Также данная книга доступна ещё в библиотеке. Запишись сразу в несколько библиотек и получай книги намного быстрее.
Как читать книгу после покупки
Нет времени читать книгу?
Слушать фрагмент
Купите электронную и аудиокнигу со скидкой 20%
Купить комплект за 998 ₽ 798,40 ₽
Перейти к аудиокниге
Посоветуйте книгу друзьям! Друзьям – скидка 10%, вам – рубли
По вашей ссылке друзья получат скидку 10% на эту книгу, а вы будете получать 10% от стоимости их покупок на свой счет ЛитРес. Подробнее
Стоимость книги: 449 ₽
Ваш доход с одной покупки друга: 44,90 ₽
Чтобы посоветовать книгу друзьям, необходимо войти или зарегистрироваться Войти
- Объем: 330 стр. 18 иллюстраций
- Жанр:б изнес-процессы, з арубежная деловая литература, и нновации в бизнесе, у правление бизнесом
- Теги:и нформационные технологии (IT), и скусственный интеллект, п ринятие решений, р уководителям организаций и предприятий, э ффективное руководствоРедактировать
Искусственный интеллект на службе бизнеса. Как машинное прогнозирование помогает принимать решения
Искусственный интеллект на службе бизнеса
Аудиокнига
Читает Игорь Сергеев
Эта и ещё 2 книги за 399 ₽
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ — В КАЖДЫЙ БИЗНЕС
По абонементу вы каждый месяц можете взять из каталога одну книгу до 700 ₽ и две книги из специальной подборки. Узнать больше
Оплачивая абонемент, я принимаю условия оплаты и её автоматического продления, указанные в оферте
Оплатить Отмена
Описание книги
Прикладная книга для тех предпринимателей и экспертов, которые хотят использовать искусственный интеллект для более точного прогнозирования и автоматизации. Новая волна искусственного интеллекта принесла нам не в полной мере разум, но его критическую составляющую – прогнозирование.
Компания Deep Genomics сделала шаг вперед в медицине, предполагая, какие процессы начнутся в клетке после изменений в последовательности ДНК. Компания Chisel усовершенствовала правовую практику прогнозом того, какая именно часть документа подлежит редактированию.
Компания Validere повысила эффективность нефтедобычи, рассчитав процент содержания влаги в поступающем на переработку и хранение сырье. Все это – лишь малый перечень всех возможностей применения, которые появятся в бизнесе в ближайшем будущем.
Если вы плохо представляете, что значит искусственный интеллект для вас и вашего бизнеса, эта книга поможет вам понять все его возможности и сориентироваться в преимуществах технологии. Руководители бизнеса из этой книги узнают о влиянии ИИ на управление и принятие решений. Студенты – о перспективах развития трудовой деятельности и карьеры. Политики – о том, как менять общество к лучшему с помощью ИИ. Качественное прогнозирование снижает неопределенность, а значит, ИИ можно использовать на практике – для принятия решений по развитию бизнеса.
Для кого книга Для предпринимателей и руководителей, заинтересованных в применении искусственного интеллекта для прогнозирования.
Подробная информация
Искусственный интеллект в бизнесе и стартапах
Возрастное ограничение: 16+ Дата выхода на ЛитРес: 08 ноября 2019 Дата перевода: 2023 Дата написания: 2018 Объем: 330 стр. 18 иллюстраций
ISBN: 9785001959793 Переводчик: , Правообладатель: Манн, Иванов и Фербер Оглавление
Книга нарушает законодательство?
Книга Ави Голдфарб «Искусственный интеллект на службе бизнеса. Как машинное прогнозирование помогает принимать решения» — скачать в fb2, txt, epub, pdf или читать онлайн. Оставляйте комментарии и отзывы, голосуйте за понравившиеся.
Источник: www.litres.ru
Искусственный интеллект на службе бизнеса. Как машинное прогнозирование помогает принимать решения
Цена на сайте может отличаться от цены в магазинах сети. Внешний вид книги может отличаться от изображения на сайте.
Цена на сайте может отличаться от цены в магазинах сети. Внешний вид книги может отличаться от изображения на сайте.
Поделиться с друзьями
Ссылка скопирована
Прогнозирование — одна из составляющих искусственного интеллекта. На множестве практических примеров авторы рассказывают, как прогнозирование влияет на стратегии бизнеса. Книга поможет сориентироваться в преимуществах технологии и понять, что может значить искусственный интеллект для вас.
Характеристики
Прогнозирование — одна из составляющих искусственного интеллекта. На множестве практических примеров авторы рассказывают, как прогнозирование влияет на стратегии бизнеса. Книга поможет сориентироваться в преимуществах технологии и понять, что может значить искусственный интеллект для вас.
Манн, Иванов и Фербер
Написать отзыв
На товар пока нет отзывов
Поделитесь своим мнением раньше всех
Как получить бонусы за отзыв о товаре
Сделайте заказ в интернет-магазине
Напишите развёрнутый отзыв от 300 символов только на то, что вы купили
Дождитесь, пока отзыв опубликуют.
Если он окажется среди первых десяти, вы получите 30 бонусов на Карту Любимого Покупателя. Можно писать неограниченное количество отзывов к разным покупкам – мы начислим бонусы за каждый, опубликованный в первой десятке.
Если он окажется среди первых десяти, вы получите 30 бонусов на Карту Любимого Покупателя. Можно писать неограниченное количество отзывов к разным покупкам – мы начислим бонусы за каждый, опубликованный в первой десятке.
Книга «Искусственный интеллект на службе бизнеса. Как машинное прогнозирование помогает принимать решения» есть в наличии в интернет-магазине «Читай-город» по привлекательной цене. Если вы находитесь в Москве, Санкт-Петербурге, Нижнем Новгороде, Казани, Екатеринбурге, Ростове-на-Дону или любом другом регионе России, вы можете оформить заказ на книгу Аджей Агравал «Искусственный интеллект на службе бизнеса. Как машинное прогнозирование помогает принимать решения» и выбрать удобный способ его получения: самовывоз, доставка курьером или отправка почтой. Чтобы покупать книги вам было ещё приятнее, мы регулярно проводим акции и конкурсы.
Книжный интернет-магазин «Читай-город»
«Читай-город» – сеть книжных магазинов, успешно работающих в Москве и других регионах России.
А ещё это – крупный интернет-магазин книг. В нём вы можете заказывать книги в любое время 24 часа в сутки.
Источник: www.chitai-gorod.ru
Искусственный интеллект на службе бизнеса . Как машинное прогнозирование помогает принимать решения
Искусственный интеллект (ИИ) — реальность сегодняшнего дня. Он уже изменил привычки и даже судьбы миллионов людей. Например, появление навигаторов лишило профессиональных таксистов их ключевого преимущества — знания города. Теперь каждый может устроиться водителем в Uber и зарабатывать, пользуясь подсказками навигатора.
Поисковые машины заменили справочные службы и библиотеки. Онлайновые магазины с умными системами предложения товаров теснят обычные магазины. И таких примеров тысячи.
Как любая технологическая новинка, ИИ с каждым днем становится дешевле — и спрос на него, соответственно, растет . Однако сейчас даже самый смелый визионер не может утверждать, как именно развитие ИИ скажется на конкретной компании.
Еще в 1980-е компьютеры считали машинами, которые пригодны только для вычислений. Сегодня они управляют беспилотными машинами и пишут музыку.
Так что же принесет ИИ реальному бизнесу? Чтобы ответить на этот вопрос, нужно разобраться в сути инструментария ИИ и понять, на что он способен, а на что — нет.
В книге «Искусственный интеллект на службе бизнеса» канадские экономисты, создатели «Лаборатории созидательного разрушения» для наукоемких стартапов, объясняют, как умные машины строят прогнозы и чем они могут быть полезны бизнесу. Методика декомпозиции бизнес-решений и практичные советы по внедрению инструментов ИИ в деятельность компаний делают эту книгу полезной для предпринимателей, владельцев бизнеса, инженеров, менеджеров, студентов экономических и технических специальностей.
ИИ за работой: прогнозы, но не суждения
Искусственный интеллект — это прогностический инструмент, который позволяет заполнять информационные пробелы путем анализа имеющихся данных.
Современные мощные компьютеры легко справляются с объемами вычислений, которые были немыслимы еще двадцать лет назад. При этом применяются десятки методов, которые специалисты по ИИ подбирают под конкретные задачи: классификация, кластеризация, регрессия, дерево решений, байесовское оценивание, нейронные и капсульные сети, топологический анализ данных, глубокое и стимулированное обучение и т. д.
Развитие бизнеса, организации — по сути, работа с прогнозами касательно спроса, цены, поведения конкурентов, расходов и прибылей. На основе прогнозов принимаются решения. Поэтому, чем точнее и дешевле становятся прогнозы ИИ, тем увереннее они будут проникать в повседневную практику бизнеса .
Насколько интеллектуален ИИ
Иногда людям не нравится, что работу прогностических машин называют интеллектом. Однако для этого есть некоторые основания:
- конечный результат деятельности ИИ — прогноз, который до недавнего времени оставался прерогативой человека;
- ИИ умеет учиться, проверяя свои прогнозы на практике и делая выводы на будущее.
Джефф Хокинс в книге «Об интеллекте» (On Intelligence) писал, что префронтальная кора головного мозга — прогностический орган. Так что аналогия между ИИ и мозгом человека — вполне разумное допущение.
Тем не менее пока ИИ не может заменить человека. И мы разберемся почему.
Как работает ИИ
Инструменты ИИ основаны на трех типах данных:
- исходные, которые загружаются в прогностические алгоритмы;
- обучающие — данные о среде, необходимые для создания самих алгоритмов ИИ;
- данные обратной связи о работе алгоритмов.
ИИ обучает себя сам: входные данные (тип 1) закладываются в машину вместе с данными о критериях исходов (тип 2), затем данные о точности сделанного прогноза (тип 3) становятся основой для уточнения алгоритмов. Этот процесс называется машинным обучением.
Классическая регрессия строится на теоретически работоспособных методах, которые могут оказаться совершенно бесполезными на практике. Машинное обучение тестирует прогнозы и улучшает алгоритмы на основе реальной обратной связи.
Гибкие методы обучения машин позволяют им сочетать множество переменных самым неожиданным образом — таким, какой не пришел бы в голову даже самому квалифицированному аналитику.
Ярким примером того, как человеческий мозг не справляется с анализом множества переменных, можно считать финансовый кризис 2008 года. Аналитики по отдельности изучали локальные сегменты рынка недвижимости и были уверены, что рынок обеспеченных долговых обязательств стабилен. Но когда кризис разразился сразу во многих локациях США, эти прогнозы провалились: в них не было данных о взаимном влиянии рынков.
ИИ умеет обрабатывать колоссальные объемы данных и сопоставлять множество переменных, формируя таким образом полную картину происходящих процессов. Прогноз ИИ создается в том числе на основе не предусмотренных заранее сопоставлений.
Данные — топливо для ИИ
Объемы цифровых данных, их разнообразие и качество за последние 20 лет выросли драматически. Все вокруг оснащено датчиками, машины распознают и оцифровывают тексты и изображения — и все это может стать пищей для ИИ. Чем больше данных, тем точнее прогноз. Но данные стоят денег.
И только такие гиганты, как Google и Facebook, сегодня могут собирать бесконечные объемы данных с конечных пользователей. Большинство организаций должно решить для себя вопрос, сколько именно средств они могут вложить в получение необходимых для эффективного развития данных. Чтобы рассчитать объем капиталовложений в данные, нужно ответить на следующие вопросы:
Продолжение — на Smart Reading
Зарегистрируйтесь на Smart Reading и получите доступ к этому и ещё 800 пересказам нонфикшен-книг. Для многих книг есть инфографика. Все пересказы озвучены, их можно скачать и слушать фоном. Фрагмент озвучки:
Первые 7 дней доступа — бесплатно.
Понравился ли пересказ?
Ваши оценки помогают понять, какие пересказы написаны хорошо, а какие надо улучшить. Пожалуйста, оцените пересказ:
Что скажете о пересказе?
Что было непонятно? Нашли ошибку в тексте? Есть идеи, как лучше пересказать эту книгу? Пожалуйста, пишите. Сделаем пересказы более понятными, грамотными и интересными.
Источник: briefly.ru