Что такое платформа бизнес аналитики

Концепции и архитектура
BI-платформ

Основные определения и концепции BI-платформ. BI-технологии.
Функции системы BI. Виды BI-платформ и их компоненты.

Что такое BI?

BI (Business Intelligence) – это процесс, ориентированный на бизнес-пользователя, который помогает получить доступ, исследовать информацию, анализировать и понимать данные, что ведет к улучшенному принятию решений.

BI-технологии:

• позволяют анализировать большие объемы информации
• указывают пользователю на ключевые факторы, которые необходимы для принятия решений.
• позволяют представлять информацию в удобном, для аналитика, виде

Основные функции системы BI

• Управление в реальном времени бизнес-знаниями в рамках всего предприятия.
• Простой доступ к информации для сотрудников компании различных уровней.
• Рост объема перерабатываемой информации, повышение конкурентоспособности.
• Проведение более эффективного анализа доходов и расходов.
• Предоставление исполнительным директорам комплексной и более наглядной картины предприятия по всем направлениям бизнеса.
• Отслеживание ситуации как на всем предприятии в целом, так и на каких-то конкретных проблемных участках в частности.

Основные технологические средства реализации функциональности систем бизнес-аналитики

Оптимизируй это (1): Что такое бизнес-аналитика. Кому и зачем? Сравнение платформ.

• отчеты и средства их создания;
• специализированные средства создания отчетов;
• генераторы отчетов, встроенные в средства разработки;
• нетрадиционные средства создания отчетов;
• OLAP-средства;
• клиентские OLAP-средства;
• серверные OLAP-cредства;
• средства поиска закономерностей (Data Mining-средства) и т.д.

Требования к системе бизнес-аналитики

• иметь единый графический интерфейс пользователя (GUI), который обеспечивает интуитивную навигацию и комфортность в работе;
• предоставлять гибкий анализ и отчетность сотрудникам различных подразделений для просмотра сводных данных, используя одни и те же разрезы деятельности в сопоставимых показателях;
• иметь открытую архитектуру и организационную масштабируемость, которые дают контролируемое, последовательное и быстрое развертывание аналитической системы во всех подразделениях предприятия;
• иметь мощную систему административного контроля, которая освобождает ИT-службу от необходимости составления многих форм отчетности, но в то же время обеспечивает контроль доступа к базам данных, конфиденциальность и мониторинг изменений;
• обеспечивать быстрое внедрение, которое способствует скорейшему получению практических результатов и ускоряет отдачу от инвестиций в программное обеспечение.

Преимущества систем BI

• лучше анализировать структуру покупательского спроса и потребности ваших клиентов;
• использовать гибкую стратегию продаж и целевой маркетинг;
• по-новому представить на рынке возможности вашей продукции;
• выявить слабые места в цепочке поставок;
• исключить неоправданные производственные и коммерческие расходы;
• выявить стратегические тенденции в изменении ценовой структуры и номенклатуры выпускаемой продукции.

Архитектура современной системы бизнес-аналитики

Что такое бизнес-аналитика? Основы бизнес-анализа. Интенсив по аналитике

1. сбор и первичная обработка данных;
2. извлечение, преобразование и загрузка данных;
3. складирование данных;
4. представление данных в витринах данных;
5. анализ данных
6. Web-портал.

Виды BI-платформ

1. С хранилищем данных
   Одной из главных целей создания хранилища данных является ориентация на анализ накопленных данных, т.е. структуризация данных в хранилище данных должна быть выполнена таким образом, чтобы данные эффективно использовались в аналитических приложениях.
2. Без хранилища данных
   К BI-платформа без хранилища данных относится, например, программа PowerBI, QlickView.

Компоненты BI-платформ

• BI-инфраструктура: все инструменты BI-платформы должны использовать общие метаданные, единую объектную модель, сквозную модель безопасности, общие средства администрирования, портальной интеграции, общий движок исполнения запросов.
• Управление метаданными – процесс управления данными, связанными с информационными активами организации по обеспечению интеграции, доступа, совместного использования, анализа и пр. для достижения наилучших результатов организации.
• Разработка
• Взаимодействие

• Средства создания отчетов
• Информационные панели
• Произвольные запросы (выполнять не типовые запросы без привлечения IT-специалиста)
• Интеграция с другими программами
• Возможности поиска
• Мобильные возможности

• Гибкий просмотр информации
• Произвольные срезы данных
• Детализация
• Свертка и консолидация
• Вращение
• Сравнение во времени
• Моделирование
• Карты показателей.

Как снизить цену разработки отчетов и хранилищ данных, используя BI-системы без потери качества.

В данной статье постараемся ответить на вопросы, касающиеся разработки BI-систем, а именно из чего складывается стоимость разработки, что важнее в разработке BI-систем и как сэкономить на этапе разработки качественного проекта.

Data-driven подход в компании.

В данной статье рассмотрим: в чем заключается data-driven подход в становлении компании, признаки дата-ориентированной организации, ее составляющие. А также разберем, что необходимо знать сотрудникам, чтобы сделать свою компанию дата-ориентированной.

BI-технологии.

В данном разделе представлены статьи по основным концепциям BI, а также технологиям для развития компании.

Источник: www.simplethora.ru

Как выбрать платформу для бизнес-аналитики: что есть на рынке после санкций и тенденции развития

Бизнес-аналитика стала такой же неотъемлемой частью работы любой компании, как выплата налогов или зарплат сотрудникам. Не смотришь на цифры — считай, что вообще не понимаешь, как работает твой бизнес. Так что в Беларуси BI-платформы используются уже давно.

Но в 2022 году ситуация изменялась… Некоторые самые популярные инструменты стали недоступны в Беларуси и России из-за санкций. Руководитель проектов компании «Первый БИТ. Минск» Олег Чумаков рассказал «Про бизнес», в каком состоянии сейчас рынок BI-платформ и как выбрать подходящий инструмент.

Что такое BI-аналитика и какая от этого польза бизнесу

— BI (business intelligence) — это цифровая система, которая выполняет автоматизированный поиск, сбор и анализ данных о бизнесе с последующей визуализацией в понятных отчетах/дашбордах.

Основная цель BI — повышение скорости и качества управления компанией или некоммерческой организацией и создание условий для оперативных и при этом эффективных управленческих решений.

Работа BI-системы построена на объединении в режиме реального времени данных из существующих в компании/организации источников информации. Все данные поступают в одно общее большое хранилище, там обрабатываются и сводятся в отчеты.

Чтобы пользоваться BI, не нужно быть обязательно айтишником и иметь какие-то профильные знания. Система работает за вас. Причем по каждой цифре итоговых отчетов (дашбордов) можно быстро посмотреть исходные данные (как эта цифра сформировалась).

Кто использует

С какой целью

• Быстрое принятие управленческих решений
• Определение убыточных/прибыльных направлений в компании
• Выявление узких горлышек в работе
• Мониторинг ключевых показателей
• Оценка эффективности использования ресурсов

• Анализ рынка
• Конкурентный анализ
• Анализ продуктового портфеля
• Сверка данных
• Маркетинговые исследования
• Прогнозирование спроса/предложения
• Анализ эффективности акций
• Оценка используемых каналов/инструментов
• Выявление новых ЦА

• Планирование продаж
• Контроль выполнения планов в реал-тайм
• Анализ работы сотрудников
• Расчет бонусов
• Анализ продаж в разных областях
• Сегментирование клиентской базы
• Мониторинг динамики продаж
• Поиск точек роста с учетом разных факторов

В управлении финансами

• Расчет прогнозных значений
• Сверка данных
• Планирование бюджета
• Анализ ДДС
• Анализ истории исполнения платежных обязательств
• Оперативная консолидация финансовой отчетности

В логистике и на складе

• Разработка производственного плана
• Управление поставками в режиме реал-тайм
• Анализ карты логистики
• Управление складскими остатками
• Контроль отгрузки
• Анализ поставщиков

Business intelligence в Беларуси

Развитие BI стало результатом тренда на упрощение процесса сбора и обработки аналитики, который, в свою очередь, был логичным продолжением тренда на сбор большого объема данных. Работа компаний и организаций в эпоху огромных информационных потоков все больше усложняется — «переварить» данных надо много, а времени на это мало. Внедряются ERP, CRM, WMS, другие системы с большими массивами данных. Цена ошибки для бизнеса в работе с информацией все больше возрастает. Так спрос породил предложение — BI зашагало по миру.

В Беларуси BI-платформы используются уже давно. Но в 2022 году ситуация резко поменялась. Если раньше самыми популярными системами были инструменты таких мировых лидеров в сфере BI, как Qlik, Tableau, Microsoft, то после их ухода из России и Беларуси, прекратилась и региональная поддержка систем.

А привыкание корпоративного сектора к такому инструменту уже произошло и отказываться от привычного и полезного было болезненно. Поэтому на рынок начали выходить региональные аналоги. На сегодня таковых уже около 50. Не все из них достаточно функциональны. Но минимум треть уже конкурентны даже на уровне лучших мировых систем.

По итогам 2022 года тройку лидеров российских BI-решений сформировали Polymatica, Luxms и Visary BI. Вышедший на рынок только 20 октября 2022 года, PIX BI, тем не менее успел войти в топ-5 за счет интересных решений по сквозной фильтрации, адаптивного интерфейса, визуализации всех данных и включенного в поставку бесплатного цифрового робота RPA.

Характерным отличием рынка Восточной Европы от общемировых тенденций развития BI является использование одновременно нескольких аналитических систем, направленных на решение локальных задач разных подразделений. Мировой же тренд выражается во внедрении единой аналитической системы, являющейся общим цифровым пространством для всей компании. Другим важным отличием является все больший уход мирового тренда в сторону использования облачных решений.

Белорусские ИТ-интеграторы, ранее ориентированные на предложение западных решений — тех же Qlik или Power BI, в 2022 году по сути, потеряли бизнес. Так что ниша в текущий момент свободна и грядет передел рынка.

Тем компаниям, которые уже имеют опыт работы с BI, проще выбирать аналоги — они знают на что ориентироваться. Для остальных приводим алгоритм выбора BI-платформы.

Как выбрать BI-платформу?

Перечислю на что важно обратить внимание при выборе:

1. Пресловутый принцип «одного окна». Вся информация компании — в одной системе.

2. Облако. Хранилище системы должно обладать возможностью масштабирования.

3. Легкая интеграция. Критерий выбора — можно быстро внедрить без помощи IT-специалиста.

4. Визуализация данных. Наличие диаграмм, графиков и информационных панелей в BI-системе помогают пользователям быстро понимать закономерности процессов. При использовании одних лишь таблиц можно упустить из вида очень важные сведения.

5. Наличие расширенной аналитики. Хорошая BI-система должна упрощать задачи за счет автоматизации процесса и выдавать наиболее точный результат. В ней всегда предусмотрена функция обучения пользователя, поиска информации и изменения параметров.

6. Дружелюбный интерфейс. Чтобы в системе могли легко работать все без особой подготовки.

7. Мобильная версия. «Mobile first» никто не отменял.

Для «продвинутых» пользователей BI, уже «испорченных» опытом работы в Qlik https://probusiness.io/statistics/10297-kak-vybrat-platformu-dlya-biznes-analitiki-chto-est-na-rynke-posle-sankciy-i-tendencii-razvitiya.html» target=»_blank»]probusiness.io[/mask_link]

Что такое платформа бизнес аналитики

До начала конференции
Бесплатная онлайн-конференция
Бизнес, несмотря ни на что.
Истории роста

8 июня .. 11:00 МСК
Инструкции Финансиста. Управление задолженностью компании
Не только для айтишников: что такое BI и как технологии помогают финансистам

В последние годы для бизнеса из любой отрасли всё важнее становится оперативность принятия решений. С этим помогает BI-аналитика: технологии собирают и структурируют данные, а потом выводят результат в понятной для человека форме.

Инструменты BI-аналитики есть в «Финансисте». В этой статье рассказываем, что такое BI, как это работает и зачем нужно финансистам.

Получайте статьи почтой
Присылаем статьи раз в 1-2 недели. Подписываясь, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности.
Что такое BI

Business Intelligence (BI) — набор инструментов и технологий, которые помогают собирать, визуализировать и анализировать данные. Первый раз этот термин упомянул исследователь из IBM Ханс Питер Лун ещё в 1958 году. Он назвал BI «возможностью понимания связей между представленными фактами».

BI-система — это приложение, которое помогает осуществлять операционный и стратегический анализ. В систему входят отчёты, таблицы, графики и дашборды. BI позволяет сократить затраты, повысить выручку и улучшить эффективность управления.

Почему об этом говорят

По данным Gartner, C 2011 по 2020 год рынок BI вырос почти в два раза: с $ 12,2 млрд до $ 23,1 млрд. Есть две основные причины, почему BI становится популярнее.

Рост объёма данных

В 2012 году компания IDC провела исследование. Учёные прогнозировали увеличение количества информации на 40% за 8 лет. В реальности прирост оказался ещё больше — точный объём посчитать не удалось.

Человек не может самостоятельно обрабатывать такое количество данных и превращать их в информацию, на основе которой можно было бы принять решение. Технологии позволяют решить эту задачу.

Необходимость анализа на разных уровнях

Когда данные превратились в информацию, её нужно проанализировать. Не все компании могут позволить себе полноценный аналитический отдел: это дорого. BI-системы проводят анализ, а человеку остаётся только оценить результаты и принять решение. На этом процесс не заканчивается: технологии позволяют отследить результаты решений и определить их эффективность.

Из чего состоят BI-системы и как это работает

BI-системы состоят из трёх основных компонентов.

Хранилище данных. Своеобразный склад данных, где лежат необработанные сведения, с которыми будет работать система. Сырые данные невозможно проанализировать: перед этим их нужно структурировать.

Хранилище данных можно сравнить со складом товаров, в котором нет полок и отделов, стулья лежат рядом с помидорами, а бедный кладовщик третий день не может найти фломастеры.

ETL-система. Система, которая позволяет собирать агрегированные данные. На этом этапе появляется структура и удаляются ненужные сведения: например, дубли. Сделать это позволяют скрипты программистов и SQL-запросы. Если в хранилище данных немного сведений и они структурированы, ETL-системы может не быть.

В примере со складом на этом этапе помидоры, стулья и фломастеры будут лежать на своих полках в разных отделах.

Инструменты визуализации. Это конечный элемент системы BI-аналитики. Пользователи выбирают нужные им фильтры и показатели для графиков, диаграмм и дашбордов.

В продолжение нашего примера на этом этапе кладовщику больше не нужно бегать по складу и судорожно пересчитывать помидоры, потому что перед глазами есть понятный график.

BI в финансах

Применять инструменты BI можно в разных сферах: от медицины до маркетинга. Финансы не исключение. Эти технологии помогают быстро перейти от сбора данных и превращения их в информацию к анализу и принятию решений.

Финансисты могут использовать инструменты BI, чтобы:

• создавать финансовые модели разной детализации;
• проводить анализ «Что, если» за секунды;
• визуализировать отчёты для руководителя;
• проводить сверки внутри компании и консолидировать отчётность;
• анализировать затраты, продажи, разные виды прибыли и многое другое.

Топ-3 мифа о BI
1. BI и Power BI — это одно и то же

Даже в кругах профессионалов можно услышать, как люди путают BI-системы в целом и Power BI. Power BI — это программный продукт, разработанный компанией Microsoft ещё в 2011 году. Это название системы, которая использует инструменты BI.

2. BI — это просто дашборды

BI-аналитика действительно тесно связана с дашбордами, графиками и диаграммами. Это инструменты визуализации — всего лишь одна часть возможностей BI. За каждым графиком стоит скрытая от глаз простого пользователя работа: сбор данных, структуризация и анализ, а дашборды — последний элемент архитектуры BI-систем.

3. BI — это только для корпораций

В начале развития BI-систем их действительно внедряли в основном крупные компании. Однако сейчас технологии активно используют в малом и среднем бизнесе. Цена инструментов стала намного ниже. Компании могут дорабатывать готовые решения и адаптировать их под свои бизнес-процессы.

Анализировать ключевые показатели и составлять управленческие отчёты нужно даже стартапам. BI-аналитика — это не только сложные системы, которые требуют участия опытных специалистов. Реализовать Business Intelligence можно даже в Excel.

В заключение

BI-системы используются практически во всех сферах. Они помогают увеличить эффективность управления компанией, быстро провести качественный анализ и минимизировать риски. Это происходит благодаря внедрению data-driven — подхода к управлению, который основан на данных.

Начать использование инструментов BI-аналитики можно в привычных платформах: например, Excel. Однако профессиональные системы помогают добиться лучшего результата.

Если хотите узнать больше о том, как BI может оптимизировать финансы, оставьте заявку на демонстрацию в форме ниже.

Источник: fin-ctrl.ru