Управление любым объектом, будь то сложная машина или трудовой коллектив, так или иначе связано с оперативным реагированием на изменение деловой ситуации. Каждый раз подобная реакция сопряжена с выбором лучшего действия из ряда возможных. Если варианты поведения управленца очевидны, то он, по сути, превращается в оператора своей деятельности. Однако наиболее ценен труд тех управленцев, которым по ходу работы приходится искать истинно верные решения.
Ошибки в миллиарды долларов Несмотря на развитое информационное пространство современного делового мира, менеджер порой даже не имеет и нескольких минут для того, чтобы обратиться к нему за необходимыми сведениями. Если же взять МВА как квинтэссенцию управленческой деятельности, то данная истина приобретает особую остроту. При этом нетрудно заметить, что заработная плата менеджера напрямую зависит от суммарной стоимости разрешенных вопросов.
Цена ошибки или удачного выбора топ-менеджера крупной компании может составлять миллионы, а иногда и миллиарды долларов. Безусловно, ради успешного решения подобных бизнес-задач руководители и собственники компаний не скупятся на зарплаты менеджерам, проявляющим в данном вопросе соответствующий профессионализм, поэтому при подборе персонала на руководящие посты работодатель обращает самое пристальное внимание на наличие данного делового качества у кандидатов.
Прогульщик опоздал на 20-мин. и получил две ЗАДАЧИ… Его ответ поставил профессора в ступор…
Ассесмент Крупные международные компании давно практикуют систему проверки кандидатов на ключевые должности, состоящую из трех основных этапов. Вначале соискатель проходит отбор на уровне службы по персоналу: собеседование и, возможно, психологическое или иное тестирование. Затем наступает черед профессиональной проверки непосредственно на рабочем месте. Для этого кандидат беседует со своим потенциальным начальником, что часто дополняют тестированием с использованием соответствующих опросников. Заканчивается все так называемым ассесментом (от английского assessment — оценка).
Для проверки кандидатов приглашают независимых экспертов соответствующего профиля со стороны. Их задачей является помещение соискателя в ситуацию разрешения какой-либо характерной для рассматриваемой вакансии деловой проблемы в оперативном режиме, а также помощь в квалифицированной оценке его действий.
Эксперты по ассесменту, впоследствии принимающие решение о найме лучшего претендента, ставят соискателя перед проблемной ситуацией. После небольшого размышления непосредственно в аудитории кандидат должен представить четко обоснованный вариант своего решения бизнес-задачи. В зависимости от ситуации за один сеанс ассесмента соискателю задают несколько подобных задач, при этом контрольные проблемные ситуации максимально приближены к реалиям предстоящей работы и сформулированы так, чтобы четко выявить у кандидатов профессиональные навыки в решении бизнес-задач. Именно в составлении таких контрольных заданий для самых разнообразных рабочих мест во всевозможных видах бизнеса и проявляется профессионализм экспертов по ассесменту.
Математика не нужна!
Особенности обучения МВА Исходя из описанных выше реалий в бизнес-школах давно используют так называемую кейс-технологию (от английского case — случай). Чтобы объяснить ее суть, надо обратиться к абитуриентской жизни.
Практически все опытные студенты, которым довелось в своей жизни преодолевать высокие конкурсы при поступлении в престижные вузы, знают о существовании двух стратегий подготовки к письменным экзаменам по математике, физике, химии. Одна из них заключается в чтении учебников и решении небольшого количества задач, сопровождающих соответствующие разделы. Опыт многих поколений студентов показывает, что такая стратегия подготовки к экзаменам, как правило, дает отрицательные результаты.
Другая тактика основана на решении большого количества задач. Для этого абитуриенты достают экзаменационные билеты прошлых лет или сборники задач и практикуют решение заданий в высоком темпе. Наиболее популярной дневной нормой успешного абитуриента обычно считают сто выполненных задач. Подобный вариант подготовки чаще всего позволяет получать высокие оценки на экзаменах.
Сходная схема заложена и в методике подготовки к курсу МВА. Здесь испытанием является последующая профессиональная деятельность в качестве менеджера, а подготовкой к житейскому экзамену — обучение в бизнес-школе. Аналогом первой стратегии считают обучение в классических вузах. Традиционное высшее образование построено по принципу загрузки в головы студентов огромного количества теоретической информации, которая, по замыслу преподавателей, впоследствии поможет им решать профессиональные задачи. Однако нередко многие выпускники вузов на практике способны лишь вести умные разговоры вокруг да около проблемы вместо того, чтобы решать ее.
Иной подход представляет собой упомянутая кейс-технология. В этом случае студентов не пичкают изрядными дозами теоретических рассуждений, а разбирают на занятиях конкретные примеры разнообразных бизнес-задач, взятых из реальной жизни. Поставщиками кейсов являются как выпускники бизнес-школ, так и их преподаватели. Первые, став менеджерами после окончания альма-матер, обычно продолжают активное сотрудничество с бывшими преподавателями, сверяя с ними свои управленческие действия. Вторые, напротив, параллельно сочетают преподавательскую деятельность в бизнес-школе с работой в качестве управленческих консультантов на стороне, что позволяет собрать для учебных занятий богатый практический материал.
Наращивание самостоятельности Наиболее эффективны занятия, на которых студенты не просто слушают рассказы учителей о тех или иных бизнес-задачах, а пытаются решить их самостоятельно. Для этого преподаватели ставят перед студентами учебную задачу на основе конкретного кейса из реальной жизни и предлагают им в сжатые сроки найти обоснованное решение. Далее все участники ситуации разбирают предложенные варианты, сравнивая их с реальным решением, когда-то осуществленным на практике. При этом вывод делают на основании каждого решения, имевшего место в действительности, а также на основе моделирования разнообразных вариантов развития проблемных ситуаций, ведь только оценка последствий позволяет выявить стоимость действий менеджера.
Подобная форма обучения МВА значительно эффективнее классических лекций в традиционных вузах, во время которых преподаватели описывают примеры из реальной жизни. Так как на лекциях студенты находятся в состоянии пассивного восприятия, у них в памяти откладываются только те варианты решения проблемы, которые были приняты реально, а также дополненные от себя рассказчиком. На занятиях в бизнес-школах каждый студент активен, пытаясь решить поставленную задачу самостоятельно или в составе учебной команды. Кроме того, итоговому анализу подвергают большое количество не только тех вариантов решения задачи, которые каждый студент сумел придумать в дополнение к реальному историческому кейсу, но и рекомендуемых преподавателем. Студенты также обогащают свою память за счет творчества своих однокашников.
Благодаря подобным занятиям хороший студент курса МВА после окончания школы приобретет огромное количество заготовок разрешения самых разнообразных бизнес-задач. Это позволит новоиспеченному выпускнику бизнес-школы подготовиться к прохождению процедуры ассесмента в компании и к принятию оперативных решений всевозможных профессиональных задач, что станет залогом стремительного карьерного роста.
Источник: hr-portal.ru
Математика и экономика бизнес план
3. Математическая модель задачи о наращенной сумме денег.
5. Список литературы.
«Человек должен продолжать верить, что непонятное может быть понятно; иначе он перестал бы исследовать»
Математика – наука о количественных отношениях и пространственных формах окружающего нас мира за последнее десятилетие получила колоссальное развитие. Математические теории и методы буквально пронизали все другие науки, начиная с биологии и психологии и кончая лингвистикой. Вряд ли можно указать сферу практической и духовной деятельности человека, где не применяются сейчас методы математического исследования.
Основной задачей данного проекта является изучение теоретических основ экономического анализа, финансовых основ, построение математических моделей и решение конкретной задачи.
В современной рыночной экономике повышается самостоятельность предприятий в выработке и принятия управленческих решений по обеспечению эффективной их работы.
Основные вопросы развития общества: что (и сколько производить)? Как производить? Для кого производить? Другими словами, решая вопрос, что производить, необходимо определить: какие товары и услуги производить и в каком объеме.
Важно также оценить, применение каких технологий, методов организации предпринимательской деятельности, использование каких ресурсов дают максимальный экономический и социальный эффект. Кроме того, обществу следует учитывать: как будет распределяться доход, как будут обеспечены все члены общества, в том числе нетрудоспособные, малоимущие и безработные. Все это невозможно решить без фундаментальных знаний экономического анализа, позволяющего выработать стратегию и тактику развития и повышения эффективности производства.
Решая сложные и многогранные проблемы, общество ставит перед собой цель – обеспечить экономический рост, полную занятость, стабильность цен, экономическую свободу, справедливое распределение дохода, социальные гарантии престарелым, больным, малоимущим. На способах решения подобных проблем и сосредотачивает свое внимание экономическая наука.
В экономической науке широко используется методы анализа, синтеза, индукции, научного абстрагирования, а также математический инструментарий.
Цели моей исследовательской работы
— показать применение математического аппарата для практики в жизни современного общества.
— построить математическую модель, иллюстрирующую применения математических методов в финансовых вычислениях
Основные понятия и формулы.
Финансовые вычисления представляют собой систему специальных расчетов, связанных с нормами отчуждения в пользу определенного субъекта права дохода на процент, которое появляется в связи с предоставлением на определенный срок в долг денег, а так же при отсрочке платежа.
Любая финансовая, кредитная или коммерческая операция включает три элемента: размер платежа (кредита), время (период сделки) и процентную ставку. Совместный их результат часто не очевиден (кроме простейших ситуаций). Необходим количественный анализ, основанный на расчетах простых и сложных процентов.
Под процентными деньгами или просто процентами понимают абсолютную величину дохода от предоставления денег в долг в любой форме: выдача ссуды, продажа товара в кредит, помещение денег на депозитный счет, учет векселя, покупка сберегательного сертификата или облигации и т.д.
При заключении финансового или кредитного соглашения стороны (кредитор и заемщик) договариваются о размере процентной ставки – отношения дохода (процентных денег) к сумме долга за единицу времени; измеряется в процентах или в виде десятичной или натуральной дроби.
Временной интервал, за которой начисляют проценты называется периодом начисления. Проценты могут выплачиваться по мере их начисления ( простые проценты) или присоединяться к основной сумме долга (сложные проценты).
Процесс увеличения суммы денег в связи с присоединением процентов называют наращением или ростом этой суммы, а саму сумму наращенной.
Процентные ставки могут быть фиксированными, дискретно изменяющимися и непрерывными.
Наращение по простой процентной ставке.
Простые процентные вычисления применяются в финансовых обязательствах, как правило, на срок не больше года. При простых процентах расчеты производятся исходя из постоянной базы, в качестве которой выступает первоначальная сумма долга. Под наращено суммой понимается первоначальная ее сумма вместе с начисленными на нее процентами к концу срока.
Наращенная сумма определяется умножением начальной суммы на множитель наращения.
Для записи формулы наращения простых процентов примем обозначения:
I — проценты на весь срок ссуды;
P — первоначальная сумма долга;
S — наращенная сумма, или сумма в конце срока;
i — ставка наращения (десятичная дробь);
n- срок ссуды (в годах);
Срок ссуды обычно измеряется в годах, соответственно i — годовая ставка. Каждый год приносит проценты в сумме P i. Начисленные за весь срок проценты составят I= P n i.
- Тогда наращенная сумма (формула простых процентов)
Где (1+ni) – множитель наращения простых процентов.
Проценты за весь срок ссуды составляют:
Из главной формулы можно выразить:
- Продолжительность инвестирования ( срок ссуды):
- Величину процентной ставки
При сроке ссуды менее года необходимо определить, какая часть годового процента уплачивается кредитору.
Величину n – общий срок ссуды выразим в виде дроби:
где t – число дней ссуды;
k – число дней в году, или временная база.
При расчете простых процентов предполагают, что k=360 = это обыкновенные или коммерческие проценты, или k=365,366 дней – точные проценты.
- Наращенная сумма ( при краткосрочных ссудах):
Записав формулу как:
Находим срок ссуды:
величину процентной ставки:
Наращение по сложным процентным ставкам
Пусть проценты капитализируются один раз в год (годовые проценты) на протяжении n лет.
Очевидно, что в конце первого года проценты равны величине P I, а наращенная сумма составит: P +Pi= P (1+i).
К концу второго года она достигнет величины:
P (1+i)+ P (1+i)*i= P (1+i)2 и т. д.
В конце n-го года наращенная сумма по сложным процентам:
Проценты за этот период равны I=S*P= P((1+i)n-1) и увеличиваются с каждым годом.
Величину (1+i)n называют множителем наращения сложных процентов.
Значения этого множителя для целых чисел n, равных от 1 до 50,60,70,80,90,10 лет.
Если n>50 и является целым числом, то искомую величину находят как произведение табличных значении для n1 и n2 (n = n1+ n2).
Например: (1+i)62=(1+i)60 (1+i)2.
Определение наращенной суммы по смешанным процентным ставкам.
Наращение по смешанным процентным ставкам применяется для случаев, когда n не является целым числом:
S=P(1+i)nа (1+nbi); n = na+ nb
где, na – целое число лет;
nb – дробная часть года.
Сопоставление формул наращения по простым сложным процентам позволяет сделать вывод:
если n(1+i)n -сложные проценты меньше простых;
если n=1, то (1+ni)=(1+i)n-сложные проценты равны простым;
если n>1, то (1+ni) > (1+i)n-сложные проценты больше простых;
Слова: дивиденды, акции, банки, вклады, налоги для каждого взрослого современного человека перешли из неологизмов в общеупотребляемые. Все эти понятия можно смело объединить под один знаменатель «деньги». Как заработать? Куда вложить? Как потратить?
И самый главный вопрос: « Как же преумножить деньги?» Финансовое благополучие человека определяется не тем, сколько у него денег, а тем, насколько он умело распоряжается ими. Сейчас перед многими людьми стоит сложный выбор: «Куда выгодней положить свои сбережения, чтобы увеличить бюджет?». Я провела следующую исследовательскую работу.
Допустим, что на 2012 год в нашем распоряжении имелась сумма в 1млн. рублей.
Моя цель: узнать, куда выгоднее вкладывать деньги, в банк на долгосрочный вклад с накоплением процентов или покупать акции предприятий и получать дивиденды.
При составлении данной задачи я получила консультации у дежурных начальников нижневартовских банков « Ермак» и «Ханты-мансийский банк». Данные по предприятиям я получала непосредственно на самих предприятиях.
Рассмотрю эту задачу на примерах вложения денег в два различных банка с разными процентными ставками и вкладами, и вложением этой же суммы в ценные бумаги – акции двух различных предприятий с разной стоимостью и количеством начисляемых дивидендов. Предположим, что я внесла 1 млн. рублей в 2012 году, рассчитаю, сколько же я получу в январе 2013 года. Итак, знакомясь со всеми предложениями банков, я выбрала вклады, по-моему, мнению наиболее выгодные.
Источник: oroalbero.ru
Сферы применения СиММА Система многослойного моделирования архитектуры может применяться на предприятиях любой индустриальной направленности: в банке, в телекоме, в производственных и торговых компаниях, сервисных организациях и, конечно же, в государственном управлении.
Программа для ЭВМ «Система многослойного моделирования архитектуры» является полностью российским программным продуктом, не использующим импортных лицензируемых компонентов. Основной класс в реестре российского ПО: 10.03 — средства математического и имитационного моделирования. Дополнительные классы: ECM/MDM (10.04), 09.11 (CMS), средства интеллектуального анализа процессов (05.13). Запись в реестре российского программного обеспечения — №12489 от 30.12.2021 года.
CиММА — система для моделирования бизнес-процессов, проектирования организационных структур, разработки регламентов, моделирования корпоративной архитектуры, архитектуры систем, сервисов, функций, данных, интеграционных потоков, API, микросервисов.
Поддерживаются любые нотации моделирования: BPMN, UML, EPC, IDEF, в том числе возможность конструирования собственных нотаций. Основной акцент в нотациях уделяется метамодели , лежащей в их основе.
Применение индустриальное
Система многослойного моделирования архитектуры не имеет индустриальной направленности, но легко адаптируется под самые разнообразные применения, где требуется поддержка учета различных объектов, имеющих сетевую или иерархическую связность неограниченной сложности и вложенности.
Примеры проектов на базе «Системы многослойного моделирования архитектуры»:
- Репозиторий объектов инфраструктуры АЭС, включая оборудование АЭС и атрибуты оборудования
- Система управления требованиями, фичами и ошибками в ходе разработки
- Схема и репозиторий станций метрополитена г.Москва
- ИТ-архитектура Ленэнерго
- Трактат Витгенштейна на трех языках
- Wiki-словарь цифровой трансформации
- Инвентарный учет насосных станций и их комплектации
- ИТ-инфраструктура распределенной торговой компании
- Деконструкция стратегии цифровой трансформации Минстроя
- Стратегические и тактические цели МинТранса
- ИТ-ландшафт МинТранса
- Каталог сервисов по цифровой маркировке товара
- Система управления рисками и мероприятиями по их предотвращению
- Учет инспеционных дел, инспекторов, предприятий и выявленных недостатков
- Референтая модель eTOM (Business Process Map) от TM FORUM
- Референтая модель данных SID от TM FORUM
- Референтая модель CAPABILITY от TM FORUM
- Каталог выставки (выставка «Романтизм» ГТГ)
- Каталог продуктов и услуг телекоммуникационной компании
- Каталог вин, винограда, винодельческих регионов, отзывы и рейтинги
- Каталог сигар, включая отзывы и рейтинги.
Следует иметь ввиду, что СиММА реализует концепцию NoCodeDB, и поэтому возможна реализация в СиММА любой объектной модели для любых учетных или модельных задач.
Симма может одинаково успешно применяться в следующих типах подразделений:
- в ИТ-департаменте для решения задач разработки и эксплуатации ПО,
- в операционных и производственных отделах для целей дизайна операционной среды: бизнес-процессов, рисков, организационных структур,
- в отделах СМК для разработки регламентов и документирования системы менеджмента качества,
- в любых подразделениях, где требуется учет материальных или нематериальных активов,
- в отделах управления знаниями,
- в других отделах, где требуется информационная поддержка бизнес-процессов подразделения,
- в любых подразделениях, где есть задачи учета, моделирования, управления знаниями.
Типовые роли предприятия, использующие СиММА для выполнения своих задач:
- Владелец продукта (Product Owner)
- Solution architect, System architect
- Business analyst
- PMO.
Приоритетным подходом в моделировании на базе СиММА является построение каталогов (реестров, регистров) с возможностью связывания элементов этих каталогов друг с другом. Время создания одного каталога с необходимым набором атрибутов, форм и представлений для ввода составляет не более 1 минуты.
Источник: bm-symma.ru
