Мохова, А. С. Особенности применения баз данных и систем управления базами данных в экономической сфере / А. С. Мохова, М. Ю. Модулева. — Текст : непосредственный // Молодой ученый. — 2019. — № 52 (290). — С. 13-17. — URL: https://moluch.ru/archive/290/65915/ (дата обращения: 31.05.2023).
В статье раскрывается понятие и сущность баз данных и систем управления базами данных, описываются сферы и отрасли их применения, в том числе особенности применения для обработки экономической информации, а также приводится актуальный рейтинг наиболее востребованных систем управления баз данных.
Ключевые слова: базы данных, SQL, СУБД, прикладная программа, данные, экономическая информация.
Сегодня в профессиональной деятельности поиск решения проблем рационального использования актуальных методов и средств обработки информации имеет одно из немаловажных значений для здорового функционирования. Развиваются технические и программные средства, позволяющие реализовать новые технологии при приемлемом расходовании ресурсов. Все большую актуальность и широкое распространение получают базы данных (БД) и системы управления базами данных (СУБД), использующиеся для обработки больших объемов разного рода информации, в том числе экономической. БД способны хранить информацию о десятках, сотнях тысяч и миллионах различных объектов. Крупнейшие современные БД могут обрабатывать объемы информации до нескольких петабайт [1, с. 105].
Учим Базы Данных за 1 час! #От Профессионала
База данных — организованная в соответствии с определёнными правилами и поддерживаемая в памяти компьютера совокупность данных, которая характеризует актуальное состояние некоторой предметной области [2, с. 4]. Предметной областью является тот фрагмент реального мира, информацию о котором нужно хранить и использовать в конкретной решаемой задаче, в конкретном виде деятельности человека [3, с. 6]. Главным преимуществом использования БД можно назвать высокую скорость и эффективность поиска из них необходимой информации, время получения которой мало зависит от общего объема хранящихся в базе сведений.
Для любой БД характерна определенная логическая и физическая организация. Под физической организацией понимается способ представления, размещения и хранения данных на носителе. Под логической же — способ объединения данных в записи, т. е. модель структуры всей совокупности данных.
БД служит для удовлетворения различных информационных потребностей пользователей. Ее можно рассматривать как некую электронную картотеку, хранилище для некоторого набора файлов данных на компьютере, главная задача которого — хранение этих файлов в организованной форме. Пользователь может выполнять множество различных операций над этими файлами:
добавление новых пустых файлов в БД;
вставка новых данных в уже существующие файлы;
получение данных из существующих файлов;
удаление данных из существующих файлов;
изменение данных в существующих файлах;
удаление существующих файлов из БД [4, с. 3].
Что такое базы данных? ДЛЯ НОВИЧКОВ / Про IT / Geekbrains
Между данными, которые физически хранятся на компьютере, и пользователями системы располагается система управления базами данных. Любой запрос пользователя на доступ к БД обрабатывается СУБД. Все существующие средства добавления файлов (таблиц), выборки, обновления данных в этих файлах (таблицах) также предоставляет СУБД. Главная задача СУБД — обеспечить пользователю БД возможность работать с ней без вникания в детали работы на уровне аппаратного обеспечения [5, с. 160].
СУБД — своего рода посредник между логической структурой данных, которые необходимы различным приложениям, и физическими их хранилищами. Любая СУБД должна обеспечивать компактное хранение данных (без их дублирования), оптимизацию доступа к ним, логическую целостность (т. е. согласованность) данных, а также универсальный интерфейс, который позволяет задавать структуру данных, изменять и извлекать эти данные алгоритму, заранее неизвестному. К ключевым функциям СУБД относятся следующие [6, с. 8–9]:
управление данными во внешней памяти;
поддержка языков БД.
Как показано на рисунке 1, взаимодействие СУБД и прикладной программы осуществляется следующим образом:
- Прикладная программа обращается к СУБД с запросом на чтение описания внешней модели данных;
- СУБД вычисляет, из каких записей состоит внешняя модель данных; выбирает в рабочую область на основе концептуальной модели данных необходимые записи из имеющейся базы;
- С помощью своих методов доступа ОС считывает информацию в буферы СУБД;
- На основе описания внешней модели данных и соответствующих отображений формируется запись для данной программы пользователя;
- Данная сформировавшаяся запись пересылается из буфера СУБД в рабочую область прикладной программы и обрабатывается прикладной программой [7, с. 22–23].
Рис. 1. Схема информационного взаимодействия между прикладными программами и СУБД
Классификация БД по предметным областям использования выглядит следующим образом:
БД по экономической информации (статистической, кредитно-финансовой, внешнеторговой и т. д.);
БД по промышленной, строительной, сельскохозяйственной продукции;
фактографические базы социальных данных (содержат сведения о населении, социальной среде);
справочные данные (энциклопедии, справочники, расписания, адреса и телефоны физических и юридических лиц и др.);
ресурсные БД (содержат информацию о природных ресурсах);
БД транспортных систем;
документальные БД (создаются в органах научно-технической информации и средствах массовой информации);
базы научных данных;
БД в области культуры и искусства;
лингвистические БД (машинные словари разного типа и назначения).
Весьма обширна область применения БД и СУБД для решения разного рода экономических задач. Сферы применения БД традиционно связаны с теми областями деятельности, где человеку приходится сталкиваться с большим объемом разнообразной информации. Первые БД в основном применялись в науках, требующих систематического подхода к работе с данными. Автоматизированные информационные системы (АИС), основу которых составляют БД, появляются еще в 1960-х гг. в военной промышленности и в бизнесе — там, где к тому моменту накопились значительные объемы полезных данных [8, с. 7].
Дальнейшее развитие технологий, компьютеризация привели к тому, что БД стали разрабатываться практически во всех сферах деятельности человека. Применение БД в настоящее время имеет важное значение для многих организаций: при их помощи возможно эффективное хранение и обработка данных. Поэтому на сегодняшний день БД используются почти во всех сферах человеческой деятельности [9, с. 81].
Важным направлением развития БД социально-экономической информации является создание таких интегрированных БД, как:
- Регистры и БД учетно-статистических единиц (сюда можно отнести паспорта социально-экономического развития субъектов федерации, регистры промышленных, сельскохозяйственных, строительных предприятий, проектных организаций, фермерских хозяйств, регистры строек);
- Интегрированные БД, предназначенные для комплексного анализа состояния отраслей экономики;
- БД годовых балансов деятельности различных организаций;
- БД массовых переписей;
- БД по банковским трансфертам;
- БД по доходам и расходам населения.
В будущем планируются разработки БД, которые будут обеспечивать возможность международного сопоставления социально-экономического и научно-технического развития РФ в целом и ее отдельных субъектов, международные валютно-финансовые сопоставления с целью изучения эффективности внешней торговли, платежеспособности страны и других экономических показателей. Так, например, в перспективе создание БД по участникам внешнеэкономических связей, различные БД межправительственных соглашений и протоколов, конъюнктурно-коммерческой информации, а также нормативных документов, которые регулируют внешнеэкономическую деятельность.
Говоря об использовании БД для обработки экономической информации, стоит упомянуть об информации о продукции как об основном виде технико-экономической информации. БД, содержащие информацию о продукции, организуются по однородным группам продукции или по другим факторам (например, по предприятиям, регионам). Они включают в себя:
номенклатуру, эксплуатационно-технические и прочие показатели изделий, которые призваны отражать потребительские свойства и условия применения, влияние на человека, заменяемость и др. сведения о данных изделиях;
информацию об организациях, проводящих разработку и изготовление этих изделий;
сведения о ценах, об условиях поставок продукции;
другие данные, представляющие интерес для участников рынка данной продукции.
БД о продукции могут быть как государственными (в их основе государственная система каталогизации продукции; они создаются в целях планирования и налогообложения), так и коммерческими (такие БД создаются на базе товарных бирж, предприятий оптовой торговли и прочих негосударственных предприятий). Государственная система каталогизации включает продукцию, которая производится государственными организациями и ведомствами (к примеру, министерством энергетики или министерством транспорта).
Что касается самых востребованных СУБД, то издание DB-Engines регулярно публикует рейтинг их популярности. Данный рейтинг учитывает популярность запросов в поисковых системах, число результатов в поисковой выдаче, объём обсуждений на популярных дискуссионных площадках и социальных сетях, а также число упоминаний в профилях пользователей и количество вакансий в агентствах по найму персонала, чья деятельность связана с СУБД [10].
Всего в рейтинге 338 позиций. Как можно видеть на рисунке 2, лидерство в рейтинге на протяжении продолжительного периода времени сохраняют СУБД Oracle, MySQL и Microsoft SQL Server.
Рис. 2. Рейтинг популярности СУБД по состоянию на декабрь 2019 г.
За последние пять лет позиции СУБД Oracle, MySQL и Microsoft SQL Server практически не изменились: они так же сохраняют свою популярность и находятся в значительном отрыве в рейтинге по сравнению с остальными системами управления БД, что отчетливо видно на рисунке 3.
Рис. 3. Динамика популярности СУБД с 2013г. по 2019 г.
Современные системы управления БД, такие как, например, Oracle, MySQL, Microsoft SQL Server, PostgreSQL, MongoDB, Microsoft Access являются мощным средством управления большим объемом данных. Они позволяют производить быструю сортировку большого массива данных, осуществлять быстрый переход по записям в произвольном порядке, производить быструю выборку большого количества данных из всего массива данных по заданным критериям.
В таких СУБД каждый файл данных рассматривается как двухмерная таблица, столбцы которой соответствуют полям записей, а строки соответствуют отдельным записям файла и обращение к данным идет через указание номера записи имени поля. При этом работа с отдельным полем таблицы данных напоминает работу с переменными — обращение к данным максимально упрощено, и пользователю не нужно знать всю иерархическую структуру данных. К тому же язык команд этих систем управления БД содержит широкий набор команд, выполняющих действия сложных конструкций, например, сортировка записей файла сводится только к двум командам. Помимо этого, в них предусмотрены команды создания светового меню для организации прямого диалога с пользователем. Все это максимально упрощает написание программ и подтверждает, что современные СУБД действительно являются мощным инструментом для создания и обработки БД большого объема.
Таким образом, на сегодняшний день любая область деятельности человека, которая поддерживается информационными технологиями, немыслима без баз данных. БД не только просто накапливают и хранят информацию, но все чаще они используются для поддержки принятия решений, выступая как сложные интеллектуальные системы. Любые изменения, нововведения в области аппаратного и программного обеспечения находят отражение в БД. Новые стандарты, новые технологии, новые форматы — все это неизбежно затрагивает сферу БД.
В связи с тем, что использование БД становится неотъемлемой частью профессиональной деятельности современного человека, еще большую актуальность приобретает эффективное применение соответствующих технологий и программных продуктов — систем управления базами данных. Вся современная экономика базируется на управлении информацией.
Данные решают все, и очень важно эффективно их обрабатывать. Область применения БД и СУБД для решения различных экономических задач очень обширна. Сегодня организации всё больше осознают необходимость в интегрировании всех типов информации — от офисных документов и электронных таблиц до, например, медицинских изображений или географических данных — в повседневные бизнес-процессы. Единое размещение и защита всех типов информации помогает значительно сократить затраты на устройства хранения.
- Чернышев А. Н. Методы сжатия баз данных // Математика и информационные технологии в нефтегазовом комплексе. — 2015. — № 2. — с. 105–113.
- Сирант О. В., Коваленко Т. А. Работа с базами данных. — М.: Изд-во НОУ «ИНТУИТ», 2016. — 150 с.
- Медведкова И. Е., Бугаев Ю. В., Чикунов С. В. Базы данных: учеб. пособие. — Воронеж: Изд-во ВГУИТ, 2014. — 105 с.
- Date C. J. An introduction to Database Systems. — Boston: Pearson Education, 2004. — 1024 pp.
- Кириллов В. В., Громов Г. Ю. Введение в реляционные базы данных. — СПб.: БХВ-Петербург, 2009. — 464 с.
- Кириллов В. В., Громов Г. Ю. Введение в реляционные базы данных. — СПб.: БХВ-Петербург, 2009. — 464 с.
- Гущин А. Н. Базы данных. — М.: Директ-Медиа, 2015. — 311 с.
- Кузин А. В., Левонисова С. В. Базы данных. — М.: Издательский цент «Академия», 2012. — 320 с.
- Рыжова Н. А. Учебно-методический комплекс «Базы данных» // Психолого-педагогический журнал Гаудеамус. — 2013. — № 2 (22). — с. 81–84.
- DB-Engines Ranking [Электронный ресурс] // db-engines.com: Knowledge Base of Relational and NoSQL Database Management Systems, 2019. URL: https://db-engines.com/en/ranking (дата обращения: 16.11.2019)
Основные термины (генерируются автоматически): SQL, баз данных, СУБД, данные, прикладная программа, система управления, экономическая информация, внешняя модель данных, информация, файл.
Источник: moluch.ru
В интернете продают все больше утекших баз данных: стоит ли бизнесу использовать их в своих целях?
За последнее время на тематических площадках выставлены сразу несколько баз данных государственных организаций. «КоммерсантЪ» сообщает о недавней утечке баз данных ГУ МВД за $790, Федеральной таможенной службы за $750, база российских паспортов за $500 и паспортов жителей российских регионов.
Почему это случается, и кто использует утекшие базы?
Утечки за время пандемии стали случаться определенно чаще. В кризисные времена количество мошенников возрастает, а вынужденные сокращения и снижение доходов населения провоцируют сотрудников организаций прибегать к краже внутренних и перепродаже данных.
В то время как количество собираемых персональных данных растет, их безопасность обеспечивается сомнительными методами. Информационные системы в российских организациях слабо защищены как от утечек изнутри, так и от мошенников со стороны. Государственные органы – не исключение – они точно также уязвимы. «Удаленка» также добавила проблем – далеко не все организации смогли перестроиться и обеспечить надежную защиту хранимой информации при работе в новом формате.
Базы данных от государственных организаций используют не только телефонные мошенники и «физики». Они представляют интерес и для вполне законного бизнеса. Персональные данные, сведения о компаниях и другая информация – в эпоху цифровизации очень важная составляющая, напрямую влияющая на успех бизнеса. Они необходимы для решения целого ряда задач – проверки соискателей, клиентов и контрагентов, конкурентной разведки, маркетинговых целей (реклама и аналитика), обеспечения безопасности бизнеса, повышения качества клиентских данных и многого другого. Даже крупный бизнес иногда не проходит мимо утекших данных и приобретает их для обогащения собственных баз.
Купить базу паспортов, данные по автомобилям или базу МВД для бизнеса просто – продавцы принимают оплату даже по обычной банковской карте. Предложение кажется действительно выгодным, ведь цена в 30-40 тыс. рублей даже для небольших компаний не является существенной тратой. Кажется, что за небольшую сумму можно избавить бизнес от целого ряда проблем, что быстро окупит затраты и позволит больше зарабатывать. Но так ли это?
Можно ли использовать утекшие данные в коммерческих целях?
Приведем три причины, почему этого делать не стоит.
Причина 1 – качество.
Актуальность утекших баз остается сомнительной. Когда они были составлены? Какие источники использовались для получения информации и ее обогащения? Никто не даст вам внятный ответ на эти вопросы. Зачастую, такие базы либо являются устаревшими, либо скомпилированы из открытых данных и других баз сомнительного происхождения и качества.
В отдельных случаях они даже являются полностью фейковыми – то есть, сгенерированы алгоритмами, поэтому содержащаяся в них информация вообще не представляет никакой ценности.
Причина 2 – удобство.
Работать с такими базами довольно сложно. Скорее всего, они распространяются в формате таблиц, и поиск по ним ничем не отличается от поиска данных в открытых источниках и вряд ли поможет сэкономить время сотрудников на проверки или получение информации. С высокой долей вероятности вашей компании придется дорабатывать документ, приводить его в порядок и подстраивать под использование в ваших информационных системах.
Конечно же, никаких дополнительных «плюшек» вы не получите. Такие удобства как визуализация данных, скоринговые модели вам никто не предоставит. В результате на основе сухих данных вы будете делать все выводы самостоятельно (или тратиться на разработку собственных средств для обработки информации).
Причина 3 – законность.
Пожалуй, главная причина – правомерность использования таких массивов информации в коммерческих целях (да, и в любых других целях). Работа с данными из утекших баз напрямую нарушает 152-ФЗ и может грозить вашей компании судебными разбирательствами и штрафами. Также не стоит оставлять без внимания репутационные риски. В случае, если факт использования «серых» и «черных» баз станет публичным, ущерб репутации вашего бизнеса будет несоизмеримо больше, чем сомнительные выгоды от их использования. Отдельно стоит отметить незаконный характер связки таких данных как ФИО – паспорт – номер телефона – email.
Помните, что, покупая базы данных в интернете, вы поддерживаете мошенников и позволяете этому виду бизнеса продолжать существовать и развиваться.
Подведем итог:
Будут ли утекшие данные полезны для решения бизнес-задач?
– Вряд ли. Низкое качество базы не позволит вашей компании с высокой результативностью решать поставленные задачи. Кое-где данные могут сработать, а кое-где – дадут ложный результат и только навредят процессам.
Поможет ли их использование сэкономить финансовые и трудовые ресурсы компании?
– Нет, стоимость базы, несмотря на ее сомнительное происхождение и качество, все равно довольно высокая. Возврат денег, если что-то пойдет не так, невозможен.
Где компаниям получать нужные сведения, не нарушая закон?
Конечно же, только в открытых и официальных источниках! Можно делать это собственными силами на официальных ресурсах государственных органов, но обычно это занимает много времени и требует существенных трудовых ресурсов.
Если вам нужно производить проверки в больших объемах, оптимизировать процесс получения и обработки информации или обогащать данные – наша компания готова вам помочь. SpectrumData – безопасный поставщик данных для бизнеса. Мы не используем «серые» и «черные» базы и передаем нашим клиентам сведения напрямую из открытых, официальных коммерческих и государственных источников. При выборе поставщика информации первостепенный показатель для нас – его законность. Также важны и его качество, доступность и актуальность на текущий момент.
Кроме того, в отличие от баз-утечек, нашим клиентам доступны такие дополнительные преимущества как уникальные скоринговые модели, структурированные отчеты с понятной визуализацией, сохранение результатов проверок в облаке и многое другое. Использовать SpectrumData значительно удобнее: на онлайн-платформе ваша компания может получить необходимые сведения в любом удобном формате (у нас их 4!). Ну, и самое главное – у нас есть данные по 4 различным сферам: физлица, автомобили, юридические лица и недвижимость. Эти данные охватывают большинство объектов взаимодействия бизнеса, помогая компаниям из разных сфер и различного масштаба решать целый ряд задач.
Оставьте заявку в форме внизу страницы — наши менеджеры свяжутся с вами и помогут определить, какие данные помогут вашей компании функционировать эффективнее и зарабатывать больше.
Проверьте почту: мы отправили вам первое письмо с просьбой подтвердить подписку
Источник: spectrumdata.ru
Применение баз данных в современном мире
Компьютеризация человечества выступает главной сферой автоматизирования промышленной, управленческой и научной работы, где обязательны сохранение, обработка, получение, передача и сбор в единое целое всей информации. Автоматизирование на персональных компьютерах изменяет стандарты переработки данных, придавая слаженную работу промышленности и организаций на базе более новейшей информационной технологии.
Компьютеризация человечества выступает главной сферой автоматизирования промышленной, управленческой и научной работы, где обязательны сохранение, обработка, получение, передача и сбор в единое целое всей информации. Автоматизирование на персональных компьютерах изменяет стандарты переработки данных, придавая слаженную работу промышленности и организаций на базе более новейшей информационной технологии.Применение персонального компьютера в виде механизма обработки информации в разных областях человеческой деятельности повышает информационную культуру общества, способствуя без осложнений перейти к информационному обществу, где информация является самым ценным материалом наравне с финансовыми, энергетическими и другими ресурсами.
В нужное время полученная, правильно обработанная и четко представленная информация зачастую увеличивает эффективность принимаемых решений и, следовательно, их результат.
Автоматизированные информационные системы (АИС), в основу которых положены базы данных, появились в 60-х годах 20 века первоначально в военной промышленности, а затем перешли в бизнес — туда, где были накоплены большие объемы исходных данных.Первым базам данных нашли применение в химии, ядерной физике, космонавтике и остальных науках, которые требуют систематического подхода к работе с информацией. Последующая эволюция компьютеризации и компьютерных характеристик привело человечество к тому, что базы данных оказались в разработке фактически во всех областях занятности человека, и стали повседневно использоваться в разных экономических объектах: от сельского хозяйства до финансовых систем. Последними нововведениями применения баз данных стала всемирная сеть интернет, которая по всей сути является самой крупной и обширной базой данных.Вот несколько примеров приложений нового поколения, которые определяют потребности в новых средствах разработки баз данных и возможностях их применения в современном мире.