Авторы: Андрей Перерва, Вера Иванова.
Книга станет полезным руководством как для начинающих, так и для опытных бизнес-аналитиков, а также программистов, архитекторов программного обеспечения, менеджеров проектов и начальников отделов по разработке программ.
Авторы рассказывают об азах системного и бизнес-анализа, постепенно углубляясь в архитектуру кода, управление проектами, и вопросы по управлению персоналом. В книге также представлены полезные кейсы, ситуации, шаблоны, документы, необходимые для разработки ПО.
Подходит для новичков.
Книга очень понравилась. В ней подробно освещается деятельность аналитиков, причем не только самих по себе, а именно в контексте всего процесса разработки/изменений/сопровождения. Отдельное спасибо авторам за подобранный список литературы по всем ключевым вопросам. При этом, авторы не пытаются объять необъятное, а формируют своего рода «скелет», на который можно будет легко навесить любые дополнительные навыки и умения. Судя по всему, для меня эта книга станет настольной.
Что почитать начинающему аналитику?
Источник: Ozon.ru.
2. Разработка требований к программному обеспечению
Авторы: Карл Вигерс, Джой Битти.
Подробное руководство по разработке требований к программному обеспечению. Авторы доступно описали этапы создания ПО: от основ разработки требований до их утверждения и тестирования.
Книга будет полезной бизнес-аналитикам и разработчикам, а также дизайнерам, тестировщикам, маркетологам, менеджерам по продуктам и проектным менеджерам.
Последнее издание дополнено приемами, которые посвящены требованиям по гибкой разработке.
Подходит для новичков и опытных бизнес-аналитиков.
Хорошая книга для того, чтобы разобраться в вопросе, если только начинаешь свой профессиональный путь в ИТ (в качестве аналитика, project, product-менеджера, или заказчика), есть хорошие, правильные и полезные практики.
Также подойдет более опытным специалистам, чтобы навести порядок в голове, вспомнить то, чем давненько не приходилось пользоваться, систематизировать свой опыт и знания, возможно, узнать в каких-то моментах и новые фишки.
Источник: Ozon.ru.
3. Бизнес-процессы. Языки моделирования, методы, инструменты
Авторы: Франк Шёнталер, Готфрид Фоссен, Андреас Обервайс, Томас Карле.
Книга представляет собой руководство по проектированию бизнес-процессов. Будет полезна начинающим, так как в ней описываются основные принципы и языки моделирования, методы и программные инструменты управления бизнес-процессами.
Отдельные главы книги посвящены концепциям и языкам моделирования, где раскрыты основные конструкции, необходимые для моделирования бизнес-процессов. Описана наиболее эффективная, по мнению авторов, модель представления бизнес-процессов – сети Петри, а именно XML-сети. Одна из глав посвящена новому методу Horus, который определяет последовательность действий для создания полноценной модели бизнес-процессов.
Подходит для новичков и опытных бизнес-аналитиков.
Полноценный объемный труд, посвященный моделированию бизнес-процессов. Я читал книгу подряд, но даже если читать ее частями, общее впечатление не пострадает, ведь каждая глава представляет собой отдельные статьи по темам. Пригодится специалистам по IT, ибо немало внимания уделено языку моделирования. Ну и Horus всемогущий. О нем тоже можно почерпнуть много любопытной информации.
Источник: livelib.ru.
4. UML. Основы. Краткое руководство по стандартному языку объектного моделирования
Краткое и точное руководство по применению UML. Третье издание охватывает версию UML 2.
В книге доступно изложена суть языка UML и особенности его применения в современном процессе разработки программного обеспечения. Вы сможете ознакомиться с главными типами диаграмм UML, узнать, для чего они предназначены, какие нотации применяются при их создании и чтении.
Подходит для новичков.
Изложены основные возможности UML 2.0, области применения языка. Краткий конспект различных диаграмм приведен в начале и конце книги (на обратной стороне обложки), что очень удобно. Мне, как человеку, ранее знавшему об UML только понаслышке, было очень интересно читать. Рекомендую в качестве вводного курса к UML.
Источник: Ozon.ru.
Отличная книга для тех, кто не знаком с визуальным моделированием и путается во множестве стрелочек на диаграммах, изучая новую для себя систему. Нет лишней воды, подробно описаны различные типы диаграмм, подробнейшим образом рассмотрены примеры.
Источник: livelib.ru.
5. Пользовательские истории. Гибкая разработка программного обеспечения
Лучший способ создать программное обеспечение, как уверяет автор книги, – начать с пользовательских историй. Это краткие и понятные описания функциональности, которая представляет ценность для реальных пользователей.
В книге детально описаны рекомендации по написанию user story и практические советы о том, как включать их в жизненные циклы разработки проекта. Кроме того, описан процесс подготовки требований к разрабатываемой системе, который сэкономит время, избавит от необходимости в переделках и приведет к созданию более совершенных программ.
Будет полезна разработчикам, тестировщикам, бизнес-аналитикам и менеджерам проектов, использующим любую гибкую методологию программного обеспечения: XP, Agile, Scrum, и другие.
Подходит для новичков.
Хорошая книга, которая была для меня очень полезной. Полностью посвящена тому, как верно писать пользовательские истории, чем они отличаются от вариантов использования и спецификаций/требований и почему вообще это работает. Если у вас нет тренера или опытного скрам-мастера – книга будет очень кстати.
Источник: Ozon.ru.
6. Аналитическая культура. От сбора данных до бизнес-результатов
Книга посвящена внедрению Data-driven-культуры в компании. Автор – директор по аналитике в компании Warby Parker, провел множество интервью с ведущими аналитиками и учеными, чтобы собрать рабочие кейсы, которые стали основой книги. Карл Андерсон рассказывает о цепочке аналитической ценности, которая поможет вам строить прогнозирующие бизнес-модели – от сбора данных и анализа до идей и конкретных обоснованных действий.
Книга будет интересна бизнес-аналитикам, владельцам бизнеса, менеджерам.
Подходит для новичков и опытных бизнес-аналитиков.
Большая часть материала, представленного в книге, будет понятна даже совсем новичкам в аналитике. Книга хорошо структурирована, повествование ведется логически. Сначала автор предлагает разобраться с тем, зачем вообще нужна аналитика и почему важно правильно собирать и анализировать данные.
Отдельное внимание уделяется вопросу управления на основе данных, что делает книгу ценной для менеджеров среднего звена и топ-менеджмента. Уделяется внимание тому, как выстроить систему управления на основе данных.
Источник: livelib.ru.
Книги на английском языке
7. Business Analyst: Careers in business analysis
В книге детально рассматривается роль бизнес-аналитика, включая его типичные обязанности и необходимые для работы навыки. Автор исследует инструменты, техники и методы, которые лучше всего использовать в профессии. К книге прилагается визуальная дорожная карта, а также тематические исследования и интервью с практикующими бизнес-аналитиками. Подойдет тем, кто хочет разобраться в бизнес-анализе с нуля.
Подходит для новичков.
Книга незаменима для тех, кто хочет стать бизнес-аналитиком или продвинуться в этой области. Она охватывает все необходимые знания, начиная с объяснения того, что такое бизнес-анализ и что делает бизнес-аналитик, до вариантов обучения и распространенных техник бизнес-анализа. Книга также включает в себя тематические исследования профессионалов (включая Дебру Пол, соавтора нескольких стандартных справочников для бакалавриата по бизнес-анализу).
Источник: Amazon.com.
8. Business Analysis
Автор книги уверена, что бизнес-аналитики должны отвечать на вызовы современной конкурентоспособной глобальной экономики, разрабатывая практические, творческие и финансово обоснованные решения. Эта книга даст необходимые инструменты для этого. Четвертое издание книги содержит новую главу о бизнес-анализе как услуге и включает расширенный материал по стратегическому контексту, моделированию бизнес-процессов и анализу пробелов. Книга будет полезной, как начинающим, так и для опытным специалистам.
Подходит для новичков.
Отличная книга, в которой передана суть работы бизнес-аналитика. Описаны полезные методологии, поддерживающие практическое применение бизнес-анализа. Рекомендую эту книгу всем бизнес-аналитикам, которые хотят отточить свои навыки.
Источник: Amazon.com.
9. Business Analysis Techniques: 123 essential tools for success
Авторы: James Cadle, Debra Paul, Jonathan Hunsley, Adrian Reed, David Beckham, Paul Turner.
Развитие бизнес-анализа, как профессиональной дисциплины расширило роль бизнес-аналитика, которому теперь нужен максимально широкий набор инструментов, навыков и знаний, чтобы иметь возможность использовать каждый из них. В книге представлены 123 метода и практические советы о том, как и когда их применять в рамках четкой структуры услуг бизнес-аналитики.
Подходит для новичков и опытных бизнес-аналитиков.
Одна из лучших книг по бизнес-анализу. Материал легко воспринимается, есть несколько отличных шаблонов, которые помогут вам понять каждый этап процесса бизнес-анализа. Настоятельно рекомендую эту книгу любому бизнес-аналитику, новичку или опытному.
Источник: Amazon.com.
10. BABOK Guide
Авторы: Международный институт бизнес-анализа (IIBA).
Универсальный свод знаний и правил по бизнес-анализу, который является общепризнанным стандартом в профессии. В книге выделено шесть основных областей знаний, каждая из которых работает на определенной стадии разработки ПО. Описаны необходимые навыки, желаемые результаты и рабочие методы, необходимые бизнес-аналитикам для достижения лучших бизнес-результатов.
Книга предназначена для профессионалов, которые уже выполняет задачи бизнес-анализа, поэтому будет полезной в первую очередь практикующим бизнес-аналитикам.
Подходит для опытных бизнес-аналитиков.
Это не самая захватывающая книга для чтения, поскольку это, по сути, учебник. Тем не менее, это важное чтиво, если вы практикуете бизнес-анализ. Удобно иметь эту книгу под рукой в качестве справочного руководства. Будет полезной, если вы хотите освежить свои знания об определенной технике, которую, возможно, используете нечасто.
Или хотите узнать об актуальных рекомендациях по настройке вашего плана требований. Отличное руководство для профессионалов бизнес-анализа.
Источник: Amazon.com.
Если вы не заметили в нашем обзоре хорошую книгу по бизнес-анализу, порекомендуйте ее в комментариях. Приятного чтения!
Источник: proglib.tech
Бизнес аналитика лучшие книги
че за жадный сайт деньги выжимают из людей
Загадка котов-музыкантов
Классная книга очень нравится
Третье путешествие в Страну невыученных уроков
Добрый день. Скажите, пожалуйста, с кем можно обсудить размещение рекламы на Вашем сайте? Есть предложение. Сотрудничаем со многими проектами.
Домашнее волшебство. Природная магия для очага и жилища
Сергей Басов
Выйди из памяти! Как забыть старую любовь и начать новую жизнь
Триединство. Явь
Источник: zvooq-knigi.ru
10 книг по Big Data на русском языке
Что почитать про анализ больших данных? Собрали подборку лучших книг по Big Data на русском языке, которые стоит изучить.
Революция в аналитике. Билл Фрэнкс
Внедрив технологию big data для обработки данных многие компании и IT-корпорации сделали мощный рывок в бизнесе. Автор книги имеет 20-летний опыт работы с аналитическими проектами в реальном масштабном бизнесе и делится опытом внедрения.
Достоинства:
- все темы рассматриваются со стратегической точки зрения;
- практическое руководство по операционной аналитике;
- охвачено широкий круг вопросов;
- имеются советы для создания успешного сотрудничества между IT-отделом и аналитическим отделом.
Недостатки:
- много воды;
- сплошной текст, книга не имеет никаких схем и картинок.
~120 000 ₽ – средняя зарплата аналитика Big Data в Московском регионе (по данным hh.ru)
Убийственные большие данные. Кэти О’Нил
Математические алгоритмы давно превратились в мощное оружие для корпораций и государства. При помощи математических приложений страховые компании, банки и другие компании способны отслеживать каждый шаг человека.
Достоинства:
- множество практических примеров;
- взгляд на биг дата с моральной точки зрения и вред для обычных людей;
- книга будет интересна и понятна гуманитариям.
Недостатки:
- нет технической информации, просто интересное чтиво для расширения кругозора.
Теоретический минимум по Big Data. Анналин Ын, Кеннет Су
Анализ больших данных – это большой бизнес. Книга обучает основам стремительно развивающейся технологии аналитики и обработки больших данных. В каждой главе рассматривается отдельный алгоритм. Есть примеры их использования на реальных задачах.
Достоинства:
- наглядные иллюстрации;
- комментарии, которые позволяют лучше понять тему;
- хорошо описан теоретический минимум.
Недостатки:
- слишком поверхностно, без углубления в тему;
- тем, кто не сталкивался с Большими Данными, будет тяжело воспринимать информацию.
BIG DATA. Вся технология в одной книге. Андреас Вайгенд
Автор убежден, что система Больших Данных несет в себе не только большие риски, но и колоссальные возможности, как для корпораций, так и для обычных людей. Основной вопрос рассмотренный в книге: как при помощи Big Data компании собирают информацию о пользователе, следят за их поведением и определяют его круг интересов.
Достоинства:
- интересно и полезно для новичков;
- примеры реальных компаний.
Недостатки:
- слишком размыто описывается материал;
- нет технических данных, кодов и алгоритмов.
Основы Data Science и Big Data. Дэви Силен, Арно Мейсман, Мохамед Али
В каждой главе отдельно описывается один из аспектов анализа и обработки данных системы Data Science. Изучение начинается с основ, далее переходит к освоению алгоритмов, работы с большими массивами данных, анализа и визуализации информации.
Достоинства:
- книга хорошая для изучения основ;
- описаны возможности языка Python для работы с данными.
Недостатки:
Большие данные. Виктор Майер-Шенбергер, Кеннет Кукьер
В книге рассказывается о стремительном развитии вычислительных методов для новых открытий и прогнозов. Описываются основы big data, и влияние на жизнь обычного человека. Даются рекомендации, как можно обезопасить себя от опасности утери конфиденциальности.
Достоинства:
- даются общие понятные сведения о Big Data;
- практические советы по защите конфиденциальности;
Недостатки:
- информация размазана;
- примеры повторяются;
- явно видно поклонение авторами системе Больших Данных, не видит ее явных недостатков.
Укрощение больших данных. Билл Фрэнкс
Автор является ведущим аналитиком компании TeraData. Подробная информация об элементах системы Больших данных: трендах, методах, тенденциях развития, технологиях, и как это все повлияет на развитие бизнеса и жизнь человека.
Достоинство:
- подходит для первого знакомства с возможностями аналитики;
- хорошее введение в тему;
- легко читается;
Недостатки:
- методы анализа описаны общими фразами;
- имеющиеся технические детали не достаточно расписаны для того, чтобы брать и делать.
Big data простым языком. Алексей Благирев, Наталья Хапаева
Автор книги пытается донести принципы программирования и создания интерфейсов для управления бизнесом и жизнью человека. Девайсы на телефоне делают его уже не просто средством для связи. При развитии этой системы телефоны могут оказаться намного умнее своего обладателя, не говоря уже о других устройствах, которые постепенно собирают всю информацию жизнедеятельности человека.
Достоинства:
- материал книги систематизирован и структурирован;
- чувствуется опыт автора;
- затрагиваются не только Big Data, но и приближенные темы.
- интересные выводы.
Spark для профессионалов. Сэнди Риза, Ури Лезерсон, Шон Оуэн, Джош Уиллс
Авторы рассматривают Spark комплексно и описывают паттерны, которые позволяют выполнить крупномасштабный анализ данных. В книге раскрываются вопросы выявления мошенничества с кредитными картами, рекомендации множества товаров множеству людей, создание моделей оценки финансовых рисков на основе имитации ценных бумаг. Все эти возможности недоступны, если не научится правильно обрабатывать информацию. Именно для этого создана наука о данных.
Достоинства:
- в книге описываются сложные методы анализа на простых примерах из жизни;
- краткий справочник, который ответит на многие вопросы обработки массива данных.
Недостатки:
- не хватает более широкого описания темы;
- мягкая обложка.
Работа с BigData в облаках. Александр Сенько
Первое издание на русском языке, в котором описывается технология big data простым языком. В нем рассматриваются многие секреты обработки больших данных в облаках на легких примерах. В книге описаны все этапы процесса: от получения исходных данных до сложного анализа. Автор приводит преимущества информационного облака над другими технологиями.
Достоинства:
- наличие множества иллюстраций для примеров;
- подробно описываются все этапы работы MS Azure и AWS;
- хорошо раскрывается работа в облаке и приводится анализ больших данных.
Недостатки:
Выводы
- Лучшая книга для того, чтобы освоить основы big data: «BIG DATA. Вся технология в одной книге» Андреас Вайгенд, «Укрощение больших данных» Билл Фрэнкс и «Большие данные» Виктор Майер-Шенбергер, Кеннет Кукьер.
- Для тех, кто уже знаком с технологией Big Data, чтобы увеличить свой опыт в этой теме рекомендуется прочитать книгу «Spark для профессионалов» Сэнди Риза, Ури Лезерсон, Шон Оуэн, Джош Уиллс.
- Для общей информации и ознакомления с темой можно прочитать книги: «Big data простым языком» Алексей Благирев, Наталья Хапаева, «Работа с BigData в облаках» Александр Сенько и «Теоретический минимум по Big Data» Анналин Ын, Кеннет Су.
Делитесь мнениями и хорошими книгами по технологии Big Data не попавшими в эту подборку в комментариях!
Источник: progerlib.ru