Что такое количественный бизнес анализ

Количественный анализ (QA) — это метод, который использует математическое и статистическое моделирование, измерения и исследования для понимания поведения. Количественные аналитики представляют данную реальность в виде числовых значений. Количественный анализ применяется для измерения, оценки эффективности, оценки финансового инструмента и прогнозирования реальных событий, таких как изменения валового внутреннего продукта (ВВП) страны.

Ключевые моменты

Количественный анализ (QA) — это метод, использующий математическое и статистическое моделирование, измерения и исследования для понимания поведения.
Количественный представляет реальность в виде числового значения.
Количественный анализ используется для оценки финансового инструмента и прогнозирования реальных событий, таких как изменения ВВП.

Понимание количественного анализа (QA)

Количественный анализ предоставляет аналитикам инструменты для изучения и анализа прошлых, текущих и ожидаемых будущих событий. Любой предмет, связанный с числами, может быть определен количественно; Таким образом, QA используется во многих областях, включая аналитическую химию, финансовый анализ, социальные науки и организованный спорт. В финансовом мире аналитиков, которые строго полагаются на обеспечение качества, часто называют «квантами» или «квантовыми жокеями».

Бизнес-анализ 🎆

Краткая справка

Правительства полагаются на обеспечение качества при принятии решений в области денежно-кредитной и другой экономической политики. В качестве компонента обеспечения качества правительства и центральные банки обычно отслеживают и оценивают статистические данные, такие как данные о ВВП и занятости.

В индустрии финансовых услуг QA используется для анализа инвестиционных возможностей, например, когда покупать или продавать ценные бумаги. Инвесторы проводят контроль качества, используя ключевые прибыль на акцию (EPS), в процессе принятия инвестиционных решений (например, покупать ли акции компании). Обеспечение качества варьируется от изучения простых статистических данных (например, выручки) до сложных расчетов (например, дисконтированный денежный поток или ценообразование опционов).

Количественный анализ против качественного анализа

Хотя QA служит полезным инструментом оценки, его часто сочетают с дополнительным инструментом исследования и качественного анализа . Компании обычно используют количественный анализ для оценки таких показателей, как выручка от продаж, маржа прибыли или рентабельность активов (ROA).

Однако, чтобы получить лучшее представление о деятельности компании, аналитики также оценивают информацию, которую нелегко измерить или привести к числовым значениям, например репутацию или моральный дух сотрудников. Качественный анализ фокусируется на значениях, включает в себя чувствительность к контексту, а не желание получить универсальные обобщения, и устанавливает подробные описания, а не количественные показатели. Качественный анализ пытается ответить на вопрос «почему» и «как» человеческого поведения.

Базовые понятия бизнес-анализа и определение профессии / Александр Белин

В проекте комбинированного качественного и количественного анализа компания, аналитик или инвестор могут захотеть оценить эффективность продукта. Качественные инструменты, используемые для проекта, могут включать опросы клиентов и панельные дискуссии. Количественный анализ продукта также может быть инициирован путем изучения данных о количестве повторных клиентов, жалобах клиентов и количестве претензий по гарантии за определенный период.

Обеспечение качества не является противоположностью качественного анализа; это просто разные философии. При совместном использовании они предоставляют полезную информацию для принятия обоснованных решений, способствующих улучшению общества, улучшению финансового положения и расширению деловых операций.

Что такое количественный анализ?

Количественный анализ — это метод инвестиционного исследования, который в основном использует данные и точные цифры. Количественные аналитики используют математику и формулы, чтобы попытаться предсказать результаты, а не менее объективные качественные факторы. Часто количественные аналитики помогают финансовым компаниям определить, как оценивать активы или ценные бумаги, которые они хотят продать.

Если вы хотите узнать больше о количественном анализе, мы разберем все, что вам нужно знать.

Определение и пример количественного анализа

Количественный анализ — это любой тип анализа, основанный на количественных факторах, а именно на таких вещах, как доходы компании, соотношение цена/прибыль и другие показатели. Цель состоит в том, чтобы определить тенденции или характеристики, которые могут указывать на возможность получения прибыли.

Читайте также: На ком держится бизнес

Это контрастирует с качественными факторами, такими как репутация бизнеса или качество его управленческой команды, которые на самом деле не могут быть выражены в математической формуле.

Например, кто-то, используя количественный анализ, чтобы решить, стоит ли покупать акции, может рассчитать прибыльность бизнеса. роста выручки за последние несколько лет или посмотрите на коэффициенты компании и их сравнение с другими аналогичными показателями. компании.

Количественный анализ часто может быть связан с технический анализ , так как оба используют данные и тенденции, чтобы попытаться предсказать будущие результаты. Технический анализ — это скорее визуальное выражение данных, тогда как количественный анализ имеет дело с числами и алгеброй.

Некоторые популярные статистические данные, которые используют количественные аналитики, включают отношение цены к прибыли (PE) и прибыль на акцию (EPS) . Согласно количественному анализу, если есть две компании с одинаковой стоимостью и одна из них имеет более высокий показатель EPS или более низкий коэффициент PE, это может быть лучшей инвестиционной возможностью.

Как работает количественный анализ?

Количественный анализ используется во многих аспектах инвестирования и бизнеса. Один из распространенных способов — сравнение наборов данных. Если количественный аналитик может смотреть на экономические данные, такие как Рост ВВП или инфляцию и определить сходство с моделью, которая имела место в прошлом, они могут быть в состоянии предсказать, что должно произойти с акциями компании.

Другие типы количественного анализа включают финансовое моделирование, оптимизацию и интеллектуальный анализ данных. Для человека «количественное» инвестирование может быть вопросом одной или двух метрик, в то время как инвестиционная фирма может использовать большие объемы данных для принятия решений о покупке и продаже.

Бизнес-менеджеры часто используют количественный анализ для прогнозирования будущих продаж, что позволяет им управлять запасами. Если менеджер может определить загруженное и медленное время года или даже недели или месяца, он может планировать заказы на складские запасы и укомплектование персоналом для оптимизации эффективности бизнеса.

Все, для чего данные могут быть собраны и отслежены, открыто для некоторого типа количественного анализа. В наши дни огромные объемы данных создаются и хранятся каждый день. Многие количественные аналитики используют мощные компьютерные программы и модели, пытаясь найти наиболее полезные данные и выявить закономерности или корреляции.

Количественный анализ по сравнению с Качественный анализ

Количественный анализ	Качественный анализ
Полагается на данные и цифры	Полагается на более эфемерные понятия, такие как репутация
Может помочь инвесторам проанализировать инвестиционные возможности	Может помочь инвесторам проанализировать инвестиционные возможности

Источник информации

Инвесторы, использующие количественный анализ, полагаются на точные цифры и другие надежные формы данных. Такие данные, как данные о доходах, ценах на акции и другая фактическая информация, являются входными данными, которые они используют при проведении анализа.

Напротив, качественный анализ опирается на вещи, которые трудно поддаются количественной оценке или относительно которых у людей могут быть разные мнения. Инвесторы, использующие этот метод анализа, могут попытаться определить репутацию компании или эффективность группы управления бизнесом. Это может включать такие вещи, как опросы или фокус-группы для количественной оценки потребительских настроений.

Полезно для анализа инвестиций

Хотя некоторым может показаться, что качественный анализ уступает количественному анализу, поскольку он не опирается на достоверные факты и цифры, оба метода играют важную роль в инвестиционных исследованиях.

Мнения потребителей и инвесторов играют важную роль в деятельности компании, так же как ее выручка, прибыль и другие финансовые показатели. Инвесторы могут получить ценную информацию из обеих форм анализа.

Плюсы и минусы количественного анализа

Полагается на цифры и данные
Доступные методы варьируются от простых до сложных
Бюджетный

Не все можно перевести в цифры
Ни один количественный метод не идеален каждый раз

Объяснение плюсов

Полагается на цифры и данные: Количественный анализ часто рассматривает фактическую информацию, а это означает, что инвесторам легко ее изучить и рассчитать.
Доступные методы варьируются от простых до сложных: Даже новички могут использовать простые методы, такие как определение коэффициента PE для бизнеса. Однако более продвинутые инвесторы используют количественный анализ для анализа гораздо больших и сложных объемов данных.
Бюджетный: данные, которые индивидуальный инвестор может использовать для количественного анализа, обычно находятся в свободном доступе на любом количестве финансовых веб-сайтов.

Объяснение минусов

Не все можно перевести в цифры: количественный анализ исключает вещи, которые трудно преобразовать в простые числа, такие как потребительские и настроения инвесторов , качество управления или корпоративная культура.
Ни один количественный метод не идеален каждый раз: количественный анализ — это один из инструментов, который инвесторы могут использовать для прогнозирования будущих результатов, но даже если инвестор идентифицирует паттерн, аналогичный тому, который имел место в прошлом, нет гарантии, что в будущем будет происходить то же самое. способ.

Что это значит для индивидуальных инвесторов

Повседневные инвесторы, вероятно, используют простые количественные показатели, даже не осознавая этого. Если вы смотрите на такие вещи, как доходы и расходы бизнеса или популярные коэффициенты, такие как коэффициенты EPS или PE, вы уже используете количественный анализ.

Основные методы количественного анализа являются полезным инструментом для инвесторов, которые хотят исследовать и сравнивать компании. Однако имейте в виду, что он исключает многие качественные факторы, которые также играют важную роль в успехе инвестиций.

Ключевые выводы

Количественный анализ включает в себя исследование инвестиций с использованием чисел и данных.
Популярно используемые коэффициенты в инвестировании, такие как прибыль на акцию или отношение цены к прибыли, являются формами количественного анализа.
Количественный анализ исключает важные качественные факторы, такие как корпоративная культура и лояльность к бренду, которые также важны для инвестиционных исследований.

Источник: portalfamososbr.com

Что такое количественный анализ? |

Количественный анализ (QA) — это процесс, который ученые и другие специалисты используют для сбора, оценки и анализа данных, чтобы понять закономерности в прошлом, настоящем и будущем. Его инструменты можно применять к финансовым ситуациям, таким как инвестиционные возможности, а также к исследованиям человека или химии, чтобы преобразовать достоверные данные в числовые значения. Результаты QA являются логичными, статистическими и непредвзятыми. В этой статье мы обсудим, что такое количественный анализ, чем он отличается от качественного анализа и как его можно использовать в бизнесе.

Определение количественного анализа

Термин количественный анализ относится к тому, как специалисты по данным и другие специалисты собирают, оценивают и анализируют данные, используя научное моделирование для исследования и понимания закономерностей в прошлом, настоящем и будущем. Этот процесс полезен в нескольких приложениях, в том числе:

Прогнозирование результатов в данной ситуации и выявление тенденций или закономерностей, влияющих на принятие решений. Количественный анализ может применяться для достижения различных результатов, включая оценку производительности, измерение успеха или оценку стоимости финансовых инструментов. Его можно даже использовать для прогнозирования крупномасштабных экономических событий, таких как колебания валового внутреннего продукта (ВВП). В финансовой аналитике аналитик, который полагается на количественную аналитику для прогнозирования тенденций, называется «квантом». Точно так же правительства используют количественную аналитику для определения крупных экономических тенденций, которые влияют на политику.
Предоставление надежного набора инструментов для тщательного изучения поведения и событий. Инструменты и ресурсы, доступные для количественной аналитики, могут помочь с целым рядом данных, от простых значений до более сложных перечислений. Все, что может быть определено количественно, может быть проанализировано с помощью количественного анализа. По этой причине количественная аналитика почти всегда полезна.

Чем количественный анализ отличается от качественного анализа?

Качественный и количественный анализы представляют собой различные методы сбора, идентификации и обработки данных. Основным определяющим фактором между ними является то, что они стремятся определить.

Программы для Windows, мобильные приложения, игры — ВСЁ БЕСПЛАТНО, в нашем закрытом телеграмм канале — Подписывайтесь:)

Количественный анализ отвечает на вопрос: «Что случилось?» с точки зрения количества. Например, с помощью количественных данных оценка ряда бизнес-транзакций может показать, что компания Gray заработала 8700 долларов в декабре, что на 10% больше, чем в предыдущие годы.

Качественный анализ отвечает на вопрос: «Почему это произошло?» Качественный анализ данных из того же набора может выявить, кто покупал у Grey Company. Это может привести к тому, что заинтересованные стороны бизнеса определят, была ли рекламная кампания успешной на конкретном рынке или ее необходимо обновить для достижения лучших результатов.

Короче говоря, качественный и количественный анализ предлагает вам различные контексты для данного набора данных. Это позволяет принимать более взвешенные бизнес-решения. Чтобы понять, как это сделать, важно отметить некоторые ключевые различия между количественным и качественным анализом.

Эти различия можно разделить на концептуальные или функциональные:

Концептуальные различия

Концептуальные различия относятся к тому, для чего предназначен конкретный тип анализа. Вот некоторые важные концептуальные различия между количественным анализом и качественным анализом:

Количественный анализ данных связан с фактами.
Количественный анализ данных предполагает, что реальность измерима.
Качественный анализ данных направлен на то, чтобы понять причину поведения.
Качественный анализ данных предполагает, что реальность постоянно меняется, и включает в себя несколько переменных, которые трудно измерить численно.

Функциональные отличия

Функциональные различия — это различия в методологии. Вот некоторые функциональные различия между количественным и качественным анализом:

Количественные исследования собирают данные посредством измерений.
Количественный анализ прогнозирует результаты, используя значения и статистику.
Количественный анализ сообщает данные в статистических значениях.
Качественные исследования собирают данные с помощью методов наблюдения и интервью.
Качественный анализ прогнозирует результаты, используя информацию, собранную в ходе интервью и опросов.
Качественный анализ сообщает данные, передавая информацию с использованием языка и описания.

Пример: Анализ финансового состояния компании

Один из способов использования количественного анализа — бизнес-отчетность. Финансовые данные являются важной частью экосистемы больших данных для большинства предприятий. Таким образом, об этом часто сообщают. Типичный цикл отчета — ежемесячно, ежеквартально или ежегодно.

Одним из важных примеров количественного анализа в финансовой отчетности является анализ балансов. Это отчеты, которые включают такую информацию, как валовая прибыль, чистая прибыль, себестоимость проданных товаров (COGS), оборотный капитал и многое другое. Часто, когда финансовые аналитики оценивают балансовые отчеты, они стремятся уменьшить себестоимость как средство увеличения прибыли.

Благодаря тщательному анализу данных предприятия могут планировать и реализовывать действия, направленные на достижение поставленных целей. Одна из моделей количественного анализа, которая может оказаться полезной в этом случае, включает регрессионный анализ для выявления взаимосвязи между ценообразованием и ожидаемыми объемами продаж или окупаемости инвестиций при принятии на себя долга.

Точно так же количественный анализ является важным ресурсом при оценке возврата инвестиций, потраченных на рекламу. Чтобы определить, является ли рекламная кампания прибыльной, маркетологи могут ввести важные количественные и качественные данные, такие как стоимость привлечения клиентов и демографические данные, в модель, которая помогает измерять переменные. Это важная информация для бизнеса, поскольку она напрямую ведет к маркетинговым решениям, влияющим на привлечение клиентов.

Применение количественного анализа в бизнесе

Стремление к большему количеству данных в бизнесе является естественным побочным продуктом эволюции бизнеса от физического к цифровому.

По мере того, как компании начинают переводить все больше своих процессов в онлайн, они экспоненциально наращивают вычислительную мощность и получают более широкий доступ к данным клиентов с помощью таких инструментов, как социальные сети. Естественно, компании хотят максимально использовать имеющиеся у них важные ресурсы данных, и для этого требуется анализ. Собранные и проанализированные данные особенно важны, поскольку они предлагают уникальную информацию, которая может улучшить бизнес-процессы, эффективность, доход и многое другое.

Подумайте о жизненном цикле рекламной кампании. Разработка и реализация кампании включают в себя несколько количественных данных и прогнозов, таких как эти:

Ожидаемый возврат инвестиций
Демография на целевом рынке
Сколько будет стоить реализация кампании
Продолжительность кампании
Результаты измерений, отслеживания и аналитики

Они используются для определения показателей кампании и ее успешности после завершения. Используя эту информацию, предприятия могут нацеливаться на новых клиентов или перенацеливать существующих с более объективной позиции.

Источник: buom.ru