К сожалению, на данный момент у нас невозможно бесплатно скачать полный вариант книги.
Но вы можете попробовать скачать полный вариант, купив у наших партнеров электронную книгу здесь, если она у них есть наличии в данный момент.
Также можно купить бумажную версию книги здесь.
Революция в аналитике, как в эпоху Big Data улучшить ваш бизнес с помощью операционной аналитики, Фрэнкс Б., 2016.
Еще несколько лет назад руководители многих организаций, чей бизнес генерирует большие объемы операционных данных, сомневались в ценности подхода Big Data. Сегодня те из них, кто продолжает сомневаться, упускают непрерывно растущие возможности этого подхода, повышая риск потери доли рынка и перехода в разряд отстающих и устаревающих. Но с чего начать, если вы хотите вывести свою организацию на новый научно-технологический уровень, к принятию решений с использованием Big Data? Ответ на это дает Билл Фрэнкс, директор по аналитике компании Teradata и преподаватель Международного института аналитики, за плечами которого – более чем 20-летний опыт работы в крупных аналитических проектах реального бизнеса. «Революция в аналитике» – это пошаговое практическое руководство по внедрению операционной аналитики и автоматизации принятия решений. Специалисты по аналитике, ИТ и все, кто хочет сделать свою организацию успешнее на основе подхода Big Data, по достоинству оценят работу Фрэнкса.
Business Intelligence, Big Data и человеческое чутье: как строить системы бизнес-аналитики
Глава 1. Постигаем операционную аналитику.
В некоторых случаях переход к операционной аналитике может сводиться к модернизации существующего аналитического процесса на основе пакетной обработки до уровня регламентированного, автоматизированного, осуществляемого в режиме реального времени. Однако чаще операционная аналитика включает в себя различные типы аналитики, применяемые различными способами. Кроме того, с пришествием больших данных в возрастающей степени используются различные источники данных. Необходимость разнообразия во многом объясняется тем, что операционные решения отличаются от многих традиционных решений, некоторые была ориентирована аналитика. Поэтому нужно объяснять изменения в построении аналитических процессов, в использовании методов и способов работы профессиональных аналитиков.
В этой главе дается определение операционной аналитики и показывается, чем она отличается от аналитики прошлого. Также объясняется, как эволюция аналитических технологий создала основу для появления операционной аналитики, и показывается, как аналитика меняет способы ведения бизнеса современными компаниями.
Глава 2. Больше данных. Еще больше данных. Большие данные!
Трудно припомнить другую такую тему, подобную большим данным, вокруг которой столь быстро возник столь широкий ажиотаж. Если всего несколько лет назад мало кто о них слышал, то сегодня они стали в бизнесе одним из самых обсуждаемых вопросов. Как и следовало ожидать после этого стремительного взлета, сегодня вокруг больших данных безудержно нарастают неразбериха и дезинформация.
Лучшие в своём деле: Артур Хачуян | Большие данные — Big Data | ЛСД #7
Б результате многие организации выбирают неверные пути. Неудачи, которые станут следствием этих ошибочных шагов, будут болезненными и дорогостоящими. К счастью, приложив немного усилий и набравшись кое-каких знаний, средняя по размерам компания вполне способна избежать наиболее вопиющих ошибок и выбрать самый здравый с экономической точки зрения путь.
Б этой главе рассматриваются многие рекламные трюки и заблуждения по отношению к большим данным. Не только выявляются ошибки в общераспространенном представлении о больших данных, но и предлагаются альтернативные точки зрения и методы, более реалистичные и рациональные. Большие данные будут играть крупную роль в операционной аналитике, поэтому важно разобраться, для чего именно они годятся.1
По кнопкам выше и ниже «Купить бумажную книгу» и по ссылке «Купить» можно купить эту книгу с доставкой по всей России и похожие книги по самой лучшей цене в бумажном виде на сайтах официальных интернет магазинов Лабиринт, Озон, Буквоед, Читай-город, Литрес, My-shop, Book24, Books.ru.
По кнопке «Купить и скачать электронную книгу» можно купить эту книгу в электронном виде в официальном интернет магазине «ЛитРес» , и потом ее скачать на сайте Литреса.
По кнопке «Найти похожие материалы на других сайтах» можно найти похожие материалы на других сайтах.
On the buttons above and below you can buy the book in official online stores Labirint, Ozon and others. Also you can search related and similar materials on other sites.
Источник: obuchalka.org
Билл Фрэнкс: Революция в аналитике. Как в эпоху Big Data улучшить ваш бизнес с помощью операционной аналитики
The Analytics Revolution. How to Improve Your Business by Making Analytics Operational in the Big.
Переводчик: Евстигнеева И.
Издательство: Альпина Паблишер, 2016 г.
Жанр: Ведение бизнеса и др.
Нет в продаже
ID товара: 512749
ISBN: 978-5-9614-5302-7
Страниц: 316 (Офсет) — прочитаете за 7 дней
Оформление
Масса: 566 г
Размеры: 242x169x17 мм
Оценить (оценило: 0)
Аннотация к книге «Революция в аналитике. Как в эпоху Big Data улучшить ваш бизнес с помощью операционной аналитики»
Еще несколько лет назад многие организации и руководители сомневались в ценности больших данных да и вообще в необходимости аналитики как таковой. Сегодня те, кто продолжает сомневаться, упускают непрерывно растущие возможности, а их бизнес быстро переходит в разряд устаревших и отстающих. Но с чего начать тем, кто хочет вывести свои организации на новый уровень использования аналитики и принимать решения на основе данных?
Ответ на это дает Билл Франк, директор по аналитике компании Teradata и преподаватель Международного института аналитики. За его плечами — двадцатилетний опыт работы с клиентами по реализации крупных аналитических проектов в условиях реального бизнеса. Его предыдущая книга «Укрощение больших данных» получила широкое международное признание.
Новая книга представляет собой исчерпывающее и столь востребованное сегодня руководство по внедрению операционной аналитики, автоматизации принятия решений и интеграции анализа данных в бизнес-процессы. Автор.
Еще несколько лет назад многие организации и руководители сомневались в ценности больших данных да и вообще в необходимости аналитики как таковой. Сегодня те, кто продолжает сомневаться, упускают непрерывно растущие возможности, а их бизнес быстро переходит в разряд устаревших и отстающих. Но с чего начать тем, кто хочет вывести свои организации на новый уровень использования аналитики и принимать решения на основе данных?
Ответ на это дает Билл Франк, директор по аналитике компании Teradata и преподаватель Международного института аналитики. За его плечами — двадцатилетний опыт работы с клиентами по реализации крупных аналитических проектов в условиях реального бизнеса. Его предыдущая книга «Укрощение больших данных» получила широкое международное признание.
Новая книга представляет собой исчерпывающее и столь востребованное сегодня руководство по внедрению операционной аналитики, автоматизации принятия решений и интеграции анализа данных в бизнес-процессы. Автор доходчиво и содержательно рассказывает о том, как компании по всему миру превращают собираемые ими массивы данных в новые источники доходов и конкурентного преимущества. В систематизированном виде он излагает то, что должен знать и применять руководитель, который хочет сделать свою организацию успешной при помощи аналитики.
Источник: www.labirint.ru
Революция в аналитике. Как в эпоху Big Data улучшить ваш бизнес с помощью операционной аналитики
Еще несколько лет назад руководители многих организаций, чей бизнес генерирует большие объемы операционных данных, сомневались в ценности подхода Big Data. Сегодня те из них, кто продолжает сомневаться, упускают непрерывно растущие возможности этого подхода, повышая риск потери доли рынка и перехода в разряд отстающих и устаревающих. Но с чего начать, если вы хотите вывести свою организацию на новый научно-технологический уровень, к принятию решений с использованием Big Data? Ответ на это дает Билл Фрэнкс, директор по аналитике компании Teradata и преподаватель Международного института аналитики, за плечами которого – более чем 20-летний опыт работы в крупных аналитических проектах реального бизнеса. «Революция в аналитике» – это пошаговое практическое руководство по внедрению операционной аналитики и автоматизации принятия решений. Специалисты по аналитике, ИТ и все, кто хочет сделать свою организацию успешнее на основе подхода Big Data, по достоинству оценят работу Фрэнкса.
Доступен ознакомительный фрагмент
2 читателей
admin добавил цитату 4 года назад
Как бы специалисты-аналитики ни назывались, их успешность зависит от факторов, выходящих за пределы технических знаний и навыков.
Наиболее ценные специалисты сочетают в себе ученого и творца. Нанимайте аналитиков-творцов, обладающих необходимыми техническими навыками, и вы создадите команду, способную преуспеть в операционной аналитике.
admin добавил цитату 4 года назад
В настоящее время доступны сертификаты специалистов-аналитиков. Наиболее известной является программа «Сертифицированные профессиональные аналитики» (Certified Analytics Professional, CAP), предлагаемая Институтом исследования операций и менеджмента (Institute for Operations Research and the Management Sciences, INFORMS). Программа CAP фокусируется на пяти E:Экзамен (Exam). Сертификация предусматривает сдачу экзамена.
В силу необходимости экзамен делает упор на технических навыках.Опыт (Experience). Чтобы стать сертифицированным аналитиком, требуется наличие профессионального опыта. Работодатели хотят знать, что они нанимают специалиста с портфолио успешно реализованных проектов.Этика (Ethics). Многие профессии, от врачей до аудиторов, имеют свои кодексы профессиональной этики.
Специалисты-аналитики нуждаются в руководящих принципах применения аналитики и ее результатов с соблюдением этических норм.Образование (Education). Соответствующее профессиональное образование создает очевидное преимущество.Эффективность (Effectiveness). Это требование относится к личным качествам и устанавливает, что сертифицированные профессионалы должны иметь нечто большее, чем технические навыки и диплом.
Источник: topliba.com
