дополнительные изменения.

Небольшие изменения, такие как то, как клиенты взаимодействуют с вашим бизнесом, или пересмотр того, что сотрудники могут делать с определенной функцией. Вы можете изменить или добавить множество переменных в зависимости от того, что лучше всего подходит для вашего бизнеса.

Будущее искусственного интеллекта в бизнесе

Поскольку искусственный интеллект продолжает совершенствоваться день ото дня, идея внедрения искусственного интеллекта в бизнес приобретает все больше смысла. Искусственный интеллект для бизнес-лидеров может помочь в создании сервисов, ориентированных на будущее, которые нацелены на рост и опережение конкурентов. Это руководство по ИИ знакомит вас с ролью ИИ в бизнесе, преимуществами, которые приносит технология, и с тем, что вы можете сделать после внедрения ИИ.

Все, что вам нужно, — это опытный технический партнер, который проведет вас через каждый этап процесса разработки и внедрения.

Источник: bzkey.ru

Как впустить искусственный интеллект в свой бизнес

Индустрия современных технологий все чаще отдает предпочтение искусственному интеллекту (ИИ), и все чаще он появляется на развитых предприятиях. Крайне важно знать, как правильно впустить ИИ в свой бизнес и сделать это безопасно и эффективно.

Понятие искусственного интеллекта

ИИ все чаще стал использоваться не только в технологических отраслях. Он занимает центральное место на различных конференциях, презентациях. Искусственный интеллект способен продемонстрировать потенциал любой отрасли производства, включая розничную торговлю.

Чат-боты и виртуальные помощники начинают общаться с клиентами уже в онлайн-офисе на сайте поставщика и все чаще заканчивают переговоры сделками. Крупные компании, например Google, Microsoft, во всем технологическом стеке интегрируют искусственный интеллект. ИИ способен четко анализировать все данные, полученные от множества предприятий и компаний. Что это означает? Продвижение компьютерного обучения, обработка естественного языка (NLP), размещение алгоритма в вашем программном обеспечении или «облаке».

Для предприятий приложения ИИ могут проявляться в зависимости от данных бизнес-аналитики и от организационных потребностей. Использоваться искусственный интеллект может для:

разработки социальных данных;
управления взаимоотношениями с клиентами;
оптимизации логистики;
отслеживания и управления активами.

Ниже представлены шаги, которые позволят внедрить искусственный интеллект в работу вашего предприятия.

Определитесь, какие проблемы должен решать ИИ

Следует изучить различные идеи. Подумайте, как поможет искусственный интеллект в развитии и продвижении ваших услуг и товаров, какие откроет новые возможности. Компания должна разработать конкретные варианты, когда ИИ поможет решить деловые проблемы и обеспечить очевидную ценность.

Проведите ключевой обзор всех технологических программ и проблем. От отрасли зависит и специфика интеллекта. К примеру, если компания занимается видеонаблюдением, ИИ поможет кардинально облегчить работу.

Приоритет конкретной стоимости ИИ

Оцените потенциальную финансовую ценность различных вариантов по реализации искусственного интеллекта. Инициатива и решение должны соответствовать возможностям компании. Определите приоритеты ИИ в краткосрочной видимости и дайте им оценку с точки зрения прибыльности для компании. Все предложения должны быть согласованы с менеджерами высшего звена и главным руководством.

Проанализируйте внутренний разрыв в ваших возможностях

Есть существенное различие между тем, чего хочется достичь, а также тем, есть ли у вас организационные способности в реальности достигнуть поставленных целей. В бизнесе обязательно нужно учитывать то, на что вы способны, прежде чем начинать полноценную и полномасштабную реализацию и внедрение искусственного интеллекта.

Порой это может занимать достаточно много времени. Устранение разрыва в ваших возможностях означает идентификацию того, что следует приобрести. Любые внутренние процессы должны быть хорошо развиты перед началом использования ИИ. Существуют самые разные команды, проекты, которые помогут решить проблему и устранить этот внутренний разрыв, их уроки помогают поднять уровень знаний в любой сфере бизнеса.

Привлеките экспертов и создайте экспериментальный проект

После того как ваш бизнес будет подготовлен с технической, финансовой и организационной точки зрения, начинайте строить и интегрировать искусственный интеллект. Самыми важными на этом этапе будут небольшие проектные цели. Здесь важно учитывать все, что вам уже известно об ИИ. На этом шаге неоценимую услугу окажут специалисты, внешние эксперты и консультанты, которые хорошо разбираются в вопросах внедрения ИИ.

Для первого проекта не стоит выбирать длинный срок. Пилотный проект не должен занимать более трех месяцев. Следует объединить несколько человек в небольшую команду и поставить для них конкретные цели. Сроки следует устанавливать предельно сжатые. После того как работа по пилотному проекту будет завершена, необходимо провести тщательный анализ.

Важно решить, следует ли компании остановиться на подобном проекте или выбрать более сложный. Ваша команда должна дать конкретные рекомендации и ответ на этот поставленный вопрос.

Необходимость создания целевой группы для интеграции данных

Перед тем как начать внедрение искусственного интеллекта в ваш бизнес, следует очистить все данные, чтобы не осталось ничего лишнего и ненужного, что помешает четкой работе ИИ. Внутренние корпоративные файлы, как правило, часто находятся на нескольких ресурсах, присутствуют в различных системах и даже в руках бизнес-групп. Информация может иметь повсюду разный приоритет.

Чтобы получить высококачественную информативную базу данных, следует создать целевую группу «кросс-бизнеса». Она будет четко следить за достоверностью информации базы данных, ее точностью и интеграцией. Правильно установленный искусственный интеллект поможет четко и быстро решать эту задачу.

Задайте искусственному интеллекту конкретную задачу

Начинайте использовать установленный ИИ постепенно. Для начала можно поставить перед ним узконаправленную конкретную задачу. Со временем искусственный интеллект докажет ценность своего использования, и тогда цели, поставленные перед ним, можно усложнить.

Например, конкретным типом данных могут быть определенные специальности, информацию по которым вам необходимо собрать. ИИ поможет в этом, вам останется только сделать анализ.

Включение быстрого и оптимизированного хранилища

После того как вы настроите определенный выбор данных, следует обязательно учесть все требования к хранилищу для реализации решений.

Для достижения результатов исследований следует постоянно улучшать алгоритмы. Не используйте сразу большие объемы информации, так построение модели ИИ будет более точным.

Уже в начале проектирования системы искусственного интеллекта следует учитывать включение оптимизированного хранилища. Оно потребуется для сбора данных, ведения документооборота и моделирования ситуаций в бизнесе. Уделите время тому, чтобы изучить все варианты и выбрать подходящий для вашей системы ИИ, обратитесь с этим вопросом к специалистам.

Источник: businessman.ru

Как внедрить искусственный интеллект в свой бизнес?

Хотя большая часть внедрения ИИ по-прежнему остается лишь игрой нескольких игроков: цифровые границы, такие как Google, Amazon, Microsoft или Facebook, все больше и больше компаний включают технологию ИИ в свои бизнес-процессы. В основном из-за того, что это лучше, чем у человека, и возможности автоматизировать и прогнозировать на основе больших объемов данных.

Как обстоят дела с внедрением искусственного интеллекта?

В долгосрочной перспективе алгоритмы на основе ИИ будут служить новым универсальным методом изобретения, который может изменить инновационный процесс и организацию НИОКР. На данный момент ИИ только начал приносить реальные бизнес-выгоды, что подтверждается в последнем отчете McKinsey.

Активные сторонники ИИ могут получить значительно более высокую прибыль по сравнению с теми, кто не внедряет ИИ. Они также с оптимизмом смотрят в будущее, прогнозируя рост и получение еще большей выгоды по мере развития приложений ИИ.

Читайте также: Земля в бизнесе это

Преимущества внедрения искусственного интеллекта в вашем бизнесе

Как вы думаете, настало время для вашего бизнеса стать умнее с ИИ?

По данным Statista, реклама, финансы, здравоохранение, потребительский сектор и аэрокосмическая промышленность являются ведущими секторами по внедрению ИИ, а сам рынок ИИ, по прогнозам, вырастет почти до 60 миллиардов долларов в следующие 7 лет.

Внедрение механизмов искусственного интеллекта в ваш технологический стек может нарушить основные бизнес-процессы, которые требуют много времени, например. планирование, распределение ресурсов, отчетность.

Кроме того, в ранее упомянутом отчете McKinsey определила четыре области бизнеса, в которых ИИ может создавать ценность:

предоставление компаниям возможности лучше проектировать и прогнозировать с учетом спроса, оптимизировать НИОКР и улучшать поиск поставщиков;
повышение способности компаний производить товары и услуги по более низким ценам и более высокого качества;
помощь продвижению предложений по правильной цене, правильным сообщением и правильным целевым клиентам;
и позволяя им предоставлять богатый, персональный и удобный пользовательский интерфейс.

Все это приведет к созданию более совершенных продуктов и услуг, приносящих больше прибыли, потому что, проще говоря, потребности потребителей будут удовлетворяться более разумно, с улучшенным пользовательским интерфейсом, а бизнес-процессы будут обрабатываться более эффективно за счет лучшего использования соответствующих данных.

Сначала познакомьтесь с основами искусственного интеллекта.

Базовые концепции ИИ вовсе не новы. Первые IA зародились еще в 1950-х годах с идеей автономных вычислений.

Этот компьютер IBM 702 на рисунке ниже использовался первым поколением исследователей искусственного интеллекта.

Что изменилось с тех пор, чтобы нам не нужно было пространство всего состояния для размещения компьютерных мощностей, необходимых для обработки интеллектуальных компьютерных процессов?

Скорость, доступность и масштабность инфраструктуры позволяют алгоритмам решать более сложные задачи. Также упали вычислительная мощность графических карт и их цена, так что теперь мы можем делать то, что раньше было нерентабельно.

Не только оборудование лучше, но и умные компьютеры теперь можно развернуть в облаке за небольшую часть стоимости и гораздо проще.

Кроме того, ежедневно создаются огромные объемы данных, которые можно «скармливать» в механизмы искусственного интеллекта, позволяя им учиться и производить результат.

И, наконец, серьезным триггером возрождения ИИ стали достижения в области инструментов обработки естественного языка, достигнутые благодаря искусственным нейронным сетям и методам глубокого обучения.

Термины, относящиеся к ИИ, часто используются как синонимы, но это не одно и то же. Итак, давайте познакомимся с основами терминологии ИИ.