При упоминании термина «искусственный интеллект» многие люди вспоминают научно-фантастические триллеры, в которых компьютеры угрожают существованию человеческого рода. Правда в том, что машины, которые учатся и выполняют задачи на основе этих накопленных знаний, уже существуют, и они довольно хорошо взаимодействуют с людьми.
На самом деле предприятия находят множество способов использовать интеллектуальные машины, чтобы сделать свои компании более производительными. В этой статье рассмотрены пять способов, которыми компании используют искусственный интеллект сегодня.
1. Искусственный интеллект и прогностические модели
Владельцы гостиниц типа «постель и завтрак» или мест для сдачи в аренду на время отпуска, размещающие объявления о недвижимости через Airbnb, использовали искусственный интеллект для определения цен на аренду своей недвижимости в зависимости от сезона, предлагаемых удобств и других факторов. Платформа называется Aerosolve, и компания сделала ее доступной на Github, чтобы люди могли получить доступ к инструменту.
Интеллектуальные системы — Алексей Незнанов / ПостНаука
Aerosolve — это не набор алгоритмов, которые многократно выполняют одни и те же задачи. Это пакет алгоритмов, которые могут «учиться» на данных, вводимых пользователями. Данные, введенные в компьютер, могут научить алгоритмы параметрам искусства пуантилизма, например, и компьютер научится «рисовать» в этом стиле.
Учитывая другие данные о демографии, компьютер «узнает», какие факторы влияют на доход, и может составить прогнозную диаграмму для групп населения, не включенных в исходные алгоритмы. Эта информация может помочь предприятиям определить, где разместить офисы, или помочь медицинским клиникам в поиске недостаточно обслуживаемых сообществ.
2. Искусственный интеллект и менее спекулятивные бизнес-решения
Amazon представила облачный сервис, который предприятия могут использовать для управления огромными массивами данных. Это приложение находится в зачаточном состоянии, но с развитием технологий скоро станет эффективным инструментом. Прямо сейчас сервис использует данные, которые вводят компании, чтобы помочь им предсказать, какой из выбранных результатов, скорее всего, произойдет.
Forbes отмечает, что объем данных, накопленных культурой того или иного сообщества, достигает той точки, когда люди больше не смогут управлять ими без посторонней помощи. Эта помощь приходит в виде интеллектуальных машин. Как компании могут извлечь выгоду из сервиса прогнозирования Amazon? Получая доступ к большому полю данных о поведении потребителей и истории спроса наряду с другой информацией, компьютер учится прогнозировать такие вещи, как количество товара на складе и сколько за него взимать.
Фото из открытых источников
3. Искусственный интеллект в разработке лекарств
Компания под названием Atomwise использует интеллектуальные машины для ускорения поиска лекарств. Компьютеры используют данные о побочных эффектах определенных лекарств и о том, на какие болезни или состояния влияют лекарства. Затем они узнают, как использовать алгоритмы для определения других применений существующих химических вмешательств.
Использование искусственного интеллекта в бизнесе
Этот процесс экономит время и деньги на экспериментах. Кстати, Atomwise была первой компанией, которая нашла два соединения, которые могли бы замедлить распространение лихорадки Эбола.
4. Интеллектуальные переводческие машины
Люди могут переводить практически все, что угодно, используя свои компьютеры. Когда-то этот процесс занимал несколько минут, потому что он зависел от участия человека после введения слова или фразы. Достижения в области компьютерных технологий ускорили этот процесс, но он был ограничен словами, которые существовали в «виртуальных словарях» многих языков.
Перевод зависел от того, имело ли точное слово или фраза конкретный аналог на другом языке. Google translate API открывает еще один рубеж искусственного интеллекта. Google взимает плату с пользователей, которые затем могут создавать сервисы перевода с помощью системы.
Компьютерный переводчик Google запоминает значение слов, которые он идентифицирует, и может даже использовать идиомы для получения точной интерпретации.
5. Обучение распознаванию лиц
Любой, кто пользовался Facebook, знает, что социальная платформа рисует квадраты вокруг лиц на фотографиях, которые публикуют пользователи, и идентифицирует объекты. Компьютер, выполняющий это, на самом деле не распознает людей на картинке.
Что он действительно распознает, так это сходство между данным изображением и другими изображениями, опубликованными пользователем Facebook и его друзьями. Компьютер «узнает», как выглядит человек.
фото из открытых источников
Используя данные из сообщений и профилей, компьютер может идентифицировать изображение. Эти разведданные позволяют правительствам идентифицировать людей, прибывающих в аэропорты, которые представляют угрозу безопасности страны.
Он также связывает изображения нарушителей дорожного движения, сделанные дорожными камерами, с данными водительских прав. Это позволяет муниципалитетам отправлять штрафы нарушителям по почте.
Технологии меняются ежедневно. В ближайшие годы или даже месяцы предприятия найдут гораздо больше способов использования интеллектуальных машин. Оценка Forbes о том, что данные растут слишком быстро, чтобы люди могли управлять ими в одиночку, точна. Вот почему бизнес должен продолжать изучать свою связь с искусственным интеллектом.
Источник: spark.ru
Как использовать искусственный интеллект для повышения производительности в бизнесе
В статье рассматривается, как использование искусственного интеллекта может помочь повысить производительность и эффективность в бизнесе. Обсуждаются различные способы использования ИИ, такие как автоматизация, анализ данных, улучшение обслуживания клиентов и роботизация.
Современный бизнес стремится к оптимизации и повышению производительности. Для достижения этой цели можно использовать новейшие технологии, в том числе искусственный интеллект (ИИ). В этой статье мы рассмотрим, как ИИ может помочь бизнесу в повышении эффективности и производительности.
Что такое искусственный интеллект?
Искусственный интеллект (ИИ) – это наука, изучающая, как создавать программы, которые могут демонстрировать интеллект, такой же как у человека. В современном мире ИИ используется в различных областях, таких как медицина, финансы, транспорт и многих других.
ИИ в бизнесе
ИИ может помочь бизнесу в достижении различных целей, включая повышение эффективности и производительности. Ниже приведены несколько способов, которыми ИИ может помочь бизнесу.
Автоматизация бизнес-процессов
ИИ может автоматизировать бизнес-процессы, что позволяет сократить время и улучшить точность выполнения задач. Например, ИИ может использоваться для автоматической обработки заказов или для отслеживания инвентаря.
Анализ данных
ИИ может использоваться для анализа больших объемов данных. Это позволяет компаниям получать ценную информацию о своих клиентах и рынке, а также выявлять тенденции и прогнозировать будущие события. Например, ИИ может использоваться для анализа данных о продажах и прогнозирования спроса на определенный продукт.
Улучшение маркетинга
ИИ может использоваться для улучшения маркетинга. Например, ИИ может помочь компаниям определить целевую аудиторию и разработать более эффективную стратегию маркетинга. Также ИИ может использоваться для персонализации контента, что улучшает взаимодействие с клиентами.
Прогнозирование
ИИ может помочь бизнесу в прогнозировании будущих событий. Например, ИИ может использоваться для прогнозирования того, как изменится спрос на определенный продукт в будущем или, как изменятся цены на рынке. Это помогает компаниям принимать более обоснованные решения и планировать свои бизнес-процессы.
Улучшение обслуживания клиентов
ИИ может помочь компаниям улучшить обслуживание своих клиентов. Например, ИИ может использоваться для автоматического ответа на вопросы клиентов или для предоставления персонализированных рекомендаций. Также ИИ может использоваться для анализа обратной связи от клиентов, что помогает компаниям улучшать свои продукты и услуги.
Роботизация
ИИ может использоваться для роботизации определенных задач. Например, ИИ может использоваться для создания роботов, которые могут выполнить определенные задачи на производственной линии. Это позволяет компаниям улучшить качество продукции и сократить затраты на оплату труда.
Риски использования ИИ
Несмотря на то, что ИИ может помочь компаниям повысить производительность и эффективность, существуют определенные риски, связанные с его использованием. Например, ИИ может привести к сокращению рабочих мест в некоторых отраслях, где могут быть автоматизированы определенные задачи. Также существует риск потери контроля над ИИ, что может привести к непредсказуемым последствиям.
Заключение
Искусственный интеллект может помочь компаниям повысить производительность и эффективность. Однако перед тем, как принимать решение о его использовании, необходимо тщательно оценить все риски и преимущества. Использование ИИ должно быть основано на четком понимании того, как он может помочь компании в достижении ее бизнес-целей.
Источник: biznes-russia.ru
Объяснение применения ИИ в бизнесе! (+ 5 лучших инструментов искусственного интеллекта)
ИИ — не что иное, как революция, о чем свидетельствует создание изображений Dall-E, а теперь и Chat-GPT — 2022. Однако могут ли предприятия использовать сверхспособности ИИ в своей повседневной деятельности?
Они наверняка могут!
ИИ продвинулся во многих направлениях. Он также стал более доступным для нетехнических людей. ИИ меняет способ ведения бизнеса, а также помогает людям стать более эффективными. 86% руководителей говорят, что ИИ является основой их офисов, и это не роботы и сложные технологии, а скорее программное обеспечение для выполнения их повседневных операций. ИИ в бизнесе становится незаменимым в невиданных ранее способах: от прогнозирования поведения клиентов до сведения к минимуму ручного ввода данных.
ИИ позволяет вам принимать решения гораздо быстрее и правильнее, чем когда-либо прежде.
В этом эссе мы обсудим семь бизнес-приложений ИИ.
Определение ИИ
Прежде чем изучать, как технологии искусственного интеллекта влияют на деловой мир, необходимо определить этот термин. Термин «искусственный интеллект» относится к любому типу компьютерного программного обеспечения, которое выполняет функции, подобные человеческим, такие как обучение, планирование и решение проблем.
Что такое искусственный интеллект (ИИ) в бизнесе?
Искусственный интеллект в бизнесе просто означает использование интеллектуального компьютерного программного обеспечения с человеческими характеристиками для увеличения доходов, улучшения качества обслуживания клиентов, повышения производительности и эффективности, а также стимулирования роста и изменений бизнеса.
Почему компаниям следует рассмотреть возможность использования ИИ?
Бизнес-процессы в двадцать первом веке характеризуются высоким уровнем сложности, включая трудоемкие и неэффективные действия, выполняемые людьми. Эпоха данных захватила бизнес в современном мире. Компании могут получить полезную информацию из данных об инициативах, которые могут значительно ускорить рост с помощью ИИ.
В результате в современном деловом мире организации должны понимать потребности и предпочтения своих потребителей, чтобы расти и оставаться актуальными в условиях жесткой конкуренции. Теперь компании могут использовать искусственный интеллект в бизнесе, чтобы лучше понимать и привлекать клиентов, автоматизировать бизнес-операции и повышать производительность и доход при одновременном снижении эксплуатационных расходов.
Примеры использования ИИ в бизнесе
Современная эра данных способствовала появлению нескольких приложений искусственного интеллекта в бизнесе, таких как анализ данных, персонализированные бизнес-услуги и автоматизация.
Ниже приведены несколько примеров использования искусственного интеллекта в бизнесе:
Служба поддержки клиентов ИИ
Еще одно спорное применение искусственного интеллекта в бизнесе — это замена ИИ людей в сфере обслуживания клиентов. С введением чат-ботов клиенты теперь могут общаться с компаниями в режиме реального времени, чтобы решать проблемы, размещать заказы, получать информацию и делать почти все, что им потребуется от разговора со специалистом по обслуживанию клиентов.
По данным Gartner, к 2020 году 85% контактов с клиентами будут управляться без участия человека. Эта прорывная инновация в области искусственного интеллекта в бизнесе устранит потребность в людях при взаимодействии с клиентами, сократит расходы бизнеса и значительно повысит доступность обслуживания клиентов и опыт общения.
Деловая информация
Поиск информации из данных может быть затруднен из-за увеличения объема доступных бизнес-данных ИИ. Это привело к широкому использованию ИИ в бизнес-аналитике для извлечения важной информации из данных.
Эти идеи помогают компаниям повышать эффективность маркетинга, лучше понимать клиентов, сегментировать для предоставления персонализированного опыта, разрабатывать бизнес-стратегии для улучшения принятия корпоративных решений и использовать ИИ в управлении бизнесом.
В настоящее время доступно множество инструментов, которые применяют искусственный интеллект для бизнес-аналитика. Известные инструменты включают Microsoft Power BI, который помогает предприятиям получать важные статистические данные, чтобы определить, какие стратегии и решения оказывают наибольшее влияние на бизнес-показатели. Кроме того, интеграция возможностей машинного обучения в Power BI может помочь компаниям создавать модели машинного обучения, чтобы делать ценные прогнозы и прогнозы на основе данных и автоматизировать бизнес-операции.
Персонализированный и целевой маркетинг
Ключом к увеличению корпоративного дохода является понимание желаний потребителя и знание того, что нужно продвигать каждому потребителю. У клиентов невероятно мало времени в мире растущего цифрового взаимодействия, и слишком много компаний пытаются продавать им свои продукты. Это объясняет растущую потребность продавать только то, что нравится каждому клиенту, и знать, кому продвигать каждый из продуктов компании.
Теперь компании могут использовать ИИ, чтобы прогнозировать и определять, кому продавать определенный продукт, чтобы повысить возможности продаж и эффективность маркетинговых операций при одновременном снижении общих маркетинговых затрат. Это делается с помощью данных, собранных в результате онлайн-активности клиентов.
Рекомендация продукта и прогнозный анализ
Чтобы повысить успех маркетинговых усилий и вовлечения клиентов в продукт компании, компании должны иметь возможность рекомендовать продукты, которые будут поддерживать интерес их клиентов и удовлетворять их желания. Такие компании, как Netflix, Spotify и Amazon, теперь используют ИИ для изучения привычек/поведения пользователей, чтобы выбрать, какой продукт рекомендовать.
Spotify, например, отслеживает и понимает предпочтения пользователей в прослушивании и предпочтениях песен, а затем использует ИИ, чтобы рекомендовать песни, которые могут понравиться каждому пользователю. Некоторые компании, такие как Netflix, используют системы рекомендаций ИИ, чтобы развлечь потребителей и увлечь их продуктами, предоставляя рекомендации фильмов, адаптированные к индивидуальному опыту каждого пользователя.
Примерно 75% подписчиков Netflix просматривают эти рекомендации, а рекомендации компании по искусственному интеллекту ежегодно экономят около 1 миллиарда долларов. Перед обработкой запросов на кредит банки и финтех-компании используют ИИ для прогнозной аналитики, обнаружения мошенничества и оценки того, какие потребители могут погасить кредиты.
Обработка естественного языка
Если вам интересно, когда машины смогут читать, писать и понимать языки, как люди, вы не одиноки.
«Ну, ответ ПРЯМО СЕЙЧАС! Компании теперь предоставляют интеллектуальные цифровые помощники, чтобы помочь клиентам в выполнении обычных дел благодаря разработкам в области обработки естественного языка.
В настоящее время предприятия используют ИИ для создания автоматических бизнес-отчетов без наблюдения со стороны человека, а также анализа настроений для анализа восприятия людьми своего бренда на основе различных онлайн-комментариев, твитов и т. д.
Компании могут постоянно понимать, как клиенты воспринимают их продукты и услуги, используя анализ настроений. Это способствует более высокому качеству обслуживания и более персонализированным предложениям продуктов.
Преимущества ИИ в бизнесе
Преимущества, которые организации могут получить от развертывания ИИ, многочисленны и включают в себя:
- Автоматизация процессов
- Увеличенный доход и более успешные маркетинговые инициативы
- Улучшение понимания клиентов и улучшение качества обслуживания
- Обнаружение мошенничества
- улучшенное и более надежное обслуживание клиентов
Проблемы ИИ в бизнесе
Искусственный интеллект все чаще используется в бизнесе. Однако этому росту угрожают некоторые критические факторы, ограничивающие использование технологий ИИ в бизнесе.
№1. Дефицит данных
Даже при наличии большого количества данных, доступных компаниям сегодня, внедрение искусственного интеллекта в некоторых областях остается проблематичным. Для работы машинного обучения, на котором основано большинство приложений искусственного интеллекта в бизнесе, для обучения модели требуются огромные объемы данных.
Это ограничивает применение ИИ в новых секторах бизнеса, где данные недоступны. Огромный объем данных, которые у нас есть, в большинстве случаев в значительной степени неструктурирован и немаркирован, и с большинством приложений ИИ, включая контролируемое обучение на размеченных данных, это создает определенную проблему для использования искусственного интеллекта в бизнесе.
№ 2. Смещение алгоритма
Недавно Microsoft и Amazon приостановили продажу своего программного обеспечения для распознавания лиц на основе искусственного интеллекта правоохранительным органам из-за этнических, расовых и гендерных предубеждений в программном обеспечении. Это иллюстрирует серьезную проблему ИИ, демонстрируя, насколько плохо алгоритм может работать при обучении на необъективных данных. Такие предубеждения будут должным образом устраняться системами ИИ в будущем, но в настоящее время они представляют серьезную угрозу для внедрения ИИ в конкретных областях применения.
Другие трудности включают в себя:
- Текущие ограничения вычислительных возможностей
- Угрозы безопасности данных и конфиденциальности (поскольку использование ИИ предполагает сбор конфиденциальной информации людей).
Компании, использующие ИИ
Большинство ведущих мировых корпораций широко используют ИИ. Вот некоторые из ведущих компаний, которые используют ИИ в полной мере.
- Alibaba: Внедряя ИИ в свои бизнес-процессы, Alibaba использует ИИ для прогнозирования продуктов, которые клиенты могут захотеть приобрести, а также для автоматического создания описаний продуктов.
- Uber: Гигант по вызову такси Uber — еще одна известная корпорация, которая использует искусственный интеллект, чтобы произвести революцию в мире бизнеса. Uber использует искусственный интеллект для прогнозирования спроса, сводя к минимуму прогнозируемое время прибытия и эффективно связывая пассажиров и водителей, чтобы снизить количество церковных сборов. Водители могут общаться с пассажирами одним щелчком мыши, используя инструмент чата Uber с искусственным интеллектом, который предлагает автоматические рекомендации по ответам на сообщения водителя.
ИИ также использовался некоторыми крупными фирмами для преобразования своих бизнес-операций, в том числе:
- Рекомендации Amazon по искусственному интеллекту, автоматизированные фабрики.
- Alexa цифровой помощник
- Самоуправляемые автомобили Tesla
- Платформы машинного обучения Microsoft Power BI и Azure.
Будущие бизнес-тенденции искусственного интеллекта
Заглядывая вперед в захватывающие будущие тенденции ИИ, мы должны ожидать следующего в ближайшем будущем:
- Развлекательные компании используют ИИ для создания песен и фильмов.
- Полностью автоматизированные фабрики, не требующие контроля со стороны человека
- Использование ИИ для создания качественных обучающих данных для себя, решения проблемы предвзятости и нехватки данных и многого другого.
Впервые будущие возможности ИИ дадут нам реальную возможность построить будущее именно таким, каким мы хотим его видеть.
Лучшие инструменты искусственного интеллекта для малого бизнеса
Независимо от того, являетесь ли вы фрилансером с бизнесом, состоящим из одного человека, или руководите несколькими сотрудниками, различные инструменты могут улучшить вашу работу.
Давайте посмотрим на 12 лучших бизнес-инструментов ИИ:
№1. картинка
Pictory — это генератор фильмов с искусственным интеллектом, который позволяет легко создавать и редактировать видео высокого качества. Одной из лучших особенностей программы является то, что не требуется никакого предварительного опыта в редактировании видео или дизайне.
Вы начинаете с предоставления сценария или статьи, которая станет основой для вашего видеоматериала. Pictory, например, может превратить ваш пост в блоге в интересное видео для социальных сетей или вашего веб-сайта. Это фантастическая функция для личных блоггеров и компаний, стремящихся повысить вовлеченность и качество. Любой компьютер может использовать его, потому что он размещен в облаке.
Pictory также позволяет легко редактировать видео с текстом, что идеально подходит для редактирования вебинаров, подкастов, записей Zoom и других медиафайлов. Он прост в использовании, и всего за несколько минут вы получите профессиональные результаты, которые помогут вам расширить аудиторию и улучшить свой бизнес.
Еще одна фантастическая особенность Pictory — возможность создавать ролики с яркими моментами, которыми можно поделиться, что полезно для людей, желающих создавать трейлеры или публиковать короткие клипы в социальных сетях. Помимо этих фантастических возможностей, вы также можете автоматически создавать субтитры и обобщать длинные фильмы. Полная демонстрация изображений
№2. Джаспер
Jasper широко известен как лучший помощник по письму с искусственным интеллектом, с его замечательными функциями и качеством, лидирующим на рынке. Вы даете ему исходные слова, которые Джаспер оценивает, прежде чем генерировать фразы, абзацы или страницы на основе темы и тона речи. Он может написать статью из 1,500 слов менее чем за 15 минут.
На платформе доступно более 50 шаблонов для создания контента с использованием ИИ, включая сообщения в блогах, электронные письма, маркетинговые тексты, рекламу в Facebook, рекламу в Google, мета-заголовки и описания, пресс-релизы и многое другое.
№3. Мерф
Генератор текстовой речи Murf, один из самых популярных и выдающихся голосовых генераторов ИИ на рынке, возглавляет наш список лучших инструментов ИИ для бизнеса. Murf используется широким спектром профессий, в том числе разработчиками продуктов, подкастерами, преподавателями и руководителями предприятий, для преобразования текста в речь, озвучивания и диктовки.
Murf предоставляет множество инструментов модификации, которые помогут вам создать максимально естественно звучащие голоса. Он включает в себя широкий выбор голосов и акцентов, а также простой интерфейс.
Генератор текста в речь имеет комплексную студию озвучивания с искусственным интеллектом со встроенным видеоредактором для создания видео с озвучиванием. Доступно более 100 голосов ИИ на 15 языках с такими параметрами, как «Динамик», «Акценты/голосовые стили», «Тон» или «Цель».
Еще одна замечательная функция Murf — это функция смены голоса, которая позволяет вам записывать, не используя свой голос в качестве голоса за кадром. Голос за кадром Мерфа также можно изменить с точки зрения высоты тона, темпа и громкости. Вы можете изменить произношение или добавить паузы и акценты.
№ 4. Улучшение изображения HitPaw
Согласно нашему списку, HitPaw — лучший инструмент искусственного интеллекта для изображений и высококлассных приложений. Величайший усилитель изображений с искусственным интеллектом для уменьшения размытия и увеличения изображений без ущерба для качества.
Эта программа улучшения изображения профессионального уровня отлично устраняет размытые фотографии, а ее модели искусственного интеллекта доступны для улучшения качества фотографий в любой ситуации. На сайте также представлены технологии для восстановления старых фотографий, такие как AI Face Enhancer, который создает модель лица, чтобы сделать ваше лицо безупречным, и раскрашивает черно-белые изображения, чтобы оживить старые фотографии одним щелчком мыши.
Благодаря сложной технологии шумоподавления AI модель шумоподавления может автоматически уменьшать шум на фотографиях с высоким ISO и при слабом освещении, а также делает мультяшные изображения более четкими.
Самый простой способ — применить общую модель к фотографиям реальных сцен, таких как пейзажи и здания. Чтобы сделать животных или цветы более заметными, эта точилка с искусственным интеллектом может помочь улучшить качество изображения.
№ 5. Светлячки
Fireflies — это помощник для совещаний с искусственным интеллектом, который использует обработку естественного языка (NLP), чтобы уменьшить потребность в ведении заметок во время совещаний. Используя простую в использовании платформу, вы можете легко записывать, расшифровывать и искать свои голосовые разговоры.
Мгновенно записывайте встречи на любой платформе для веб-конференций. Пригласить Fireflies на ваши встречи очень просто, чтобы они могли записывать и делиться разговорами.
Fireflies могут расшифровывать живые встречи или аудиофайлы, которые вы предоставляете. Прослушайте аудиозапись после прочтения стенограммы.
Работа с командами становится плавным процессом; оставляйте комментарии или отмечайте определенные части звонков, чтобы быстро взаимодействовать с товарищами по команде по важным моментам ваших выступлений.
Однако самой большой особенностью является функция поиска, которая позволяет вам воспроизвести часовой звонок менее чем за 5 минут.
Заключение
Как было сказано ранее, искусственный интеллект и машинное обучение разрушали бизнес. Использование ИИ в бизнес-среде сокращает время, затрачиваемое на повторяющиеся процессы, повышает производительность сотрудников и улучшает общее качество обслуживания клиентов. Это также помогает в предотвращении ошибок и обнаружении надвигающихся кризисов.
Неудивительно, что корпорации используют его во всех операциях, и вам следует поступить так же.
Статьи по теме
- AI-маркетинг: 30+ лучших маркетинговых инструментов искусственного интеллекта
- МАРКЕТИНГОВАЯ ИНТЕЛЛЕКТАЦИЯ: определение, типы, инструменты, стратегии и примеры
- Основные тренды цифрового маркетинга, на которые стоит обратить внимание в 2023 году
- Могут ли ИИ-стартапы изменить трейдинг?
- POS-ТЕРМИНАЛ: определение, типы, цены и руководство
Источник: businessyield.com
