Как в эпоху big data улучшить ваш бизнес с помощью операционной аналитики

Еще несколько лет назад руководители многих организаций, чей бизнес генерирует большие объемы операционных данных, сомневались в ценности подхода Big Data. Сегодня те из них, кто продолжает сомневаться, упускают непрерывно растущие возможности этого подхода, повышая риск потери доли рынка и перехода в разряд отстающих и устаревающих. Но с чего начать, если вы хотите вывести свою организацию на новый научно-технологический уровень, к принятию решений с использованием Big Data?

Ответ на это дает Билл Фрэнке, директор по аналитике компании Teradata и преподаватель Международного института аналитики, за плечами которого — более чем 20-летний опыт работы в крупных аналитических проектах реального бизнеса.

«Революция в аналитике» — это пошаговое практическое руководство по внедрению операционной аналитики и автоматизации принятия решений. Специалисты по аналитике, ИТ и все, кто хочет сделать свою организацию успешнее на основе подхода Big Data, по достоинству оценят работу Фрэнкса.

Business Intelligence, Big Data и человеческое чутье: как строить системы бизнес-аналитики

Книга представлена в рубриках каталога:

Бизнес. Финансы. Экономика. Бухгалтерия [ 2261 ] Менеджмент. Самоменеджмент.

Самообразование. [ 699 ]Управление проектами [ 224 ]

Информация по доставке товара «Революция в аналитике: Как в эпоху Big Data улучшить ваш бизнес с помощью операционной аналитики»:

Тип доставки:
«Самовывоз — регионы России».
Стоимость: 169 руб.

Ориентировочно: 11 Июня (Воскресенье) этот товар можно будет получить в пункте Самовывоза, по адресу: Краснодар, Краснодар, ул. Длинная, д.19.

Тип доставки:
«Доставка курьером по России».
Стоимость: 465 руб.

Ориентировочно: 12 Июня (Понедельник) этот товар может быть доставлен Курьером в Краснодар по любму указанному вами адресу.

Тип доставки:
Доставка «Почтой России».
Стоимость:

Стоимость доставки почтового отправления (ценная бандероль):
При оплате квитанции в банке: 297 руб.
При наложенном платеже: 342 руб.

Предположительные сроки доставки:

Этот товар отгружается со склада, упаковывается и будет передан в Почту России в течение — 2 дней.
Доставка до областного центра ( Краснодар ) — 2 дней.
Доставка в ваше почтовое отделение внутри города (Краснодар) — обычно занимает 1 день.

Ориентировочно: 9 Июня (Пятница) этот товар может быть доставлен в ваше почтовое отделение.

Изменить регион доставки:

Дополнительную информацию о способах доставки и оплаты товаров Вы можете узнать на странице «Доставка товаров».

Источник: www.ukazka.ru

Революция в аналитике. Как в эпоху Big Data улучшить ваш бизнес с помощью операционной аналитики

Что такое Big Data за 6 минут

Описание книги Революция в аналитике. Как в эпоху Big Data улучшить ваш бизнес с помощью операционной аналитики:

Еще несколько лет назад руководители многих организаций, чей бизнес генерирует большие объемы операционных данных, сомневались в ценности подхода Big Data. Сегодня те из них, кто продолжает сомневаться, упускают непрерывно растущие возможности этого подхода, повышая риск потери доли рынка и перехода в разряд отстающих и устаревающих. Но с чего начать, если вы хотите вывести свою организацию на новый научно-технологический уровень, к принятию решений с использованием Big Data? Ответ на это дает Билл Фрэнкс, директор по аналитике компании Teradata и преподаватель Международного института аналитики, за плечами которого – более чем 20-летний опыт работы в крупных аналитических проектах реального бизнеса. «Революция в аналитике» – это пошаговое практическое руководство по внедрению операционной аналитики и автоматизации принятия решений. Специалисты по аналитике, ИТ и все, кто хочет сделать свою организацию успешнее на основе подхода Big Data, по достоинству оценят работу Фрэнкса.

Читать Революция в аналитике. Как в эпоху Big Data улучшить ваш бизнес с помощью операционной аналитики онлайн бесплатно

Переводчик И. Евстигнеева

Редактор В. Мылов

Руководитель проекта М. Султанова

Арт-директор Л. Беншуша

Корректор И. Астапкина

Компьютерная верстка Д. Жаровский

Все права защищены. Произведение предназначено исключительно для частного использования.

Никакая часть электронного экземпляра данной книги не может быть воспроизведена в какой бы то ни было форме и какими бы то ни было средствами, включая размещение в сети Интернет и в корпоративных сетях, для публичного или коллективного использования без письменного разрешения владельца авторских прав. За нарушение авторских прав законодательством предусмотрена выплата компенсации правообладателя в размере до 5 млн. рублей (ст. 49 ЗОАП), а также уголовная ответственность в виде лишения свободы на срок до 6 лет (ст. 146 УК РФ).

«Я знаю Билла на протяжении многих лет и всегда восхищался его в высшей степени прагматичным и прямым подходом к операционализации аналитики. Два десятилетия практического опыта работы в условиях реального бизнеса выделяют Билла на фоне остальных экспертов и делают его одним из лидеров аналитической мысли!»

Эльпида Орманиду, вице-президент по аналитике в области человеческих ресурсов, компания Walmart

«Фрэнкс создал очередной шедевр прагматичного руководства, показав, как можно взять стандартные практики и вывести их на совершенно новый качественный уровень. Специалисты по аналитике и ИТ-специалисты по достоинству оценят информацию, которую представляет Фрэнкс в своей книге с точки зрения бизнеса. Также эта книга будет чрезвычайно полезна всем тем, кто хочет вывести свои организации на новый уровень использования аналитики и принятия решений на основе данных».

Джефф Тэннер, автор книги «Аналитика и стратегия динамического управления отношениями с клиентами» и директор Инновационной бизнес-коллаборатории Университета Бэйлора

«Еще несколько лет назад многие организации и люди сомневались в ценности больших данных и в необходимости аналитики как таковой. Сегодня те, кто продолжает сомневаться, упускают колоссальные возможности. Их бизнес быстро переходит в разряд устаревших и отстающих. Но с чего начать?

Хотя ни одна книга не в состоянии охватить весь спектр вопросов, «Революция в аналитике» предлагает комплексный взгляд на внедрение операционной аналитики. Я искренне рекомендую эту книгу».

Фил Саймон, спикер, журналист и автор книг «Визуальная организация» и «Слишком большие, чтобы их игнорировать»

«Это исчерпывающее и столь востребованное сегодня руководство по внедрению операционной аналитики, автоматизации принятия решений и интеграции анализа данных в бизнес-процессы. В эпоху больших данных аналитика стремительно становится ключевым стратегическим дифференцирующим фактором, и трудно найти лучшего проводника в мир аналитики, чем Билл Фрэнкс».

Джил Пресс, обозреватель Forbes.com

«Книга доходчиво и систематизированно излагает то, что должен знать и применять руководитель, который хочет сделать свою организацию успешной при помощи аналитики. Сегодня аналитика кардинально меняет способы принятия решений в организациях в рамках операционных процессов и даже самими клиентами! Это революционное изменение в подходе к принятию решений становится новой реалией бизнеса. Я рекомендую эту книгу тем, кто хочет доподлинно узнать, чего следует ожидать от операционной аналитики и, главное, что следует делать!»

Рассел Уокер, адъюнкт-профессор в области экономики управления и науки о принятии решений в Школе менеджмента имени Келлога Северо-Западного университета

«Если вы находитесь в гуще движения по внедрению больших данных в вашей организации (а кто может остаться от него в стороне?), вы должны прочитать эту книгу. Используя свой уникальный дар рассказчика, Билл Фрэнкс предлагает нам увлекательный и содержательный рассказ о том, как компании по всему миру превращают собираемые ими массивы данных в новые источники доходов и конкурентного преимущества. В частности, Билл уделяет внимание такой важной теме, как грамотное управление данными, которая часто игнорируется при обсуждении больших данных. Продолжая тему книги «Укрощение больших данных», своими четкими и компетентными рекомендациями он дает в руки читателей доску для серфинга, при помощи которой они смогут укротить волну больших данных и операционной аналитики. Билл также излагает свое видение мира будущего, где правят данные».

Источник: homeread.net

Революция в аналитике. Как в эпоху Big Data улучшить ваш бизнес с помощью операционной аналитики [Билл Фрэнкс] (fb2)

Добавлена: 07.01.2016 Версия: 1.0.
Дата авторской / издательской редакции: 2014-01-01
Дата создания файла: 2016-01-01
ISBN: 978-5-9614-4132-1 Кодировка файла: utf-8
Издательство: Альпина Паблишер
Город: Москва

Поделиться:
(Fb2-info) (ссылка для форума) (ссылка для блога) (QR-код книги)

[url=https://coollib.net/b/333141]
[b]Революция в аналитике. Как в эпоху Big Data улучшить ваш бизнес с помощью операционной аналитики (fb2)[/b]
[img]https://coollib.net/i/41/333141/cover.jpg[/img][/url]

QR-код книги

Аннотация

Еще несколько лет назад руководители многих организаций, чей бизнес генерирует большие объемы операционных данных, сомневались в ценности подхода Big Data. Сегодня те из них, кто продолжает сомневаться, упускают непрерывно растущие возможности этого подхода, повышая риск потери доли рынка и перехода в разряд отстающих и устаревающих. Но с чего начать, если вы хотите вывести свою организацию на новый научно-технологический уровень, к принятию решений с использованием Big Data? Ответ на это дает Билл Фрэнкс, директор по аналитике компании Teradata и преподаватель Международного института аналитики, за плечами которого – более чем 20-летний опыт работы в крупных аналитических проектах реального бизнеса. «Революция в аналитике» – это пошаговое практическое руководство по внедрению операционной аналитики и автоматизации принятия решений. Специалисты по аналитике, ИТ и все, кто хочет сделать свою организацию успешнее на основе подхода Big Data, по достоинству оценят работу Фрэнкса.

Рекомендации:

эту книгу рекомендовали 0 пользователей.
Прежде чем рекомендовать книгу, хорошо подумайте. Рекомендация — это высшая оценка, которую вы можете выставить книге. 10 по 5-балльной шкале.

Эта книга посвящается Стейси, Джесси и Даниэль

(Оглавление)

• Предисловие к русскому изданию компании Teradata Чем больше данных, тем «умнее» наш мир
• Предисловие к русскому изданию компании IBS
• Предисловие автора
• Вступление
• Кому стоит прочитать эту книгу?
• Кому не стоит читать эту книгу?
• О чем эта книга?
• Часть I. Революция началась
• Глава 1. Постигаем операционную аналитику
• Глава 2. Больше данных… Еще больше данных… Большие данные!
• Глава 3. Операционная аналитика в действии
• Часть II. Закладываем основу
• Глава 4. Хотите бюджет? Создайте бизнес-кейс!
• Глава 5. Создаем аналитическую платформу
• Глава 6. Управление и конфиденциальность
• Часть III. Превращаем традиционную аналитику в операционную
• Глава 7. Аналитика
• Глава 8. Аналитическая команда
• Глава 9. Аналитическая культура
• Заключение. Присоединяйтесь к революции!
• Благодарности
• Часть I Революция началась
• Глава 1 Постигаем операционную аналитику
• Определение операционной аналитики
• Что такое операционная аналитика?
• Отличие операционной аналитики
• Основные элементы, делающие операционную аналитику уникальной
• Добро пожаловать в Аналитику 3.0!
• Аналитика 1.0: традиционная аналитика
• Аналитика 2.0: аналитика больших данных
• Аналитика 3.0: всеобъемлющая аналитика воздействует максимально
• Операционализация аналитики посредством Аналитики 3.0
• Как аналитика меняет бизнес
• Аналитика как цель, а не побочный продукт
• Аналитические продукты стирают границы между отраслями
• Преобразующая сила операционной аналитики
• Взгляд на операционную аналитику в перспективе
• Качество и актуальность данных важны как всегда
• Операционная аналитика задушит творчество?
• Многие концепции операционной аналитики отнюдь не новы
• Подведем итоги
• Глава 2 Больше данных… Еще больше данных… Большие данные!
• Разбираемся с обманами
• Определение больших данных? Не нужно!
• Начните с правильного подхода
• Существует ли пузырь больших данных?
• Готовимся к внедрению больших данных
• Приливная волна больших данных уже нахлынула
• Именно новая информация придает силу большим данным
• Ищите и задавайте новые вопросы
• Хранение данных больше не требует двоичного выбора
• Интернет вещей грядет
• Помещаем большие данные в правильный контекст
• Данные не столько большие, сколько разнообразные
• Большие данные требуют масштабирования по нескольким параметрам
• Как получить максимальную отдачу от больших данных
• Назад в будущее
• Большие данные следуют кривой зрелости
• Большие данные как глобальный феномен
• Подведем итоги
• Глава 3 Операционная аналитика в действии
• Улучшение обслуживания потребителей
• Волшебные моменты про запас
• Создание прозрачности для потребителей
• Оптимизация обслуживания пассажиров
• Усиление восприятия в онлайне
• Время существенно
• Аналитика обеспечит безопасность
• Сто миллионов долларов за миллисекунду
• Аналитика делает мир безопаснее
• Предотвращение неблагоприятных событий
• Обеспечение свежести продуктов
• Правительство тоже может стать операционным
• Повышение операционной эффективности
• Максимизация отбора энергии
• Оптимизация производства электроэнергии
• Повышение топливной эффективности
• Повышение эффективности колл-центров
• Улучшение качества нашей жизни в будущем
• Больше свободного времени
• С заботой о нашем здоровье
• Обнаружение в данных неожиданных сведений
• Использование данных о местонахождении для обновления информации о трафике
• Использование сенсорных данных для повышения урожайности
• Использование данных о соответствии условиям для увеличения продаж
• Создавайте и стратегическую аналитику
• Подведем итоги
• Часть II Закладываем основу
• Глава 4 Хотите бюджет? Разработайте бизнес-кейс!
• Определение приоритетов
• Начните с бизнес-проблемы, а не с данных или технологии
• Сосредоточьтесь на доходах, а не на затратах
• Нацельтесь на факторы, определяющие различия, а не на поэтапные улучшения
• Выбор правильных критериев принятия решения
• Нарисуйте более полную картину
• Время инсайта
• Возможность операционализации
• Ценность аналитики в сравнении с ценностью технологии
• Обратите внимание на структуру бизнес-кейса
• Каковы совокупные расходы на операционную аналитику?
• Учитывайте все затраты с течением времени
• Гостиничные тарифы
• Затраты на единицу оборудования
• Выигрыши в телеигре
• Самый недооцениваемый компонент затрат
• Факторы, изменяющие формулу
• Масштабирование касается не только хранения и обработки
• Рекомендации по созданию успешного бизнес-кейса
• Не форсируйте подготовку бизнес-кейса
• Чтобы добиться успеха, начните с малого
• Смиритесь с некоторой неопределенностью
• Выбор широкий, поэтому выбирайте по-умному
• Пример правильного подхода
• Подведем итоги
• Глава 5 Создаем аналитическую платформу
• Планирование
• Операционализация аналитики – не технологическая проблема
• Компоненты будут добавляться, а не заменяться
• Разные платформы – разные преимущества
• Делайте то, что нужно сейчас
• Построение
• Добро пожаловать в компьютинг на основе текстуры
• Три столпа единого аналитического окружения
• Реляционная опора
• Опора для обнаружения данных
• Нереляционная опора
• Вспомогательные технологии
• Технологии аналитики в памяти
• Устройства на основе графических процессоров
• Технологии для обработки сложных событий
• Встроенные аналитические библиотеки
• Использование
• Любой анализ любых данных в любое время
• Конечных пользователей не должно волновать, где хранятся данные
• Как насчет облака?
• Подведем итоги
• Глава 6 Управление и конфиденциальность
• Закладываем основу управления
• Урок от «1984»
• Модель допуска
• Требуется сотрудничество
• Управление Интернетом вещей
• Определите, где потребуется аналитика
• Никогда не говорите, что это невозможно!
• Выберите то, что работает лучше всего
• Сосредоточьтесь на оптимальных комбинациях
• Управление операционной аналитикой
• Разнообразные требования
• Мониторинг операционной аналитики
• Физическая платформа и логическое окружение
• Время инсайта и время выполнения
• Конфиденциальность
• Большие данные становятся Большим Братом?
• Установите стандарты конфиденциальности
• «Уловки-22»[4] применительно к конфиденциальности
• Будущее политики конфиденциальности
• Подведем итоги
• Часть III Превращаем традиционную аналитику в операционную
• Глава 7 Аналитика
• Создание операционно-аналитических процессов
• Постоянство аналитического процесса
• От пакетной аналитики к операционной
• Операционная аналитика – это…
• Новые аналитические дисциплины
• Определение аналитических дисциплин
• Преимущества мультидисциплинарной аналитики
• Мультидисциплинарная аналитика в действии
• Сосредоточение аналитических действий
• Задавайте правильные вопросы и делайте обоснованные предположения
• Делайте ваши ставки!
• Не спешите выносить приговор
• Сравнение аналитических подходов
• Обнаружение данных и подтверждающий анализ
• Исследования и разработки или хакерство?
• Укрепление процессов для внедрения в операционном масштабе
• Уроки прошлого
• Статистические методы по-прежнему актуальны
• Не пренебрегайте выборками
• Не переусложняйте анализ
• Операционная аналитика должна обеспечивать решения
• Подведем итоги
• Глава 8 Аналитическая команда
• Произошел серьезный сдвиг
• Подбор и расстановка кадров
• Кто такие специалисты по аналитике?
• Старая и новая школы приходят к согласию
• Как разрешить кадровый кризис
• Поищите у себя
• Сертификация аналитиков
• Программы высшего образования в области аналитики
• Как закрыть все потребности
• Приложите все силы, чтобы удержать специалистов
• Организация команды
• Какова стандартная структура?
• Рекомендуемая структура
• Путь к гибридной модели
• Нужен ли вам директор по аналитике?
• А как насчет директора по данным?
• Кросс-функциональные команды
• Как добиться успеха
• Используйте с умом внешние ресурсы
• Чтобы добиться успеха, доводите проекты до конца
• Эффективно управляйте ожиданиями
• Станьте консультантами, наставниками и инструкторами
• Мыслите как рефери
• Ложные стимулы обходятся дорого
• Подведем итоги
• Глава 9 Аналитическая культура
• Привитие надлежащего образа мыслей
• Урок от блох
• Внедряйте аналитику сверху по всей вертикали управления
• Признайте ценность специалистов-аналитиков
• Добейтесь изменения поведения
• Преодолейте сопротивление и несогласие
• Применение эффективных методов действий
• Небольшие изменения образа мыслей могут принести большие дивиденды
• ИТ: от обслуживания к содействию
• Обеспечьте грамотное планирование
• Обеспечьте успех
• Ищите нежданные ценности
• Найдите ранних последователей и влиятельных лиц
• Подготовьте маркетинговую кампанию
• Правильно относитесь к неудачам
• Идея не является плохой… если ее можно протестировать
• Не принимайте неудачи на свой счет
• Неудачи по незнанию неприемлемы
• Подведем итоги
• Заключение Присоединяйтесь к революции!
• Об авторе
• *** Примечания ***
• nb
• nb
• nb
• nb
• nb
• nb
• nb
• nb
• nb
• nb
• nb
• nb
• nb
• nb
• nb
• nb
• nb
• nb
• nb
• nb
• nb
• nb
• nb
• nb
• nb
• nb
• nb
• nb
• nb
• nb
• nb
• nb
• nb
• nb
• nb
• nb
• nb
• nb
• nb
• nb
• nb
• nb
• nb
• nb
• nb
• nb
• nb
• nb
• https://coollib.net/b/333141-bill-frenks-revolyutsiya-v-analitike-kak-v-epohu-big-data-uluchshit-vash-biznes-s-pomoschyu-operatsionnoy-analitiki» target=»_blank»]coollib.net[/mask_link]