Сквозная аналитика бизнеса что это

Константин Червяков, коммерческий директор Ringostat, составил карточки, рассказывающие о тонкостях сквозной аналитики.

1. Что это вообще такое?

Сквозная аналитика (System of end-to-end analytics) — это способ оценить эффективность каждого рубля, вложенного в рекламу, с точки зрения совершенных продаж. Вы точно знаете, сколько потратили на рекламу, а сквозная аналитика помогает понять, сколько вы с этого заработали.

2. Но у меня для этого подключен Google Analytics.

Одного его недостаточно. Google Analytics показывает основные каналы, из которых посетители приходят к вам на сайт (контекстная или медийная реклама, органический поиск и так далее), а также много других полезных метрик. Но с его помощью вы не сможете увидеть, совершил ли посетитель с того или иного канала покупку (сделал ли заказ), а значит, и не узнаете, принесла ли реклама вам прибыль в конечном итоге. Для этого нужна интеграция Google Analytics и CRM (системы взаимодействия с клиентами).

СКВОЗНАЯ АНАЛИТИКА: ТОП-4 СЕРВИСА

3. А у меня в Google Analytics настроена воронка продаж и я вижу, сколько посетителей и с какой рекламы доходят до совершения сделки.

В большинстве случаев, эти данные неполные или ошибочные. Дело в том, что посетитель, прежде чем совершить транзакцию, скорее всего зайдет на сайт несколько раз через разные каналы (вполне вероятно, что он уже знает ваш сайт и перед самой покупкой просто вобьет его в строке поисковика).

Ориентируясь на последнее (или первое) посещение, вы не сможете получить точные данные о том, какой же канал все-таки сработал.

Для того, чтобы четко представлять себе путь пользователя к покупке, нужно смотреть на мультиканальную последовательность — такой отчет есть в GA. Но учтите, что полную картину (связку: реклама — закрытые сделки/доход) вы сможете увидеть только в случае, если все ваши клиенты совершают покупку (делают заказ) онлайн.

Если же ваши клиенты звонят прежде, чем совершить покупку (чтобы уточнить детали, цену, наличие) или оформляют заказ по телефону, то этих транзакций в Google Analytics вы не увидите — GA просто не учитывает их. В таком случае вам не обойтись без системы отслеживания звонков — коллтрекинга. Будучи интегрированным с Google Analytics, коллтрекинг передает туда данные о звонках и все это отображается в отчетах.

4. Что такое коллтрекинг? Впервые слышу.

Коллтрекинг — это технология, которая отслеживает обращения по телефону и связывает их с конкретным рекламным источником (или посетителем сайта, если мы говорим о динамическом коллтрекинге). Суть технологии состоит в том, что на сайт устанавливается код, который и собирает всю информацию о звонках. По большому счету, это аналог Google Analytics, только для звонков. Функциональный сервис коллтрекинга даст вам ту же информацию об офлайн-конверсиях (а именно звонках), что и GA об онлайн, и дополнительные возможности (виртуальная АТС, голосовое меню и т.д.)

5. Хорошо. Но я все еще не понимаю, при чем тут сквозная аналитика, если Google Analytics и коллтрекинга достаточно для анализа эффективности рекламы.

Да, с помощью коллтрекинга и Google Analytics вы сможете увидеть, сколько посетителей и с какой рекламы позвонили вам или добавили товар в корзину. А вот сколько из них действительно совершили покупку и на какую сумму — останется загадкой. Таким образом, вы не сможете посчитать фактическую рентабельность рекламы.

Сквозная аналитика — что такое и зачем она нужна?

6. Окей, а из чего же тогда состоит сквозная аналитика?

Давайте разбираться. Сквозная аналитика позволяет анализировать эффективность рекламы на основе данных о продажах. И именно она нужна в случае, если бизнес использует несколько рекламных каналов, так как по отдельности данные о показах, кликах, переходах, звонках не скажут ничего.

7. Это слишком сложно. Тем более, у меня небольшая компания, в отделе продаж всего три человека, мне это ни к чему.

Потребность в сквозной аналитике не зависит от размеров компании и количества менеджеров по продажам. Вам она не нужна только в том случае, если вы не даете рекламу вовсе и, соответственно, не тратите на это деньги.

8. Убедили. И что же нужно для того, чтобы настроить сквозную аналитику? Наверное, мегадорогостоящие инструменты?

Совсем необязательно. Связать рекламные кампании и принесенный ими доход можно несколькими разными способами. Мы выделяем три, называя их условно самым простым, самым дешевым и самым крутым. По сути, все три способа сводятся к тому, что вам нужно связать данные об эффективности онлайн и офлайн каналов рекламы, импортировать данные о доходах и расходах на рекламу в единую систему, а затем визуализировать все это в виде графика или диаграммы. Отличие лишь в методах и инструментах, которые для этого используются.

9. С этим более-менее ясно. Но как любой здравомыслящий человек я хочу экономить. Поэтому прежде всего меня интересует, в чем заключается самый дешевый способ построения сквозной аналитики?

Дешевле всего внедрить сквозную аналитику следующим образом:

1. Установить Google Tag Manager.
2. Настроить отслеживание звонков (call tracking).
3. Настроить с помощью emailtracker.ru отслеживание обращений на e-mail.
4. Настроить импорт данных о расходах в Google Analytics. В этом вам помогут BI-платформы OWOX BI, MixData BI.
5. Настроить импорт данных о доходах в Google Analytics. Здесь, к сожалению, без помощи программиста не обойтись. На это уйдет пара недель его работы.
6. Визуализировать данные с помощью Google Data Studio.

10. Окей, а какой тогда способ самый простой?

Проще всего подключить сквозную аналитику таким способом:

1. Установите Google Tag Manager.
2. Настройте отслеживание звонков (call tracking).
3. Подключите и настройте одну из систем бизнес-аналитики (Roistat/Alytics или их аналоги).
4. Настройте импорт данных о доходах в систему аналитики. Для этого нужно всего лишь включить готовую интеграцию с вашей CRM.

Готово! Вы великолепны.

11. Ну, и о самом крутом способе расскажите уже.

В первых двух способах есть определенные ограничения интерфейсами и отчетами систем, что ограничивает решение ряда задач сквозной аналитики. Поэтому если вы хотите получить все возможности сквозной аналитики, умеете работать с данными, работаете в высококонкурентной нише и вкладываете хорошие деньги в рекламу, то для вас этот вариант идеален. Для того, чтобы настроить такую сквозную аналитику, вам нужно сделать следующее:

1. Установить Google Tag Manager.
2. Настроить отслеживание звонков (call tracking).
3. Настроить импорт данных о расходах в Google Analytics. Это можно сделать с помощью специальных инструментов, о которых мы уже говорили выше: OWOX BI или MixData BI.
4. Настроить стриминг данных из Google Analytics в Google BigQuery. В этом также помогут OWOX BI или MixData BI.
5. Настроить импорт данных о звонках (коллтрекинга) в Google BigQuery с помощью OWOX BI, MixData BI.
6. Настроить импорт данных из вашей CRM в Google BigQuery. Придется привлечь программиста, на это уйдет пара недель его работы.
7. Визуализировать данные. Для этого вы можете использовать Google Data Studio или Microsoft Power BI.

12. И как мне определиться, какой способ лучше всего подходит моему бизнесу?

Выбор в данном случае достаточно субъективен и его нужно делать, исходя из ниши, в которой вы работаете, региона, уровня конкуренции, рекламного бюджета и вашей компетенции в работе с данными аналитики (вы должны не просто получить данные, но и понимать, как с ними работать).

К примеру, если вы работаете в Московском регионе на рынке недвижимости и привлечение целевого звонка обходится вам в 400 долларов, вне зависимости от рекламного бюджета, смело можете использовать третий (крутой) вариант и он гарантированно окупится.

Если же ваша ниша низкоконкурентна с невысокой стоимостью целевого звонка, то вы, в принципе, можете не слишком беспокоиться вопросами аналитики.

В целом, нужно исходить из того, насколько бизнес понимает ценность и насколько компетентен работать с данными. То есть, в основном, на выбор влияют два фактора — компетенция и рекламный бюджет. С примерно равным весом.

13. Это всё прекрасно. Но что, если у меня минимальный бюджет и небольшая компания? Я не могу и не хочу подключать CRM и IP-телефонию. Могу ли я в этом случае построить правильную аналитику?

Если у вас небольшой бюджет и объем данных, а также невысокая нагрузка на менеджеров по продажам, то вы вполне можете обойтись и без сложных инструментов.

Для построения аналитики в таком случае вам необходим GA и специальная таблица, которую ваши менеджеры будут заполнять вручную. Она может быть любой, обязательные поля только код оператора и номер телефона. Помимо них, менеджеры могут отмечать статус заказа, сумму, добавлять комментарии и так далее.

Затем данные из GA и заполненной таблицы переносятся в одну таблицу и объединяются по номеру телефона (с помощью Core Reporting Api и формулы = inmportrange). Затем это все визуализируется с помощью Google Data Studio.

14. И последний вопрос: что мне потом делать с полученными данными?

Анализировать, конечно же, и принимать бизнес-решения, исходя из них. К сожалению или счастью, показатели не вырастут, если вы будете просто смотреть на них (даже если оооочень долго будете смотреть и всех коллег позовете — все равно не вырастут, проверено). Хорошо, если вы сами понимаете данные. Если нет — придется немного подучиться или нанять человека, который будет понимать данные и подсказывать вам возможные решения по оптимизации.

Помните, что главная цель построения сквозной аналитики — повышение прибыли, а не красивые, красочные отчеты, графики и диаграммы.

Мнение автора и редакции может не совпадать. Хотите написать колонку для «Нетологии»? Читайте наши условия публикации.

Средняя оценка 5 / 5. Всего проголосовало 3

Источник: netology.ru

Что такое сквозная аналитика и почему она нужна бизнесу

Задача интернет-маркетолога — найти работающие рекламные каналы, чтобы получить больше прибыли. Для этого нужно отследить путь пользователя от перехода на сайт до оплаты заказа. Чем больше рекламных каналов, тем сложнее вести статистику и исследовать данные. Как в этом помогает сквозная аналитика — расскажем в статье.

Что такое сквозная аналитика

Сквозная аналитика — это инструмент для оценки эффективности рекламы. Система автоматически собирает данные по всем рекламным каналам и готовит детальные наглядные отчеты о:

• переходах на сайт;
• оставленных заявках на сайте;
• звонках;
• продажах;
• прибыли с одного лида;
• стоимости привлечения покупателя;
• о рекламных источниках, которые приводят к продажам.

Если запустить рекламные кампании сразу на нескольких площадках: ВКонтакте, Facebook, Яндекс.Директ и Google Ads, без сквозной аналитики не сможем понять, какая именно реклама побудила клиентов обратиться в компанию. А с помощью сквозной аналитики можно сделать правильные выводы о работе рекламы, внести изменения в скрипты продаж и уменьшить расходы на продвижение.

Сквозная аналитика связывает данные об эффективности онлайн и офлайн рекламных каналов, объединяя:

• Веб-аналитику, благодаря которой можно отследить KPI (ключевые показатели эффективности) — прибыль, объем продаж, лояльность клиентов и работу сотрудников. Используйте сервисы Яндекс.Метрику и Google Analytics.
• Коллтрекинг — инструмент для определения рекламной кампании, с которой пришел клиент. Технология проанализирует звонки и передаст данные в CRM.
• CRM — это система, которая хранит информацию о покупателе, в ней можно вести клиентскую базу, управлять сделками, учитывать текущие расходы и доходы компании.
• Формы обратной связи и онлайн-консультанта. Сквозная аналитика учитывает все заявки, которые компания получила из форм заказа обратного звонка или чатов с покупателями.

Кто использует сквозную аналитику

Сквозную аналитику используют как стартапы, так и лидеры рынка. В ней есть смысл в случаях, когда:

• вы используете более двух рекламных площадок в Интернете;
• применяете разные методы продвижения и хотите оценить их окупаемость;
• хотите отследить путь клиента от принятия решения до покупки;
• на сайте есть регулярный трафик;
• ежемесячный рекламный бюджет превышает 100 000 руб.

Виды сквозной аналитики

Простая. Это работа в таблицах Excel. Вы самостоятельно вносите информацию о вложениях в рекламу, оплаченных заказах и прибыли, а затем сравниваете цифры. Вручную оценивать целевые действия по каждому каналу трафика сложно и долго.

Полуавтоматическая. Такой вид сквозной аналитики подойдет компаниям, которые работают с Google Ads или Яндекс.Метрикой.

Чтобы получить отчет, нужно:

1. Выгрузить статистику из веб-аналитики.
2. Сформировать группы трафика и вручную разделить завершенные сделки по каналам продаж. Для этого подойдет Excel.
3. Сравнить показатели трафика и конверсии (целевые действия клиентов).

Полуавтоматическая сквозная аналитика дает больше информации, чем простая. Однако не охватывает все источники трафика.

Профессиональная. Это готовое программное обеспечение. Его можно интегрировать с рекламными каналами и другими системами аналитики, которые использует компания. Объедините все сервисы и получите подробную статистику.

В сквозную аналитику MANGO OFFICE вы можете собрать все инструменты: Google Analytics и Google Ads, Яндекс.Метрику и Яндекс.Директ, CRM-систему. Настройте фильтры отчетов под собственные предпочтения. Исследуйте каналы трафика, эффективность рекламных кампаний и путь клиентов от знакомства с товаром до совершения покупки.

Плюсы и минусы сквозной аналитики

К преимуществам инструмента относят:

• Удобство. Один раз настройте систему под требования компании, чтобы в дальнейшем использовать в решении бизнес-задач.
• Скорость. Подготовка отчета займет пару минут, а не несколько дней. Всю рутинную работу система сделает за вас.
• Прозрачность. СА предоставляет понятные структурированные отчеты: вы видите куда и сколько потратили, как и сколько заработали. Это поможет выявить точки роста, узнать о востребованных категориях товаров и услуг, сезонном спросе, влиянии трендов на прибыль.
• Экономия средств. Благодаря детальным отчетам можно оптимизировать бюджет и не вкладывать деньги в канал, который не работает.

Сложности сквозной аналитики:

• Высокая стоимость. Однако после внедрения сквозной аналитики вы сможете сэкономить на бесполезной рекламе и окупить сервис.
• Неподготовленные сотрудники. Перед внедрением нужно провести тренинг, чтобы сотрудники учитывали требования системы и корректно вносили информацию.

Как работает сквозная аналитика

Для начала работы нужно установить на сайт счетчик сквозной аналитики. Затем поставить задачу сервису собрать данные по всем каналам рекламы. Немного подождать, пока система превратит информацию в статистику и сформирует детальный отчет. Вот как это происходит:

1. Система считывает cookies, UTM-метки и IP-адрес пользователя, который зашел на сайт, и передает на сервер информацию о переходе.
2. При подключении коллтрекинга номер телефона для этого пользователя заменяется.
3. Посетитель совершает конверсию: оставляет заявку, заказывает обратный звонок, оплачивает заказ.
4. Система фиксирует целевое действие.

Модели атрибуции

Далеко не всегда целевое действие происходит с первого посещения сайта. Человек может выбирать товар в онлайн-магазине, закрыть браузер, а через некоторое время увидеть рекламное объявление и вернуться, чтобы оформить заказ. К какому же каналу система сквозной аналитики отнесет эту конверсию? Для этого нужна атрибуция — это правило, по которому распределяют источники трафика. Главный критерий — вклад в конверсии или достижение цели рекламы (продажа или регистрация на сайте).

Выделяют несколько моделей атрибуции:

• по первому взаимодействию — первый переход на ресурс рекламодателя;
• по последнему взаимодействию — источник, который привел клиента на сайт;
• с учетом давности взаимодействий — канал, который был ближе всего к моменту совершения целевого действия;
• линейная атрибуция — все объявления, которые увидел пользователь перед совершением целевого действия;
• на основе данных — система сама формирует алгоритм ценности конверсии на основе статистики по каналам;
• с привязкой к позиции — сервис учитывает все взаимодействия, но в первую очередь фиксирует первое и последнее взаимодействия.

Выбор модели атрибуции зависит от цели компании. Для стартапов важны те площадки, на которых можно заявить о себе и привлечь целевую аудиторию. Подойдет атрибуция по первому клику.

Для короткого цикла продаж (например, для сезонных товаров) подходит атрибуция по последнему взаимодействию. А для длинного цикла (B2B продаж) — линейная.

Чтобы оценить продуктивность временных акционных предложений, используйте атрибуцию с учетом давности взаимодействий. Атрибуция на основе данных и с привязкой к позиции универсальны — они подходят для любых задач.

Почему данных веб-аналитики может быть недостаточно

Некоторые компании не используют сквозную аналитику, ограничиваясь статистикой из Яндекс.Метрики и Google Analytics. Такой подход может дать искаженное представление об эффективности рекламной кампании. И вот почему:

• системы веб-аналитики показывают различающиеся данные по переходам и конверсиям;
• не отражают весь путь пользователя от перехода на сайт до покупки;
• используют разные принципы считывания UTM-меток;
• не учитывают заявки в чатах, социальных сетях, входящие звонки;
• не дают узнать, какую прибыль принес конкретный клиент;
• не могут посчитать данные по отдельному каналу продвижения.

Ошибки внедрения сквозной аналитики

Игнорирование части каналов. Чтобы получить корректную информацию об активности клиентов, учитывайте все каналы обращения потенциальных клиентов: звонки, сообщения в чатах, письма по электронной почте. Иначе не будет точной статистики.

Акцент на базовых настройках. Сервис сквозной аналитики должен быть гибким, чтобы подстроиться под цели и бизнес-процессы конкретной компании. Например, нельзя одинаково оценивать эффективность рекламы для начинающего бизнеса и предприятия, которое работает на рынке 10 лет. Поэтому нужно подключить подходящие модели атрибуции.

Высокая оценка давних конверсий. Представим, что пользователь увидел рекламу духов на сайте в январе, но решил отложить покупку. Перед 8 марта он вспомнил про магазин и сделал заказ. Чтобы система не учитывала давнюю конверсию, нужно задавать время, за которое ценность конверсии снижается. Чем взаимодействие ближе к совершению конверсии, тем ценнее рекламный источник.

Учитывайте длительность продаж в вашей сфере. Это важно, чтобы не считать полезной ту рекламу, которая на самом деле не принесла прибыли.

Что важно запомнить

• Сквозная аналитика объединяет данные по всем каналам взаимодействия с клиентом и показывает, какие из них приводят к продаже.
• Плюсы сквозной аналитики: возможность управления рекламным бюджетом, знание цены одного клиента, формирование детальных отчетов по источникам трафика.
• Профессиональная сквозная аналитика — современный и удобный способ изучения продаж. Главное — правильно настроить сервис и научить сотрудников им пользоваться. Тогда вы сэкономите расходы на рекламу, которая не работает, и увеличите доход компании.

Источник: www.mango-office.ru

Сквозная аналитика: зачем и как с ней работать

Чек-лист по грамотной UTM-разметке и рекомендации по быстрой настройке сквозной аналитики для начинающих

События прошлого года изменили подход к ведению бизнеса. Ограниченность финансовых и человеческих ресурсов повысила необходимость в автоматизации маркетинговых процессов для более эффективного расходования средств. Все больше компаний стали подключать сквозную аналитику, чтобы анализировать источники трафика и грамотно перераспределять бюджеты. Артур Саркисян, коммерческий директор Calltouch и спикер профессионального направления «Директор по диджитал-маркетингу» Skillbox, рассказал Sostav, зачем нужна сквозная аналитика и как ее настроить.

Что такое сквозная аналитика

Сквозная аналитика — способ оцифровки и оценки маркетинговых инвестиций и их рентабельности. Этот инструмент объединяет данные по всем рекламным каналам и показывает их эффективность с учетом совершенных продаж, а не заявок. Сквозная аналитика помогает бизнесу определять, каким образом наращивать темп по привлечению квалифицированных лидов.

Допустим, дилерский центр запустил рекламные кампании в «Яндекс.Директе», Google Ads, «ВКонтакте», Facebook. Заявки идут, машины продаются. Чтобы понять, откуда именно пришел клиент и какой канал принес прибыль, как раз и нужна сквозная аналитика.

Также она помогает:

• оценить эффективность каналов продвижения;
• распределить рекламный бюджет таким образом, чтобы снизить стоимость привлечения клиента;
• понять путь клиента;
• сэкономить время на масштабирование рекламных кампаний.

Актуальность сквозной аналитики

Исходя из опыта работы, можно сказать, что бизнес долгое время пренебрегал настройкой сквозной аналитики и не хотел вкладывать в нее временные и финансовые ресурсы. Но в период локдауна количество запросов выросло.

Сейчас компании находятся в состоянии неопределенности, так как каждый день меняется буквально все. Такие факторы, как пандемия или волатильность национальной валюты, оказывают значительное влияние на ведение бизнеса. Ему приходится ограничивать бюджеты. И, чтобы сохранять продажи на приемлемом уровне, необходимо быстро эволюционировать. Принимаемые решения должны быть взвешенными и на основе цифр, а не интуитивными.

Изначально маркетологи ориентировались на веб-аналитику: клики, показатель отказов, глубину просмотра, поведение пользователей на сайте. Считали примитивно: брали бюджет, который вложили, бюджет, который получили, и смотрели рентабельность инвестиций. Обращение полноценно не оцифровывали.

Но такой способ, конечно же, не приводил к желаемому эффекту. Бизнес не понимал, что точно из этой рекламы работает. Всегда есть несколько источников и есть ассоциированная конверсия. Если человек один раз коснулся какой-то рекламы, нужно оценить, как это повлияло на его последующий путь.

А сквозная аналитика — это отчет из 30−40 источников размещений по различным форматам с тысячами ключевых фраз. Бизнес может посчитать рентабельность инвестиций в определенное ключевое слово.

Как внедрить сквозную аналитику

Перед началом настройки необходимо сделать правильную и грамотную UTM-разметку. От нее будет зависеть корректная оцифровка всех инвестиций в рекламу.

UTM-метки — это теги, которые добавляют в адресную строку сайта или страницы для того, чтобы получить подробную информацию о каждом источнике трафика. Например, с помощью меток можно узнать, какая реклама эффективнее других или насколько хорошо работает призыв к действию на лендинге.

Чек-лист по настройке UTM-меток на примере дилерского центра

• Проставляем канал (например, Campaign Source): «Яндекс.Директ», Google Ads, социальные сети.
• Упоминаем формат (например, Campaign Medium): баннер, CPC, email-рассылка.
• Прописываем локацию дилерского центра (например, Campaign Name).
• Проставляем категорию (например, Campaign Term): автомобили новые, автомобили с пробегом, сервис.

Дальше компания должна определиться с теми показателями, которые она хочет оцифровать, и с результатами, к которым она хочет прийти. Нужно понимать цель сквозной аналитики: оптимизировать стоимость лида, покупки, визита в офлайн-точку или посчитать, как работают менеджеры — насколько хорошо отрабатывает отдел продаж и операторы кол-центра.

Когда компания понимает цель и желаемый результат, она приходит и говорит: «Мы хотим снизить стоимость наших инвестиций в рекламу. За счет построенной сквозной аналитики мы будем понимать, что лид сейчас стоит 500 руб. Мы хотим его оптимизировать до 200 руб. но при этом не снижать количество лидов».

Потом идет настройка. Первым делом прописывается архитектура проекта. Далее оцифровываются все обращения: звонки через кол-трекинг, заявки через формы и другие.

После оцифровки нужно понять, сколько денег компания инвестировала в рекламу. Для этого проводится интеграция с рекламными площадками. Представим, что компания запускает рекламу в «Яндекс.Директе», Google Ads, «ВКонтакте», Facebook. Данные живут в разных интерфейсах и личных кабинетах. Когда они собраны в рамках одного агрегированного отчета, маркетолог сокращает время на сводку анализа.

На этом этапе кажется, что настройка завершена. Но не все так просто. Дальше нужно понять, насколько полученный лид квалифицированный. Если мы говорим про кол-центр, это требует прослушивания звонков. Им занимеается либо маркетолог, либо отдельно нанятый подрядчик, либо автоматизированная система.

Если человек звонит в дилерский центр, нужно понять, хочет он купить автомобиль или просто звонит в сервис. Если он говорит, что его интересует покупка автомобиля, то дальше система проставляет определенный тег, допустим «в отдел продаж». И исходя из этого можно будет сделать выводы о том, что инвестированный в маркетинг 1 млн руб. принес 100 звонков от отдела продаж. А остальные звонки были в сервис, то есть нецелевые.

Следующий этап — настройка CRM-системы и ее интеграция со сквозной аналитикой. Это помогает бизнесу понять, как квалифицированные лиды конвертировались в продажи. Здесь главное — определить идентификатор, по которому будет происходить совпадение данных. Как правило, это номер телефона либо другой идентификатор. Так мы увидим весь сквозной путь пользователя от обращения до сделки.

Таким образом, настройка сквозной аналитики состоит из четырех основных этапов:

• оцифровки всех обращений;
• интеграции с рекламными площадками;
• тегирования для определения квалифицированных лидов;
• интеграции с CRM-системой.

Рекомендации по грамотной и быстрой настройке сквозной аналитики

• Необходимо точно знать, для чего нужна сквозная аналитика и как вы ее будете применять. Не должно возникнуть ситуации, когда вы потратились на настройку и не знаете, что делать с полученными данными.
• Установите, что именно хотите оптимизировать: стоимость лида, количество лидов, стоимость сделки.
• Определите зоны ответственности за интеграции сервиса сквозной аналитики, рекламной площадки, CRM-системы. Если настройкой в компании занимается один специалист, то разграничьте время и сроки реализации каждого пункта.

Источник: www.sostav.ru