Грачева, В. В. Применение теории вероятности в SWOT-анализе / В. В. Грачева, Ю. В. Подповетная. — Текст : непосредственный // Молодой ученый. — 2021. — № 25 (367). — С. 1-4. — URL: https://moluch.ru/archive/367/82665/ (дата обращения: 22.05.2023).
Статья посвящена применению теории вероятности в SWOT-анализе для увеличения точности бизнес-плана. Также адаптированы математические формулы под составляющие анализа. Целью статьи является уменьшение рисков неудач в открытии новых бизнес-проектов. В исследовании применялись основные понятия теории вероятности и теоретические основы SWOT-анализа.
Представлена и сформирована модель объективной оценки бизнес-проекта. Сделан вывод о необходимости использования математических знаний в методах маркетинговых исследований, в том числе SWOT. На основе сформированной модели может быть выявлена реальная оценка успеха компании и реализован весь потенциал фирмы.
Ключевые слова: SWOT-анализ, теория вероятности, бизнес-проект, адаптация, модель, элементы исследования.
The article is devoted to the application of probability theory in SWOT-analysis to increase the accuracy of a business plan. Mathematical formulas are also adapted to the components of the analysis. The purpose of the article is to reduce the risks of failure in opening new business projects. The study applied the basic concepts of probability theory and the theoretical foundations of SWOT-analysis. The model of an objective assessment of a business project is presented and formed. It is concluded that it is necessary to use mathematical knowledge in marketing research methods, including SWOT.
Based on the formed model, a real assessment of the company’s success can be identified and the full potential of the company can be realized.
Keywords: SWOT-analysis, probability theory, business project, adaptation, model, research elements.
В последнее время в России среди ученых-экономистов, а также и среди практиков (экономистов, непосредственно использующих различные методы анализа деятельности предприятий) возрос интерес к новым методам анализа, в частности к SWOT-анализу.
SWOT-анализ — метод маркетингового исследования деятельности предприятия на рынке. Вместе с тем специалистами, знакомыми с методикой и результатами его применения не понаслышке, сделан вывод о том, что его можно отнести и к методам экономического анализа. Ведь целью SWOT-анализа является принятие решений в интересах улучшения функционирования предприятия на рынке [3, с. 351].
Но SWOT-анализ носит больше описательный характер несмотря на то, что является необходимым элементом исследований, обязательным начальным этапом при составлении любого уровня стратегических и маркетинговых планов. Данные, полученные в результате ситуационного анализа, служат основными элементами при разработке стратегических целей и задач компании [4, с. 483].
S (strengths) — сильные стороны. Это преимущества, ценности, уникальные навыки. За счет этого фирма увеличивает продажи, присутствие на рынке, чувствует уверенность в конкурентной борьбе.
W (weaknesses) — слабые стороны. Недостатки, где и в чем вы проигрываете конкурентам. Эти характеристики тормозят рост прибыли и мешают развитию.
O (opportunities) — возможности. Это рычаги, которые находятся в руках бизнеса и поддаются прямому воздействию.
T (threats) — угрозы. Трудности, внешние факторы, которые не зависят от принимаемых вами решений [2, с. 469].
Для увеличения его точности можно внедрить математический модуль в анализ. На мой взгляд, это будет оптимальным вариантом понимания четырёх аспектов — сильные стороны, слабые стороны, угрозы и возможности.
Я предлагаю усовершенствование данной системы при помощи теории вероятности с адаптацией ее под бизнес-расчеты.
Теория же вероятности изучает закономерности случайных явлений: случайные события, случайные величины, их свойства, операции над ними. Хорошо известна роль экономико-математических моделей, включающих вероятностные и статистические методы исследования [1, с. 479].
В рамках данной статьи я предлагаю следующие варианты адаптации формул теории вероятности в бизнес-план:
Формула 1: выявление процента силы бизнес-идеи (бизнес-плана). В основу данной формулы взято классическое определение вероятности:
где ( ) — сила проекта;
m — суммарное количество выявленных сильных сторон идеи (проекта);
n — сумма сильных и слабых сторон [1, c. 231].
Данный расчет покажет, насколько сильна бизнес-идея на фоне конкурентов, а также даст объективную оценку этой идеи. В случае, если коэффициент будет меньше 0,5, то следует подумать о целесообразности его реализации; если от 0,5 до 0,7, то проект в перспективе конкурентоспособен, но для этого требует тщательной доработки; если от 0,8 до 1, то проект конкурентоспособен и может реализовываться.
Формула 2: процент влияния угроз на проект (также используется классическое определение вероятности).
где ( ) — влияние угроз;
t — суммарное количество выявленных угроз идеи (проекта);
k — сумма угроз и возможностей [1, c. 243].
Данная форма покажет степень зависимости проекта от рисков. В данном случае показатели будут обратны — чем меньше значение, тем лучше:
( ) ≤ 0,4 — проект конкурентоспособен и может реализовываться;
0,5 ≥ ( ) ≥ 0,7 — проект в перспективе конкурентоспособен, но для этого требует тщательной доработки;
( ) ≥ 0,8 — следует подумать о целесообразности реализации бизнес-идеи.
Формула 3: общая оценка перспективности бизнеса. В данном случае за основу взята теорема сложения вероятности несовместимых событий.
Данное значение покажет математическую оценку всего SWOT-анализа.
Обязательно должно быть соблюдено неравенство: ( ) > (Т) [1, c. 334].
В расшифровки полученных результатов формулы № 3 возможно 2 результата. Центральным значение всегда будет является 0,5.
1 результат. Итоговое значение ( ( −Т)) изменяется сильно, становится равно или меньше 0,5, значит разрабатываемый проект требует доработки либо пересмотра, то есть требуется дальнейшая работа. Текущая идея является еще «слабой» для реализации.
2 результат. Итоговое значение ( ( −Т)) изменяется не сильно, и входи в неравенство 1≤ ( −Т)≤0,6, значит разрабатываемый проект достаточно проработан и может реализовываться. Стоит отметить, что чем ближе полученное значение к 1, тем лучше, тем проект «сильнее» и тем выше вероятность его успеха.
В заключении хочется отметить положительное влияние внедрения математических знаний в методы маркетинговых исследований, в том числе SWOT. При помощи SWOT-анализа с дополнительной адаптацией в него теории вероятности возможен детальный анализ вашего бизнес-проекта и выявление вероятности его успеха. Это поможет выбрать оптимальный путь развития бизнеса, избежать опасностей и максимально эффективно использовать имеющиеся в распоряжении организации ресурсы. А также по результатам ситуационного анализа можно оценить, обладает ли компания внутренними силами и ресурсами, чтобы реализовать имеющиеся возможности и противостоять угрозам, и какие внутренние недостатки требуют скорейшего устранения.
- Гмурман, В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика: учебник для вузов / В. Е. Гмурман. — 12-е изд. — Москва: Издательство Юрайт, 2021. — 479 с
- Казакова, Н. А. Современный стратегический анализ: учебник и практикум для вузов / Н. А. Казакова. — 3-е изд., перераб. и доп. — Москва: Издательство Юрайт, 2020. — 469 с.
- Поршнева А. Г., Румянцева З. П., Саломатина Н. А. Управление организацией: Учебник, 3-е изд., М.: ИНФРА-М, 2019 г. — 351 с.
- Сергеев, А. А. Бизнес-планирование: учебник и практикум для вузов / А. А. Сергеев. — 4-е изд., испр. и доп. — Москва: Издательство Юрайт, 2021. — 483 с.
- ФНС. Официальный сайт: [Электронный ресурс] // Режим доступа: https://www.nalog.gov.ru/rn77/
Основные термины (генерируются автоматически): SWOT, проект, теория вероятности, итоговое значение, разрабатываемый проект, ситуационный анализ, сторона, тщательная доработка, формула.
Ключевые слова
модель, адаптация, SWOT-анализ, бизнес-проект, теория вероятности, элементы исследования
SWOT-анализ, теория вероятности, бизнес-проект, адаптация, модель, элементы исследования
Похожие статьи
SWOT-анализ – выявление и решение возможных проблем.
Методология SWOT-анализа предполагает сначала выявление сильных и слабых сторон, а также угроз и возможностей, а далее — установление цепочек связей между ними, которые в дальнейшем могут быть использованы для формулирования стратегий организации.
Проведение SWOT-анализа в учреждении дополнительного.
SWOT-анализ проводился в ходе проектной сессии в МАУ ДО «ВГ ДДТ» с помощью
Рабочая таблица оформления результатов SWOT-анализа на примере муниципального автономного
Все это дает возможность разработать направления по совершенствованию деятельности.
Методика SWOT-анализа для обеспечения маркетинговой.
Практика применения SWOT-анализа рассмотрена на примере хозяйствующего субъекта
Методика SWOT-анализа вдеятельности хозяйствующего субъекта. Сильные стороны (S)
Также проведенный анализ позволяет разработать следующие рекомендации для.
Анализ конкурентоспособности промышленного предприятия ОАО.
Всесторонний анализ конкурентоспособности хозяйствующего субъекта — залог его эффективной деятельности в настоящем и будущем.
Вторую группу конкурентов формируют предприятия, давно специализирующиеся на разработке и выпуске грузоподъёмной техники.
Методика анализа маркетинговой среды предприятия
Проекты.
В статье представлена комбинированная методика анализа маркетинговой среды предприятия с использованием SWOT-анализа
Ключевые слова:SWOT-анализ маркетинговой среды, комбинированная методика, экспертный метод ранжирования альтернатив.
Методика стратегического моделирования деятельности.
Экспресс-анализ проекта финансовым институтом включает предварительную оценку проекта. Сущность и типология стратегий
SWOT-анализ был предложен как метод, позволяющий любой организации рассмотреть свои сильные и слабые стороны, возможности и угрозы в.
SWOT-анализ развития института экономики в техническом.
SWOT-анализ как таковой рассматривается в классических учебниках и монографиях по стратегическому менеджменту и ситуационному анализу, он позволяет выявить и структурировать сильные и слабые стороны фирмы, а также потенциальные возможности и.
Исследование внутренней и внешней среды ОАО.
SWOT-анализ — это метод стратегического планирования, заключающийся в выявлении факторов внутренней и внешней среды организации и разделении их на четыре категории: сильные стороны, слабые стороны, возможности и угрозы.
SWOT-анализ Тюменского государственного университета
Проводить SWOT анализ необходимо как минимум 1 раз в год в период разработки
Каждую угрозу необходимо оценить с точки зрения вероятности её наступления и
Далее составляется SWOT-матрица, помогающая сделать выводы и разработать стратегию с учетом всех факторов.
Источник: moluch.ru
Теория вероятностей как средство к успеху в своём деле, как и в любой деятельности
Теория вероятностей — одна из основ успеха в своём бизнесе и эффективности в деятельности
М ногие люди используют теорию вероятностей регулярно. Особенно часто её применяют в своём деле предприниматели. Но практически никто не связывает с ней личные расчёты и продуманные действия. Теория вероятностей в жизни помогает избегать многих неприятностей, в том числе — потерь. Большинство бизнесменов владеют ею на практическом уровне.
С другой стороны, нередко те, кому теория вероятностей должна, казалось бы, очень хорошо понятна, на самом де ле в ней — полные невежды. К слову, израильский учёный, Нобелевский лауреат Даниэл Канеман и его друг Амос Тверски доказали экспериментально: специалисты, имеющие математическое образование, по-настоящему не разбираются в теории вероятностей. Они не берут её во внимание даже в тех случаях, когда можно было бы избежать потерь или получить выгоду. И действуют точно так, как и лица, которые совсем не знакомы с данной теорией.
Для своего дела (в смысле своего бизнеса) теория вероятностей необходима. Её понимание и постоянное применение — й из основ успеха и эффективности в работе.
Теория вероятностей проста, если её не усложнять
Рассмотрим теорию вероятностей на очень простых примерах. Если у нас в ящике лежит 10 пронумерованных шаров с цифрами от 1 до 10, то вероятность вытянуть шар с числом 10 равна 10 процентам. Но более вероятней, что мы вытянем любое другое число от 1 до 9, а не самое большое (не 10), поскольку такая вероятность составляет 90 процентов.
Вытянуть шар с самым большим числом из 10000 пронумерованных шаров уже слишком маловероятно. Скорее всего, мы вытянем любое другое число (не 10000). При 10 миллионах шарах вытянуть самое большое число (10000000) практически невозможно. Закономерным результатом будет вытягивание любого другого числа, но не самого большого. Приведённые примеры с шарами подвели нас к закону больших чисел. Он гласит:
Явления, вероятные при их малом числе, при большом количестве становятся закономерными, при очень большом — неизбежными.
В наших примерах вытянуть десятку из 10 шаров возможно, однако более вероятно, что мы вытянем любое другое число. Но по мере увеличения количества шаров вероятность вытягивания не самого большого числа всё более увеличивается и превращается при достижении большого числа шаров в закономерность, а при их огромном количестве — в неизбежность.
Закон больших чисел включает в себя несколько положений (несколько теорем). К уже известной Вам формулировке следует добавить ещё одну:
С увеличением числа вероятных явлений их средние величины стремятся стать постоянными и при большом количестве таковыми практически становятся.
Рассмотрим данное положение на примере с монетой. При подбрасывании монеты 10 раз её падение орлом или решкой кверху вероятно в соотношении и 5 к 5, и 6 к 4, и 3 к 7. Но по мере увеличения количества бросков это соотношение неумолимо будет приближаться к равенству (к постоянным средним величинам), то есть к соотношению 50% на 50%. При миллионе бросков получить даже соотношение 60% на 40% практически невозможно — оно будет очень близко к соотношению 50% на 50%. Некоторые люди полагают, что вероятность выпадения одной стороной монеты 100 раз подряд равна 1 проценту. И очень заблуждаются, поскольку такое событие слишком маловероятно: как один шанс из нескольких миллиардов.
Думаю, Вы поняли, что теория вероятностей действительно проста. Её положения с момента публикации (несколько веков назад) проверялись почти во всех государствах огромное количество раз. Особенно преуспели в этом студенты. Как правило, для проверки использовались монеты. И все убеждались в полном совпадении теории с практикой.
Применение теории вероятностей в своём деле
При оценке ситуации на рынке (в своей нише), в работе со статистическими данными неизбежно приходиться использовать теорию вероятностей — как правило, на практическом уровне. Но лучше, если Вы будете применять данную теорию, понимая её теоретическую основу. Ведь она действительно простая. Важно лишь понимать теорию вероятностей и применять осознанно.
А ситуации, в которых её использование необходимо, возникают постоянно, особенно в бизнесе. Поэтому запомните две приведённые формулировки теории вероятностей. Они выделены выше красным цветом. Постарайтесь осознать их смысл! Это действительно для Вас очень важно!
Вы можете комментировать анонимно или через авторизацию в любой социальной сети по одной из кнопок ниже. После авторизации Ваш комментарий попадает в выбранную Вами сеть.
Список всех статей
представлен на карте сайта и разбит по темам и книгам.
Для Вас в RSS рассылке:
ОЧЕНЬ краткое описание новостей и подарков от сайта, а также ссылки на них. Щёлкните мышкой на иконке RSS ниже — и Вы мгновенно подписаны, но лишь на простой краткий текст.
Для получения рассылки в полном виде, включая HTML, нужна подписка на Ваш e-mail. Получайте статьи, книги, видео, аудио, подарки, условия конкурсов от этого сайта. Подпишитесь на «Странице подписки» и заберите подарки!
Видеокурс Екимова В.Д.
«Секреты улучшения памяти, эффективного планирования и быстрого достижения целей» и ознакомительный видеоурок смотрите на странице «Платные материалы».
Добивайтесь успехов!
Об условиях, гарантирующих постоянную успешную деятельность, узнайте из книги Екимова В.Д. «Как быть успешным человеком, в том числе — в Интернете». Скачайте книгу, подписавшись на рассылку.
Важно для Вас!
«Как не уставать и делать больше» — бесплатная книга Екимова В.Д. В ней получите и ответ на вопрос: почему россияне живут на 15-20 лет меньше, чем могли бы? Скачайте её на странице «Бесплатные книги».
Экономьте время
— печатайте быстро! Скачайте, подписавшись на рассылку, новейшую методику «Быстрое обучение слепой печати на клавиатуре за 3 урока».
Зарабатывайтe больше
и делайте быстрей! Подробности — в бесплатной книге Екимова В.Д. «Как зарабатывать больше на 300% и делать быстрей в 3 раза». Книга регулярно дополняется новыми статьями-главами.
Бесплатно книгу
Екимова В.Д. «Как правильно делать сайты» Вы получите, подписавшись на рассылку.
Пишите быстро!
Об этом — в бесплатной книге Екимова В.Д.
«22 предварительных условия для успеха в копирайтинге и писательстве».
Источник: svoedel.ru
Кейс из России: как выбрать наиболее выгодный контракт при помощи инструментов теории вероятностей
Директор по развитию бизнеса рекламно-маркетингового агентства Task Solution Marketing иногда используем метод, который позволяет с достаточной точностью определить контракты, которые потребуют особого внимания, и те, которые можно отдать менеджерам-стажерам для отработки навыков.
Метод также позволяет определить, сколько времени (а значит и денег) придется потратить на подготовку проекта. В его основе лежит математическая теория вероятностей, но она используется без фанатизма, поэтому применить метод сможет любой, кто умеет пользоваться калькулятором.
Примечание для математиков: в тексте много упрощений, статья задумана как практическое пособие, а не теоретический трактат.
Почему теория вероятностей поможет выбрать проект или тендер
Наша компания продает сложные услуги: стратегический маркетинг и брендинг. У нас есть постоянные клиенты, время от времени мы участвуем в конкурсах, тендерах. В любом таком пресейле для нас существует ненулевая вероятность выиграть его (позитивный сценарий) или проиграть (негативный сценарий).
Если уметь вычислять процент вероятности выигрыша пресейла, можно заранее понимать, стоит ли ввязываться в эту историю. Казалось бы, чего здесь вычислять. Победа или проигрыш, да или нет — вероятность составляет 50 на 50. Но выигрыш пресейла — не бросание монетки. В сложном проекте на результат могут влиять несколько переменных, поэтому вероятность выигрыша будет отличаться от ноля или одного.
Что ещё за переменные
Например, переменная «больничный ключевого сотрудника» (отвечающего за работу над проектом). Если в команде один 3D-моделлер, а подготовка к проекту заключается в создании 3D-моделей, значит эта переменная важна для расчетов — ее нужно учесть.
В проекте «подготовить текст для лендинга» моделлер не нужен, одной из переменных будет «больничный копирайтера». Теперь выясним, как рассчитать вероятность позитивного сценария с учетом переменных.
Как вычислять вероятность события (теория)
100% результат для пресейла — это контракт с условиями, которые нас устраивают. Такой результат всегда складывается из последовательности неких событий. Каждое событие — это переменная, о которой мы говорили выше. Вероятность любого события — это один из трёх вариантов:1 (единица, 100%, событие точно наступит), 0 (ноль, 0%, событие точно не наступит), либо что-то между 0 и 1.
Работа над проектом — это цепочка зависимых событий (назовём их шагами), поэтому вероятность результата рассчитывается как произведение вероятностей на каждом шаге. Произведение, а не сумма. Почему? Так в учебнике написано.
Поясню. Допустим, вероятность наступления трёх шагов в нашем проекте: 10% + 99% + 50% = 159%. Если сложить вероятности, результат превысит 100% (или единицу). Это противоречит здравому смыслу. Теперь вычислим итоговую вероятность, перемножив шаги: 10% * 99% * 50% = 4,95% (0,1 * 0,99 * 0,5 = 0,0495).
Важное следствие: вероятность каждого события влияет на общую вероятность наступления события. Чем меньше вероятность хотя бы одного события, тем меньше вероятность, что мы получим необходимый результат, а именно — заключим контракт. Возьмем наш пример и увеличим вероятность первого шага в шесть раз с 10% до 60%. Конечная вероятность тоже вырастет в шесть раз и будет равной уже почти 30% (0,6 * 0,99 * 0,5 = 0,297).
Вывод: при вычислении итоговой вероятности необходимо учитывать вероятность каждого события в пресейле. Чем больше событий в этом сценарии, тем больше переменных — тем сложнее управлять вероятностями.
Как вычислять вероятность события (практика)
Теперь попробуем определить вероятность наступления того или иного шага. Возможны два подхода. Первый подход применяется, когда предварительно накоплена информация о шагах. Вычислим вероятность, что сотрудник во время подготовки документов на тендер возьмет больничный.
Предположим, сотрудник работает в компании три года (для ровного счета возьмем 600 дней, по 200 каждый год), на больничных был в каждом году 10, 7 и 9 дней, в сумме 26 дней из 600 рабочих. То есть примерно 4% времени. Вероятность того, что незаменимый для тендера сотрудник будет на месте, а не заболеет — 96%.
Уже слышу, как математики требуют учесть параметр времени года, от которого зависит, когда сотрудник болеет чаще. Я упростил ситуацию для примера, причем не в пользу выигрышного исхода.
Ещё один пример. Курьерская служба из 156 случаев доставки два раза доставила документы позже срока. Вероятность доставки документов в срок будет 98,7% (вероятность опоздания = 2/156 = 1,3%; вероятность доставки в срок = 100% — 1,3% = 98,7%). Вычислить вероятность каждого шага, когда у вас уже накоплена информация о таких шагах, довольно просто, правда?
А если у нас нет информации по конкретным шагам и вообще непонятно, что может произойти? Здесь поможет второй поход. Прикинем количество всех возможных исходов и насколько вероятен каждый из них. Все исходы, которые нас устраивают, в сумме дадут вероятность позитивного исхода. Если в событии десять разных исходов, то вероятность каждого из них будет 10%.
Допустим, если три исхода нас устраивают, тогда вероятность наступления благоприятного исхода будет 30%, а вероятность негативного — 70%. Для того, чтобы второй подход работал корректно, нужно учесть существенные события с ненулевой вероятностью. Вероятность падения метеорита на офис или начала третьей мировой войны хоть и ненулевая, но очень мала, эти события не учитываем. Теперь мы знаем, как вычислять вероятность отдельных событий и всей цепочки событий.
Как вычислить «стоимость» проекта
Предположим, мы получили вероятность, равную 15%. Всего 15? Это ведь мало, значит не стоит готовиться к тендеру? Не спешите. Очевидно, что в любом проекте важна его ценность.
А её можно определить, выразив через математическое ожидание.
Математическое ожидание (здесь я снова упрощаю) — это произведение вероятности исхода события на его «вес», сумму контракта. Это «стоимость» вашего проекта, которая учитывает и ожидаемую прибыль, и вероятность заключения контракта.
Например, есть два пресейла: один с вероятностью 87% и суммой контракта 567 400, второй с вероятностью 32% и суммой контракта 1 235 400 рублей. Математическое ожидание для первого контракта: 0,87 * 567 400 = 493 638 рублей. Математическое ожидание для второго контракта: 0,32 * 1 235 400 = 395 328 рублей.
Допустим, что во втором случае вероятность больше 32%, например, 45%. Тогда сумма получилась бы 555 930 рублей. Второй контракт выигрывает у первого, где при большей вероятности ниже сумма контракта.
Выбираем проекты, используя математическое ожидание
Если у вас в работе сразу несколько пресейлов, а ресурсов на подготовку не хватает, выбирайте пресейлы, наиболее интересные с точки зрения математического ожидания. Вы можете сбалансировать свой «портфель пресейлов» рискованными проектами, где низкая вероятность, но большая сумма контракта, и проектами, где суммы значительно ниже, зато высока вероятность благоприятного исхода.
В этом тоже поможет математическое ожидание. Кроме этого, математическое ожидание позволит вам определить очень важный параметр — максимальную величину трудозатрат на подготовку к пресейлу.
Математическое ожидание пресейла — это максимальная сумма любых затрат на пресейл: ФОТ, субподрядчики Время сотрудников компании стоит определённых денег: зарплаты, налоги, аренда. Из них складывается сумма трудозатрат, которую может потратить компания на пресейл.
Если математическое ожидание меньше этой суммы, компания будет работать в минус — в среднем по всем проектам за продолжительное время.
Вывод
Теория вероятностей и математическая статистика позволяют строить прогнозы и принимать управленческие решения. Для этого понадобятся исходные данные: достаточное количество пресейлов и проектов.
Важно: один проект или пресейл — не показатель. Чем больше проектов и пресейлов на вашем счету за длительный срок, тем точней вы сможете прогнозировать результат для каждого следующего. Сколько понадобится таких пресейлов для прогноза? Это тема отдельного разговора о «статистической значимости» и «статистической мощности».
Источник: vc.ru