Просто загугли Дельфи Тюмень и первая же ссылка тебе подскажет решение.
#5 
zaratt
Отправлено 12 Ноябрь 2018 — 16:26
#6 DylanJett
1 003
Очень хороший
- Город: Санкт-Петербург
Отправлено 12 Ноябрь 2018 — 17:46
Бизнес-информатика — это что такое? Прикладная информатика в экономике?
#7 Lizard
1 086
Очень хороший
- Город: saratov
Отправлено 12 Ноябрь 2018 — 20:03
А в итоге то ты кто? Экономист, который может сделать продвинутые таблички в экселе? Или программист которые выучил системы налогообложения?
Как не крути, чему то тебе придется доучиться. Или программировани, или экономическим фишкам что бы развиваться в сторону фин. директора.
Специальность Бизнес-информатика. Востребована ли?
#8 yoggi
82
Очень хороший
- Город: Denver
Отправлено 12 Ноябрь 2018 — 22:43
Когда учиться шел, ты не думал зачем тебе эта специальность?
Вот так и получают вышку в России на отвали, лишь бы какую, потому что «надо»)
#9 Герда*
58
Очень хороший
Отправлено 13 Ноябрь 2018 — 03:02
Они занимаются трудоустройством своих выпускников, может что подскажут.
А что по твоей специальности предлагают сайты по трудоустройству? Например, этот сайт https://hh.ru/
Ещё вариант — обратись в деканат родного ВУЗа, тоже могут что-то подсказать, так как отслеживают трудоустройство своих выпускников.
Сходи на местную биржу труда, дай 100 рублей администратору, попроси позвонить, если для тебя что-то будет. Иногда к ним обращаются работодатели напрямую и неофициально.
Заплати фирме по трудоустройству, которая будет искать тебе работу.
Просмотри местные рекламные газеты. Если город маленький, то работы по твоей специальности может в принципе не быть. Тогда доучивайся на что-то реальное или переезжай в крупный город.
#10 К-1980
Глокая куздра штеко бодланула бокра и кудлачит бокрёнка
О НАПРАВЛЕНИИ БИЗНЕС ИНФОРМАТИКА
1 799
Очень хороший
- Город: Москва
Отправлено 13 Ноябрь 2018 — 11:36
Кому всрался этот сраный Делфи и тем более Паскаль )))).
Ща придет Mixrud и расскажет что Delphi — это очень круто.
На самом деле работу можно найти и Delphi-программистом: полно написанного на Delphi кода от которого не собираются ближайшие лет 10 отказываться и который надо дорабатывать. Но проще и в будущем перспективнее, конечно, учить Python, Java (и производные — Groovy, Scala, Kotlin), С#
Это если есть желание как программист развиваться. Тогда экономическая база будет плюсом, но институтских знаний по программированию тут явно мало, надо учиться и учиться.
А программист в банке — это хорошие деньги, очень хорошие.
The iggle squiggs trazed wombly in the harlish hoop
#11 ПьяныйПекарь
Отправлено 13 Ноябрь 2018 — 13:18
Автор я тоже учился на бизнес информатике.
Нам пророчили (и B принципе я им и стал) путь консултанта, наша задача быть ”переводчиками“ между it и бизнесом.
Как у теба обстоят дела с requirements engineering, UML Modelling, Business Process Modelling, Data Bases, C, Java. Это то от чего я начинал плясать
#12 Kahn
7 680
Очень хороший
- Город: Химкинская обл., г. Москва
Отправлено 13 Ноябрь 2018 — 15:18
Направление конечно хорошее. Денежное. Но вот он спрашивает, куда ему с его багажом. А ни один этот момент в SAPе в хер не вперся.
Каждый получает то, чего сам достоин.
#13 Lizard
1 086
Очень хороший
- Город: saratov
Отправлено 13 Ноябрь 2018 — 15:54
Автор я тоже учился на бизнес информатике.
Нам пророчили (и B принципе я им и стал) путь консултанта, наша задача быть ”переводчиками“ между it и бизнесом.
Как у теба обстоят дела с requirements engineering, UML Modelling, Business Process Modelling, Data Bases, C, Java. Это то от чего я начинал плясать
Ага, то есть в Москву, в крупную контору, где все помешанны на западных словечках и куда с провинциальным образованием ты в хер не уперся)))
Источник: www.pickupforum.ru
Как устроиться с бизнес информатикой
В последние годы численность девелоперов ПО увеличивается в среднем на 2,5-3 млн каждые три года, что наглядно демонстрирует приведенный ниже график.
По данным IDC, DQYDJ, Evans Data Corporation.
Это хороший знак: ИТ-профессии по-прежнему на пике спроса, и начать технологическую карьеру, даже если вам сейчас 35-40 лет, еще совсем не поздно — при условии должной целеустремленности.
С учетом того, что далеко не все желающие — математически одаренные люди, хорошей новостью для них будет то, что некоторые ИТ-профессии вообще не требуют профильного образования. Именно с них стоит начать свое вхождение в отрасль.
Чаще всего в качестве таких точек входа сегодня называются позиции тестировщика (QA-специалиста) и специалиста технической поддержки/ младшего системного администратора.
Начни карьеру HR-менеджера с нуля – сравнивай лучшие программы обучения и читай отзывы в каталоге курсов управления персоналом.
Рассказываем об особенностях этих профессий и перспективах, которые они открывают.
QA-инженер
Специалист по тестированию софта, или QA-инженер (Quality Assurance — обеспечение качества), выявляет ошибки и дефекты в работе программного продукта. Принцип простой: чем раньше баги обнаруживаются и устраняются, тем лучше показатель time to market продукта, то есть срок его выхода на рынок.
Традиционно эту профессию отличает низкий порог вхождения: нужно базовое представление о процессе разработки ПО, техническое или специфическое ИТ-образование — плюс, но необязательное требование.
Еще нужно иметь представление об основных принципах работы разных видов программных продуктов — веб-сайтов, мобильных приложений, ИТ-систем, инструментов.
Личные качества: критическое мышление, въедливость, умение анализировать и детально изучать информацию, нестандартный подход (нужно не просто найти ошибку, но и определить условия, при которых она возникает).
Обязательные знания: нужно знать, как устроен процесс тестирования, что такое тест-дизайн и тестовая документация, иметь навыки работы с TMS-системой (Test Management System). Звучит внушительно, но на самом деле научиться ориентироваться в этом не так сложно. Обязателен английский на приличном уровне.
Где обучаться: вузы тестировщиков не готовят, для освоения этой профессии нужно пройти обучение на специальных курсах или внутри компании.
Небольшая подборка курсов по QA:
Перспективы: на современном рынке у опытного QA-специалиста хорошие возможности продолжить развитие карьеры в таких сферах, как UX-дизайн, управление развитием продуктов, проектирование корпоративной ИТ-архитектуры.
Минусы профессии: первые годы в карьере тестеров крайне тяжелые, зарплата невелика, их ценят не так высоко, как разработчиков. Однако это шанс выковать характер и набор уникальных компетенций для принятия на себя роли лидера.
Специалист технической поддержки / младший системный администратор
Годы идут, а порог вхождения в ИТ через позицию специалиста технической поддержки по-прежнему совершенно не требует специального, например, математического, образования. При желании легко за год-два вырасти до младшего системного администратора. Очень часто крупные компании открывают вакансии стажера ИТ-отдела, это не что иное, как «Специалист технической поддержки / младший системный администратор», но на неполный рабочий день.
Многие ИТ-администраторы именно так начинали свою карьеру. На старте младший сисадмин начинает с первой и второй линий техподдержки — ответы на вопросы пользователей, получение опыта и навыков стрессоустойчивости. Новичков, среди которых встречаются не только технари, но и гуманитарии, обучают более опытные системные администраторы, разрабатывая алгоритмы действий по распространенным сценариям устранения неполадок, настройки.
Личные качества: въедливость, усидчивость, умение добираться до сути вещей, разматывать клубок проблемы до источника ее возникновения. Важны хорошая память и аналитические навыки. Постоянно нужно держать в голове массу знаний, добавлять к ней новые предметные области, уметь творчески их осмысливать и преобразовывать в сумму полезных профессиональных действий.
Очень важны желание развиваться в профессии, работоспособность и готовность постоянно учиться. В ИТ постоянно что-то меняется. Здесь нельзя разово выучить какую-то информацию и сидеть на этих знаниях лет 10. Вариации систем и их комбинации крайне разнообразные, вам точно не придется скучать и довольствоваться однажды изученной системой.
Обязательные знания: конечно, минимальный набор профессиональных знаний для успешной работы сисадмином необходим. Для выпускников профильных вузов будет достаточно знания основ баз данных, принципов устройства ОС (неглубоко, не на уровне архитектора), представления о том, как софт взаимодействует с железом, понимания принципов работы сетей и начальных навыков в программировании и базовых знаний TCP/IP, Unix, Windows.
Знание английского языка — обязательный навык. Пополнять свой багаж знаний лучше из первоисточников, язык ИТ сегодня — это английский.
Для сисадмина важны умение сконцентрироваться на задаче и довести ее до решения, а также мультифункциональность. Сейчас все переплетено: к примеру, и Windows, и Unix, как правило, перемешаны в одной инфраструктуре по разным блокам задач.
В зависимости от специфики работы в конкретной компании от сисадмина может потребоваться умение быстро разобраться в самых неожиданных вещах, быстро встроить в процессы компании какое-нибудь готовое облачное приложение или его API.
Одна из примет времени сегодня — автоматизация, каждый сисадмин приходит к тому, что какие-то процессы проще прописать на уровне скриптов, сокращая ручной труд.
Словом, нужно соответствовать стереотипу #тыжайтишник и уметь работать на результат по любым задачам.
Где обучаться: начать движение к своей первой работе в статусе системного администратора можно буквально на диване с изучения литературы или курсов с экрана смартфона.
Несколько курсов по системному администрированию:
Перспективы: для компетентного и опытного (3-5 лет) сисадмина в современном мире с учетом всех ключевых направлений развития ИТ есть возможность развиваться и расти практически в любой специальности и отрасли.
Можно пойти как в программисты или в Unix-администраторы, так и в сетевые инженеры, стать системным ИТ-архитектором или специалистом по безопасности и даже менеджером проектов.
Если сисадмин выбирает путь развития в направлении системного архитектора, то здесь можно рассчитывать на зарплату не хуже, чем у высшего звена ИТ-руководителей.
Как вариант — можно остаться системным администратором на очень хорошем профессиональном уровне, развиваясь в узкоспециализированной области. Например, работая в компании-облачном провайдере, системный администратор может сфокусироваться на задачах по построению облачной инфраструктуры и виртуализации.
Минусы: существенные объемы нагрузки — в случае серьезного сбоя или масштабного проекта по апгрейду инфраструктуры, развертыванию нового ПО или сети работать придется до победного конца. Некоторые системы критичны для функционирования бизнеса, а это значит, что любые изменения в таких системах тщательно тестируются и производятся на тестовом стенде, согласовываются с другими подразделениями и реализуются строго в нерабочее время. Вы, как врач, целиком несете ответственность за результат.
В некоторых компаниях высока вероятность конфликта с руководством на почве непонимания реальных потребностей ИТ-инфраструктуры и необходимых для их удовлетворения ресурсов. «Тыжсисадмин, придумай что-нибудь». Несмотря на глубоко техническую специализацию, вам придется научиться объясняться с бизнес-менеджерами на понятном им языке.
В крупных компаниях с масштабной ИТ-инфраструктурой на это может накладываться недоукомплектованность штата, рост психологической нагрузки из-за большой ответственности, проблемы с уходом в отпуск.
Однако перечисленные минусы легко перекрываются плюсами и возможностями, которые открывает профессия.
Сисадмин всегда находится на стыке разных предметных областей, эта профессия — конструктор компетенций и навыков для самостоятельной сборки в любой нужной конфигурации, причем с гораздо более развернутыми возможностями, чем в случае QA-специалиста или системного аналитика, из-за большей практической вовлеченности в ИТ на базовом, инфраструктурном уровне.
Здесь вы проходите карьерный путь буквально «от сохи», вручную собирая и настраивая сеть или серверы в компании, разбираясь с запуском 1С и Unix-администрированием.
Эта профессия будет оставаться востребованной неограниченно долго. Все обещания крупных ИТ-вендоров, анонсирующих выпуск «полностью самодостаточных платформ и систем, которые не будут ломаться, будут сами себя обслуживать и чинить», пока далеки от подтверждения практикой.
Альтернативные пути
Можно описать несколько возможных сценариев карьерного роста как для тестировщиков, так и для специалистов службы поддержки.
Менеджер по продукту
Управление циклом развития софтверного продукта особенно хорошо подходит для QA-специалистов. В силу специфики профессии они анализируют работу программного обеспечения, развивая у себя глубокое понимание методологии повышения качества софта. Сегодня на рынке, где спрос на высокофункциональное программное обеспечение особенно важен для коммерческого успеха компаний, наличие этих навыков помогает QA-специалистам добиваться успеха.
DevOps-специалист
Восходящий тренд в области построения ИТ-карьеры с позиции начинающего специалиста — все хайповые digital-направления: робототехника и автоматизация (RPA), ИИ и Big Data. Наиболее очевидный сценарий карьерного развития здесь — DevOps. Сейчас эта профессия в тренде, и те, кто не успел туда зайти, имеют шанс сделать это лишь на протяжении 3-5 следующих лет.
Это человек, который постоянно доводит до ума ИТ-инфраструктуру компании, разбираясь, почему код разработчиков заработал на одной версии библиотеки, а на другой — не заработал.
DevOps автоматизирует различные алгоритмы по развертыванию и тестированию продукта на on-premises или облачных серверах, помогает выбрать и сконфигурировать архитектуру ИТ-компонентов. Он может что-то «напрограммировать» и прочитать чужой код, но это не его основная функция.
Тестеры ПО получают здесь преимущество, так как уже в целом понимают процесс разработки. Это может сделать их хорошими менеджерами по выпуску релизов или по контролю стабильности функционала, а также инженерами по автоматизации. DevOps требует целостного подхода к разработке и развертыванию приложений через более частую, быструю и качественную генерацию и проверку кода. Разработчики часто не имеют последнего навыка, но он всегда есть у QA-профессионалов.
Customer experience/User experience специалист
Как QA-профессионалы, так и специалисты службы поддержки в своей работе фокусируются на пользовательском опыте и приобретают все большую рыночную ценность по мере того, как бизнес повышает роль этого компонента в своих приложениях и системах. Волей-неволей они приучены смотреть на любой продукт или приложение глазами пользователя.
ИТ-архитектор
Для успешного построения корпоративной ИТ-архитектуры необходимы такие качества, как внимание к деталям и стремление выработать максимально непредвзятую, независимую оценку ИТ-продукта. Скрупулезность и способность учитывать взаимосвязь множества компонентов решения, вписывая их в общую картину — критически важные навыки для ИТ-архитектора, который отвечает за разработку архитектуры ИТ-систем.
ИТ-менеджер
Навыки хорошего ИТ-специалиста широкого профиля (network, Linux, Windows, security, IT methodology and management), широкий технологический кругозор, отличные практические навыки в области ИТ, критическое мышление и способность учитывать массу нюансов в рамках «большой картины» очень помогают в управлении ИТ.
Здесь приходится принимать решения, основанные на риске: оценить вероятность того, что это изменение не вызовет новые проблемы, провести изменение в соответствии с ITIL. На какие топ-10 из 100 вещей, о которых я беспокоюсь, действительно нужно потратить свое время?
Как найти подходящее решение в рамках ИТ-стратегии и при этом уложиться в выделенный бюджет? Чем один программный продукт лучше другого, сколько стоят его внедрение и поддержка? Open source или коммерческий продукт? Заключили ли мы контракт на поддержку с правильной компанией или у нас есть компетенции и время внутри отдела?
Готова ли наша ИТ инфраструктура к прохождению полномасштабного регулярного аудита на соответствие ISO 27001? Готова ли инфраструктура к регулярным атакам и проверкам на безопасность? Разработан ли план DRC и каково время восстановления сервиса? Утверждены ли регламенты для политик по ИТ-безопасности, все ли сотрудники прошли обучение и ознакомление с ними?
Не отказывайте себе в тяге узнать что-то новое, не забудьте научить себя применять методы критического мышления. Вам предстоит просеять тонны маркетинговых анонсов и найти то, что подойдет вашей компании наилучшим образом.
Системный аналитик
Отдельно стоит остановиться на такой профессии, как системный аналитик. Системные аналитики — это классические «технари», которые глубоко понимают, как работает ИТ-отрасль, и им платят за то, чтобы они делились этими знаниями с компаниями. Они изучают, как бизнес использует оборудование и программное обеспечение, облачные платформы, весь спектр новых цифровых технологий (ИИ, Big Data, блокчейн), и дают рекомендации по улучшению имеющихся систем и/или по внедрению новых.
Анализ — только часть работы таких специалистов, они еще участвуют в разработке и внедрении новых информационных систем.
Типичные обязанности такого специалиста включают в себя исследование новых технологий и оценку их стоимости и выгод от внедрения; тесное сотрудничество с другими специалистами, заинтересованными сторонами и менеджерами компании для понимания их потребностей и возможностей их удовлетворения ИТ-средствами.
Сюда же можно отнести планирование апгрейда существующих информационных систем для повышения их эффективности, проектирование новых или замена старых систем.
Личные качества: аналитический склад ума, умение общаться с сотрудниками различных уровней и понимать их потребности, считывание контекста и специфического языка разработчиков, инженеров и бизнес-специалистов — работа во многом состоит в «переводе» с языка заказчиков на язык девелоперов, сетевых специалистов, коммуникабельность и стрессоустойчивость.
Обязательные знания: системные аналитики действуют в основном в качестве консультантов, поэтому они должны быть знакомы с широким спектром ИТ-направлений. Им обычно не нужно участвовать в написании кода, непосредственном внедрении компонентов, установке новых компьютеров или других технических задачах.
Любой компетентный системный аналитик — своего рода Lego-конструктор навыков, комбинируя которые в нужной пропорции и конфигурации, можно решать различные задачи цифровой трансформации бизнеса или целой отрасли.
Системному аналитику необходимо глубокое знание пула доступных и актуальных информационных технологий, платформ, инструментов, принципов построения корпоративной ИТ-архитектуры, работы сетей, менеджмента в корпоративной сфере.
Где обучаться: большинство таких специалистов имеют высшее образование в области, связанной с ИТ. Поскольку эти аналитики активно вовлечены в бизнес-составляющую работы компании, им может быть полезно пройти курсы в сфере business operations или получить специальность в области менеджмента информационных систем.
Перспективы: набор функций системного аналитика в каждой компании серьезно варьируется, что обуславливает широкий спектр дальнейших карьерных возможностей.
- Отраслевой сценарий. Системный анализ включает в себя компетенции в ИТ, управлении и бизнес-процессах. Это делает возможным применение компетенций системного аналитика в масштабах целых отраслей, нацеленных на развитие и преобразование через цифровизацию. Здравоохранение, образование, финансы, медиа и многие другие направления экономики (в зависимости от страны) все чаще выступают драйверами роста занятости системных аналитиков.
- Консалтинг. Системный анализ и аудит, а также типичный спектр задач консалтинга пересекаются между собой все чаще и плотнее. Оценка рисков, перспектив, издержек и соотнесение их с потенциальными выгодами, управление комплексом этих переменных — все указанные области основаны на этих навыках.
Минусы профессии: высокий уровень стресса в случае возникновения разногласий с клиентами по поводу деталей проекта, необходимость преодолевать внутреннее сопротивление пользователей ИТ-систем в компании по поводу внедряемых изменений, часто — ненормированный рабочий день из-за «приграничной» природы специальности: приходится постоянно переключаться на побочные смежные задачи и нагрузка возрастает.
Как и во всех стремительно развивающихся отраслях, развитие карьеры ИТ-специалиста зависит прежде всего от его способностей, амбиций и готовности постоянно осваивать новые знания. ИТ-сфера открывает массу возможностей, главное здесь — найти интересный для себя путь.
Фото на обложке: Shutterstock/nikkimeel
Первое изображение в тексте предоставлено автором
Источник: rb.ru
Профессии Big Data: кто здесь работает и как сюда попасть
Разбираемся на примере отдела аналитики Eastwind: чем занимаются представители самой сексуальной профессии XXI века по версии Harvard Business Review, и кто есть в больших данных кроме Data scientist.
Экскурс: больше data science
Наука о данных ведет свою историю с 1966 года. Именно тогда в Париже появился Комитет по данным для науки и техники при Международном научном совете. Однако, долгое время выражение «data science» можно было услышать только в узких кругах статистиков и ученых. Лишь в начале 2000-х термин стал общепризнанным в Америке и Европе, а с появлением и распространением хайпа вокруг Big Data традиционная наука о данных получила новое дыхание.
Внезапно аналитики стали нужны всем: бизнесу и государству, интернету и сельскому хозяйству. В 2011 году McKinsey подливает масла в огонь: по их предсказаниям, к 2018 году только в США потребуется больше 400 тысяч аналитиков данных. Где же их столько взять? В 2013 году университеты запускают магистратуру по data science, а бизнес-школы плодят курсы для Big Data специалистов.
В России происходит все то же самое, но чуть медленнее. На сегодняшний день количество вакансий, связанных с big data, на hh.ru переваливает за тысячу. При этом, отрасль остается новой и загадочной: большие данные притягивают специалистов и одновременно отпугивают. Сегодня будем развеивать страхи и изгонять жаждущих легких денег. Если вы до сих пор думаете, что работа с big data – это нечто, связанное со сверхспособностями и единорогами, приготовьтесь к погружению в реальность.
Big data профессии по полочкам
Добро пожаловать в отдел социальной аналитики Eastwind. Здесь наши коллеги создают и развивают платформу Social Analytics. Этот продукт помогает телеком-операторам и бизнесу собирать сырые неструктурированные данные и преобразовывать их в инсайты о клиентах. За удобными юзер интерфейсами и результатами кейсов, скрывается большой труд ребят из отдела социальной аналитики.
Заметим, что в зависимости от страны, компании и специфики бизнеса профессии подобного отдела могут называться по-разному. Некоторые (больше принято на зарубежном рынке) дробят функции big data специалистов и получают узконаправленных экспертов. Но в общем, все профессии, тесно связанные с Big Data, можно разделить на два основных направления: анализ данных и разработка.
В соответствующих рабочих группах Eastwind мы попросили рассказать: в чем суть работы аналитиков и разработчиков отдела, какие технологии они используют, с каким бэкграундом люди обычно приходят в big data и что нужно специалистам для успеха в этой индустрии.
Data scienist или аналитик big data
Суть работы:
– Человек продуцирует много фиксируемых событий. Например, у операторов это звонки и трафик, у банков – транзакции, в ритейле – посещения и покупки. Мы выявляем закономерности в этих данных, чтобы использовать их для бизнеса, – рассказывает Андрей Плющенко, руководитель группы анализа данных в Eastwind. – Работаем с сырой информационной историей.
Из необработанных данных нам нужно убрать мусор и оставить то, что позволит лучше охарактеризовать людей, предсказать их поведение. Все это помогает бизнесу понять: какой товар или услуга вероятнее всего заинтересуют клиента. А также: когда это произойдет, стоит ли предоставлять ему кредит доверия и так далее. В нашей группе мы строим поведенческие модели, тестируем их и настраиваем алгоритмы machine learning – все кодим на python.
Бэкграунд и технологии:
– Обычно в анализ больших данных приходят математики. Я сам математик, –продолжает Андрей. – Также нужно разбираться в программировании, понимать, что такое big data в принципе, а главное – быть творческим человеком. Нам ведь постоянно приходится что-то придумывать, генерировать идеи, искать инсайты. Если говорить о технологиях, то для работы достаточно знать python, что-нибудь о распределенных вычислениях и устройстве кластеров данных.
– Я пришла в big data из java-разработки, – делится Ольга Анненкова, группа анализа данных Eastwind. – Просто плавно перешла из одной группы в другую, вместе со своими задачами. Сейчас сама разработка стала более аналитической. Сложность нашей работы в том, что постоянно появляются новые продукты, нам нужно очень быстро внедрять их и разбираться, как они работают, несмотря на баги. Интересно, потому что мы работаем с настоящими конфиденциальными данными и можем видеть результат своих вычислений и верность предсказаний в реальной жизни. Аналитика big data – это труд программиста, математика и исследователя в одной специальности.
Важно для успеха:
– Чтобы работать в анализе больших данных, нужно иметь скилы из разных областей, – добавляет Михаил Чернышев, группа анализа данных Eastwind. – Уметь делать визуализации, обладать фантазией и терпением. Не факт, что модель, которую ты придумаешь, сработает с первого раза.
– Самое сложное и начинается, когда тебе нужно тюнинговать созданную модель, – подтверждает Дмитрий Журавлев, группа анализа данных Eastwind. – Для создания и улучшения метрик важно с разных сторон смотреть на проблему.
– Главные компетенции рождаются при решении промышленных задач. Нельзя пройти курсы, почитать теорию, вдохновиться модой и стать успешным big data аналитиком, – объясняет Андрей Плющенко. – С сырой историей работать всегда сложнее, чем с готовыми фичами, которые дают на конкурсах.
В каждой компании – свои специфические задачи, к решению которых нужно подходить индивидуально. Нужно приготовиться, что в работе с big data нет шаблона. Поэтому, после освоения базы, вам придется постоянно совершенствоваться. Но будет интересно.
Data engineer или разработчик в сфере big data
Суть работы:
– Мы занимаемся структурным обеспечением группы аналитиков. Другими словами, делаем так, чтобы им было проще работать с большими объемами данных, с кластерными и операционными системами, – рассказывает Шерзод Гапиров, руководитель группы разработки в отделе аналитики Eastwind. – В идеале, аналитики не должны углубляться в программирование. Им это не особо интересно и отвлекает от основного – построения моделей и работы с вычислениями.
– Разработчики в big data – это саппорт аналитикам, – дополняет Сергей Сычев, разработчик в отделе аналитики Eastwind. – Мы оптимизируем рутинные процессы, разрабатываем приложения для работы с данными. Решаем технические задачи, вроде шифрования информации. Так как область новая, зачастую нам приходится изобретать какие-то «костыли», писать новые скрипты и сразу вводить в работу.
Бэкграунд и технологии:
– В отдел аналитики мы берем людей из любой области разработки, — делится Шерзод Гапиров. – Важно, чтобы был хороший опыт программирования, понимание реляционных баз данных и работы систем – Linux, Hadoop. Еще хорошо бы знать языки java и scala. Если такая база есть, специфике big data мы обучаем с нуля.
– У нас есть кластер Cloudera, в его стеке – Oozie, HDFS, Spark. Во фронтенде мы используем React, – перечисляет технологии Сергей Сычев. – Но самое главное, в работе нашей группы – постоянно следить за новинками, внедрять их, быть на волне. Способность к обучению в big data разработке я бы поставил выше всего.
Важно для успеха:
– Наш человек – технарь. Тот, кто любит покрутить гаечки или разобрать технику, чтобы понять, как она работает, — говорит Шерзод Гапиров. – Чтобы преуспеть в этом, нужно просто проявлять упорство. Со стороны Big Data кажется сложной и возвышенной областью, потому что люди мало с ней знакомы. По факту, когда разберешься и вникнешь – big data разработка становится обычной инженерной работой и не отличается от любого другого программирования.
Профессии около big data
Рассказывая о специальностях отрасли, нельзя не упомянуть некоторые «вспомогательные» профессии. Это люди, которые напрямую не работают с большими данными, но тесно связаны с развитием многих аналитических платформ. Это тот случай, когда вы не математик и не технарь, но все-таки можете похвастаться, что крутитесь в сфере Big data. 😉
Дизайнер интерфейсов. Этот человек упаковывает все сложные вычисления и технологии в простую форму.Особенность создания интерфейсов аналитических платформ – большое количество параметров данных. Дизайнер делает так, чтобы пользователь по ту сторону экрана мог легко во всем разобраться и запускал собственные исследования без глубокого погружения в предметную область big data.
«Для создания интерфейсов к аналитическим платформам нужно разбираться в web-разработке, UX-дизайне и обладать чувством прекрасного, – объясняет Александр Иноземцев, руководитель группы веб-интерфейсов в Eastwind. – Нужно уметь поставить себя на место человека, который будет пользоваться интерфейсом, и сделать процесс управления максимально удобным и простым для него».
Продакт-менеджер. Этот человек продвигает аналитическую платформу в живой бизнес-среде: участвует во внедрении, развивает систему по потребностям заказчика и требованиям рынка. Он должен хорошо разбираться в продукте и быть связующим звеном между разработчиками и компанией.
«Для нашего технического отдела – я менеджер, который работает с клиентом. А клиенты часто считают меня технарем, — рассказывает Александр Павлов, менеджер продукта Eastwind Social Analytics. – Это отражает особенность профессии менеджера big data продукта: быть в равной степени погруженным в коммерческие нужды и технические возможности, понимать логику исследований данных и быть первым объективным тестировщиком UI».
Где учиться, чтобы взяли на работу
Если вы не передумали погружаться в Big Data, и готовы разбираться в теме: поищите подходящие программы на Coursera, послушайте, что рассказывают в Школе анализа данных от Яндекс и рассмотрите курсы от Open Data Science. Также сейчас ведут онлайн-курсы многие зарубежные университеты: например, введение в big data от Калифорнийского Berkeley или введение в data science от Массачусетского института технологий. Этот вариант подойдет, если ваш английский выше технического. Есть магистерские программы и в российских ВУЗах.
«Мы берем людей после таких курсов. Их большой плюс в том, что они уже понимают специфику отрасли, – говорит Андрей Плющенко, руководитель группы анализа данных в Eastwind. – На собеседовании я обычно задаю базовые вопросы по machine learning. Например, что такое классификация, регрессия и кластеризация? Или: что сделать, чтобы не переобучиться?
Есть и вопросы с подвохом, но даже если человек на них не ответил – не значит, что его не возьмут. Намного важнее, чтобы специалист понимал, что сейчас он на старте, и был готов к прокачке.Почему глупо требовать большой опыт в этой области?
На Урале сильная математическая и программистская школа, а вот применить свои знания ребятам, которые решили стать аналитиками данных – почти негде. Даже Яндекс сократил своих местных дата сайнтистов. Поэтому многие уезжают в Москву, более амбициозные – за рубеж. В Екатеринбурге мы – одни из немногих, у кого есть полноценный аналитический отдел».