Предоставление исторических данных в другие информационные системы и сервисы
Сегодня данные — это одно из направлений в бизнесе, наряду с Rhttps://winnum.io/production/continuous/istoricheskie-dannye/» target=»_blank»]winnum.io[/mask_link]
Прогнозирование и исторические данные
Когда мы говорим про управление доходами, то всегда в той или иной степени касаемся понятия прогноза. Действительно, прогнозирование – это во многом трудоемкий процесс, который может иметь различную глубину и отличаться по степени детализации, а также подходов, методик и инструментария, который мы задействуем для того, чтобы наиболее четко составить наш прогноз. Самое важное, что когда мы говорим о прогнозировании, то имеем ввиду будущие периоды. Естественно, когда мы используем динамическое ценообразование, невозможно сформировать более-менее внятную тарифную сетку, которая бы не отталкивалась от прогноза.
Данные (data) в бизнесе: зачем хранить, как беречь и примеры, когда они реально потребуются
Однако, многие отельеры, делая первые шаги в управлении доходами и прогнозировании в частности, забывают о том, что любой прогноз должен в первую очередь базироваться на исторических данных. Действительно, существует достаточно простая модель прогнозирования, которая основана лишь на текущих имеющихся данных.
Впрочем, стоит отметить, что данная модель в основном применима только к вновь открытым объектам размещения. Тем не менее, многие отельеры недооценивают важность исторических данных и систематическое ведение самых простых операционных показателей, таких как ежедневный учёт загрузки и средней цены номера.
Выступая на различных собраниях и форумах, мы часто сталкиваемся с тем, что управленцы скептично относятся к историческим данным. По их мнению, постоянно меняющаяся экономическая обстановка, появление новых отелей, изменение туристского и отельного рынка, политические факторы, колебания курсов и прочие вещи сильно влияют на исторические данные.
В итоге они не учитывают связь между прогнозированием и текущими показателями, к примеру, загрузкой отеля. Большинство отельеров зачастую используют свои прошлогодние операционные показатели лишь для сравнительной статистики, то есть лучше или хуже они отработали в тот или иной период. Вместе с тем забывают, что исторические данные могут быть крайне полезны для прогнозирования. К примеру, наши долговременные наблюдения в нескольких отелях достаточно чётко показывают одинаковую модель загрузки по дням недели в течение нескольких лет кряду. Оперируя такими моделями и грамотно составляя календарь спроса, вы можете достаточно чётко проследить изменения загрузки в тот или иной период и спрогнозировать увеличение или уменьшение загрузки, а соответственно и грамотно корректировать вашу ценовую политику.
Обратите внимание на показатели загрузки гостиницы «Лиготель» за второю половину марта, приведенные на картинке выше (в модели сравнения по дням недели). Независимо от колебаний курса рубля, политической обстановки и проч., основные тенденции остаются неизменными год от года.
БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ В ОФД КАК ИСПОЛЬЗОВАТЬ BIG DATA В БИЗНЕСЕ
Stay tuned, Дударенко Виталий
Источник: hoteladvisors.ru
Историческая доходность
Историческая доходность финансового актива, такого как облигация, акция, ценная бумага, индекс или фонд, — это его доходность и эффективность в прошлом. Исторические данные обычно используются в финансовом анализе для прогнозирования будущих доходов или определения того, какие переменные могут повлиять на будущие доходы и в какой степени эти переменные могут повлиять на доходы. Что касается стандартных отклонений, то исторические показатели доходности могут быть использованы для прогнозирования будущих точек данных.
Анализ исторических данных и исторических показателей может дать представление о том, как финансовый актив или ценная бумага реагировала на внешние или внутренние события, которые могли вызвать рост или снижение доходности. Такие события могут быть связаны с изменениями в экономическом цикле, или это могут быть глобальные события.
Хотя исторические данные могут быть использованы для прогнозирования будущих доходов и того, чего могут ожидать инвесторы, эти данные не прогнозируют фактические будущие доходы. Слишком старые данные могут не подходить для оценки доходности.
Резюме
- Историческая доходность финансового актива — такого как облигация, акция, ценная бумага, индекс или фонд — это его доходность и эффективность в прошлом.
- Исторические данные обычно используются в финансовом анализе для прогнозирования будущих доходов или определения того, какие переменные могут влиять на будущие доходы и в какой степени эти переменные могут влиять на доходы.
- Историческая доходность финансового актива обычно регистрируется с начала года (т.е. 1 января) до конца года (т.е. 31 декабря) для определения годовой доходности конкретного года.
Понимание исторической доходности
Историческая доходность финансового актива обычно регистрируется с начала года (т.е. 1 января) до конца года (т.е. 31 декабря) для определения годовой доходности конкретного года. Сбор данных о годовой доходности за прошлые годы необходим для того, чтобы представить историческую доходность за многие годы. Получив данные об исторической доходности, аналитики и инвесторы могут вычислить среднюю историческую доходность финансового актива.
Важно отметить, что средняя доходность не учитывает возможные колебания доходности. В некоторые годы доходность могла значительно вырасти, а в другие — снизиться. Высокая доходность компенсирует низкую или отрицательную доходность. Таким образом, средняя доходность не всегда может отражать всю информацию, необходимую для приемлемого прогнозирования.
Историческую доходность можно оценить для любого финансового актива, включая портфели, индексы, такие как SP 500. Используемые данные приведены исключительно в образовательных целях и не отражают исторические данные в реальном времени.
- 31 декабря 2016 года: 2 105;
- 31 декабря 2017 г: 2,540.
Чтобы начать расчет исторической доходности, необходимо вычислить разницу между последней ценой и ценой прошлого, а затем разделить ее на цену прошлого, умноженную на 100, чтобы получить результат в процентах. Расчет можно проводить итеративно, чтобы учесть более длительные периоды времени — например, 5 лет и более.
Таким образом, историческая доходность для S
Историческая доходность = 20,7%.
Расчет средней исторической доходности
Расчет средней исторической доходности относительно прост, при условии, что историческая доходность уже была рассчитана.
Ниже приведены данные о средней исторической доходности индекса за 5-летний период. Используемые данные приведены исключительно в образовательных целях и не отражают исторические данные в реальном времени.
- 31 декабря 2015 года: 28%;
- 31 декабря 2016 г: 18.7%;
- 31 декабря 2017 года: 19.9%;
- 31 декабря 2018 года: 23,1%;
- 31 декабря 2019 года: 29,7%.
Используя простой расчет среднего значения, среднюю историческую доходность можно найти, суммируя все доходности и деля сумму на количество лет (или периодов). Расчет может быть более длительным и утомительным, в зависимости от количества используемых периодов времени — например, 5 лет и более.
Таким образом, средняя историческая доходность индекса на основе приведенных выше данных рассчитывается как:
Средняя историческая доходность = (28% + 18,7% + 19,9% + 23,1% + 29,7%) / 5 = 119,4% / 5;
Средняя историческая доходность = 23,9%.
Дополнительные ресурсы:
Finansistem поможет каждому стать финансовым аналитиком мирового класса-+. Для того чтобы помочь вам стать финансовым аналитиком мирового класса и продвинуться по карьерной лестнице в полной мере, эти дополнительные ресурсы будут очень полезны:
- Историческая волатильность (HV)
- Биржевой фонд
- Подразумеваемая ставка
- Паевые инвестиционные фонды
Источник: finansistem.com
