Ускенбаева, Р. К. Использование «Business Intelligence» для оптимизации бизнес процессов в сфере консалтинга / Р. К. Ускенбаева, Даулет Аскарулы Булегенов. — Текст : непосредственный // Молодой ученый. — 2016. — № 10 (114). — С. 98-101. — URL: https://moluch.ru/archive/114/30242/ (дата обращения: 01.06.2023).
В данной работе рассмотрены перспективы развития и применения «Business Intelligence» в сфере консалтинга. Проведен анализ существующих проблем при работе консалтинговых компаний с их клиентами…Рассмотрена роль «Business Intelligence» в повышении эффективности бизнес процессов в сфере предоставления консалтинговых услуг.
Ключевые слова: Business Intelligence, BI, анализ данных.
На сегодняшний день использование различных информационных систем становится неотъемлемой частью решения необходимых задач. Одним из сфер широкого применения информационных технологий является оптимизация бизнес процессов, где проводится постоянный поиск оптимальных решений, анализ статистических данных, автоматизация процессов, прогнозирование возможных рисков, и улучшение экономического состояния. Возникает постоянная необходимость в поиске таких инструментов. Изменение и совершенствование современного аппаратного и программного обеспечения наблюдается практически ежедневно, и благодаря технологическому прогрессу, появляются новые технологии и инструменты, созданные изменить текущую обстановку.
Что такое бизнес-аналитика? Business Intelligence (BI) простым языком.
Актуальность. Одной из наиболее проблемных сфер является сбор и анализ данных. Данные нужно постоянно анализировать и сопоставлять, определять их происхождение, находить аномальные места при построении графиков и диаграмм. С каждым днем данных становится все больше и больше, что доставляет большие хлопоты аналитикам, так как они уже не могут уложиться в срок при составлении ежемесячного отчета, по которому руководители компании обычно обсуждают бизнес план и составляют стратегию развития. На текущий момент существует множество инструментов для анализа данных, но многие из них не предоставляют тех возможностей и преимуществ, которые предоставляют инструменты Business Intelligence, появившиеся совсем недавно.
Целью исследования является определение преимуществ и недостатков использования инструментов Business Intelligence.
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
− ознакомиться с Business Intelligence и его преимуществами;
− рассмотреть исторические аспекты развития Business Intelligence;
− проанализировать текущие методы, которыми пользуются при работе с данными;
− рассмотреть основные сложности при внедрении инструментов Business Intelligence.
Business Intelligence (BI) — это процесс анализа информации, выработки интуиции и понимания для улучшенного и неформального принятия решений бизнес-пользователями, а также инструменты для извлечения из данных значимой для бизнеса информации. Надо отметить, что большинство определений трактуют «Business Intelligence» как процесс, технологии, методы и средства извлечения и представления знаний [3].
Кем я работаю в США: Business Intelligence (BI) простым языком
Инструменты BI — это инструменты для перевода необработанной информации в осмысленную, удобную форму. Эти данные используются для бизнес-анализа. Технологии BI обрабатывают большие объемы неструктурированных данных, чтобы найти стратегические возможности для бизнеса. Термин “Business Intelligence” сперва использовался в научной сфере, но вскоре получил широкое применение и в корпоративном сегменте, благодаря своим результатам.
Инструменты BI решают очень широкий спектр задач [2]:
− поддержка развития бизнес-процессов и структурных изменений предприятия;
− моделирование бизнес-ситуаций в единой информационной среде;
− быстрое проведение оперативного анализа по нестандартным запросам;
− снижение рутинной нагрузки на сотрудников компании, путем автоматизации их работы;
− устойчивая работа при увеличении объема обрабатываемой информации, возможность масштабирования.
По части стратегического развития предприятия или компании инструменты BI обеспечивают [2]:
− оценку эффективности различных направлений бизнеса;
− бизнес планирование, путем достижения поставленных целей;
− анализ эффективного использования финансовых ресурсов;
− прогнозирование и оценка эффективности операционной, инвестиционной и финансовой деятельности;
− бизнес-моделирование и оценку инвестиционных проектов;
− управление финансами, планирование затратами, планирование требуемых будущих вложений.
В основе концепции BI лежит идея анализа и обработка данных с целью получения знаний о данных (мета данные), которые можно будет использовать в прогнозировании и принятии решений.
Согласно исследованиям, проведенным компанией The OLAP Report, безусловным лидером мирового рынка BI в 2006 году стала компания Microsoft — доля ее систем на рынке составляла 31,6 %. За ней следовала Hyperion (18,9 %) и Cognos (12,9 %.) Замыкали пятерку лидеров Business Objects и MicroStrategy (по 7,3 % у каждого). SAP в 2006 году сумел завоевать только 5,8 % рынка [1]. Как показывает опыт успешных зарубежных компаний, эффективным решением вышеописанных проблем является использование инструментов BI, таких как «Customer Relationship Management».
Использование инструментов BI ведет к положительным результатам, но до сих пор есть компании, которые ведут учет и историю клиентов с помощью Excel таблиц, накапливают данные в своих Базах Данных и пытаются проанализировать все это с помощью человеческих ресурсов.
Объектом исследования этой статьи хотелось бы рассмотреть внедрение инструментов BI в компании, занимающиеся предоставлением консалтинговых услуг.
Консалтинговые компании — это компании, которые занимаются предоставлением разного вида услуг своим клиентам. Как и многие другие компании в целях выживания на рынке они пытаются привлечь новых клиентов, чтобы продать им свои услуги, не потерять текущих клиентов, а также поспособствовать к дополнительным продажам.
Основные проблемы, с которыми часто сталкиваются консалтинговые компании это:
− поиск истории работы с клиентом (договора, сделки) является затруднительным процессом. Эта информация необходима для получения списка лояльных клиентов;
− смена менеджеров, закрепленных за клиентами. При закреплении нового менеджера за клиентом необходимо проинформировать его о текущем положении дел и рассказать о проделанной работе с клиентом;
− прогнозирование неправильных возможных результатов, что приведет к большим ожиданиям и чрезмерным затратам.
Решением всех этих проблем в компании занимаются маркетологи и аналитики. Их основной целью является получение прибыли для компании, при минимальных затратах. Чтобы добиться этой цели, им необходимо изучить всю сферу деятельности компании, ее продукты, ее сильные стороны, а также ее историю. Нужно понять почему клиенты готовы довериться именно этой компании, а также установить последовательность совершенных действий с клиентом, после чего была осуществлена успешная сделка. Чтобы заполучить эти данные необходимо просканировать архивы компании, просмотреть множество документов, договоров, проанализировать проделанную работу для каждого клиента, поговорить с каждым менеджером, которые обслуживают клиентов компании.
Основными барьерами при сборе этой информации может послужить следующее:
− информации о клиентах очень много или она разрозненная, и из-за этого становится трудно изучить и проанализировать их в определенные сроки. Необходимо изучить дело каждого клиента, чтобы получить среднестатистические данные (Пример: период пика притока клиентов);
− информация утеряна или является неполной;
− трата большого количества времени на разговоры с менеджерами.
При внедрении и использовании инструментов BI, всех проблем, связанных с отчетность и процессом работы в компании, в последующем можно будет избежать. При правильном подходе и заполнении информации о клиентах, можно будет получить полную и прозрачную картину, происходящего в компании. Так в режиме онлайн можно будет быстро сгенерировать отчет о текущих процессах в компании, получить полную информацию о клиенте, начиная с первого звонка и отправкой коммерческого предложения, избежать неудачных моментов при работе с новыми клиентами, предугадать, что клиент может отказаться от продления текущей сделки т. к. была оказана некачественная работа. Открываются новые возможности в использовании накопленных данных для улучшения будущих экономических показателей.
На первом этапе внедрения инструментов BI появляется множество проблем. Самой основной проблемой при внедрении является сложность получения актуальных, достоверных и непротиворечивых данных из транзакционных систем нижнего уровня (бухгалтерского 1C, ERP, CRM).
В основном такие системы существенно различаются бизнес-логикой, в результате появляются противоречия в данных, относящихся к одним и тем же предметным областям [4]. Чтобы решить эту проблему приходится создавать второстепенные интерфейсы для ввода данных, дорабатывать информационные системы или инициировать затратные перестройки бизнес процессов компании.
Еще одной проблемой при использовании инструментов BI является проверка качества данных. Существует много инструментов, но они не используются. Зачастую, такие вопросы решаются путем создания промежуточных отчетов и проверки на уровне трансформации данных. Все это обычно лежит на службе сопровождения и поддержке. Еще одной проблемой является человеческий фактор.
Специалисты в области информационных технологий отмечают, что сталкиваются с сопротивлением менеджеров, которые занимаются составлением отчетов. Во-первых, они оказываются не готовы к вопросам руководства, во-вторых, их значимость в компании резко падает.
Научная новизна работы состоит в использовании и применении новых инструментов при работе с данными и их изучением.
Результаты. Основным результатом после внедрения инструментов Business Intelligence должен быть рост экономических показателей в компании, а также автоматизация и оптимизация процессов внутри компании.
Заключение. Business Intelligence — это не только будущее, во многом это уже и настоящее и лучший вариант при выборе инструментальных средств для анализа больших данных.
Литература:
1. Михаил Северов. Ключевые игроки рынка BI: круг сжимается. // CNEWS. [Электронный ресурс] — Режим доступа. — URL: http://www.cnews.ru/articles/klyuchevye_igroki_rynka_bi_krug_szhimaetsya (дата доступа 26.12.2007).
2. Илья Небесный. Business Intelligence — модная тема или реальный источник конкурентного преимущества? // ИТ-Портал компании «Инфосистемы Джет». [Электронный ресурс] — Режим доступа. — URL: http://www.jetinfo.ru/stati/business-intelligence-modnaya-tema-ili-realnyj-istochnik-konkurentnogo-preimuschestva (дата доступа март 2012 г).
3. Валерий Артемьев. Что такое Business Intelligence? // Издательство «Открытые системы». [Электронный ресурс] — Режим доступа. — URL: http://www.osp.ru/os/2003/04/182900/ (дата доступа 2003).
4. СергейЕрмак. BI or not to be. // Эксперт Online. [Электронный ресурс] — Режим доступа. — URL: http://expert.ru/ural/2012/08/bi-or-not-to-be/ (дата доступа 27.02.2012).
5. Patric LeBlanc, Jessica M. Moss, Dejan Sarka, Dustin Ryan. Applied Microsoft Business Intelligence. М: WILEY, 2015. — 432 с.
Основные термины (генерируются автоматически): компания, данные, клиент, использование инструментов, анализ данных, внедрение инструментов, инструмент, проблема, CRM, ERP.
Источник: moluch.ru
What is business intelligence?
Business intelligence (BI) uncovers insights for making strategic decisions. Business intelligence tools analyze historical and current data and present findings in intuitive visual formats.
How business intelligence works
There are four keys steps that business intelligence follows to transform raw data into easy-to-digest insights for everyone in the organization to use. The first three—data collection, analysis, and visualization—set the stage for the final decision-making step. Before using BI, businesses had to do much of their analysis manually, but BI tools automate many of the processes and save companies time and effort.
Step 1: Collect and transform data from multiple sources
Business intelligence tools typically use the extract, transform, and load (ETL) method to aggregate structured and unstructured data from multiple sources. This data is then transformed and remodeled before being stored in a central location, so applications can easily analyze and query it as one comprehensive data set.
Step 2: Uncover trends and inconsistencies
Data mining, or data discovery, typically uses automation to quickly analyze data to find patterns and outliers which provide insight into the current state of business. BI tools often feature several types of data modeling and analytics—including exploratory, descriptive, statistical, and predictive—that further explore data, predict trends, and make recommendations.
Step 3: Use data visualization to present findings
Business intelligence reporting uses data visualizations to make findings easier to understand and share. Reporting methods include interactive data dashboards, charts, graphs, and maps that help users see what’s going on in the business right now.
Step 4: Take action on insights in real time
Viewing current and historical data in context with business activities gives companies the ability to quickly move from insights to action. Business intelligence enables real time adjustments and long-term strategic changes that eliminate inefficiencies, adapt to market shifts, correct supply problems, and solve customer issues.
Why companies benefit from using business intelligence tools
Because business intelligence tools speed up information analysis and performance evaluation, they’re valuable in helping companies reduce inefficiencies, flag potential problems, find new revenue streams, and identify areas of future growth.
Some of the specific benefits that businesses experience when using BI include:
- Increased efficiency of operational processes.
- Insight into customer behavior and shopping patterns.
- Accurate tracking of sales, marketing, and financial performance.
- Clear benchmarks based on historical and current data.
- Instant alerts about data anomalies and customer issues.
- Analyses that can be shared in real-time across departments.
In the past, business intelligence tools were primarily used by data analysts and IT users. Now, self-service BI platforms make business intelligence available to everyone from executives to operations teams.
Here’s how business intelligence improves the way work is done in six key areas:
Customer experience
Access all your customer information in one place, so you can direct resources to key areas that will positively impact customer engagement and support.
Sales and marketing
Gain visibility into sales and marketing performance, consumer behavior, and buying trends which ensures future marketing initiatives are effective and drive revenue.
Operations
Improve operations by automating routine analytics tasks, refining processes, reducing inefficiencies, and increasing productivity.
Finance
Use custom dashboards to get a holistic view of the company’s financial health, study historical data, calculate risk, and predict trends.
Inventory control
Automate data analysis and reporting to improve inventory management, accelerate fulfillment, and help anticipate buying trends.
Security and compliance
Centralize data to improve accuracy and transparency, making it easier to uncover errors, security issues, and reduce compliance risks.
When evaluating business intelligence tools, look for a product that’s secure, compliant, globally available, and trusted. It should also have features that make BI insights accessible to your entire organization—such as data visualization, shared dashboards, artificial intelligence, and machine learning.
“It has gotten our key decision makers out of the weeds by providing them with metrics they need to do their job, and not have to wrangle the data to get answers. Flexibility, interactivity … just jump in.”
Manager, Clinical Research Analytics
Источник: powerbi.microsoft.com
Power BI: бизнес анализ и визуализация данных
Говоря о Power BI, начну с того, что представляют собой BI-системы (Business Intelligence).
Business Intelligence, или системы с «бизнес интеллектом» — системы аналитики, которые объединяют данные из различных источников информации, преобразуют их, и представляют в наглядном виде , удобном для анализа. Технологии BI позволяют обрабатывать большие неструктурированные объемы данных для принятия руководством компании бизнес решений.
Что такое Power BI?
Power BI – это набор программных сервисов Microsoft, которые работают вместе, превращая несвязанные источники данных компании в целостные интерактивные отчеты. При этом источником могут быть базы данных, файлы Excel, данные из облачных источников и интернета , текстовые файлы и так далее.
Power BI предназначен для создания индивидуальных отчетов компании, а также для презентаций компаний и бизнес-планов инвесторам и будущим партнерам. Может использоваться для работы в рамках групповых проектов.
Что включает Power BI?
Power BI включает:
- Приложение Power BI Desktop для создания моделей данных и разработки отчетов — панелей управления (Dashboard).
- Онлайн сервис Power BI (SaaS — Software as a Service) для публикации отчетов.
- Мобильные приложения Power BI Mobile для просмотра отчетов на мобильных устройствах и планшетах под управлением Windows, iOS и Android.
Применение Power BI
Сфера применения Power BI зависит от потребностей вашей компании. Для бизнес аналитики открывается невероятное множество возможностей. Например, вы можете использовать Power BI для автоматизированного создания интерактивных финансовых отчетов для просмотра только руководителями и ответственными сотрудниками компании.
Как только вы настроите подключение к источникам данным, последовательность обработки и расчетов, отчеты будут формироваться автоматически. И тратить каждый раз время на создание отчетов больше не потребуется.
Ваши коллеги в службе продаж могут пользоваться приложениями Power BI Mobile для отслеживания продаж на своих мобильных устройствах. Формирование отчетов в режиме реального времени позволит менеджерам оперативно отслеживать изменения, даже находясь в пути. А служба маркетинга сможет провести анализ продаж (или других данных, например, Google Analytics) с помощью наглядной информации и разработать новые способы привлечения клиентов.
С помощью онлайн сервиса Power BI можно публиковать отчеты вашей компании для привлечения инвесторов и потенциальных партнеров. А также просматривать внутреннюю отчетность по защищенным каналам с распределением прав доступа.
Визуализация данных
Визуализация данных – это самая интересная и эффектная часть Power BI.
И это помимо преимуществ, о которых мы говорили:
- подключение к различным источникам данных напрямую;
- все данные объединяются в одном отчете – не требуется просматривать разные отчеты, чтобы увидеть картину по компании в целом;
- записанная последовательность обработки и расчетов – расчеты не нужно повторять и выполнять рутинную монотонную работу, они сформируются автоматически;
- возможность работы в режиме реального времени.
Визуализация данных – это конечный результат работы в Power BI, который позволит наглядно и интерактивно отследить основные тенденции, зависимости и отклонения показателей. Это возможность эффектно презентовать компанию и понятно показать собственникам и руководителям результаты работы. А понятный отчет – это то, что нужно для принятия правильных бизнес решений.
Power BI включает множество средств визуализации – графики, линейчатые диаграммы, круговые диаграммы, диаграммы с накоплением, комбинированные диаграммы, водопадные и воронкообразные диаграммы, датчики, спидометры, точечные и пузырьковые диаграммы и многое другое.
Рекомендуем обратить внимание на географические карты – они подойдут для анализа крупным компаниям с подразделениями в разных городах и регионах, а также для оценки работы с поставщиками и покупателями как внутри страны, так и по всему миру.
При создании панелей управления (Dashboard) вам понравятся срезы, карточки с одним числом и многострочные карточки, таблицы, а также вставка автономных изображений. Как видите, визуализаций очень много. Но если вам все-таки показалось, что их недостаточно, можно скачать еще . Или написать их самим на языке R.
Визуализируем данные и объединяем их на одной информационной панели — Dashboard, с возможностью дальнейшей детализации по одному щелчку мышки.
Последовательность работы с Power BI
Создание отчетов начинается с их разработки в Power BI Desktop. Затем отчеты публикуются с помощью защищенного онлайн сервиса Microsoft. После этого они становятся доступными на мобильных устройствах под управлением Windows, iOS и Android, с помощью Power BI Mobile.
Если вы не хотите публиковать отчеты онлайн, пользователи внутри компании могут просматривать их с помощью Power BI Desktop. Напоминаем, что это приложение можно скачать и пользоваться им бесплатно.
Какие знания нужны для работы с Power BI?
Итак, что же все-таки нужно знать, чтобы эффективно работать с Power BI? Хочу отметить, что технологии BI очень продвинулись, и теперь для работы не требуется быть профессионалом в области баз данных, написание SQL-запросов и т.д. Приложение Microsoft Power BI включает в себя инструменты, которые уже используются для бизнес аналитики в Excel – надстройки Power Query и Power Pivot . И, конечно же, нужно научиться работать с самим приложением Power BI. Также вам потребуется знание формул DAX (надстройка Power Pivot).
Думаю, для вас все будет просто, если вы уже знакомы с этими надстройками. Если нет, то нужно срочно научиться. Эти знания нужны не только для работы с Power BI, но и для расчетов с помощью всем нам уже давно знакомого Excel.
Источник: finalytics.pro