Согласно данным исследования ВТБ, рынок аналитики геоданных в России растет на 15-20% в год.
6375 просмотров
Раньше геоаналитика на базе больших данных требовала колоссальных ресурсов и была доступна только для крупного бизнеса. А сейчас геоданные может использовать максимально широкий круг предпринимателей, потому что инструмент стал проще и доступнее.
Вот только очень мало компаний использовали геоаналитику как инструмент для развития бизнеса, и далеко не все предприниматели знают, как работать с ним правильно. А любая ошибка в анализе приводит к неверным шагам в инвестировании, неоправданным рискам и неправильному пониманию целевой аудитории в конкретной локации. Поэтому сегодня руководитель GEO.Platforma Алексей Алексеев расскажет, какими бывают распространенные ошибки в геоаналитике, как их избежать и не допустить крупных потерь в бизнесе.
- Ликбез: геоаналитика и ее перспективы для предпринимателей
- Ошибка 1: Использовать инструменты геоаналитики по-старинке
- Ошибка 2. Концентрация на конкретной локации, а не на поиске решения
- Ошибка 3. Неправильная оценка собственных возможностей
Онлайн-вебинар «GEO.Platforma: большие данные и геоаналитика для крупного и среднегo бизнеса»
Ликбез: геоаналитика и ее перспективы для предпринимателей
Для розничных точек и ритейла неудачное расположение бизнеса — это катастрофа, которая грозит большими убытками. Проходимое место в центре города может оказаться “пустышкой”: людей много, но целевой аудитории среди них нет. И в таком случае предприниматель теряет от 30% до 50% инвестированных денег.
Для небольших компаний выбор новой точки часто превращался в лотерею. Ведь как узнать, есть ли твоя целевая аудитория среди тысяч людей, которые проходят через определенную локацию?
Сейчас такой способ есть — геоаналитика. Это бизнес-анализ больших данных, привязанных к конкретной точке на карте. А с помощью таких сервисов как GEO.Platforma даже малый бизнес, у которого нет собственных big data инструментов, может провести полноценный анализ целевой аудитории по сотням параметров в каждой перспективной локации города.
Геоаналитика — инструмент неосвоенный для абсолютного большинства предпринимателей. Из-за этого бизнес иногда допускает грубые ошибки, которые могут привести к большим финансовым убыткам. Я выделил три основных таких ошибки. О них подробно и поговорим.
Ошибка 1. Использовать инструменты геоаналитики по-старинке
Бизнес во многом не знает, на что реально способна геоаналитика — это распространенная проблема. Некоторые предприниматели пытаются использовать сервис только для сбора первичных данных, как при обычном визуальном наблюдении за локацией.
Бизнесмен считает, что он просто сэкономил время на наблюдении и анализе прохожих, и не пытается проводить глубокий разбор. По факту это никак не снижает операционные риски — открытие нового бизнеса все еще остается лотереей.
Иногда в этом случае предприниматель также использует геослои для поиска конкурентов и свободных площадей для покупки или аренды. Это все. Из всей широты возможностей работает всего 5%.
Как Геоаналитика и Big Data помогают развивать бизнес в ритейле (Казахстан)
Как избежать ошибки
На самом деле инструменты геоаналитики состоят из тысяч слоев. Среди них не только демографические данные аудитории и проходимость локации, но и огромное количество специфической информации, которую можно использовать для анализа.
К примеру, можно посмотреть динамику платежеспособности и покупательских привычек целевой аудитории в разное время года. Или найти процент людей, которые интересуются путешествиями, даже если они не заказывали турпутевок в конкретной локации. Или найти локации, где интересуются свадьбами или больше снимают наличные в банкоматах.
Для предпринимателей, которые решают типичные задачи и хотят сразу получить результат, мы рекомендуем использовать готовые «рецепты». Они состоят из 5-10 слоев геоданных и отвечают на конкретные вопросы бизнеса. К примеру, найти лучшее место для открытия кофейни или семейного ресторана.
В таком случае бизнесмен уже в несколько кликов получает построенную математическую модель анализа. С точностью минимум 88% выбранные с помощью анализа локации идеально подойдут для открытия конкретного бизнеса. Это значительно выше, чем при «лотерее визуального наблюдения».
А специалистов, которые стремятся использовать инструмент на максимум, мы обучаем всем нюансам работы с геослоями и помогаем решить даже сильно специфические задачи.
Источник: vc.ru
Как геоаналитика помогает малому бизнесу? Разбираемся на примере общепита
2020-й запомнится многим как год, когда люди по-настоящему оценили онлайн-покупки. Если после пандемии у покупателей еще будет выбор между живой и онлайн-торговлей, то бизнес ближайшего будущего вряд ли можно представить без доставки.
Геоаналитика может стать лучшим советником в грамотном построении логистики, и в помощь предпринимателям портал Юга.ру и МТС подготовили материал об основных нюансах ее применения. Для наглядности мы взяли конкретный бизнес — краснодарский ресторан быстрого питания «Тётка Запеканка», но сначала разобрались в общих понятиях.
Что такое геоаналитика и как ее собирают?
Анализ геоданных учитывает множество параметров. Ключевые из них:
- пешеходные и транспортные зоны,
- близость торговых центров и остановок общественного транспорта,
- интенсивность трафика в разные часы суток и дни недели,
- процент людей, покидающих дом или остающихся в нем в течение рабочих дней,
- соцдем аудитории.
Изучение этих метрик помогает оценить потенциал пространства для торговли. Это, в свою очередь, можно использовать для настройки конкурентной стратегии.
«Когда открывался, не знал, сколько в Краснодаре кофеен»:
Накапливать геоданные могут любые сервисы, которые запрашивают у пользователя доступ к местоположению. Когда абоненты говорят по телефону или выходят в интернет, их смартфоны регистрируются на ближайших базовых станциях связи. Оператор видит массив данных, через какие вышки проходили сигналы, и по этим точкам можно составить примерные маршруты.
Важно: информация анализируется в обезличенном виде и выглядит как массив данных — без имен и точных адресов, без привязки имени к номеру телефона, для статистики они и не нужны. К тому же это нарушало бы федеральный закон, охраняющий персональные данные граждан.
«Добро пожаловать в капитализм скрытого наблюдения, где за вами следит даже пылесос»:
Какому бизнесу геоаналитика полезна прежде всего?
К помощи геоаналитики чаще всего прибегают при выборе оптимального места для открытия магазинов, аптек, частных клиник, отелей и хостелов, банковских офисов и банкоматов, фитнес-центров и салонов красоты. Механизм применим и ко многим другим отраслям: например, для расположения складов или пунктов выдачи заказов.
«Большой» пример: в 2020 году МТС проанализировала большие данные для федеральной сети магазинов «Магнит». Было изучено время максимальной и минимальной покупательской активности, категории постоянных и потенциальных покупателей, обстоятельства, которые побуждают делать покупки в конкретном месте. В результате ретейлер смог настроить процессы закупки товара, формирования количества и ассортимента по новым, более точным данным. Такие исследования помогают формировать и прогнозировать рабочие процессы без эмоций, основываясь на расчетах и цифрах.
Самый чувствительный к логистическим проблемам бизнес — это общественное питание. В 2020 году сомнений в необходимости четкой и отлаженной доставки не осталось даже у самых успешных ресторанов, занявших лучшие точки трафика.
Но речь не о пятизвездочных заведениях и не о крупных франшизах — они и так уже лет пять планируют карты своих сетей по геоаналитике. Или просто открывают кофе-с-собой на каждой второй остановке общественного транспорта. Анализ геоданных может оптимизировать и их работу, но этот материал посвящен локальным компаниям или только запускающимся сетям.
Поэтому для примера возьмем амбициозный проект «Тётка Запеканка», о котором портал Юга.ру рассказывал этим летом. Его владелец Николай Мороз планирует запуск франшизы, а в декабре собирается открыть фудтрак на Тургенева. Однако вторая точка «Тётки» у КубГУ на Ставропольской закрылась, не проработав и полугода.
Первая и до сих пор работающая «Тётка» расположена на Кубанской Набережной, рядом с ДС «Олимп», Затоном и легальной граффити-зоной. Если взять во внимание и позиционирование в соцсетях, можно заключить, что учредители выбрали целевой аудиторией активную молодежь.
Что геоданные говорят о населении?
Наиболее подробную статистику поставляют провайдеры, поисковые системы и популярные приложения — от карт до соцсетей. Например, данные от телеком-операторов отличаются точной сегментацией по полу и возрасту. В то же время карты и поисковики могут точнее информировать о том, что люди чаще ищут в зависимости от места их нахождения. Соцсети, банковские приложения и маркетплейсы больше расскажут о доходах и интересах.
Анализ геоданных помогает оценить платежеспособность людей в предполагаемом месте и понять, какие группы товаров или сервисов слабее или активнее представлены в том или ином районе.
Применимо к нашему бизнесу-примеру это означает следующее: хотя кварталы Ставропольской около Кубанского госуниверситета интуитивно кажутся местом с высокой активностью студентов, на деле это может оказаться не так. Или, по крайней мере, емкость спроса на фастфуд и платежная активность в этом сегменте может быть ниже, чем можно судить по наблюдениям.
Пеппер, Бюро и Видеосалон:
Геоданные могут дать информацию и о том, какому формату общепита люди в этой зоне отдают предпочтение: популярны ли заведения с посадочными местами или более востребована еда и напитки навынос. Также геоаналитика может подсказать, сколько в среднем люди проводят времени в общепите, расположенном в этом районе.
Для «Тётки» эти сведения были бы очень ценны, поскольку точка не предполагала посадочных мест в помещении и обустроила только две небольших лавочки на улице. Судя по всему, в студенческих кварталах Ставропольской наиболее актуальны кофейни со средним числом посадочных мест. Долго и успешно действующих стритфудов, работающих там только навынос, за последние десять лет припомнить сложно.
Как по геоданным организовать доставку?
Сначала аналитики отмечают места имеющихся точек сети (если они есть) и строят на карте зоны с учетом времени доставки. В случае «Тётки Запеканки» с двумя точками на город-миллионник думать о его равномерном покрытии было бессмысленно. Тем не менее расположение точек было удаленным друг от друга — здесь все без ошибок.
«Ощущаю себя суперменом, который помогает людям»:
Далее такую же разметку нужно сделать и для точек конкурентов. Сопоставление этих зон покажет неохваченные локации — те, где общепит-сервисов не хватает. При этом любой специалист геоаналитики всегда напомнит: в крупных городах таких зон может и не оказаться, поэтому конкурировать придется в других параметрах.
Для этого надо обратиться к другим геомаркетинговым метрикам: типы домов, категории населения, покупательская способность — они подскажут, как из равнозначных, казалось бы, мест выбрать верное.
Для фастфуда не менее важны гендерное соотношение и насыщенность района едой определенной кухни. По второму критерию у «Тётки Запеканки» проблем с конкуренцией возникнуть не должно: их продукт можно отнести к довольно самобытной категории.
Тщательный подбор места дает возможность не только ощутимо сократить время на доставку, но и увеличить шансы получать больше заказов: ведь клиент, желающий выбрать и купить товар вживую, может отказаться от покупки только из-за неудобного расположения. Это подводит нас к теме, которая в 2020 году у всех на уме.
Офлайн-продажи доживают последние дни?
Предрекать скорое исчезновение живых продаж не берутся даже самые смелые футурологи. Сокращение объемов физической торговли очевидно, как и то, что многие люди продолжат выбирать примерку одежды в магазинах и походы по кафе и ресторанам как самодостаточные виды досуга.
Например, в 2020 году абоненты МТС в Краснодарском крае стали покупать онлайн в четыре раза больше. В частности, одежду стали заказывать через интернет в шесть раз чаще, чем в обычных магазинах и ТЦ. При этом средний чек на покупку той же одежды снизился в три раза по сравнению с 2019-м, а расходы на покупку и заказ еды из общепита немного подросли — на 7%.
Неоднозначность этих наблюдений говорит о том, что рынок пока находится в поиске нового баланса. Однако есть и более стабильные закономерности: по данным индекса цифровой активности МТС в Краснодарском крае, на ноябрь 2020 года количество обращений в сервисы доставки превышает средние значения 2019 года почти вдвое.
При этом не стоит торопиться присуждать победу недавнему тренду на dark kitchen — формату общепита без зала для посетителей, с работой только на доставку. Тем более такая схема не подходит проектам вроде «Тётки Запеканки», которые стремятся формировать моду на потребление и подходить к оформлению еды как к арт-объектам.
Компаниям, которые фокусируются на онлайн-торговле, нет смысла переплачивать за расположение в максимально людных зонах. Им выгоднее использовать точки, которые охватывают большее население в домах в пешей доступности — это ускорит доставку заказов и упростит конкуренцию. К тому же за время пандемии в городах освободилось много коммерческих помещений — даже в приоритетных зонах достаточно вариантов для сравнения и выбора.
Источник: www.yuga.ru
Геоаналитика: что это такое и как она помогает бизнесу выйти в прибыль
Разработчик геоаналитической платформы для ритейла «Геоинтеллект» Денис Струков рассказал, что такое геоаналитика где и для чего ее применяют и как она может помочь заработать бизнесу больше.
Геомаркетинг — направление маркетинга, изучающее анализ различных показателей, которые накладываются друг на друга на карте и отражают общую картину выбранной локации.
Численность населения, уровень дохода или места концентрации конкурентов — все эти данные и не только используются в геоаналитике перед открытием, к примеру, магазина или кафе.
В Ташкенте, к примеру, Департамент цифрового развития хокимиата уже внедрил геоаналитику в планирование городской застройки, пишет Газета.uz. Там используются данные о ДТП, демографии, о наземной, подземной и социальной инфраструктуре, обратная связь жителей — все данные обрабатываются и предоставляются для стратегического планирования города для того, чтобы своевременно реагировать на вызовы и в целом сделать жизни людей лучше.
Но геоаналитика помогает не только государству в управлении городскими проблемами. Направление находит применение и во многих отраслях и сферах экономики — строительство, медицина, ритейл и другое.
Геоаналитические инструменты помогают решить множество задач в бизнесе, которые стандартными способами сделать невозможно, либо затруднительно.
Любой стартап или крупная сеть магазинов, что находятся в поиске локации, могут задействовать геоданные и аналитические инструменты «Геоинтеллекта», осуществив геомаркетинг самостоятельно.
О том, что такое геомаркетинг, какие проблемы он решает и как может помочь бизнесу, Spot узнал у разработчика геоаналитической платформы «Геоинтеллект» Дениса Струкова.
Как работает геоаналитика
Если простыми словами, то геомаркетинг — направление, которое отвечает за анализ локаций и сбор необходимых данных, которые отражаются на карте.
В нем есть принцип геоинформатики, он предполагает наложение геоданных и получение новых знаний, и есть принцип маркетинга — анализ локального рынка, целевой аудитории внутри карты в конкретном месте.
Задача геомаркетинга — найти то лучшее место, которое нужно для конкретного бизнеса.
Геоаналитика — понятие более широкое, чем геомаркетинг. Она везде, во всех отраслях, а геомаркетингом мы оперируем только в бизнес-среде. При этом следует отметить, что есть и еще одно направление — геотаргетинг. Это когда на основе геомаркетингового подхода (правильного выбора локации), организация уже может таргетировать уникальное товарное предложение или акцию, или объявить о себе в конкретной локации по конкретной клиентской базе. Такие инструменты есть у крупных компаний — у сотовых операторов, владельцев социальных сетей, поисковиков.
Анализ геоданных в геомаркетинге учитывает множество параметров:
- численность населения в городе, районе, в доме;
- трафик на пешеходных и транспортных зонах;
- близость к инфраструктуре: к торговым центрам, больницам, школам или остановкам общественного транспорта;
- интенсивность трафика в разные часы суток и дни недели;
- уровень конкуренции, объекты притяжения той или иной аудитории и другое.
Инструменты геоаналитики считаются одними из самых востребованных на бизнес-рынке. С их помощью компания может точно и быстро определить направление своего развития, анализировать свою прибыльность в отдельных регионах, районах или локациях города, понять величину аудитории или емкость рынка, оптимизировать логистические маршруты и за счет всего этого обеспечить себе ускоренный рост.
Количество квартир в домах. Крупных и мелких (для увеличения нажмите на изображение)
Плотность населения по Ташкенту, построенная по определенной методологии по данным количества квартир в каждом доме и знаниям коэффициентам семьи в махаллях.
Плотность конкурентов определенного сегмента ритейла и определенного формата
Для кого геоаналитика. Всегда среди клиентов у нас были и есть продуктовые сети, которые активно развиваются. Им сложно без геоаналитики.
Плюс, до недавнего времени мы больше всего работали с банками или общепитом. Но так вышло, что в России банковский сектор ушел в онлайн-сервисы, оставив в офлайн только сети терминалов и банкоматов, активно упраздняются филиальные сети, а среди общепита спрос упал из-за пандемии, но теперь он возвращается.
Среди новых форматов ритейла в России в тренде по развитию — пункты вывоза заказов интернет-магазинов, dark store (магазин, который поставляет продукты исключительно для онлайн-покупок — прим.), аптеки и частные клиники, лаборатории по сдаче анализов.
Главный вопрос уже давно не в количественном показателе спроса, в целом по городу, а в том, где он есть и где его больше.
К примеру, любая торговая сеть стремится к увеличению объемов покрытия и к тому, чтобы каждая новая точка обеспечивала компании дополнительной выручкой.
Между сетями порой идет война за количество точек по городу. При этом каждому важно, чтобы магазин оказался в правильном месте.
Но есть и другой пример. Когда большая компания приглашает к бизнесу партнеров — франчайзи, она должна грамотно «поделить» территорию логистически и с учетом других показателей (демография, доходы, и пр.). Надо обеспечить партнеров верной методологией, удобными инструментами для поиска свободных коммерческих помещений и сделать так, чтобы партнеры не конкурировали за клиента в конкретных локациях. Здесь тоже применяется метод геомаркетинга.
У тех, кто на рынке обосновался уже давно, разработаны специальные чек-листы с десятками параметров, которые в обязательном порядке должны учитываться при открытии новой торговой точки. И далеко не у всех процесс оценки локации автоматизирован или просто облегчен.
К примеру, среди таких параметров может быть трафик потенциальных потребителей, либо расположение в спальном районе, удаленность от объектов притяжения целевой аудитории, доход потенциальных покупателей и количество жителей, проживающих в определенном радиусе или в пешей зоне. Анализировать эти данные вручную не так легко, на сбор и анализ уходит много времени.
Можно выбрать несколько параметров, построить пешеходные зоны и сравнить их между собой. И так можно сделать вокруг объектов коммерческой недвижимости в любой точке города. Время сравнения в течении 1−2 минут:
Пример отчета сравнения населения, доходов, конкурентов в пешеходных зонах 10 минут от свободных коммерческих помещений в Ташкенте.
Подход к выбору локации, часто отличается и по формату даже в одной компании.
Поэтому, в более сложных задачах не работаем под копирку и учитываем множество составляющих.
Для аптек и общепита, к примеру, нужны локации с высоким показателем трафика, для детских садов и центров — новостройки, потому что в них обычно заселяются молодые семьи с детьми.
Помимо локации, геоаналитика позволяет проанализировать эффективность работы сети.
Не редки случаи, когда у компании несколько десятков магазинов одинакового формата, с едиными ценами, акциями и идентичной матрицей, а эффективность разная. В корне отличается размер выручки от продаж, сроки реализации определенных товаров.
Чтобы понять, что не так, выявить отличия каждой торговой точки друг от друга и принять необходимые решения в отношении каждой из них, необходимо отобразить все данные на карте и каждый конкретный случай разобрать отдельно:
- проанализировать определенные радиусы доступности;
- близость ближайших трафиков — пешеходов либо транспорта;
- оценить наличие и расположение конкурентов;
- количество населения вокруг;
- доходы и прочее.
Здесь уже в ход идет геомаркетинговое исследование — более глубокий анализ.
Результаты исследования могут привести к тому, что местоположение выбрано неудачно и никакие решения и действия не помогут бизнесу, а значит, торговую точку надо перемещать, закрывать или переформатировать.
Геоаналитика может помочь в размещении билбордов наружной рекламы, банкоматов, терминалов, постаматов, АЗС, строительных магазинов, магазинов техники, мобильных телефонов, косметики и во многом другом. Например, актуальными направлениями в городах Узбекистана являются банковская розница, dark kitchen (кухня, которая готовит еду только на доставку. — прим.), сети частных школ и сети станций по подзарядке автомобилей.
Как работает сервис
Представим, что к нам обратился клиент, перед которым стоит задача — открыть пункты выдачи товара и ему, соответственно, нужны те места, где спрос будет выше всего.
Что делаем мы: отображаем данные о численности проживающего и работающего населения в городах или районах, где планируется открыть точки. Проводим сегментацию жителей по полу, возрасту, доходу, семейному положению, интересам и другим необходимым критериям. С помощью платформы накладываем их слой за слоем и видим все места с потенциально высоким спросом.
Тут же можно сформировать тепловую карту, которая будет показывать, в каких местах часто и в каком объеме в основном совершаются онлайн-заказы.
Видя информацию на карте, можно легко и обоснованно принимать решения, где целесообразнее всего размещать пункты выдачи.
Часто мы делаем результирующую карту — свертку всех факторов, которую мы 19 лет назад назвали «тепловая карта зон пригодности». В этих зонах уже есть спрос на тот или иной формат магазина или кафе. Именно так и происходит геомаркетинговый анализ.
Сами же данные получаем разными путями: полевые исследования, уже оцифрованные данные госструктур (земельные участки, новостройки, кадастровые кварталы), сигналы смартфонов, сотовые данные, данные определенных интеграторов недвижимости, например, OLX, картографические сервисы, компании по типу сотовых операторов.
В России, к примеру, развивается рынок обезличенных данных онлайн-касс, часто используются сотовые и банковские геоданные. Все это обезличено и не нарушает ни чьих прав, продается в агрегированном виде, но и эти данные можно заменить геоаналитическими моделями, даже если их нет в стране.
Доля погрешности. В геомаркетинге есть разные погрешности. Во-первых, есть погрешность прогнозирования товарооборота, количества посетителей или количества операций в банкомате.
Обычно средняя погрешность составляет 20%. Это связано с тем, что не всё зависит от внешних факторов, но некоторые из них влияют на работу, к примеру, магазина внутри, никак не цифруются и не могут быть учтены.
Во-вторых, есть географическая погрешность. Здесь важно понимать, Когда вы смотрите на показатель населения на карте по разным географическим уровням, должны понять удовлетворяет ли они вашему анализу или нет. К примеру, для крупных объектов как торговые центры, степень детальности данных может составлять квартал или целую махаллю.
А вот для маленьких магазинчиков это слишком грубо, так как зона обслуживания магазина намного меньше, чем размер махалли. В этом случае нужны данные по домам. Этот момент мы как раз и решаем в «Геоинтеллект».
Сегодня у нас, например, уже есть показатель количества домохозяйств в домах Ташкента, а вместе с этим есть возможность оценить количество жителей в небольшом радиусе магазина. Таким образом, погрешность оценки населения сведена на нет.
Как появился Geointellect
Geointellect — платформа, а Центр пространственных исследований — компания.
Все началось в далеком 2003 году, когда я работал в Комитете по здравоохранению правительства в Санкт-Петербурге.
У нас тогда были небольшие зарплаты, но работа была очень интересной: был доступ к дорогим технологиям и демографическим данным.