BCG выяснили, что 7% компаний все еще находятся на самой ранней стадии развития аналитической культуры и практически не используют данные. В то же время маркетинг, основанный на данных, позволяет увеличить выручку до 20%.
22 568 просмотров
Если вы уже используете данные для принятия маркетинговых решений, то знаете, что нужны не только внутренние данные компании, но и более глобальная статистика, которую лучше всего искать в авторитетных источниках.
В блоге Datmark собрали лучшие источники для поиска статистики, которая поможет принимать маркетинговые решения.
Потребительское поведение
- Global Web Index. Отчеты и инфографика исследований потребительского поведения. Например, 71% потребителей с началом пандемии проводят больше времени, используя смартфон.
- ComScore. Исследования потребительского поведения в Интернете в разных странах мира.
- GKS. Если вам нужна официальная статистика о жителях России и регионов.
- «Сбербанк». Исследования на основе данных банка: например, оценка потребительской активности по разным сегментам трат.
- «Тинькофф». Похожая статистика от банка Тинькофф: индекс состояния экономики и потребительской активности во время пандемии.
- Kantar. Исследования потребительского поведения. Оказывается во время пандемии каждый пятый дом в Великобритании оформил новую подписку на стриминговый сервис.
- ВЦИОМ. Опросы потребителей на самые разные темы.
- ФОМ. Опросы потребителей об экономике, политике и повседневной жизни.
- ТАСС. Опросы общественного мнения на актуальные темы.
Исследования рынков
Статистики как метод анализа бизнеса
- Исследования «Яндекс.Маркета». Глобальные исследования интернет-торговли в России.
- Nielson. Исследовательские отчеты о рынках и рекламе.
- 2GIS. Статистика и исследования городов по сферам экономики. Оказывается, в Перми на 100 тысяч жителей приходится 27 кафе — это больше, чем во всех других крупных городах.
- GFK. Исследования рынков и потребительского поведения.
- PWC. Исследования и публикации компании о разных индустриях.
- СПАРК. Платформа позволяет проверить контрагентов с точки зрения финансов и рисков. Отметим, что доступ платный.
Исследования сайтов и мобильных приложений
- SimilarWeb. Условно бесплатный инструмент отслеживания трафика сайтов и мобильных приложений. Согласно SimilarWeb, Rambler является самым посещаемым в России сайтом категории «Новости и медиа».
- NeilPatel. Бесплатный инструмент проверки сайта по трафику и ключевым словами от Нила Пателя.
- Serpstat. Платформа поиска статистики по трафику любого сайта.
- Яндекс.Радар. Рейтинг интернет-проектов в России и статистика по ним.
- Рейтинги Mail.ru. Рейтинги сайтов по категориям от Mail.ru.
- Media Scope. Данные об аудитории интернета и статистика по крупнейшим ресурсам. По данным Media Scope, больше всего времени в интернете проводит аудитория в возрасте 12–24 лет — 208 минут в день.
- StatCounter. Статистика использования браузеров.
Интернет-аналитика
Зачем нужны статистики? // Анализ бизнеса и мотивация персонала 16+
- Marketing Charts. Аналитика потребительского поведения, маркетинговых подходов и цифровизации экономики в графиках и диаграммах с экспертным комментарием.
- Исследования «Яндекса». Отчеты, сформированные на основе данных сервисов «Яндекса».
- Think with Google. Аналитика потребительского поведения, эффективности интернет-рекламы и отраслевых трендов от Google. По последним данным Google, пользователи в России чаще всего ищут информацию о том, когда откроются парикмахерские, магазины, детские сады и салоны красоты.
- Statista. Крупнейшая платформа по сбору статистики из разных отраслей, в том числе: социальные сети, электронная коммерция и интернет-реклама.
- Aberdeen. Исследовательский центр компании Aberdeen, где можно найти статистику разных сфер: от BI до потребительского поведения.
- Forrester. Глобальные исследования и отчеты по исследованиям рынков и технологий, однако большинство отчетов платные или доступны только для клиентов.
- Gartner. Исследовательские отчеты компании Gartner, посвященные разным аспектам маркетинга: от брендинга до контент-маркетинга.
- SalesForce. Отчеты и исследования от потребителях, рынках и рекламе.
- McKinsey. Исследования для управления и бизнеса, которые помогут построить верную стратегию.
- Smart Insights. Блог платформы по маркетингу, в статьях можно найти много занимательной статистики о рекламе и потребителях. Исследование аудитории социальных сетей показало, что около 49% всех пользователей интернета являются активными пользователями социальных сетей.
- «Яндекс.Вордстат». Сервис отслеживания статистики запросов в Яндекс.
- Google Trends. Тренды поисковой статистики от Google.
- Brand Analytics. Статистика социальных сетей, медиатренды и рейтинги.
- Romir. Можно найти самую разную статистику: от динамики индекса потребительских цен до рейтинга веб-сайтов. Например, в апреле 2020 года россияне сократили повседневные расходы на 16,6% по сравнению с мартом.
- Левада-центр. Аналитические отчеты по разным тематикам, в том числе восприятию медиа-ресурсов.
- Knoema. Бесплатная платформа открытых данных из разных источников по всем странам мира.
- HubSpot. Комплексные исследования тенденций бизнеса, которые, однако, придется поискать среди других статей в блоге. Например, 74% компаний в 2020 планируют продолжить активно инвестировать в SMM.
Цифровизация
- eMarketer. Исследования, посвященные цифровой трансформации. По прогнозу eMMarketer, расходы на цифровую видеорекламу в США увеличатся на 7,8% в течение первого полугодия 2020 года
- International Telecommunication Union. Статистика использования цифровых устройств по всему миру.
- Eurostat. Аналитика цифровой экономики и общества в странах Евросоюза.
- Pew Research Center. Аналитика потребительского поведения в отношении цифровых технологий. Большинство исследований посвящены американцам, но есть и мировая статистика.
Email-маркетинг
- Campaign Monitor. Исследования, посвященные повышению эффективности email-рассылок.
- MailChimp. Исследования email-рассылок и советы по их оптимизации на основе данных. По данным MailChimp, уровень открытия писем от интернет-магазинов в среднем составляет 15,68%, а по ссылке доступны показатели других отраслей.
- Email on Acid. Статистика по email-маркетингу в блоге: советы, тематические исследования, инфографика.
Интернет-реклама
- Sharethrough. Исследования, посвященные нативной рекламе.
- IAB. Исследования эффективности интернет-рекламы по всему миру.
- Sostav. Рейтинги рекламного рынка от Sostav.
- Adindex. Рейтинги рекламного рынка, а также исследования рынков и интернет-рекламы.
- АКАР. Рейтинги рекламных агентств и исследования рынка рекламы.
Кроме 51 источника со всего мира делимся с вами собственной статистикой потребительского поведения на фоне пандемии. С опорой на данные платформы SimilarWeb мы провели анализ изменения потребительских предпочтений и интересов с течением самоизоляции и представляем результаты в виде интерактивного дашборда.
Данные регулярно обновляются — сохраняйте в закладки, чтобы не потерять, и принимайте решения на основе данных.
Источник: vc.ru
Как использовать бизнес-статистику в ваших интересах
Рецензент: Джейн Томпсон, бакалавр права, магистр права
Как часто вы принимаете решения, доверяя своей интуиции? Возможно, это работает в вашей личной жизни, но деловой мир предлагает так много информации, которую вы можете и должны использовать, прежде чем принимать решения. В конце концов, учитывая финансовый риск, связанный с управлением компанией, почему бы не найти время, чтобы оценить как можно больше бизнес-статистики, чтобы информированный принятие решений?
Иногда вы по-прежнему полагаетесь на свой личный опыт и интуитивное чутье, но сбор бизнес-статистики позволит вам быть в курсе тенденций среди ваших клиентов и конкурентов. В свою очередь, это помогает вам сохранять готовность к стратегическим шагам, когда открывается окно возможностей.
Хотя это, вероятно, очень поможет вам потратить немного времени и денег на вводный курс по статистике или бизнес-статистике, этот план анализа данных даст вам представление о том, как могут выглядеть материалы курса, чтобы заставить вас двигаться. Деловые решения будут приниматься намного естественнее и точнее, если у вас под рукой есть статистика.
Итак, с какими доверительными интервалами вы в настоящее время принимаете решения?
Зачем нужна бизнес-статистика?
Бизнес-статистика имеет ряд приложений и помогает владельцам и менеджерам бизнеса принимать решения на всех уровнях. Например, статистику можно использовать, чтобы определить, является ли коммерческое предложение компании жизнеспособным, что касается всей компании, или привлекает ли конкретный дизайн информационного бюллетеня больше потенциальных клиентов, что в основном касается отдела маркетинга.
Статистика оказывается полезной при разработке продуктов, маркетинговых кампаниях, исследовании рынка и даже во внутренних процессах. Например, если вы хотите перейти на более продуктивное программное обеспечение для управления проектами, вам сначала нужно собрать данные о текущем уровне продуктивности вашей команды и проанализировать слабые места.
Простого сбора данных недостаточно, чтобы помочь владельцам бизнеса принимать решения. Информация также должна быть интерпретирована, и здесь используются различные методы статистического анализа. Часто данные могут быть обработаны с помощью компьютерной программы для выполнения математических вычислений в мгновение ока, но только команда людей может понять важность этих расчетов и принять стратегическое решение как результат.
Методы сбора данных
Существует множество типов методов сбора данных, и выбор метода зависит от вашей конечной цели. Не думайте, что вам следует собирать только поддающиеся количественной оценке данные, например данные о продажах, потому что статистический анализ по-прежнему может выполняться на сложных качественных данных, таких как результаты опросов.
Итак, начните с составления списка вопросов, на которые вы хотите получить ответы, а затем списка данных, которые могут дать ответы. Окончательный список должен включать возможные способы получения этой информации. Некоторые распространенные методы сбора данных включают: опросы клиентов, фокус-группы и личные интервью а также просто вести подробный учет каждой покупки, потенциальных клиентов, маркетинговых каналов и мероприятий. Эксперименты, обычно в форме A / B-тестирования, также могут дать полезные данные.
Кроме того, вы можете собирать значимые данные из вне вашей организации. Поищите информацию о своих конкурентах, чтобы понять их сильные и слабые стороны и позиции на рынке. Правительство, особенно Управление малого бизнеса, также публикует отчеты о свободном рынке по многим отраслям. Если ваш бизнес-бюджет позволяет это, готовые рыночные отчеты также можно приобрести у третьих лиц.
Как избежать распространенных статистических ошибок
Поиск подходящего источника для ваших данных — это только первый шаг. Затем вы должны решить, существуют ли какие-либо статистические погрешности в данных, которые вы собрали или собираетесь собирать. Например, для точного анализа вам необходимо иметь как можно больший размер выборки. Вам также необходимо убедиться, что вы посмотрите на все подходящие переменные («смещение пропущенной переменной») и не исключайте важные данные («систематическая ошибка выживаемости»).
Предубеждения особенно проблематичны для таких методов сбора данных, как опросы или интервью. Если вы хотите отправить опрос, выбор отправки его только вашим ближайшим друзьям является примером систематической ошибки выбора. Чтобы бороться с этой предвзятостью, постарайтесь собрать как можно больше случайных выборок респондентов. Однако люди, которые решают ответить, проявляют предвзятость к самостоятельному выбору, что означает, что вы не сможете узнать мнение людей, которые просто не заинтересованы в участии.
Предвзятость наблюдателя, как правило, возникает в фокус-группах или индивидуальных интервью и возникает, когда интервьюер задает вопросы таким образом, чтобы получить ожидаемый ответ. Если респонденты не очень хорошо запоминают события, у них есть предвзятость. Хотя может быть трудно избежать распространенных статистических ошибок, их наличие может помочь вам интерпретировать данные с долей скептицизма.
Использование программного обеспечения для статистического анализа
Вам не нужна докторская степень. по математике, чтобы научиться проводить статистический анализ, тем более что существует так много инструментов и программ с единственной целью — максимально упростить это.
Например, если вы знаете, какой анализ вы хотите провести для набора данных, вы можете найти и выбрать эту функцию в Microsoft Excel или Google Таблицах. Одним нажатием кнопки вы можете получить результаты, готовые для интерпретации. Если вам нужно немного больше функциональности, улучшенные визуальные эффекты или, возможно, какое-то встроенное руководство по интерпретации, на рынке доступны многочисленные программы статистического анализа.
Некоторые отделы вашего бизнеса могут использовать специализированное программное обеспечение для анализа, чтобы создавать отчеты и легко отслеживать тенденции. Например, маркетинговые группы обычно отслеживают данные веб-сайта, такие как просмотры страниц, источники трафика и поведение посетителей, с помощью такого инструмента, как Google Analytics.
Ваш бухгалтерский отдел может использовать аналитику своей финансовой программы, например QuickBooks. Такие программы, как Salesforce, позволяют отделу продаж получать данные о потенциальных клиентах, и есть даже программное обеспечение для отдела кадров для отслеживания данных о сотрудниках.
Многие другие программы, которые уже используются в вашей компании, имеют аналитический компонент. Например, более крупные платформы социальных сетей, такие как Twitter и Facebook, имеют встроенную аналитику, которая поможет вам отслеживать эффективность вашего бренда.
Инструменты управления проектами содержат статистику о завершении задач, программы информационных бюллетеней отображают статистику об открываемости или количестве отказов от подписки, а веб-сайты предложений предлагают статистику о сделках, которые вы заключили или проиграли. Прежде чем пытаться изобрести велосипед, изучите бизнес-статистику, которая у вас под рукой.
Общие статистические методы для бизнес-данных
Теперь, когда у вас есть данные, пора их проанализировать. Ваше статистическое программное обеспечение или встроенные аналитические программы могут дать вам некоторые подсказки относительно того, как оценивать и интерпретировать ваши данные. Однако чаще всего вам нужно будет указать программам, что делать с данными.
Итак, что же вы можете сделать со всеми этими данными? Это частично зависит от того, какие данные вы собрали, и от вопросов, на которые вы хотите получить ответы. Ищете отношения между переменными? Затем вы захотите выполнить измерение ассоциации, наиболее популярными из которых являются регрессионный анализ и тест хи-квадрат.
Вы хотите сократить большие наборы данных до нескольких значащих цифр для презентации или отчета? Затем вы захотите оценить показатели центральной тенденции (среднее, медиана, мода) и распределения данных. Вы пытаетесь разобраться в результатах опроса? Может оказаться полезным совместный анализ.
Линейно-регрессионный анализ и хи-квадрат
В деловом мире часто возникает вопрос: «Влияет ли эта переменная на продажи / прибыль / доход?» Исследуемая переменная может быть продажной ценой, местоположением магазина, временем дня, местоположением продукта в магазине или любым другим фактором, вызывающим ваше любопытство. Чтобы ответить на этот вопрос, вам необходимо выполнить некоторые вычисления, называемые «мерами ассоциации».
Одним из таких вычислений является линейно-регрессионный или регрессионный анализ, который сравнивает наборы данных для определения если результат одной переменной зависит от значения другой переменной. После заполнения формулы регрессии вы получите число от 0 до 1, которое называется r-квадрат (также известный как коэффициент детерминации).
Число в квадрате, близкое к 1, указывает на то, что результат зависимой переменной сильно зависит от независимой переменной. Число в r-квадрате, близкое к 0, означает, что две переменные действуют независимо друг от друга, и изменение одной не повлияет на другую.
Другой расчет, который оценивает связь двух переменных, называется критерием хи-квадрат. Эта математическая формула даст результат от 0 до 1, который называется p-значением. Если две переменные статистически значимы — другими словами, они кажутся зависимыми — значение p будет меньше 0,05. Значение p больше 0,05 говорит о том, что переменные не оказывают существенного влияния друг на друга.
Понимание распределения данных
Собрав количественные данные, вам нужно понимать некоторые тенденции в данных. Например, вам нужно знать, какая точка данных встречается чаще всего (режим), и вычислить среднее значение (среднее значение) всех точек данных, чтобы у вас было одно число для работы вместо сотен или тысяч. И режим, и среднее значение могут вводить в заблуждение без предварительного понимания того, как распределяются данные.
Распределение данных относится ко всему диапазону данных. от самой низкой точки до самой высокой точки. Крайние выбросы, такие как одна или две очень высокие или очень низкие точки данных, могут в конечном итоге исказить среднее значение. Вот почему важно также учитывать точку данных, известную как медиана, которая представляет собой точную среднюю точку в распределении, а также статистику, известную как стандартное отклонение. Стандартное отклонение показывает, насколько далеко выбросы от среднего значения, поэтому высокое стандартное отклонение говорит аналитикам, что, возможно, лучше смотреть на медианное значение по сравнению со средним.
Анализ результатов опроса
При проведении опросов для сбора данных полезно указать ограниченный набор ответов на выбор респондентов. Это позволяет анализировать распределение ответов. Однако это автоматически ограничивает то, что могут сказать респонденты, поэтому также полезно в какой-то момент опроса предоставить возможность открытого ответа.
Тем не менее, есть несколько методов, которые вы можете использовать для анализа результатов опроса при условии, что опрос был настроен с учетом этого анализа. Например, вы можете использовать методы маркетингового исследования, такие как кластерный анализ или факторный анализ, для поиска совпадающих черт и ценностей среди респондентов вашего опроса.
Еще один полезный способ анализа результатов опроса — совместный анализ. Этот метод помогает точно определить характеристики, которые наиболее важны для респондентов опроса, будь то низкая цена, высококачественный продукт, простота покупки, бесплатная доставка, дружелюбная поддержка клиентов и т. д. Что, если вы строили свой бизнес, полагая, что бесплатная доставка имеет наибольшее значение для ваших клиентов, хотя на самом деле это меньше всего? их заботы? Это, безусловно, важная информация.
Интерпретация и применение статистики в бизнесе
Наконец, пора отложить в сторону все инструменты и программное обеспечение и заняться своим мозгом. А еще лучше собрать команду людей для интерпретации результатов и разработки стратегического плана.
Показывает ли бизнес-статистика, что вы все делаете правильно? Более вероятно, что в статистике отмечены области, требующие улучшения. Пришло время перейти от аналитической части вашего мозга к его творческой: что вы можете сделать, чтобы улучшить эту статистику? Правильного ответа нет, но это одна из причин, почему владение бизнесом — такое приключение.
Источник: ru1.financieremedia.com
Сделали вывод
Заболеваемость, перепись населения, продажа автомобилей, банкротство, браки, научные открытия и поисковые запросы со словом «кот» — без анализа данных сегодня не принимается ни одного серьезного решения, будь то политика, экономика, медиа или наука. Статистическая информация может спасти исследование, а ее фальсификация — навсегда разрушить карьеру. Редакция N + 1 вместе с Росстатом вспоминает, когда верно собранные статистические данные приводили к положительным изменениям.
Научное направление, в основе которого лежит выявление закономерностей общественной жизни с помощью изучения информации о массовых явлениях, появилось в середине XVII века в Англии. И называлось оно «политическая арифметика».
Термин «статистика» ввел немецкий ученый Готфрид Ахенваль в 1746 году — он предложил заменить название курса «Государствоведение», который входил в образовательную программу университетов Германии, на «Статистику».
Сегодня статистика — это наука, в которой на основании определенных методов и принципов излагаются общие вопросы сбора, измерения, мониторинга и анализа количественных или качественных данных и их сравнение. По сути, статистика — это способ общества изучить себя и то, что происходит вокруг.
Статистические данные важно учитывать во всех сферах. В зависимости от области, в которой проводится исследование, можно выделить несколько направлений в статистике: социальная, экономическая, демографическая, промышленная, медицинская, торговая и другие.
Мы вас всех посчитаем
Зачем нужна перепись населения
Почти у каждого государства существует собственная статистическая служба. Мировая статистика строится на основополагающих принципах ООН. В России за официальную статистическую информацию отвечает Федеральная служба государственной статистики. Ее специалисты занимаются масштабными исследованиями, в частности, переписью населения.
Перепись — это сбор данных, массовое анкетирование всех жителей страны — нечто вроде снимка населения в конкретный момент времени. Как правило, проводится она один раз в десять лет или чаще: например, в Канаде перепись проходит один раз в пять лет.
Чтобы строить планы на будущее и верно распределять федеральные и региональные бюджеты, государству нужно понимать численность населения, состав и условия жизни. Данные переписи виляют на здравоохранение и образование, пенсию, жилищные условия, социальную поддержку и многое другое.
Так, например, благодаря переписи населения выяснилось, что люди в России, как и во всем мире, стали позже заключать брак и рожать первого ребенка. Если проанализировать эти данные, можно точнее спрогнозировать рождаемость. Именно результаты переписи населения 2002 года стали основным аргументом в пользу введения материнского капитала.
Результаты переписи могут не только оправдать прогнозы, но и удивлять. Так, например, в России после переписи 2002 года выяснилось, что женщин в стране на 10 миллионов больше, чем мужчин. Но по прогнозу Росстата, кратное превосходство женщин над мужчинами постепенно будет выравниваться.
Перепись населения в США в 2020 году впервые показала, что белое население сократилось. А по данным переписей в Восточной и Южной Азии выяснилось, что рост населения Китая замедляется и по численности населения его обгонит Индия.
Время и деньги
Как статистика влияет на бизнес
Статистические исследования помогают бизнесу: благодаря им можно получить данные о реальном состоянии рынка, его структуре, векторах его развития и понять то, какие факторы оказывают влияние на отрасль. Например, метод «прогнозирование прибыли» объединяет бизнес-статистику и предугадывание увеличения доходов. Так сопоставляются пики продаж и происходящие в это время события, скажем, рост спроса на кондиционеры и мороженое объясняется сильной жарой.
Другой пример использования статистики в бизнесе — недавнее исследование Джузеппе Москарини (Giuseppe Moscarini) из Йельского университета, которое выявило, что низкий уровень безработицы плохо сказывается на экономике. Согласно полученным данным, американцы, которые часто меняют работу, в среднем зарабатывают на 4 процента больше тех, кто остается на прежнем месте. То есть чем чаще люди меняют работу, тем быстрее растут зарплаты. Главная причина здесь — конкуренция. Исследование Организации стран экономического сотрудничества и развития показало, что после финансового кризиса сотрудники стали переходить на новые места работы в разы реже.
Долго-долго жить
Как статистика используется в медицине
Статистика имеет огромное значение в медицине и здравоохранении, она помогает рассчитать равенство в доступе к медицинской помощи. Так, в Бангладеше введение мониторинга и оценки данных позволило оптимизировать систему здравоохранения и и верно распределить ресурсы для улучшения оказания медицинской помощи.
Благодаря статистике можно оценить уровень смертности, среднюю продолжительность жизни населения и другие важные показатели. По данным Всемирной ассоциации здравоохранения, ожидаемая продолжительность жизни в мире в период с 2000 по 2016 год увеличилась на 5,5 лет, с 66,5 до 72 лет. При этом по статистике женщины живут дольше мужчин.
Мужчины в целом реже обращаются за медицинской помощью. Кроме того, в странах с эпидемией ВИЧ женщины чаще сдают анализы на это заболевание и регулярно получают антиретровирусную терапию. Еще выяснилось, что в 2016 году уровень смертности от самоубийств среди мужчин в мире был на 75 процентов выше, чем среди женщин.
Исследования также выявили зависимость продолжительности жизни человека от уровня жизни в стране и материального достатка — в странах с низким уровнем жизни люди в среднем живут на 18 лет меньше.
«Все эти статистические данные подчеркивают необходимость в первую очередь уделять внимание медико-санитарной помощи для лечения неинфекционных заболеваний и ограничения факторов риска, — рассказала помощник генерального директора ВОЗ по данным, аналитике и доставке Самира Асма (Samira Asma). — Например, такая простая вещь, как контроль артериального давления, просто не осуществляется в необходимом масштабе, а употребление табака остается основной причиной преждевременной смерти».
Синтаксические связи
Как статистика помогает лингвистам
Статистические данные могут касаться и неочевидных сфер жизни. Например, лингвистики. Так, статистика в лингвистике помогла языковедам разобраться в пересечениях синтаксических связей. Испанские исследователи нашли статистическую модель, которая может предсказать, с какой вероятностью в предложениях между зависимыми словами пересекаются синтаксические связи.
Всемирный день статистики проходит 20 октября по установке Статистической комиссии ООН. Дата отмечается раз в пять лет. В 2020 году день статистики прошел под девизом «Объединим мир при помощи данных, которым мы можем доверять».
Источник: nplus1.ru