Привет! Меня зовут Иван Шестак, редактор сервиса управленческого учёта «Финансист». Мы говорим про деньги компаний простыми словами и даём пищу для ума предпринимателями и финансистам.
40 просмотров
Оперативно принимать решения помогает BI-аналитика: технологии собирают и структурируют данные, а потом выводят результат в понятной для человека форме. Но для многих такие модули остаются «темным лесом». Объясняем на пальцах, что такое BI, как это работает и зачем нужно твоей компании.
Материал написан для блога «Помощник финансиста».
Что такое BI
Business Intelligence (BI) — набор инструментов и технологий, которые помогают собирать, визуализировать и анализировать данные. Первый раз этот термин упомянул исследователь из IBM Ханс Питер Лун ещё в 1958 году. Он назвал BI «возможностью понимания связей между представленными фактами».
BI-система — это приложение, которое помогает осуществлять операционный и стратегический анализ. В систему входят отчёты, таблицы, графики и дашборды. BI позволяет сократить затраты, повысить выручку и улучшить эффективность управления.
Почему об этом говорят
По данным Gartner, C 2011 по 2020 год рынок BI вырос почти в два раза: с $12,2 млрд до $23,1 млрд. Есть две основные причины, почему BI становится популярнее.
Рост объёма данных
В 2012 году компания IDC провела исследование. Учёные прогнозировали увеличение количества информации на 40% за 8 лет. В реальности прирост оказался ещё больше — точный объём посчитать не удалось.
Человек не может самостоятельно обрабатывать такое количество данных и превращать их в информацию, на основе которой можно было бы принять решение. Технологии позволяют решить эту задачу.
Необходимость анализа на разных уровнях
Когда данные превратились в информацию, её нужно проанализировать. Не все компании могут позволить себе полноценный аналитический отдел: это дорого. BI-системы проводят анализ, а человеку остаётся только оценить результаты и принять решение. На этом процесс не заканчивается: технологии позволяют отследить результаты решений и определить их эффективность.
Из чего состоят BI-системы и как это работает
BI-системы состоят из трёх основных компонентов.
Хранилище данных. Своеобразный склад данных, где лежат необработанные сведения, с которыми будет работать система. Сырые данные невозможно проанализировать: перед этим их нужно структурировать.
Хранилище данных можно сравнить со складом товаров, в котором нет полок и отделов, стулья лежат рядом с помидорами, а бедный кладовщик третий день не может найти фломастеры.
ETL-система. Система, которая позволяет собирать агрегированные данные. На этом этапе появляется структура и удаляются ненужные сведения: например, дубли. Сделать это позволяют скрипты программистов и SQL-запросы. Если в хранилище данных немного сведений и они структурированы, ETL-системы может не быть.
В примере со складом на этом этапе помидоры, стулья и фломастеры будут лежать на своих полках в разных отделах.
Инструменты визуализации. Это конечный элемент системы BI-аналитики. Пользователи выбирают нужные им фильтры и показатели для графиков, диаграмм и дашбордов.
В продолжение нашего примера на этом этапе кладовщику больше не нужно бегать по складу и судорожно пересчитывать помидоры, потому что перед глазами есть понятный график.
BI в финансах
Применять инструменты BI можно в разных сферах: от медицины до маркетинга. Финансы не исключение. Эти технологии помогают быстро перейти от сбора данных и превращения их в информацию к анализу и принятию решений.
Финансисты могут использовать инструменты BI, чтобы:
- создавать финансовые модели разной детализации;
- проводить анализ «Что, если» за секунды;
- визуализировать отчёты для руководителя;
- проводить сверки внутри компании и консолидировать отчётность;
- анализировать затраты, продажи, разные виды прибыли и многое другое.
Мы часто слышим от финансовых директоров, что собственник не хочет вникать в многострочные финансовые таблицы. BI позволяет представить ключевые показатели в понятной форме. Графики и диаграммы помогут предпринимателю быстро понять, как обстоят дела с бизнесом и принять правильное решение.
Топ-3 мифа о BI
1. BI и Power BI — это одно и то же
Даже в кругах профессионалов можно услышать, как люди путают BI-системы в целом и Power BI. Power BI — это программный продукт, разработанный компанией Microsoft ещё в 2011 году. Это название системы, которая использует инструменты BI.
2. BI — это просто дашборды
BI-аналитика действительно тесно связана с дашбордами, графиками и диаграммами. Это инструменты визуализации — всего лишь одна часть возможностей BI. За каждым графиком стоит скрытая от глаз простого пользователя работа: сбор данных, структуризация и анализ, а дашборды — последний элемент архитектуры BI-систем.
3. BI — это только для корпораций
В начале развития BI-систем их действительно внедряли в основном крупные компании. Однако сейчас технологии активно используют в малом и среднем бизнесе. Цена инструментов стала намного ниже. Компании могут дорабатывать готовые решения и адаптировать их под свои бизнес-процессы.
Анализировать ключевые показатели и составлять управленческие отчёты нужно даже стартапам. BI-аналитика — это не только сложные системы, которые требуют участия опытных специалистов. Реализовать Business Intelligence можно даже в Excel.
BI-системы используются практически во всех сферах. Они помогают увеличить эффективность управления компанией, быстро провести качественный анализ и минимизировать риски. Это происходит благодаря внедрению data-driven — подхода к управлению, который основан на данных.
Начать использование инструментов BI-аналитики можно в привычных платформах: например, Excel. Однако профессиональные системы помогают добиться лучшего результата.
Есть мысли и дополнения по поводу темы? Делитесь в комментариях
Подписывайтесь на Telegram-канал «Помощник финансиста», чтобы узнать больше о финансовом менеджменте и автоматизации.
Источник: vc.ru
Что такое BI-системы и для чего они нужны
BI-система — это совокупность программных инструментов и технологий для объединения, анализа и визуализации бизнес-данных, взятых из разных источников. BI (би ай) расшифровывается как Business Intelligence, т. е. буквально «бизнес-аналитика». Это и является главной задачей подобных систем.
Они собирают разрозненную информацию о бизнесе, сортируют и преобразуют ее, придавая понятную визуальную форму. Таким образом процесс аналитики автоматизируется, становится проще и быстрее выявлять направления развития компании. В статье мы объясним принцип работы системы BI, расскажем, как ее внедрение повлияет на бизнес-процессы, и поговорим о самых популярных инструментах BI-аналитика.
Как работают BI-системы
Суть работы систем бизнес-анализа (BI systems) заключается в агрегации и переработке множества источников информации для ее последующего использования. Говоря простыми словами, программа объединяет все имеющиеся у бизнеса сведения, обрабатывает их и трансформирует в удобоваримый вид, чтобы работать с ними было легче.
Механизм биай-системы включает четыре основных инструмента:
- средства интеграции и очистки данных (ETL);
- хранилище со способностью анализа и структуризации;
- техники майнинга данных для выявления полезных знаний;
- инструменты визуализации для создания отчетов.
Каждое из средств взаимодействует с информацией по-своему и образует собственный этап автоматической бизнес-аналитики. Сначала к системе подключают внешние каналы сбора и хранения данных: ERP-, CRM-платформы, «облака» (Microsoft Azure, Oracle Cloud, Google BigQuery), файловые (Excel, PDF, XML) и реляционные системы (MySQL, SQL Server), а также самописные решения.
Затем ETL-инструменты (Extract, Transform, Load) извлекают оттуда необходимые сведения, очищают их от дублей и других аномалий, предобрабатывают и загружают в хранилище. В депозитарии данные структурируются и хранятся в консолидированном виде.
При этом полная загрузка информации происходит только один раз — в дальнейшем информационная база просто обновляется в соответствии с изменениями в системах-источниках. Далее в работу вступает Data Mining: система анализирует полученную информацию по различным срезам с помощью прогнозирования, статистического, семантического и иных видов анализа. При необходимости параметры исследования задаются вручную. После этого BI-система формирует выявленные зависимости в отчет и размещает на дашборде (информационной панели) в виде диаграмм, графиков, схем, таблиц и т. д. Все элементы такой панели интерактивны, поэтому с ними можно работать дальше: изменять, увеличивать, перестраивать.
Платформы BI, как правило, обладают простым и понятным интерфейсом, так что для работы с ними не требуются специальные технические знания. Сотрудники могут легко запросить нужный отчет и получить доступ к аналитическим данным. Но для чего?
Зачем внедрять в бизнесе
Раньше бизнес корректировал цели в зависимости от изначальных параметров, но на современном рынке более распространен обратный процесс: компания ставит себе цель, выбирает векторы развития и, ориентируясь на них, меняет стратегию. Чтобы это было возможно, необходимо следить за бизнес-показателями и находить важные, но не очевидные закономерности. Однако фирма может работать с миллионами клиентов, тысячами партнеров и поставщиков, при этом оперируя огромными массивами информации, которые хранятся в разных местах и форматах. Нужно вести клиентскую базу, считать выручку, определять чистую прибыль, налаживать логистику поставок, разрабатывать продукцию и маркетинговые мероприятия, отслеживать ее трафик, управлять рабочим персоналом и мн. др. Уследить за всем этим и тем более проанализировать без внедрения специальных программных средств невозможно.
BI-платформы внедряют именно для того, чтобы можно было наблюдать за положением дел в компании в режиме реального времени и вовремя реагировать на возникающие или потенциальные проблемы. Без них аналитикам бы приходилось самостоятельно собирать данные и приводить их к одному виду, затем сортировать и оставлять только требующиеся показатели, сравнивать те с прошлыми отчетами, изучать, составлять новые отчеты. В процессе такого исследования сведения утрачивают актуальность, люди допускают ошибки из-за невнимательности. Система BI дает возможность автоматизировать сложнейшие операции и гарантирует корректные результаты в любой момент времени. Как итог, бизнес может принимать взвешенные и стратегически верные решения, основываясь на реальных показателях своей деятельности.
Основные задачи
BI-приложение выполняет целый ряд важнейших функций:
- Сбор, очистка и агрегация больших массивов данных из разнообразных источников, их классификация, хранение и обновление.
- Анализ объемной и разномастной информации, выявление зависимостей и связей, трендов.
- Моделирование возможных исходов и прогнозирование дальнейших путей развития для предварительной оценки влияния тех или иных действий.
- Формирование отчетности для принятия оперативных и стратегических бизнес-решений, а также своевременного оповещения об отклонениях в эффективности работы.
- Визуализация данных и отчетов, приведение информации в человекочитаемую форму.
- Систематизация и сохранение полученных знаний для их дальнейшей передачи сотрудникам.
- Быстрый доступ к важным данным, а также управление правами доступа к определенным сведениям.
Инструменты BI-аналитика
Основной инструментарий такого специалиста включает в себя средства генерации SQL-запросов, технологию интерактивной аналитической обработки (OLAP), ETL-метод, языки программирования (ЯП) Python и R, а также BI-платформу, которая позволяет использовать все это в совокупности.
Биай-аналитик должен уметь писать запросы к базам данных (БД), поскольку именно в них содержатся те массивы информации, которые нужно обрабатывать. При этом для описания бизнес-процессов используются тысячи показателей, а один отчет зачастую берет данные сразу из нескольких БД. Для формирования подобных многотабличных запросов нужны знания разных диалектов SQL, а также OLAP, которая организует данные в виде куба. Такая многомерная таблица позволяет получать результаты гораздо быстрее обычной двумерной.
Методика «извлечение, трансформация, загрузка» (ETL) применяется в системе BI для подготовки информационного массива к непосредственно анализу, а указанные выше ЯП — для его статистической обработки. Кроме того, все отчеты требуется визуализировать, но в промышленных масштабах это занимает слишком много времени. Чтобы не приходилось писать код для каждой визуализации, специалисты используют платформы бизнес-анализа. О них мы поговорим подробнее.
Популярные BI-платформы
Выбирая биай-платформу, необходимо учитывать несколько факторов: единство системы, возможности интеграции, масштабирования хранилища, визуализации данных, наличие расширенной аналитики, мобильной версии, а также простота навигации. Представленные на рынке BI-решения схожи по рабочим характеристикам, но отличаются широтой функционала и другими критериями. Современные компании часто отдают предпочтение таким программам, как:
- Tableau. Система глубоко анализирует информацию из любых программных источников и выводит результаты на дашборд в реальном времени. Здесь можно верстать графики и диаграммы с помощью удобного конструктора типа drag-and-drop, при этом поддерживается одновременная работа нескольких пользователей.
- Power BI от Microsoft. Сервис подходит для всесторонней обработки больших объемов данных. Совместима с другими продуктами Microsoft, есть возможность интеграции с собственными приложениями. Проводит предсказательную аналитику, использует искусственный интеллект и позволяет создавать модели машинного обучения.
- Qlik. Предусматривает импорт данных из разных источников, их обработку в оперативной памяти и создание дашбордов под любые задачи. В системе можно работать совместно над одним отчетом, поддерживается геоаналитика и аналитика на основе языковых запросов.
Все перечисленные платформы являются платными продуктами и предоставляются по подписке. Каждая имеет как веб-версию, так и мобильную.
Заключение
В статье мы поговорили про BI-системы: что это и для чего используются в компаниях. Теперь вы знаете, что Business Intelligence System представляет собой программный продукт, чей функционал помогает бизнесу собирать и анализировать разрозненные данные, а затем формировать из них структурированные и полезные отчеты. В задачи системы входит сбор, классификация, хранение, анализ и визуальная демонстрация бизнес-сведений. Она дает доступ к полной и детальной информации о бизнесе в любом месте в один клик.
Источник: mchost.ru
Что такое BI-система и как она может быть полезна компании
В статье мы, команда студии разработки Sibdev, расскажем о том, что такое BI-система, какие задачи для бизнеса она способна решать и о том, как ее разработать.
Business Intelligence (BI) — маркетинговая стратегия, призванная обеспечить сбор, сохранность и адаптацию данных, полученных из разных источников. Говоря проще, современная бизнес-аналитика — это автоматическая обработка и систематизация всех доступных форм и каналов информации о продукте и процессах компании, с последующей демонстрацией результатов. Благодаря BI-концепции, потребители — маркетологи, менеджеры и управляющие получают возможность видеть ситуацию в полном объеме и с любого ракурса, оперативно реагируя на изменения ключевых показателей.
Что такое BI-система
BI-системы (business intelligence systems) — технические решения (ПО, приложения), разработанные для автоматизации аналитики. Это прикладные инструменты, задача которых обеспечить интерактивную, глубокую и комфортную среду взаимодействия с данными на всех этапах.
Пример BI-системы
Принципы работы BI-систем
- облачные — Amazon Web Service (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform, IBM DB2, OpenStack;
- файловые — XML, PDF, Excel;
- реляционные — MySQL, MariaDB, Oracle DB, PostgreSQL.
BI-системы нетребовательны к уровню технической подготовки специалиста. Фокус на формате визуальной подачи итоговых отчетов делает большинство подобных приложений доступными широкому кругу пользователей.
Интерактивная, многофункциональная панель, на которую выводятся результаты мониторинга и аналитические расчеты, позволяет легко настраивать параметры показа и создавать собственные наборы данных, группируя их по заданным критериям.
Однако не стоит считать внешне упрощенную демонстрацию, признаком низкой эффективности. В зависимости от целей, BI-системы способны отвечать за множество самых сложных задач, являясь мощным, универсальным средством оптимизации бизнес-процессов любого масштаба и отрасли.
С позиций администрирования немаловажно, что BI-решения, как правило, бесконфликтно интегрируются в IT-среду компании, органично дополняя существующие в ней структуры.
Зачем BI-системы бизнесу
Вне зависимости от профиля, управление предприятием или продвижение продукта подразумевает необходимость контроля больших объемов информации, непрерывно поступающей из разных мест: от ERP, CRM и WMS-систем, до таблиц Excel и уникальных, разработанных на заказ приложений.
Если предположить, что отделов и направлений у компании несколько — производство, продажи, кадры, логистика и т. д., становится очевидно, что работа по компиляции и сравнению отчетов для выработки единой маркетинговой стратегии — сложная и ресурсоемкая задача.
В некоторых отраслях ситуацию осложняет высокая скорость, с которой меняются вводные для анализа. Ручная обработка в этом случае часто неэффективна, так как выводы теряют актуальность, не успевая за динамикой рынка.
Наконец, нельзя оставить без внимания человеческий фактор. Ошибка в расчетах, вызванная небрежностью или невнимательностью, может привести к искажению информации, на основе которой принимаются стратегические решения.
Business Intelligence системы значительно снижают эти риски и на сегодняшний день остаются одним из наиболее эффективных инструментов коммерческого и производственного менеджмента.
Цели внедрения BI-систем:
- централизованный сбор и организация единого хранилища данных;
- создание оперативных и стратегических отчетов, отражающих текущее состояние бизнес-процессов компании;
- разработка, внедрение и анализ новых идей и решений, оптимизирующих продвижение/развитие продукта/компании;
- формирование раздела FAQ для клиентов и базы знаний для персонала, описывающих варианты решения типичных ситуаций.
Таким образом, фактором, способствующим внедрению BI-системы, является организация устойчивой общей среды для сбора, систематизации и анализа информации, прямо или косвенно связанной с деятельностью компании или продвижением продукта.
Не менее важно, что большинство подобных программ не требуют специальных мероприятий по внедрению с участием подрядчиков. После короткого знакомства с приложением любой сотрудник компании сможет полноценно работать с нужными данными.
На что смотреть при выборе аналитической системы
Основной критерий — соответствие задачам и масштабу компании. Также существует ряд технических особенностей, служащих свидетельством эффективности программы.
Единая среда
Хорошая BI-система максимально автономна. То есть, все манипуляции с данными, начиная со сбора информации и заканчивая демонстрацией результатов, протекают внутри системы и не требуют участия стороннего ПО.
Это позволяет избегать конфликтов между программным обеспечением от разных вендоров и положительно сказывается на бюджете, так как обслуживать одно приложение проще и дешевле, чем несколько.
Облачные решения
- доступ к информации произвольного количества сотрудников;
- подключение к системе из любой точки и устройства;
- масштабируемый объем хранилища файлов и документов;
- более высокая, чем у локальных серверов, надежность и защита от взлома.
Немаловажно, что ответственность за обслуживание удаленных вычислительных мощностей лежит на поставщике услуги.
Встроенные инструменты интеграции
Большое число популярных технических решений и форматов, которые BI-система может интегрировать по умолчанию — это плюс. Во-первых, мгновенное соединение с внешними сервисами позволяет получать первые данные сразу после запуска приложения.
Во-вторых, штатная настройка соединения не требует опыта и особенных знаний. Все задачи легко решит штатный администратор компании или ответственный сотрудник.
Самообучаемость
Профессиональная BI-система не просто собирает, обрабатывает и демонстрирует результаты расчетов. Искусственный интеллект способен самостоятельно подстраиваться под изменения в отслеживаемой среде и предлагать новые наборы данных, более подходящие для текущего момента.
Детализация отчетов
В оценке BI-приложения не последнюю роль играет функциональность информационной панели. Самый точный и своевременный отчет может оказаться бесполезным набором изображений и символов, если интерфейс пользователя не продуман, а возможности интерактива недостаточны для свободной комбинации и группировки показателей.
Качественная аналитическая программа для бизнеса дает возможность отображать одни и те же данные в разных форматах — диаграммой, таблицей, текстом.
Мобильная версия
Учитывая, что около 50% мирового интернет-трафика проходит через смартфоны и планшеты, возможность в полной мере использовать аналитические бизнес-системы с мобильного устройства, независимо от географического положения, видится обязательным условием.
Доступность без обучения
Важный аргумент в пользу выбора той или иной BI-системы — нетребовательность к технической подготовке персонала. На рынке можно встретить разные по сложности и масштабу предложения, но, если говорить о решениях для общих задач, такие продукты обычно просты для освоения штатным персоналом и достаточно примитивны в администрировании.
Примеры BI-систем
- QlikView.
- Klipfolio.
- Tableau.
- Power BI.
- Pentaho BA.
Все эти программы отличает обширный инструментарий, уверенность в интеграции и стабильность в работе
Разработка BI-системы
Стандартная BI-система — это комплекс решений и большинство подобных программ убедительно закрывают базовые потребности бизнеса. Однако существуют задачи, для решения которых необходимы уникальные инструменты. Выходом станет заказ на разработку приложения с нуля либо приглашение подрядчика для оптимизации действующего программного обеспечения.
Пример № 1
Есть компания, в которой лишь пара менеджеров обладает необходимой компетенцией в приоритетных направлениях — продажи, производство, кадры, логистика. Это опасная ситуация для стабильности бизнес-процессов, так как ключевые функции зависят от работоспособности и ответственности нескольких человек.
Возможным решением потенциальной проблемы станет разработка и внедрение алгоритма автоматического обучения (AutoML) системы. Программа самостоятельно выявит повторяющиеся события в процессах и рассчитает вероятность их возникновения на разных периодах.
Такой прогноз позволит грамотно распределить нагрузку на ответственный персонал, тем самым увеличив эффективность и стабильность его труда.
Пример № 2
Шаблонная система бизнес-аналитики (BI) уверенно предскажет спрос на товар или услугу на спокойном, цикличном рынке. Однако в некоторых нишах (продукция групп Fresh и Ultra-fresh) это сделать непросто, так как условия хранения и реализации продукции в них крайне требовательны и зависят от множества факторов.
Проблема решается разработкой дополнения, которое будет учитывать тонкости и условия целевого сегмента, для более точного расчета конкретных товарных категорий с учетом сезона, складских остатков, сроков годности и т. д.
Автоматический режим в прогнозировании динамики реализации скоропортящихся продуктов помогает точнее управлять необходимыми объемами закупок, сводя к минимуму опасность получить неликвид.
Вывод
- объединение разнородных источников информации в единую среду;
- детальная аналитика финансовых процессов, целевое управление средствами компании;
- оперативный и безопасный доступ к базам данных на любой стадии обработки;
- оптимизация IT-структуры организации, упорядочение прав доступа к информации;
- выбор форматов отображения результатов аналитики, интерактивные инструменты интерфейса;
- доступный рядовому персоналу технический уровень, сокращение расходов на внедрение и обслуживание.
Источник: spark.ru