Цифровизация шагает по стране. Информационное поле вокруг нас постоянно резонирует об этом: СМИ, выступления чиновников, разговоры бизнесменов, консорциумы, связанные с IT. Цифровизация стала нашей обыденностью, да и корпоративная архитектура перестала быть «чёрной магией».
Роль Enterprise-архитектора в крупных компаниях наконец-то признана. Её значимость, важность и ценность в корпоративной архитектуре понятна собственникам бизнеса и CEO (Chief Executive Officer или главный исполнительный директор).
Благодаря корпоративной архитектуре в практику бизнеса возвращается системная инженерия.
Но у этих явлений есть несколько ключевых последствий:
- Объёмы данных в компаниях увеличиваются. Особенно если в компаниях присутствуют типовые решения, вроде 1С: ERP, SAP: ERP и других ERP систем (кастомные ERP-системы или коробочные). Увеличение идёт очень быстро, компании накапливают БД в сотни Гб и даже в Тб.
Кроме того, мы рассмотрим основные ошибки управления и сформулируем пути их решения с помощью различных практик в рамках архитектурного подхода на фундаменте фреймворка TOGAF.
5 ОСНОВ развития ДИСЦИПЛИНЫ БЕЗ надрывов и ДИСКОМФОРТА. Посмотри, как можно по-другому?
Проблемы с данными в эпоху цифровизации
Компании по всему миру выделяют бюджеты, внедряют различные системы и искренне верят, что огромные массивы данных начнут приносить им миллионы. Руководители под влиянием всеобщей шумихи и историй успеха решаются на запуск новых технологических проектов, не особенно понимая, как это всё на самом деле работает.
Компании получают большое количество данных, с которыми чаще всего ни они сами, ни менеджеры компании не умеют правильно работать. Это приводит к тому, что затраты на внедрение новых систем не оправдывают себя: огромные объёмы данных копятся, не приносят компании прибыли, а, напротив, требуют затрат на хранение и обработку.
Во избежание развития подобных негативных сценариев внедрения, предлагаю рассмотреть 6 типовых проблем, которые встречаются в компаниях при работе с данными.
1. Архитектура данных в компании не прорабатывается, не проектируется, а нередко вообще отсутствует как понятие.
Напомню, что корпоративная архитектура, с точки зрения модели TOGAF, состоит из бизнес-архитектуры, архитектуры данных, архитектуры бизнес-приложений и технологической архитектуры.
Бизнес-архитектура, в свою очередь, состоит из совокупности бизнес-ролей, процессов, организационной структуры компании.
Данные необходимы для осуществления бизнес-процессов, описанных в бизнес-архитектуре компании. Архитектура бизнес-приложений описывает бизнес-приложения, такие, например, как 1С: ERP, которые с данными работают: сохраняют, обрабатывают, визуализируют.
Архитектура данных — это один из ключевых элементов корпоративной архитектуры, поэтому довольно странно, что с ней не осуществляется никакой работы. На практике крайне редко можно встретить подробно описанную, достаточно понятную схему работы с данными. Но я считаю, что каждая средняя и уж тем более крупная компания должна иметь подробное описание того, что происходит с данными с момента их поступления в компанию и до момента, когда они перестают представлять хоть какую-то ценность.
БИЗНЕС-КЛУБ | основная информация
В компании могут создаваться тысячи диаграмм, но при этом и у создателей, и у потребителей может отсутствовать понимание, что и для чего они отображают. И при этом со стороны менеджмента идёт поощрение «размножения» подобных диаграмм, так как они хорошо выглядят в презентации или в отчёте.
4. Аналитическая культура не только отсутствует, но и просто откровенно презирается.
Массивы данных, которые накапливает компания, лежат мёртвым грузом. Существует мнение, что хранить данные ничего не стоит («Зачем нам эти данные? А, пусть будут!»), но это глубочайшее заблуждение. Пока данные не используются, они не только не приносят пользы, но наносят вред, так как их хранение, обработка, визуализация и прочие операции стоят денег. То есть работа с данными по умолчанию будет убыточным проектом, если вы не будете их использовать.
5. Используются коробочные решения без кастомизации под нужды компании
В результате внедрения коробочных решений компания получает множество ненужных ей данных. Если вы сейчас откроете систему CRM в вашей компании, то увидите огромное количество хранящихся в ней данных. Очень велика вероятность, что никто в компании не сможет чётко объяснить, как будут использованы эти данные.
6. При покупке кастомизированных решений компания включает все доступные опции, даже если на самом деле они ей не нужны
Функциональная опция — это альтернативная функциональность, который можно включить или выключить. Однако руководство, ввиду того, что платит большие деньги, считает необходимым использовать все опции, совершенно не подозревая, что это может нанести вред компании.
Мифы о данных
Помимо проблем существуют расхожие мифы о данных, зарождение которых часто обусловлено некомпетентностью менеджеров. Зачастую проблемы базируются на мифах, а иногда — наоборот.
Миф № 1: Все данные в систему вводятся своевременно, полностью и достоверно.
К сожалению, в реальности это далеко не так. Чтобы добиться качественного выполнения этих трёх аспектов требуется высокий уровень управленческой дисциплины в компании. Но, если вы не стремитесь к выполнению этих трех аспектов внесения данных, то будьте готовы к тому, что ГБ или Тб данных, которые у вас хранятся, не просто бесполезны, а нанесут вред, поскольку могут быть использованы в аналитической деятельности и послужат причиной принятия неверных решений.
Миф № 2: Существует чёткое понимание, какая информация нужна ответственным сотрудникам для анализа деятельности компании.
Когда ты приходишь на проект и поднимаешь этот вопрос, все делают вид, что это очевидно. Однако, за «очевидно» обычно нет никакой конкретики: ни документов, ни регламентов — ничего. Единственный верный выход в таких ситуациях — просить представителей компании расписать на бумаге, какая информация им нужна для анализа.
Миф 3: Всегда ясно, в каких приложениях вносить данные, сохранять, обрабатывать и визуализировать.
Очень часто IT-служба подменяет понятия работы с данными на работу с бизнес-приложениями. Например, IT-служба говорит о том, что 1С в компании работает, то есть запускается. Это значит, что пользователи 1С могут вносить документы, а остальное IT-службу не заботит.
В данном случае напрочь отсутствует критический подход к оценке вносимых данных со стороны IT-службы: её не волнует, что в ПО вносятся недостоверные данные, пользователи просматривают эти данные, именно эти данные идут в отчёты. Бизнес перекладывает ответственность за этот процесс на IT, а IT — на бизнес. В итоге ответственность за проблему архитектуры данных и аналитическую культуру никто на себя не берёт. Проблема недостоверности данных остается нерешённой.
Миф 4: Очень легко определить, какими данными будут обмениваться приложения.
На самом же деле проектировать обмен, то есть интеграцию — долго и дорого. Дело в том, что обмен может проектироваться неделями, разрабатываться ещё дольше и в итоге стать очень дорогим удовольствием, особенно если системы имеют разное ядро или разную платформу. В качестве примера можно привести настройку обмена данными между SAP и 1C.
Миф 5: Аналитика осуществляется сама собой. Никаких отдельных ролей или регламентов не нужно.
К сожалению, если процессом аналитической деятельности не управлять, предварительно его спроектировав, то никакой аналитики у вас и не будет. Даже если сотрудники знают, как вносить данные, они могут вносить их, например, несвоевременно или не полностью. Да и анализировать данные тоже сам по себе никто не начнёт.
Как правильно анализировать данные. Классификация аналитики данных
Анализ данных помогает менеджерам повысить качество принимаемых решений. Работая с данными, менеджер должен осознавать, какого рода аналитика его интересует, поскольку от правильно заданного вопроса напрямую зависит полученный результат. В связи с тем, что среди менеджеров существует огромное количество заблуждений и вопросов, связанных с аналитикой, не лишним будет подробно разобрать классификацию аналитики данных.
Итак, аналитика данных подразделяется на следующие виды:
- Описательная (дескриптивная), которая отвечает на вопрос «Что случилось?»
- Диагностическая, которая анализирует информацию, чтобы ответить на вопрос «Почему это случилось?»
- Предиктивная (прогнозная, предсказательная), которая прогнозирует неизвестные события в будущем, отвечая на вопрос «Что может случиться?»
- Предписывающая (предписательная), которая отвечает на главный управленческий вопрос «Что делать чтобы события развивались нужным нам путём?»
Описательная аналитика ответит нам, что за прошлый месяц было продано 5 тонн яблок сорта, А и 500 кг яблок сорта Б.
Также описательная аналитика может нам дать информацию о нашем магазинчике в самых разных разрезах: на какую сумму было продано, было продано больше яблок или апельсинов, овощей или фруктов, сколько дней магазин не работал в прошлом месяце, как долго отсутствовал сотрудник по причине болезни — всё это конкретная фиксация событий в прошлом.
Диагностическая аналитика ответит нам, почему мы продали яблок сорта, А в 10 раз больше, чем яблок сорта Б.
Возможно сорт, которого продали меньше, всё ещё лежит на прилавке и на складе. Яблоки этого сорта оказались кислыми, а клиенты хотели покупать сладкие яблоки. Изучив сорт кислых яблок, мы узнали, что сладкими они станут только через 2 месяца. А значит, поставщик сорвал из зелеными, привёз, а мы их купили по незнанию.
Важно заметить, что здесь мы по-прежнему обращаемся к событиям прошлого.
Предиктивная аналитика расскажет нам, что может случиться в будущем. В качестве примера можно привести прогноз продаж на следующий месяц.
Информационный бизнес
Изучение
вопросов
функционирования
информационного бизнеса целесообразно предварить
рассмотрением места и роли информационной сферы в
экономике страны.
Можно констатировать, что объективные экономикосоциальные процессы в современном мире привели в
последние десятилетия к формированию новой сферы
общественного производства, занятой обработкой
информации в широком смысле, включая сбор,
хранение,
собственно
обработку,
передачу
и
представление информации пользователям.
4.
Эту сферу на практике и в литературе называют поразному: информационный комплекс, информационный
сектор экономики, информационная сфера народного
хозяйства, информационная инфраструктура, индустрия
обработки информации, информационная индустрия,
индустрия информации и т.д.
Примем в дальнейшем изложении для определенности
термин индустрия информации.
5.
Индустрия информации – это не отрасль, а группа
отраслей народного хозяйства, охватывающая виды
деятельности,
связанные
с
воспроизводством
информационных ресурсов и их использованием, а также
с обеспечением этих видов деятельности средствами и
предметом труда.
Информационный ресурс – непосредственный продукт
интеллектуальной
деятельности
наиболее
квалифицированной и творчески активной части
населения.
В
принципе,
можно
говорить
об
информационных ресурсах предприятия, региона, страны,
человечества.
6.
Средства труда в индустрии информации – это, прежде
всего, средства вычислительной техники и связи (СВТ и С),
офисное оборудование (телефаксы, множительная
техника и т.п.), а также программные средства
вычислительных машин и систем.
Предметом труда в рассматриваемой сфере в
конечном итоге является информация, которая
посредством
соответствующих
информационных
технологий преобразуется в конечный пользовательский
продукт – информационный продукт (т.е. обработанную
и представленную в требуемой форме информацию для
нужд пользователя).
7.
Информационная технология – это система взаимосвязанных
способов и методов сбора, накопления, хранения, поиска,
обработки,
передачи
и
представления
пользователю
информации. В современной трактовке этот термин обычно
связывают с обработкой информации на основе применения
средств вычислительной техники. При этом часто говорят о новых
информационных технологиях, подчеркивая тем самым их
отличие от традиционных, «домашинных», способов обработки
информации.
Упорядоченную
последовательность
взаимосвязанных
действий, выполняемых с момента возникновения информации
до получения результата,
называют
технологическим
процессом (по аналогии с обработкой исходного сырья и
изготовлением продукции в традиционных производственных
процессах).
8.
9.
В рамках принятого нами определения индустрии
информации следует также рассматривать и виды
деятельности, обеспечивающие отрасли обработки
информации необходимыми средствами труда, т.е.
понимать термин «индустрия информации» в более
широком плане. Индустрия информации в таком
расширенном понимании включает в себя следующие
виды деятельности:
— проектирование, изготовление и использование
СВТиС и связанные с этими процессами виды услуг
(монтаж, наладку, ремонт и техническое обслуживание,
консультационные и посреднические услуги и т.п.);
10.
— разработку,
тиражирование
и
применение
(эксплуатацию) программных средств (программных
продуктов) и связанные с этим услуги сопровождение
программных средств, обучение работе с ними,
разработку программ на заказ и т.п.);
— создание, тиражирование и внедрение типовых
проектных решений по информационным системам
или их частям и оказание услуг по их привязке,
развитию и авторскому сопровождению на объектах
информатизации(предприятиях,
учреждениях,
организациях,
органах
регионального
и
муниципального управления и т.п.);
11.
— создание информационных продуктов и оказание
информационных услуг (формирование и коммерческое
использование баз данных, обработка пользовательской
информации в разных организационных формах,
предоставление услуг по обмену информацией между
удаленными абонентами, защита информации от
искажений и несанкционированного доступа и т.п.);
— деятельность по формированию, обработке и
использованию информации в различных областях
экономики и сферы управления, «встроенная» в
соответствующие
виды основной деятельности
(промышленное и сельскохозяйственное производство,
государственное управление, деятельность на различных
рынках и т.д.).
12.
13.
Следует отметить, что в отличие от большинства других
видов
деятельности
индустрия
информации
в
существенной части представлена не самостоятельными
предприятиями, организациями, фирмами и т.п., а
прежде всего входящими в состав различных
хозяйственных
субъектов
структурными
подразделениями, осуществляющими деятельность в
сфере информатизации труда работников этих субъектов.
Важнейшая роль индустрии информации заключается в
том, что она, создавая соответствующие условия,
способствует интенсификации всех форм и направлений
творческой деятельности потребителей информации вне
зависимости от сферы их работы.
14.
Информационные ресурсы входят в интеллектуальный
фонд
общества,
определяемый
получением,
накоплением,
распределением
и
практической
реализацией знаний (т.е., прежде всего, научной и
профессиональной
информации),
квалификацией
совокупной рабочей силы (а это производственный опыт
современников из всех стран мира и предшественников
во все времена).
Совершенствование информационного обслуживания
создает почву для роста интеллектуального потенциала
работников и всего общества в целом.
15.
По своей экономической природе накопление знаний
(соответствующей информации) схоже с накоплением
материальных элементов производительных сил и
выступает в качестве самостоятельного процесса
накопления ресурсов общества (имеющих, как вещную,
так и не вещную природу).
Рост информационных ресурсов общества может быть
приравнен к росту его сырьевых, энергетических,
производственных и других ресурсов. В некоторых случаях
информационный ресурс позволяет реально экономить
другие виды ресурсов без потери объемов валового
национального продукта.
16.
Иными словами, информационный ресурс может, в
некоторой степени, заменять другие виды ресурсов
(например, применение энергосберегающих технологий
позволяют выпускать тот же объем продукции при
снижении потребления энергии и энергоносителей).
Использование понятия индустрии информации
связано, прежде всего, с распространением концепции
постиндустриального общества. В соответствии с этой
концепцией основные ресурсы развитых стран сегодня
все больше вовлекаются в информационный сектор
экономики.
17.
При этом информация и услуги, связанные с ее
обработкой, становятся одним из важнейших продуктов
общественного производства.
Современная экономика становится в существенной
мере информационной экономикой. Современные
социологи рассматривают также в качестве модели
развития человечества понятие информационного
общества (пояснения изложенных выше социологических
подходов приведены в литературе по развитию общества).
18.
Доля трудовых ресурсов, занятых в информационном
секторе, оценивается в последние годы в мире в целом в
20-30%, в развитых в экономическом отношении странах
– в 50%, в отдельных странах еще выше (например, в США
– до 55-60%).
Следует отметить, что доля занятых работой с
информацией различна для разных сфер хозяйства: от 4045% в обрабатывающих отраслях промышленности и на
транспорте, до 60-70% а торговле и государственных
учреждениях, более 90% в финансовой сфере.
19.
В то же время доля индустрии информации в валовом
национальном продукте оценивается в мире в целом как
9-10%, а в развитых странах – до 50%.
По объему производства информационная индустрия
делит в мировой экономике 1-2 места с туристическим
бизнесом, опережая такие отрасли, как автомобильная,
химическая, машиностроительная и оборонная.
20.
Раздел 2.2. Индустрия информации как область
функционирования информационного бизнеса
Рассмотренные в предыдущем разделе виды
деятельности, реализуемые в рамках индустрии
информации,
не
охватывают
всей
сферы
информационного бизнеса. Производство продуктов и
услуг в индустрии информации составляет основу
производственного бизнеса в информационной сфере.
При этом разработка и производство СВТиС представляют
собой
вполне
традиционную
производственную
деятельность (аналогичную, например, разработке и
производству в области приборостроения).
21.
В то же время разработка, тиражирование и внедрение ПС,
типовых проектных решений ИС (или их частей) и т.п. могут
рассматриваться как специфические для информационной сферы
виды производственной деятельности. В результате этой
деятельности создается интеллектуальный продукт (программное
изделие (ПИ), БД, типовое проектное решение для ИС и т.п.),
который затем может быть реализован на информационном
рынке как товар.
Производственный бизнес в информационной сфере,
несомненно, обладает рядом специфических особенностей,
однако в целом подчиняется общим для производственного
бизнеса принципам и закономерностям (перечисленные моменты
будут рассмотрены нами в последующих разделах).
22.
В то же время в информационной сфере реализуются и
другие виды бизнеса — торгового, финансового,
посреднического, страхового и др., а также целый
комплекс коммерческих услуг — консалтинг, техническое
обслуживание и ремонт СВТиС, сопровождение ПС и т.д.
Взаимодействие производственного и других видов
бизнеса в информационной сфере схематически
представлены на рисунке:
Источник: ppt-online.org
Информационные системы как основа бизнеса.
Туристский бизнес тесно связан с оперативной обработкой большого объема информации. Это могут быть листы бронирования авиабилетов и мест в гостиницах, данные о составе групп, анкетные данные, заявки турагентств и многое другое. Сначала необходимо накопить эту разнообразную информацию, а затем обрабатывать, извлекая и редактируя ее, при этом особенно важна скорость и точность обработки данных. Накапливают эту разнообразную информацию информационные системы.
Информационная система (ИС) – это совокупность больших массивов данных об объектах и явлениях реального мира (совокупность баз данных) и комплекса программно-аппаратных средств для обработки этих массивов (хранения, изменения и поиска информации). Основа ИС и объект ее обработки – база данных, а средство обработки или инструмент обработки – система управления базой данных.
База данных (БД) – это совокупность сведений о конкретных объектах реального мира в какой-либо предметной области.
Именно информационные системы или базы данных лежат в основе работы всех субъектов туристского рынка. Базы данных в своем развитии прошли шесть поколений. Вначале данные обрабатывались вручную. Затем появилось оборудование с перфокартами и электромеханические машины для сортировки и табулирования миллионов записей.
Позже данные стали хранить на магнитных лентах, и сохраняемые программы выполняли пакетную обработку последовательных файлов. На следующем этапе развития появилось понятие «схемы» базы данных и оперативного навигационного доступа к данным. Затем был обеспечен автоматический доступ к реляционным базам данных и внедрены распределенная и клиент – серверная обработки.
Сегодня перед нами шестое поколение информационных систем (баз данных), которые хранят большие массивы данных — документы, графические, звуковые и видеообразы. Эти системы шестого поколения представляют собой базовые средства хранения для приложений Internet и Intranet. Шестое поколение — мультимедийные базы данных (с 1995 г.).
До появления этого поколения существовало четкое разделение программ и данных. И этот подход хорошо работал, пока речь шла о таких данных, как числа, символы, списки. Но скоро данные стали представлять сложные объекты типа «графический образ», «звук», их обработка потребовала новых подходов и программ. Произошел переход от традиционных баз данных, хранящих числа и символы, к базам данных, в которых каждая запись может содержать данные со сложным поведением.
Основой информационных систем в турбизнесе являются реляционные и мультимедийные базы данных, информация в которых меняется оперативно. Например, информационная система в турагентстве хранит перечень туров, прайс-листы гостиниц, всевозможные справочники. У такой системы есть как минимум пользователи в отделе продаж, бухгалтерии и руководстве фирмы.
Кто-то вводит информацию, кто-то корректирует справочные данные, кто-то печатает сводные отчеты для бухгалтерии. Информация в системе постоянно изменяется. При этом необходимо решить проблему многих одновременно выполняемых транзакций над базой данных, совместно используемой многими пользователями, работающими в сети. Здесь необходимо понимание технических аспектов осуществления доступа к базам данных многими пользователями и технологий, применение которых обеспечивает корректное выполнение транзакций — изменений в этих базах данных.
Источник: it-tourism.jimdofree.com
