Часто на предприятиях, состоящих из нескольких подразделений, довольно сложно получить обобщённые данные о происходящих процессах – например, если каждый отдел ведёт свою документацию, к которой нет доступа у других подразделений. Соответственно, все данные разрознены и их сложно использовать при принятии управленческих решений. В компании «Аэросити-2000» эту проблему решили с помощью автоматизации. О том, как удалось систематизировать учёт во всех подразделениях, рассказал аналитик компании «Аэросити-2000» Алексей Егоров.
Алексей Егоров, 41 год, аналитик и консультант 1С компании «Аэросити-2000» . Закончил Российский экономический университет им. Плеханова по специальности «товаровед». «Аэросити-2000» специализируется на вывозе и переработке отходов, услугами фирмы пользуются московские гостиницы, рестораны, магазины, торговые комплексы и другие компании.
Как систематизировать бизнес?
Необходимость изменений
В конце 2014 года в компании «Аэросити-2000» возникла необходимость проанализировать то, как принимаемые оперативные решения влияют на рабочие процессы и какова их эффективность. Нужные данные получить было сложно, хотя де-факто информация об оперативном учёте у нас была. Но в том виде, в котором мы получали данные – в таблицах Excel, разрозненных и не связанных друг с другом – они не поддавались обработке.
Когда на совещаниях мы говорили: «Давайте произведём такое-то действие и посмотрим на эффект от него», осуществить это было крайне проблематично. Единственный способ – взять двух-трёх человек и закрыть их на ночь с кипой документов в Excel. Причём, делать это регулярно.
Стало очевидно, что нужна какая-то программа, чтобы систематизировать и обрабатывать данные.
Выбор программы
В компании «Аэросити-2000» несколько лет назад пытались подобрать такой программный продукт, который помог бы обрабатывать и систематизировать нужную информацию. Тогда рассматривали несколько вариантов, в том числе присматривались к «RG-Soft: Вывоз мусора» , разработанной на основе программы «1С:Управление небольшой фирмой 8». Но решения в пользу какого-либо продукта так и не приняли.
С моим приходом в компанию вновь возник вопрос о программе, которая помогла бы нам систематизировать данные. Вспомнили о продукте «RG-Soft: Вывоз мусора» и попросили представителей компании RG-Soft устроить для нас его презентацию. Был выезд в наш главный офис, нам продемонстрировали некоторые базовые возможности программы. После презентации решили: почему бы не попробовать?
Для нас дополнительно организовали выезд в компанию «Экотранс», которая уже работала с этим продуктом. Нам всё показали в «боевых» условиях, диспетчер и начальник диспетчерской службы рассказали, как всё работает и какие сложности возникают. После этого мы окончательно приняли решение, что внедрим программный продукт у себя.
Систематизация бизнеса, с чего начать? Как систематизировать, в какой последовательности действовать
На автоматизацию мы потратили около 1,5 миллионов рублей, в эту сумму вошли расходы на программу (лицензия на 20 рабочих мест), консалтинг, доработки, покупку нового сервера и т.д.
Внедрение
Сначала программу решили внедрять в договорном отделе. Это позволило бы контролировать выполнение обязательств по договорам, сроки действия договоров, автоматически формировать договоры по шаблону в Word и следить за дебиторской задолженностью.
Всем сотрудникам дали задание срочно вбивать данные договоров в программу «RG-Soft: Вывоз мусора». Это было ошибкой. Не надо было вводить в программу все договоры, это потребовало много времени и усилий. Мы не понимали, какие данные влияют на расчёты, а какие нет. Вносили всю информацию, хотя часть её была лишней.
Сделали большой объём работы, без которой можно было спокойно обойтись.
Нужно было сделать так: взять один график (маршрут), забить договоры всех, кого этот маршрут обслуживает, затем начать этот график «крутить» в системе и смотреть, что на что влияет. А мы вбили всё – и отовсюду сразу начали вылезать нестыковки и ошибки. Например, мы вводили в поле какую-то информацию, а потом оказывалось, что это поле предназначено совсем для других данных. И введённая информация «не срабатывала».
Второй просчёт – мы начали вносить данные по всем договорам и графикам в декабре 2014 года, это был конец года, и без того загруженное время. Нужно было передвинуть всё на январь 2015-го.
Так что первая попытка оказалась провальной. Потом поступил приказ от руководства всё бросить, заниматься прямой работой (тендеры и т.п.) и продолжить вносить договоры в систему лишь в январе. А серьезный объём работы к этому времени был уже сделан, и всё это ушло в мусорную корзину.
Позже, в январе, мы всё расчистили, поняли, какой объём информации необходимо вводить, и всё прошло удачно. Написали инструкцию, чтобы работал не конкретный человек, а рабочее место. Расписали, какую информацию и куда следует вносить, предупредили о возможных ошибках и алгоритмах действия в таких ситуациях.
В диспетчерской новую систему внедрили спокойно. Там были проблемы только из-за неправильно введённой информации по договорам. Люди в диспетчерской сидели и заносили в программу задним числом всю эту кипу путевых листов. В самой диспетчерской работа сразу пошла, и результат не заставил себя долго ждать.
Сейчас мы подключаем к программе ремонтную зону. Все работы в ремонтной зоне, все расходы запчастей – всё переносим в «RG-Soft: Вывоз мусора», чтобы сразу фиксировать затраты именно в разрезе автомобиля. Необходимо знать, сколько каждый автомобиль приносит доходов и сколько на него расходуется.
Сопротивление персонала
Конечно, процесс автоматизации проходил не без проблем. Например, в определённых отделах происходил, скажем прямо, саботаж. Люди не хотели перестраиваться на новую систему, они поняли, что результаты их работы станут более прозрачными, что фиксация ответственности и ошибок покажет все недочёты. Не каждому хочется, чтобы так было. Поэтому у многих рядовых сотрудников и некоторых начальников отделов было нежелание сотрудничать и обучаться.
Наша ошибка была в том, что мы не назначили сотрудника, ответственного за внедрение программы, с широчайшими полномочиями. Как, например, сделали в том же «Экотрансе». У нас такого специалиста не было.
В определённый момент руководитель поставил двух ответственных за внедрение (по одному на каждый отдел), чтобы было с кого спрашивать. Им сказали, что в случае каких-либо трудностей нужно обращаться ко мне. В одном случае общий язык был найден с ответственным начальником отдела довольно быстро – в беседах за чаем.
А в другом отделе пришлось поменять начальника, отвечающего за автоматизацию. Любопытно, что в этом отделе у нас была проблема с талонами, три месяца при старом начальнике диспетчерской службы мы не могли её решить – я написал тогда кипу жалоб и докладных. Поменяли начальника – и меньше чем за месяц решили этот вопрос.
Также затягивала процессы необходимость согласований. Все мои предложения о том, что нужно что-то изменить, выносились на совещание, потом на следующее совещание, потом откладывались. На всё это уходило время.
Одна из проблем программы «RG-Soft: Вывоз мусора» – недостаточно подробная инструкция для пользователей. Если бы она была более развернутой, с описанием логики программы, это облегчило бы нам процесс внедрения. Руководство пользователя однозначно стоит переработать. Сейчас RG-Soft в этом отношении делает акцент на функцию помощи в самой программе.
Кардинально пришлось дорабатывать блок «Сверка» (согласование вывезенных объёмов с клиентом). Этой функции в программе не было вообще. Мощный блок «Сверка» был добавлен в типовую версию программы после нас. Представители компании приезжали к нам, и мы объясняли, что нам нужно в этом блоке и как это необходимо сделать.
Но, в любом случае, все проблемы мы решили и все препятствия преодолели.
Чего удалось добиться в результате автоматизации
Сушественно облегчилась работа в диспетчерской. Раньше диспетчеры работали в девяти файлах Excel, которые никак не были совмещены друг с другом. Люди постоянно допускали ошибки в отчётах, но до поры это всех устраивало. А зачем тогда вообще вести отчётность, если информация в ней не соответствует действительности?
Я поставил задачу начальнику диспетчерской службы «убивать» в неделю по одному файлу Excel. И сейчас мы с этой задачей справились.
Благодаря автоматизации мы решили такую проблему, как разрозненное хранение информации. Когда мы научились делать оперативные отчёты, сократилось количество звонков из договорного отдела в диспетчерскую. Раньше звонили и спрашивали: «А что было вчера или позавчера? Сколько мусора мы вывезли?». И тому подобные вопросы.
Теперь сотрудники заходят в систему и сразу всё видят сами.
А всего-то и нужно – зайти в систему под своим паролем и посмотреть, сколько вывезли в прошлом месяце у твоего контрагента. Нажимаешь на кнопку и видишь всё вплоть до дня: что вывезли, какой автомобиль, какой маршрут у него был, где были срывы, где не вывезли – словом, вся информация перед глазами.
У нас кардинально изменилась работа с информацией. Прежде с данными работали только постфактум. К примеру, после жалобы клиента, почему ему выставили счет на 100 баков, когда вывезли только 68. Пока всё это раскручивали, разбирали и проверяли, тратилось много времени. Сейчас в этом нет необходимости.
Для нас это колоссальный результат.
Ещё одно новое преимущество – при распределении новых объёмов вывоза мусора мы сразу видим картину загруженности маршрутов. А не после того, как прибегает водитель и говорит: «Вы что, сдурели, куда вы мне столько нагрузили?». Сейчас мы ситуацию видим заранее. Исходя из планов маршрутов и существующей загруженности, мы сразу видим, например, что не хватает транспорта, чтобы распределить 5% от нового объёма. Соответственно, можно своевременно выходить на руководство, если не хватает транспорта, и подтверждать свою просьбу о дополнительных машинах цифрами существующих объёмов вывоза.
Сейчас мы можем более качественно управлять издержками. Например, стоит задача – сократить пробег наших машин. Возникают вопросы: почему сократить, на сколько, сейчас у нас пробег большой или маленький? Это нужно как-то определить. Теперь мы видим в программе пробеги определённого автомобиля за определённый период времени.
И на основании этих цифр можем ставить задачу о сокращении пробега, например, на 10%. Чтобы получать цифровое отображение всех процессов, мы и ставили программу «RG-Soft: Вывоз мусора». Сейчас уже на основании собранных данных напрямую ставятся задачи по снижению тех или иных издержек.
Автоматизация делает прозрачными бизнес-процессы, что для любого руководителя невероятно важно. Ведь для принятия оптимального решения он должен видеть полную картину и понимать, что происходит в компании.
Ещё одно важнейшее преимущество – собрав два-три отчёта, можно с помощью системы проанализировать несколько вариантов решений. И на основании отчётов выбрать наиболее эффективное.
Сейчас по всему предприятию, кроме ремонтной зоны, можно получить любую информацию и проанализировать её. Можно клиентов разложить по ABC-анализу (метод рационализации, позволяющий классифицировать ресурсы фирмы по степени их важности), подготовить сопроводительную информацию, на основании которой проще принимать решения. Используя данные программы, можно отследить, какой из маршрутов является более выгодным. Это очень важные данные.
На установку программы «RG-Soft: Вывоз мусора»», отладку процессов и сбор информации с её помощью у нас ушёл год. Но если до этого мы работали на программу, то теперь программа начинает работать на нас и приносить дивиденды. О первых финансовых результатах автоматизации можно будет говорить месяца через три.
Источник: biz360.ru
Как систематизировать бизнес и высвободить время на развитие компании
Вы обкрадываете свою компанию, если занимаетесь операционкой. Удивлены? А давайте разбираться: пока вы занимаетесь контролем, наймом, звонками и другой рутиной, то не можете сосредоточиться на стратегических задачах. А значит, не масштабируете компанию, которая может приносить больше денег. Обкрадываете.
А хотите систематизировать бизнес, наконец-то уйти из «операционки» и заниматься вещами, о которых давно мечтали? Путешествовать, узнавать новое, искать идеи для развития компании и воплощать их? Тогда читайте 3 совета для организации и управления бизнесом, которые помогут вам в этом.
Оргсхема как 1-й шаг к систематизации бизнеса
Если в компании не прописана оргсхема, чем это плохо? — Организация работает, пока работают сотрудники. Если они уволятся, систему придется собирать заново. — Сложно заменить сотрудника. — Задачи распределены стихийно — Не всегда понимают, какой конечный результат производят. — Деятельность организации сложно контролировать Поэтому первый шаг к систематизации бизнеса — описать оргсхему. Вот 4 шага, как это сделать: — Выписать все задачи, которые выполняют сотрудники. — Сгруппировать задачи по функциям. — Определить для каждой функции ожидаемый конечный результат. — Выстроить их в порядке подчиненности.
Скорость коммуникаций как 2-й фактор успешного управления бизнесом
От того, насколько быстро происходят коммуникации в компании, зависит скорость ее развития. Согласны? Давайте рассмотрим на примере. Допустим, у вас интернет-магазин. Клиент позвонил на горячую линию и задал вопрос по техническим характеристикам товара, а вам это нужно уточнить у коллеги на складе. Чем быстрее вы это узнаете, тем быстрее свяжетесь с клиентом.
Тем выше вероятность, что он купит, и тем быстрее придет оплата. А чем быстрее придет оплата, тем быстрее деньги поступят в оборот, будут вложены, например, в рекламу и позволят зарабатывать еще больше. Понятно, что на развитие компании влияет много факторов, но общий принцип понятен, да? Как ускорить коммуникации: — Сделать единую среду.
В качестве единой среды не подойдут мессенджеры — коммуникации в них невозможно контролировать. Особенно если задачи ставятся при помощи голосовых сообщений. Лучше внедрить специальную систему, настроенную под вас, где можно ставить задачи и в них же обсуждать рабочие вопросы. — Ввести общие правила скорости коммуникаций.
В течение какого времени нужно отвечать на сообщение? Принимать звонок? Отправлять клиенту счет на оплату? Нужно создать инструкцию и прописать единые правила для всех, чтобы коммуникации были быстрыми и результативными. — Подключить коммуникатора для контроля исполнения задач. Это может быть ваш сотрудник, или на аутсорсинге.
Главная цель для вас как для собственника — избавиться от контроля и направить внимание на увеличение прибыли, на масштабирование компании.
Автоматизация: 3-й шаг к системной компании
- Обучение (по управлению сотрудниками и финансами)
Источник: spark.ru
Организация данных: Как организовать + лучшие практики
Организация данных — это процесс сортировки необработанных данных по нескольким категориям, а затем их упорядочивание. Наблюдения за различными переменными включаются в эти необработанные данные. Организация данных — это, например, упорядочивание оценок, полученных учениками по нескольким дисциплинам.
Время, затрачиваемое на поиск любой информации из источника данных, которая ранее не была структурирована, растет с течением времени и увеличением объема данных. Хотя различные формы организации данных могут использоваться и для цифровых документов, некоторые ИТ-специалисты применяют их в основном для физических записей.
Иногда мы анализируем информацию в течение длительного времени. Однако ее трудно вспомнить, особенно если материал обширный и сложный. Человеческий разум начинает представлять вещи, чтобы сделать их более запоминающимися. Организация данных — это то же самое. Она собирает и представляет данные, которые просто интерпретировать.
Управление данными, или статистика, — это лучший подход к представлению данных.
В этом блоге мы расскажем о том, как организовать данные, о лучших советах и передовых методах.
Как организовать данные?
Организация данных — это процесс объединения данных в группы и категории для упрощения их использования, чтобы к ним можно было быстрее получить доступ, обработать и проанализировать.
Вам необходимо организовать данные наиболее логичным и упорядоченным образом, подобно тому, как мы собираем важные бумаги в файловые папки, чтобы вы и все, кто имеет к ним доступ, могли быстро найти то, что ищут.
Организация данных позволяет нам упорядочить информацию таким образом, чтобы ее было просто читать и использовать. Работа с необработанными данными или проведение любого анализа — сложная задача. Поэтому, чтобы правильно представить данные, мы должны их упорядочить.
В мире, где наборы данных являются одними из самых ценных активов, которыми обладают предприятия самых разных отраслей, компании используют этот метод для более эффективного использования своих активов данных.
Руководители и другие специалисты могут приложить немало усилий для организации данных в рамках более масштабного плана по оптимизации бизнес-процессов, получению более качественной бизнес-аналитики и улучшению бизнес-модели в целом.
Лучшие советы и практики по организации данных
Многие специалисты предлагают различные варианты организации данных. Наиболее распространенными являются следующие четыре совета:
- Установите точные и надежные соглашения об именовании. Четко и описательно называйте свои файлы. При необходимости можно использовать программу переименования файлов для автоматического переименования нескольких файлов.
- Имена файлов должны быть короче. Если вы используете даты, придерживайтесь последовательного формата. Игнорируйте все символы.
- Поддерживайте последовательную версионность файлов. Вместо того чтобы перезаписывать устаревший файл, вы должны создать новый с измененным именем. Версионность файлов — это другое название этого понятия.
- Создайте и используйте словарь данных для стандартизации категорий и определения функций каждой из них. Это позволит всем заинтересованным сторонам в вашей компании получить максимум пользы от собранных вами наборов данных.
Вот некоторые методы, которые можно использовать для более эффективной организации данных.
Используйте систематическое именование.
Имена файлов и папок должны быть последовательными и в то же время отличительными, чтобы их можно было легко найти и отсортировать. Сведите к минимуму специальные символы и пробелы (вместо них используйте подчеркивание). Включите следующие элементы:
- Название проекта/акроним
- Тип эксперимента/инструмента
- .Информация о местоположении объекта (если применимо)
- Инициалы исследователя
- Дата (последовательно отформатированная, т. е.e., YYYY-MM-DD)
- Номер версии (например, v01)
Контроль версий
Ведите учет версий, если вам понадобится вернуться к исходным данным. Никогда не изменяйте исходные данные; всегда сохраняйте их дубликат без повреждений! Копия исходного файла должна быть только изучена, отсортирована, уточнена или изменена.
Файловые форматы
Сохраняйте копию данных в обычном текстовом формате, когда это возможно, чтобы обеспечить их долгосрочную сохранность (например, .csv или .txt). Программа, которую вы сейчас используете, может обновиться или, возможно, выйти из строя, оставив файл нечитаемым.
Детальные файлы
Опишите свои данные, чтобы сохранить их контекст. Метаданные (данные о данных) становятся все более значимыми по мере того, как все больше людей используют данные. Метаданные касаются как специфических, так и общих вопросов, например, кто разработал данные, значения аббревиатур, единицы измерения и т.д.
Вывод
Понимание структуры данных необходимо для максимизации их ценности при любом практическом подходе к организации данных. Ключом к подходящему представлению данных является их упорядоченность и чистота, поэтому не отступайте от поставленной задачи независимо от выбранного метода.
Существует множество других способов организации файлов, но главное — обеспечить удобство доступа к файлам данных.
В зависимости от потребностей пользователя существует множество различных методов организации данных. Иногда повторяющиеся значения в данных собираются вместе, чтобы определить режим данных, а в других случаях информация располагается в порядке возрастания или убывания.
Исследователи могут быстрее получить информацию, используя специализированный инструмент для атомарных исследований, такой как Insights Hub. Кроме того, он позволяет командам и заинтересованным лицам эффективно управлять атомарными UX-исследованиями с помощью оптимизированного подхода и экономить время, деньги и ROI.
Кроме того, компании и бренды по всему миру получают выгоду от более быстрого и простого преобразования данных в выводы с помощью специального инструмента для хранения исследований.
Ключевые слова:
- Маркетинговые исследования
- Инсайт-хаб
Источник: hr-portal.ru
