Малый бизнес аналитика что это такое

Многие предприниматели не задумываются о системной работе с данными, которые отражают реальную картину бизнес-процессов и показывают потенциальные точки роста. Зачем тратить деньги на анализ информации, если основные цифры и так видны? Пусть этим занимаются крупные компании с большими оборотами и амбициозными задачами, а малый бизнес справится своими силами.

Я практически процитировал одного из наших потенциальных клиентов, который прямым текстом сказал: «Хочу тратить по минимуму, а зарабатывать по максимуму». Мы даже как-то позавидовали его четкой цели и уверенности в собственных силах. Проблема в том, что такой подход обречен на провал, если предприниматель не предлагает аудитории уникальный продукт.

Можно привлечь к себе внимание интересным предложением или провокационным рекламным посылом, но нельзя удержать клиента или оценить потенциал бизнеса в целом.

Малый бизнес никогда не станет средним, а впоследствии и крупным, если пренебрежительно отнесется к проработке внутренних процессов и будет избегать инвестиций для развития отдельных направлений. Банальная фраза, которую можно немного дополнить: «Нужно тратить, чтобы зарабатывать… только делать это с умом». Масштабирование бизнеса предполагает расходы, трансформирующиеся в прибыль после работы целой команды специалистов.

Хочу в IT: что такое бизнес-аналитика

Анализируй то, анализируй это

Можно взять работу на себя – разобраться в вопросе, познакомиться с инструментами, познать нюансы процесса на практике, разозлиться из-за неоправданных ожиданий и так далее. В общем, сделать все, чтобы потратить время, которое стоило уделить глобальной бизнес-стратегии и комплексным целям.

Обучись востребованной и перспективной профессии, выбрав онлайн-курс в каталоге курсов интернет-маркетинга.

Я верю, что умный человек, способный с нуля построить компанию или оперативно инвестировать в быстрорастущий проект, обязательно научится правильно анализировать данные, но есть один вопрос – зачем?

Уверен, бизнес в перспективе потеряет гораздо больше за время отсутствия системного контроля над процессами, чем приобретет здесь и сейчас. Каждый должен заниматься своим делом и слышать друг друга, чтобы достигать крутых результатов.

Есть два варианта решения проблемы – найти толкового фрилансера или обратиться в агентство. В первом случае вы рискуете потерять связь со специалистом или регулярно слышать просьбы о переносе дедлайна, правда, заметно сэкономите на оплате услуг и получите прямой контакт с исполнителем. Агентство попросит дополнительную плату за опыт, практические навыки и штат профессионалов, но за это гарантирует достижение прописанного в договоре результата. Финальный выбор подрядчика остается за предпринимателем.

Что подтолкнуло предпринимателей к внедрению аналитики

В работе мы сталкивались с компаниями, у которых отсутствовал системный подход к обработке входящих заявок, налаженная коммуникация с потенциальными клиентами, анализ данных и оперативная корректировка рекламных кампаний, что в конечном итоге приводило к губительным последствиям в виде падения спроса и потери прибыли.

Бизнес-аналитик. Обзор профессии 2023

Развитие отдельных направлений помогает избежать оттока потенциальных клиентов и оптимизировать затраты на рекламу. Я расскажу несколько случаев из практики, которые подтолкнули предпринимателей к внедрению сквозной аналитики и CRM-системы.

Первый кейс

Один наш клиент из сферы стоматологии долгое время думал, что его ежемесячный доход является пределом мечтаний: «Ребят, предложение классное, но я боюсь все испортить. Сейчас хорошо поток идет». Мы убеждали, объясняли и показывали кейсы, которые отражали процент «недошедших клиентов» — сомнения остались. А потом у клиента появился сильный конкурент по соседству с отличной стратегией продвижения. Скептицизм сменился паникой со словами: «Нужно срочно что-то делать».

Вернулись к старому предложению по оптимизации процессов. Оказалось, что 30% его потенциальных клиентов выбирают конкурента только из-за приятного бонуса, который наш клиент мог легко продублировать и даже улучшить. Подготовили баннеры, согласовали креатив и посылы, запустили тестирование, получив на выходе реальные показатели эффективности по каждому формату. Сосредоточившись на эффективных каналах, мы вернули 23% и привлекли внимание новых клиентов.

Второй кейс

В клинике отсутствовала CRM-система и стояла собственная АТС, данные по рекламным каналам заносились в Excel вручную, отчеты не отражали ключевых показателей эффективности, следовательно, у клиента не было понимания источника реальной прибыли. Компания технически не была готова к переходу на IP-телефонию – требовалось купить специальные аппараты для менеджеров.

Долгое время клиника не задумывалась об оптимизации бизнес-процессов, работая со сформированным спросом и сарафанным радио. Реклама способствовала популяризации бренда, но не давала информации о проблематике и потенциальных точках роста.

Начало работы с аналитикой данных малого бизнеса

По крайней мере, зерно истины есть в старой пословице: «Работай умнее, а не усерднее».

По правде говоря, вы можете приложить намного больше усилий или вы можете получить больше от приложенных усилий. В идеальном мире вы делаете и то, и другое, и начинаете генерировать экспоненциальный рост.

Для малого бизнеса половина уравнения «работайте умнее» может быть достигнута за счет лучшего понимания имеющихся данных. Глядя на своих клиентов, их покупательские привычки и результаты, которые приносит ваша текущая работа, вы можете принимать более разумные решения.

Аналитика данных может стать первым шагом на долгом пути к лучшим результатам и меньшему количеству пропусков зажигания. Сегодня мы рассмотрим, что такое аналитика данных, как она применяется и почему малые предприятия должны серьезно относиться к ней.

Что такое аналитика данных?

Аналитика данных — это процесс изучения информации, которую генерирует ваш бизнес, для выявления закономерностей в поведении клиентов, движениях на более широком рынке или других неочевидных бизнес-тенденциях. Аналитика данных имеет некоторое сходство с большими данными, но больше ориентирована на более мелкие структурированные наборы данных.

Давайте разберемся с этим еще немного, начав с анализа данных. Большие данные, которые сейчас очень популярны, направлены на поиск закономерностей в неструктурированных данных. Это может принимать практически любую форму. Например, мы могли бы проанализировать базу данных изображений лиц людей, идущих в местный торговый центр, или скорость и модели автомобилей, проезжающих по штату.

Большие данные говорят: «Держу пари, во всем этом шуме есть закономерность», а затем отправляются на ее поиски.

Аналитика данных рассматривает меньшие и более сжатые наборы данных. В нем говорится: «Вот 10 000 онлайн-покупок в нашем интернет-магазине в сочетании с некоторой информацией о покупателе. Какую информацию мы можем почерпнуть из этого набора данных? »

Что касается результатов, аналитика данных ищет рекомендации, которые сделают бизнес более прибыльным или эффективным. Мы — то есть «люди, которые говорят о бизнесе» — объединяем анализ данных в более широкий термин: « бизнес-аналитика » или BI.

По данным Gartner, бизнес-аналитика — это «общий термин, который включает приложения, инфраструктуру и инструменты, а также передовой опыт, который обеспечивает доступ к информации и ее анализ для улучшения и оптимизации решений и производительности» .

Как малые предприятия используют аналитику данных?

Самый простой способ начать работу с аналитикой данных малого бизнеса — найти программную систему, которая автоматизирует этот процесс. Эти системы могут получать данные с вашего веб-сайта и систем бухгалтерского учета и управления взаимоотношениями с клиентами (CRM), чтобы вы могли лучше понять, чем на самом деле занимается ваш бизнес.

Инструменты автоматизированной бизнес-аналитики

В большинстве случаев инструменты бизнес-аналитики используют информационную панель для визуального представления итоговой информации. Это может дать вам быстрый и автоматизированный взгляд на ключевые движущие силы и результаты вашего бизнеса.

Ключ к любому готовому решению заключается в том, что оно должно помогать вам принимать решения . Любой инструмент бизнес-аналитики, который не отвечает на вопросы вашего бизнеса, — пустая трата денег. В идеале вы зададите вопрос и сможете посмотреть на свою панель инструментов, чтобы придумать ответ и наилучшее действие.

Примером вопроса может быть: «Как нам распределить маркетинговый бюджет в следующем квартале?»

Если вы смотрите на хорошую панель инструментов, вы можете увидеть, откуда приходят покупатели, где они заходят на ваш сайт и какие товары они покупают.

Ключом к хорошему анализу является вывод этих данных за пределы их наивысшего уровня. Дело не только в том, кто посещает ваш сайт; Речь идет о том, как эти посетители попадают в покупательские сегменты.

Например, большинство покупателей Facebook попадают на страницу A, но покупают со страницы B. Те, кто попадает на страницу B, в два раза чаще добавляют что-то в свою корзину.

Это то понимание, которое вам нужно. Теперь вы действительно можете что-то сделать — вы можете вложить больше маркетинговых долларов в Facebook на продвижение страницы B.

Сам делаю работу

Если вы хотите немного запачкать руки, вы можете вывести аналитику данных на новый уровень, вычислив числа самостоятельно.

В большинстве случаев это не обязательно. Если вы продаете футболки размером с кошку на своем веб-сайте и размещаете рекламу на пяти каналах, вы, вероятно, сможете отслеживать всю эту информацию в заранее разработанном решении.

Однако, если ваш бизнес более сложный, вы можете начать изучать варианты DIY.

Tableau — это вариант, с которым я наиболее знаком, поэтому я буду использовать его в качестве примера. Это может быть идеально для вас, а может и нет. Прочтите обзоры , ознакомьтесь с другими вариантами бизнес-аналитики и поговорите с людьми, которым доверяете, прежде чем что-либо покупать.

Вкратце, Tableau похож на супер-причудливый специализированный Excel. Это не совсем справедливо, но это хорошее место для начала.

Табло в действии

Представьте, что у вас есть программный продукт по подписке, который используется во всем мире. У вас небольшой, но растущий бизнес, который привлекает новых пользователей с помощью платной рекламы, SEO-продвижений вашего замечательного блога и сарафанного радио.

Где вы получите максимальную отдачу от своих маркетинговых вложений?

Используя Tableau, вы можете привлекать продукты и реферальные каналы, а затем упорядочивать их по рентабельности в течение всей жизни. Вы можете обнаружить, что рефералы LinkedIn, использующие продукт C, в три раза ценнее в течение своей жизни, чем пользователи Facebook того же продукта.

Зная это, вы можете перенаправить часть этих рекламных долларов Facebook в LinkedIn, создав тот же набор продуктов, увеличивая при этом свою ценность для клиентов на протяжении всей жизни.

Теперь у вас есть новый вопрос. На каких языках следует выпускать справочную документацию? Вернитесь в Tableau и составьте тепловую карту вопросов пользователей. Откуда они берутся? Где плотность пользователей и запросы на помощь перестают соответствовать?

Это то место, которое больше всего нуждается в помощи.

Допустим, португальские пользователи в десять раз чаще задают вопрос. В качестве бонуса Бразилия — португалоговорящая страна — также с большей вероятностью отправит запросы о помощи.

Действия с обратной стороны анализа: это цель каждой программы анализа данных.

Почему малому бизнесу нужно использовать аналитику данных

Большая часть сегодняшнего Интернета основана на ценности данных. Создаваемые вами данные бесплатны. Это свободное окно в привычки ваших клиентов и будущее вашего бизнеса. Потратив время на изучение некоторых базовых аналитических техник, вы сможете раскрыть ценность, на которой уже сидите.

Даже если вы пропустите необычные инструменты, вы можете погрузиться в Excel или Google Таблицы и начать принимать более обоснованные решения.

Подумайте об этом так: у вашего бизнеса и у ближайшего конкурента примерно одинаковая сумма денег, которую они могут потратить на маркетинг. У вас обоих примерно одинаковое количество клиентов, и вы работаете с несколько разными сторонами одной и той же продуктовой медали. Как вы продвигаетесь?

Вы принимаете более разумные решения и более эффективно распределяете ресурсы.

Вот как ты побеждаешь. В этом нет никакого секрета. Имея аналогичные продукты и ресурсы, человек, который делает более эффективные шаги, добьется успеха.

Найдите время, чтобы разобраться в вопросах, которые возникают у вашего бизнеса, а затем найти способ ответить на них с помощью данных, которые вы уже собрали. Может быть, вы подключитесь к Tableau или другому варианту бизнес-аналитики, или, может быть, вы просто запустите Excel и научитесь его использовать .

Расскажите миру, как это было, в комментариях ниже или напишите мне по электронной почте и дайте мне знать, какие еще уловки с данными вы хотели бы изучить. Удачи.

Ищете программное обеспечение для бизнес-аналитики? Ознакомьтесь со списком лучших программных решений для бизнес-аналитики Platforms .

Источник: platforms.su

Сквозная аналитика для малого бизнеса: что это, как внедрить и сколько это стоит?

Когда бизнес ограничивает себя одним каналом продаж, легко понять, как он приносит продажи и что делать. Но чем больше каналов, тем сложнее увидеть реальную окупаемость рекламы.

Сегодня каналов онлайн-продаж десятки, у каждого свой отчет. Чтобы узнать, сколько денег вы тратите на 1 продажу — придется потрудиться. Нужно отдельно для каждой площадки сделать отчеты, выгрузить все данные и каким-то образом свести воедино. И обязательно по пути что-то потеряется или сломается. Здесь и появляется потребность в сквозной аналитике.

В этой статье мы расскажем, что такое сквозная аналитика, когда и зачем ее надо внедрять и насколько трудно это сделать, когда ты — бизнес с ограниченным бюджетом. Спойлер: несложно.

Что такое сквозная аналитика

Сквозная аналитика или же System of end-to-end analytics — отчет, который связывает все каналы рекламы, CRM, сайт и прочие источники. Инструмент показывает, сколько бизнес зарабатывает с каждого рубля, вложенного в рекламу.

Другими словами, этот отчет дает возможность оценить эффективность маркетинга в разрезе реальных продаж.

До недавнего времени многие предприниматели не рассматривают сквозную аналитику как рабочий инструмент. Якобы это тяжело во внедрении, дорого, и непонятно. Закономерный вывод: на такое ресурсы и время есть только у крупных компаний.

Почему это было так?

• У крупного бизнеса больше ресурсов на внедрение новых инструментов;
• У крупного бизнеса больше компетенций для разработки системы сквозной аналитики;
• У крупного бизнеса больше каналов продаж, поэтому им нужнее сквозная аналитика.

Все эти тезисы справедливы, только если малый бизнес не обладает достаточными знаниями об инструменте, хотя в 2022 году сквозная аналитика доступна каждому.

Зачем сквозная аналитика малому бизнесу

1. У малого бизнеса нет возможности тратить деньги просто так — сквозная аналитика покажет, на какие каналы есть резон расходовать ограниченный бюджет, чтобы тот работал до последней копейки.
2. Надо анализировать продажи каждый день — отчет обновляется ежедневно и позволяет видеть и изучать все сделки.
3. У вас длинный цикл сделки — чем дольше клиент решает о покупке, тем нужнее сквозная аналитика. Вы узнаете, какой канал сыграл ключевую роль в принятии решения и когда это случилось. И наоборот, увидите, какие элементы воронки никак не влияют на привлечение продаж.
4. Нет возможности делать сложный отчет — не нужно вручную сводить данные разные отчетов, заполнять таблицы и прописывать формулы в Excel, единый отчет все сделает сам.
5. Коммуникация с клиентом состоит из множества точек — клиенты пишут в чат, подписываются в соцсетях, смотрят сайт или увидели рекламу или вам магазин офлайн. Сквозная аналитика покажет в цифровом виде, откуда и до какого этапа воронки ведет каждое касание с человеком.
6. У вас несколько рекламных каналов — контекстная реклама, таргетированная реклама, статьи в Яндекс.Дзен, медийные кампании и т.д. Если число каналов превысило 2-3, только сквозная аналитика покажет в едином разрезе, куда имеет смысл инвестировать дальше.
7. Падает эффективность рекламы — перегретые ниши, конкуренты, повышение цен и ограничения напрямую влияют на окупаемость кампаний в интернете. Сквозная аналитика покажет, где каждый вложенный рубль окупается прибылью.

Сквозная аналитики не имеет смысла, если у вас нет сайта, либо вы ограничили себя одним каналом продаж, чей отчет точно показывает результаты кампании.

Остальным же сквозная аналитика дополнит данные маркетинга информацией о реальных продажах и поможет понять, как перераспределить бюджет по каналам.

Больше статей на схожую тематику:

• ПромоСтраницы от Яндекса – что за инструмент и чем он будет полезен бизнесу?
• Как работают поисковые роботы Яндекса и Google
• Как установить удаленные банковские приложения на iPhone: 2 проверенных способа

Что нужно для запуска сквозной аналитики

• Сайт — посадочная страница, куда ведет контекстная реклама, где есть номер телефона для звонков, онлайн-консультант, каталог и форма заказа;
• CRM — система, где собрана вся информация по клиентам и сделкам, ключевой элемент цепи;
• Метки — каждая ведущая к вам ссылка должна быть размечена, чтобы вы понимали источник трафика;
• Счетчики аналитики с настроенными целевыми действиями — у Google и Яндекса есть бесплатные инструменты аналитики, собирающие основную информацию о пользователях;
• Коллтрекинг — аналитика звонков.
• Данные рекламных систем — источник данных по результатам рекламных кампаний.

На основе этих данных составляют путь клиента к покупке, разбивая его на этапы и отдельные каналы от начала до конца — поэтому в английском языке инструмент и называют System of end-to-end analytics.

Это можно сделать вручную, сведя все данные в Excel или адаптировав отчет в Google Analytics с помощью справки об электронной коммерции.

Как посмотреть доход по каналам в Google.Аналитике

Это условно бесплатно, но такой вариант не подходит малому бизнесу:

• Нужны профессиональные навыки работы с Excel или сторонними сервисами;
• Много ручной работы со сложными интерфейсами;
• Никакой автоматизации, отчет предстоит обновлять регулярно и вручную;
• Чем больше составляющих, тем выше вероятность ошибки;
• Нельзя отследить конверсии по длинному циклу сделки;
• Низкая точность аналитики.

Вы потратите больше времени и сил, но все равно не получите эффективный инструмент.

Как работает готовое решение по сквозной аналитике

Альтернатива ручной настройке — сервисы сквозной аналитики. Нужно подключить только источники данных, что не требует особых навыков и с чем справится начинающий маркетолог.

Разберем на примере сквозной аналитики Callibri. Работая в связке с коллтрекингом, система сама собирает все данные из CRM и каждого рекламного канала в единый кастомизируемый отчет.

Отчет сквозной аналитики Callibri

Сквозная аналитика Callibri позволяет в реальном времени видеть все сделки и результаты рекламных кампаний. Детализируйте данные по рекламным системам: от целых кампаний и групп объявлений до конкретных ключевых слов. Отчет покажет в процентном соотношении, какую долю в привлечении продаж играет каждый элемент кампании.

Детализация данных по рекламным системам, демо-проект Callibri

Что еще есть в сквозной аналитике Callibri:

• Динамическая смена модели атрибуции — набор правил, которые помогают анализировать первичные и повторные обращения. Вы увидите, какие каналы играют большую роль в первых и последних контактах с клиентом. Для всех случаев есть три настройки: по первым, последним или последним значимым обращениям;
• 3 шаблона визуализации диаграмм — график, график с полями или круговая диаграмма. Отчет позволяет визуализировать любую метрику, вид графика меняется по одному клику за считанные секунды;
• Учет 17 показателей интернет-рекламы. Добавляйте или удаляйте показатели из отчета с помощью фильтров. Среди них клики, показы, посетители, затраты, CPO, ROAS, ДРР и прочие. На какие обратить внимание — расскажем ниже;
• Автоматическое обновление данных каждые 24 часа. Вам не надо контролировать актуальность отчета, система сама загрузит данные из источников;
• Круглосуточная техподдержка и пошаговая инструкция к первому запуску.

Сделки могут быть первичными и повторными, для их аналитики используют модели атрибуций. В отчете вы можете отдельно и детально изучать как атрибуцию первичных обращений, так и повторных в зависимости от выставленных настроек. Для обоих случаев три варианта атрибуции: по первым, последним или последним значимым обращениям.

Набор правил, определяющих принцип распределения ценности конверсии среди точек взаимодействия в пути конверсии. Например, в модели Последнее взаимодействие 100% ценности конверсии присваивается точкам взаимодействия (кликам), непосредственно предшествующим конверсии.

Цена инструмента зависит от числа пользователей на сайте — стоит сквозная аналитика от 1000 рублей в месяц. Никаких сложных настроек нет, если все интеграции и коллтрекинг работают, сквозная аналитика заработает автоматически.

Нравится статья? Тогда смотрите наши курсы!

• Курс «SEO-интенсив»
• Мини-курс «Правильное SEO при алгоритмах Y1 и MUM»
• SEO-марафон «10-часовой интенсив по продвижению сайта»

Какие показатели стоит отслеживать в сквозной аналитике

Когда у бизнеса 4 и более каналов интернет-рекламы, нужно точно знать, сколько стоит лид, какая конверсия у площадок и насколько вложения в маркетинг окупаются реальными продажами. Давайте посмотрим подробнее, на что стоит обратить внимание:

• CPO (Cost Per Order или стоимость заказа) — метрика показывает, сколько стоит привлечь одного клиента или заявку. Формула расчета: CPO = Рекламный бюджет / Число заказов (покупок) Формула учитывает только число заказов, а не траты на производство продукции или услуги. Чтобы оценить метрику, прибавьте к CPO себестоимость продукта. Если связка CPO + Себестоимость меньше среднего чека за одну покупку — реклама приносит прибыль.
• ROMI (Return on Marketing Investment или возврат инвестиций в маркетинг) — коэффициент возврата инвестиций в маркетинг показывает, насколько эффективно работает бюджет на рекламу. Формула расчета: ROMI = ((Доход от маркетинга — расход на маркетинг)/ расход на маркетинг)) * 100 У успешных рекламных кампаний ROMI всегда положительный.
• Конверсия из посетителя в клиента — какой процент пользователей сайта превращается в реальных покупателей. Формула расчета: К = (пользователи, ставшие клиентами/все пользователи)*100 Нормальный показатель конверсии устанавливают исходя из сферы и контекста компании, но если условно она выше 1,5-2% — с этим можно работать.
• CAC (Customer Aquisition Cost или стоимость привлечения клиента) — все рекламные расходы компании на привлечение нового клиента. Формула расчета: CAC = расходы компании / количество полученных клиентов Оценка CAC зависит от того, сколько денег в итоге клиент принес компании. Для оценки метрику сравнивают с LTV, прибылью, которую приносит клиент за весь период. Если CAC меньше этого показателя — все хорошо. Идеальная ситуация — CAC меньше LTV в три раза.
• ДРР (Доля Рекламных Расходов) — метрика показывает, какая часть дохода компании уходит на всю рекламу. Формула расчета: ДРР = (Расходы на рекламу / Прибыль с рекламы) * 100%. Чем ниже процент ДРР, тем эффективнее ваша реклама.

Это лишь некоторые показатели эффективности рекламы, которые может учитывать сквозная аналитика. Внедряя отчет, вы сами решите, какие метрики нужны, а какими можно пренебречь.

Примеры роста кликов, конверсий, заказов и прибыли:

• Рост трафика на 401% у медицинской клиники при регулярном SEO сопровождении
• +8500 посетителей из поисковой выдачи за 4 месяца
• Рост трафика на 310% за 11 месяцев на сайте ионизаторов воды

Заключение

С данными сквозной аналитики вы наведете порядок в рекламных кампаниях и убедитесь, что каждый потраченный рубль рекламного бюджета приносит прибыль.

Считать, что сквозная аналитика не нужна, раз вы не огромный интернет-магазин — ошибка. Готовые решения не стоят космических денег, их легко запустить, они понятны в работе.

Сквозная аналитика перестала быть недоступной для бизнесов с небольшими бюджетами — это факт. Значит, пришла пора тестировать инструмент.

Дарим промокод analytics_1ps, назовите его оператору при подключении сервисов Callibri и получите 1000 рублей на баланс проекта, чтобы испытать МультиТрекинг и сквозную аналитику. Промокод действует до 30 апреля 2022 года.

5

1

0

0

0

Спасибо за реакцию, она бесценна! Обязательно подпишитесь на наш Telegram-канал, публикуем много интересных и актуальных материалов. Не пользуетесь Telegram, тогда познакомьтесь с Катей и подпишитесь на нашу рассылку. ×

Источник: 1ps.ru