Для того чтобы сформулировать проблему и определить стратегию предприятия, необходимо следующее:
Учитывая возможности и угрозы, сильные и слабые стороны предприятия, разработанную миссию и поставленные цели, разработать перечень “узких мест” и мероприятия по их ликвидации. Например, если сильной стороной является качество выпускаемой продукции, то необходимо подчеркивать это в рекламе, использовать в ценовой политике предприятия. В то же время слабой стороной может быть отсутствие сертификата качества, следовательно, должна быть запланирована сертификация производства.
По тем позициям, где наблюдается преимущество конкурентов, выработать меры противодействия и повышения конкурентоспособности Вашей продукции.
Определить ресурсные пробелы, которые надо заполнить, и источники пополнения ресурсной базы предприятия.
Необходимо учитывать, что предприятие может располагать несколькими вариантами (альтернативами) своего развития, но в учебных целях студентом должна быть сформулирована одна проблема и определены пути ее решения. Например, в результате анализа может быть принято решение о выходе из некоторых областей бизнеса и продаже соответствующих активов. Или, наоборот, окажется целесообразным расширить определенное направление бизнеса. Критериями выбора стратегии предприятия являются:
Как сформулировать проблему проекта
Реакция на возможности (угрозы) внешней среды;
Получение конкурентных преимуществ (использование сильных сторон фирмы, слабых сторон конкурентов);
Соответствие миссии и целям предприятия;
Для определения стратегии Вашего предприятия необходимо дать ответы на следующие вопросы:
Должны ли существующие сферы Вашего бизнеса быть расширены или уменьшены?
В какие направления роста осуществлять инвестиции?
Какая из базовых стратегий должна быть реализована и почему?
Какие функциональные стратегии должны быть реализованы?
Выбор стратегии необходимо производить исходя из содержания и условий выбора базовых стратегий:
Стратегия | Содержание | Условия выбора |
Прямая интеграция | Приобретение в собственность или получение сильного контроля за работой дистрибьютеров и продавцов | Когда предприятие стабильно, конкурирует в быстро растущей отрасли и ожидается продолжение расширения рынков сбыта продукции, имеется капитал и персонал, необходимые для этого |
Обратная интеграция | Стремление получить в собственность или под свой контроль поставщиков сырья | Когда поставщики дороги, несговорчивы или слабы для того чтобы удовлетворять растущие запросы предприятия |
Горизонтальная интеграция | Стремление получить в собственность или под свой контроль конкурентов | Когда увеличение масштабов производства обеспечивает основные стратегические преимущества, имеется капитал и персонал, необходимые для этого |
Захват рынка | Стремление увеличить долю своей продукции на традиционных рынках | Когда существующие рынки не насыщены продукцией предприятия, доля на рынке главных конкурентов снижается, увеличение масштабов производства обеспечивает основные стратегические преимущества |
Развитие рынка | Выведение своей продукции на рынок в новых географических районах | Когда появляются новые недорогие надежные каналы сбыта продукции, предприятие преуспевает в своем бизнесе, имеется запас производственных мощностей |
Развитие продукта | Стремление увеличить объем реализации через улучшение или модификацию своей продукции | Когда предприятие выпускает достаточно успешные продукты, находящиеся в стадии зрелости ЖЦП, и необходимо привлечь покупателей новым (улучшенным) продуктом; имеются научно-исследовательские и проектные возможности для этого |
Концентрическая диверсификация | Организация новых производств, совпадающих с основным профилем предприятия | Когда предприятие конкурирует в отрасли, имеющей очень низкие темпы роста, традиционные продукты находятся в стадии умирания ЖЦП, добавление новых профильных продуктов улучшает реализацию традиционных |
Конгломеративная диверсификация | Организация выпуска новой продукции, не совпадающей с основным профилем предприятия | Когда в базовой отрасли происходит снижение объемов реализации и прибыли, предприятие имеет финансовую возможность приобрести непрофильный для него бизнес |
Горизонтальная диверсификация | Организация выпуска новой, непрофильной продукции, но для традиционных потребителей | Когда добавление новых, непрофильных продуктов улучшает реализацию традиционной продукции |
Совместное предприятие | Объединение с другим предприятием для проведения работ над специальными проектами | Когда предприятие объединяется с иностранным либо с другими отечественными для конкуренции с крупной компанией |
Сокращение | Перегруппировка производств с целью сокращения издержек для остановки процесса падения объема реализации | Когда предприятие неэффективно, не смогло достичь поставленных целей, испытывает давление со стороны акционеров |
Отторжение | Продажа отделения или части предприятия | Когда стратегия сокращения не принесла желаемого эффекта, какое-то отделение требует больше ресурсов, чем предприятие может обеспечить |
Ликвидация | Продажа всех активов предприятия | Когда ни стратегия сокращения, ни стратегия отторжения не привели к желаемому результату; предприятие стоит на грани банкротства |
Как правильно формулировать свои желания? #бизнес
В учебных целях должна быть разработана стратегия, основанная на одной из базовых стратегий (с №1 по №10); с №11 по №13 в учебных целях не применяются.
Источник: studopedia.org
Наука о данных: как сформулировать бизнес-проблемы как проблемы машинного обучения (Часть I)
Коммодитизация машинного обучения происходит с такой беспрецедентной скоростью, что трудно найти компанию — большую или маленькую, Давида или Голиафа, — которая не изучает машинное обучение как средство оставаться актуальным в этой быстро меняющейся бизнес-среде.
Пытаясь оставаться актуальными, компании начали размещать ключевое слово машинное обучение на странице своего продукта, в своей инвестиционной колоде, а также в своем доменном имени — неудивительно. Доменное имя .ai продается так дорого — я знаю это, потому что думал о покупке его для своего киоска с лимонадом. Ангилья, владелец всех доменов верхнего уровня .ai, не будет жаловаться, потому что каждый раз, когда регистрируется или продлевается имя .ai, остров взимает плату в размере 50 долларов в год, которая в основном поступает в государственную казну (Источник).
Это привело к росту числа специалистов по обработке и анализу данных в большинстве компаний, занимающихся разработкой и улучшением продуктов. В результате группы специалистов по обработке и анализу данных становятся стратегическим подразделением компании, и большинство компаний заявляют, что они управляются данными.
Но, как и у всего остального, у этого есть обратная сторона, когда мы начинаем находить способы встроить науку о данных во все, и вскоре фирмы забывают, являются ли они «технологиями, поддерживающими бизнес» или «бизнесом, поддерживающим технологии». Иногда мы отдаем приоритет проблеме, которая соответствует решению, которое у нас есть, а не решению проблемы, которую команда должна решить для пользователя.
Хуже того, мы забываем, что машинное обучение, как и его аналог, основанный на правилах и в настоящее время в значительной степени игнорируемый, также является инструментом. Один мудрый человек правильно сказал: «Когда у тебя в руке молоток, все вокруг кажется тебе гвоздем»
Чтобы проиллюстрировать этот момент, предположим, что бизнес-задача состоит в том, чтобы увеличить квартальный доход за счет повышения конверсии пользователей. Воронка продукта от незарегистрированных пользователей, переходящих к продукту, к покупке продукта, может быть разбита на множество подэтапов. Теперь одним из шагов может быть улучшение «опыта поиска», что приведет к тому, что больше людей найдут нужный продукт и добавят его в корзину, но тогда это также может сделать платежную страницу бесшовной, однако, когда решение принимает команда специалистов по обработке и анализу данных. какие шаги предпринять, по всей вероятности, они предпочтут инвестировать в алгоритм, такой как Learning to a Rank, чтобы улучшить поисковый опыт.
Теперь я не могу предложить полностью избегать использования ИИ/МО в инвестиционных колодах, но я определенно могу порекомендовать руководителям использовать МО только тогда, когда оно создает ценность, потому что выбор неправильного инструмента из набора инструментов уничтожает ценность.
В свете вышеизложенного в этой статье мы поговорим о двух важных аспектах стратегического использования науки о данных для решения бизнес-задач. Это будет актуально для тех, кто либо возглавляет команду по обработке данных в своей фирме, либо регулярно взаимодействует с командой в качестве лидера продукта или бизнеса — формулирует бизнес-проблему как проблему машинного обучения, а затем передает решение обратно бизнес-пользователям.
В моей фирме я руковожу системами принятия решений бизнес-аналитики, которые отвечают за описательную аналитику, предиктивную аналитику и предписывающую аналитику и дополняют процесс принятия решений человеком с помощью различных моделей, иногда основанных на машинном обучении. Я регулярно взаимодействую с бизнес-командами, чтобы понять их болевые точки, которые, что неудивительно, часто бывают весьма неоднозначными. На самом деле, некоторая двусмысленность является признаком здорового рабочего места, потому что тогда она дает достаточно возможностей:
а) Выберите игровое поле — где вы хотите играть, почему?
b) Выберите правила игры, чтобы ваша команда могла проявить свои творческие способности.
Прежде чем остановиться на использовании машинного обучения как средства решения проблемы, подумайте о проблеме, которую мы пытаемся решить.
Короче говоря, решение правильной проблемы важнее, чем решение проблемы сразу.
Типичные вопросы, которые нужно задать: — Какую именно проблему мы пытаемся решить? Нужно ли ее вообще решать? Почему — помогает ли решение проблемы вашему рву — вашему конкурентному преимуществу? Насколько? Насколько устойчиво преимущество?
Как выглядит рентабельность инвестиций? Эти вопросы помогают оценить фирмы сосредоточиться на наиболее важном аспекте, который является сутью их существования. Вот предостережение, не продолжайте обсуждать эти вопросы.
Цель состоит не в том, чтобы чрезмерно анализировать это до такой степени, что вы выезжаете со своей спортивной машиной из гаража только тогда, когда все огни в городе горят зеленым. Я помню время, когда моя предыдущая команда планировала крупный бизнес-переход, и лидеры придумали 200 открытых вопросов. К сожалению, большинство из этих вопросов были настолько открытыми, что команда потратила недели, пытаясь получить ответы, но безуспешно. Хотя можно зарегистрировать как можно больше известных неизвестных, не позволяйте этому быть причиной держать свою машину в гараже. К сожалению, не существует точного теста, позволяющего количественно определить, насколько много анализа является излишним, поэтому я оставлю это на ваше усмотрение.
После того, как вы оценили это, следующее, что нужно оценить, это как мы хотим решить проблему, именно здесь мы изучаем наш набор инструментов, и мы все искренне надеемся, что у вас есть больше, чем один вид инструмент в вашем наборе инструментов.
Если у вас есть несколько способов решить проблему, нам понадобится какой-то способ сократить до возможного набора подходов. Типичные вопросы, которые я использую, чтобы сузить возможные варианты, следующие: с каким временным горизонтом мы работаем для MVP и для полномасштабного решения, как выглядят ключевые бизнес-показатели — это чрезвычайно важно понять, потому что Бизнес метрики и метрики производительности модели (модель не обязательно должна быть ML и вполне может быть основана на правилах), как правило, выровнены по направлению, но имеют разные наклоны, которые, если их не обсудить между заинтересованными сторонами бизнеса и технологий, могут привести к неоправданным ожиданиям, что такое «локоть». «точка доходности», за пределами которой убывающая норма доходности не имеет смысла вкладывать средства.
Как только заинтересованные стороны бизнеса и технические группы согласовали проблему, которую они решают, и результат, технологическая группа может изучить компромисс между подходами, основанными на правилах, и подходами, основанными на машинном обучении. Типичное правило, которое я предлагаю, состоит в том, чтобы предпочесть основанный на правилах метод на основе машинного обучения только потому, что он дешевле в обслуживании и его легче объяснить бизнес-командам.
После того, как мы сузили его до машинного обучения как средства решения проблемы, мы можем предпринять шаги, чтобы перевести нашу бизнес-задачу в математическую конструкцию, которую может решить машинное обучение.
Теперь, когда мы знаем об опасностях применения инструмента машинного обучения к каждой бизнес-проблеме, в следующей статье мы обсудим основную тему формулирования бизнес-проблемы как проблемы машинного обучения, а также последнюю милю проекта машинного обучения, который донести решение до бизнес-пользователей.
Источник: questu.ru
Как правильно сформулировать проблему, чтобы успешно ее решить
И в жизни, и в бизнесе мы постоянно решаем какие-то проблемы. Однако, большая часть энергии уходит впустую, если сама проблема сформулирована неправильно.
В ходе работы по организации стратегических сессий и различных мозговых штурмов я обнаружил, что большая часть энергии команды уходит впустую, если сама проблема сформулирована неправильно. Более того, некорректно сформулированная проблема, в большинстве случаев — источник неконструктивных споров, обид, конфликтов и выбора неправильного направления решения, что, в конечном счете, ведет к провалу любой инициативы.
Большинство руководителей, с которыми мне приходилось работать, не имеют навыка правильного формулирования проблемы. И, чтобы не объяснять каждый раз в начале очередной сессии, что мы будем считать «проблемой», требующей внимания, пришлось сделать небольшую методичку, по мотивам которой и написана эта статья.
Основные признаки неправильной формулировки проблемы
Перейдем сразу к сути и рассмотрим наиболее часто встречающиеся неправильные формулировки проблем, которые заведут нас не туда, куда мы хотим прийти. Прошу обратить внимание, что «неправильная формулировка проблемы» это не то же самое, что «неправильное высказывание». Например, если человек очень хочет кого-то послать куда-то далеко, то это его право выразить свои эмоции, но нам понятно, что это не имеет отношение к теме данной статьи.
Итак, основные виды неправильных формулировок:
- Персональная критика и оценка личных качеств конкретных людей. Человек так устроен, что первой реакцией на проблему является поиск виноватого и самым простым решением будет обвинение кого-то в некомпетентности, скверном характере и т. п. Но на практике к проблемам и ошибкам приводит конкретное демонстрируемое поведение и реальные действия, а не личные качества. Как говорят японцы, неправильные действия людей в конкретной ситуации на 80% определяется системой организации процесса работы, а оставшаяся часть является следствием решения руководителя о назначении на должность не того сотрудника. Думаю все замечали, как одни и те же наши люди резко начинают соблюдать правила дорожного движения за границей, независимо от компетенций и характера.
- Наличие общих и абстрактных слов, за которыми много различных смыслов: «недостаточно престижный автомобиль», «не спортивная управляемость», «неэффективная корпоративная культура», «устаревшая система управления».
- Гипотезы и предположения, которые требуют отдельного исследования, чтобы их подтвердить или опровергнуть. «Мне кажется, что автомобиль имеет плохую управляемость, потому что у него высокий центр тяжести», «продажи снижаются из-за плохой погоды».
- В формулировке присутствует сразу несколько проблем. Распознать тот факт, что формулировка содержит в себе несколько проблем можно по словам «потому что…» или «для того, чтобы»: «Машина имеет плохую динамику из-за отсутствия турбонаддува», «Посещаемость магазина ниже ожидаемого, потому что там не сделан ремонт».
- Наличие в формулировке проблемы оценочных суждений: хороший/плохой, низкий/высокий, сильная/ слабая. Насколько сильная? Хороший, по сравнению с чем? «Новый дизайн салона автомобиля откровенно плохой», «все предложения нового маркетолога пустые и оторванные от реальности», «у нас низкий уровень клиентского сервиса», «у нас плохое качество режущего инструмента».
Простые правила: как формулировать проблему правильно
Во-первых: стараемся формулировать проблему в виде факта, а лучше цифры, которые будут очевидны для других людей или могут быть подтверждены «методами объективного контроля».
Но бывают же ситуации когда без оценочных суждений не обойтись? Например, про оценку дизайна изделия или качества работы HR-департамента.
Да, бывают такие ситуации, но здесь главное уйти от собственной оценки и применять давно известные методы «объективизации», когда субъективное мнение одного индивида трансформируется в объективный социальный эффект для конкретной целевой аудитории. В случае с дизайном это фокус-группы на нескольких сотнях потенциальных покупателей, которые в итоге дают весьма объективную картину. Например, то, что в США считается хорошим дизайном и пользуется спросом, в Европе может восприниматься как дешевка и примитив. В случае же с HR департаментом это невыполнение каких-то конкретных нормативов, либо несоответствие ожиданиям по конкретным функциям и решаемым задачам, которые другие подразделения — внутренние клиенты, зафиксируют в виде оценки в откалиброванной анкете.
Во-вторых, всегда понимаем относительность проблемы. Нельзя понять, что какая-то ситуация является проблемой до тех пор, пока она или ее последствия не отклоняются от чьих-то ожиданий или требований. Если нет ожиданий или требований — то нет и проблемы.
- Лада «Девятка» была пределом мечтаний, пока не появились иномарки. Ожидания изменились и в «Девятке» сразу появилось масса проблем.
- «Жить на 10 долларов в день — трагедия для одних, и предел мечтаний для других».
В-третьих, всегда точно определяем, для кого это является проблемой. То есть чьи требования или ожидания не удовлетворяются? Здесь мы переходим к выявлению и анализу заинтересованы сторон.
- Если Иван Иванович является покупателем отечественного автомобиля, работником завода или владельцем завода он совершенно по-разному оценивает проблемы автомобиля.
- Валун на дороге — это проблема для дачников, но не для лесовозов и т. п.
В-четвертых, все ли высказанные проблемы нужно постараться решить? Нужно ли менеджерам ВАЗа ориентироваться на проблемы исходящие от человека, которые ездит на Бентли? Любая успешная система (фирма, департамент, проект, процесс, сотрудник) должна удовлетворять ожидания/требования только тех заинтересованных сторон, которые непосредственно оказывают влияние на ее жизнедеятельность.
- Для автозавода это: целевые покупатели, дилеры, рабочие, менеджмент, инвесторы, государство. Если ожидания этих сторон существенно нарушены, то это несет большие риски для будущего компании. Если владелец Бентли что-то имеет против Лады, то и бог с ним.
В-пятых, правильно сформулированная проблема — это измеряемое отклонение от ожиданий/требований одной из заинтересованных сторон. Чтобы отклонение от ожиданий было измеряемым, то сами ожидания должны быть очень четко сформулированы, а это порой намного сложнее сделать, чем кажется. Как в предыдущем случае, гораздо проще сказать, что HR-департамент плохо работает, чем сформулировать, что конкретно мы от него ожидаем и считаем хорошей работой и по каким критериям будем оценивать соответствие нашим ожиданиям.
Но как только вам удастся это сделать, проблема заиграет новыми красками! Правильно сформулированная и измеренная проблема в значительной степени уже будет содержать в себе решение. Хороший пример — проблема, которая сформулирована для инженеров: что конкретно нужно устранить или улучшить на какую-то определенную величину, чтобы соответствовать требования ТЗ.
- Покупатели автомобиля ожидают, что первые три года эксплуатации они ни разу не поедут в сервис, поэтому инженерам поставлена задача устранить проблему: «по статистике частота поломки конкретного узла автомобиля в течение первых 3 лет эксплуатации составляет 5%, что существенно выше допустимого значения в 0,5%»
Ну и напоследок самая сложная, важная и творческая задача во всем этом «проблемном» вопросе: насколько обоснованы требования? Есть ли один единственный правильный ответ, где поставить планку? Как решить, насколько обоснованы требования, из-за несоответствия которым появилась данная проблема.
- Для предыдущего руководителя привычная работа офиса не казалось проблемой, пришел новый с другими ожиданиями и сразу все то, что 10 лет считалось нормой, вдруг стало проблемой. Вопрос — является ли это проблемой для заинтересованных сторон (клиентов, инвесторов и т. п.), либо его просто бесит, что здесь все не так, как он привык.
Вам самим придется выбирать, что будет мерилом обоснованности этих требований и ожиданий: «не хуже, чем всегда», «средние показатели по рынку», «лучшие показатели в отрасли», «прорывные показатели мировых лидеров». Либо же это может быть Ваше собственное видение того, как должно быть, даже если никто до вас не осмелился представить это.
Для тех, кто любит визуализацию, есть небольшая схема, которая показывает основные шаги, которые необходимо сделать, чтобы идентифицировать и точно сформулировать проблему.
Причем последовательность того, как мы приходим к конечной «правильной» формулировке проблемы может быть любая: справа-налево или слева-направо.
Переформулируем некоторые «неправильные» проблемы
Итак, проблема не в том, что «конкретный сотрудник — ленивый, тупой, алчный урод», а в том, «почему он до сих пор продолжает демонстрировать неэффективное для организации поведение, отклоняющееся от ожидаемых требований, норм и стандартов компании». Согласитесь, при такой постановке вопроса стрелка, которая указывает направление решения, поворачивается совершенно в другую сторону.
Проблема не в «неэффективной системе управления», а в том, что «сложившаяся система принятия решений и используемые инструменты по управлению запасами не позволяют нам выйти на требуемый уровень удовлетворения заказов клиентов (80% вместо 98%), при условии, что оборачиваемость наших товарных запасов даже выше, чем у конкурентов», либо «сложившаяся система управления закупками капусты дает себестоимость на 30% выше обычной цены в продуктовом магазине» и т. п.
«Продажи снижаются из-за плохой погоды»: «Анализ статистики посещаемости розничных магазинов говорит, что при падении температуры ниже -20ºС количество посетителей торговых центров надает на 30%», но нужно выяснить почему мы потеряли в конкретном регионе с аномальной погодой 50% продаж, а не 30%.
«Посещаемость магазина ниже ожидаемого, потому что там не сделан ремонт» — «Посещаемость магазина ниже ожидаемого», то есть нужно провести анализ и установить причины. «В магазине не сделан ремонт», то есть давайте проведем опрос среди покупателей, чтобы оценить, насколько фактор «ремонта» влияет на решение о посещении магазина и решение о покупке.
«У нас плохое качество режущего инструмента». Может быть: «среднее время работы инструмента на станке № 2 и № 3 на 30% ниже, чем на всех остальных при одинаковом сменном задании», либо «среднее время работы режущего инструмента от нового поставщика в 2 раза ниже, чем раньше, при том, что экономия от снижения цен на данный инструмент составила всего 20%». Согласитесь, вроде одна и та же проблема — инструмент стал меньше работать, но от формулировки принципиально зависит, в какую сторону нужно двигаться дальше.
Как получить полный бесплатный доступ к публикации?
- Авторизоваться или зарегистрироваться на сайте
Источник: www.e-xecutive.ru