Методы и задачи моделирования рисковых ситуаций в экономике и бизнесе

В данной статье рассматриваются риски и моделирование рисковых ситуаций. Так же говорится о том, что риск не является врагом человека, не нужно стараться его избегать, т.к. в конечном итоге он может привести к невероятному успеху.

Как известно, предметом теории игр являются такие ситуации, в которых важную роль играют конфликты и совместные действия. Конфликт может возникнуть в результате различия целей, которые отражают не только несовпадающие интересы разных сторон, но и многочисленные интересы одного и того же лица. Если существует конфликт — существует риск.

Риски могут быть абсолютно разными, могут быть масштабными или незначительными, но в любом случае остаются рисками, и полнейшее их игнорирование может привести к плачевному исходу. Моделирование рисковых ситуаций является одним из методов, который помогает управлять этими рисками. С его помощью мы можем мысленно представить данную проблему и понять ее суть [1].

Под моделированием понимается такой способ отображения объективной реальности, при котором для изучения оригинала применяется специально построенная имитационная модель, воспроизводящая определенные существенные свойства исследуемого реального процесса. Процесс моделирования включает в себя 3 элемента: субъект (исследователь), объект исследования, модель, определяющую (отражающую) отношения познающего субъекта и познаваемого объекта.

Открытая лекция Алексея Сидоренко «Теория риска и моделирование рисковых ситуаций», часть 1

На первом этапе необходимо наличие некоторых знаний об объекте. Модель на данном этапе требует конкретного анализа для сходства с оригиналом.

Необходимо помнить, что для одного объекта может быть построено несколько «специализированных» моделей, концентрирующих внимание на определенных сторонах исследуемого объекта или же характеризующих объект с разной степенью детализации. На втором этапе модель выступает как самостоятельный объект исследования.

Одной из форм такого исследования является проведение «модельных» экспериментов, при которых сознательно изменяются условия функционирования модели и систематизируются данные о её «поведении». Конечным результатом этого этапа является множество знаний о модели. На третьем этапе осуществляется перенос знаний с модели на оригинал — формирование множества знаний. Четвёртый этап — практическая проверка получаемых с помощью моделей знаний и их использование для построения и решения ситуации [2].

Управление рисками является неотъемлемой частью не только в жизни, но и в бизнесе. Например, управление предприятием в условиях крайне изменчивого внешнего окружения похоже на управление судном во время шторма. Только представьте себе трудности, которые будет испытывать финансовый директор, стараясь проложить безопасный финансовый курс для своей корпорации в условиях непредсказуемых резких колебаний валютного курса, процентных ставок и потребительских цен. Так же как всегда, существует опасность опрокидывания судна в штормовую погоду, фирма тоже может «утонуть» из-за бешеных колебаний цен, которые истощают денежные потоки, уменьшают цену акций и разрушают конкурентоспособность фирмы. Чтобы успокоить бушующее море и добиться «гладкого плавания» фирмы, нужно выявить риски и конечно управлять ими для того, что бы волна колебаний не смогла опрокинуть нас и унести под воду.

Баланс, PL, Кэш-фло — базовые понятия в финансах и основы финансового анализа.

Управление рисками представляет собой специфическую сферу экономической деятельности, требующую глубоких знаний в области хозяйственной деятельности, методов оптимизации хозяйственных решений, страхового дела, психологии и др. Основная задача предпринимателя в сфере управления риском — найти вариант действий, обеспечивающий оптимальное для данного проекта сочетание риска и дохода, учитывая при этом, что чем прибыльнее проект, тем выше степень риска при его реализации. Управление рисками по- другому называется риск-менеджмент. Риск-менеджмент представляет собой процесс принятия и выполнения управленческих решений, направленных на снижение вероятности возникновения неблагоприятного результата и минимизацию возможных потерь, вызванных его реализацией.

Современная экономическая наука представляет риск как вероятное событие, в результате наступления которого могут произойти положительные, нейтральные или отрицательные последствия. Если риск предполагает наличие как положительных, так и отрицательных результатов, он относится к спекулятивным рискам. Если же вследствие реализации риска могут наступить либо отрицательные результаты, либо их может не быть вовсе, такой риск именуется чистым.

Среди основных принципов управления риском можно выделить следующие:

• нельзя рисковать больше, чем это может позволить собственный капитал;
• необходимо думать о последствиях риска;
• нельзя рисковать многим ради малого.

Первый принцип требует, чтобы предприниматель определил максимально возможный объем убытка в случае наступления рискового события, и оценил, не приведут ли убытки к банкротству предприятия.

Второй принцип предполагает, что предприниматель, зная максимально возможную величину убытка, принимает решение о принятии риска на свою ответственность, передаче риска на ответственность другому лицу (случай страхования риска) или об отказе от риска (т.е. от мероприятия)

Третий принцип требует соизмерения ожидаемого результата (прибыли) с возможными потерями в случае наступления рискового события [3].

Многие люди до последнего пытаются отрицать наличие риска. Как сказал один человек: «Это не глупость и не тупость, а просто человеческая природа». Я считаю, что невозможно отрицать риск потому, что он сопровождает нас везде и всегда – на улице, на работе, в университете, школе, дома. И, конечно, присутствует он и в бизнесе.

И, так же, как и в жизни, его не стоит избегать в предпринимательстве. И тем более не стоит к нему стремиться, а наоборот, его нужно уметь просчитать и оценить. Только на основании объективных данных можно принимать какое-либо решение. Не рискуя, предприниматель ничего не добьется.

Не зря существует так много пословиц и поговорок на этот счет, например, «Кто не рискует, тот не пьет шампанское» или «Нельзя сделать яичницу, не разбив пару яиц». Конечно, это не говорит о том, что нужно рисковать всегда и везде, наоборот, нужно все досконально изучить. Перед тем как начинать какое-нибудь дело, человек должен все просчитать, продумать. Он должен рассчитать прибыль от данной затеи, вероятность успеха, или другими словами рассчитать риск сделки.

Личные качества человека тоже имеют значение, особенно предпринимателя, ведь в итоге они и определяют его склонность к риску. Некоторые из людей предпочтут умеренную, но гарантированную прибыль, в то время как другие рискнут и, в случае успеха, получат прибыль в несколько раз большую, чем первая группа. Но у них всегда есть риск все потерять. В этом-то и заключается дилемма.

Поэтому можно сказать, что одна из главных задач предпринимателя – оценить риск и свести его к минимуму, чтобы получить максимальную прибыль в случае удачной сделки, дела и понести минимальные потери в случае неудачной сделки. Эти риски успешно просчитать помогает теория игр. Еще раз убеждаюсь, что тема сегодня исключительно актуальная, так как именно сегодня в нашей стране на рынке и в жизни царит самая, что ни на есть неопределенность.

Таким образом, логично сделать следующий вывод: все решения должны быть предельно взвешены и продуманы. Все возможные убытки должны быть просчитаны. Риск оказаться вне дела должен быть определен заранее. И только тогда можно принять взвешенное решение, и надеяться на благополучный исход рискового дела.

Список использованной литературы:

1. Диксит А.,Нейлбафф Б. Теория игр. Искусство стратегического мышления в бизнесе и жизни. – М.: Манн, Иванов и Фербер, 2015 г. – 464 с.
2. Шапкин А.С., Шапкин В. А. Теория риска и моделирование рисковых ситуаций. — М.: Дашков и Ко, 2009 г. – 880 с.
3. Власов В.В. Оценки. Решения. Риски. – М.: Бином, 2012 г. – 256 с.

Источник: articlekz.com

Дубров А.М. Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе

М.: Финансы и статистика,
1999. – 176 с.
Рассматриваются подходы к учету факторов неопределенности и риска в экономической практике, а также математические модели, используемые для этих целей. Анализируются ситуации, возникшие в условиях неопределенности и недостатка информации при принятии управленческих решений. Содержание иллюстрируется прикладными задачами с решениями. Для студентов, обучающихся по специальностям «Статистика», «Математические методы и исследование операций в экономике», «Информационные системы в экономике» и другим специальностям. Для аспирантов, преподавателей, а также для предпринимателей, организующих свой бизнес.

Похожие разделы

1. Академическая и специальная литература
2. Безопасность жизнедеятельности и охрана труда
3. Безопасность жизнедеятельности (БЖД)
4. Система управления БЖД
5. Управление рисками безопасности ЖД

1. Академическая и специальная литература
2. Социологические дисциплины
3. Социология риска

Смотрите также

Балдин К.В. Риск-менеджмент

• формат pdf
• размер 10.14 МБ
• добавлен 27 сентября 2009 г.

М.: Эксмо, 2006. — 368 с. Учебное пособие по риск-менеджменту. В учебнике рассмотрены методологические, организационные и технологические основы принятия управленческих решений в условиях риска. Предложены методы системного анализа и математического моделирования сложных рисковых ситуаций. Даны модели и методы разработки решений по управлению рисками в условиях конкуренции. Отдельная глава посвящена проблеме автоматизации интеллектуальной поддер.

Дубров А.М. Моделирование рисковых ситуации в экономике и бизнесе

• формат doc
• размер 1.02 МБ
• добавлен 20 марта 2010 г.

Учеб. пособие/А. М. Дубров, Б. А. Лагоша, Е. Ю. Хрусталев; Под ред. Б. А. Лагоши. — М.: Финансы и статистика, 2000. — 176 с.: ил. ISBN 5-279-02068-0. Рассматриваются подходы к учету факторов неопределенности и риска в экономической практике, а также математические модели, используемые для этих целей.

Анализируются ситуации, возникающие в условиях неопределенности и недостатка информации при принятии управленческих решений. Содержание иллюстрируе.

Киселева И.А. Моделирование рисковых ситуаций

• формат pdf
• размер 1.32 МБ
• добавлен 28 февраля 2010 г.

Учебно-практическое пособие / Евразийский открытый институт. – М.: МЭСИ, 2007. – 102 с. Данное пособие предназначено для студентов экономических вузов. Большое внимание в нем уделено применению математических методов при принятии решений в условиях неопределенности и риска, характерных для рыночной экономики.

Контрольная по риск-менеджменту

• формат doc
• размер 145 КБ
• добавлен 29 апреля 2011 г.

Принятие решений в условиях риска. Использование дерева решений при оценке рисковых ситуаций. Принятие решений по оценке изменчивости. Учет изменчивости при выборе варианта развития. Практика принятия решений в развитых страна и России

Курсовая работа — Построение и анализ производственной функции сельскохозяйственной отрасли Украины

• формат doc
• размер 1.66 МБ
• добавлен 06 сентября 2010 г.

Дисциплина — «Теория риска и моделирование рисковых ситуаций». Понятие производственной функции Виды производственных функций Линейная производственная функцияпроизводственная функция Производственная функция Кобба-Дугласа Выбор лучшей модели Расчет экономических характеристик выбранной производственной функции Курсовую можно использовать как шаблон!

Лекции — Теория риска и моделирование рисковых ситуаций. 2009 г. БГУ, Улан-Удэ, Будажанаева М.Ц., 122 с

• формат pdf
• размер 1.59 МБ
• добавлен 27 января 2012 г.

Лекции по теории рисков и моделированию рисковых ситуаций для студентов экономических специальностей. — 122с. Содержание Риск в концепции устойчивого развития Понятие риска Классификация рисков Предпринимательские риски Финансовые риски Инвестиционные риски Теория моделирования стратегических игр и игр с природой Критерии принятия решений Матричные игры Бесконечные антагонистические игры Бескоалиционные игры Кооперативные игры Управление риском.

Соложенцев Е.Д. Исследование рисков. Методические указания по курсу: Автоматизированное структурно-логическое проектирование рисков

• формат doc
• размер 1.11 МБ
• добавлен 26 апреля 2010 г.

Методические указания содержат описание и порядок выполнения лабораторных работ по разделу 1. Автоматизированное структурно-логическое моделирование рисков дисциплины «Исследование рисков» и предназначены для студентов, обучающихся по специальности 351400 «Прикладная информатика (в экономике)». Методические указания могут быть использованы в курсовом и дипломном проектировании. Подготовлены кафедрой прикладных информационных технологий в экономи.

Хачатурян Ю.А. Оценка и минимизация рисков. Статья 40 НК РФ

• формат doc
• размер 120.5 КБ
• добавлен 26 ноября 2011 г.

-«Клуб главных бухгалтеров», N 3, март 2010 г.- 17 с. Оглавление Оценка рисков, связанных со статьей 40 НК РФ Анализ ситуации в организации: первый шаг — выявление рисковых операций Минимизация рисков, связанных со статьей 40 НК РФ 1 способ: Исключение рисковых операций 2 способ: Разработка маркетинговой политики 3 способ: Проведение торгов (конкурса) 4 способ: Устранение признаков аффилированности лиц 5 способ: Самостоятельная уплата налогов

Шапкин А.С, Шапкин В.А. Теория риска и моделирование рисковых ситуаций

• формат pdf
• размер 17.83 МБ
• добавлен 26 мая 2009 г.

Издательство: Дашков и К. 2005. В учебнике излагается сущность неопределенности и риска, классификация и факторы, действующие на них; приводятся методы качественной и количественной оценки экономических и финансовых ситуаций в условиях неопределенности и риска. Дается классификация сервисных технологий, рассматриваются примеры деятельности сервисных организаций в рисковых ситуациях. Излагается методика управления инвестиционными проектами в усло.

Шпоры — Хозяйственные риски

• формат doc
• размер 122.83 КБ
• добавлен 14 января 2011 г.

Полный курс хозяйственных рисков в кратком изложении БГЭУ 5 курс. Предмет, объекты и субъекты хозяйственного риска. Сущностные черты хозяйственного риска, формы их выражения. классификация хозяйственных рисков. Стратегии и тактические задачи обеспечения финансовой устойчивости предприятия в условиях риска. Человеческая деятельность как источник риска. . Типы людей в зависимости от склонности человека к риску. . Комплекс мер по недопущению или уст.

Источник: www.studmed.ru

Modelirovanie_riskovykh_situatsiy_Kiseleva_I_A_Uch_-prakt_pos_MESI_2007_-102s

Международный консорциум « Электронный университет » Московский государственный университет экономики , статистики и информатики Евразийский открытый институт И . А . Киселева Моделирование рисковых ситуаций Учебно — практическое пособие Москва 2007

2.2. Понятие и сущность ссудного риска банка и рискованности банков —

2.3. Исследование показателей рискованности объекта размещения ресур —

2.4. Методологические аспекты оценки рискованности объекта размеще —

Моделирование рисковых ситуаций Цели и задачи дисциплины, ее место в учебном процессе Цель и назначение предмета : обучение студентов использованию математических методов при принятии решений в условиях неопределенности и риска , характерных для рыночной экономики , овладение теоретическими навыками с последующим применени — ем последних в экономике и бизнесе . Предпосылкой изучения курса является знание студентами теории матриц и опе — раций с векторами , понятий « вероятность », « плотность вероятностей », « частота собы — тий », линейного программирования . Задачи изучения дисциплины В результате изучения курса студент должен уметь : – определять множество стратегий игроков в матричной игре ; – построить матрицу игры ; – различать матрицы выигрышей и рисков ; – мажорировать матрицы игры со стороны первого и второго игроков ; – находить оптимальные стратегии в матричной игре со стороны первого и второго игроков ; – знать сущность и основные действия в играх с природой ; – находить рациональные решения первого игрока в играх с природой ; – построить таблицу решений стратегий в условиях неопределенности и найти ра — циональное решение в играх с природой ; – находить методы оценки истинной стоимости информации в условиях неопреде — ленности и риска ; – понимать недостатки метода принятия решений по критерию ожидаемой де — нежной оценки ; – оценивать полезность решения в условиях неопределенности и риска по Нейману – Моргенштерну ; – владеть основными методами оценки полезности и принятия решений на макси — мум полезности по Нейману – Моргенштерну . В заключение курса студент должен видеть перспективу применения теории по — лезности в страховых и финансовых ситуациях и при разработке экспертно — обучающих систем , в других практических приложениях . Изучение дисциплины включает : – курс лекций ; – практические ( семинары ), лабораторные занятия ; – промежуточные контрольные мероприятия ; – итоговый зачет . 4

Цели и задачи дисциплины, ее место в учебном процессе Распределение часов по темам и видам учебных занятий

Моделирование рисковых ситуаций

Тема 1. Риск и его измерение Изучив данную тему, студент должен знать: • основные причины и условия применения математических методов при моделировании рисковых ситуаций в экономике ; • основные определения понятий « риск » и « прибыль »; • основные виды и особенности экономических рисков . При изучении данной темы необходимо акцентировать внимание на следующих понятиях: • основные причины , возможности и условия применения ма — тематических методов при моделировании рисковых ситуа — ций в экономике ; • показатели измерения риска , виды экономических рисков . Для самопроверки по теме 1 необходимо ответить на вопросы: 1. Основные причины , возможности и условия применения ма — тематических методов при исследовании рисковых ситуаций в экономике . 2. Меры риска . 3. Показатели измерения рисков . 4. Классификация экономических рисков . 5. Связь между риском и прибылью финансовых операций . 7

Моделирование рисковых ситуаций

Основные определения понятия риска в экономической , финансовой и страховой деятельности . Основные виды и особенности банковских рисков . Понятие и сущ — ность ссудного риска банка и рискованности банковского актива . Классификация показателей рискованности объекта размещения ресурсов банка . Модель оценки рискованности объекта размещения ресурсов банка . Методика оценки рискованно — сти объекта размещения ресурсов банка . Метод агрегации . Ранговый метод .

Цели и задачи изучения темы : познакомить студента с основными причинами , возможностями и условиями применения мате — матических методов при моделировании рисковых ситуаций в экономике . 1.1. Риск и прибыль Любая сфера человеческой деятельности , в особенности экономика или бизнес , свя — зана с принятием решений в условиях неполноты информации . Источники неопределен — ности могут быть самые разнообразные : нестабильность экономической и / или политиче — ской ситуации , неопределенность действий партнеров по бизнесу , случайные факторы , т . е . большое число обстоятельств , учесть которые не представляется возможным ( например , погодные условия , неопределенность спроса на товары , не абсолютная надежность процес — сов производства , неточность информации и др .). Экономические решения с учетом пере — численных и множества других неопределенных факторов принимаются в рамках так на — зываемой теории принятия решений — аналитического подхода к выбору наилучшего действия ( альтернативы ) или последовательности действий . В зависимости от степени оп — ределенности возможных исходов или последствий различных действий , с которыми стал — кивается лицо , принимающее решение ( ЛПР ), в теории принятия решений рассматрива — ются три типа моделей : • выбор решений в условиях определенности , если относительно каждого действия известно , что оно неизменно приводит к некоторому конкретному исходу ; • выбор решения при риске , если каждое действие приводит к одному из множест — ва возможных частных исходов , причем каждый исход имеет вычисляемую или экспертно оцениваемую вероятность появления . Предполагается , что ЛПР эти ве — роятности известны или их можно определить путем экспертных оценок ; • выбор решений при неопределенности , когда то или иное действие или несколько действий имеют своим следствием множество частных исходов , но их вероятности совершенно не известны или не имеют смысла . Проблема риска и прибыли — одна из ключевых в экономической деятельности , в частности , в управлении производством и финансами . Под риском принято понимать вероятность ( угрозу ) потери лицом или ор — ганизацией части своих ресурсов , недополучения доходов или появления дополнительных расходов в результате осуществления определенной произ — водственной и финансовой политики . Определение Различают следующие виды рисков : • производственный , связанный с возможностью невыполнения фирмой своих обяза — тельств перед заказчиком ; • кредитный , обусловленный возможностью невыполнения фирмой своих финансо — вых обязательств перед инвестором ; 8

Риск и его измерение • процентный , возникающий вследствие непредвиденного изменения процентных ставок ; • риск ликвидности , обусловленный неожиданным изменением кредитных и депо — зитных потоков ; • инвестиционный , вызванный возможным обесцениванием инвестиционно — финансового портфеля , состоящего из собственных и приобретенных ценных бумаг ; • рыночный , связанный с вероятным колебанием рыночных процентных ставок как собственной национальной денежной единицы , так и зарубежных курсов валют . Риск подразделяется на динамический и статический . Динамический риск связан с возникновением непредвиденных изменений стоимости основного капитала вследствие принятия управленческих решений , а также рыночных или политических обстоятельств . Такие изменения могут привести как к потерям , так и к дополнительным доходам . Статический риск обусловлен возможностью потерь реальных активов вследствие нанесения ущерба собственности и потерь дохода из — за недееспособности организации . Все участники проекта заинтересованы в том , чтобы не допустить возможность полного провала проекта или хотя бы избежать убытка . В условиях нестабильной , быстро меняющейся ситуации необходимо учитывать все возможные последствия от действий конкурентов , а также изменения конъюнктуры рынка . Поэтому основное назначение анализа риска состоит в том , чтобы обеспечить партнеров информацией , необходимой для принятия решений о целесообразности участия в некотором проекте , и предусмот — реть меры по защите от возможных финансовых потерь . При анализе риска могут использоваться следующие условия или предположения : • потери от риска не зависят друг от друга ; • потери по одному из некоторого перечня рисков не обязательно увеличивают ве — роятность потерь по другим ; • максимально возможный ущерб не должен превышать финансовых возможностей участников проекта . Все факторы , влияющие на рост степени риска в проекте , можно условно разде — лить на объективные и субъективные . Объективные факторы непосредственно не зависят от самой фирмы : это инфляция , конкуренция , анархия , политические и экономические кризисы , экология , налоги и т . д . Субъективные факторы непосредственно характеризуют данную фирму : это производственный потенциал , техническое оснащение , уровень про — изводительности труда , проводимая финансовая , техническая и производственная поли — тика , в частности выбор типа контракта между инвестором и заказчиком . Последний фактор играет особо важную роль для фирмы , поскольку от типа контракта зависят сте — пень риска и величина вознаграждения по окончании проекта . Исследование риска целесообразно проводить в следующей последовательности : • выявление объективных и субъективных факторов , влияющих на конкретный вид риска ; • анализ выявленных факторов ; • оценка конкретного вида риска с финансовых позиций , определяющая либо фи — нансовую состоятельность проекта , либо его экономическую целесообразность ; • установка допустимого уровня риска ; • анализ отдельных операций по выбранному уровню риска ; • разработка мероприятий по снижению риска . Финансирование проекта , являясь одним из наиболее важных условий обеспече — ния эффективности его выполнения , должно быть нацелено на обеспечение потока ин — 9

Моделирование рисковых ситуаций вестиций для планомерного выполнения проекта , на снижение капитальных затрат и риска проекта за счет оптимальной структуры инвестиций и получения налоговых пре — имуществ . В плане финансирования проекта должны учитываться следующие виды рисков : • риск нежизнеспособности проекта ; • налоговый риск ; • риск неуплаты задолженностей ; • риск незавершения строительства . Высокая степень риска проекта приводит к необходимости поиска путей искусст — венного снижения его ( риска ) возможных последствий на состояние фирмы . В существующей практике применяются главным образом четыре основных спо — соба управления риском : распределение риска между всеми участниками проекта ( пере — дача части риска соисполнителям ), страхование , резервирование средств на покрытие непредвиденных расходов и диверсификация . Анализ рисков подразделяется на два взаимно дополняющих друг друга вида : ка — чественный , главная задача которого состоит в определении факторов риска и обстоя — тельств , приводящих к рисковым ситуациям , и количественный , позволяющий вычислить размеры отдельных рисков и риска проекта в целом . 1.2. Меры риска Наиболее распространена точка зрения , согласно которой мерой риска некоторого коммерческого ( финансового ) решения или операции следует считать среднее квадра — тичное отклонение ( положительный квадратный корень из дисперсии ) значения показа — теля эффективности этого решения или операции . Действительно , поскольку риск обу — словлен недетерминированностью исхода решения ( операции ), то , чем меньше разброс ( дисперсия ) результата решения , тем более он предсказуем , т . е . меньше риск . Если ва — риация ( дисперсия ) результата равна нулю , риск полностью отсутствует . Например , в ус — ловиях стабильной экономики операции с государственными ценными бумагами счита — ются безрисковыми . Чаще всего показателем эффективности финансового решения ( операции ) служит прибыль . Рассмотрим в качестве иллюстрации выбор некоторым лицом одного из двух ва — риантов инвестиций в условиях риска . Пусть имеются два проекта A и B , в которые ука — занное лицо может вложить средства . Проект A в определенный момент в будущем обес — печивает случайную величину прибыли . Предположим , что ее среднее ожидаемое зна — чение , математическое ожидание , равно m A с дисперсией S A 2 . Для проекта B эти числовые характеристики прибыли как случайной величины предполагаются равными соответст — венно m B и S B 2 . Средние квадратичные отклонения равны соответственно S A и S B . Возможны следующие случаи : a) m A = m B , S A < S B , следует выбрать проект A ; b) m A >m B , S A < S B , следует выбрать проект A ; c) m A >m B , S A = S B , следует выбрать проект A ; d) m A > m B , S A > S B ; e) m A < m B , S A < S B . В последних двух случаях решение о выборе проекта А или В зависит от отноше — ния к риску ЛПР . В частности , в случае d проект А обеспечивает более высокую среднюю прибыль , однако он и более рискован . Выбор при этом определяется тем , какой дополни — 10

Источник: studfile.net