Источники и методы сбора информации в бизнесе

Информация о конкурентах – это сведения о конкурирующих организациях и их деятельности, важные с точки зрения конкурентного анализа.

Информация о конкурентах условно подлежит классификации на три группы:

• внешняя и внутренняя информация;
• количественная и качественная информация;
• первичная и вторичная информация.

В зависимости от вида источников получения информации о конкурентах, ее принято делить на внутреннюю и внешнюю. Первая кроется в отчетах региональных представителей и торговых менеджерах, отзывах сотрудников конкурирующих фирм и т.д., то есть внутри организации. Внешняя же информация кроется за пределами фирмы. Ее можно найти в справочных изданиях, публикациях о деятельности конкурента в СМИ, потребительских отзывах и пр.

Сдай на права пока
учишься в ВУЗе
Вся теория в удобном приложении. Выбери инструктора и начни заниматься!

По своему характеру информация о конкурентах может быть количественной (например, количество филиалов и представительств, стоимостные объемы сбыта, уровень отпускных цен и пр.) и качественной (относительные конкурентные преимущества, рыночная репутация и т.п.).

4 Программа Качественные методы сбора информации

Наконец, информация о конкурентах в зависимости от способа ее получения делится на первичную и вторичную. Первичная информация о конкурентах представлена данными, целенаправленно полученными для анализа конкретных сторон деятельности фирм-конкурентов. Как правило, она представлена данными, специально полученными для проведения анализа и не подвергшимися какой-либо предварительное обработке. Вторичная информация о рыночных конкурентах основана на использовании данных, прошедших предварительную аналитическую обработку.

Кроме того, информация о конкурентах, в зависимости от степени ее доступности, может быть открытой, условно открытой и закрытой. Примерами открытой информации выступают номенклатура, качественные характеристики и цены продукции, представленность на рынке и система продвижения. В качестве примера условно открытой информации можно привести данные бухгалтерской отчетности. Закрытая информация составляет коммерческую тайну. К ней могут быть отнесены применяемые фирмой-конкурентом производственные технологии, база отгрузки, календарный план производства и пр.

«Методы получения информации о конкурентах»
Готовые курсовые работы и рефераты
Решение учебных вопросов в 2 клика
Помощь в написании учебной работы

Так или иначе, информация о конкурентах может быть получена из различных внешних и внутренних источников, как собственными силами компании, так и с использованием результатов других участников рынка. На сегодняшний день основными источниками сбора информации о конкурентах считаются:

• интернет-пространство и официальные сайты фирм-конкурентов (включая их представительства в социальных сетях);
• документы о фирме-конкуренте, представленные в открытом и закрытом доступе;
• материальные объекты;
• бизнес-посредники;
• персонал базовой компании и конкурентов.

Информация из тех или иных источников добывается при помощи использования различных методов. Рассмотрим их более подробно.

Иван Кадочников Методы и источники сбора информации

Способы сбора информации о конкурентах

Информацию о конкурентах можно собирать различными способами. В научной литературе их принято классифицировать на группы по различным основаниям. Традиционно их принято делить на две группы:

• конкурентная разведка;
• аналитический открытый метод.

Конкурентная разведка основана на сборе условно открытой и закрытой информации о конкурентах, которая осуществляется при помощи законных, но не всегда этичных методов.

Аналитический метод основан на сборе информации, которая находится в свободном доступе, то есть является полностью открытой (например, изучение официального интернет-сайта компании-конкурента).

Помимо прочего всю совокупность методов сбора информации о конкурентах принято разграничивать на две большие группы – активные и пассивные методы.

К активным методам относятся проведение телефонных и замаскированных опросов, консультаций, посещение конференций и выставок, получение информации в чатах (форумах), прямое скрытное визуальное наблюдение за конкурентами, закупка продукции конкурентов, легальное посещение предприятий конкурентов пр.

Методы пассивного сбора разведывательной информации включают в себя сбор сведений из открытых источников, мониторинг (пассивное наблюдение), использование баз данных и аналитический открытый метод.

Кроме того, все способы получения информации о рыночных конкурентах могут быть разделены на легальные (осуществляемые в рамках закона) и нелегальные (прежде всего, промышленный шпионаж).

Легальные способы сбора информации и рыночных конкурентах сводятся к участию в специализированных ярмарках, выставках, конференциях, анализу информации, предоставленной в средствах массовой информации, интернет-среде и иных открытых источниках и т.д.

Наиболее ценная и тщательно охраняемая информация может быть получена иными способами, например, с использованием промышленного шпионажа. Промышленный шпионаж, в свою очередь, основан на использовании таких методов, как засылка и вербовка агентов, шантаж и подкуп сотрудников конкурирующей фирмы, произведение съемки и иного оптического наблюдения, подслушивание и прослушивание разговоров, похищение документов и образцов новой продукции, несанкционированное подключение к вычислительным сетям и системам связи и пр.

Наконец, информация о конкурентах, может быть получена посредством проведения первичных и вторичных исследований (рисунок 1).

Рисунок 1. Механизм исследования рыночных конкурентов. Автор24 — интернет-биржа студенческих работ

Первичные, или, как их еще принято называть, полевые исследования основаны на сборе первичных данных, производимом в естественных условиях исследуемых объектов, то есть на непосредственном и всестороннем изучении деятельности конкурента. Данная группа методов включает в себя опрос, интервью, наблюдение, эксперимент и проведение панельных исследований.

Вторичные (кабинетные) исследования в основе своей опираются на сбор, изучение, систематизацию и анализ вторичной информации о конкурентах и их деятельности, полученной из других источников. Прежде всего, к ним относится изучение различных публикаций, статистической информации и т.п.

Источник: spravochnick.ru

Как правильно собирать данные: советы и практические рекомендации

В наше время данные стали ценным ресурсом, который позволяет бизнесу успешно конкурировать на рынке. Данные помогают предсказывать рыночные тенденции и поведение потребителей, принимать обоснованные решения, улучшать качество продуктов и услуг, повышать эффективность бизнес-процессов и многое другое. Однако, для того, чтобы данные были действительно полезными, необходимо уметь собирать и анализировать их правильно.

Сбор данных — это процесс, который предшествует анализу информации. Его качество напрямую влияет на результаты дальнейшего анализа и, соответственно, на принимаемые решения. Неправильно собранные данные могут привести к ошибочным выводам и потере денежных средств. Однако, существует множество методов, позволяющих собирать данные быстро и качественно, что в свою очередь повышает эффективность бизнеса.

В статье мы рассмотрим основные методы сбора данных. Вы узнаете, какие существуют источники информации, как управлять процессом сбора данных, какие инструменты помогают в сборе и анализе данных и многое другое. Узнав эти методы, вы сможете организовать правильный сбор данных в своей компании, что поможет добиться успеха на рынке и увеличить прибыль.

Сбор и анализ данных в бизнесе: как быть эффективным

Сбор данных

Сбор данных — это первый и наиболее важный этап в анализе бизнес-информации. Для эффективного сбора данных необходимо определить конкретные цели и задачи исследования, а также выбрать наилучшие методы источников информации.

• Опросы и интервьюирование;
• Наблюдение и мониторинг;
• Анализ статистических данных;
• Маркетинговые исследования.

Стоит помнить, что качество и точность итоговой информации зависят от правильно выбранного метода сбора данных.

Анализ данных

Анализ данных — это процесс исследования информации с целью выявления закономерностей, проблем и возможностей, которые помогут принять правильные решения в бизнесе. Для эффективного анализа данных необходимо:

• Выбрать точные и актуальные данные;
• Использовать инструменты и технологии для обработки и анализа информации;
• Прежде чем делать выводы, проанализировать информацию со всех возможных сторон темы.

В итоге, эффективный сбор и анализ данных помогут бизнесу принимать обоснованные решения, повышать уровень конкурентности и успешности бизнеса.

Подготовка к сбору данных: этапы разработки предварительных мероприятий

Шаг 1: Определение целей исследования

Перед началом процесса сбора данных необходимо определить, каких именно данных вам необходимо, на какие вопросы вы хотите получить ответы, какую информацию вы хотите получить и как вы будете эту информацию использовать для достижения своих целей.

• Шаг 2: Выбор методов сбора данных
• Основные методы: опросы, интервью, наблюдение
• Вспомогательные методы: анализ документов, исследование литературы, экспертные оценки, эксперименты

Шаг 3: Разработка опросников и инструментов сбора данных

Для проведения опроса или интервью необходимо подготовить специальные формы или вопросники, а для проведения наблюдений — специальные чек-листы. Разработка инструментов для сбора данных важна для выявления всеобъемлющей информации и достижения целей исследования

Шаг 4: Подготовка планов опроса и распределение обязанностей между участниками

Порядок сбора данных включает в себя планирование опроса тех, кто участвует в сборе данных, а также методы и процедуры, которые будут использоваться в ходе процесса. Важно распределить ответственность, так чтобы каждый член команды был четко определен и понимал свои обязанности

Шаг 5: Проведение пилотного тестирования и анализ результатов

Пилотное тестирование является неотъемлемой частью процесса сбора данных. Его цель — устранение недостатков, связанных с опросниками и методами исследования. После пилотного тестирования следует провести анализ результатов и сделать необходимые корректировки

Использование соответствующих методологий для анализа данных

Методологии анализа данных — это набор инструментов и правил, которые обеспечивают эффективное сбор, обработку и интерпретацию данных. Среди наиболее известных методологий можно выделить: SWOT-анализ, анализ Pareto, ABC-анализ, а также различные методы статистического анализа.

SWOT-анализ используют для выявления сильных и слабых сторон компании, а также возможностей и угроз внешней среды. Анализ Pareto помогает определить, какие 20% факторов вносят 80% вклада в результаты компании. ABC-анализ же позволяет разделить товары или клиентов на три категории с учетом их значимости, что помогает сделать правильное управленческое решение.

Кроме того, для более качественного анализа данных используются методы статистического анализа, которые помогают сделать выводы на основе большого объема данных. Это могут быть методы, такие как регрессионный анализ, кластерный анализ или анализ дисперсии.

Важно понимать, что применяемая методология должна быть выбрана в зависимости от целей и задач исследования, а также от специфики данных, на основе которых будет проводиться анализ.

• Каждая методология имеет свои преимущества и ограничения;
• Правильный выбор методологии сбора и анализа данных повышает качество получаемых результатов.

Надежные источники получения данных для бизнеса

Официальные статистические данные

Официальная статистика является основным источником данных в бизнесе. Она может предоставлять комплексную информацию о рынке, потребительском спросе, конкурентной среде и экономических показателях в целом. В России такую информацию собирают и публикуют Росстат и другие государственные органы.

Маркетинговые исследования

Маркетинговые исследования позволяют интересующимся компаниям получить точную информацию о своих потенциальных клиентах и конкурентах. Они могут проводиться как самостоятельно, так и при помощи специализированных агентств. Результаты этих исследований могут помочь бизнесу принимать более обоснованные решения и улучшать текушее положение на рынке.

Оценка работы системы учета данных

Оценка работы системы учета данных позволяет выявить проблемы в процессе сбора и обработки информации. Проведение регулярного аудита системы учета данных может способствовать улучшению качества получаемой информации и упрощению процессов работы в компании.

Социальные сети и веб-сайты

Социальные сети и веб-сайты могут использоваться для сбора данных о потребительском спросе, использовании определенных товаров и услуг, а также для мониторинга общественного мнения. Важно убедиться, что получаемая информация является достоверной и не находится под влиянием мнения ограниченного круга пользователей.

Компаниям, стремящимся к успеху, важно использовать надежные источники данных. Они помогут избежать ошибок и сэкономят время и ресурсы на рынке. Использование разных источников даст более полную картину конкурентного ландшафта и может помочь выявить новые возможности для роста бизнеса.

Основные преимущества и недостатки различных методов сбора и анализа данных в бизнесе

Опросы и анкетирование

• Метод дает возможность собрать мнение большого количества людей.
• Задавая открытые вопросы, можно получить развернутые ответы, отражающие индивидуальное мнение и чувства человека.
• Результаты опроса могут подтвердить или опровергнуть гипотезу, что важно при принятии решений в бизнесе.

• Можно получить неверные результаты, если выборка представляет только ограниченный круг людей, которые могут не отражать общественное мнение.
• Интерпретация результатов может зависеть от того, как заданы вопросы.
• Ответы могут быть поверхностными и не отражать фактическое поведение человека в реальной жизни.

Фокус-группы

• Метод дает возможность собрать мнение группы людей, обсуждающих определенный продукт или услугу.
• В процессе обсуждения можно узнать о чувствах и мнениях участников, а также получить более развернутые ответы.
• Результаты фокус-групп могут помочь компании доработать продукт или услугу, сделав их более привлекательными для потребителей.

• Возможно, что мнение участников не соответствует мнению общественности в целом.
• Ответы могут стать поверхностными, если группа не достаточно квалифицирована в обсуждаемой теме.
• Метод может быть дорогим и занимать много времени на организацию и проведение.

Анализ данных в интернете

• Данные в интернете могут собираться автоматически, что экономит время и средства.
• Данные в интернете доступны практически из любой точки мира, что делает этот метод максимально удобным для пользователей.
• Результаты анализа данных в интернете могут быть точными и показательными, если выбран правильный инструмент анализа.

• Проблема наличия низкокачественных данных в интернете, что может ввести в заблуждение исследователя о реальной ситуации на рынке.
• Некоторые данные могут быть уже устаревшие, что может ввести в заблуждение исследователя о реальной ситуации на рынке.
• Необходимость определения надежности и авторитетности источников данных.

Определение ключевых требований для качественного и количественного анализа данных в бизнесе

Качественный и количественный анализ данных являются важными инструментами для управления и развития бизнеса. Однако, для того чтобы получить точные данные и достоверные результаты, необходимо предварительно определить ключевые требования, которые будут являться основой для сбора и анализа информации.

В первую очередь, необходимо четко определить цель и задачи анализа данных. Без точной формулировки этих пунктов, все последующие этапы сбора и анализа информации могут оказаться бесполезными. Также важно определить, какие именно данные будут необходимы для достижения поставленных задач и каким образом они будут использоваться в дальнейшем.

Для качественного анализа данных также важно определить качество и объем информации, а также ее релевантность и достоверность. Необходимо убедиться, что данные будут представлены в полном объеме и не будут искажены в процессе сбора и обработки информации.

Для количественного анализа данных необходимо определить методы и инструменты, которые будут использоваться для обработки и интерпретации информации. Необходимо выбрать подходящие статистические методы и программное обеспечение для получения точных результатов.

В целом, определение ключевых требований для сбора и анализа данных в бизнесе является важным этапом, который необходимо провести перед началом любого исследования. Только так можно получить точную и достоверную информацию, которая будет полезна для принятия важных решений в бизнесе.

Вопрос-ответ

Какие методы сбора данных наиболее популярны в бизнесе?

В бизнесе для сбора данных чаще всего используются опросы, интервью, наблюдения, экспертные оценки, анализ доступных открытых данных и сбор информации через интернет.

Как определить, какие данные нужно собрать для анализа?

Перед началом сбора данных стоит определить цель и задачи анализа, а также определить, какие данные нужны для решения этих задач.

Как убедить клиентов или сотрудников предоставить данные для анализа?

Для того чтобы убедить клиентов или сотрудников предоставить данные, необходимо дать детальную информацию о целях анализа, гарантировать конфиденциальность информации и показать, какие результаты обещает получить компания после анализа.

Какие методы анализа данных наиболее эффективны для бизнеса?

Для анализа данных в бизнесе чаще всего используются сводные таблицы, графические и статистические методы, а также машинное обучение и искусственный интеллект.

Какой программный инструмент лучше использовать для анализа данных в бизнесе?

В зависимости от задачи и объема данных, можно использовать различные программные инструменты, в том числе Microsoft Excel, Tableau, Power BI, IBM SPSS, SAS и другие.

Каким образом можно защитить данные при сборе и анализе?

Для защиты данных при сборе и анализе необходимо использовать шифрование, установить пароль на файлы с данными, использовать антивирусное программное обеспечение и проводить обучение сотрудников по безопасности данных.

Источник: fsnslnr.su

Виды, источники и методы сбора маркетинговой информации

Маркетинговая информация – это знания, сведения, данные о каком-либо объекте, событии, процессе или явлении, необходимые для подготовки и принятия маркетинговых решений.

Маркетинговая информация – это цифры, факты, сведения, слухи, оценки и другие данные, необходимые для анализа и прогнозирования маркетинговой деятельности. При этом под цифрами понимается форма отображения количественной информации, факты представляют собой простейший вид информации (непосредственно наблюдаемое событие), сведения – это разновидность фактов, представленных в систематизированной форме, слухи – это неподтвержденные (непроверенные) факты, а оценки – информация, базирующаяся на умозаключениях и статистических расчетах.

Маркетинговая информация может быть классифицирована:
1) по источнику и способу получения: вторичная и первичная информация;
2) по характеру информации: количественная и качественная информация;
3) по информационным потокам относительно отдела маркетинга: входящая, анализируемая, хранимая, выходящая.

Первичная информация – это информация об объекте исследования, полученная непосредственно от источника (в момент возникновения) в результате специально проведенных для решения конкретных проблем так называемых полевых маркетинговых исследований.

Под вторичной информацией, применяемой при проведении, так называемых, кабинетных маркетинговых исследований, понимают информацию об объекте исследования, собранную ранее из внешних и внутренних источников для целей, отличных от целей конкретного маркетингового исследования. Источники вторичной информации делятся по отношению к предприятию на внутренние и внешние.

Любое исследование начинается, как правило, со сбора вторичной информации. Однако вторичная информация бывает неполной, неточной, устаревшей и поэтому используется на начальных этапах маркетингового исследования для предварительного анализа поставленных задач. К основным недостаткам вторичной информации по сравнению с первичной можно отнести трудность оценки полноты, достоверности и возможности использования информации, а также ее доступность для конкурентов. Достоинствами вторичной информации, как правило, являются: быстрота получения и меньшая стоимость по сравнению с первичной информацией и возможность сопоставления нескольких источников.

Выделяют три основных метода сбора первичной информации, а именно: наблюдение, опрос, эксперимент.

Методы сбора первичной информации

Наблюдение представляет собой метод сбора информации посредством фиксации функционирования исследуемых объектов без установления исследователями контактов с ними и отсутствии контроля над факторами, влияющими на их поведение.

Наблюдение обычно используется в исследованиях поискового характера. Оно позволяет поддерживать стабильные условия и использовать технические средства. Оно может быть скрытым (с применением телекамер, например) и открытым (с непосредственным участием исследователя). В зависимости от преследуемых целей наблюдение может быть свободным и стандартизированным (задаются определенные критерии для исследования).

Подготовка наблюдения связана с определением мест наблюдения, продолжительности, мероприятий по обеспечению скрытности, инструктажом наблюдателей и т.п.

Достоинства этого метода:

простота и относительная дешевизна,

исключение искажений, вызываемых контактами объектов с исследователем.

Недостатки этого метода:

не позволяет однозначно установить внутренние мотивы поведения объектов и процессы принятия ими решений,

могут быть неправильно интерпретированы наблюдателями.

Наблюдение чаще всего применяется при проведении исследований, носящих предварительный характер и направленных на конкретизацию проблем, стоящих перед исследователями.

Эксперимент — метод сбора информации о поведении исследуемых объектов, предусматривающий установление контроля над всеми факторами, влияющими на функционирование этих объектов.

Цель эксперимента заключается в установлении причинно-следственных связей между факторами маркетинга и поведением исследуемых объектов. Для обеспечения достоверности результатов эксперимента значения всех факторов, кроме исследуемого, должны оставаться неизменными.

Эксперимент как метод маркетинговых исследований предполагает, что при анализе должно быть исключено влияние всех факторов кроме, изучаемого. Поэтому эксперимент предполагает наличие не менее двух сопоставимых исследуемых групп, одна из которых является экспериментальной, а другая контрольной.

Эксперименты, проходящие в искусственной обстановке (тесты товаров, цены, рекламы) называются лабораторными, а осуществляемые в реальных условиях — полевыми. Первые — позволяют контролировать посторонние факторы, вторые — не исключают влияния посторонних факторов.

Полевое исследование хотя и является наиболее сложным и дорогим, но в то же время и самым эффективным методом изучения рынка. Его применяют лишь крупные компании. Оно позволяет быстро и всесторонне ознакомиться с требованиями рынка, методами сбыта, ценами и многими другими условиями, дает возможность устанавливать личные контакты с потенциальными покупателями, закупать образцы товаров, пользующихся наибольшим спросом на данном рынке и пр.

В процессе подготовки к проведению эксперимента, важно определить место или места его проведения, длительность, состав факторов, которые должны быть постоянными или меняться строго определенным образом на протяжении всего эксперимента.

возможность установления причинно-следственных связей между факторами.

трудности с организацией контроля над всеми факторами в естественных условиях,

сложности воспроизведения нормального поведения объекта в лабораторных условиях,

Опрос — это метод сбора информации, путем установления контактов с объектами исследования.

Это самый распространенный метод сбора данных в маркетинге. Он используется при проведении около 90% исследований.

8.Внутрифирменное бюджетирование как подсистема финансового планирования

Бюджет, который охватывает общую деятельность предприятия, называется генеральным. Его цель — объединить и суммировать сметы и планы различных подразделений предприятия, называемые частными бюджетами.

В результате составления генерального бюджета создаются:

— план прибылей и убытков;

— прогноз движения денежных средств.

Генеральный бюджет любой организации состоит из двух частей:

операционного бюджета — включающего план прибылей и убытков, который детализируется через вспомогательные (частные) сметы, отражающие статьи доходов и расходов организации;

финансового бюджета — включающего бюджеты капитальных вложений, движение денежных средств и прогнозируемый баланс.

Бюджетирование как метод управления за свой цикл выполняет функции планирования деятельности предприятия в целом и по его подразделениям; суммирования всех коллективных предложений; разработки проектов бюджетов; просчета вариантов плана; внесения коррективов; окончательного утверждения планов, проектирования коммуникационных обратных связей и учета меняющихся условий.

Полные бюджетные системы включают не только проектные, но и отчетные данные. Они используются в планировании, контроле, оценке результатов деятельности и совершенствовании процесса производства, калькулировании и оценке запасов. Бюджетирование, как и классификация затрат, отвечает различным целям управления.

Преимущества бюджетирования проявляются в принудительном краткосрочном и долгосрочном планировании ресурсов предприятия, поведения конкурентов и особенно текущего и проектируемого рыночного спроса продукции. По этим стратегическим аспектам разрабатываются планы и формируются бюджеты всех уровней и разной периодичности.

Бюджет реализации (план продаж) — показывает объем продаж по видам продуктов в натуральных и стоимостных показателях на протяжении бюджетного периода. Его подготовка — самый ответственный момент в процедуре планирования. Любое искажение показателей в плане продаж скажется на всех последующих планах. При его подготовке д.б. учтены две группы факторов:

-внутренние — определяют ограничения связанные с самим предприятием, например — возможности проектирования новых продуктов — предприятие не может разработать продукт, который требуется покупателю; уровень технологии — предприятие не имеет необходимого оборудования; уровень производственных мощностей — предприятие не способно производить продукт в необходимом количестве и в необходимые сроки; отсутствие необходимых материалов или средств для их приобретения).

-внешние — отражают состояние внешней среды (уровень спроса на производимую продукцию и степень его сезонных колебаний; эластичность спроса (зависимость спроса от уровня цен); платежеспособность покупателей; сложившаяся доля предприятия на данном рынке; общая экономическая ситуация в стране.

При прогнозировании продаж используются фактические данные прошлых периодов. Далее на их основе строится прогноз будущих продаж. Для этого используются две группы инструментов:

• математические методы (средних квадратов, трендовый анализ);

• экспертная оценка (когда прогнозирование ведется на основе опыта и интуиции менеджеров).

При использовании любого из вариантов необходимо принять во внимание все рассмотренные выше факторы внешней среды.

График погашения задолженности, требования, особенности, нюансы:

1. График должен предусматривать погашение требований кредиторам первой и второй очереди в течение 6 месяцев с момента введения процедуры финансового оздоровления и за один месяц до момента окончания финансового оздоровления всем остальным кредиторам;

2. Графиком погашения задолженности может быть предусмотрено пропорциональное, равное погашение задолженности перед всеми кредиторами, состоящими в реестре кредиторов;

3. Должник вправе производить выплаты кредиторам большими частями, чем предусмотрено в графике, а так же полностью досрочно погасить кредиторскую задолженность;

4. Должник вправе ходатайствовать перед собранием кредиторов о внесении изменений в график платежей в большую или меньшую сторону;

5. В случае неисполнения обязательств должником перед кредиторами по согласованному графику платежей (просрочки, не выплаты более 5 дней), административный управляющий обязан обратиться к лицам предоставивших обеспечение с целью закрытия просрочки перед кредиторами, в этом случае, денежные средства перечисляются на расчетный счет предприятия – должника, только после этого производится расчет с кредиторами;

На основе данных, сформированных в плане продаж, формируется план производства.

План производства определяет виды и количество продукции, которые должны быть выпущены в предстоящем бюджетном (плановом) периоде)

Кроме количества готовой продукции, которая должна быть выпущена, план производства должен отражать информацию о производственных заделах — незавершенном производстве — на начало и конец периода.

При расчете количества готовой.продукции, которая должна быть произведена в течение бюджетного периода, следует учитывать существующие запасы готовой продукции на начало периода и желаемую величину запасов на конец периода (так называемые переходящие запасы).

Для того чтобы при проведении расчетов учесть наличие переходящих запасов, следует воспользоваться балансовым уравнением.

Запасы на начало периода = Поступление запасов в течение периода + Выбытие запасов в течение периода + Запасы на конец периода

Применительно к плану производства балансовое уравнение примет следующий вид: Выпуск готовой продукции= Количество реализуемой продукции + Запас готовой продукции на конец периода + Запас готовой продукции на начало периода

Бюджет прямых материальных затрат содержит информацию о затратах в предстоящем бюджетном периоде сырья, материалов, комплектующих в натуральном и стоимостном выражении по видам продуктов и в целом по предприятию

Статьями плана (сметы) общепроизводственных затрат могут быть:

-оплата труда работников, обслуживающих оборудование, машины, механизмы и транспортные средства;

-амортизация производственного оборудования, машин, механизмов и транспортных средств;

-ремонт основных средств цехового назначения; внутризаводское перемещение грузов и материалов;

-амортизация зданий, сооружений, инвентаря цехового назначения;

-другие статьи затрат общецехового назначения.

Бюджет цеховой (производственной) себестоимости содержит информацию о себестоимости видов продукции и затратах на производственную программу в предстоящем бюджетном периоде

Бюджет движения денежных средств (план денежных потоков) отражает прогнозируемое поступление и выбытие денежных средств и других платежных инструментов в результате хозяйственной деятельности предприятия в предстоящем бюджетном периоде. По сути — это план движений денежных средств по расчетному счету и кассе.

Бюджет движения денежных средств призван обеспечить безусловную сбалансированность поступлений и использования денежных средств. Если в бюджете доходов и расходов в некоторые промежутки времени расходы могут превышать доходы, то в бюджете движения денежных средств в каждом периоде конечное сальдо должно быть положительным.

Прогнозный баланс (расчетный баланс) представляет собой планируемый баланс предприятия на конец предстоящего бюджетного периода. Иными словами, прогнозный баланс есть планируемое соотношение активов и пассивов предприятия, которое складывается в соответствии со структурой активов и пассивов на начало бюджетного периода и изменением в ходе реализации других планов.

Прогнозный баланс есть итоговый план, венчающий собой процедуру планирования.

Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:

Источник: studopedia.ru