Схемы решений бизнес задач

Основной целью любого предприятия является получение прибыли. Однако для ее достижения, нужно выполнить немало действий. Чтобы получить максимально эффективный результат после выполнения каждой операции, важно структурировать задачи. Этот процесс и называется декомпозицией.

Понятие и назначение декомпозиции

Декомпозицией называют процесс деления целей и задач компании на несколько составляющих. Например, если фирма реализует продукцию, то для ее продажи необходимо произвести товар, принять заявку и отправить заказ.

Декомпозиция целей и задач необходима для:

1. Упрощения процесса осуществления операций. Все дело в том, что сложные задания с одной стороны кажутся пугающими и практически невыполняемыми. А если разделить задачу на несколько этапов, то становиться гораздо легче ее достигать.
2. Анализа разумности постановки целей. Каждая задача должна быть построена по принципу достигаемости. То есть, если компания не сможет выполнить задание, то и поручать его исполнение нет смысла.
3. Формирования плана по осуществлению задачи. Чтобы получить максимально эффективный результат, важно разделить достижение цели на отдельные этапы. Для их последовательного исполнения рекомендуется использовать план.
4. Анализ имеющихся в распоряжении компании ресурсов для достижения цели. Чтобы выполнить задачу требуются средства. Если их нет, то не существует возможности исполнить задание. В таком случае важно понять, хватит ли фирме ресурсов для реализации идеи.

Надо отметить, что декомпозиция считается частью человеческого мышления. Все дело в том, что в процессе постановки перед собой какой-либо задачи, люди автоматически думают о шагах, которые им необходимо совершить для ее достижения.

Схема постановки задач на примере компании в культуре правил

В свою очередь, декомпозиция в менеджменте – это более сложная система. Она имеет четкую структуру и принципы построения, в связи, с чем результат разделения целей и задач считается более эффективным.

Что такое дерево целей и задач

Дерево целей и задач – это один из методов декомпозиции. Так называют процесс разделения главной проблемы на этапы ее решения.

Мои 7 рабочих схем принятия решений (начало)

Выбор — это всегда стресс, ведь когда он сделан, пути назад больше нет. В этой статье я расскажу о том, как я упростил сложный процесс принятия решений с помощью простых и рациональных схем.

Когда друг разболтался вдруг…

Этот инсайт случился во время пробежки с товарищем – я тогда готовился к покорению дистанции Ironman и мне нужно было выбрать шоссейный велосипед. Мой друг — назовём его Пашей – в ответ на мой вопрос о выборе шоссейника ответил монологом, вот его суть: Велосипед состоит из рамы, колес, руля и навесного оборудования. Колеса в свою очередь бывают двух типов, рамы – тоже двух типов, хорошее навесное оборудование есть у двух лидеров рынка, навесное оборудование одного из производителей делится на определённые классы.

В этот момент я понял, что в моей голове монолог превратился в схему — эдакая майнд-карта с мыслительным визуалом всего велосипеда, каждый элемент которого я могу исследовать отдельно. При этом я четко и ясно понял способ этого исследования – осталось только подставить значения и принять решение.

Бизнес задача и коммуникационное решение

Меня тогда поразила простота, точность и наглядность этого способа – но если бы не ещё один случай, этот инсайт так бы и погиб в недрах «удивительных открытий Валерия».

Источник: vc.ru

Дерево решений: пример. Алгоритмы построения дерева принятия решений

Метод дерева решений — это прекрасный способ выбрать стратегию последовательных действий в условиях риска. Именно риск здесь выступает ключевым словом, поскольку при опасности принять рациональное решение очень сложно, а продуманный план помогает проанализировать сложившуюся ситуацию.

Дерево принятия решений подобно настоящему: у него есть ствол, ветви и листья. «Ствол» — основа всего — это главный вопрос , на который нужно ответить. Ветви — это стрелочки с несколькими вариантами ответов. А листья — это ситуации , к которым приведет нас выбранный ответ.

Самый простой пример

Любая теория воспринимается намного легче, если привести пример. Дерево решений «Пойти гулять? » — это самый простой алгоритм. В бизнесе все базируется на таких принципах . Кстати, в основе всех электронных программ тоже лежит алгоритм построения дерева.

Итак, стоит задача: решить, можно ли идти гулять. Наш ствол — первый вопрос — это ключевой фактор: «На улице солнечно?» От него зависит наш дальнейший путь. Если ответ положительный, двигаемся по направлению слова «Да». Приходим к новому разветвлению . Если температура воздуха высокая, мы получаем окончательный ответ — «Не и дти гулять», в противном случае тоже получаем итог, но уже с результатом «И дти гулять».

Можно было выбрать и другой путь. Дерево принятия решений подразумевает, что будут проанализированы все варианты движения и спрогнозированы результаты .

Почему следует выбирать этот метод

Преимущества дерева решений позволяют определить, почему данный метод является самым гибким из всех, что касаются вопроса о выборе решений.

• Это одномерная схема, которая наглядно показывает п ричинно -следственные связи. Ч то будет, если. И куда наш выбор приведет.
• Возможность одновременно рассматривать нетипичные ситуации и подбирать несколько вариантов их разрешения.
• Отсутствие каких-либо законов следствия.
• Простота в использовании.
• Работать над моделью может сразу несколько человек, что облегчает задачу.
• Дерево решений не ограничено во временных рамках.
• Подходит для большинства бизнес-ситуаций.

Область применения

Можно привести любой пример дерева решений. Это может быть вопрос о том, открывать ли новые производственные мощности, внедрять технологии, формировать новый ассортимент и т. д. Область применения данного метода невероятно широка.

Но можно выделить три большие группы, где дерево решений помогает выиграть время.

• Описание данных. Допустим, задача руководства — решить пробле му расширения ассортимента. Схема данной задачи будет состоять из конкретных цифр возможных сумм прибыли и рентабельности. С труктурировать такую информацию будет намного проще, если она будет храниться в виде схемы, а не в обширной таблице.
• Классификация. Появляется возможность сгруппировать исходные данные и сделать для них подборку.
• Регрессия. Дерево решений позволяет определить, как формируется целевая стратегия под воздействием независимых факторов. Например, на выбор стратегии формирования ассортимента будут влиять, кроме основных факторов производства, второстепенные, которые косвенно к этому относятся . Это может быть урожай какао-бобов из страны-экспортера или график движения транспортных судов. Вроде бы на выбор стратегии прямо не оказывают воздействия, но сбой их работы может помешать формированию ассортимента на кондитерской фабрике.

Алгоритмы

На сегодняшний день существует несколько известных алгоритмов, позволяющих создавать дерева решений (примеры мы уже рассмотрели).

• CART — аббревиатура слов Classification and Regression Tree (классификация и регрессия). Согласно его принципам, каждый узел дерева может иметь только два отв етвления .
• С4.5 — метод построения, при котором каждый узел может иметь неограниче нное количество веток. В такой схеме тяжело делать прогнозы, поэтому ее используют для классификации.
• QUEST ( Quick , U nbiased , E fficient S tatistical Trees ). Самая сложная из всех моделей, но очень достоверная. П озволяет создавать многомерное ветвление . Это значит, что в любом узле м ожет создаваться не просто множество веток, а примеров действия.

Сбор данных

Метод дерева решений будет эффективен в том случае, если правильно подойти к вопросу сбора данных. Приведем характерную последовательность:

• Определение жизненного цикла проекта: сколько будет этапов и какова продолжительность каждого из них.
• Выделение ключевых событий, на этапе которых может возникнуть дилемма выбрать одно или другое.
• Описание каждого из возможных факторов, которые повлияют на наступление того или иного события, описанного в предыдущем шаге.
• О ценка вероятности принятия этих решений.
• Расчет стоимости всех этапов жизненного цикла (считается между ключевыми событиями).

Пример дерева решений

Рассмотрим типичную бизнес -ситуацию. Компании нужно выбрать выгодное инвестиционное вложение Ип1, Ип2, Ип3 с помощью дерева решений. Примеры решения задач формируются на основании исходных данных.

Первый проект требует вложения в размере 200 млн р ублей и принесет прибыль 100 млн руб . Для второго необходимо 300 млн р уб. , но принесет 200 млн руб . Третий, самый прибыльный, — 3 00 млн руб ., но вложить нужно 500. При этом есть риск потерять все. При первом варианте уровень риска — 10 %, при втором — 5 %, и при третьем — 20 %. Какой из проектов будет самый выгодный?

Провести математические расчеты довольно затруднительно. Поэтому нужно построить графическую схему. Правильное решение будет зависеть не только от того, насколько понятной будет модель, но и как будут расположены исходные данные.

Построение графика

Итак, у нас есть три проекта: Ип1, Ип2 и Ип3. Рассмотрим, как составить дерево решений. Двигаться будем от первого ключевого момента, обозначенного большим квадратом. Здесь мы напишем конечный итог, а пока пускай сектор остается пустым. От него чертим три ответвления с именами проектов. Далее каждый вариант имеет свой уровень математических ожиданий, обозначенный кружочком.

Пока они пустые, в них нужно будет написать полученный результат расчетов. От каждого из них будет еще два ответвления. Вверх — это доход и уровень его ожидания, вниз — затраты и риски потерь.

Математические расчеты

Пора приступать к поиску правильного решения. Для этого составим формулы:

• Ип1= 100 × 0.9 — 200 × 0.1 = 70
• Ип2 = 200 × 0.95 — 300 × 0.05 = 175
• Ип3 = 300 × 0.8 — 500 × 0.2 = 140

Полученные данные записываем в кружочки. Выбираем наибольшее число — 175. И записываем его в квадрат. Это и есть математическое ожидание от проекта. И поскольку самое выгодное предложение — это Ип2, это и будет являться ответом на задачу.

Область применения

Казалось бы, что примеров дерева решений для бизнеса можно привести неограниче нное количество . Действительно, чаще всего об этом методе говорят в контексте менеджмента. Н о на самом деле область применения алгоритма намного больше. П риведем некоторые интересные факты:

• Дерево решений незаменимо в банковском деле. Его используют для оценки клиентов и принятия решения для выдачи кредита.
• Промышленность. Яркий пример — проверка качества. Поскольку на заводах не всегда есть возможность оценить все выпускаемые товары практическим методом, создают специальный алгоритм, с помощью которого брак отсекается на нескольких этапах проверки.
• Медицина. Для использования дерева решений в этой сфере не нужны листик и бумага. Л юбой врач делает это ежедневно при постановке диагноза. Доктор задает пациенту наводящие вопросы, о тветы на которые приведут к единому правильному решению.
• Молекулярная биология. Даже в этой уникальной области есть где применить метод построения схем. Например, анализ строения аминокислот.
• Программирование. Любая программа или веб-страница построены по принципу алгоритма и движения от целого к множеству.

Пример использования алгоритма в банковской сфере

Попробуем построить дерево решений, представив, что мы сотрудники отдела кредитования любого банка. Обозначим ключевых факторы:

• возраст;
• уровень дохода;
• иждивенцы , семейное положение;
• кредиты в других организациях;
• наличие движимого и недвижимого имущества.

Теперь по каждой из ключевых веток необходимо составить примерный план возможных действий.

Начнем с возраста. Больше 21? Ответ «да» или «нет». «Нет» сразу приводит нас к нулю. После ответа «Д а» двигаемся к следующему вопросу.

Уровень дохода выше 50 000 руб. в месяц? «Нет» — это сразу ноль , «Да» — переходим к следующей ветке.

Семейное положение . В этом разделе могут появляться дополнительные отв етвления , которые будут важными для нашего решения. Сколько человек в семье? Скол ько из них иждивенцы , какой доход у супругисупруга. Если ответы нас удовлетворили, можно переходить к следующему сектору.

Кредиты в других организациях. Здесь рационально выделить: какую сумму брали, как быстро отдали, есть ли долги?

Наличие движимого и недвижимого имущества может стать дополнительной гарантией возврата средств, поэтому, если потенциальный заемщик дошел до этого этапа и положительно ответил на последний вопрос, то однозначно решение о выдаче ему денег будет позитивным.

Сократить путь к любому из решений «Выдать» или «Не выдать» можно на любом этапе .

Пример из медицины

Рассмотрим типичную ситуацию. К врачу пришел на осмотр пациент с кашлем. При постановке диагноза доктор оценивает человека по нескольким параметрам:

• как давно кашель;
• есть ли температура;
• заложен ли нос;
• как прослушиваются легкие, бронхи, наличие хрипов;
• сердечный ритм;
• возраст, наличие флюрографии и др. факторы.

Ответ на каждый из этих вопросов приведет доктора к постановке правильного диагноза.

Вывод

Пример дерева решений можно встретить в повседневной жизни. Люди сотни раз сталкиваются с дилеммой , решить которую можно, выбрав только самый короткий или самый выгодный путь. То чно так же и в бизнесе. Алгоритм помогает выбрать правильное решение, классифицировать и структурировать данные о вопросе, спрогнозировать исход.

Важной задачей является выбор основных вопросов, которые составляют ключевые моменты, и ветвей с результатом. Существует множество моделей, компьютерных программ, позволяющих быстро и качественно построить дерево решений и облегчить поиск.

Источник: fb.ru