Что такое бизнес интеллигент

В разговоре с моим другом (некогда музыкальным «пиратом», а ныне добропорядочным продюсером, вполне легально восстанавливающим архивные записи старой украинской эстрады) я попытался объяснить, чем же всё-таки наша школа отличается от всех прочих школ. «Понимаешь, — говорил я, — мы пытаемся совместить два подхода: подход советской школы, упиравшей на основательные теоретические знания, с западным подходом, выдвигающим на первый план практическое применение получаемых знаний. Мы хотим вырастить бизнесменов нового типа, своего рода бизнес-интеллигенцию, людей, которые видят дальше своего кармана…» И тут я остановился.

Этот неожиданно проявившийся термин — бизнес-интеллигенция — озадачил меня самого. Не глупость ли это, не нелепость ли? Что, казалось бы, дальше друг от друга, чем эти два понятия? Эдакий водо-камень, льдо-пламень. Но звучит здорово, а главное, как показалось, в нем отразилась реальная наша философия: мы работаем для и ради интеллигенции, которая ныне занимается бизнесом.

И все-таки — имеет ли это понятие право на существование? Что по этому поводу скажет нам всемирная информационная свалка?

ИНТЕЛЛИГЕНЦИИ — 170 ЛЕТ

Как ни странно, всенаходчивый Яндекс знает словосочетание «бизнес-интеллигенция», правда, в количестве 4-х упоминаний на весь русскоязычный Интернет [на начало 2005 года]. Однако и само слово «интеллигент» каких-нибудь 130 лет назад было еще в новинку. «Советский энциклопедический словарь» утверждает, что термин «интеллигенция» введен писателем Боборыкиным в начале 60-х годов XIX века, и уже из русского языка он перешел в другие языки.

Подхваченный Достоевским и Ключевским, «он быстро приобрел права гражданства. Этим словом обозначали типично русское явление: образованных людей, которые часто продолжали образование в заграничных университетах. Вернувшись в Россию, они скоро убеждались, что их знания не могут быть востребованы во всей полноте (скажем, земский врач видел, что его знание современной фармакопеи ни к чему, ибо у него под рукой кроме касторки и клистира ничего нет). Русскую интеллигенцию того времени можно было бы определить как людей, которые очень много знают, но мало могут. В качестве защитного психологического механизма у русской интеллигенции возникала потребность говорить о «всеобщем и глобальном»: о судьбах России, смысле жизни, провидении и даже о политических и радикальных изменениях. Это в лучшем случае, ибо в худшем многие представители интеллигенции просто спивались.» [В.Лебедев, «Прощай, интеллигенция!»]

Впрочем, «Советский энциклопедический словарь» не вполне прав. Термин «интеллигенция» встречается уже у Жуковского в дневнике за 1836 год. Историк Сигурд Шмидт комментирует это так: скорее всего, поэт услышал слово «интеллигенция» от Александра Тургенева, а тот привез его из Парижа, а в Париже как раз в то время Бальзак «возымел идею организовать партию интеллектуалов с печатными органами», где он мог бы публиковаться. Эту партию Бальзак предполагал назвать «партией интеллигентов», что засвидетельствовано в письме классика к Эвелине Ганской от 23 августа 1835 года. [Л.Аннинский, «Кто подсунул России «интеллигенцию»?»]

Что такое бизнес-аналитика? Business Intelligence (BI) простым языком.

ЧТО ТАКОЕ: ИНТЕЛЛИГЕНТНЫЙ ЧЕЛОВЕК?

Нам кажется уместным процитировать по этому поводу одного из несомненных русских интеллигентов — Александра Солженицына. Откроем «Архипелаг ГУЛАГ»:

«В Советском Союзе это слово [интеллигенция] приобрело совершенно извращенный смысл. К интеллигенции стали относить всех, кто не работает (и боится работать) руками. Сюда попали все партийные, государственные, военные и профсоюзные бюрократы. Все бухгалтеры и счетоводы — механические рабы Дебета. Все канцелярские служащие.

С тем большей легкостью причисляют сюда всех учителей (и тех, кто не более, как говорящий учебник, и не имеет ни самостоятельных знаний, ни самостоятельного взгляда на воспитание). Всех врачей (и тех, кто способен только петлять пером по истории болезни). И уж безо всякого колебания относят сюда всех, кто только ходит около редакций, издательств, кинофабрик, филармоний, не говоря уж о тех, кто публикуется, снимает фильмы или водит смычком.

А между тем ни по одному из этих признаков человек не может быть зачислен в интеллигенцию. Если мы не хотим потерять это понятие, мы не должны его разменивать. Интеллигент не определяется профессиональной принадлежностью и родом занятий. Хорошее воспитание и хорошая семья тоже еще не обязательно выращивают интеллигента.

Интеллигент — это тот, чьи интересы и воля к духовной стороне жизни настойчивы и постоянны, не понуждаемы внешними обстоятельствами и даже вопреки им. Интеллигент — это тот, чья мысль не подражательна».

ИНТЕЛЛИГЕНЦИЯ И БИЗНЕС

В постсоветское время в обществе утвердилась мысль о том, что интеллигентам «старой закваски» выжить в условиях «дикого капитализма» практически невозможно.

Вот типичное мнение: «С одной стороны, мы видим реализацию либеральных идей, вызревших в «кухонных» разговорах советских интеллектуалов.

С другой — рыночные преобразования привели к «пришествию Хама», т.е. пресловутого нового русского — человека из уголовной среды с огромными доходами, который жаждет привести всю окружающую жизнь в соответствие со своими, с позволения сказать, духовными запросами. Кроме того, интеллигенция перестала пользоваться финансовым благоволением государства. Профессии, не связанные с частным предпринимательством, такие, как врач, учитель, ученый, музейный и библиотечный работник, стали отныне почти монашеским служением, не означающим никаких материальных благ.» [Р.Иванов, «Что такое интеллигентный человек?»]

Очевидно, что на смену этой разновидности интеллигентов должен прийти другой тип, способный успешно действовать в новых реалиях, — сочетающий глубокие знания и личную культуру с деловыми, коммерческими способностями, с т.н. хваткой. В конце концов любое из бесчисленных популярных руководств на тему «Как преуспеть в жизни» говорит о том, что интеллигентность по большому счету коммерчески выгодна: с интеллигентным человеком приятнее вести дела, а значит, и добьется он в бизнесе большего, чем некультурный субъект. [Ср. М.Калашников. «Интеллект, воля, сплоченность. Каким будет новое поколение русских предпринимателей?»]

ИНТЕЛЛИГЕНЦИЯ И ВЛАСТЬ

На Западе таких людей называют не интеллигентами, а интеллектуалами. Однако между этими терминами существует заметная разница. Интеллектуалы — это представители среднего класса, как правило, технократы, обладающие либеральным мировоззрением.

Руководители фирм, инженеры, технические работники, врачи, преподаватели… Они олицетворяют образованность, материальное благополучие, либеральное мировосприятие, приверженность общественным идеалам и стабильность в обществе. Интеллектуалы ориентированы на реализацию утилитарных, злободневных интересов, оставляя высшие идеалы религии и церкви. А у нас интеллигенция — практически всегда революционная сила, часто гуманитарно ориентированная. Даже если у людей техническое образование, в интеллектуальной деятельности они не ограничивают себя рамками специальности. Они оперируют абстрактными понятиями и строят модели преобразования общества, не обращая внимания на «мелочи». (Так считает доктор философских наук, редактор редакции религиоведения БРЭ Екатерина Элбакян) [цитируется по А.Нарышкина, «Они вечно всем недовольны»]

А вот французская исследовательница Вероника Гаррос находит, что меняется сам тип интеллигента, эволюционирующего от человека «письменной традиции» к человеку деятельному, готовому выступать и действовать не столько против власти, сколько вместе с ней, воздействуя на нее, входя в нее и поняв уже невозможность утвердить мир без участия власти. [Т.Савина, «Интеллигенция и интеллигентность»]

ИНТЕЛЛИГЕНЦИЯ ТРЕТЬЕГО ТЫСЯЧЕЛЕТИЯ

На конгрессе петербургской интеллигенции, прошедшем в 1999 году, его председатель В.Е.Триодин, подводя итоги, попробовал выделить характерные черты интеллигенции III-го тысячелетия.

• Если тоталитаризм несовместим с бытием интеллигенции, то демократия ее возрождает. Но демократия, по мнению Триодина, может быть только собственнической, а отсюда — более уважительное отношение интеллигенции к собственности.
• Разрушительный настрой уступает место созидательному.
• «Переживаемый период — ренессанс личностных целей». Но интеллигент, относясь к своей личности и судьбе с большей заинтересованностью, чем интеллигент прошлого, не может быть корыстолюбивым.
• Специфическая собственность интеллигента — знания (но и без материальной не проживет).
• Интеллигентность — особое состояние души. Совестливость — базовое качество интеллигента.
• Непримиримая оппозиция к власти уже не будет непременным признаком интеллигентности. Она может служить, но не прислуживать власти.
• Мессианство сохраняется, но в ином духе. Триодин приводит слова А. Галича:

Не бойтесь золы, не бойтесь хулы,
Не бойтесь пепла и ада,
А бойтесь того,
Кто скажет: «Я знаю, как надо!»
Кто скажет: «Всем, кто пойдет за мной,
Рай на земле награда».

• Жертвенность — «реликт прошлого». Ценность человеческой жизни велика.
  [Цитируется по Т.Савина, «Интеллигенция и интеллигентность»]

ИНТЕЛЛИГЕНЦИЯ И ОБРАЗОВАНИЕ

В полемической статье «Осторожно — интеллигенция, или великая ошибка России» Д.Никитич пишет «Каким бы мы ни видели своё будущее, но нам придётся повышать качество образования, воспитывать школьников гражданами, гармоничными личностями — знающими законы и права, язык, историю и имеющих представления о методологии познания, о логике и источниковедении, — так, чтобы ни одна каста не испачкала им мозги своим эзотерическим знанием избранных. Нужно воспитывать людей прагматичных и практичных, оценивающих прошлое и перспективы не слезинками ребёнка и не желанием нравиться «цивилизованным странам», а хотя бы своими личными прагматичными интересами, — а ещё лучше оперирующих кроме личных ещё и общественными интересами.»

Похожим образом формулирует свою цель петербургская Частная школа «Взмах»: воспитание свободного, творчески мыслящего, широко образованного человека — гражданина мира, уверенного в себе, открытого людям, умеющего быть счастливым в жизни и успешным в деятельности.

Следовательно, бизнес-интеллигенция — не что иное, как интеллигенция деятельная (а не только рефлексирующая), прагматичная (а не только живущая прошлым и будущим).

Оттого для нас бизнес-интеллигент —

• это человек широко образованный, но в то же время — квалифицированный специалист;
• человек нравственный, ставящий социальные интересы вровень с личными;
• гражданин своей страны во-первых и гражданин мира во-вторых;
• человек предприимчивый и успешный в своем Деле (в чем бы не заключалось оно).

Такими мы видим наших сотрудников и наших выпускников.

Источник: narusin.ru

Кто такие BI-разработчики

Привет! Меня зовут Димитрий, я декан факультета BI-разработки GeekBrains, а также руководитель команды BI-разработки в компании inDriver.

Я окончил Финансовый университет при Правительстве РФ и три года проработал в консалтинге, но после решил сменить специальность и выбрал BI-разработку. Учился на онлайн-курсах, смотрел видео с конференций, читал форумы — и через девять месяцев устроился на свою первую работу в этой области. Сейчас занимаюсь разработкой в области business intelligence уже около пяти лет.

Что такое business intelligence

Представьте условный бизнес — например, по продаже фруктов. Допустим, всё началось с маленького ларька. При таком объёме продаж довольно легко понять, что происходит с поставками, что продаётся хорошо, на какие товары можно поднять цену, на какие — снизить. Иначе говоря, владелец видит полную картину происходящего и может легко принять решение о дальнейшем развитии. Но бизнес растёт, а вместе с ним увеличивается и объём информации, которую надо постоянно обрабатывать, хранить и анализировать.

Переместимся в будущее. Перед нами уже крупная компания, которая занимается поставками фруктов по всему миру. У неё большой штат, много подразделений, процессов, задач и, конечно, данных. При этом потребность понимать, что происходит с бизнесом, никуда не делась. Наоборот, она только растёт на всех уровнях: от топ-менеджмента и вниз по корпоративной иерархии.

Данные для проведения анализа, формирования гипотез и выводов на постоянной основе нужны руководителям подразделений и команд, аналитикам и многим другим. И каждому хочется, чтобы информация была представлена в понятном и доступном виде. И здесь мы подходим к понятию business intelligence.

Business intelligence — это направление разработки, основная задача которого в интерпретации данных. Они собираются в основном машинным способом в форму, которая удобна для восприятия человеком. BI занимается автоматизацией отчётности и визуализацией информации — и позволяет пользователям принимать решения, опираясь на данные, которые представлены в понятном для них виде и прямо отвечают на поставленные вопросы.

Вернёмся к нашему фруктовому бизнесу. Благодаря BI сотрудники теперь могут проанализировать бизнес-показатели: от общих значений по всей компании до конкретного офиса, подразделения или направления поставок. Им не нужно готовить отчётность самостоятельно, тратить время на её обновление, проверку и передачу заказчикам. У них появляется больше времени и ресурсов, чтобы заниматься своими задачами, анализом и поиском лучшего для бизнеса решения.

Чем занимается BI-разработчик

Конкретный список задач может варьироваться в зависимости от места работы и того, какую роль в компании отводят BI-разработке. При этом глобально BI-разработка — это связующее звено между бизнесом и данными. С одной стороны, она тесно взаимодействует с поставщиками данных, их владельцами, а также аналитиками. С другой — с подразделениями бизнеса и продуктовыми командами.

BI-разработчик понимает потребности бизнеса и продуктовой команды, касающиеся анализа данных. Он знает, какая информация нужна на постоянной основе, понимает методологию расчётов показателей и метрик, а также представляет, есть ли вообще возможность вычислить их. Если это невозможно, предложит альтернативные варианты. Так что коммуникация — неотъемлемая часть рабочего процесса.

Hard skills зависят от грейда и технологического стека компании. Обычно нужно знать:

• язык структурированных запросов (SQL),
• язык программирования (наиболее распространённый вариант — Python),
• ETL-инструмент (например, Apache Airflow),
• BI-инструменты (например, Tableau).

Ещё лучше, если у специалиста есть опыт работы с разными СУБД, знания в области анализа данных и продуктовой аналитики.

Как работает BI-разработчик

Например, так. В команду приходит запрос от бизнеса — построить дашборд. Это набор интерактивных виджетов, которые должны прямо отвечать на поставленные вопросы и помогать принять верное решение по конкретной бизнес-задаче. BI-разработчик начинает анализировать запрос заказчика и собирать информацию.

Он составляет список вопросов о функциональности дашборда, уровне детализации, методологии расчётов показателей, периоде для анализа. Выясняет, на какие вопросы должен отвечать дашборд, какие решения хотят принимать с его помощью. Узнаёт, есть ли примеры того, как заказчик закрывает потребность в информации уже сейчас.

Когда разработчик обсудил все вопросы с заказчиком, команда анализирует информацию и начинает создавать MVP-версию дашборда. Заказчик даёт обратную связь по ней: чего не хватает, что лишнее. После доработок получается финальная версия.

Если данных слишком много, можно разработать дополнительные агрегаты над более детализированными слоями данных — то есть укрупнить срезы данных, чтобы повысить производительность дашборда. Также разработчик выбирает и настраивает функциональность для визуализации данных: фильтры, параметры, экшены и другое. Далее дашборд поддерживает команда BI-разработки.

Пример дашборда по финансовым показателям компании. Такая информация необходима бизнесу для стратегического планирования

Плюсы работы в business intelligence

На мой взгляд, работать в BI очень интересно. Во-первых, вы часто сталкиваетесь с нестандартными и интересными задачами, которые усложняются по мере роста потребностей бизнеса и объёма данных. Во-вторых, BI даёт всестороннее понимание этих потребностей — и того, как поставщики данных могут их удовлетворить. В-третьих, для меня важно, что мой труд приносит людям пользу и делает их работу эффективнее.

Узнать подробности о факультете BI-разработки и оставить заявку на обучение вы можете на его странице.

Источник: gb.ru

Business intelligence

BI (от. англ. Business intelligence — обычно переводится как бизнес-аналитика, бизнес-анализ, однако, эти понятия шире, чем англоязычное Business intelligence) можно определить как совокупность технологий, программного обеспечения и практик, направленных на достижение целей бизнеса путём наилучшего использования имеющихся данных. Есть две категории продуктов класса «бизнес-аналитика — Business Intelligence и Business Analytics. К сожалению, в силу исторических причин оба этих термина переводятся на русский язык одинаково, хотя первый описывает системы отчетности и относительно простого OLAP-анализа, а второй — весьма изощренные средства интеллектуального и статистического анализа структурированных и неструктурированных данных.

Каталог BI-решений и проектов доступен на TAdviser.ru

Мировой рынок Business Intelligence

Год 2007 был богат на события, если говорить о мировом рынке BI. Важнейшие из них были связаны с консолидацией отрасли (покупки компаниями Oracle, IBM и SAP специализированных поставщиков Hyperion, Cognos и Business Objects). Недавно аналитическая компания Gartner опубликовала результаты исследования рынка комплексных BI-платформ. Читать статью «Business Intelligence (мировой рынок)»

Business Intelligence (рынок России)

Рынок BI-продукции в России, несмотря на мировую тенденцию к стремительному росту, развивается неторопливо. Вопреки многочисленным прогнозам, автоматизированные системы бизнес-аналитики не вызывали высокого спроса у российского потребителя даже во времена бурно растущих экономических показателей. Считается, что BI-решения неактуальны для текущего уровня развития автоматизации в стране. Читать статью «Business Intelligence (рынок России)»

Проблематика BI. Функционал

Наиболее ранее известное упоминание о BI относится к статье A Business Intelligence System, вышедшей в IBM Journal в 1958 году, в которой целью BI называется поддержка принятия бизнес-решений. В этом смысле системы BI можно считать родственными системам поддержки принятия решений.

В процессе технологического становления и, во многом, из-за проблем с интеграцией данных, подходы BI акцентируются на процессах сбора, трансформации и интеграции данных из разнородных источников в форме, пригодной для их анализа и интерпретации с точки зрения бизнеса, с обеспечением возможностей рассмотрения данных в исторической перспективе, их текущего и прогнозного состояний. Поэтому к ключевым вопросам BI относят интеграцию данных и вопросы создания хранилищ данных.

При этом, по мнению некоторых экспертов, излишняя концентрация на данных привела к некоторому отрыву BI от целей поддержки принятия бизнес-решений, как следствие, концепция BI постепенно эволюционирует в сторону более тесной интеграции с процессами управления бизнесом, а средства развитой бизнес-аналитики условно отделяются от стандартного функционала BI для подчеркивания значимости первых. Обычный функционал систем BI включает средства построения запросов, отчетности и базового анализа, в том числе средства построения пользовательских запросов, многомерного анализа (OLAP), генерации отчетности, инструментальных панелей.

К развитому функционалу относят средства, направленные на более сложные процедуры анализа данных, такие, как Data mining Интеллектуальный анализ данных, средства статистического анализа и прогнозирования, инструментальные средства для конкретных предметных областей. В результате использования BI-решений формируется единое информационное пространство, созданное из объединенных внешних и внутренних ресурсов.

Таким образом, повышается уровень информационного обслуживания персонала и клиентов. BI позволяет, путем мониторинга и анализа KPI, повысить эффективность управления головной и дочерних организации. Кроме того, выполняется анализ, мониторинг и контроль инвестиций, сегментация клиентской базы, модернизация маркетинговой политики.

Процессы бюджетирования, финансового планирования и контроля выходят на должный уровень. Можно добиться повышения доходности каналов поставки за счет детального налаживания самих цепочек. Немаловажным является составление необходимой документации и отчетности, как внутренней, так и внешней, требуемой различными вышестоящими и контролирующими органами.

Пользователи системы

Можно выделить четыре типа пользователей систем бизнес-аналитики:

• аналитики
• топ-менеджеры
• менеджеры среднего звена
• рядовые сотрудники

Первыми и самыми главными являются аналитики. Их мало, они имеют высокую квалификацию и ценятся на вес золота, по сути являясь «мозгом» компании. Не менее важными пользователями являются топ-менеджеры компании. Как правило, они понимают, что бизнес-аналитика может решить вопрос о здоровье бизнеса, поэтому относятся к средствам BI с определенным пиететом.

Третьим типом пользователей являются менеджеры среднего звена. Направленность их деятельности подразумевает решение узкого круга задач, связанных с областью выполняемых работ. Наконец, существуют и рядовые сотрудники, которым бизнес-аналитика необходима для доступа к актуальной информации и создания отчетности. В зависимости от ориентации на тот или иной круг пользователей различаются и предлагаемые решения Business Intelligence.

Особенности и преимущества

• интегрированная платформа. BI представляет собой комплексную платформу для управления интеллектуальными ресурсами предприятия со встроенными аналитическими инструментами, в числе которых оперативная аналитическая обработка данных (OLAP), средства внесения и обновления данных, средства извлечения, преобразования и загрузки данных, хранилища данных и функции генерации отчетов. Этот комплексный, интегрированный подход позволяет организациям легко создавать и развертывать мощные системы для управления интеллектуальными ресурсами предприятия, контролируя свои затраты.
• эффективное принятие решений. Усовершенствования в имеющихся функциях управления интеллектуальными ресурсами предприятия, таких как OLAP и обновление данных, появление нового сервера отчетов, дают предприятиям возможность преобразовывать информацию на всех организационных уровнях — от рядовых сотрудников, работающих с информацией, до исполнительного директора.
• безопасность и эксплуатационная готовность. Параметры масштабируемости, эксплуатационной готовности и безопасности помогают обеспечить пользователям бесперебойный доступ к системам для управления интеллектуальными ресурсами предприятия и отчетам.
• возможности анализа в масштабе всего предприятия. Усовершенствованное средство извлечения, преобразования и загрузки данных облегчает организациям объединение и анализ данных из множества разнородных источников. Возможность анализировать данные, хранящиеся на компьютерах под управлением широкого спектра операционные системы, позволяет организациям завоевать конкурентное преимущество за счет представления целостной картины деятельности предприятия.
• единый понятийный аппарат и общее информационное пространство
• кардинальное сокращение затрат на сбор и обработку информации в компаниях с распределенной структурой
• повышение оперативности и качества подготовки управленческих решений
• автоматизированный контроль основных показателей деятельности предприятия.
• оперативное информирование заинтересованных лиц об отклонениях ключевых показателей от заданных нормативов
• оптимальное использование вычислительных ресурсов компании, например, путем снижения нагрузки на расчётные системы
• конфиденциальность информации, разграничение и регистрация доступа к данным.

Дополнительные достоинства: гибкая адаптация к потребностям пользователей, удобный интерфейс, презентабельные отчёты, богатый аналитический инструментарий, удалённый доступ через сеть Интернет, относительно быстрое внедрение, техническая поддержка на этапе эксплуатации и возможности дальнейшего совершенствования.

Базовые технологии BI

Схематическое представление системы Business Intelligence

Прогресс стремительно движется вперед. Аналитики в шутку поговаривают, что развитие IT-технологий прекратится, когда исчерпаются все трехбуквенные аббревиатуры. Конечно, это не может остановить полет мысли. Стали использоваться четырех- и пятибуквенные аббревиатуры. Но факт остается фактом.

На рынке IT-услуг сейчас такое огромное количество различных предложений и инноваций, что несведущему в них человеку можно просто запутаться. Вот какие решения предлагаются в рамках BI:

• Digital Dashboard — информационная панель с удобным представлением форм отчетов за текущие периоды с возможностью организации интуитивно понятного графического изображения, диаграммы.
• EIS (Executive Information System) — информационная система предназначенная для руководителей.
• ETL (Extract Transform Load) (Extract, Transformation, Loading) — инструменты интеграции и трансформации данных.
• BPM (Business Performance Management) — совокупность интегрированных циклических процессов управления и анализа, а также соответствующих технологий, имеющих отношение как к финансовой, так и к операционной деятельности организации. Ключевые BPM-процессы связаны с реализацией стратегии организации и включают финансовое и операционное планирование, консолидацию и отчетность, моделирование, анализ и мониторинг ключевых показателей эффективности.
• CRM (Client Relational Management) — система адаптации взаимоотношений с клиентами, нацеленная на максимальное использование потенциала каждого из них. В рамках CRM осуществляются рассылки сообщений, звонки, планирование встреч, а также составляется и анализируется клиентская база.
• ERP (Enterprise Resource Planning) — корпоративная информационная система (КИС), предназначенная для автоматизации учёта и управления.

Средства анализа информации

Пример информационной панели Digital dashboard

Для того чтобы максимально облегчить труд сотрудников, разработан ряд вышеупомянутых средств, позволяющих автоматизировать все процессы обработки и анализа данных. Их можно разделить на несколько групп: генераторы отчетов, средства аналитической обработки данных, средства разработки BI-решений, Enterprise BI Suits, так называемые интегрированные наборы аналитических предложений.

Средства создания отчетов поддерживают все механизмы доступа к данным, они совместимы с СУБД, содержат элементы деловой графики, взаимодействуют с офисными приложениями, позволяют размещать отчеты в сети Интернет. На их базе есть возможность создания собственных уникальных решений. В 1993 году Э. Ф. Кодд выдвинул концепцию OLAP.

В результате анализа данные могут быть выведены в виде таблиц, кубов, где прослеживается взаимосвязь более, чем двух параметров. Настольные OLAP-средства являются приложениями, которые позволяют выполнить многомерный анализ в конкретной СУБД. Многие настольные OLAP-средства имеют доступ к серверным OLAP-хранилищам.

Фактически они являются клиентским приложением, выполняющим определенный запрос. Большинство предприятий выполняют анализ и обработку данных именно на серверных OLAP-средствах. Data mining Интеллектуальный анализ данных — это процесс поиска зависимостей, тенденций, взаимодействий, закономерностей между данными, который выполняется посредством математических алгоритмов.

Он имеет целью построить модель для прогнозирования процессов, критичных для планирования бизнеса. Отличие Data mining Интеллектуальный анализ данных от OLAP в том, что первый не проверяет имеющиеся взаимозависимости, а ищет их самостоятельно. Например, если используется OLAP, то задается вопрос «Сколько человек в возрасте 20 лет пользуются услугами ресторанов быстрого питания?». В случае применения Data mining Интеллектуальный анализ данных вопрос формулируется так: «Имеется ли типичная категория людей, посещающих рестораны быстрого питания?». В целом список основных средств анализа информации выглядит следующим образом:

• OLAP (On Line Analytical Processing) выполняет оперативный анализ данных и служит для составления интерактивных отчетов.
• Виртуализация
• Data mining Интеллектуальный анализ данных — интеллектуальный анализ данных. Инструмент для сложного исследования зависимостей, которые помогает выявлять скрытые ранее закономерности. ИАД включает методы и модели статистического анализа и машинного обучения, дистанцируясь от них в сторону автоматического анализа данных.
• Scorecards — карты основных показателей, которые позволяют в виде графического изображения наглядно сравненить ключевые параметры производительности

со стратегическими задачами

Стандарты и разработки в области BI

Для унификации любой продукции немаловажным моментом являются общепринятые стандарты использования и оценки. Как ни странно BI-средства подобных стандартов не имеют. Нет и универсальных языков запросов к ним. На роль общепринятого стандарта претендует спецификация XML for Analysis. Она была успешно разработана и внедрена компаниями Hyperion и Microsoft.

Она описывает универсальный способ доступа к OLAP-кубам и моделям Data mining Интеллектуальный анализ данных, размещенным в Интернете, который не требует обязательной инсталляции клиентских компонентов. Благодаря этому можно создавать универсальные клиентские OLAP-средства, которые будут поддерживать несколько серверных OLAP-продуктов одновременно.

Если рассматривать все то новое, что предлагается в сфере модернизации BI-платформ, то можно упомянуть следующие разделы: разработка операционной отчетности для массового распространения, средств задания нерегламентируемых запросов, разработка новейших OLAP-инструментов, которые будут отвечать на вопросы не «что было?» и «как было?», а «что будет?» и «что если?». Становятся более удобными инструментальные панели и интерактивный визуальный пользовательский интерфейс. Появляется возможность осуществить прогнозное моделирование. Вводятся новейшие инструменты поиска.

Трудности внедрения BI-систем

Несмотря на очевидные преимущества BI-систем для крупных организаций, многие руководители избегают их внедрения. Однако, те, кто решается оптимизировать работу компании таким образом, сталкиваются с некоторыми проблемами. Незнание этих проблем зачастую заканчивается большим количеством трудоёмкой работы, высокими затратами на поддержание системы и отсутствием ощутимой пользы. Читать статью «Business Intelligence (трудности внедрения)»

Каталог BI-решений и проектов доступен на TAdviser.ru

См. также

• OLAP
• Data mining Интеллектуальный анализ данных
• EIS
• ETL (Extract Transform Load)
• BPM

Ссылки

• Концепция Business intelligence
• Терминология BI
• Cредства BI
• Базы данных и Business Intelligence

Источник: www.tadviser.ru