Как заработать на бизнес процессах

Два года назад Олег Гончаренко вместе с Павлом Харитоновым заметили, что автоматизация бизнес-процессов сейчас популярна. Друзья решили воспользоваться трендом и открыли консалтинговую компанию «Бизнес КИТ». Теперь они помогают компаниям оптимизировать и автоматизировать процессы. О том, почему они не работают с малым бизнесом, с какими сложностями сталкиваются и как продвигают свой проект — читайте ниже.

Как появилась идея

— Примерно два года назад мы с моим другом Павлом Харитоновым заметили растущий тренд на автоматизацию бизнес-процессов. Изучили более глубоко эту область и поняли, что конкуренция пока довольно низкая и качество оказываемых услуг оставляет желать лучшего. Потому решились запустить свой проект.

До этого я работал в сфере оптовой торговли и как руководитель внедрял разные CRM-системы на разных этапах в свои компании. То есть, по сути, был заказчиком автоматизации процессов. Павел долгое время работал в банках, финансовым директором на производстве и тоже принимал участие в процессе внедрения различного ПО по повышению эффективности работы.

Как зарабатывать на бизнес-процессах с помощью ТРИЗ?

Этот опыт позволил нам увидеть процесс автоматизации бизнеса со стороны клиента, что стало одним из главных преимуществ: мы прекрасно понимали все боли наших будущих клиентов, в том числе и возможные волнения при переходе на новое ПО.

С первого дня работы компании мы решили, что не будем просто продавцами программного обеспечения. Вместо этого мы сначала будем разбираться в бизнесе клиента, анализировать его процессы, находить корни существующих проблем, добираясь до самой сути, и только потом предлагать решения с использованием наиболее подходящих технических инструментов. По сути, наш бизнес больше консалтинговый, чем ИТ.

Больших средств для старта не потребовалось. Мы вложили около $ 2000−3000, которые взяли из своего кармана. Они ушли на регистрацию компании, организацию офиса и обучение. Форму собственности мы выбрали ООО с уплатой НДС, поскольку сразу нацелились на работу с крупными клиентами, которые работают с НДС, и им важно брать налог в зачет. Отчасти по этой же причине не экономили на офисе — сняли помещение в центре города, с отдельной переговорной и прекрасным видом на Троицкое предместье.

Монетизация Big Data: как бизнесу заработать на данных?

Популяризация Data Science привела к появлению выражений «Большие данные – большие деньги» и «Big Data – это нефть XXI-го века». В этой статье я расскажу о способах монетизации данных для компаний и физических лиц, а также поясню, насколько выгодной и легальной является купля-продажа информации.

3 способа заработка на данных

Как известно, прибыль растет при повышении доходов и сокращении расходов. В обоих случаях данные можно использовать следующими способами:

Как систематизировать бизнес-процессы для быстрого роста компании?

• оптимизация текущих бизнес-процессов и центров затрат. Например, предиктивная аналитика параметров технологического оборудования позволит заранее составить график его профилактических ремонтов, предупреждая поломки и простои техники. А, проанализировав отдачу от инвестиций в рекламные каналы по различным сегментам целевой аудитории, можно существенно улучшить маркетинговую стратегию, отказавшись от неэффективных инструментов продвижения. В частности, именно таким образом, с помощью сбора и последующей аналитики данных о пользовательском поведении, были оптимизированы веб-сайт и мобильное приложение одного из отечественных банков. Об этом я подробно рассказывал здесь.
• увеличение выручки через привлечение новых клиентов и/или кросс-продажи. Здесь необходимы подробные сведения о текущих или потенциальных потребностях своего покупателя, чтобы предложить ему нужный товар или услугу в подходящее время. В частности, персональные маркетинговые предложения для пользователей интернет-магазина в виде информации о сопутствующих продуктах, ремаркетинг и выход на новые рынки с тартегированной рекламой. Подробные данные об особенностях и поведении каждого сегмента целевой аудитории позволят максимально детализировать маркетинговую стратегию, сосредоточив усилия на наиболее эффективных каналах коммуникации с клиентом. Например, так работают рекомендательные системы и программы лояльности крупных ритейлеров: Amazon, Wallmart, Лента и других онлайн- и офлайн-магазинов [1]. Пример практического использования такой информации в задаче динамического ценообразования интернет-магазина описан в этой моей статье.
• продажа информации о своих пользователях внешней стороне. Несмотря на достаточно угрожающую формулировку, этот способ вполне легален. Далее я расскажу, как можно заработать, продавая данные и не нарушая законы.

Какие данные можно продать?

Прежде всего, стоит отметить, что некоторая информация является тайной (личной или производственной) и охраняется законом. Статья 24 Конституции РФ считает недопустимым распространение информации о частной жизни человека [2]. Требования к защите персональных данных (ПД) – любых сведений о физическом лице (субъекту персональных данных), предоставляемых другому физическому или юридическому лицу, на основании которых можно прямо или косвенно определить субъекта ПД (ФИО, дата и место рождения, адрес места регистрации и проживания, семейное, социальное, имущественное положение, образование, профессия, доходы, паспортные данные, телефон и email), регламентируются в Федеральном законе № 152-ФЗ «О персональных данных» [3], постановлениях правительства, методических материалах ФСБ, Роскомнадзора и ФСТЭК [4]. Нарушение этих ФЗ регулируется статьей 13.11 КоАП РФ, которая предписывает предупреждение или административный штраф, а также статьями 137, 140 и 272 УК РФ, которые предполагают уголовная ответственность при нарушении закона о ПД с наказанием в виде штрафа, принудительных работ, отзывом лицензии, лишением свободы до 2-х лет с лишением права заниматься определенной деятельностью и занимать определенные должности [5].

Однако, несмотря на столь суровые наказания, ПД продолжают использоваться «не по назначению» даже крупными и, казалось бы, очень надежными компаниями. Например, Facebook на протяжении 3-х лет платил $20 в месяц пользователям за сбор их личных данных (истории браузера, фотографий, видео, геолокации, сообщений в соцсетях и мессенджерах), чтобы затем использовать эту информацию в маркетинговых целях. А телекоммуникационные компании T-Mobile и AT

Таким образом, источники «сырых данных» вполне легальны, т.к. анонимизированные данные о пользовательском поведении не попадают под действия 152-ФЗ. Однако, чтобы избежать претензий Роскомнадзора и обвинений в нарушении генерального регламента о защите персональных данных граждан ЕС (GDPR, General Data Protection Regulation), действующего во всех странах, включая РФ, с 25.05.2018 [11], следует предупредить пользователя о сборе пользовательских данных и cookie. При этом следует получить согласие пользователя на сбор и обработку такой информации [12]. Для создания таких уведомлений используются предупреждающие баннеры, которые генерируются с помощью сервисов, например, Cookiebot, CookiePro, OneTrust [13] (рис. 2).

Получив согласие пользователя на сбор и обработку его данных, можно предложить их DSP-компаниям или биржам данных (Data Exchange). Продавая данные о пользовательском поведении другим рекламодателям через биржу или DSP-платформу (рис. 3), бизнес получает фиксированное вознаграждение или процент от покупок, совершенных пользователем.

При этом на стороне DSP-платформы выполняется агрегация «сырых данных» о пользователе с целью предложения подходящих ему рекламных объявлений. В частности, определяются потребительские интересы и намерения. Все страницы, посещаемые пользователем, индексируются на предмет содержания ключевых слов, отражающих определенную тематику.

Каждый сайт и его разделы тоже классифицируются по тематической принадлежности. Затем каждый сегмент в таксономии описывается ключевыми словами, тематикой сайта и частотой посещения. К примеру, если пользователь посещал тематические сайты и задавал поисковые запросы с ключевыми словами «продажа авто», «покупка Ford» и т.п., то он попадает в аудиторный сегмент, нужный рекламодателю (рис. 4) [8].

Технически поставка данных о пользовательском поведении осуществляется следующим образом: поставщик получает от DSP-компании или биржи специальный код, который при загрузке страницы сохраняет в браузере пользователя cookie, с помощью которых отслеживаются его дальнейшие передвижения по сайту и между сайтами. Как правило, для этого используется javascript или невидимая пиксельная картинка.

Так создаётся виртуальный «образ» пользователя, т.е. портрет его потребительского поведения. Собранные таким образом данные размечаются по максимально доступному количеству параметров. При этом также возможна интеграция информации с данными из других систем, например, сведений о клиентах из CRM, чтобы связать их с виртуальными профилями.

В маркетинге это может использоваться для рекламных кампаний по возврату клиентов. Например, рассылка email-писем клиентам определенной категории с приглашением-ссылкой на конкретную веб-страницу или картинкой-пикселем в самом письме. Когда пользователь откроет письмо в браузере или пройдёт по ссылке, добавленные таким образом cookie позволят отслеживать его профиль, чтобы показывать целевую рекламу в соответствии с интересами клиента и рекламодателя [10].

Кто продает пользовательские данные?

Выступать поставщиком данных о различных потребительских сегментах могут интернет-магазины, профессиональные соцсети и рекрутинговые сервисы, сервисы по бронированию отелей и продаже билетов, а также другие онлайн-ресурсы, владеющие информацией о пользовательских интересах и намерениях. За такие сведения потребители данных (DSP-компании и биржи данных) готовы платить от 100 тысяч рублей в месяц за «сырые данные» и от 300 тысяч за структурированные по определенным целевым сегментам. Сегодня наиболее крупными поставщиками данных на российском рынке можно назвать следующие компании: Aidata.me, tBh (партнер RTB-компании Auditorius), Amberdata, Adriver, Facetz, Pluso, Usefuldata [8]. За рубежом рынок поставки данных развит гораздо активнее и наиболее популярными Data Supplier’ами считаются следующие организации: BlueKai, eXelate, eyeota, Brilig, Lotame, nugg.ad, Weborama Adatus [10].

Резюме

Итак, зарабатывать на пользовательских данных может фактически любой бизнес, используя их в своих маркетинговых целях или предлагая стороннему рекламодателю. Однако, законом разрешено оперировать только с обезличенной информаций, которая содержит анонимные сведения о потребительском поведении, но не о частной жизни пользователя. Для сбора таких данных необходимо получить информированное согласие пользователя, предупредив его об этом с помощью соответствующего баннера. Стать поставщиком данных имеет смысл для крупного веб-ресурса с высокой посещаемостью (от нескольких тысяч уникальных пользователей в день). Другие, более «традиционные» способы монетизации данных (оптимизация собственных бизнес-процессов и маркетинговых кампаний) актуальны для бизнеса любого масштаба и могут быть успешно реализованы с привлечением штатного аналитика или внешнего консультанта по Data Science.

1. Как заработать на персональных данных
2. Продажа персональных данных
3. Приведение деятельности организации в соответствии с №152-ФЗ «О персональных данных» и GDPR
4. Персональные данные
5. Продажа и покупка персональных данных
6. Смогут ли россияне заработать на продаже своих персональных данных
7. «Персональные данные — это нефть XXI века»: смогут ли пользователи зарабатывать на личных данных в России
8. Рынок данных в России: Стоимость, поставщики, аудиторные сегменты
9. Demand-Side Platform
10. Data — переворот в таргетировании медийной рекламы
11. GDPR
12. Согласие, куки и запросы — что такое персональные данные для сайта
13. Как грамотно предупредить о файлах cookie на сайте

Источник: www.chernobrovov.ru

Процессинг и как на нем зарабатывать

В погоне за виртуальным заработком многие из нас уже вдоль и поперек исколесили просторы “глобальной паутины” – сети Интернет. В итоге, кто-то преуспел на этом поприще, обеспечив себе посредством удаленной работы существенную надбавку к основному виду заработка, а в отдельных случаях – и вовсе заменив его; ну а кто-то так и не познал “аромата” денежных знаков, которые могли бы быть добыты благодаря умелому использованию компьютера, подключенного к мировой сети.

Что ж, у каждого свой путь к покорению Интернета… Однако, на наш взгляд, и тем, и другим будет интересно узнать еще об одном способе заработка в сети, который давно практикуется на Западе, но практически не распространен у нас, в зоне Рунета. Таковым является так называемый процессинг (от английского “to process” – обрабатывать). Возможно, узнав более детально о том, что представляет собой этот вид удаленного заработка, одни смогут увеличить свою прибыль, черпаемую из паутины; другие же – впервые откроют для себя мир удаленной работы в Интернете!

Подписывайтесь на наш Телеграм-канал и ВКонтакте, чтобы первым узнавать все новости

Но прежде, чем перейти к сути того, чем, на самом деле, является процессинг, позволим себе уделить несколько строк истории. Дело в том, что возникновение этого вида заработка в Интернете имело свои объективные предпосылки, а именно – постоянный рост объемов различной информации в условиях ограниченных ресурсных возможностей ее обработки (сбора, анализа и систематизации).

Именно с этой проблемой в конце прошлого столетия на Западе столкнулись отдельные частные и государственные структуры. Некоторыми из них было принято беспрецедентное решение – привлекать к обработке информационных данных “рабочую силу” извне.

Реализация подобного решения стала возможной благодаря сети Интернет и многомиллионной армии ее пользователей. Именно на их плечи была возложена ответственность по “процессингу” определенной части корпоративных данных.

Пионером в этом направлении стал новаторский проект компании “Distributed Science” под названием “ProcessTree Network”, который стартовал в 2001 году. Он предусматривал обработку информационных данных компании при помощи вычислительных мощностей удаленных персональных компьютеров рядовых пользователей, которые имели стабильное подключение к Интернету и желание стать активным участником проекта.

Средняя оплата проделанной работы по итогам месяца была незначительной – всего лишь 12 с половиной долларов США.

К сожалению, этот экспериментальный проект просуществовал около полугода, после чего, ввиду отсутствия необходимого финансирования, был закрыт.

Однако сама идея процессинга бесследно не исчезла. Она была подхвачена другими западными бизнес-структурами или научными организациями, которые в рамках тех или иных веб-проектов стали привлекать к подобной деятельности всех желающих по всему миру.

На этом будем заканчивать с историческим экскурсом, и вернемся к главной теме нашего повествования, ибо, быть может, кто-то до сих пор так и не понял, в чем же заключается суть пресловутого процессинга.

Итак, смысл этого вида заработка в Интернете заключается в том, что человек для начала становится активным участником Интернет-проекта (регистрируется в нем), который специализируется на процессинге. Затем новоиспеченный член проекта получает специализированный программный продукт от учредителей процессингового ресурса. Установив его на своем персональном компьютере, можно приступать к непосредственной работе (обработке данных).

Как правило, этот процесс происходит в автоматическом режиме – человеку достаточно лишь запустить программу и подключиться к сети Интернет. Все остальное сделает вычислительная мощь компьютера. Последний сделает все от него зависящее и в режиме подключения к сети передаст данные на сервер процессингового проекта, при этом закачав новую порцию данных, которые требуют дальнейшей обработки.

В принципе, алгоритм работы человека, занимающегося процессингом, может быть несколько другим (в зависимости от особенностей каждого отдельно взятого Интернет-проекта), но в целом все выглядит именно так, как было описано выше. Что же касается оплаты за участие в процессинге, то она, как правило, производится по итогам определенного промежутка времени (скажем, месяца) и с учетом проделанной человеком работы (скорость и объем обработки данных). Однако стоит признать, что она (оплата), к сожалению, не бывает очень высокой: в пределах нескольких десятков долларов.

В качестве примера успешно действующего нынче процессингового проекта можно упомянуть об американском ресурсе www.gomezpeerzone.com. Пожалуй, на сегодняшний день он является лидером среди коммерческих проектов подобного профиля. Стать участником проекта процессинга может гражданин любой страны. Более того, для регистрации в проекте способ подключения к Интернету (dial-up, DSL, ISDN-connection и др.) роли не играет.

Финансовая сторона вопроса сотрудничества с этим проектом для рядового фрилансера выглядит следующим образом:
— день работы в проекте – 0,10$;
— партнерская программа предусматривает выплату 1$ за каждого активного реферала;
— минимальная выплата по итогам месяца работы – 5$;
— максимальный потенциальный заработок по итогам месяца работы – 45$.

И еще немного статистики. В данный момент участниками проекта процессинга являются десятки тысяч людей со всех уголков планеты. Самые активные из них за все время пребывания в рядах членов проекта сумели заработать несколько тысяч долларов США. К примеру, на счету абсолютного лидера – 3351$.

Однако, на наш взгляд, главным недостатком этого проекта для отечественных фрилансеров является то, что вывод средств осуществляется посредством электронной платежной системы PayPal. Помните об этом!

Говоря о процессинге, стоит также вспомнить о его преимуществах и возможных недостатках. Что касается преимуществ, то они, в первую очередь, относятся к простоте этой работы, которая не требует от исполнителя каких-либо специфических навыков или умений. Все, что требуется от человека – компьютер с доступом в Интернет и желание зарабатывать посредством процессинга. Второе преимущество этого вида удаленной работы заключается в ее свободном графике. Есть возможность – включил ПК, запустил программу, подключился к сети, а сам …пошел смотреть любимый кинофильм.

Недостатки процессинга, главным образом, связаны с тем, что работа специализированного программного продукта в отдельных случаях может “притормаживать” работу всего компьютера, а также не исключена возможность того, что, в процессе подключения к удаленному серверу, ПК пользователя может “подхватить” какой-нибудь вирус.

Подводя итог, хотелось бы выразить надежду, что наш рассказ позволит вам, дорогие читатели, расширить свой кругозор относительно того, каким еще способом можно заработать в Интернете.

Источник: homebusiness.ru