Информационная модель организации это одна из важнейших составляющих бизнес модели она описывает

СИСТЕМА МОНИТОРИНГА / MONITORING SYSTEM / ИНФОРМАЦИОННАЯ МОДЕЛЬ / INFORMATION MODEL / УПРАВЛЕНИЕ ПРЕДПРИЯТИЕМ / ENTERPRISE MANAGEMENT / СИСТЕМА СБАЛАНСИРОВАННЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ / BALANCED SCORECARD / ПРИЗМА ЭФФЕКТИВНОСТИ / PRISM OF EFFICIENCY / УПРАВЛЕНИЕ КАЧЕСТВОМ / QUALITY MANAGEMENT / ФИНАНСОВЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ / FINANCIAL INDICATORS

Аннотация научной статьи по экономике и бизнесу, автор научной работы — Уваров B.C.

В статье рассматриваются информационные модели , применяемые для построения систем мониторинга предприятия. Представлена группировка моделей в зависимости от состава используемых показателей.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по экономике и бизнесу , автор научной работы — Уваров B.C.

Ключевые показатели эффективности как инструмент управления организацией
Развитие управленческого контроля: на пути к культуре результативного менеджмента

Система сбалансированных показателей информационного обеспечения управления промышленным предприятием

Проектирование требований к ИС, ТЗ, ТЭО и бизнес модели сайта. Попов 02ВТд4010м

Формирование эмиссионной стратегии предприятия на основе выделения ключевых показателей эффективности

Стратегическое управление: обзор современных концепций, принципы и отличительные черты
i Не можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Information model used for the enterprise management

his article discusses the information model used for the construction of systems for monitoring the enterprise. It represents a group of models, rated on the composition of the indicators.

Текст научной работы на тему «Информационные модели, применяемые для управления предприятием»

управляем предприятием, опираясь на его

применяемые для управления предприятием

В статье рассматриваются информационные модели, применяемые для построения систем мониторинга предприятия. Представлена группировка моделей в зависимости от состава используемых показателей.

Для эффективного управления предприятием необходимо наличие актуальной информации обо всех аспектах ятельности. В связи с этим в компаниях создаются различные мониторинговые системы, представляющие собой информационные модели бизнеса. В основе их создания лежит идея о том, чтобы разработать приборную панель, с помощью которой можно будет управлять компанией.

Несмотря на разнообразие систем мониторинга, основным отличием между ними является состав используемых показателей. По данному критерию все информационные модели можно разделить на четыре группы.

Информационные модели, построенные на одном показателе эффективности

Первую группу составляют модели, в которых в качестве основного критерия эффективности работы компании выбран один показатель, например: — прибыль;

— экономическая добавленная стоимость;

— чистый денежный поток;

— чистый дисконтированный денежный поток;

— чистая прибыль на одну акцию;

— коэффициент соотношения цены акции и чистой прибыли;

Описание математической БИЗНЕС-МОДЕЛИ компании

— коэффициент соотношения рыночной и балансовой стоимости акций;

— рентабельность чистых активов;

— рыночная добавленная стоимость;

— показатель совокупной акционерной доходности и т.п.

Данные показатели представляют собой детерминированные факторные модели и рассчитываются как отношение прибыли к определенному виду затраченного ресурса [1, 4, 6]. Таким образом, они характеризуют эффективность деятельности компании по критерию рентабельности и отражают достижение главной цели предпринимательской деятельности

— получение прибыли. Но управлять компанией на основе одного показателя сложно, поскольку при управлении необходимо отслеживать множество факторов.

Несколько показателей эффективности

Во вторую группу входят модели, включающие несколько показателей. Как правило, данные показатели представляют собой коэффициенты, которые применяются для проведения финансового анализа и рассчитываются на основе бухгалтерской отчетности. Их можно сгруппировать по следующим направлениям:

— прибыль и рентабельность;

— платежеспособность и финансовая устойчивость;

— положение компании на рынке ценных бумаг;

обо всех аспектах

предприятие: экономика и управление

..принципиальным отличием панели _управления

Количество коэффициентов в разных методиках анализа финансового состояния предприятия может составлять от 9 до 200 [2, с. 24]. Наиболее распространенными и значимыми показателями в информационных моделях второй группы являются:

— рентабельность активов и собственного капитала;

— рыночная стоимость компании;

— коэффициент текущей ликвидности;

— коэффициент соотношения собственных и заемных средств;

— доля собственных оборотных средств. Третья группа информационных моделей бизнеса представлена системой бюджетирования,

торая является наиболее комплексным инс-ументом управления среди моделей, исполь-ующих стоимостные показатели, поскольку ватывает:

нкции управления (планирование, организация, учет, контроль, анализ);

— все подразделения (центры финансовой ответственности);

— всю информацию (управленческий и внут-:нний финансовый учет). Одним словом,

бюджетирование — это инструмент управления предприятием в целом.

Система сбалансированных показателей

В четвертую группу объединены комплексные модели управления предприятием, включающие как финансовые, так и нефинансовые показатели.

Наиболее известной среди них в настоящее время является система сбалансированных показателей (ССП). Она была разработана в 1990-х годах профессорами Гарвардской школы экономики Дэвидом Нортоном и Робертом Капланом [3]. Данная система оценивает эффективность компании на основе 20-25 индикаторов, объединенных по четырем направлениям:

— финансы (5 показателей);

— клиенты (5 показателей);

— бизнес-процессы (8-10 показателей);

— обучение и рост (5 показателей). Все направления объединены причинно-следственными связями, при этом каждое из них ориентировано на определенную группу пользователей.

Система сбалансированных показателей позволяет перевести стратегические цели в четкий план оперативной деятельности. В основе данной модели лежит гипотеза о том, что управление с помощью финансовых показателей не дает достаточной информации для принятия правильных и своевременных управленческих решений. Поэтому данная система делает акцент на нефинансовых показателях эффективности.

Панель управления «Tableau de Bord»

Следующей комплексной информационной моделью предприятия является панель управления (Tableau de Bord), которая была разработана во Франции в 1930-х годах. В соответствии с современной концепцией она представляет собой инструмент управления, используемый для выбора, документирования и интерпретации объединённых причинно-следственными связями финансовых и нефинансовых показателей.

Каждый показатель отображает состояние определённой части бизнеса, которой нужно управлять. Таким образом, Tableau de Bord является общей моделью функционирования бизнеса как системы [5]. Как правило, панель управления содержит около тридцати финансовых и нефинансовых индикаторов, которые делятся на стратегические (целевые) и диагностические (функциональные). При этом чем выше уровень менеджмента, тем большая доля финансовых показателей используется для принятия решений.

Tableau de Bord позволяет объединить в одной структуре стратегические и операционные показатели, обеспечить вертикальную связь и распределение ответственности на каждом организационном уровне. Ее принципиальным отличием от системы сбалансированных показателей является отсутствие жесткой груп-

1. Бригхэм Ю.Ф., Эрхардт М.С. Финансовый менеджмент. — СПб.: Питер, 2009.

2. Жулега И.А. Методология анализа финансового состояния предприятия: монография. — СПб.: ГУАП, 2006. — 235 с.: ил.

3. Каплан Р.С., Нортон Д.П. Сбалансированная система показателей. От стратегии к действию. -М.: Олимп-Бизнес, 2008.

4. Ковалев В.В. Введение в финансовый менеджмент. — М.: Финансы и статистика, 2006. — 768 с.

5. Редченко К. Показательное несогласие Balanced Scorecard и Tableau De Bord. [Электронный ресурс]. — Электрон. дан. — Режим доступа: http://www.iteam.ru/ articles. php?pid= 1sid=27

— показатели взаимодействия с покупателями,

— ключевые показатели эффективности деятельности компании.

Инновации и обучение

Рис. 1. Модель EFQM инимательство, 2009, № S (2)

Интересы стейкхолдеров (ожидания и потребности) Стейкхолдеры Интересы фирмы (ожидания и потребности)

Ответственность покупателей и посредников, ттпибьш. и пост бизнеса

i Не можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Быстро, правильно, дешево и просто Покупатели и посредники

Ответственность, прибыль и рост бизнеса Поставщики Быстро, правильно, дешево и просто

Рис. 2. Призма эффективности

Отличительной особенностью модели EFQM является ориентация на социальный результат. В связи с этим данная модель быстро перешла из частного сектора в правительственные и общественные организации.

Еще одна комплексная модель, применяемая для управления предприятием, называется призмой эффективности (The Performance Prism) (см.рис. 2 выше). Она позволяет выявить цели деятельности организации, установить показатели их достижения, разработать систему измерения и обеспечить реализацию разработанной стратегии.

Выделяют пять аспектов призмы эффективности:

1) удовлетворенность заинтересованной стороны;

2) вклад заинтересованной стороны;

3) стратегии, которые необходимо реализовать для удовлетворения заинтересованных сторон;

monitoring system, information model, enterprise management, balanced scorecard, prism of efficiency, quality management, financial indicators

4) процессы, необходимые для внедрения этих стратегий;

5) возможности, которые нужны для организации и усиления этих процессов. Рассмотрев четвертую группу моделей, можно сделать следующие выводы.

Задача информационной модели в системе управления состоит в подготовке данных, необходимых для принятия управленческих решений. Поэтому все информационные модели представляют собой системы ключевых показателей, отражающих наиболее важные результаты работы компании. При этом для всех моделей характерно построение причинно-следственных связей между движущими факторами и конечным результатом. Также необходимо отметить, что, несмотря на возрастающее значение нефинансовых индикаторов, ключевая роль при управлении организацией принадлежит именно финансовым показателям. Достижение нефинансовых целей при отрицательных финансовых результатах в долгосрочной перспективе для бизнеса нецелесообразно.

post-graduate student of economic faculty, Omsk State Pedagogical University

Managing the business guiding by its information model

information model used for the enterprise management

his article discusses the information model used for the construction of systems for monitoring the enterprise. It represents a group of models, rated on the composition of the indicators.

Источник: cyberleninka.ru

Информационная модель: описание, структура, виды, типы информационных моделей, разработка, создание, использование информационной модели

По мере развития человечества происходит структуризация и оптимизация наличных у нас данных и возможностей их использования. При этом ключевой является информационная модель. На сегодняшний день она является существенно недооценённым инструментов планирования. Чтобы сломать эту тенденцию, необходимо рассказывать аудитории о её возможностях, чем и займётся автор этой статьи.

Что называют информационной моделью? Описание и структура

Так называют модель объекта. Она представлена в виде информации, что описывает существенные для конкретного случая параметры и переменные, связи между ними, а также входы и выходы для данных, при подаче на которые можно влиять на получаемый результат. Их нельзя увидеть или потрогать.

В целом они не имеют материального воплощения, поскольку строятся на использовании одной информации. Сюда относятся данные, что характеризуют состояния объекта, существенные свойства, процессы и явления, а также связь с внешней средой. Это процесс называется описанием информационной модели. Это самый первый шаг проработки. Полноценной информационной моделью является обычно сложная разработка, которая может иметь много структур, что в рамках статьи сведены в три основных типа:

1. Описательная. Сюда относятся модели, которые создаются на естественных языках. Они могут иметь любую произвольную структуру, которая удовлетворит составляющего их человека.
2. Формальная. Сюда относят модели, которые создаются на формальных языках (научных, профессиональных или специализированных). В качестве примеров можно привести такое: все виды таблиц, формул, граф, карт, схемы и прочих подобных структурных формаций.
3. Хроматические. Сюда относят модели, которые были созданы с применением естественного языка семантики цветовых концептов, а также их онтологических предикатов. Под последними понимают возможность распознавания значений цветовых канонов и смыслов. В качестве примера хроматических моделей можно навести те, что были построены с использованием соответствующей теоретической базы и методологии.

Как видим, основной составляющей являются данные, их структура и процедура обработки. Развивая мысль, можно дополнить, что информационная модель является схемой, в которой описана суть определённого объекта, а также все необходимые для его исследования процедуры. Для более полного описания характеристик используют переменные. Они замещают атрибут цели, которая прорабатывается. И здесь имеет значительную важность структура информационной модели.

Давайте приведём пример. Описание веника и инструкция по его использованию является информационной моделью для уборщика. Но это не всё. Описание и технологический процесс изготовления веника, изложений в соответствующей документации, является информационной моделью и алгоритмом, по которому его делает производитель. Как видите, отражаются наиболее важные свойства объекта.

В действительности, конечно, информационная модель – это лишь приближенное описание. В результате можно сказать, что эти данные, с помощью которых осуществляется познание реальности, являются относительно истинными.

Общая классификация

Какие информационные модели существуют? Классификация сформирована на основе самого определения:

1. Зависимо от количества значений переменных они делятся на динамические и статистические.
2. По способу описания бывают знаковыми, натурными, формализованными.
3. Зависимо от особенностей конструирования переменных делятся на графовые, графические, идеографические, текстовые, алгоритмические, табличные.

Виды информационных моделей

Исследованию поддаётся как физический, так и идеальный объект анализа. Это приводит к тому, что существование одинаковых информационных моделей, к которым можно подойти с тем же самых набором инструментариев, нет. Поэтому приходится использовать отдельные подходы и что-то особенное, что позволит изучить или исследовать предметную область. На основании таких суждений принято выделять три виды информационных моделей:

1. Математические. Благодаря им изучают явления и процессы, что являются представленными в виде наиболее общих математических закономерностей или абстрактных объектов, которых достаточно, чтобы выразить законы природы или внутренние свойства наблюдаемого. Также применяются для подтверждения правила логических рассуждений.
2. Компьютерные. Используется для описания совокупности переменных, что представлены абстрактными типами данных и поданы в соответствии с выдвигаемыми требованиями среды обработки ЭОМ.
3. Материальные. Так называют предметное отражение объекта, сохраняющее геометрические и физические свойства (глобус, игрушки, манекены). Также к материальным моделям относят химические опыты.

Типы информационных моделей

Поскольку они являются совокупностью информации, то часто характеризуют состояние и свойства объекта, явления, процесса и их взаимодействие с окружающим их миром. Зависимо от того, как они представлены и выражены, выделяют два типы информационных моделей:

1. Вербальные. Они создаются как результат умственной деятельности человека и представляются в словесной форме или при помощи жестикуляции.
2. Знаковые. Для их выражения используются рисунки, схемы, графики, формулы.

Что необходимо для их создания?

Информация, причём как можно более точная. Чем больше предоставленные данные отвечают реальным показателем, тем эффективней применяется модель на практике. Чтобы разработать модель, сначала проводится сбор всей возможной информации. Она отсеивается и остаётся та, что предоставляет наибольшую ценность для исследователя.

Проводится анализ предоставляющей интерес информации, на основании которого она структурируется. И зависимо от целей исследователь из отдельных блоков данных строит необходимую модель. Потом проводится поиск ошибок и ликвидация противоречий. Когда этот шаг закончен, то разработка информационной модели тоже считается завершённой.

Где применяются информационные модели?

Везде. Только такое обозначение не всегда применяется на практике из-за его излишней научности. Инструкции для компьютеров, телевизоров, телефонов, использованных бутылей воды, автомобильных аккумуляторов – вот лишь отдельные примеры. Информационной моделью является и технология производства комбайнов, тракторов, самолётов, грузовиков, прицепов, строений.

Как видите, для неё есть применение и в быту, и в промышленности. Но сам термин «информационная модель» больше применяется в последней сфере из-за того, что здесь протекают более сложные процессы с участием большого количества людей.

Пример создания

Давайте попробуем детально проанализировать, что такое информационная модель. Это не так сложно, как может показаться. В качестве примера возьмём клавиатуру. Можно определить два направления относительно пользователя: описание и вопросы настройки. Во-первых, производительно пишет в аннотации, какой это хороший продукт, что он может, как с ним удобно работать.

Анализирует передовые технологии, применённые при её создании, экологические преимущества и прочие подобные вещи. Главное – понравиться. Но лгать всё же не надо, поскольку это будет иметь нежелательные последствия.

Во-вторых, прорабатываются вопросы настройки. Можно ответить на них с помощью картинок на листке-вкладыше, где будет изображено, куда вставить разъём клавиатуры в компьютер. Также может прилагаться небольшой ремонтный комплект, инструкция по его использованию, особенности построение устройства, как его следует разбирать в случае возникновения определённых проблем – и ряд других вопросов, которые можно только продумать и дать ответ пользователям на них.

Особенности

Чем больше данных, тем описание информационной модели будет сложнее. Это две стороны медали: следует выбирать между точностью и функциональностью. Чтобы не перегибать палку или избежать слабой проработки вопроса следует заранее очертить задачи для проработки и глубину их разбора. Следует позаботиться обо всех имеющихся моментах, поскольку любая проблема, допущенная на этом этапе, в будущем только добавит работы и необходимость затраты денежных средств на устранение конфликта.

Изучение аспектов информационного моделирования

С научной точки зрения этим вопросом занимается кибернетика. Поэтому, если у вас есть желание углубить свои познания в этой области, запаситесь несколькими недавно вышедшими книгами и внимательно изучите их. Хотя можно и по-другому осведомиться, что такое простейшие информационные модели. Информатика может дать необходимый базис, но для получения всей полноты знаний нужна именно кибернетика. В её рамках можно будет ознакомиться не только с детализированными принципами моделирования, но и узнать про существующие разработки, а также возможности их применения.

Заключение

Информационная модель – это важный и полезный инструмент, если правильно его использоваться. При создании сложных систем (например, программного обеспечения) он позволяет проработать основные технические вопросы и устранить возможные не состыковки. В рамках статьи были размещены знания про то, какие информационные модели есть, как они создаются и другая полезная информация, что пригодится на практике.

Источник: businessman.ru

Информационная модель организации это одна из важнейших составляющих бизнес модели она описывает

Прежде чем перейти к методологии построения модели данных и процессов важно подсветить риски , которые возникают при игнорировании указанных моделей на этапе проектирования

Как и в любой проектной деятельности — ключевой риск-следствие низкого качества проектной документации — срыв проекта ; существенное отклонение реальности от ожиданий (по сроку, бюджету, итоговому результату)

Модель данных и процессов разумно рассматривать как корневой фактор управления ожиданиями всех участников проекта цифровизации

Игнорирование же моделей на этапе проектирования — приводит к росту энтропии

Анти-пример из практики — Техническое задание на разработку информационной системы объемом 280 страниц , в котором словосочетание «база данных» встречается лишь два раза (в тезаурусе); модель данных — отсутствует; модель процессов — описано 4 частных процесса (из десятков)

В итоге получили очередную иллюстрацию тезиса об отсутствии единого языка проектирования информационных систем — 280-страничное техническое задание в режиме потока мысли описывает желаемое поведение будущей системы «Елена» антропоморфным языком («Елена должна», «Елена будет» и т.п.)

Резюме по данном конкретному ТЗ — все 280 страниц нужно перекладывать с языка «Елена должна» на языки модели данных, процессов, машины состояний, UX и иные

Переходим к языкам » модели данных » и » модели процессов «

Возьмем конкретный пример- факт : моя Дочь собирается сдавать ОГЭ по информатике, а в нашем замечательном НГУ есть Высший колледж информатики, в котором есть актуальный для нее курс:

1. Изучение сайта и нахождение программы
2. Звонок — переговоры с менеджером
3. Заполнение договора (обсуждение по email)
4. Оплата
5. Получение паролей и явок для обучающегося

Теперь — переложим данную фактическую ситуацию на язык модели данных

Модель данных состоит из категорий-объектов (полок для размещения на них существенных фактов) и связей между ними

Информация — это различие

Проверьте себя: в представленной ниже модели данных (рисунок-схема) не хватает как минимум одного ключевого объекта (категории для фиксации факта), сможете «увидеть» какого?

Очень смахивает на настольную игру — не находите?

1. Описание ситуации антропоморфным языком у меня состояло из 5 пунктов (буллит-поинтов)
2. Описание ситуации языком модели данных состоит из. одной картинки
3. При этом в модели данных выделены 9 ключевых объектов управления (полок для учета фактов) — что более полно отражает ситуацию
4. Картинка с моделью данных — не требует дополнительных письменных разъяснений традиционным языком для извлечения из нее смыслов (данные — > информация —> знание)

В текущей конфигурации модели данных никоим образом невозможно учесть факты коммуникаций между заказчиком и менеджером — случился телефонный звонок, а также переписка по email’ам (что в конечном итоге привело к продвижению по воронке продаж — к заключению договора и оплате услуг)

Т.е. для учета факта коммуникаций (менеджер-заказчик) в модель данных необходимо добавить дополнительный объект (таблицу базы данных) «контакт с заказчиком» (рабочее название), в котором в последующем будет вестись учет фактов коммуникации (дата, время, участники, результат и пр.)

В итоге — полученная модель данных отражает логику CRM-решений

Кант давно уже говорил, что этот кусок мела содержит миллион потенциальных фактов (Tatsachen) , но лишь очень немногие станут подлинными фактами, воздействуя на поведение сущностей, способных реагировать на факты. Вместо кантовых Tatsachen я бы употребил слово различия и заметил бы, что количество потенциальных различий в этом меле бесконечно, но очень немногие из них станут эффективными различиями (т.е. единицами информации) в умственном процессе некоторой большей сущности. Информация состоит из действенных различий.

Грегори Бейтсон, «Разум и природа. Неизбежное единство», 1979г.

Далее нарисованная модель данных (хоть на ватмане) с легкостью перекладывается уже в решение, позволяющие проектировать боевые базы данных (разрабатывать цифровые решения)

Как показывает практика — также нарисованная модель данных является отличной диагностической картой для организации. После того как модель нарисована (спроектирована) диалог об управленческих проблемах в организации протекает на другом уровне качества, с большей эффективностью

В ответ на вопрос «где болит»? Руководители имеют возможность просто «ткнуть пальцем» в рентгеновский снимок организации

Коммуникация происходит на принципиально ином языке

В приведенном примере с трудоустройством на курс очевидное проблемное место — неэффективный обмен данными между заказчиком и менеджером (договор через email, отправка скана чека как доказательство оплаты и т.п.)

Для иллюстрация контраста между логикой и сутью моделей (данные VS процесс) — отразим пример с курсом — языком модели процесса (оригинал модели по ссылке)

Карта (модель) всего процесса выглядит следующим образом:

Детализация начала модели процесса (для понимания логики, без погружения в оригинал ) — каждый элемент модели — это действие / событие (тоже факт) или условие («все устраивает?»)

Обратите внимание — язык модели процессов имеет строгую последовательность — в отличии от языка модели данных (важный нюанс. )

Модель процесса ВСЕГДА СЛОЖНЕЕ модели данных (см. количество элементов)

По мере наработки наших компетенций по проектированию информационных систем, наступая на грабли и набивая шишки, мы опытным путем пришли к тому, что модель данных — первична! (По отношению к модели процессов, равно как и в контексте создания информационной модели организации)

Качественно спроектированная модель данных организации — максимально близко, целостно и эффективно (минимум знаков) описывает конкретную уникальную управленческую ситуацию в организации

Спроектированная (нарисованная) модель данных становится новым языком (объектом и средством коммуникации) для обсуждения системы управления в организации, понимания сути ее деятельности, актуальных проблем и болей руководства; линейного персонала

Помимо того, что спроектированная (нарисованная) модель данных — уже становится самостоятельной ценностью для конкретной организации, также модель данных становится фундаментальным фактором успеха создания (или улучшения) будущей цифровой информационной системы управления организацией

1. Управление пансионатами для пожилых людей
2. Управление каменным карьером
3. Контроль рабочего времени сотрудников
4. Управление сюрвеерами (осмотр продуктов в портах)
5. Модель данных авиаперелетов
6. Управление литейным производством
7. Модель данных технологического ландшафта, с которым мы работаем
8. Управление Студенчески городком НГУ
9. Управление производством, сбытом и монтажом перил и ограждений (флипчарт + маркеры; автор неизвестен)

Закажите бесплатную консультацию по модели данных для вашей организации. Форма для обращения к нам — внизу страницы!

1. Модель данных сказки «Золотая рыбка» (Сказка о рыбаке и рыбке)
2. Видеозапись семинара «Информационная модель организации»
3. О контексте цифровизации
4. Цифровизация бизнеса. Роль функционального заказчика и технологического брокера
5. Как цифра изменила бег. Или бег на основе данных
6. Котики и цифровизация бизнеса
7. Цифровая трансформация управления: базовая методология
8. Цифровизация, или управление на основе потока данных
9. Основные принципы концепции Data-driven менеджмента
10. Создание модели данных на примере школы (видео)
11. Автоматизация управления компанией. Роль Базы данных (видео)
12. CRM. Что это такое? (видео)

Источник: nl-a.ru