Бизнес статистика и аналитика кем я буду

Недавно мы проводили опрос в Клубе анонимных аналитиков на тему карьерного роста. Опрос прошло небольшое число людей, но получилось интересно.

Сегодня рассмотрим, как чаще всего называется должность аналитика, кому подчиняются аналитики, кем хотят стать, насколько крупные компании имеют аналитиков в штате, кто ставит задачи аналитикам и насколько они самостоятельны в работе. И, самое главное: что нужно аналитику для счастья?

Аналитик ли вы?

Когда мы начинали этот опрос, было ясно, что зачастую аналитические обязанности выполняет вовсе не аналитик. Поэтому неожиданностью, что после аналитика популярна должность «Другое» — для нас не было. Тут есть и менеджеры, и координаторы, и консультанты! И даже один digital-дух.

Профессия будущего: как стать аналитиком данных?

Фото: depositphotos.com

Кризис ударил по многим сферам бизнеса и изменил все, в том числе — рынок труда. Чтобы сохранить компанию на плаву, руководителям приходится идти на жертвы. Да, человеческие. Уровень безработицы продолжает расти во всем мире.

Бизнес-аналитика и статистика 01 Введение

По данным аудиторско-консалтинговой сети FinExpertiza, реальное количество безработных в России к лету этого года составило 9,3 миллионов человек. В некоторых регионах показатель безработицы приблизился к критическим 40%. Очередной локдаун, считают экономисты, может привести к тому, что работу потеряет каждый седьмой россиянин трудоспособного возраста.

Сокращение зарплат, согласно результатам опроса HeadHunter, уже почувствовали на себе 37% сотрудников. Но есть и хорошая новость — даже в такое непростое время существуют профессии, которые остаются востребованными и прекрасно оплачиваемыми. Одна из них — аналитик данных, или Data Analyst. Чем занимаются аналитики данных, почему компании охотно приглашают их на работу и как освоить перспективную профессию? Об этом «Инвест-Форсайту» рассказал Антон Долгачев, ментор направления Data Analist в SkillFactory, руководитель направления продуктовой аналитики в МТС Банке.

Самый нужный человек в современном мире

Аналитик — специалист, который занимается обработкой данных и составлением на их основе прогнозов, стратегий, планов и рекомендаций. Не путайте аналитика данных с финансовым или политическим аналитиком. Да, все аналитики занимаются анализом информации, но не все используют при этом математику, статистику, языки программирования.

«Data Analyst должен знать основы математической статистики, уметь работать с SQL, Python, Google-таблицами, различными BI-системами. Для тех, кто хочет стать аналитиком с нуля или, наоборот, углубить свои знания, в SkillFactory разработали курс «Профессия Data Analyst». Специализация включает тренажеры по инструментам для анализа данных — в них более 1500 упражнений», — рассказывает Антон Долгачев.

Аналитики данных востребованы в самых разных сферах деятельности. Потому что данные собирают все — магазины и рестораны, рекламные агентства и крупные промышленные предприятия, банки и сервисы доставки. В таком специалисте, как дата-аналитик, нуждаются сегодня 9 из 10 компаний. Аналитик данных помогает сделать так, чтобы собранная информация приносила пользу бизнесу.

Курс обучения «Бизнес-аналитик (Бизнес-статистика и аналитика)» — 5 советов

Например, Data Analyst в области рекламы определяет целевую аудиторию для рекламных кампаний: составляет алгоритм, с помощью которого можно искать в базах данных информацию о потенциальных клиентах, анализирует рекламные стратегии с точки зрения отклика, оценивает показатели эффективности. Опытный дата-аналитик может давать рекомендации по изменению общей стратегии бизнеса — и эти рекомендации не будут голословными, ведь они основаны не на фантазиях и эмоциях, а на точных статистических данных. Так что без хорошего Data Analyst компаниям не обойтись.

Реальные знания и нереальные перспективы

Работодатели не ждут от дата-аналитика глубокого знания высшей математики, они ждут от него решения конкретных практических задач, пользы для своего бизнеса. Начинающему специалисту необходимо знать хотя бы один язык программирования (например, Python), уметь писать запросы к базам данных SQL, понимать, как работает статистика, иметь желание разобраться в бизнес-процессах. Современный бизнес во многом строится на анализе данных о клиентах, продажах, эффективности рекламных стратегий, поэтому профессия аналитика сейчас очень востребованна и, как считают карьерные консультанты, останется такой в ближайшие десятилетия. Среди самых перспективных направлений — работа с большими данными, дата-моделирование, экономическое прогнозирование. Причем, умение работать с большим количеством информации (анализировать, структурировать ее, делать выводы) востребованно не только в экономике и финансах, но в любой другой сфере деятельности.

«Рынок умнеет. Нельзя сказать, что эта профессия какая-то новая, но принимать решения без поддержки данных сегодня уже просто неприлично.

Я бы даже сказал, что, по моим ощущениям, аналитика данных под влиянием рынка уже трансформируется из отдельной профессии в эдакую core-компетенцию, обязательную во многих направлениях — продуктовая аналитика, маркетинговая, HR, клиентская и т.д. Уверен, со временем выделятся ещё какие-нибудь специфичные направления аналитики — по мере развития спроса.

И от этого, на мой взгляд, становится только интереснее. Дата-аналитик может работать над искусственным интеллектом или помогать искать лекарства от рака. Аналитики данных занимали в 2020 году первое место в рейтингах самых востребованных профессий, а это значит, что не они ищут работу, а компании ищут их. Так что стоит поторопиться запрыгнуть в этот поезд», — делится мнением Антон Долгачев.

Давайте посчитаем!

Сегодня в тренде практикоориентированный подход к обучению. Мы вкладываем деньги в образование и хотим знать, когда ждать возврата инвестиций. ROI (англ. return on investment) — окупаемость инвестиций — становится важным показателем не только в бизнесе, но и в системе образования.

В результате обучения люди хотят получить не красивый диплом престижного вуза, а стабильную работу и достойный заработок. Онлайн-курс «Профессия Data Analyst», разработанный SkillFactory, как нельзя более отвечает требованиям практикоориентированного обучения. Он позволяет погрузиться в новую сферу деятельности с нуля всего за 18 месяцев.

Выделяя на учебу 5–7 часов в неделю, можно освоить главные навыки Data Analyst и собрать портфолио из 6 разных проектов. А затем — устроиться на интересную работу и начать хорошо зарабатывать. И это не сложно. По данным HeadHunter, дата-аналитики в среднем могут зарабатывать 150–200 тысяч рублей в месяц. А в случае успешного карьерного роста зарплата достигает 300–400 тысяч рублей.

Причем, так как специальность эта относительно новая, стереотипы в сфере аналитики данных не работают — неважно, гуманитарное или техническое образование изначально получил дата-аналитик, закончил МГУ или педагогический институт, главное — умение работать с инструментами для анализа данных, иметь практические навыки.

«Зарплатные предложения во многом зависит от опыта непосредственно в анализе данных, а также от общего бэкграунда и скиллсета специалиста. Сегодня очень ценятся так называемые T-shaped специалисты — люди с уникальными компетенциями, широким кругозором, экспертными знаниями в своей профессии.

Конечно, лучший способ стать востребованным специалистом — учиться у практиков и тренироваться на реальных задачах. В SkillFactory можно не только получить много знаний, но и создать свои первые практические проекты, которые останутся в портфолио. А чтобы учащиеся не расслаблялись и не отвлекались от своей цели, в течение всего курса их поддерживает тьютор.

Преимущество IT-сферы в том, что здесь рады молодым профессионалам, а достойные зарплаты часто предлагают даже начинающим специалистам. Причем еще во время обучения карьерный центр SkillFactory помогает составить резюме и начать проходить собеседования. А наши лучшие студенты могут пройти стажировку в компаниях-партнерах», — говорят эксперты SkillFactory.

Подписывайтесь на канал «Инвест-Форсайта» в «Яндекс.Дзене»
Наши телеграм-каналы:
Стартапы и технологии
Новые бизнес-тренды

Источник: www.if24.ru

Аналитик маркетплейсов: кто это, сколько зарабатывает, что должен делать и как обучиться в 2023 году?

Компания TopMarketplace и рекрутинг-платформа hh.ru провели масштабное исследование рынка труда в нише специалистов по маркетплейсам. Эксперты выяснили, что самым высокооплачиваемым работником в сфере площадок электронной коммерции является представитель молодой профессии — аналитик маркетплейсов. Исследователи выявили, что профи свободно могут получать до 150 000 рублей (2585 долларов) в месяц. Мы в https://lindeal.com решили подробно исследовать, что это за специальность, в чем заключаются должностные обязанности и что необходимо знать прежде, чем освоить это дело.

В нашей статье — только самое актуальное о новой профессии «аналитик маркетплейсов». Мы поможем точно узнать, подходит ли эта вакансия конкретно вам — по требованиям к специалистам, должностным обязанностям, необходимым навыкам, размеру з/п. Мы составили верный гид для тех, кто желает овладеть перспективной и высокооплачиваемой диджитал-специальностью. Ознакомившись с нашими советами, вы будете в курсе, где учиться на аналитика маркетплейсов и где быстро найти работу. О достоверности материала читатели могут не переживать — мы пользовались данными только проверенных источников: hh.ru, netology.ru, in-scale.ru, Data Insight, Moneyplace.

Аналитик маркетплейсов — это (справка о профессии)

Аналитик маркетплейсов — специалист, который с помощью анализа товара, рынка и конкурентов делает работу онлайн-магазина на площадке e-commerce эффективнее. Это человек, который «переваривает» гигабайты информации, цифр, статистики, графиков и диаграмм, чтобы предоставить селлерам готовые инструкции по ведению, развитию и масштабированию бизнеса на маркетплейсах.

Важно отличать данную специализацию от аналитика оффлайн-магазинов, ведь Маркетплейсы — это особая среда со своими особенностями, принципами ценообразования, конкуренции и маркетинга, отличными от стандартных. Если офлайн-магазину нужно выдерживать конкуренцию с фирмами лишь конкретного города, региона, то на маркетплейсах представлен Бизнес со всей страны, а то и мира. Поэтому требуется более сложный, многоступенчатый и объемный анализ данных.

Стоит также различать аналитиков и менеджеров маркетплейсов:

менеджеры сопровождают деятельность селлера — регистрируют аккаунт магазина, заполняют карточки, проводят маркировку товаров, отслеживают поставки, занимаются продвижением маркета;
аналитики берут на себя стратегическую и тактическую сторону вопроса, тесно занимаются финансовой и товарной аналитикой.

Если менеджер маркетплейса по сути освобождает селлера от простых рутинных действий, то аналитик — это настоящий стратег на поле маркетплейсов.

Данные исследования!

Из ежегодного отчета Data Insight «Интернет-торговля в России-2021»:

«В 2021 году объем рынка розничной интернет-торговли в России составил 4,1 трлн рублей и 1 700 млн заказов.
За 2021 год количество онлайн-заказов выросло на 104% (рекорд за все время наблюдений), а объем рынка в рублях вырос на 52%.
Доля онлайн-продаж заметно увеличилась: в 2021 году на них пришлось 12% от всего рынка ритейла и 26% от рынка непродовольственного ритейла.
Основной рост обеспечили крупные универсальные маркетплейсы: в 2021 году их доля выросла с 49% до 62% от всех онлайн-заказов.

Только за год россияне совершили более 1 млрд покупок товаров и услуг в интернете на 2,5 трлн рублей. Подсчитано, что каждый гражданин тратит онлайн не менее 36 000 ₽ в год».

Какие навыки необходимы для аналитиков маркетплейсов?

В данной сфере очень важен набор следующих деловых качеств:

аналитическое мышление;
природная внимательность и наблюдательность;
способность быстро и качественно перерабатывать большие массивы информации;
навыки моделирования гипотетических ситуаций;
математический склад ума;
стратегический подход, умение охватить всю задачу целиком;
стремление к постоянному самообразованию;
терпение и усидчивость;
безукоризненное умение работать с офисными приложениями, особенно Excel.

Важно понимать, что вам предстоит работать с программами и сервисами по аналитике данных.

Где и как долго учиться на аналитика маркетплейсов?

Хорошая новость в том, что обучение можно целиком и полностью пройти онлайн, не тратя времени на посещение лекций. Однако нужно учесть, что дистанционное обучение платное:

Сроки: от 4 до 12 недель.
Стоимость: от 50 000 до 150 000 рублей.
Образовательные порталы: https://netology.ru/, https://courseburg.ru/, https://goomni.ru/, https://mpschool.pro/.

Цена и продолжительность обучения зависят от наполнения курса. Профессионалы рекомендуют отдавать предпочтение тем, где предполагаются индивидуальные консультации, личное кураторство, тестовые практические задания, чат поддержки студентов, проверка домашних заданий, разборы ошибок со спикерами, официальный сертификат о прохождении курса.

Кто легко может стать аналитиком маркетплейсов?

Эксперты признаются, что эта сложная и интересная специальность, прежде всего, подойдет тем, кто уже имел дело с маркетплейсами, онлайн-продажами или бизнес-аналитикой:

Менеджеры по продажам: работа с аналитическими приложениями, включая Excel и 1С.
Экономисты: работа с большими объемами данных, чисел.
Менеджеры аккаунтов: усиление имеющихся знаний, повышение квалификации.
Селлеры: возможность заниматься не только своим магазином, но и оказывать услуги другим продавцам.

Однако эта профессия отлично годится и для освоения новичками — важно лишь найти качественные курсы от практиков.

Что должен уметь делать аналитик маркетплейсов: должностные обязанности

Теперь перейдем непосредственно к десяти главным задачам, которые должен уметь решать каждый аналитик маркетплейсов.

Выбор перспективных товаров

Это базовый навык профи: если селлер формирует ассортимент исходя лишь из своих индивидуальных предпочтений, он обрекает бизнес на провал. Аналитик никогда не действует на удачу — он полагается на конкретные цифры статистики. Для этого:

изучает рынок и предложения конкурентов;
выделяет товары с горячим спросом и недостаточным предложением;
рассчитывает цену оптовых закупок, перевозки партии, а также величину налогов и комиссий маркетплейса.

В итоге сотрудник выделяет самые прибыльные предложения и представляет их своему заказчику.