Что лучше аналитик данных или бизнес аналитик

Иногда мы сами не замечаем, как обрабатываем большие объёмы информации, чтобы сделать выводы и принять верное решение. Исследователи из Frost width: 507.287px;»>СпециализацияЗарплатаАналитик данных (Data Analyst)от 100 000 ₽Аналитик больших данных (Big Data Analyst)от 110 000 ₽Веб-аналитикот 75 000 ₽Дата-сайентистот 105 000 ₽

Если оценивать зарплаты аналитиков по уровню специалиста, то выходит такая картина:

Плюсы и минусы профессии «Аналитик»

Когда мы представляем себе аналитика, нам кажется, что это человек, который со всех сторон обложен папками с таблицами и расчётами, которые часами изучает, сопоставляет с данными в компьютере, вводит какие-то формулы и вносит цифры в программу. Со стороны работа аналитика может выглядеть скучной и однообразной, но у неё есть ряд преимуществ, которые незаметны человеку «не в теме». Вместе с тем, недостатки у профессии тоже имеются.

Рассмотрим подробнее плюсы и минусы работы аналитика:

• высокий и стабильный спрос
• достойная оплата труда
• подходим людям с аналитическим складом ума
• всегда поступают свежие данные для исследования
• хорошие условия труда, так как вакансии чаще открыты в крупных и международных компаниях
• возможность выйти на международный рынок труда
• перспектива вести частный бизнес и консультировать клиентов как приглашённый специалист

• монотонная работа
• большая часть дня проходит за компьютером
• возможны проблемы со зрением и со спиной
• могут возникнуть споры с клиентом из-за несогласия с результатами аналитики

Навыки, необходимые для аналитика

Аналитик должен обладать такими навыками:

• понимать методы и приёмы анализа и знать основы статистики;
• хорошо знать математику, чтобы производить точные расчёты;
• владеть основами объектно-ориентированного программирования и иметь представление о базовых принципах разработки и проектирования программного обеспечения;
• понимать теорию алгоритмов и безопасности информации и основы системного анализа;
• уметь работать в специальных программах и приложениях,

Программы, которые могут пригодиться в работе аналитика:

Помимо этого, аналитик данных должен владеть общими знаниями из экономики, менеджмента и бухгалтерского учёта.

Если говорить о системной аналитике, то такой специалист должен разбираться в системном анализе и разработке тестов для ПО. Он должен уметь документировать, формализовать и моделировать процессы по нотациям ERM, DFD и eEPC и на языке моделирования UML. Плюсом для таких специалистов станет владением одним или несколькими языками программирования — C++, R или Python.

Личностные качества аналитика

Аналитика данных подходит не всем людям, ведь если специальным навыкам может обучиться практически каждый, то с личными качествами всё сложнее. Чтобы работа приносила радость, она должна нравиться, а для этого надо, чтобы человек правильно выбрал дело жизни.

Часто рабочий день аналитика проходит за долгим и тщательным изучением огромного массива данных, поэтому специалист обязан быть педантичным, внимательным и въедливым, чтобы не допустить неточностей в расчётах и прийти к верным выводам.

Другие личные качества аналитика:

• аналитический ум,
• хорошая память,
• любознательность,
• наблюдательность,
• усидчивость,
• настойчивость,
• аккуратность,
• терпение,
• ответственность.

Как стать аналитиком

Аналитиком можно стать, отучившись в вузе на соответствующем факультете — РАНХиГС, РЭУ имени Плеханова НИУ ВШЭ, МГИМО и другие вузы выпускают специалистов этого направления. Но вариант с высшим образованием подходит тем, кто выбрал профессию ещё в школе и сразу по окончании поступил на нужный факультет.

Если же вы решили стать аналитиком во взрослом возрасте, имея за плечами диплом другой или смежной специальности, тратить 3-5 лет на второе высшее не всегда целесообразно. Во-первых, это отнимает много времени и не всегда позволяет совмещать учёбу с работой. Во-вторых, второе высшее может дорого обойтись.

Есть еще один способ, где учат на аналитика — на онлайн-курсах. Это сэкономит много времени и денег и позволит учиться у опытных экспертов, на практике и совмещая с работой или учёбой по другому направлению.

Мы подобрали учебные программы для аналитиков разных направлений — изучайте специализации и выбирайте подходящие курсы.

Аналитик данных

Аналитик данных, или Data Analyst, хорошо разбирается в статистике, математике, информатике, экономике и бизнесе. Он проводит детальный анализ данных и интерпретирует их в понятном виде. Такой аналитик проверяет разные диджитал-данные и составляет выводы в виде таблиц, схем и диаграмм.

Аналитик данных может работать в государственных структурах, научно-исследовательских институтах, банках, медучреждениях, страховых компаниях и др. Он может выбрать отдельное направление бизнеса и стать финансовым, инвестиционным или кредитным аналитиком. На ноябрь 2021 года на hh.ru открыто около 20 000 вакансий аналитика данных.

Лучший курс для аналитиков данных по мнению редакции → Профессия «Аналитик данных с нуля до middle» от Нетологии

Аналитик больших данных

Аналитик больших данных, или Big Data Analyst, обрабатывает большие объёмы данных и анализирует огромные массивы со сложной и неопределённой и структурой. Он выявляет закономерности между предметами проводимых исследований и способствует открытию и разработке новых технологий, методик и др.

Когда работаешь с большими объёмами информации, важно уметь находить закономерности в обрабатываемых данных и создавать новые подходы к решению задач, опираясь на базу логических цепочек. С этой задачей отлично справляются аналитики больших данных. На ноябрь 2021 года на hh.ru можно найти 7000 вакансий этой профессии.

Лучший курс для аналитиков больших данных по мнению редакции → «Факультет Аналитики Big Data» от GeekBrains

Другие образовательные программы по направлению → Подборка лучших курсов для аналитиков Big Data

Веб-аналитики

Веб-аналитик собирает и анализирует данные о сайтах и приложениях: кто их посетил, сколько человек зашло, в каких разделах они побывали, сколько времени посетители пребывают на сайте, с какими проблемами сталкиваются и др. Выводы, предоставленные веб-аналитиками, помогают находить и устранять препятствия и неудобства, которые делают посещение сайта или другого ресурса некомфортным, кратковременным и безрезультатным.

Веб-аналитики способствуют повышению эффективности веб-ресурсов и мобильных приложений, из-за чего увеличивается количество посетителей, продлевается время их присутствия и повышается конверсия. 2000 вакансий по России открыто на должность веб-аналитика.

Лучший курс для веб-аналитиков по мнению редакции → Веб-аналитик с нуля до Junior от Skillbox

Дата-сайентист

Дата-сайентист, или Data Scientist, собирает огромные массивы неструктурированных данных, находит в них связи и закономерности и переводят информацию в понятный для восприятия вид. Эти специалисты владеют разными способами анализа и методами математического моделирования, чтобы грамотно обрабатывать и преобразовывать данные в читабельные отчёты.

Дата-сайентист владеет несколькими языками программирования — Python, R, SQ и др., работает с ПО для статистического анализа SAS, обрабатывает данные методом текстового анализа и машинного обучения и многое другое. Он умеет моделировать базы данных, работать с искусственным интеллектом, визуализировать информацию и составлять отчёты для руководства в презентациях и схемах. На на hh.ru доступно 1500 вакансий по запросу Data Scientist.

Лучший курс для дата-сайентистов по мнению редакции → Профессия «Data‌ ‌Scientist‌» от Skillbox

Другие образовательные программы по направлению → Онлайн-курсы обучения Data Science с нуля

Если вы отличаетесь аналитическим складом ума и усидчивостью, легко осваиваете компьютерные программы, вам нравится приводить в порядок неструктурированные данные и вы с трепетом ждёте результатов обработки таких массивов, то из вас получится хороший аналитик данных. Определяйтесь с направлением аналитики, выбирайте понравившийся курс и изучайте новую востребованную профессию.

Поделитесь материалом в соцсетях — обсудите его с друзьями и коллегами!

Не знаете с чего начать?

Получите персональный список курсов, пройдя бесплатный тест по карьере

Источник: checkroi.ru

Тестировщик или аналитик: что лучше выбрать и кем проще устроиться?

Эти две профессии сегодня востребованы. Поэтому многие люди, выбирая новую специальность, рассматривают их. Прочитав статью, вы узнаете, кем проще устроиться на работу, где легче учиться и на какую зарплату можно рассчитывать при трудоустройстве. Делимся ценной информацией, поэтому советуем прочитать все до конца.

• Кем проще стать: аналитиком или тестировщиком?
• Кому больше платят: обзор зарплат
• В какой профессии легче найти работу?
• Тестировщик или аналитик: кому и что лучше выбрать?
• Где учиться профессиям?
• Стоит ли уходить из аналитики в тестирование и наоборот?
• Как найти работу без опыта?

Кем проще стать: аналитиком или тестировщиком?

Если кратко, то тестировщиком. Эта профессия считается одной из самых простых для входа в ИТ. Обучение на курсах занимает около 8 месяцев, после чего можно искать работу. Но есть нюансы.

Аналитик – профессия более перспективная. Многие компании сегодня ищут хороших специалистов, способных повысить эффективность бизнеса за счет анализа данных. Они готовы брать выпускников курсов. Например, в Нетологии проводится курс для системных аналитиков с возможностью трудоустройства.

Однако чтобы стать дата аналитиком, нужно хорошо знать математику, иметь аналитический склад ума. Желательно наличие профильного высшего образования в сфере экономики, математики, физики, информатики. Это профессия, которую лучше выбирать людям, имеющим к ней предрасположенность.

Тестировать программы и приложения проще. Легче найти работу после курсов, даже не имея профильного высшего. Дело в том, что зарплаты новичков в сфере тестирования не очень высокие по меркам ИТ. Работодателям сложнее найти сотрудников. Поэтому они охотнее берут людей без опыта, если кандидат имеет нужные знания и навыки.

Подытожим информацию, кем проще стать, в таблице:

• Проще и быстрее учиться.
• Не нужно профильное высшее образование. Можно получить знания и навыки на курсах.
• Легче найти работу, если немного снизить зарплатные ожидания.
• Требует меньшего объема знаний.
• Чтобы хорошо зарабатывать, нужно осваивать автоматизированное тестирование, языки программирования (в первую очередь — Java).

• Перспективная профессия.
• Можно найти курсы с возможностью трудоустройства.
• Желательно иметь профильное высшее образование.
• Требуется осваивать больший объем знаний и навыков, язык Python, базы данных SQL.
• Более сложная специальность. Нужно иметь к ней предрасположенность. Обладать аналитическим складом ума, любить цифры, данные, математику.

Кому больше платят: обзор зарплат

В аналитике можно заработать больше, но в QA (тестировании) зарплаты тоже неплохие. Если рассматривать цифры, то вилка доходов такая:

Тестировщик – от 50 до 80 тыс. рублей в месяц. Встречаются вакансии, где работодатель готов платить 90-100 тыс. рублей и выше. Зарплата руководителя отдела может достигать 200 тыс. рублей в месяц. Больше всего платят в банках и финансовых организациях, а также специалистам, умеющим настраивать автоматическое тестирование.

Аналитик данных может зарабатывать 200-250 тыс. рублей в месяц. Есть вакансии, где уровень оплаты может превышать 300 тыс. рублей и доходить до 500 тыс. рублей в месяц. Например, высокие зарплаты предлагают системным и бизнес-аналитикам, ведущим и главным специалистам.

Если говорить о новичках и стажерах, то на старте могут предложить небольшую оплату из-за отсутствия опыта. Это может быть и 25-30 тыс. рублей в месяц. Однако проработав 6-12 месяцев, вы уже сможете претендовать на более интересные вакансии.

В какой профессии легче найти работу?

В тестировании. Вакансий в этой сфере много, в том числе для новичков без опыта. Есть компании, которые готовы натаскивать новых сотрудников. Можно найти стажировки для молодых специалистов. Открывается много предложений удаленной работы в таких компаниях, как Яндекс, ВКонтакте и других.

Аналитиком данных устроиться сложнее, так как работодатели предъявляют к сотрудникам высокие требования. Многие ищут людей с профильным высшим образованием. Это связано с высокой ответственностью специалистов, занятых анализом данных. Компания должна быть уверенна в квалификации кандидата, чтобы его взяли на работу.

С другой стороны, есть курсы, после которых можно сразу получить приглашение на собеседование. Например, в Нетологии проводится такой курс для системных аналитиков. Его партнером на момент подготовки статьи выступала компания «Спортмастер», которая заинтересована в выпускниках.

Тестировщик или аналитик: кому и что лучше выбрать?

Кому подходит профессия тестировщика

Кому подходит профессия аналитика

• Усидчивым людям, способным к длительной монотонной работе.
• Внимательным к мелочам.
• Сохраняющим концентрацию длительное время.
• Способным выполнять много однотипных задач.
• Умеющим четко формулировать свои мысли, т.к. найденные в ПО ошибки необходимо описывать.
• Умеющим работать в команде.
• Тем, кто хочет работать в ИТ, но не имеет технического образования.

• Людям с аналитическим складом ума и системным мышлением.
• Умеющим находить закономерности, подмечать особенности.
• Любящим работать с цифрами, большими массивами данных.
• Имеющим математические способности.
• Внимательным.
• Способным обосновать свою точку зрения.
• Умеющим общаться, договариваться, презентовать свои идеи.

Где учиться профессиям?

В таблице собран обзор популярных курсов и описаны их особенности.

Название курса и ссылка на него

Описание обучающей программы

Курс в Нетологии. Здесь обучают универсальных специалистов, которые могут работать в разных сферах. Включает теорию, практику, защиту диплома. Курс ведут эксперты-практики. Есть программа помощи с трудоустройством.

Включает программу помощи с трудоустройством. Уровень обучения – с нуля. Выдается диплом. Помимо ручного тестирования, обучают созданию автотестов, языкам программирования. Обладание данными навыками повышает ценность работника на рынке и позволяет зарабатывать больше денег.

Обучение профессии с нуля. Для прохождения программы желательно иметь технический бэкграунд. Состоит из лекций, записанных в формате видео, и практических работ, которые проверяет эксперт. Подойдет людям, готовым учиться самостоятельно в удобном для них режиме. По итогу обучения выдают сертификат.

Небольшой 6-ти месячный курс, который дает базовую подготовку в области анализа данных. Подходит новичкам и программистам, которые хотят сменить сферу деятельности. Здесь также проходят основы статистики, математики, теории вероятностей. Поэтому если у вас нет технического бэкграунда, этот курс поможет его получить.

Включает изучение базовых формул, функций, основ машинного обучения. Рассчитан на 4 месяца. Подходит новичкам, чтобы подтянуть свои знания в области математики.

Курс в Нетологии, на котором можно получить профессию с нуля. Выдают диплом о профессиональной переподготовке. На момент подготовки статьи партнером курса является «Спортмастер». В эту компанию могут пригласить выпускников.

Здесь учат анализировать данные, находить проблемы в бизнесе и решения для роста. Курс подходит людям, которые хотят пройти специализацию в области анализа данных. Включает теорию, практику, дипломный проект.

Курс для начинающих. Профессия подходит для людей, которые с одной стороны, любят цифры, с другой – компьютерные игры. Подробно об этой специализации можно прочитать в этой статье.

Стоит ли уходить из аналитика в тестировщики?

Часто переходят из тестировщиков в аналитики, потому что это позволяет увеличить заработки и получить новые перспективы. Переходы в тестирование встречаются реже. Например, мы нашли информацию о случае, когда человек переехал в другую страну и ушел в тестирование, т.к. такую работу иностранцу оказалось проще найти.

Многое зависит от ваших желаний и задач. Например, начинающий аналитик может перейти в тестирование, если поймет, что ему сложно работать в сфере анализа данных или это не его профессия.

Стоит отметить, что QA Engineer часто уходят в разработку, и начинают заниматься программированием.

Как найти работу без опыта?

• Можно пойти на стажировку. Многие компании берут молодых специалистов на практику, а затем предлагают постоянную работу. Посмотреть компании, предлагающие стажировки, можно в этой статье.
• Есть курсы, которые идут в партнерстве с работодателями. Их выпускников могут приглашать на собеседование. Пример – курс для системных аналитиков в Нетологии. Если вы выбираете, где учиться профессии, можете выбирать образовательные программы с учетом этого фактора.
• Пока ищете постоянную работу, можете подрабатывать на фрилансе и набираться опыта. Например, предлагать свои услуги на бирже Кворк.
• Тестировщики могут получить опыт, участвуя в инди-проектах, некоммерческих разработках.
• Просматривайте вакансии на сайтах об удаленной работе и в Телеграм каналах. Там встречаются предложения для начинающих специалистов без опыта.
• На старте можно согласиться на небольшую зарплату с целью получить опыт, а затем искать более выгодное место.

Мы рассказали, какую профессию лучше выбрать и чем вам предстоит заниматься, если вы решите погрузиться в каждую из описанных сфер. Если у вас остались вопросы, пишите их в комментариях. Постараемся всем ответить и помочь.

Источник: www.kadrof.ru