It задачи малого бизнеса

Текущая ситуация заставила меня задуматься о том, как малым и средним по размерам ИТ-компаниям пережить сложные времена и на что надеяться в ближайшем будущем.

Ничто не вечно под луной. Даже смузи

Одна из больших проблем ИТ-бизнеса – это избалованность сотрудников, которая влечет за собой повышенные корпоративные издержки. Сегодня трудно представить, что хороший программист согласится работать в офисе класса ниже «B+», не имеющем собственной кухни со смузильней.

Владельцы бизнесов, устроив охоту за головами, соревновались друг с другом в создании наиболее привлекательных условий для сотрудников. В результате определенный дефицит трудовых ресурсов превратил программистов в настоящих небожителей. Но ничто ни вечно под луной, и момент, когда им вместе с работодателями придется спуститься на землю, уже настал. Снизилась деловая активность, часть крупных заказчиков приостановила свою деятельность или заметно уменьшила объем заказов. События отчасти напоминают времена моей студенческой молодости.

3 ИДЕИ ДЛЯ ПРИБЫЛЬНОГО МАЛОГО БИЗНЕСА КОТОРЫЙ ТЫ МОЖЕШЬ НАЧАТЬ ПРЯМО СЕГОДНЯ #дневникэмигранта

В 2010 г., когда я был студентом второго курса, все мои одногруппники кинулись изучать программные продукты «1С». В то время был невиданный подъем данного направления, и профильные специалисты ценились буквально на вес золота. Они считались голубой кровью, заказчики и руководители сдували с них пылинки, предлагали самый лучший кофе и чай с молоком и сливками. В те годы один из выпускников нашего вуза брал за час работы 3 тыс. руб. при том, что решение задачи должно было занимать минимум 10 ч. Я спросил у него: «А если придет человек с задачей на 5 ч или меньше?» Товарищ мне ответил, что даже разговаривать не будет с таким клиентом.

Прошла пара лет. Программистов, специализирующихся на продуктах «1С», заметно прибавилось, и мой собеседник вынужден был снизить ставку до 2 тыс. руб. в час, по которой он успешно работал в течение многих лет и был востребован.

Сейчас ситуация во многом повторяется. После нескольких хлебных лет мы столкнулись с неопределенностью. Но именно от нас зависит судьба наших компаний: продолжать держать условную ставку в 3 тыс. руб. в час и пить смузи как ни в чем ни бывало, либо адаптироваться к реалиям рынка. Я ничего не имею против чудесного напитка, нашей компании под силу обеспечить его своим программистам и сегодня. Но именно он служит символичным элементом портрета программиста в его среде обитания, которую, возможно, пришло время изменить.

Рынок дает шанс. Резервы роста

К чему я рассказал эту историю? Я думаю, владельцам ИТ-компаний, как и потенциальным заказчикам, не стоит беспокоиться. Сейчас прекрасное время. Да, из страны уехала часть программистов, но многие остались. Именно они будут активно развивать свой бизнес и занимать освободившиеся ниши. Нам, владельцам ИТ-компаний, следует сохранять хладнокровие и оглядеться по сторонам.

Рынок открывает новые возможности, и скоро потребность в профессионалах сильно вырастет.

«Малый бизнес — большая задача»

Я вижу следующие шаги, которые помогут компаниям нашего профиля. Часть из них подсказало государство.

• Брать на работу головастых студентов и заниматься их системной подготовкой, как это делают крупные компании. Нам самим нужно воспитывать новое поколение, не внушая им, что они небожители и самые желанные люди на планете. Давайте подсчитаем, во что обойдется взращивание одного программиста. Взяв студента второго-третьего курса вуза с минимальными базовыми знаниями, за пару лет из него можно вырастить добротного профессионала, способного справиться с большинством стандартных задач. При зарплате 30 тыс. руб. в месяц за два года расходы составят 720 тыс. руб. Прибавим еще 30,2% налогов и сборов. Получается почти миллион – 937,44 тыс. руб. На первый взгляд, не очень выгодно. Но он же будет вам зарабатывать денежки! Исходя из нашего опыта, один сотрудник с зарплатой в 30–40 тыс. руб. может приносить компании порядка 150 тыс. руб. чистой прибыли после вычета всех налогов. Получается не так уж плохо. Придется решать много рутинных проблем воспитания кадров? ДА! Но на выходе будет отличная команда.
• Действующим сотрудникам повысить зарплату за верность. Речь идет не о двукратном повышении. В текущих реалиях достаточно 5–10% и более человеческого отношения к персоналу. По наблюдению моего бизнес-партнера Романа Саркисова, многие программисты работают не за деньги, а за интересные задачи и возможность постоянного саморазвития. Деньгами мы их сами избаловали. Программисты – это люди, которые хотят интересных задач.
• Перераспределить бюджеты. Сократить корпоративные расходы. Например, для 10 человек снять офис площадью около 20 кв. м, перевести часть сотрудников на удаленный режим работы и начать инвестировать в рекламу.
• Обратить внимание на регионы. В нашей команде 70% сотрудников не из Москвы. Разберем ситуацию на примере двух компаний: нашей и условного среднего агентства «Х», специализирующегося на разработке интернет-ресурсов. Цены у нас одинаковые. Но копнем чуть глубже, посмотрим на стоимость аренды.

Агентство «Х» тратит на аренду офиса ежемесячно 300 тыс. руб. Это не большие деньги в мире ИТ, но для компании со штатом 15–20 человек все же деньги. Ей, как представителю малого бизнеса, стало немного некомфортно. Потому что в случае непредвиденных событий на рынке и в обществе, тем более в ситуации неопределенности, которую некоторые и вовсе назвали паникой, заказчики в первую очередь уменьшают бюджеты на маркетинг и разработку. И для владельцев компании «Х» расходы на офис снижают маржинальность и запас прочности, необходимый, чтобы пережить сложные времена.

Предложенные меры позволят сохранить бизнес и заложить фундамент будущего роста. Готовьте собственные кадры, сохраняйте существующую команду. Оптимизируйте расходы и не выпендривайтесь – сейчас не время пыжиться и снимать офис в 200 «квадратов», в этом нет смысла. Мы – игроки ИТ-рынка, и своим примером должны показывать, как можно зарабатывать большие деньги, имея сотрудников в разных концах мира, не просиживая в режиме 24/7 в огромном красивом и очень дорогом офисе.

По моему скромному мнению, если мы сохраним холодный ум и перегруппируемся, то нам не придется говорить о выживании.

Источник: www.iksmedia.ru

Искусственный интеллект в компаниях малого и среднего бизнеса

К 2019 году вокруг нас сформировалась система цифровых технологий. Среди них обработка больших массивов данных, интеллектуальные системы управления, интернет вещей, виртуальная и дополненная реальность, блокчейн и т.д. Эти технологии позволяют кардинально повысить эффективность и скорость бизнес-процессов, создать новые потребительские свойства продукта и услуги.

Это уже запустило трансформацию отраслей и создание новых рынков. Двадцать лет назад интернет и «цифровые» технологии стали способом коммуникации. Десять лет назад — способом управления почти для любой компании. Сегодня цифровая составляющая и в частности искусственный интеллект (ИИ) становятся бизнес-инструментом и органичной составляющей самого продукта.

По данным АРБ Про, объем рынка решений, использующих технологии ИИ, составил за прошлый год $250 млн и вырос к 2017 г. на 35%. Искусственный интеллект состоит из алгоритмов машинного обучения, обрабатывающих данные, и вычислительной мощности. Решения на основе ИИ способны не только индексировать найденное, но и понимать смысл, вычленяя из данных факты и связи между ними, помогая находить закономерности. Искусственный интеллект позволяет автоматизировать рутинную интеллектуальную деятельность человека. Ключевые особенности решений на основе ИИ: самостоятельная интерпретация информации и выводы реакция на изменения и поступающую информацию запоминание результаты предыдущих действий (в тч ошибок) и использование ихв дальнейшей работе

Ключевые технологии и решения, использующие элементы искусственного интеллекта

Технология как угроза в коллективном сознании

15-20 лет назад голливудские фильмы создали ореол страха вокруг ряда технологий. Роботы, нацеленные на истребление человечества («Терминатор»), и искусственный интеллект, использующий людей в качестве батареек («Матрица»), прочно заложили в умах масс негативный оттенок. Прошло время, и завязка сюжетов с экрана стала постепенно воплощаться в реальность. На наших глазах происходит этап внедрения элементов ИИ в бизнесе, медицине и науке. Продвинутые системы интеллектуального управления помогают принимать решения и берут на себя рутинную работу. Эти технологии окупают себя. Именно поэтому финансовый расчет побеждает страх и стереотипы. Кроме того, технологическое лидерство становится мощным ресурсом конкурентной борьбы за рентабельность и высвобождение ресурсов. Решениям на основе ИИ не нужен офис, тепло, свет, система мотивации. Внедряя эти решения, владелец компании покупает определенность и предсказуемость. Уже сейчас доступны системы от компаний Yva и people.ai, которые не нарушая приватности сотрудников, могут предсказать их уход из компании, найти резерв повышения эффективности и продажах взаимодействие с клиентами.

• Сервис для менеджеров по продажам
• Анализируется производительность сотрудников по их переговорам + рекомендации по сделкам.
• Технология проверяет электронную почту, телефонные разговоры и данные CRM
• Результат: на основе алгоритмов искусственного интеллекта помогает выявить резервы для повышения эффективности

• Система управления эффективностью бизнеса и вовлеченностью сотрудников, основанная на технологиях искусственного интеллекта
• Анализ объективных показателей из корпоративных сообщений, электронной почты + еженедельная обратная связь о сотрудников (30 сек. вопрос)
• анализ вероятности увольнения предупреждает руководителя о необходимости поговорить с сотруднико
• еженедельные опросы сотрудников «360», строит диаграмму компетенций каждого сотрудника
• Результат: выявление возможных проблем до того, как они появились

В каких задачах ИИ реально может помочь

Результаты применения ИИ крупными российскими компаниями:

Экономия $50 млн при оценке рисков заемщиков за счет параметров: открытость, добросовестность, общительность, законопослушность и эмоциональную неустойчивость

Цель – сокращение 14 тыс. человек (4,6% от всего штата) в 2018. Цель к 2025 — сократить штат на 50% за счет автоматизаций и ИИ

Предсказание 75% сбоев на производстве полипропилена в Тобольске. Решение на основе ИИ обрабатывает рабочие параметры экструдера и может предугадать его внеплановые остановки

Предиктивная модель ИИ предотвращает отказы на стане горячей прокатки. Количество простоев снизилось до 80%

Какие задачи уже сейчас может решать ИИ для малого бизнеса

1.Контроль заданных параметров и процессов

• Предотвращение рисков: нарушение техники безопасности персоналом
• Воровство:фиксация факта и мгновенное оповещение
• Нарушение процессов:контроль выкладки в магазине (как должно быть и как на фото), стандартные операции на производстве, нарушение скриптов во взаимодействии с клиентом, отсутствие человека на рабочем месте
• Проверка качества сырья или произведённой продукции:анализ смеси для доменной печи, проверка всех измерений готового изделия
• Разрыв или авария на производственном процессе:фиксация факта и оповещение

Пример внедрения в производственной компании для производственных операций и персонала:

Состав решения: а) видеокамеры в цехе, b) система хранения и обработки данных c) алгоритм распознавания изображений на основе ИИ

• Автоматизированный контроль «ручных» операций – включая соблюдение стандартов выполнения
• Учет расхода времени на операцию (используется дальше для стандартизации)
• Контроль техники безопасности и перемещения рабочих по цеху

2.Предсказание события в будущем

Задачи, в которых уже используется ИИ:

• Создание новой ценности для клиента:

• оповещение о будущем событии и предупреждение клиента о поломке оборудования и нарушении процессов
• выявление скрытой или будущей потребности клиентов (рост лояльности), прогнозирование возможного поведения клиента

Пример внедрения для производителя промышленного оборудования.

Задача: удаленный мониторинг и предотвращение остановки оборудования

Состав решения: а) датчики в оборудовании и телематическая система передачи данных b) система хранения и обработки данных c) предиктивная модель анализа на основе ИИ

• Прогноз остановки насосного оборудования и определение аномальных режимов работы
• Рост лояльности и NPS клиентов, которые сократили незапланированные затраты и сохранили кредит доверия к поставщику

3. Автоматизация часто повторяющихся рутинных операций

Задачи, в которых уже используется ИИ:

• Снижение рутинных и частотных операций:

• ввод информации человеком
• обязательные речевые модули
• переписка и общение с клиентом и ответ на частые вопросы (email, чат, телефон и тд)
• проверка ошибок в документах

• Массовый набор персонала при открытии нового крупного объекта (склада, магазина, производства)

Пример внедрения для колл-центра: высвобождение времени для общения с большим числом клиентов

Состав решения: встроенное в CRM-систему решение, позволяющее распознать речь и ответить клиенту на типовые вопросы

• Система самостоятельно позволяет обработать типовые вопросы
• Онлайн-офис успевает обработать на 45% больше запросов клиентов
• Сотрудники не тратят время на разговор и обработку результатов, а уделяют больше внимание общению с нетиповыми запросами клиентов

Важные аспекты во внедрении:

1. Создайте или найдите данные. У вас должна быть возможность создать поток или базу с данными. Это могут быть фотографии товара, запись звонков, сбор данных о работе оборудования, измерения и тд.

2. Выберите интегратора. Вам нужны разработчики и команды, которые:

• умеют переводить задачи бизнеса на язык разработки;
• провести предварительную оценку задачи и помочь составить ТЗ.

3. Оцените финансовый эффект. Стоимость специализированных решений, основанных на искусственном интеллекте стартует от 1 млн рублей в зависимости от задачи и инфраструктуры, которую необходимо создать.

4. Сопоставление экономику ИИ и альтернативу (то что уже работает). Еще раз подумайте готовы ли вы к инвестициям. Отдельные решения, окупаются за несколько месяцев. Например, дистрибутор скоропортящихся товаров смог окупить решение для расчета объема закупки и выбора поставщика по конкретным SKU менее чем за 3 месяца. Сопоставьте:

• затраты на рутинные задачи и процессы выполняемые человеком;
• стоимость потерянного клиента;
• стоимость внепланового ремонта оборудования за свой счет.

5. Сделайте пилотный проект. Внедрение ИИ в процессы, продукт и взаимодействие с клиентом требует экспериментов для проверки гипотез. Срок проведения пилотного проекта составляет обычно менее месяца. Вам нужно отобрать рабочие гипотезы и модели как можно быстрее, чтобы выйти на первые результаты.

6. Подготовьте свою команду. Персонал не должен изначально чувствовать конкуренцию со стороны искусственного интеллекта. Вам необходимо показать, что эти решения будут высвобождать время и создают информационную основу, которая помогает принимать решение.

Внедрение новой технологии – это возможность сделать свой бизнес и продукт более конкурентоспособным. Если у вас большой набор рутинных операций, есть необходимость постоянной оценки будущего спроса и цены, то искусственный интеллект уже может взять на себя эти задачи.

Источник: arb-pro.ru

Развитие IT в современном банке для малого бизнеса

— Каковы особенности и направления развития IT в финансовом секторе, на ваш взгляд?
— Тренд продолжается: скорость изменений и безопасность. Сейчас классические банки, видя скорость изменений сервисов финтехкомпаний и необанков, предпринимают определенные шаги, чтобы быть в тренде — начиная с изменения своих внутренних процессов, заканчивая покупкой финтехстартапов.

— В чем специфика вашей компании? Какие решения в области IT и связи сделали ваш бизнес возможным и успешным?
— Наш бизнес плотно завязан на IT -решениях. Все наши продукты работают в дистанционных каналах. Это неразрывно связанные вещи.
Когда запускали «Модульбанк», мы понимали, что предпринимателю не нужен банк, ему нужен банкинг. Ставилась задача сделать простой и понятный личный кабинет, через который владелец бизнеса может видеть, сколько у него денег, видеть в моменте, что контрагент ему заплатил, отправить деньги контрагенту. И все это онлайн, без задержек, без очередей и лишних разговоров.

Это можно сделать только применяя IT -решения. После реализации этой истории мы увидели живой отклик. Именно поэтому ответ на вопрос: тотальная автоматизация процессов, «человеческий» понятный интерфейс и скорость адаптации.

— Какова структура IT-подразделения и какие задачи оно призвано решать?
— У нас IT -отдел состоит из двух групп:

• администрирование;
• поддержка и разработка.

Классическая структура. Главная задача администрирования — обеспечить бесперебойную работу сервисов клиента. Главная задача разработки — обеспечить должную скорость позитивных изменений сервисов.

— Расскажите о ключевых IT-проектах, которые уже были завершены в 2016—2017 гг. или планируются к завершению в ближайшем будущем.
— Мы активно развиваем наши продукты. Так, на днях мы запустили новый продукт — «белый бизнес». Это решение поможет компаниям не нарушить требования и избежать блокировок счета. Новый сервис будет доступен любой компании, не только клиентам «Модульбанка». Система будет мониторить 17 ключевых рисков, из-за которых бизнесу обычно закрывают счет.

В их числе — процент налогов от оборота, «чистоплотность» контрагентов, количество и объем переводов физическим лицам, объем снятия наличных и др. Затем каждый клиент получит четкие рекомендации по снижению обнаруженных рисков.

— Каковы ваши наиболее актуальные IT-проекты в сфере повышения качества обслуживания клиентов? Существует ли система дистанционного обслуживания?
— Сейчас активно обсуждается тема удаленной идентификации через сервисы ЕСИА. Считаю, что этот проект — один из самых актуальных. Еще один из горячих проектов я уже упоминал — это «белый бизнес».
Система ДБО — это уже давно обязательный сервис. У нас она не просто существует, у нас весь бизнес построен вокруг этой истории. Другое дело, какие сервисы банк реализует через дистанционные каналы. Все наши продукты работают именно так — дистанционно. Для открытия счета нам требуется всего лишь одна встреча, и то это продиктовано буквой закона.

— Каковы ваши планы в отношении развития хранилища и обработки данных?
— Развивать, развивать и еще раз развивать. Не хочу говорить штампами, но без данных, без умения работать с ними в нашем быстро меняющемся мире просто не выжить.

— Планируете ли вы развивать решения для анализа больших данных?
— Да, большие данные очень хорошо ложатся в задачи маркетинга.

— Используете ли вы биометрические технологии?
— Мы дистанционный банк. Мы реализуем дистанционный сервис. Из биометрии для нас наиболее интересны направления голосового анализа и поведенческие модели. Их использование в процессе аутентификации клиентов позволяет нам снижать барьеры доступа к сервисам, тем самым создавая дополнительные удобства для клиентов.

— Есть ли у ваших сотрудников возможность и потребность в удаленной работе посредством мобильных устройств?
— Да, безусловно. Даже необходимость. Наши менеджеры в процессе открытия счета используют мобильное приложение — нашу собственную разработку. Это решение позволяет сократить время встречи, избавляет от лишнего бумажного документооборота (мы за зеленую планету!) и упрощает процесс. Стоит отметить, что мобильные устройства/приложения работают в защищенном контуре — про безопасность мы тоже не забываем.

— Как вы относитесь к инициативам в области импортозамещения в IT?
— В целом положительно. Это стимулирует российский IT -рынок, дает шанс российским IT -компаниям создавать продукты с лучшими тактико-техническими характеристиками, нежели у западных аналогов. Дает время на реализацию лозунга «догнать и перегнать», скопировать хорошее и придумать лучшее.

— На ваш взгляд, какие технологии в сфере IT будут актуальны для банковского сектора в 2018 г.? За какими технологиями будущее?
— В IT будущее за умными роботами. Их использование позволит сократить издержки процессов обслуживания как клиентов, так и программно-аппаратного комплекса. В перспективе — и разработки, когда программы пишут программы. Также сократятся ошибки, связанные с человеческим фактором — робот (программа) не устает, он готова поработать после окончания рабочего дня, ему не нужны выходные.

Он может реагировать на внешние факторы и делает это оперативно. Он не уходит пить кофе. Как я уже говорил — тотальная автоматизация процессов. Я не хочу сказать, что можно сейчас заменить всех сотрудников роботами, но 10 лет назад платежки в банке принимали операционисты в окошках, а сейчас достаточно трех кликов мышью, чтобы рассчитаться с поставщиками.

Уже сейчас нейронные сети принимают решения в процессах комплаенса или защищают от фрода, подсказывают трейдерам и т.д. Эти технологии развиваются семимильными шагами.

Источник: www.tssonline.ru