Бутерброд всегда падает маслом вниз – одно из следствий знаменитых законов Мерфи. Или законов подлости: если какая-либо неприятность может случиться, она случится.
«Один раз в жизни фортуна
стучится в дверь каждого человека,
но во многих случаях человек в это время
сидит в соседнем кабачке и не слышит ее стука»
М.Твен
В управлении и в бизнесе каждый день приходится сталкиваться с проявлением этого закона и его многочисленных следствий. Все не так легко, как кажется. Всякая работа требует больше времени, чем вы думаете. Из всех неприятностей произойдет именно та, ущерб от которой больше. Всякое решение плодит многие проблемы.
И так далее. Все это, так или иначе, проявляется в реальной жизни.
Вместе с тем, хочется, чтобы дела шли лучше и лучше, а не по законам Мерфи: если дела идут хорошо, то дальше они пойдут хуже. Или если дела идут хуже некуда, то дальше будет еще хуже.
Почему же статистика ведения бизнеса, которая, собственно говоря, и служит подтверждением законов Мерфи, указывает на то, что только 20% дел приносят пользу, тогда как 80% — нет? Например, почему только 20% клиентов (или сотрудников) дают компании 80% оборота? Почему нужно мириться с этим?
ТОП 19 БИЗНЕС ИДЕИ, СТАВШИХ УСПЕШНЫМИ В 2023 ГОДУ | Инвестор о бизнесе и предпринимателях
Дело в том, что статистика в бизнесе, конечно, вещь упрямая. Но она собирается на основе очень большого количества фактов, данных, процессов. И затем усредняется. В среднем получается известное правило Парето про 20/80.
Но это – в среднем.
Отправим, например, 100 неподготовленных торговых представителей собирать заказы от клиентов. Или пошлем, например, 100 неподготовленных мерчендайзеров выкладывать товар в торговых точках. Или поставим неподготовленного продавца на продажи 100 клиентам, неподготовленного оператора на прием звонков от 100 потребителей. В итоге получим, скорее всего, только 20 успешных (по некоторым нашим критериям) продаж, покупок, звонков, а то и меньше.
Потому что – это статистика ведения бизнеса. Но принцип Парето применим для так называемых неуправляемых процессов. То есть, для процессов, где нет явно присутствующих способов управления для достижения так называемой стабильности процессов.
Под стабильностью понимается достижение заданного результата как можно чаще, желательно всегда, чтобы не было ни одного отклонения от нормы.
А это значит, что если вышеупомянутых торговых представителей, мерчендайзеров, операторов, продавцов, и вообще, любой персонал подготовить соответствующим образом, то принцип Парето будет нарушен. И получим уже не 20 на 80, а 30 на 70, или 40 на 60, а то и наоборот 80 на 20 успешных контактов с клиентами.
Под понятием «подготовка» не следует подразумевать только обучение персонала. Здесь речь идет об управлении. Об управленческих усилиях, которые направлены на то, чтобы каждый участник действий (участник процесса) добивался поставленных целей.
Как можно увидеть результаты успешной борьбы с законами Мерфи, с принципом Парето? Из той же статистики ведения бизнеса. Посмотрим, например, картинку с результатами работы продавцов. Сравним их результаты между собой. Скажем, в виде столбчатой диаграммы.
Высота каждого столбика – это некий результат, достигнутый каждым из них.
Если эти столбики упорядочить от большего к меньшему, то в управляемом процессе мы увидим, что небольшая часть столбиков слева (2-3%, не более) резко отличаются в большую сторону – это так называемые «фанатики», или им просто повезло, что тоже немаловажно. Небольшая часть столбиков справа (тоже 2-3%), наоборот, резко отличаются в меньшую часть, это уже невезение или неудачное стечение обстоятельств, например, банальный отпуск в рассматриваемый период. А остальные (большинство) столбиков должны быть примерно равны между собой. Возможен только небольшой «уклон» этих столбиков от большего слева к меньшему справа столбчатой диаграммы.
В неуправляемом (плохо управляемом) процессе, этот уклон будет значителен. Разница между «лучшим» и «худшим» показателем в неуправляемом процессе будет отличаться в разы. Тогда как в хорошо управляемом процессе это отличие будет составлять лишь 15-20%.
Достаточно посмотреть на картинку, даже не вчитываясь в нее – и становится видно, управляется процесс или нет.
Таким образом, руководитель может, взглянув на подобные картинки, определить, насколько ярко проявляются законы Мерфи в его подразделении, в его компании, в его бизнесе. Чем больше отличия между работниками, выполняющими одинаковую работу (между работниками, так называемых массовых профессий: продавцы, торговые представители, водители и т.п.), тем хуже настроены процессы, в которых эти работники участвуют. И это, разумеется, сказывается на результатах бизнеса.
Да что там результаты бизнеса! Проявления законов Мерфи очень больно ударяет по клиентам, по потребителям. Снижает их лояльность, уничтожает их удовлетворенность.
Если для собственного персонала некоторые выпадения результативности в большую или меньшую сторону, в общем-то, не сильно ухудшают стабильность процессов, то для клиентов такие выпадения, особенно в меньшую сторону – это беда. Вы бы хотели быть одним из таких клиентов, которому отказали во внимании, в удовлетворении его пожеланий? Хотя бы одним из массы других вполне удовлетворенных клиентов? Наверняка – нет.
Тут уместно вспомнить один случай из практики. На некоем предприятии был один чрезвычайно недовольный клиент. При каждой поставке в его адрес изготовленной продукции, этот клиент постоянно названивал в отдел продаж, требовал ускорить доставку. В то время как клиент находился далеко от производителя, груз доставлялся ему за 3 дня.
Никто с этим не разбирался, но «крики» клиента, наконец, докатились до самого верха, до генерального директора. «Разбор полетов» показал, что клиент ошибался в географии! Он полагал, что предприятие производитель находится в соседнем небольшом одноименном городе (бывает и такое!), что и вызывало его возмущение 3-х дневной доставкой. Вот вам яркий пример проявлений законов Мерфи для производителя.
Поэтому при настройке клиентских процессов очень важно добиваться максимальной ровности этих самых столбиков результативности. Чтобы каждая машина доезжала до своих клиентов, никого не пропуская. Чтобы каждый покупатель получил именно то, что он заказывал, и т.д.
Обычно клиентский сервис, достигающий своей результативности в 95% и выше случаев (еще лучше, конечно, как можно ближе к 100%, но такое не всегда возможно, или очень дорого стоит) считается благополучным. Чуть ниже 95% – нужно бить тревогу, и заново приступать к отстройке этих процессов. И никаких тут не должно быть проявлений принципа Парето, никаких 80% и меньше!
Получается, что законы Мерфи написаны для тех руководителей (предпринимателей), кто не хочет тратить усилия на выстраивание процессов своего бизнеса (производства, логистики, продаж, обслуживания и т.п.). Не будет усилий, будут здесь и там яркие проявления законов Мерфи и их следствий.
«Хотели как лучше, а получилось как всегда» – эта ставшая крылатой фраза В.С. Черномырдина именно об этом. Хотели, но не предприняли усилий, думали, что получится само собой. Или думали, что достаточно только объявить о своем желании, и результат не заставит себя ждать. Ждать не заставит, но что это будет за результат?
Вероятно не тот, на который мы рассчитывали.
Вместе с тем, законы Мерфи есть очень полезное учебное пособие по бизнесу и управлению. Это правила того, что нежелательно делать. А если знаешь, что не надо делать – это уже полдела. Остается понять, что же надо делать, в конце концов!
«Есть моменты, когда все удается. Не ужасайтесь, это пройдет» – это тоже одно из полезных следствий законов Мерфи. В том, что успокаиваться никогда нельзя, если есть желание постоянно улучшать свой бизнес, свою систему управления бизнесом. Потому, что «когда дела идут хорошо, что-то должно случиться в самом ближайшем будущем», и это тоже из свода законов Мерфи.
P.S. Статья закончилась, управление бизнесом офлайн продолжается:
Источник: www.offlinemanager.ru
Идеи статистики в бизнесе
Сотрудники Росстата уже многие годы работают в кабинетах здания Центросоюза, построенного по проекту известного французского архитектора Ле Корбюзье в 1936 году. У некоторых, как и 30-40 лет назад, рабочие столы завалены документами — они аккуратно рассортированы в папочки, проложены цветными закладками и размечены стикерами.
В Росстате слишком много бумаги, соглашается глава ведомства Павел Малков. Переход к сбору и обработке информации в электронном виде для него — одна из приоритетных задач, но сколько это может занять времени – непонятно. Росстат слишком тяжеловесный — здесь 10 лет работы считается малым сроком.
«Представьте авианосец, у него радиус разворота – несколько километров. А мы больше любого авианосца в несколько раз, эту огромную машину нужно перенастроить и развернуть, но при этом не сломать уже работающий конвейер, который ежедневно выдает новые и новые цифры», — сравнивает Павел Малков.
Росстат по закону является главным источником статистической информации в стране, он дает оценку росту экономики, уровню доходов населения и масштабам промышленности. В последние годы ведомство рьяно критикуют, обвиняют в махинациях с данными и чуть ли не в их подтасовке. Так, например, служба в третьем квартале 2018 года зафиксировала странный инвестиционный бум: рост инвестиций в основной капитал тогда ускорился с 2,8% до 5,2% в годовом выражении, при этом никак не отразившись на иных показателях, что изумило экономистов. Другая больная тема — это частые пересмотры данных и даже ошибки. 23 мая ведомство даже — это произошло впервые — отозвало данные по росту российской промышленности в январе-апреле, признав, что в подсчеты закралась ошибка — одно из предприятий Ямало-Ненецкого округа представило ошибочные данные по производству газа.
В конце 2018 года в ведомстве сменился руководитель. На место 60-летнего Александра Суринова, возглавлявшего службу девять лет, пришел 38-летний Павел Малков, до этого возглавлявший департамент госуправления Минэкономразвития. Новый глава сразу же заявил о модернизации Росстата, хотя сам он происходящее называет «эволюцией». Forbes разобрался, откуда берутся проблемы ведомства и как его реформирование скажется на непосредственных пользователях статистики, а именно на предпринимателях.
Бесхозное ведомство
Статистике ведомства сейчас, мягко говоря, не доверяют. Данные вызывают сомнения из-за частых и порой сильных корректировок и пересмотров, из-за расхождения статистики Росстата с данными из других источников.
По мнению директора Центра структурных исследований Института Гайдара и бывшего сотрудника Минэкономразвития Алексея Ведева, качество данных Росстата стало ухудшаться с 2017 года, после того, как ведомство во второй раз передали в ведение Минэкономразвития. С тех пор данные службы перестали стыковаться со статистикой из других источников, например, с данными Банка России, и даже стали двигаться с ними в разных направлениях, объясняет Ведев. «Когда я работал банковским аналитиком и анализировал данные, проблемы со статистикой были ровно те же самые», – парирует министр экономического развития Максим Орешкин.
Министр объясняет проблемы Росстата тем, что много лет ведомство было бесхозным, им никто не занимался: последние 10-15 лет Росстат почти не развивался и очень плохо финансировался. Сейчас, говорит Орешкин, зарплата сотрудника в отделе статистики в ЦБ в четыре раза выше, чем у сотрудника Росстата, а технологии застряли на уровне 15-летней давности, как и бюджет на них.
В результате, молодые и амбициозные люди из Росстата ушли, остались те, кто ничего не хочет менять и не готов брать на себя ответственность. Например, зарплата главы Росстата составляет примерно 5 млн рублей, а его заместителя — 2,5 млн рублей в год. Малков, до перехода в Росстат, получал 9,4 млн рублей в год. Министр активно лоббирует повышение финансирования ведомства, но пока безрезультатно.
Росстат перешел в ведение Минэкономразвития в 2017 году, но кардинальные изменения стали внедряться лишь с начала 2019 года после прихода на пост руководителя ведомства Павла Малкова. По словам Максима Орешкина, в этот перерыв министерство пыталось наладить работу со старым руководством ведомства, но ничего не вышло. «Мы надеялись, что старое руководство перезагрузится и начнет эту новую, позитивную повестку. Но, к сожалению, у нас с ними ничего не получилось. В какой-то момент мы поняли, что нужен более динамичный руководитель, который не связан со статистикой, а связан с IT и бизнес-процессами, потому что Росстату в первую очередь нужно совершить большой скачок с точки зрения технологий», — рассказывает Орешкин.
Курс на упрощение
«НЕЧИТАЕМО. Учимся писать короткие и понятные письма», — гласит ярко-красный оттиск от печати, которую Павел Малков ставит на плохо написанные документы сотрудников Росстата.
Статистика — это сложно, отсюда и сложный язык тех, кто о ней рассказывает, и проблемы в понимании пользователями статистики. «Нам надо научиться объяснять то, что мы делаем, на том языке, который понятен основным пользователям наших данных», — уверен Павел Малков.
Например, объяснять многочисленные пересмотры данных, которые на самом деле являются обычной практикой для статистических ведомств во всем мире. «Мы устали оправдываться и отвечать на эти вопросы», — возмущается заместитель начальника управления статистики предприятий Росстата Валентина Струкова. По ее словам, у компаний есть возможность вносить исправления в ранее представленные данные, иногда по несколько раз. Предприятия часто пользуются этим правом: как указали в Минэкономразвития, 85% предприятий корректируют оперативные цифры о промышленном производстве на следующий месяц. Причина правок проста: на момент сдачи отчетности у компаний еще нет достоверных данных и им часто приходится давать прогнозные значения.
Другой вопрос — качество первичных данных и ошибки в отчетностях, которые ведомству присылают респонденты. «Росстат должен получать данные источников, состыковывая их друг с другом, иначе полноценной картины экономики не получится», — говорит Орешкин. И сравнивает: «Это как в анекдоте, когда слепые описывают, как выглядит слон, щупая его с разных сторон – за хобот, за хвост.
Так и с экономикой – кто-то берет за ногу и говорит, что слон толстый, а кто-то — за хвост и говорит, что он тонкий. Это проблема, с который мы сталкиваемся. Задача Росстата — дать объективную картинку, определить, какой вид слона максимально соответствует реальности». Сейчас возможность верифицировать данные у Росстата есть, но его сотрудники не всегда ею пользуются — исправить данные означает взять на себя ответственность, что в бюрократических структурах не принято.
У службы часто возникают споры и недопонимания не только с экспертами, но и с коллегами. В Росстате рассказывают, что у других ведомств часто возникают к ним вопросы, но в большинстве случаев правы оказываются именно статистики. «У нас были случаи, когда некоторые министерства сомневались в результатах наших подсчетов и апеллировали к своим данным. При проверке оказывалось, что наши коллеги допускали двойной или даже тройной учет», — рассказывает Валентина Струкова.
Теперь ведомство старается быть максимально открытым, чтобы наладить диалог и с коллегами, и с экспертами, и пользователями статинформации, говорит Орешкин. Для этого Росстат проводит экспертные заседания, привлекает к работе специалистов, в том числе Счетную палату, которая теперь будет проверять качество данных. «Я постоянно говорю Росстату, что он должен быть открытым.
И то, что ведомство отозвало весной данные по росту промышленности – еще одно тому подтверждение. Раньше Росстат до последнего бы не признавал своей ошибки», — говорит Орешкин. Сам министр на вопрос доверяет ли он данным Росстата, говорит, что доверяет и считает их «не смещенными» — ведомство ошибается как в сторону увеличения показателей, так и уменьшения, и делает это не специально. В той же истории с ошибочными данными с предприятия Ямало-Ненецкого округа ошибка, говорит Орешкин, не была умышленной — она могла быть и в другую сторону. Тогда в России зафиксировали бы провал в экономическом росте вместо резкого скачка.
Как бизнес использует статистику
«Росстат уже много лет назад перестал быть важным для экономики институтом, превратившись в ведомство, работающее на нужды государства», — говорит член общественного совета при Росстате и независимый эксперт Иван Бегтин.
Бизнес обращается к статистике редко, так как эти данные не отражают экономической реальности и поэтому бесполезны, считает доцент кафедры корпоративного управления Высшей школы корпоративного управления РАНХиГС Виктор Солнцев. Например, рассчитать объем рынка и свою долю на нем по данным Росстата невозможно, так как статинформация не отражает неучитываемый черный рынок, сопоставимый по размерам с белым. В результате, когда бизнес пытается рассчитать в теории захват 3% рынка своей продукцией или услугами, на практике оказывается, что рынка нет и все ниши заняты и распределены, добавляет Солнцев.
Невозможность оценить теневой рынок — проблема, свойственная российской экономике. Россия входит в пятерку стран с самой большой теневой экономикой (39% от ВВП страны на 2007 год). Хуже в этом смысле дела обстоят у немногих стран — Украины, Нигерии, Азербайджана и Шри-Ланки.
Тем не менее, как рассказали Forbes бизнесмены, они обращаются к данным службы, просто учитывая их ограничения: рассчитывают в меру возможностей свою долю на рынке, сравнивают темпы роста компании с рынком и составляют планы на будущее. «Мы работали с одной компанией и нам было необходимо рассчитать занимаемую ими долю рынка. С помощью данных Росстата удалось получить объективную картину происходящего в отрасли в разных регионах и скорректировать стратегию компании, что привело к увеличению продаж в несколько раз», — рассказывает конкретный пример основатель и генеральный директор консалтинговой компании Oy-li Екатерина Уколова.
В «Ашане», например, используют данные Росстата об объеме продовольственных товаров, реализованных за финансовый год, рассказывает директор по коммуникациям и КСО АШАН Ритейл Россия Мария Курносова. А мебельные компании изучают объемы и темпы жилищного строительства — для них это важно, так как между жилищным строительством и потреблением мебели существует высокая корреляция, рассказывает генеральный директор компании «Цвет диванов» Наталия Пекшева.
Помимо общих статданных бизнесмены обращаются к отраслевым показателям. Как рассказал Forbes руководитель управления операционного маркетинга ООО «Байкал-Сервис ТК» Александр Волков, у них в компании пользуются данными специального информационно-статистического бюллетеня Росстата «Транспорт России». Эта статистика помогает понять насколько успешно развивается компания относительно всего рынка, и дает возможность реалистично планировать будущее, говорит Волков. «Бывает так: руководству компании видится увеличение объемов на 30% в год, а статистика показывает, что рынок растет всего на пару процентов в год. Это сильный аргумент», — поясняет он.
Разворот в сторону бизнеса
Росстат планирует разобраться со всеми проблемами и стать полезным для пользователей ресурсом, рассказали в ведомстве. «Мы хотим сделать кастомизированные витрины данных, чтобы пользователи могли подстраивать их под себя. Уже собраны пожелания от отраслевых бизнес-объединений, появилось понимание, какие данные им хотелось бы получать, — рассказывает Павел Малков. — Наша задача — понять, что мы можем дать, и сделать так, чтобы сайт позволял быстро и легко находить нужную информацию».
Эта витрина позволит пользователям выгрузить данные в несколько форматов файлов и строить графики динамики данных, выгружать отчеты по данным и даже смотреть их распределение по карте России. Пользователь также сможет сохранять «избранные» показатели, наиболее важные для него, и получать уведомление об их обновлении. Какие именно данные предоставят бизнесу дополнительно, в Росстате пока не сообщают.
Бизнесу нужны более детальные данные, подтверждают опрошенные Forbes предприниматели. Например, для мебельной отрасли проблемой является то, что Росстат не учитывает множество компаний отрасли (по малому бизнесу у Росстата не сплошная выборка) и дает некоторые данные в неудобном виде. «В отчетности Росстата встречаются несравнимые показатели. Например, некоторые показатели по мебельной промышленности к нам поступают в денежном эквиваленте, а другие — в весовом. Общий выпуск мебели в миллионах рублей, а отдельные предметы мебели — в штуках», — жалуется генеральный директор Первой мебельной фабрики, президент Ассоциации предприятий мебельной и деревообрабатывающей отрасли России Александр Шестаков. «Нам бы хотелось, чтобы мнение профильных ассоциаций учитывалось при составлении методологии», — просит он.
Помимо дополнительных данных на пользу предприятиям должно пойти и общее улучшение качества собираемой информации. Для этого в ведомстве пересматривают методологии и принципы сбора первичных данных, среди ключевых направлений — переход на электронный сбор данных, улучшение методологии расчета отдельных показателей (например, по уровню бедности, индекса потребительских цен). К примеру, Росстат планирует начать сбор данных о ценах на продукты напрямую у ретейлеров, а не делать это вручную, как делают статистические данные во всем мире.
Чтобы облегчить жизнь бизнесу, но не потерять в данных, Росстат планирует совместить данные статистики из разных источников и научиться брать все, что возможно, не у предприятий-респондентов, а у коллег – у налоговой и таможенной служб, Пенсионного фонда, Центрального банка и т.д. В настоящее время в Росстате также рассматривают возможности использовать данные компаний-интеграторов — мобильных операторов, торговых сетей и онлайн-платформ, уточнили в Минэкономразвития. «Бизнес очень страдает от нагрузки. Наша задача — активнее использовать возможности альтернативных источники информации и начать совместные проекты с компаниями-интеграторами больших данных. Это позволит разгрузить компании», — заключает Малков.
Как рассказали в Минэкономразвития, с 2020 года компаниям и вовсе не нужно будет сдавать бухгалтерскую отчетность в территориальные органы статистики (только в ФНС, а Росстат будет получать интегрированную обезличенную информацию у налоговиков). За органами государственной статистики сохранится только сбор бухгалтерской (финансовой) отчетности, которая содержит государственную тайну.
Источник: oroalbero.ru
Роль статистики в бизнесе
Международная конференция «Статистика новой экономики: измерение секторов экономики знания в контексте развития» начала работу 1 ноября в Государственном университете — Высшей школе экономики. Форум проводится Федеральной службой государственной статистики, Институтом статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) ГУ-ВШЭ, Европейской Комиссией и Национальным институтом статистики Италии.
Открывая конференцию, проректор ГУ-ВШЭ, директор Института статистических исследований и экономики знаний Леонид Гохберг отметил, что она весьма важна, поскольку подводит итоги работы, которая проводилась ИСИЭЗ в течение последних 10–15 лет и была нацелена на создание целого ряда новых для российской статистики отраслей исследований, связанных с наукой, инновациями, информационными технологиями, образованием. «Процессы создания, распространения и практического применения знаний, особо эффективно развивающиеся в течение последнего десятилетия, оказывают самое радикальное влияние на динамику и структуру экономического роста, социальное развитие, на облик государства, на общество в целом», — сказал Леонид Гохберг. Поэтому перед статистикой возникают «качественно новые вызовы», требующие «адекватного ответа со стороны статистического сообщества». Это связано и с необходимостью «удовлетворения запросов со стороны политиков, принимающих решения, и в целях информационной поддержки формирования механизмов и инструментов политики, направленной на продвижение экономики знаний».
Конференция проводится в рамках проекта «Внедрение статистических стандартов — статистический мониторинг процессов формирования новой экономики», реализуемого ИСИЭЗ совместно с Национальным институтом статистики Италии. Сам же проект осуществляется в рамках программы ТАСIS Европейского Союза и сотрудничества в области статистики между ЕС и Российской Федерацией. Поэтому важную роль в этом проекте наряду с Европейской комиссией играет Федеральная служба государственной статистики России.
Проект, различные аспекты которого будут находиться в центре дискуссий участников конференции, тесно связан со стратегией деятельности ГУ-ВШЭ, реализующей сейчас комплексную инновационную образовательную программу, направленную «на формирование новых аналитических компетенций для бизнеса и государственного управления». Он носил комплексный характер, в ходе его реализации апробированы новые статистические методологии и инструменты, которые позволяют обеспечить международную сопоставимость российской статистики. Одновременно был проведен ряд экспериментов и исследований, открывающих новые горизонты для статистики.
Весьма важно, отметил Леонид Гохберг, обменяться на конференции опытом, накопленным учеными разных стран в различных отраслях статистических исследований. Сессии посвящены таким темам, как статистика науки и технологий в ЕС и России, статистика информационного общества ЕС и России, статистика ИКТ и связи, статистика и индикаторы образования ЕС и России, статистика новой экономики. В рамках каждой из этих сессий будет рассмотрено состояние международных стандартов статистики и обсуждена практика различных стран, в том числе и России, «в области пионерных статистических исследований».
Будут рассмотрены и потенциально новые направления статистических исследований, открывающие новые перспективы интеграции статистических наблюдений в различных секторах экономики знаний.
О направлениях, особо важных для российской статистики, сказал заместитель руководителя Федеральной службы государственной статистики (Росстат), заведующий кафедрой статистики ГУ-ВШЭ Александр Суринов. По его словам, для российской статистики весьма важно ее сопоставление с международными стандартами. В последнее время «российской статистике с помощью исследовательского корпуса удалось расширить зону такой сопоставимости». В конце года должен выйти статистический сборник «Европейский Союз и Россия», который составлен в сотрудничестве с Евростатом и при участии специалистов ГУ-ВШЭ.
Николай Вуколов — специально для Экспертного канала ВШЭ — ОРЕС
2 ноября в Высшей школе экономики завершилась двухдневная конференция «Статистика новой экономики: измерение секторов экономики знаний в контексте развития» (экспертный канал ВШЭ — OPEC писал об открытии конференции в материале «Какова роль статистики в экономике?»). Этой публикацией мы хотим детализировать некоторые итоги работы конференции, соорганизатором которой стал Институт статистики и экономики знаний (ИСИЭЗ) ГУ-ВШЭ.
На конференции, формально посвященной обсуждению статистических методов, наиболее интересными для не-статистика показались не способы сбора и анализа данных, а собственно результаты оценки экономики знаний.
Тони Клейтон, сотрудник службы статистики Великобритании, представил доклад «Влияние инвестиций в ИКТ на продуктивность в различных областях экономики». ИКТ — это уже вполне обыденная и в России аббревиатура, которой обозначают сектор информационных и коммуникационных технологий и услуг.
Начав с вполне предсказуемых цифр (например, бурного роста популярности широкополосного Интернета), он перешел к более интригующим данным. Так, цифровое ТВ, только начинающее приобретать популярность в мегаполисах России, в Англии есть уже более чем у половины семей. Показательно, что более бедные (и малообразованные) слои населения предпочитают Digital TV домашнему ПК и Интернету, но по мере роста доходов Сеть все же обгоняет цифровое телевидение по популярности.
Интернет-продажи в Соединенном королевстве переживают расцвет. Только за 2005 год через Сеть было реализовано товаров и услуг более чем на 100 млрд. фунтов. Локомотивы новой экономики — представители вполне традиционных отраслей: оптовой и розничной торговли, кейтеринга (оказание услуг по проведению всевозможных публичных мероприятий — прим. автора), туризма, строительства и промышленности.
Многие участники конференции говорили, что важной задачей статистики нового времени станет изучение влияния ИКТ на производительность секторов экономики. Г-н Клейтон представил не просто концепцию, а результаты нескольких проведенных его службой исследований.
Выяснилось, например, что:
- эффективность внедрения ИКТ в секторе услуг примерно в два раза выше, чем в промышленности, и если для сферы услуг главное — прямой электронный контакт с клиентом, то для производителя — совершенствование цепочек поставок;
- существует кумулятивный эффект — ИКТ дает больше преимуществ в сочетании с высокими капиталовложениями в другие виды работ и при наличии высококвалифицированных сотрудников;
- в Великобритании наиболее полезными инвестиции в ИКТ оказались для местных подразделений американских фирм.
Реальное использование сотрудниками средств ИКТ оказывает существенное положительное влияние на производительность, превышающее по соотношению ценаэффект собственно затраты на hardware и software (виды программных продуктов — прим. автора). В производственных компаниях увеличение на 10% числа работающих за компьютером ведет к росту общей производительности труда на 2.2%, а если компьютеры подключены к Интернету, то и на 2.9%.
Обобщая результаты многих исследователей положительного влияния ИКТ на производительность, Тони Клейтон, прежде всего, подчеркнул выявленную американцами зависимость между внедрением ИКТ и динамикой развития индустрии, бурным характером ее роста, а также роль информационных технологий в концентрации бизнеса.
Что касается микроуровня, то тут интересную особенность выявили финские исследователи: оказывается, что особенно продуктивно влияет на инновационный бизнес покупка сотрудникам хороших ноутбуков и разрешение работать не только в офисе.
В докладе проректора ГУ-ВШЭ, директора Института статистических исследований и экономики знаний Леонида Гохберга и его коллег по ИСИЭЗ Станислава Заиченко и Татьяны Ратай «Измерение эффективности исследовательских организаций» речь шла о статистике российской науки — начального звена «новой экономики».
Первый важный результат — падение доли проектного финансирования по сравнению с концом 1990-х годов, несмотря на все заверения чиновников в обратном. На 2007 год, по оценке докладчиков из ИСИЭЗ, на долю проектных денег приходится лишь 15–20% общих расходов государства на науку. Это опасно, так как противоположное проектному сметное финансирование адекватно оценить очень тяжело.
Тем не менее, сотрудники ИСИЭЗ под руководством Леонида Гохберга взялись за эту трудную задачу и провели комплексную оценку эффективности 119 научных организаций разной ведомственной принадлежности — в том числе там были государственные научные центры (ГНЦ) и НИИ «малых» академий. К сожалению, в число оцениваемых не попали учреждения РАН («большая» академия предпочитает оценивать себя самостоятельно). Тем не менее, результаты весьма показательны.
Ни в одном из обследованных учреждений коллективам не удалось выйти на показатель «1 научная статья в год», причем четко выделилась большая группа, в которой сравнительно большие расходы на НИОКР не вели к росту публикационной активности — одного из основных индикаторов качества научной работы. Не удалось выявить и корреляции между расходами на науку и числом патентных заявок, во многом из-за разнородности попавших в выборку организаций.
По результатам исследования ИСИЭЗ все 119 учреждений были разделены на 4 кластера. Первый («национальные лидеры») характеризуется хорошей научной и экономической продуктивностью, второй («фундаментальная наука») сочетает неплохие исследовательские результаты с низким потенциалом коммерциализации. Третий кластер («обслуживание государства») — это высокое государственное финансирование и масштабное производство на фоне слабой науки и инновационной активности. Наконец, четвертый кластер — «аутсайдеры» — характеризуется провальными показателями как по финансированию, так и по науке и по внедрению результатов исследований.
В планах на будущее у ИСИЭЗ проведение в 2008 году масштабной переписи научно-исследовательских организаций в России, а также подготовка нормативно-правовых документов по регулярной оценке эффективности работы всех государственных научных учреждений.
Источник: bizguid.ru
