Карьера бизнес-аналитика – перспективная или нет? Такой вопрос часто возникает у людей, которых интересует профессия бизнес-аналитика, но в то же время вызывает опасения. Получится ли легко найти работу? А вдруг специалистов в этой области скоро заменит искусственный интеллект?
В статье разберемся, чем занимается бизнес-аналитик и какие перспективы у этой профессии.
Кто такой бизнес-аналитик?
Бизнес-аналитик отвечает на 3 основных вопроса:
- Где находится бизнес клиента (в каком он сейчас состоянии)
- Куда бизнес хочет прийти (какие у него задачи)
- Как достичь желаемого результата (какие решения и действия для этого нужны)
Другими словами, бизнес-аналитик – это консультант, который отвечает за оценку бизнес-ситуаций и поиск вариантов их улучшения.
Например, у компании упали продажи. Причина может быть какой угодно – от плохой работы отдела продаж до слишком низких рекламных бюджетов. Бизнес-аналитик как раз должен разобраться в причинах проблемы, а затем предложить оптимальное решение.
Кому подойдет эта профессия?
В работе бизнес-аналитика каждый день не похож на другой. Постоянно возникают новые задачи, часто требующие нестандартных решений. Поэтому профессия точно не для тех, кто любит стабильность и рутину.
Зато это идеальный вариант для людей, которые ценят динамичность и готовы постоянно развивать свои навыки критического мышления и решения проблем. Кроме того, профессия дает отличную базу, чтобы со временем перейти в другую сферу – например, стать независимым консультантом или бизнес-стратегом.
Вам точно подойдет профессия бизнес-аналитика, если:
- вы любите создавать порядок и превращать проблемы в зоны развития
- вам нравятся изменения, и вы не боитесь внедрять их в свою жизнь
- вы хотите помогать людям и получаете от этого удовольствие
В чем преимущества карьеры бизнес-аналитика
Тот, кто занимается бизнес-аналитикой, получает возможность учиться на протяжении всей жизни. А в 21-м веке это необходимое условие для профессионального и личностного роста. Кроме того, навыки бизнес-аналитики применимы в самых разных отраслях: от производства до IT.
А самое главное – профессия продолжает развиваться в соответствии с изменениями в технологиях. Поэтому спрос на нее растет с каждым днем. Если зайти на любой сайт вакансий, вы увидите множество приглашений на должность бизнес-аналитика. Их даже больше, чем IT-вакансий (например, программистов Python или веб-разработчиков). Причем во многих случаях можно работать из дома и при этом зарабатывать свыше 100 000 рублей в месяц.
Скриншот с сайта hh.ru
Где получить профессию бизнес-аналитика?
Выше мы отметили, что это невероятно динамичная профессия, требования к которой постоянно меняются. Поэтому обучаться ей 5-6 лет в вузе просто не имеет смысла – к моменту получения диплома ваши знания уже устареют.
На онлайн-курсе Академии Eduson «Бизнес-аналитик» вы за 6 месяцев освоите все навыки бизнес-аналитика: от сбора требований до моделирования бизнес-процессов и написания технических заданий. Сможете быстро найти перспективную работу или претендовать на повышение.
Для кого этот курс
- Новичок в бизнес-аналитике
Бизнес-аналитика – очень увлекательная и перспективная сфера. Вы получите все знания и навыки для быстрого старта карьеры.
- Специалист в смежном направлении
Маркетолог, разработчик, аналитик – вы закроете все пробелы в знаниях и сможете быстро вырасти в должности и доходе.
Бизнес-аналитика помогает системно взглянуть на проект или всю компанию и выявить точки роста. Вы получите все инструменты для анализа и принятия решения на основе данных.
Чему вы научитесь
Вы разберете более 20 бизнес-кейсов вместе с экспертами, чтобы на конкретных примерах погрузиться во все нюансы бизнес-анализа. За активное участие в разборах кейсов вы получите личные рекомендации экспертов!
А еще вы узнаете, как:
- использовать Excel и Google Sheets на продвинутом уровне
- собирать требования, проводить интервью и составлять технические задания
- моделировать и анализировать бизнес-процессы
- управлять процессом разработки ПО и разбираться в методологиях
- использовать SQL для задач бизнес-аналитики
- разбираться в финансовых показателях и отчетности, рассчитывать unit-экономику продукта
Удобный формат и бессрочный доступ
Весь курс проходит дистанционно, а время и место для учебы вы выбираете самостоятельно. Кроме видеоуроков, вы будете участвовать в живых разборах практических кейсов с экспертами. Самые активные участники получат от них личные рекомендации.
В любой момент вы сможете вернуться к нужному уроку или узнать последние тренды в сфере бизнес-анализа – у вас будет бессрочный доступ к курсу и обновлениям.
Источник: dzen.ru
КАК СТАТЬ БИЗНЕС-АНАЛИТИКОМ: Как стать бизнес-аналитиком без опыта (Руководство 2023 г.)
Чтобы преуспеть в области бизнес-анализа, вам необходимо приобрести базовые навыки анализа данных и научиться делать осмысленные выводы из наборов данных. Давайте разберемся, можно ли войти в профессию бизнес-аналитика без образования, без ИТ-подготовки или опыта, или и того, и другого, и если да, то какие меры нужно предпринять, чтобы начать.
Как стать бизнес-аналитиком
Бизнес-аналитики оценивают и изучают бизнес-процедуры, повышают эффективность, управляют проектными группами и передают технические знания бизнесу. Хотя их можно найти в различных корпоративных подразделениях, чаще всего они работают в области информационных технологий, где они определяют организационные требования.
Обычно вам нужно как формальное образование, так и реальный опыт работы, чтобы узнать, как стать бизнес-аналитиком. Работодатели часто ищут кандидатов с высшим образованием. Следующие шаги помогут вам стать бизнес-аналитиком:
№1. Приобретите основы бизнес-анализа
Изучение обязанностей на желаемой должности и в отрасли в целом — это первый шаг в любом карьерном пути. Выявление потребностей и проблем компании и преобразование их в возможности для роста составляют фундаментальную концепцию бизнес-анализа.
№ 2. Пройдите курс по аналитике данных
Когда вы начинаете анализировать достоверные данные, бизнес-администрирование превращается в бизнес-анализ. Идеи, которые бизнес-аналитики используют для определения, исследования и решения проблем, основаны на этих данных.
№3. Участвуйте в инициативах, чтобы отточить свои фактические способности к анализу данных
Вы можете попрактиковаться в использовании своих новых знаний для решения реальных бизнес-задач, если у вас есть твердое понимание основ бизнеса и способность оценивать огромное количество данных.
№ 4. Практикуйтесь в представлении визуализаций, развивая их
Даже самый блестящий анализ бесполезен, если вы не можете объяснить свои выводы другим. Бизнес-аналитики полагаются на свою способность создавать потрясающие диаграммы, графики и другие изображения, а также создавать интерактивные информационные панели, которые позволяют другим запрашивать и взаимодействовать с данными, которые вы накопили, простым в использовании способом.
№ 5. Создайте портфолио для своей работы в качестве бизнес-аналитика
После того, как вы овладеете этими важными навыками, очень важно продемонстрировать их, разместив созданные вами проекты и код (даже в рамках вашего курса) на GitHub или другой сопоставимой онлайн-платформе, чтобы продемонстрировать свои способности и начать развивать свое профессиональное портфолио.
№ 6. Подать заявку на подходящую работу бизнес-аналитика
Как уже было сказано, к «бизнес-анализу» может быть отнесен широкий круг профессий, от самостоятельных бизнес-аналитиков до любого из следующих — и, несомненно, их гораздо больше:
Как стать бизнес-аналитиком без опыта
Вам может показаться немного трудным, если вы меняете работу или начинающий бизнес-аналитик без опыта. Даже если у вас нет предыдущего опыта, эта статья даст вам несколько полезных советов о том, как стать бизнес-аналитиком без опыта.
№1. Ознакомьтесь с обязанностями бизнес-аналитика
Много раз люди неосознанно выполняют различные обязанности по бизнес-анализу, занимаясь своими повседневными делами. Поэтому вам крайне важно иметь фундаментальное представление о требованиях роли и о том, что вы можете выполнять в качестве бизнес-аналитика.
№ 2. Изучайте работы других бизнес-аналитиков
Обучение является одним из основных навыков бизнес-аналитика. Каждый день вы будете узнавать что-то новое. Почему бы не попрактиковаться в этом, прежде чем стать им? Имейте в виду, что сегодняшние старшие бизнес-аналитики не пришли туда, где они сейчас находятся, в одночасье; они тоже где-то начинали свою карьеру, как и вы.
№3. Развивайте несколько мягких талантов
Разнообразные социальные навыки, включая посредничество, развитие отношений, общение и язык, и это лишь некоторые из них, необходимы для практики бизнес-анализа. Приложите усилия для развития этих мягких навыков, чтобы добиться успеха в своей должности бизнес-аналитика.
№ 4. Получите сертификат ECBA
Международный институт бизнес-анализа (IIBA) разработал Вводный сертификат по бизнес-анализу для бизнес-аналитиков без опыта. Эта квалификация не только предоставит вам прочную основу для входа в область бизнес-анализа, но также поможет вам в получении международной сертификации.
№ 5. Участвуйте в проектах, связанных с бизнес-анализом
Прежде чем присоединиться к команде разработчиков, чтобы получить опыт в области бизнес-анализа, вам не нужно быть «бизнес-аналитиком». Когда у вас есть возможность, используйте инструменты и методы бизнес-аналитики, которым вы научились.
Как стать бизнес-аналитиком без диплома
Для работы бизнес-аналитиком высшее образование не требуется. Только около половины всех доступных вакансий требуют от соискателей наличия степени, в то время как во всем мире существует более 40,000 XNUMX открытых вакансий бизнес-аналитика, для которых степень не требуется.
Чтобы узнать, как стать бизнес-аналитиком без степени, выполните следующие действия:
№1. Составьте карту ваших текущих знаний в предметной области
Большинство предприятий предпочитают нанимать бизнес-аналитиков с опытом работы в той отрасли, в которой они работают. Это замечательная новость, поскольку она может дать вам значительную власть на переговорах, если открывается вакансия бизнес-аналитика в области, с которой вы знакомы.
№ 2. Ознакомьтесь с основами бизнес-анализа
Пришло время приступить к изучению основ бизнес-анализа после того, как вы определились со своей областью знаний или выбрали другое направление. Это позволит вам начать устанавливать связи между бизнес-анализом и выбранной вами отраслью.
№3. Запишитесь на курс бизнес-аналитики, одобренный IIBA
Самый быстрый способ изучить основы бизнес-анализа и получить необходимое количество контактных часов для немедленной сдачи экзамена ECBA — это записаться на курс бизнес-аналитики от поставщика, получившего одобрение IIBA.
№ 4. Получите практический опыт использования инструментов для бизнес-аналитики
Хотя теоретическое понимание имеет решающее значение, в конечном итоге вам нужно будет начать экспериментировать с реальными инструментами бизнес-аналитики. В зависимости от сектора бизнес-аналитики, в котором вы решили работать, существует широкий спектр доступных инструментов.
№ 5. Создайте общедоступный портфель бизнес-аналитики
Работодатели захотят увидеть образцы вашей работы, когда вы подадите заявку на должность бизнес-аналитика. Создание портфолио из ваших предыдущих работ — лучший способ продемонстрировать свои способности.
№ 6. Начните подавать заявки на должности бизнес-аналитика без степени
Когда у вас есть портфолио работ, которым вы можете похвастаться, и совершенно новые полномочия в вашем резюме, пришло время начать собеседование для зачисления.
Как стать бизнес-аналитиком без ИТ-подготовки
Даже если у вас нет опыта работы в сфере ИТ, стать бизнес-аналитиком — это процесс. Чтобы стать экспертом в определенной теме, требуется пошаговая процедура, потому что это не происходит просто так.
Раскрыть свои способности — это первый шаг. Есть много различных видов навыков, некоторым из которых можно научиться. Если у вас есть знания в области ИТ, вы можете продолжить; но если вы научились этому, вы все еще на правильном пути, потому что его можно улучшить. Таким образом, первый шаг к тому, чтобы узнать, как стать бизнес-аналитиком без опыта в области ИТ, — это определить свои навыки. Затем вы можете перейти к получению конкретной обратной связи после этого.
Хороший способ сделать это — поговорить с вашим менеджером о ваших целях. Вы также можете сделать это, запросив больше возможностей для применения подходов бизнес-аналитики. Однако есть четыре ключевых компетенции, которыми должен обладать каждый будущий бизнес-аналитик без опыта работы в сфере ИТ.
№1. Навыки звукового общения:
Наиболее важным талантом, который стоит первым в списке, является грамотная коммуникация. Без этой способности ни одна из других невозможна, поскольку требуется эффективная коммуникация с ИТ-персоналом и компанией в целом. Без этого бизнес не может эффективно работать.
№ 2. Навыки формального бизнес-анализа:
Это еще один важный талант. Вы должны приобрести эту способность, если хотите перейти на роль бизнес-аналитика без опыта работы в сфере ИТ.
№3. Функциональные знания:
Знания в области бизнеса называются функциональными знаниями. Решение взять на себя обязанности бизнес-аналитика принято. Тем не менее, если вам удастся его приобрести, это ценный навык. Поэтому вы должны приобрести эти навыки, если хотите продолжить эту карьеру без опыта работы в сфере ИТ.
№ 4. Функциональное тестирование:
Одной из ваших обязанностей как бизнес-аналитика или соискателя является проверка созданного программного обеспечения перед тем, как оно будет передано клиенту для приемочного тестирования пользователем (UAT). Это тип таланта, с которым вы, скорее всего, знакомы. Вам нужно только пересмотреть концепцию тестирования идей.
Является ли бизнес-аналитик высокооплачиваемой работой?
По данным портала по трудоустройству, средний годовой доход бизнес-аналитика в США составляет немногим более 82,000 XNUMX долларов. При этом заработная плата бизнес-аналитика может сильно различаться в зависимости от вашего уровня опыта, места проживания и способностей, которые вы привносите в эту должность.
Что именно делает бизнес-аналитик?
Бизнес-аналитики оценивают производительность организации и работают с ней над совершенствованием ее систем и процессов. Они проводят исследования и анализ, чтобы найти решения бизнес-задач. Затем они помогают представить эти варианты компаниям и их клиентам.
Кто лучше аналитик данных или бизнес-аналитик?
Бизнес-аналитики и аналитики данных играют решающую роль в своих компаниях. Тем не менее, лучшая роль для вас полностью зависит от ваших требований и требований.
Каков следующий уровень бизнес-аналитика?
Вы можете стать главным операционным директором, президентом, главным исполнительным директором или директором по управлению проектами или работать консультантом после восьми-десяти лет работы на различных должностях бизнес-аналитика.
Заключение
Бизнес-аналитик должен иметь сильную техническую подготовку и быть экспертом в решении проблем. Это не обязательно означает, что вы должны получить техническое образование, хотя это было бы весьма полезно; скорее, это просто означает, что вы должны чувствовать себя непринужденно в технических настройках.
Имейте в виду, что вы можете стать бизнес-аналитиком практически без опыта, следуя вышеупомянутым процедурам.
Как стать бизнес-аналитиком
Требуется ли бизнес-аналитику кодирование?
Эксперт не обязательно требует навыков программирования, хотя наличие навыков программирования приветствуется.
Является ли бизнес-аналитик работой в сфере ИТ?
Нет, это не так. Если только бизнес-аналитик не решит сосредоточиться на секторе информационных технологий.
Статьи по теме
- АНАЛИТИК БИЗНЕС-СИСТЕМ: Заработная плата, Должностная инструкция, Навыки, Степень
- КОМПЬЮТЕРНЫЙ АНАЛИТИК: Описание работы и зарплата
- Кредитный аналитик: описание работы, квалификация и зарплата (США)
- ФИНАНСОВЫЙ АНАЛИТИК: значение, требования, навыки, зарплата, (+бесплатные советы по трудоустройству)
- Криминальный аналитик: кто такой криминальный аналитик и чем он занимается?
Источник: businessyield.com
Как стать аналитиком с нуля: кого ищет работодатель
Рядовой data-аналитик может получать 110–150 тысяч рублей в месяц, работать из любой точки мира и строить карьеру в международной компании. Михаил Морозов, Chief Analytics Officer в Skyeng, автор и преподаватель курсов в Skypro, рассказывает, что должен знать и уметь аналитик, которого захочет нанять любой бизнес.
Кто такие аналитики и что они должны уметь
Все аналитики работают с данными, но у каждого есть специализация. Data Engineer, ML Engineer, ML Researcher, Data Implementator, Data Visualisator, Product Analyst, Marketing Analyst, Customer Experience Analyst, Chief Data Officer — направлений в аналитике очень много. Конечно, универсальные аналитики тоже встречаются — это data-аналитики. Data-аналитик умеет всё.
И если компания молодая или только начинает заниматься аналитикой, она будет нанимать именно data-аналитиков — ребят, которые знают, что такое данные, как с ними работать, как загружать откуда угодно, как их трансформировать. Например, три года назад в Skyeng не было градации, все были data-аналитиками. И такой же путь проходят многие организации.
Но в крупных компаниях обычно работают три вида узкоспециализированных аналитиков. BI-аналитик. Это человек, который анализирует уже имеющуюся бизнес-модель. Смотрит, не сломалось ли в ней что-то, правильно ли работают все элементы, выполняет ли каждый филиал свои задачи. Словом, на этой позиции нужно анализировать готовое и рисовать очень много дашбордов.
Едем на РИФ вместе с Коссой – по промо-коду «Cossa»!
Уже 24-26 мая в Подмосковье пройдет 27-й Российский Интернет Форум – главное событие года для профессионального интернет-сообщества. А по промо-коду «Cossa» вы можете получить максимальную (из публично доступных) скидку на участие в форуме. До встречи на РИФе! Подробнее →
Продуктовый аналитик. Тот, кто помогает компании и продукту поменяться. Когда мы запускаем продукт, мы должны давать потребителю то, что решит его проблему. Аналитику тут нужно находить пользовательские данные, работать с логами, с большим количеством экспериментов. И в продуктовом анализе вообще никак без статистики. Маркетинговый аналитик.
Он работает с веб-аналитикой или аналитикой приложений в зависимости от типа бизнеса, прогнозирует эффективность маркетинговых кампаний, планирует целевые показатели и KPI. Маркетинговый аналитик разбирает воронку продаж, чтобы понять, как работают каналы и атрибуция. Он определяет, какими каналами лучше пользоваться. Например, решает, что надо сначала прогревать пользователей через YouTube, а потом показывать таргетированную рекламу в Фейсбуке. Или наоборот.
Три необходимых скилла аналитика
Работу аналитиков можно разделить на три части. Первая касается данных и надёжности. Всегда нужно обогащать данные! Если вы анализируете кандидатов, то с помощью api можно посмотреть во ВКонтакте, какую музыку они любят. Пригодиться может что угодно.
Если вы работаете с данными, и думаете, что нашли всё, просто знайте — нет, не всё. Данных всегда больше, чем кажется. Дополнительные данные могут быть где-то рядом. Поэтому на курсах Skypro мы всегда учим искать больше и находить то, что нужно для решения задачи, а не работать с тем, что есть. Вторая часть — метрики. Хорошие метрики — это чувствительные метрики.
Если в продукте что-то поменяется, аналитик сразу должен увидеть это по изменениям показателей. Метрика должна быть чувствительной, а в идеальном варианте метрики должны ещё и выстраиваться в иерархию или слои пирамиды метрик. Третья часть — это репортинг, то есть доставка метрик до конечного потребителя. Должна быть явная, понятная система алертов, система дашбордов. Чтобы любой человек мог зайти и понять, что с его продуктом происходит, чтобы данные приходили вовремя (не часто, а именно вовремя), чтобы они всегда были актуальными и легко-интерпретируемыми.
Самые важные инструменты аналитика
Достичь всего этого можно с помощью инструментов, которыми должен владеть каждый аналитик. Ключевые инструменты: языки программирования, умение работать с базами данных, математической статистикой и средствами визуализации. Среди языков программирования самые популярные Python и SQL. SQL — это не совсем язык программирования, это язык структурированных запросов.
Но знать его просто необходимо, так как в 80% случаев информация, с которой приходится работать аналитикам, находится в базах данных. Достать её оттуда можно как с помощью SQL. Python же — более универсальное средство, которое позволяет вам оперировать данными и делать с ними вообще всё, что угодно.
Знание Python не является обязательным для того, чтобы начать работать аналитиком, но оно очень сильно повышает ваши возможности в анализе данных, поэтому я убежден, что знать этот язык просто необходимо, чтобы конкурировать на рынке труда. Самое популярное средство визуализации — Tableau.
Но он очень дорогой и позволить его себе могут только крупные столичные или международные компании. Доступный аналог табло — Power BI. Это бесплатный продукт Microsoft, похожий на Excel. Его мы тоже изучаем на наших курсах. Существуют и другие системы визуализации. Мы в Skyeng используем не одну, а сразу несколько. Чем больше инструментов у аналитика, тем лучше.
Кроме того, аналитику потребуются математические и статистические инструменты. Очень многое из статистики придумали психологи: если нужно доказать какой-то психологический эффект, требуется собрать выборку, провести тест и математически доказать эффект. При работе с людьми измерения проводить сложно, приходится прибегать к методам математического моделирования и статистике. Так что аналитикам, как и психологам, нужно хорошо разбираться в том, как понять, можно ли считать наблюдаемый эффект случайным, или всё же можно говорить о какой-то закономерности.
Какого аналитика ищут работодатели
Владеть инструментами — это не просто написать их названия в резюме. Главное в аналитике — уметь их применять. Если вы просто знаете, что есть такая штука как Python или SQL и понимаете, как оно работает, то это ещё не всё. Аналитиком вас делает умение превращать данные в действия и отвечать на вопросы.
Я часто провожу собеседования и могу сказать, что это самая большая беда — начинающие аналитики не могут ответить на вопросы бизнеса. Даже аналитик без опыта должен обладать широким кругозором и знать, как можно использовать все теоретические инструменты в работе. Если он понимает, как работают данные — он знает, что можно сделать и как, а чего делать не стоит.
Поэтому аналитик должен понимать суть, а не просто заучивать методы. Аналитики пишут много кода, и если вы понимаете, как он работает, вы легко можете найти в нём ошибку, оптимизировать его, понять, что здесь делал другой человек. Работа аналитиком — это про 8 часов поиска ошибки в скрипте. Вы не сможете сделать это без полного понимания того, что видите. Готовность добраться до смысла важна для любого аналитика.
Как аналитику найти работу: советы от Михаила Морозова
- Подпишитесь на каналы с вакансиями в Facebook, Telegram, любых соцсетях. Я рекомендую каналы: Карьерный Цех, Работа ищет аналитиков и Интернет-аналитика.
- Подпишитесь на всех хедов аналитики и дружите в соцсетях с опытными аналитиками. Постучитесь ко мне. Также советую подписаться на Анну Ахременко из Яндекс.Практикума, Алексея Никушина, создателя конференции Матемаркетинг и на Шагане Мирзоян из СберМаркет.
- Комментируйте посты лидеров о работе, а не пишите им в личку.
- Читайте статьи и книги, которые обсуждают в комьюнити каналов Data Science Chat, Чат Tableau, Product Analytics.
- Пишите в резюме не только про инструменты, которыми вы владеете, но и про важные для аналитиков soft-skills: умение декомпозировать задачи, оценивать их сложность, бизнес-мышление, внимание к деталям.
- Подготовьтесь к собеседованию. Узнайте, кто вас будет собеседовать, напишите скрипты, которые соберут информацию об этом человеке или компании, покажите их прямо на собеседовании.
- Идите стажёром в крупные организации. Например, к нам в Skyeng, Яндекс, Epam, JetBrains, Авито. Компании, которые берут стажёров, серьёзно вкладываются в развитие сотрудников. Вы многому научитесь на практике и заведёте полезные контакты.
- Как найти себя в диджитал без карьерных консультантов
- Равнение на Google: как российский ИТ-бизнес стремится адаптировать зарубежные HR-практики в период пандемии
- Единороги в диджитале: кто такие, где искать, как стать
- Как создать базу знаний на 150 сотрудников: кейс digital-интегратора DD Planet
- Я тут подумала: как защитить себя от профессионального выгорания и работать в собственное удовольствие
Источник: www.cossa.ru
