Область статистики связана со сбором, анализом, интерпретацией и представлением данных.
Область аналитики связана с применением статистических методов к практическим бизнес-задачам.
Между этими двумя областями есть много общего, но вот основное различие:
Статистик , скорее всего, будет работать в клинических или исследовательских условиях, где чаще используются дизайн исследования, проверка гипотез , модели ANOVA и доверительные интервалы .
Аналитик , скорее всего, будет работать в бизнес-среде, где чаще используются описательная статистика, визуализация данных и регрессионные модели.
И статистики, и аналитики работают с данными в своей повседневной работе, но статистики, как правило, больше сосредоточены на проверке статистических гипотез, а аналитики, как правило, больше сосредоточены на понимании данных и закономерностей, лежащих в основе бизнес-операций.
Продолжайте читать, чтобы узнать, как статистика и аналитика используются в реальных сценариях.
Бизнес-аналитика и статистика 01 Введение
Использование статистики в реальном мире
Вот несколько примеров того, как статистика используется в реальных сценариях.
Пример 1: проверка гипотез
Статистики, работающие в клинических условиях, часто используют тесты гипотез, чтобы определить, приводит ли новый препарат к улучшению результатов лечения пациентов.
Например, специалист по биостатистике может назначить лекарство от кровяного давления 30 пациентам в течение одного месяца, а затем ввести второе лекарство от кровяного давления тем же 30 пациентам в течение еще одного месяца.
Затем они могут выполнить t-тест для парных выборок, чтобы определить, есть ли статистически значимая разница в снижении артериального давления между двумя препаратами.
Пример 2: Модели ANOVA
Статистики, работающие в сельском хозяйстве, часто используют модели ANOVA, чтобы определить, существует ли статистически значимая разница в урожайности между тремя или более типами удобрений.
Например, статистик может вносить три разных удобрения на разные поля в течение одного месяца, а затем собирать данные для измерения средней урожайности.
Затем они могли выполнить однофакторный дисперсионный анализ , чтобы определить, есть ли статистически значимая разница между средним выходом.
Пример 3: Доверительные интервалы
Статистики, работающие в медицинских учреждениях, часто используют доверительные интервалы для количественной оценки среднего значения различных биометрических показателей.
Например, статистик может собрать данные об артериальном давлении 50 пациентов, которые принимают одно и то же лекарство от артериального давления, чтобы получить диапазон значений, который, вероятно, будет содержать истинное среднее снижение артериального давления для пациентов в общей популяции, которые использовать именно это лекарство.
Использование аналитики в реальном мире
Вот несколько примеров того, как аналитика используется в реальных сценариях.
Курс обучения «Бизнес-аналитик (Бизнес-статистика и аналитика)» — 5 советов
Пример 1: Описательная статистика
Бизнес-аналитики часто используют описательную статистику для обобщения данных, связанных с финансами компаний.
Например, бизнес-аналитик, работающий в розничной компании, может рассчитать следующую описательную статистику в течение одного рабочего квартала:
- Среднее количество ежедневных продаж
- Среднее количество ежедневных продаж
- Стандартное отклонение дневных продаж
- Общий доход
- Суммарные расходы
- Процентное изменение новых клиентов
- Процент товаров, возвращенных покупателями
Используя эти показатели, аналитик может получить представление о финансовом состоянии компании, а также сравнить эти показатели с предыдущими кварталами, чтобы понять, как показатели изменяются с течением времени.
Затем они могут использовать эти метрики для информирования организации об областях, которые могут нуждаться в улучшении, чтобы помочь компании увеличить доходы или сократить расходы.
Пример 2: визуализация данных
Аналитики, работающие в розничных компаниях, часто создают визуализации данных, такие как линейные диаграммы, гистограммы, тепловые карты, диаграммы разброса, точечные диаграммы и другие диаграммы, чтобы визуализировать общие продажи, доходы, расходы, возвраты и т. д. в течение различных рабочих кварталов.
В реальном мире многие аналитики часто создают интерактивные информационные панели с помощью программного обеспечения, такого как Tableau , чтобы бизнес-лидеры могли в интерактивном режиме изучать различные показатели и изучать тенденции и закономерности данных, чтобы лучше понять, как работает бизнес.
Пример 3: Регрессионные модели
Финансовые аналитики часто используют регрессионные модели для количественной оценки взаимосвязи между одной или несколькими переменными-предикторами и переменной- откликом .
Например, аналитик может иметь доступ к данным об общих деньгах, потраченных на телевизионную рекламу, интернет-рекламу и общем объеме полученного дохода.
Затем они могут построить следующую модель множественной линейной регрессии:
Доход = 76,4 + 4,6 (интернет-реклама) + 0,8 (ТВ-реклама)
Вот как интерпретировать коэффициенты регрессии в этой модели:
- На каждый дополнительный доллар, потраченный на онлайн-рекламу, доход увеличивается в среднем на 4,60 доллара (при условии, что доллары, потраченные на телевизионную рекламу, остаются постоянными).
- На каждый дополнительный доллар, потраченный на телевизионную рекламу, доход увеличивается в среднем на 0,80 доллара (при условии, что доллары, потраченные на онлайн-рекламу, остаются постоянными).
Используя эту модель, финансовый аналитик может быстро понять, что деньги, потраченные на онлайн-рекламу, приносят гораздо более высокий средний доход по сравнению с деньгами, потраченными на телевизионную рекламу.
Вывод
Статистика и аналитика — две области, которые во многом пересекаются.
Однако статистики, как правило, больше сосредоточены на проверке статистических гипотез, в то время как аналитики, как правило, больше сосредоточены на понимании данных и закономерностей, лежащих в основе бизнес-операций.
В реальном мире статистики и аналитики часто работают бок о бок, и две профессии нередко сотрудничают для решения реальных проблем.
Дополнительные ресурсы
Следующие статьи объясняют важность статистики в различных областях:
Источник: www.codecamp.ru
Программа курса обучения БИЗНЕС-АНАЛИТИК
(Бизнес-статистика и аналитика)
Начните дистанционный курс обучения «БИЗНЕС-АНАЛИТИК (Бизнес-статистика и аналитика)» прямо сейчас!
Начните дистанционный курс обучения «БИЗНЕС-АНАЛИТИК (Бизнес-статистика и аналитика)», станьте высокооплачиваемым профессионалом в выбранной сфере деятельности.
Современная программа обучения на новой образовательной платформе и постоянная поддержка экспертов-преподавателей позволит Вам продуктивно и быстро освоить данную сферу деятельности.
Жмите на кнопку «Начать обучение бесплатно» прямо сейчас и уже сегодня Вы сделаете первый шаг навстречу своему успешному будущему!
Получите официальный диплом по программе обучения «БИЗНЕС-АНАЛИТИК (Бизнес-статистика и аналитика)» в кратчайшие сроки!
Положите начало успешной карьере в выбранной сфере деятельности уже сегодня — приступите к обучению в Бизнес Академии МБА СИТИ и получите диплом о профессиональной переподготовке!
Согласно действующему законодательству, каждый документ о профессиональной переподготовке мы в обязательном порядке вносим в Федеральную государственную информационную систему ФИС ФРДО, таким образом, каждый работодатель сможет получить официальное подтверждение Вашей квалификации.
Дополнительно к диплому о профессиональной переподготовке Вы получите международный диплом, а также сертификат соответствия квалификации требованиям профессиональных стандартов, который необходим для подтверждения уровня Ваших компетенций.
Государственная лицензия на обучение, международные и госстандарты качества образования!
Обязательным требованием для ведения образовательной деятельности и выдачи студентам официальных документов с присвоением квалификации является лицензия, выданная бессрочно Департаментом образования (Лицензия №Л035-01298-77/00184386 (на бланке — 038379) от 26.04.2017).
Кроме того, контроль качества предоставляемых образовательных услуг осуществляется международными и государственными организациями, что дает Вам гарантию получения качественного образования. Подтверждением соответствия международным и государственным образовательным стандартам являются сертификаты ГОСТ Р №ЕАС.04ИБН1.СУ.10196 и ISO 9001:2015 №МСК.ОС1.Б04028.
Источник: mba-city.ru
Бизнес-статистика и аналитика в РЭУ им. Г.В. Плеханова
Очень интересный ВУЗ.Достаточно качественное образование. В начале 3 курса устроилась на работу по специальности и смогла достаточно успешно ее совмещать с учебой (спасибо ДОТ). Сейчас я уже HR в достаточно крупной компании)P.S. Я закончила обучение в июле 2022 г. (сайт не дает выбрать 2022 г. выпуска) и под конец обучения нам переименовали факультет. ФЭП — лучшие!
22 августа 2022
Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова
Контакты
г Москва, Стремянный пер, д 36 Еще 14 корпусов на карте
+7 (495) 958-27-43
приемная комиссия
[email protected] Пишите, если есть вопросы
8 (800) 700-63-96 Звоните, если нужна помощь
Информация
Дизайн сайта — Crauch
Восстановление пароля Введите почту, указанную при регистрации. Мы отправим ссылку для восстановления пароля.
Проверьте почту Чтобы создать новый пароль, перейлите поссылке в письме, мы отправили его на . Если письма нет во «Входящих», проверьте «Спам».
Источник: proverili.ru
