Выявление бизнес-проблем; сбор релевантных данных и методов их решения; построение и проверка аналитических моделей; представление результатов в ясной и информативной форме; разработка эффективных, интегрированных с SAP решений в сфере прогнозирования и управления спросом. Интеллектуальный анализ данных на таких инструментов, как Python (NumPy / SciPy / scikit-learn / pandas / matplotlib), R, SAS, SPSS, MATLAB и др. Программирование на Python; разработка СУБД
Аналитик данных. Зарплата от 80 т.р.
Собирает данные (формирует запрос сам или получает задачу от менеджеров); знакомится с параметрами набора (какие типы данных собраны, как их можно отсортировать); проводит предварительную обработку (очищает от ошибок и повторов, упорядочивает); интерпретирует (анализирует, собственно решает задачу); делает вывод; визуализирует (так, чтобы на основе вывода можно было принять решение, подтвердить или опровергнуть гипотезу).
Экономист-аналитик. Зарплата от 80 т.р.
Работа с источниками информации, характеризующими род деятельности предприятия или ниши рынка, которую оно занимает; изучение документации по работе проекта; расстановка приоритетов между различными данными; составление статистических отчетов; обработка и структурирование информации; прогнозирование финансовых изменений; составление заключений о конкретных методах, инструментах и технологиях, которые предприятие использует для своей деятельности; разработка технологий по оптимизации производства, наращиванию прибыли и сокращению издержек.
Бизнес статистика и прогнозирование Часть 1 4
Интеллектуальный анализ данных для принятия управленческих решений. Сводка и группировка статистических данных, формирование систем взаимосвязанных статистических показателей, ведение статистических регистров на предприятиях и в организациях в различных сферах народного хозяйства (экономика, государственное управление, социология, окружающая среда, общественная безопасность, здравоохранение, спорт и др.).
Статистик. Эксперт-методолог. Зарплата от 70 т.р.
Разработка и совершенствование статистической теории в части математической статистики и вероятностных методов анализа числовой и нечисловой информации. Подготовка аналитических отчетов, а также обзоров, докладов, рекомендаций, проектов нормативных документов на основе статистических расчетов. Консультирование в области статистической деятельности.
Финансовый аналитик. Зарплата от 100 т.р.
Интеллектуальный анализ данных для управления денежными потоками и финансовыми рисками в целях повышения экономической эффективности и защиты интересов владельцев бизнеса; анализ тенденций и процессов финансового рынка для поиска обоснованных инвестиционных решений; проведение проектного анализа с использованием современного аналитического аппарата и инструментария; оценка результативности инвестиционных стратегий и эффективности инвестиционной политики фирмы.
Маркетолог-аналитик. Зарплата от 55 т.р.
Организация и проведение исследований рынка; проведение анализа на базе данных, полученных во время исследований (анализ конкурирующих организаций, работа с подрядчиками и заказчиками и т. д.); разработка рекомендаций, прогнозов (развитие, динамики важных показателей) и маркетинговых стратегий; подготовка и выдача ТЗ для маркетологов и других членов коллектива; сегментация рынка
Бизнес статистика и прогнозирование Часть 1 1
Руководитель финансово-экономических и административных подразделений (служб).. Зарплата от 60 т.р.
определение и постановка целей, задач, связанных с финансово-экономической и административной деятельностью, и выбор оптимальных путей и средств их реализации; организация, планирование и координация деятельности учреждения, организации или предприятия, направленной на достижение наибольших результатов при наименьших затратах финансовых, трудовых и материальных ресурсов.
Отзывы наших выпускников:
Шепелева (Калинина) Светлана Александровна
Начальник отдела внедрения, сопровождения эксплуатации и развития бизнес-процессов информационно-управляющих систем (ИУС) бухгалтерского, налогового, управленческого учета и управления финансами ООО «Газпром информ» в г. Волгоград.
20 мая, 2021
В первую очередь выражаю огромную благодарность профессорско-преподавательскому составу кафедры математических методов в экономике за ценные знания, профессионализм, отзывчивость и дружелюбное отношение! Спасибо за знания, навыки и умения, благодаря которым мне удалось реализовать себя в профессии!
Знания в области экономики, понимание математических основ современных экономических моделей, владение информационными технологиями помогли мне стать успешным специалистом по разработке информационных систем от мирового лидера программного обеспечения для крупных компаний SAP.
Очень рада, что возобновляется подготовка экономистов-математиков и статистиков! Выпускники данной специальности ВолГУ чувствуют себя конкурентоспособными по сравнению с выпускниками других вузов и имеют большие возможности реализовать себя!
Выпускница специальности «Математические методы в экономике» 2007 года
Юлия Юрьевна Люсина
Старший Вице-Президент по Стратегии и Бизнес-трансформации, член Правления в международной компании Scandinavian Tobacco Group, Копенгаген (Дания)
18 апреля, 2021
Почему выбрала специальность матметоды в экономике?
Сильная математическая база — дает хорошую теоретическую основу и набор специализированных методов для анализа. При этом отличное дополнение в виде классических экономических и финансовых дисциплин на хорошем уровне. Возможность получить не только теоретические знания по экономике, но и конкретные навыки решения задач совершенно разного масштаба (от локальной оптимизации производственного потока до моделирования страновой экономики).
Как пригодились знания, полученные по специальности?
Обеспечили умение понимать и выстраивать структуру различных проблем и ситуаций, независимо от области, и подходить к решению задач системно. Расширили мой кругозор с точки зрения дисциплин, что дало возможность подходить к нестандартным задачам с разных сторон и используя разнообразные аналитические методы.
Выпускник направления подготовки «Математические методы в экономике», 2008 год выпуска
Крючков Олег Александрович
Кандидат экономических наук, консультант SAP, филиал VOLVO, Польша.
18 января, 2021
На данный момент я работаю SAP консультантом в одном из филиалов VOLVO, расположенном в Польше. Наша команда SAP-специалистов поддерживает бизнес-пользователей компании, находящихся в различных странах Европы, Южной и Северной Америки. В ВолГУ я получил профессию экономиста-математика, закончив специальность “Математические методы в экономике» по профилю «Исследование операций».
Данная специальность предоставила отличную базу для развития моей карьеры в отрасли информационных технологий. Как экономист-математик и SA-консультант, я помогаю адаптировать отчеты, построенные на информационных системах от мирового лидера разработки программного обеспечения SAP для крупных компаний, под требования и задачи бизнеса, включая топ-менеджеров. Я считаю, что данная специальность также поможет справиться с такими вызовами времени, как Большие данные, Машинное обучение, Искусственный интеллект и пр., так как математические и статистические методы/инструменты анализа данных широко используются в этих технологиях. Компания SAP уже начала продвигать упомянутые выше технологии в своих продуктах, и я с нетерпением жду возможности их внедрения и использования для нужд бизнеса, тем более, что данная специальность и полученные навыки помогут мне легче справиться с данными задачами.
Выпускник направления подготовки «Математические методы в экономике», 2004 год выпуска
Лазарева Наталия Дмитриевна
ГК «Росатом», экономист, г. Москва
18 января, 2021
Математические методы в экономике — это отличная специальность для людей, которые хотят стать экономистами, аналитиками или даже программистами. Программа подготовки экономистов-математиков в ВолГУ охватывает множество профессиональных областей знаний, что позволяет в будущем расширенно смотреть на поставленную задачу в работе и оперативно предлагать варианты решения проблем. Матметоды позволили мне впоследствии закончить первую (пока что) ступень международного обучения CIMA (управление бизнесом), так как некоторые главы были изучены мною ранее в университете. Безусловно, я рекомендую поступать в ВолГУ на математические методы, потому что это обширные знания в сфере экономики, математики, информатики, бухучета, инвестиций.
Выпускница специальности «Математические методы в экономике» 2014 года.
Хуршудян Шамам Гарниковна
Кандидат экономических наук, аналитик центра организации медицинской помощи Страховой Дом ВСК (САО «ВСК»), г. Волгоград.
18 января, 2021
С уверенностью могу сказать, что знания и навыки, полученные при обучении, открывают массу возможностей перед выпускниками. Большая математическая и аналитическая база являются неоспоримым преимуществом при приеме на работу. Кроме того, приобретенные компетенции позволяют реализоваться в различных сферах экономики. К примеру, первым местом моей работы была крупная дистрибьютерская компания в должности финансового аналитика, а на данный момент я занимаюсь анализом больших данных, используя экономико-математические методы моделирования и прогнозирования. Большое спасибо профессорско-преподавательскому составу под руководством д.э.н., профессора Людмилы Юрьевны Богачковой за полученные знания и умения!
ММЭ, 2014 год выпуска.
Сиуков Илья Олегович
АО Группа ИЛИМ, г. Санкт — Петербург
19 декабря, 2020
Очень обрадовался новости о возобновлении подготовки экономистов-математиков. В настоящее время работаю в АО Группа ИЛИМ – крупнейшей в России компании по производству целлюлозно-бумажной продукции. Живу в Санкт-Петербурге. Занимаюсь внедрением новых информационных технологий. Студенческий период жизни вызывает у меня только положительные воспоминания.
Учеба в ВолГУ по программе «Математические методы в экономике» позволила приобрести навыки в анализе большого количества данных. Благодаря моему научному руководителю – к.э.н., доц.
Олегу Владимировичу Лихоманову я получил опыт в исследовании актуальных проблем, связанных с альтернативными источниками энергии, а также опыт выступлений на конференциях, что мне очень пригодилось в жизни. Могу также отметить, что многие мои одногруппники успешно строят карьеру в хороших организациях. Поэтому еще один плюсом обучения в ВолГУ для абитуриентов – это будущие деловые связи. Желаю нашей кафедре новых достижений, интересных исследований и грамотных умных студентов.
Специалист «Математические методы в экономике», 2014 год
Гуня (Акользина) Татьяна Александровна
Специалист-эксперт отдела статистики строительства, инвестиций и жилищно-коммунального хозяйства, Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Волгоградской области, г. Волгоград
18 декабря, 2020
Я окончила Волгоградский государственный университет по специальности Математические методы в экономике в 2014 г. Училась с интересом. Задания всегда были профессионально и интересно сформулированы. Учеба прошла без напряжения.
После окончания вуза была принята в Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Волгоградской области на должность специалиста-эксперта отдела статистики строительства, инвестиций и жилищно-коммунального хозяйства. Недавно по итогам конкурса меня включили в резерв на замещение вакантных должностей старшей группы категории специалисты. Знания, полученные на кафедре, всегда полезны при работе в статистике. Желаю творческих успехов будущим абитуриентам, а также хочу выразить огромную благодарность д.э.н., проф. Людмиле Юрьевне Богачковой и всему преподавательскому составу выпускающей кафедры за трепетное и профессиональное отношение ко всем студентам кафедры
Специалист «Математические методы в экономике», 2014 год
Божкова Надежда Александровна
Бренд-менеджер, российская компания модной женской одежды 12 STOREEZ, г. Москва
17 декабря, 2020
В настоящее время я работаю бренд-менеджером российского производителя модной женской одежды 12 STOREEZ и активно пользуюсь теми навыками и методами, которые мы обсуждали и разбирали на занятиях по различным дисциплинам в ВолГУ. 12storeez.com — это достаточно молодая компания, находящаяся в статусе стартапа (очень быстрый рост и отладка бизнес-процессов).
Специальность, полученная в ВолГУ, дает мне сейчас много в части структуризации и представлении данных, умения работать с большими объемами информации, делать выводы и рассказывать истории, которые скрываются за цифрами и зависимостями между ними. Классическое университетское образование помогает смотреть на ситуации и задачи шире, находить оптимальные решения (о, великий курс математического моделирования!). Также очень полезным в ежедневной жизни оказались курсы, связанные с инвестициями и рискам. Вместе с тем, развитие учебных программ в новых направлениях анализа данных (визуализация, презентация, сторителлинг) могут поспособствовать дальнейшему повышению конкурентоспособности выпускников.
Специалист «Математические методы в экономике», 2012 год
Курилович Екатерина Олеговна
Аналитик фармабизнеса, эксперт НИУ «Высшая школа экономики», г. Москва
16 декабря, 2020
Хочу выразить большое спасибо преподавателям за человечность, высокий профессионализм, отзывчивость и просто дружественное отношение! Выбирая свой путь по жизни, я точно знала, что он будет тесно связан с моими любимыми цифрами и математикой.
При этом именно прикладной характер изучаемых математических методов позволит наиболее полно раскрыть их потенциал для решения важных проблем. Теория, безусловно, хороша, но когда ты видишь, что построенные прогностические модели используются в реальной жизни, что это помогает улучшить состояние людей, а иногда и перевести их на качественно иной уровень жизни, то это просто окрыляет. Свои знания я продолжаю приумножать и применять на практике в фармацевтической сфере. В этом непростом году удалось совместить опубликование трех научных статей с еще более радостным событием: я стала мамой замечательной дочки вдобавок к уже имеющимся двум сыночкам! Так что, ребята, абитуриенты, верьте в себя, учитесь вовремя, впитывайте знания, интересуйтесь и задавайте вопросы, ведь вам помогают профессионалы своего дела, люди с большой буквы, трудитесь, и ваш труд будет достойно оценен!
Специалист «Математические методы в экономике», 2010 год
Крючков Олег Александрович
Консультант SAP BW/BO, группа компаний «САПРАН», г. Москва
4 июля, 2011
Кандидат экономических наук. Должность: консультант SAP BW/BO, профессионал в сфере автоматизации управления внутренними процессами предприятия, такими, как: бухгалтерский учет, торговля, производство, финансы, управление персоналом, управление складами и др. «Учась в школе, я долго не мог выбрать какое высшее образование получить — математическое или экономическое. Можно сказать, что мне повезло. В год моего поступления открылась новая специальность — «Математические методы в экономике», и я стал экономистом-математиком. Приобретенные в ВолГУ знания и навыки позволяют успешно внедрять в российскую практику программное обеспечение SAP, разработанное одним из мировых лидеров в сфере IT-технрологий – немецкой компанией «SAP AG». Решения SAP – это автоматизированные системы управления бизнес-процессами в аэрокосмической и оборонной промышленности, банковском секторе, сфере высоких технологий и электронике, в железнодорожной отрасли, машиностроении, нефтяной и газовой промышленности, торговле, страховом бизнесе, фармацевтике и биотехнологии, энергетике, сфере ЖКХ, образовании, здравоохранении и других отраслях экономики и социальной сферы»
Специалист «Математические методы в экономике», 2004 год
Люсина Юлия Юрьевна
Консультант, транснациональная корпорация PricewaterhouseCoopers, департамент бизнес-консультирования финансовых институтов, г.Москва
26 февраля, 2010
Я довольна выбором специальности. Я получила множество полезных теоретических знаний по экономике и финансам, приобрела важные практические навыки, применимые к широкому кругу проблем, умение анализировать ситуацию, ставить задачи и находить оптимальные решения. Работая в крупной международной компании, я часто взаимодействую с выпускниками других учебных заведений. Сравнивая уровень образования и подготовленности выпускников к работе, могу отметить, что программа дисциплин, преподаваемых студентам математических методов в экономике в Волгоградском государственном университете, позволяет не только конкурировать на равных с выпускниками лучших ВУЗов страны, но зачастую и опережать их, благодаря качественной подготовке и хорошей математической баз
Специалист «Математические методы в экономике», 2008 год
Савицкий Евгений Владимирович
Кандидат экономических наук, доцент кафедры Волгоградского государственного университета, г. Волгоград
19 февраля, 2010
Знания, которые приобретает экономист-математик, позволяют ему успешно работать в самых разных сферах экономической науки и практики. Работы студентов и аспирантов специальности ММЭ, основанные на количественном анализе статистических данных, моделировании и прогнозировании, регулярно получают высокие оценки экспертов на областных, региональных, всероссийских и международных конкурсах научных работ молодых исследователей
Специалист «Математические методы в экономике», 2006 год
Малова (Васильева) Екатерина Викторовна
Оценщик, Поволжский Центр Развития, г. Самара
11 февраля, 2010
Мой выбор специальности был обусловлен перспективой сочетания экономики, как науки преимущественно гуманитарной, и математики, знание которой позволяет принимать решения, основанные на логике и точных расчетах. «Математические методы в экономике», – блестящая возможность получить образование, дающее широкие возможности и конкурентные преимущества при выборе работы, что позволяет успешно адаптироваться к стремительно изменяющимся условиям жизни. Моя работа в настоящее время заключается в оценке различных видов имущества, и полученные в ВолГУ знания эконометрики, статистики, экономической теории, ценообразования и др. предметов востребованы в полной мере. Оценка – это экономика и математика, вместе взятые, соединенные с юридическими знаниями, бухучетом и другими науками. Есть, чему учиться дальше и куда стремиться, но главное – есть, на что опереться!
Источник: volsu-iure.ru
Бизнес статистика и прогнозирование кем работать
ТОП-1133 лучших курсов обучения программированию с нуля до Профи.
- Программирование
- Управление
- Маркетинг
- Дизайн и создание контента
- Аналитика
- Общие навыки
- Творчество
- Профессиональное
- Иностранные языки
- Детское образование
- Бизнес-аналитика
- Системная аналитика
- Математика
- Data Engineering
- Математика для Data Science
- Машинное обучение
- Продуктовая аналитика
- Big data
- CX-исследование
- Шахматы
- Финансовая аналитика
- Игровая аналитика
- Маркетинговая аналитика
- Web-аналитика
- Статистика
- Инструменты для работы с данными
- UX- аналитика
Бизнес-статистика и прогнозирование
Начинающий
Тип обучения
Формат обучения
Записанные лекции
Сертификат
Стоимость курса
есть рассрочка
Содержательные особенности программы:
- Принципы статистического анализа коммерческой информации
- Первичный анализ данных: описательные статистики и визуальный анализ
- Применение эконометрических моделей для анализа коммерческой информации
- Прогностические модели и прогнозирование коммерческих показателей
Технологии обучения:
Case-studies, тренинги, компьютерные симуляции, проектные работы, вебинары, мастер-классы.
Преимущества обучения по программе
- Документы престижного экономического вуза России;
- Общение с практиками бизнеса для обмена опытом и партнерства, участие в мастер-классах;
- Небольшие группы позволяют проработать все вопросы слушателей и уделить внимание каждому;
- Система скидок и поэтапная оплата обучения.
Как поступить
Требования к слушателям
К освоению программы допускаются лица, имеющие среднее профессиональное и/или высшее образование
Документы для поступления
Копия диплома о высшем или среднем профессиональном образовании с приложением или справка с места учебы (для студентов)
Паспорт: 1 разворот (фото), 2 разворот (регистрация)
СНИЛС
Профессиональная характеристика деятельности компании и рыночной ситуации невозможна без оценки трендов, сезонности продаж, АВС-анализа, использования статистических функций и надстройки Excel.
Программа разработана ведущими преподавателями кафедры маркетинга РЭУ им. Г.В. Плеханова (первой созданной в России кафедры маркетинга) и сертифицированными тренерами Нидерландского института маркетинга (NIMA).
Источник: obrazoval.ru
Специальность Статистика
Новое направление бакалавриата, государственный стандарт по этой программе утвержден в 2017 году. В процессе обучения студенты получают фундаментальные знания в области экономики, математики, статистики и компьютерных технологий. Они изучают статистическую обработку данных, анализ и прогнозирование социально-экономических процессов на макро- и микроуровне, статистическое и математическое моделирование бизнес-процессов на основе методов машинного обучения.
Бакалавры статистики могут занимать должности аналитика, финансового аналитика, бизнес-аналитика, статистика, маркетолога-аналитика. Они занимаются сбором и обработкой статистической информации, в том числе официальной — о социальных, политических, экономических, демографических, экологических явлениях. Основная часть работы — это анализ данных (статистический и математический), моделирование социально-экономических явлений и процессов, оценка состояния и перспектив развития конкретных объектов.
Профили обучения: бизнес-аналитика
Формы обучения: очная, очно-заочная, заочная
Источник: www.ucheba.ru
