Настольные книги для аналитика – мой выбор лучших книг, к которым обращаюсь постоянно.
Впереди выходные, а именно на выходных у меня получается найти время для чтения. Те книги, которые я приведу ниже, я чаще открываю и в будние дни. Они давно мною прочитаны. Но вдруг вы ещё их не читали? Самое время использовать последние выходные уходящего года. 31 декабря не считается
Книги в алфавитном порядке. Я не имел цель составить рейтинг. Если не найдёте книги в Сети, обращайтесь, я помогу.
1️⃣ Андерсон, К. Аналитическая культура. – М. Изд-во «Манн, Иванов, Фербер», 2017. – 337 с
Подробное пошаговое руководство по внедрению Data-driven-культуры в компании — от сбора данных и наглядных отчетов до анализа и обоснованных решений.
Что почитать начинающему аналитику?
2️⃣ Вигерс Карл И. Разработка требований к программному обеспечению. – М. Изд-во «Русская Редакция», 2004. – 576 с
Обязателен к изучению. Особенно начинающим аналитикам.
3️⃣ Гради Буч, Джеймс Рамбо, Ивар Якобсон. Язык UML. Руководство пользователя
Руководство пользователя содержит справочный материал, дающий представление о том, как можно использовать UML для решения разнообразных проблем моделирования. В книге подробно, шаг за шагом, описывается процесс разработки программных систем на базе данного языка.
4️⃣ Иванова В., Перерва А. Путь аналитика. Практическое руководство IT-специалиста
Книга для молодых специалистов, начинающих аналитиков, аналитиков с незначительным практическим опытом. Если вы стремитесь к развитию и самосовершенствованию, изучайте лучшие практики других компаний и опыт специалистов.
5️⃣ Каптерев А. Мастерство презентации. Как создавать презентации, которые могут изменить мир.
Аналитик должен не только выявить требования, но и донести свою мысль до оппонентов. И в этом ему помогают презентации.
6️⃣ Коберн Алистер. Современные методы описания функциональных требований к системам
В книге особое внимание уделяется вариантам использования для описания бизнес-процессов с хорошими и плохими примерами с различными стилями их написания.
7️⃣ Куликов С. Работа с MySql, MS SQL Server and Oracle в примерах
Практическое пособие для программистов и тестировщиков.
8️⃣ Лоре А. Проектирование веб-API
Отличный путеводитель по RESTful API
9️⃣ Новиков Ф.А. Анализ и проектирование на UML
Учебно-методическое пособие. Содержит полное описание унифицированного языка моделирования UML и набор рекомендаций по применению языка для анали и проектирования программных систем.
Халл Э., Джексон К., Дик Д. Разработка и управление требованиями
В книге рассматриваются методы разработки требований, в общем, и управления требованиями, в частности. Поясняется, в чем состоят различия между требованиями заинтересованных сторон (stakeholders requirements) и системными требованиями. Объясняется, как применять требования для управления разработкой.
Что прочитать для прохождения интервью на Бизнес Аналитика?
Бонус! 3 декабря 1946 года ЦК ВКП(б) в постановлении «О преподавании логики и психологии в средней школе» признал совершенно ненормальным, что в средних школах не изучается логика и психология, и счел необходимым ввести в течение 4 лет, начиная с 1947/48 учебного года, преподавание этих предметов во всех школах Советского Союза.
В 1959 году преподавание логики в средней школе отменили. А зря.
В труде и в быту, в учебной и общественной работе, в научном трактате и в школьном сочинении — везде и всегда необходимо правильное, т. е. определённое, непротиворечивое, последовательное, обоснованное, мышление. Без правильного мышления, которое осуществляется с помощью языка, человек не мог бы ни трудиться, ни общаться с другими людьми.
Если кто-либо неясно, путано высказывает свои мысли, противоречит самому себе, о таком человеке говорят: «Его нельзя понять, в его рассуждениях нет логики».
Вы легко найдёте книгу не только в электронном виде, но и в аудио формате.
Какую литературу вы ещё посоветуете?
Источник: tenchat.ru
Топ 5 книг для начинающих бизнес-аналитиков
Когда начинаешь свой путь в бизнес-анализ, или когда хочешь систематизировать знания, важно прибегать к помощи книг, т.к., все-таки, какими бы ни были классными и всеобъемлющими курсы, опыт, статьи и вебинары, книги — это то, что «склеивает» кирпичики знаний.
Специализированные книги служат и хорошим началом, и дополнением к опыту или курсам, и домашним заданием при занятиях с ментором — они дополняют то, что рассказывает ментор на лекции или из примеров из опыта.
В этой статье я собрала 5 книг для бизнес-аналитиков, в которых мне понравились и наполнение, и подача информации. Каждая из этих книг дает помощь в решении конкретных рабочих задач — написании пользовательских историй, рисовании схем, интервью с пользователями и клиентами.
Считаю, что они будут хороши и для начинающих бизнес-аналитиков, и для тех, кто в профессии до 3х лет (за исключением последней — читайте ее, имея 2 года опыта или более).
Новичкам они помогут получить основу, на которую можно нанизать все, а опытным аналитикам помогут заполнить пробелы и систематизировать знания.
1 «Разработка требований к программному обеспечению» Карла Вигерса
Победитель моего личного рейтинга — книга Карла Вигерса и Джоя Битти «Разработка требований к программному обеспечению. 3-е издание». В ней авторы касаются многих жизненных для БА ситуаций, и на примерах показывают, что в них надо делать, а что — не надо. Эта книга — тот самый фундамент, без которого никуда. Я бы ее назвала «бизнес-анализ для чайников», ну или «библия бизнес-аналитика» (да, BABOK прекрасный справочник, но он не живой, поэтому на роль библии не годится).
Ну и часто второго автора не упоминают, поэтому, вероятно, вы могли слышать что-то типа «ты читал Вигерса?», или «Какую книгу посоветую? Конечно же, Вигерса!» 🙂
Я ее читала и когда хотела войти в бизнес-анализ, и обращалась к ней периодически, когда уже была в профессии — то для того, чтобы «освежить» знания, то для того, чтобы найти какие-то конкретные вещи. Например, Вигерс отлично расписал, как писать нефункциональные требования, какие они бывают, как влияют друг на друга. Да что уж говорить, Вигерс отлично расписал всё, по моему мнению.
Поэтому книгу можно использовать как настольную книгу бизнес-аналитика, какое-то время, пока ее не вытеснит BABOK.
Книга есть и на английском, и на русском. Книгу на русском быстрее читать, когда английский еще не супер прокачан, но будьте готовы к тому, что перевод «корявый» — некоторые термины переведены некорректно, но общему пониманию это не мешает.
Кстати, в июне 2021 Вигерс выступал с докладом на конференции, основные тезисы с доклада можно почитать здесь (7 min read) — https://www.thebagirl.com/requirements-management-by-wiegers/
2 «Пользовательские истории: гибкая разработка программного обеспечения» Майка Кона
Когда есть основы, и начинаешь непосредственно заниматься работой, одной из важных задач будет написание историй пользователя, или, пользовательских историй (user stories). Книга «Пользовательские истории: гибкая разработка программного обеспечения» Майка Кона здорово раскладывает по полочкам, почему юзер стори — это мощный инструмент, и как им нужно правильно пользоваться.
Майк, как мне кажется, незаслуженно обошел вниманием часть «so that. «, но в остальном, книга достойна внимания.
Эта книга также есть и на русском, и на английском языках.
Хотите стать бизнес-аналитиком?
Я готовлю онлайн-курс для тех, кто хочет войти в ИТ через БА или перейти в БА внутри ИТ. Когда он выйдет, я сразу оповещу вас!
3 «UML. Основы. Краткое руководство по стандартному языку объектного моделирования» Мартина Фаулера
Истории — это прекрасно. Но есть еще множество техник, помогающих проанализировать и представить заказчику и команде информацию так, чтобы им было легко ее охватить.
Я очень люблю диаграммы за то, что они помогают задаться полезными вопросами в процессе их рисования, и за то, что команда и клиенты их тоже любят — ведь лучше увидеть, например, последовательность действий в диаграмме, чем вчитываться в обычный текст.
Нужно нарисовать диаграмму бизнес-процесса? Нарисовать пользователей и фичи в системе? Нужна диаграмма состояний? На собеседованиях спрашивают про UML? В команде привыкли именно к этим нотациям?
Книга «UML. Основы. Краткое руководство по стандартному языку объектного моделирования» Мартина Фаулера поможет узнать, какие бывают UML диаграммы, и как их правильно рисовать.
4 «Спроси маму» Роберта Фицпатрика
Интервью — один из основных инструментов аналитика. Неправильно заданные вопросы могут загубить будущее решение. «Спроси маму» Роба Фицпатрика расскажет, какие вопросы задавать, а какие — не стоит, и почему.
Например, почему «нравится ли тебе мой продукт» и «будешь ли им пользоваться» — это провал. Книга поможет построить разговор с клиентами или пользователями так, чтобы вы получили максимум полезной информации, иногда даже такой, о которой и не догадывались.
5. Не совсем BABOK
А где же BABOK, спросите вы? Советую начать с толкователя.
CBAP / CCBA Certified Business Analysis Study Guide (2nd ed.) Susan Weese, Terri Wagner — книга для подготовки к сертификационным экзаменам, другими словами — это BABOK, разбавленный примерами и объяснениями. Если BABOK «не идет» — смело берите эту книгу, она здорово раскладывает по полочкам уже имеющиеся знания и опыт, ну и может подкинуть еще пару идей для ежедневных активностей на работе.
Но опять-таки, она, как и BABOK, охватывает все области знаний, и чем меньше у вас практического опыта — тем с меньшим количеством областей знаний вы соприкасались. Тем менее эффективно чтение. Но года в 2 уже можно начинать (но если есть силы и вдохновение — можно и ранее, конечно).
Кроме книг, рекомендую еще почитать статью что должен уметь бизнес-аналитик — описала там набор необходимых умений, и как их развивать.
Подписывайтесь, чтобы получать новые статьи на почту сразу после их публикации.
Sign up for more like this.
Enter your email
Что такое Agile и какая роль бизнес-аналитика в Agile?
Что такое agile? Какие существуют agile фреймворки? Какая роль бизнес-аналитика в agile? Что такое юзер стори? Об этом и не только, пойдет речь в этой статье.
Agile – это методология управления проектами, которая позволяет быстро и гибко реагировать на изменения в требованиях и условиях работы. Agile и означает — гибкий. В
Apr 1, 2023 7 min read
Как Стать Бизнес-Аналитиком в ИТ в 2023 Году?
Спрос на бизнес-аналитиков растет, все больше компаний признают необходимость иметь специалиста, который может анализировать и интерпретировать требования, общаться с бизнесом и техническими командами, анализировать зависимости, проводить исследования. Бизнес-аналитики также необходимы для выявления областей, требующих улучшения в бизнес-процессах и системах, а также для облегчения коммуникации между различными отделами и заинтересованными сторонами
Mar 18, 2023 11 min read
Что должен уметь бизнес-аналитик?
Один из лучших ответов для многих вопросов на собеседованиях — it depends. Ответ на вопрос, что должен уметь бизнес-аналитик, не будет исключением. Это зависит от компании, проекта, типа и фазы продукта, заказчиков. Кроме чтения книг по этой теме, я еще периодически изучаю рынок, локальный и не только — какие требования
Источник: www.thebagirl.com
ТОП100 книг для аналитика
Меня часто спрашивают, какие книги по аналитике можно прочитать и какие являются лучшими в этой сфере. Я много читаю и не обхожу стороной специальную литературу в области анализа, визуализации данных и оптимизации аналитических процессов. И такие книги тоже есть.
К счастью, есть много уважаемых авторов, которые передают свой опыт и делятся в книгах новыми разработками и прорывами в области анализа данных. Не прекращая чтение мы можем узнать чуточку больше и начать применять протестированные подходы в нашей повседневной работе.
Даже самые технически подкованные аналитики могут время от времени уставать от цифровой интоксикации. А что может быть лучше, чем отдохнуть от экрана монитора и цифр, удобно устроившись с хорошей книгой по аналитике или визуализации?
На этой странице перечислены тщательно отобранные книги для энтузиастов данных. Они сгруппированы в разделы и по моему мнению, хорошо дополняют друг друга. Однако, решать вам! Прочитав рецензии на книги с этой страницы вы сможете понять хотите ли вы иметь эту книгу в своей библиотеке.
Со временем, формируется собственная библиотека книг по аналитике, к которым каждый из специалистов будет обращается постоянно. Есть действительно стоящие книги, о которых стоит упомянуть. Пока книг не много, но постепенно буду добавлять сюда наиболее интересные варианты.
Начало пути: обобщенные книги по аналитике
«(Не)совершенная случайность. Как случай управляет нашей жизнью», Леонард Млодинов, 2008г.
Обычно мы недооцениваем влияние случайности на нашу жизнь. При этом случайные события часто интерпретируются как достижения или провалы, однако через череду обычных примеров автор книги подводит к выводу, что у каждой случайности есть собственная внутренняя логика, приняв и осознав природу которой, жизнь становится несколько легче.
Вполне интересная книга, насыщенная исследованиями, иллюстрациями и жизненными примерами, которая позволит понять базовые основы теории вероятности и подтолкнет к дальнейшему изучению не только вероятностей, но и статистики, математики и теории больших чисел.
Лично у меня сложилось двоякое мнение после прочтения книги «Походка пьяницы: как случайность правит нашей жизнью» (а именно так книга должна была быть переведена по задумке автора). Вроде и обоснованный, вполне доказанный материал, однако нельзя всё полностью сводить к воле случая. Но книга имеет место быть, и это определенная точка зрения, которая способна немного расширить собственные границы понимания вероятности.
«Аналитическая культура», Карл Андерсон, 2015г.
По сути, данная книга — это пошаговое руководство по внедрению в компании управления построенного на данных. Книга повествует о сложностях выстраивания процессов, завязанных на умении грамотно преподнести цифры и сформировать правильные выводы и решения.
Во многих компаниях аналитик выпускает массу отчетов, дашбордов, пояснительных записок, но у них одна суть — эти наборы знаков отражают исторический факт (сколько товара продано в прошлом месяце — это уже история) без объяснения причинно-следственных связей, и уж тем более без рекомендаций на будущее.
Сформулированные на основе правильных аналитических данных выводы и рекомендации, если их грамотно использовать, должны и будут оказывать влияние на эффективную деятельность компании в будущем. В этом и заключается культура аналитики. И именно об этом данная книга.
Автор Карл Андерсон (директор по аналитике в Warby Parker) дополнил собственный опыт кейсами и интервью коллег-аналитиков компаний мирового уровня. Да как всегда, любую книгу западных авторов необходимо адаптировать под российские реалии бизнеса, однако в книге масса рабочих инструментов, которые сработают и у нас.
Информация из книги способна помочь выстроить процесс внутренней аналитики и начать управлять ею:
- Как работать с данными?
- Насколько имеющиеся данные помогут и где брать недостающие?
- Какие выводы делать на основе обработанных данных?
- Как внедрить процесс принятия решений на основе данных аналитики?
Неважно, единственный ли вы специалист по анализу и обработке данных в стартап или руководитель отдела с кучей подчиненных в зрелой компании — эта книга поможет создать правильную аналитическую культуру в компании. Осталось только купить и начать внедрять работающие инструменты.
Книги по визуализации данных
«Данные: визуализируй, расскажи, используй», Коул Нафлик, 2015г.
Создавать графики и диаграммы стало слишком просто. Для этого есть масса технических вариантов реализации задуманной идеи, однако на практике «сомнительной визуализации» становиться всё больше. И это не происходит специально, просто мы так устроены. В нас не заложено искусство донесения информации с рождения. А визуализация данных — это именно искусство.
И этому нужно учиться!
Книга Коул Нафлик «Данные: визуализируй, расскажи, используй» — это именно такой учебник, который позволит запомнить, понять и научится интерпретировать данные в читаемый и понятный для многих вид.
Если в ваши обязанности входит донесение информации до аудитории с помощью данных, книга станет незаменимым помощником. Советы в книге определенно заложат алгоритм выстраивания визуальных коммуникаций.
Погружение в анализ больших данных
«Теоретический минимум по Big Data», Анналин Ын, Кеннет Су, 2019г.
Big Data (в пер. с англ. Большие данные) — огромный набор структурированной или неструктурированной информации, собранной в массив данных, для потенциального последующего использования в анализе. Но важен не объем данных. Важно то, что специалисты делают с данными.
Собственно для нашего с вами понимания, что же делать с информацией и как правильно использовать этот огромный массив данных, ученые двух американских университетов написали книгу Теоретический минимум по big data, которую на днях закончил читать.
Книга “Теоретический минимум” описывает 4 ключевые этапы любого исследования настолько подробно, насколько позволяет формат печатной публикации. Сделано это для того чтобы мы с вами смогли разобраться в этих основах и понять нужен ли нам данный путь.
Эта книга о важных моделях работы с данными, которые есть в жизни практически каждого человека и о ключевых алгоритмах структурирования информации. При этом на каждый алгоритм небольшая глава, содержащая примеры, реальные задачи и разъяснения
Вы совершаете лишь первые шаги в познании анализа больших чисел? Тогда книга хороша. А если при этом есть легкий задел авантюризма и страсть к исследованиям, то книга совсем отлична, так как послужит отменным началом дальнейшего изучения материала.
Для меня книга послужила интересной картой моего дальнейшего погружения в тему, подсвечивая интересные направления для погружения в данной отрасли. При этом в книге не найдется ответов на все вопросы, лишь общее понимание пути… Хотя, возможно я уже слишком глубоко погружен в тему, а для начинающего специалиста книга станет вполне себе настольной. Проверить это можно только купив и прочитав самостоятельно.
Технические аспекты в литературе по аналитике
«Скульптор данных в Excel с Power Query», Николай Павлов, 2022г.
На сегодняшний день во многих рабочих задачах аналитика Power Query может заменить десятки, а то и сотни всевозможных формул, макросов и рутинных операций обработки массива данных. Если совсем кратко, то Power Query с легкостью реализует 2 вещи:
- загрузка любых данных в Excel (источник, формат, количество данных — всё решаемо)
- преобразование данных в пригодный для работы и анализа массив
Однако, Power Query является не совсем очевидным, а порой даже сложным инструментом обработки данных, но не для тех кто прочитал книгу «Скульптор данных в Excel с Power Query».
- Подробное описание и доступный алгоритм решения насущных задач
- Пошаговые изображения и рабочие примеры в комплекте
- Доступный для понимания текст
Это лишь небольшая часть того, что есть в книге. Хотя автор Планеты Excel иначе подавать информация, наверное и не умеет Очень рекомендую приобрести эту книгу всем, кто хоть как-то завязан на процессе обработки и анализе данных — сильно облегчит работу и позволит узнать больше. А когда знаешь — всё просто
Источник: budnianalitika.ru
