The Cloud (Облачный сервис) В сравнении с крупным капиталовложением, покупка «облака» может дать малому бизнесу доступ к корпоративным решениям, которые в других условиях доступны только для крупных компаний. В наши дни большинство бизнес-приложений могут быть запущены через «облако».
MedicAnimal, онлайн магазин товаров для животных, сохранил около 10,000 фунтов за год, переместив свой сайт на «облачный» сервер от Rackspace. «Мы росли на 40% каждый месяц, как только начали использовать «облачный сервис». В конце концов, мы поняли, что вкладывать деньги в оборудование – значит держаться лишь на одном уровне, а не планировать рост», сказал Иван Ретзигнас, основатель сервиса и доктор медицинских наук.
Вместо того чтобы платить огромную сумму денег в качестве аванса, Ретзигнас подписал контракт на 1500 фунтов в месяц, который также устранил проблемы с арендой зданий и расходами на техническое обслуживание. Ретзигнас не верит, что расходы на инфраструктуру являются хорошим инвестиционнием в бизнес. «С точки зрения бизнеса в это не стоит вкладывать деньги, так как инфраструктура слишком быстро обесценивается.
Халява от государства: СОЦКОНТРАКТ 2021 vs субсидия малому бизнесу 2021
И вы в любом случае должны регулярно её обновлять. Сама идея обладать чем-то – очень примитивна. Лично для меня, фактическое обладание техникой не даёт чувства защищённости – наоборот, беспокоит меня ещё больше «. Удаленный доступ (УД) УД позволяет сотрудникам обмениваться сообщениями через единую систему, что позволяет предприятиям свободно работать удалённо.
Роберт Мэй, управляющий директор IT-поддержки компании Ramsac, рассказал, что это позволило его компании вести дела в обычном режиме, когда работники застряли дома из-за снегопада в начале этого года. «Подавляющее большинство сотрудников не могут приезжать на работу, но когда они входят в систему, я могу проконтролировать, работают они или нет». Хотя разница цен непринципиальна, УД позволяет сохранить деньги во время простоя, добавил он.
Также удалось сэкономить благодаря сокращению стоимости расходов на техническое обслуживание. «Эта система позволят нам покрывать большие пространства, вы часто сталкиваетесь с тем, что компания, приобретающая телефонную линию, после имеет проблемы со свободным расширением. Но, используя УД, вы можете начать с 20 человек и легко превратить их в 200000», — отметил Мэй.
Open source (Открытое программное обеспечение) Open source или открытое программное обеспечение — свободное ПО, обладающее специальной лицензией Open source, которая предоставляет пользователям доступ к исходному коду. Это позволяет компаниям, имеющим общую базу информации, разрабатывать свои собственные программы.
Согласно опросу, проведенному Accenture, ожидается активное развитие Open source в течение следующих 12 месяцев. Глен Конибера, коммерческий директор компании, предоставляющей программное обеспечение, Cognitive Match, использует «бизнес-аналитику» при обработке данных для клиентов.
Деньги на бизнес от государства в 2022 году
Это сохранило компании время, которое было необходимо для создания заказанный проект с нуля, и деньги на покупку уже существующих программ для стандартного программного пакета. «В Open source вы имеете огромное количество бесплатных тренингов от других пользователей. Все что вам нужно сделать, это зайти на форум и спросить, сталкивался ли кто-то с подобной ситуацией.
Если программа обладает большой базой пользователей, вы наверняка найдёте кого-то. Люди готовы потратить своё время, потому что они знают, что если у кого-то из них возникнет проблема, им обязательно помогут», — рассказал он. Анализатор Pentaho – это одно из приложений программного пакета Pentaho BI Suite.
По словам Конибера, он заплатил чуть меньше 20,000 фунтов компании Pentaho за начальное обслуживание и поддержку, тогда как в их районе покупка аналогичного продукта у частной фирмы обошлась бы в шестизначную сумму. «Ключевой момент нашего бизнеса заключается в том, что клиент ожидает хорошего качества и не хочет тратить большую сумму денег. Так что эффективность, как и то, что мы можем помочь нашим клиентом сэкономить, являются важными характеристиками нашей работы «. VoIP VoIP обеспечивает голосовую связь через Интернет вместо привычных нам наземных телефонных линий.
Кэролайн Уитток, директор охранного предприятия IdentiDot, сократила в два раза телефонные счета, начав использовать VoIP. Ранее компания использовала систему офисных телефонов, в которой следовало набирать ‘9’ для звонка на внешнюю линию, а затем сменила существующую систему на «облачный» сервис VoIP. «Раньше мы тратили около 280 фунтов в месяц за подключение к интернету и телефонные звонки, теперь же около 120, что является большой экономией для такого малого бизнеса, как наш», — заявила она.
CRM («управление взаимоотношениями с клиентами») Системы «управления взаимоотношениями с клиентами» систематизируют информацию о клиентах в общей базе данных. CRM-системы могут повысить эффективность групп сбыта, так как они ускоряют поиск и сохраняют информацию о клиентах, определяя приоритеты при покупке и возможности для продажи более дорогого товара.
Мэй из компании Ramsac приобрел приложение Microsoft Dynamics CRM за 30,000 фунтов. «Мы хотели улучшить систематизацию информации и упростить рабочий процесс. Теперь, когда мы назначаем цены, система автоматически информирует об этом наших сотрудников. А также, спустя 11 месяцев после совершения покупки, она напоминает о том, что нужно связаться с клиентом «, объяснил он.
Business Intelligence (Бизнес-аналитика) Бизнес-аналитика позволяет компаниям обрабатывать данные, например, выручку от продаж, систематизируя её по виду продукции или отделу и составлять описания прошлых, настоящих деловых операций и прогнозировать будущие. Джеймс Уокер, директор по маркетингу компании нижнего белья Kiniki, используемые «бизнес-аналитику» для обработки данных о клиентах и сокращения расходов на рекламу. «Наша компания работает вот уже 35 лет и имеет около 600000 клиентов в базе данных.
В прошлом не было никакой возможности вычислить модель покупательского поведения. Но теперь мы можем обратиться к данной программе и даже выяснить, кто покупает синее нижнее белье по четвергам, например», — рассказал он. Раньше компания рассылала рекламу всем клиентам и теряла много денег на печати.
Теперь при использовании «бизнес-аналитики» можно определить предпочтения каждого покупателя и всей целевой аудитории. На данный момент система Safewire Arx BI сэкономила компании 35,000 фунтов.
Уолкер заявил, что он сознательно потратил время на изучение системы, как только её установили, иначе компания могла бы утонуть в потоке информации. «Мы поняли, что нам нужно только создать характеристику на каждого покупателя, поэтому нам потребовалось шесть месяцев, чтобы привыкнуть к ней. И до сих пор она не разочаровала нас «, сообщил он.
Видеоконференции Сокращение транспортных расходов и бесполезной траты времени в процессе переездов может быть особенно полезно, если клиенты компании разбросаны по городу или региону. Видеоконференция позволяет компании оставаться на связи с клиентами, сохраняя при этом приятное впечатление от общения лицом к лицу.
Крис Роук, управляющий директор компании, тестирующей продукцию, имеет возможность общаться по конференцсвязи с клиентами по всему миру. По его словам, расходы, связанные с этой технологией, незначительны, пока есть такие сайты, как Mikogo, предоставляющий бесплатный сервис. «Вместо того, чтобы на всех порах мчаться к клиенту, мы можем работать удаленно.
Мы тестировали продукты китайской компании, и, если бы не эта технология, нам пришлось бы потратить около 3000 фунтов на дорожные расходы». Виртуализация Эта технология позволяет компаниям управлять большим количеством серверов с одного компьютера.
Для фирм, желающих сократить расходы на эксплуатацию техники, но не готовых полностью отказаться от использования серверов, виртуализация – настоящая находка. Согласно опросу от AMI, 31% владельцев среднего бизнеса планируют перейти на виртуализацию. Это сфера для инвестиций, которая будет непременно расти.
Мэй из компании Ramsac сообщил, что данная технология позволило его компании резко сократить расходы: «Это лучший вариант, поскольку виртуализация делает компанию более гибкой «. Печать и хранение Печать документов может стоить компании несколько тысяч фунтов. Но малый бизнес может сэкономить деньги, арендуя аппаратуру или покупая энергосберегающие копировальные аппараты с функцией двухсторонней печати.
Хранение информации на электронных носителях также существенно сэкономит деньги. Дэвид Грин, управляющий директор компании Гауэрс, предоставляющей бухгалтерские услуги, сохранил 25,000 фунтов, переместив информацию в Интернет. «Мы купили сканер от Kodak, который позволила компании работать с документацией на компьютере», рассказал он.
Для Гауэрс затраты был минимальными. «Вы можете приобрести систему управления документами, в которой программное обеспечение обновляется ежегодно, но за очень большую цену. Наш сканер стоил около 600 фунтов».
ERP (планирование ресурсов предприятия) Планирования ресурсов предприятия – это комплексная система, используемая для управления такими показателями предприятия, как финансы, материалы и человеческие ресурсы. Хотя изначально оно являлось программой для крупных организаций, в настоящее время ERP становится все более популярным среди владельцев среднего бизнеса. Доступно большое количество программных пакетов от Sage, Infor, SAP – но все они довольно сложны в использовании. «Такие востребованные системы, как NetSuite ERP, более доступны для малого и среднего бизнеса», — сообщил Боб Тарзи, аналитик из Quocirca, — «Вы платите взнос за каждого пользователя для доступа к данной технологии, и это снижает стоимость для небольших организаций и позволяет извлечь максимальную пользу: использовать функции управления запасами, планирования, расчета затрат и т.п.». Есть множество систем и сервисов, которые могут помочь компании сэкономить деньги. Эти примеры показывают, что обратив внимание на небольшие компании в сфере IT технологий, вы можете сохранить деньги и повысить потенциал бизнеса.
Следите за нами в ВКонтакте, Facebook’e и Twitter’e
Одноклассники
Рубрика: Статьи / Малый бизнес
Просмотров: 4361
Источник: rosinvest.com
AI, нейросети и другие умные слова: как малый бизнес может использовать их в свою пользу?
Все последние годы существовал разрыв. Крупные корпорации, особенно ИТ-гиганты и финансовый сегмент, успешно рапортовали об использовании систем искусственного интеллекта для оптимизации своих бизнес-процессов. Иногда с действительно хорошими результатами, иногда больше для пиара.
2070 просмотров
А предприятия малого и среднего бизнеса смотрели на все это как на «игрушки для богатых». У МСП весьма ограничен бюджет на любые IT-решения, плюс нехватка экспертизы и людей, способных на интеграцию подобных технологических решений.
Сейчас намечается сокращение этого разрыва и решения на основе нейросетей становятся доступны для малого бизнеса, как с точки зрения бюджета, так и с точки зрения отсутствия необходимости отдельного квалифицированного персонала. Но остается то самое непонимание: чем искусственный интеллект может быть полезен лично мне в моем небольшом бизнесе?
Какое принципиальное преимущество нейросети дают бизнесу?
По сути-то про искусственный интеллект говорят еще с середины прошлого века. Изначально речь шла об дескриптивной аналитике, которая на основе имеющийся информации давала ответ на простой вопрос: почему произошло то или иное событие? Далее произошел переход к предиктивной аналитике: что произойдет дальше?
Для бизнеса же самое главное значение имеет третья стадия — предписывающая аналитика (prescriptive analytics). Которая дает ответ на ключевой вопрос: что произойдет дальше, если мы сделаем то или иное действие?
Любой бизнес — это бесконечное принятие решений. Поэтому первое что нужно сделать — это понять какого рода решения вы хотите сделать более эффективными, используя возможности прогнозирования с помощью нейросетей. Внедрение не является самоцелью, а лишь инструментом.
Как выбрать бизнес-процесс, который нейросеть сделает эффективнее?
Сокращение технологического разрыва с крупным бизнесом происходит от того, что все большее количество решений появляется на рынке, которые легко интегрировать и которые не требуют в дальнейшем значительного участия со стороны предпринимателя.
Поэтому первоочередным может стать вопрос поиска «слабого места». Какие решения и процессы отнимают у вас больше всего времени? Где вы чувствуете себя неуверенно, поскольку решения приходится принимать интуитивно и не опираясь на конкретные расчеты и гипотезы?
Согласно статистике, нейросети чаще всего используются для оптимизации внутренних бизнес-операций. Это удел, прежде всего, производственных или торговых компаний с большим количеством рутинных операций, важностью своевременного прогнозирования наличия товаров на складе и т.д.
На втором месте, и я полагаю во многом как раз за счет малого и микробизнеса, находится вовлеченность клиентов (сustomer engagement) — 45%. Иными словами, каждая вторая компания, из тех где внедрено хотя бы одно решение на основе нейросетей, использует его для управления лояльностью клиентов. Что оправданно, т.к. поддержка взаимоотношений с клиентами, особенно в b2c, требует большого количества времени и трудовых ресурсов. Повышенная нагрузка приводит к ошибкам из-за человеческого фактора или отсутствию внимания в нужный момент, из-за чего можно потерять клиента.
На третьем месте — задачи по HR и управлению командой. Их использует каждая пятая компания из участвовавших в исследовании.
Что нужно учитывать при внедрении решений?
Решения на основе нейросетей будут эффективны только при соблюдении нескольких условий.
Первое — достаточный объем данных. Именно поэтому, кстати, нейросети чаще используются для анализа взаимоотношений с клиентами или для внутренних процессов, чем для HR-задач. Просто потому что достаточный объем данных по персоналу может быть только у крупного бизнеса, а у малого бизнеса с десятком сотрудников — слишком малая выборка.
Второе — чистота этих данных.
Лучше всего это пояснить на примере. Допустим, в части вовлеченности клиентов. У клиентов вашего бизнеса может быть семейная карта лояльности. В результате на поведенческий фактор влияют совершенно разные люди: муж, жена, старший ребенок, младший ребенок.
Для нейросети это будут, скорее всего, бесполезные данные, в которых одна единица одновременно покупает, условно говоря, алкоголь, косметику и игры на приставку. Управлять лояльностью такого «франкенштейна» сложно — что, допустим, ему должна предложить нейросеть для повышения чека и допродажи? И через какой канал коммуникации — кто будет читать пушап-сообщение в телефоне или e-mail: папа, мама или кто-то из детей?
Ну и третье — скорость.
Есть такая штука про человека, которого спросили про вероятность встретить динозавра на улице. Он ответил, что 50 на 50 — может встречу, а может нет.
Нейросеть обязана давать не только довольно точный прогноз по событиям, которые произойдут при тех или иных действиях.
У малого бизнеса, как правило, нет времени на раскачку, поэтому решения на основе нейросетей должны максимально быстро давать обратную связь и показывать свою эффективность уже спустя месяц-два. В противном случае малый бизнес теряет свое преимущество в гибкости и адаптивности, а именно эти качества позволяют ему держать конкуренцию со стороны крупных компаний.
Резюмируя можно составить такой чек-лист по внедрению в бизнес современных решений на основе AI:
1) Определите ваше «слабое звено» — процесс и задачи, на которые уходит больше всего времени и сил, и в которых вы чувствуете недостаток знаний и навыков для эффективной работы
2) Оцените насколько эти решения можно автоматизировать с помощью нейросети: хватает ли данных? Насколько они корректны?
3) Если не хватает, то как можно повысить их количество и качество?
4) Изучите имеющиеся решения по автоматизации этих процессов и задач. Оцените насколько они трудоемки в части интеграции в действующий бизнес и, самое главное, насколько быстро они могут дать результат.
Источник: vc.ru
5 выгод от применения искусственного интеллекта в малом бизнесе уже сегодня
Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) часто ассоциируют с технологическими гигантами вроде Google или Amazon, создавшими крупнейшие библиотеки и платформы для машинного обучения. Поскольку для построения эффективных решений с использованием ИИ/МО нужны огромные объемы дорогостоящих данных для обучения, небольшие компании часто не желают интегрировать ИИ в бизнес-процесс. Их опасения преувеличены, считает автор. Сегодня превращение небольшого бизнеса в состоявшуюся компанию, ориентирующуюся в первую очередь на работу с данными, может оказаться проще, чем кажется. Чтобы доказать это, приведем пять простых советов о том, как прямо сейчас начать переход к использованию ИИ в вашей небольшой компании.
1. Интеллектуальные CRM
CRM-системы разработаны для сбора информации о покупателях, приходящей из различных источников (например, через email, телефонные звонки, из социальных сетей), и предоставления отделу продаж интегрированного окружения для управления взаимодействиями с текущими и потенциальными клиентами, а также для автоматизации маркетинга и лидогенерации.
Сегодня малые компании могут получить определенные выгоды от функционала, обеспечиваемого искусственным интеллектом и уже встроенного в популярные CRM-платформы вроде SalesForce. В 2016 году SalesForce запустила свою версию ИИ под названием Einstein AI, позволяющую разработчикам интегрировать функционал искусственного интеллекта в свои CRM-приложения, созданные на базе SalesForce.
Einstein AI может помочь небольшой компании в анализе потребительских настроений, получая данные из записей телефонных разговоров, электронных писем, постов в социальных сетях и обзоров, публикуемых клиентами. Он также способен оценивать отзывы покупателей, соответствующим образом корректируя маркетинговую активность и процесс лидогенерации. Сотрудники отдела продаж небольшой компании могут лучше понять цели и запросы клиентов, чтобы автоматически перенаправлять лидов, персонализировать маркетинговые кампании и так далее. Благодаря CRM с поддержкой искусственного интеллекта мелкие компании могут автоматически получить больше информации из данных о клиенте, повысить эффективность отделов маркетинга и продаж, а также уровень удовлетворенности покупателей.
2. Интеллектуальные решения для обслуживания клиентов
Обслуживание и поддержка клиентов — ключевые составляющие сервиса компании, необходимые для удержания покупателей и сохранения высокого уровня удовлетворенности аудитории. Но качество обслуживания может снизиться, если сотрудники саппорта вынуждены выполнять однообразные и рутинные задачи вместо того, чтобы сосредоточиться на создании уникального опыта для потребителя.
Чтобы повысить эффективность сотрудников, малые компании могут интегрировать ИИ во внутреннюю службу поддержки. Например, такие решения как Digital Genius могут предлагать ответы или генерировать их автоматически, а также классифицировать тикеты и сообщения, чтобы оперативно направлять их в нужный отдел или команду, высвобождая тем самым время сотрудников службы поддержки для решения вопросов, требующих участия человека. Применив решения ИИ в саппорте, небольшие компании могут значительно уменьшить среднее время обработки заявки, а также автоматизировать ответы на повторяющиеся вопросы, приблизившись к конечной цели — увеличить уровень удовлетворенности сотрудников и клиентов.
3. Искусственный интеллект для маркетинга
Эффективное управление маркетинговым бюджетом часто требует высокого уровня компетентности, что влечет за собой дополнительные и часто нежелательные для малого бизнеса издержки. К счастью, сегодня небольшие компании могут распоряжаться эффективно даже скромным бюджетом, используя решения на основе ИИ для маркетинга. Малый бизнес может доверить ведение маркетинговых кампаний таким ИИ-платформам как Acquisio, которая управляет маркетинговыми действиями через несколько каналов (например, Adwords, Facebook, Bing), анализирует эффективность рекламы и выдвигает обоснованные предложения относительно наилучшего распределения бюджета с точки зрения PPC (оплаты за клик).
Используя решения для маркетинга на основе ИИ, небольшие компании могут отыскать лучшую маркетинговую стратегию и значительно снизить показатель CPC (цены за клик) благодаря алгоритму анализа настроений, высчитывающему степень вовлеченности пользователя в маркетинговые кампании. Автоматизация стандартных ставок и эффективный мониторинг бюджета также подразумевают экономию средств на найме дополнительных сотрудников для отдела рекламы или маркетинга.
4. Искусственный интеллект для конкурентной разведки
Если ваши конкуренты производят гигабайты контента и публикуют сотни обновлений ежедневно, отслеживать их стратегии становится проблематично. Отличное знание противника, тем не менее, критично для реагирования на рыночные тенденции и сохранения конкурентоспособности.
К счастью, инструменты для конкурентного анализа на основе ИИ (такие как Crayon) могут помочь вам справиться с этой нелегкой задачей. Crayon умеет отслеживать активность ваших конкурентов по различным каналам (на сайте, в социальных сетях и веб-приложениях), изменения в ценах и минимальные корректировки в рассылках или PR-сообщениях. Вместе с мощным обработчиком естественного языка и доступными бизнес-метриками такой функционал обеспечивает небольшим компаниям лучшее понимание текущих изменений в стратегиях конкурентов. Кроме того, решения для конкурентной разведки, построенные на основе искусственного интеллекта, включают серьезные инструменты для аналитики, позволяющие мгновенно определять пробелы в схемах, слабые и сильные стороны конкурентов. Это знание можно использовать для корректировки собственной стратегии — действия соперников никогда не застанут вас врасплох.
5. Готовые решения на основе ИИ
Сегодня небольшие компании могут подключить готовые инструменты практически на любом этапе бизнес-процесса, где предполагается работа с данными. Используя новейшие алгоритмы анализа пользовательских настроений, классификации и прогнозирования, малый бизнес получает возможность мгновенно извлекать ценные сведения из каждого бита данных.
Например, решение на основе ИИ под названием Monkey Learn позволяет малым компаниям применять анализ пользовательских настроений и извлекать ключевую информацию из Google Sheets, документов CSV или Excel вовсе без программирования. Это решение легко интегрировать, платформа также умеет автоматически классифицировать, маркировать тегами и обрабатывать запросы на поддержку. Monkey Learn способна категоризировать входящие письма и другие сообщения. Платформу можно использовать для анализа обзоров продукта и их переработки в полезные отчеты, содержащие практические сведения. Все эти функции экономят малому бизнесу средства и время, необходимые для обработки потока информации, поступающей через различные каналы коммуникации.
Поскольку рынок ИИ сейчас на подъеме, у малого бизнеса больше возможностей начать выстраивать стратегию с использованием искусственного интеллекта. Вместо того, чтобы нанимать дополнительных специалистов по анализу данных и маркетингу, небольшие компании могут использовать сторонние инструменты с простым интерфейсом и встроенным функционалом эффективного машинного обучения, подключив к интеллектуальным платформам собственные источники данных и адаптировав их к текущему бизнес-процессу. Автоматизация рабочего процесса совместо с бизнес-аналитикой сэкономит малым компаниям время и средства, позволяя вместе с тем оставаться конкурентоспособными в условиях новой рыночной экономики, основанной на работе с данными.
Источник: 8d9.ru