Метрика это в бизнесе

Любому бизнесу необходимо измерять эффективность развития на каждом этапе, рассчитывать показатели издержки и прибыли. С этим прекрасно справляются бизнес-метрики, подробнее о которых вы узнаете из нашей статьи.

18 569 просмотров
Функции метрик

1. Числовое отображение бизнес-процессов. Вы точно знаете, сколько человек коснулись продукта, какова конверсия на каждом этапе и насколько стабильна ситуация через n месяцев.
2. Своевременная реакция на негативные изменения. Поэтапный анализ показателей дает возможность быстро определить падение интереса аудитории и выявить причину такой ситуации.
3. Определение пика сезонности. С помощью метрик легко определить рост и падение спроса на продукт в разные периоды.
4. Результат работы отдела продаж и маркетинга. Динамика изменений в каждом периоде определяет эффективность рекламы и качество самого продукта.

Когортный анализ

Понятие когорты используется в маркетинге, медицине, социологии, экономике. Когорта — группа людей, объединенных по отдельному признаку. Например, все пользователи, которые скачали приложение в марте. Или пользователи, которые купили участие в вебинаре 5-го потока. При этом зарегистрироваться они могли в текущем или предыдущем месяце.

Один пользователь может относиться к нескольким когортам одновременно.

Например, лид зашел на сайт через органический поиск в мае и купил товар. Его можно отнести к когортам:

1. Пользователи, которые заходили на сайт через органический поиск.
2. Пользователи, которые совершили покупку в мае.
3. Пользователи, которые купили конкретный товар.

При проведении когортного анализа следует учитывать:

1. Каналы привлечения клиентов. Не рекомендуется смешивать посетителей из разных каналов.
2. Региональность. Важно учитывать уровень дохода и другие особенности аудитории из разных регионов.
3. Сезонность товара. Спрос падает или растет в разные временные периоды.
4. Изменения на рынке и активность конкурентов. Например, всплеск эпидемии и введение карантина способно повлиять на ключевые показатели.

Пример когортного анализа:

Основные бизнес-метрики

MAU (Monthly Active Users) — количество уникальных активных пользователей за один месяц, которых чаще определяют по ID или логину.

WAU (Weekly Active Users) — количество уникальных пользователей за неделю.

DAU (Day Active Users) — количество уникальных пользователей за день.

При определении этих трех показателей повторные заходы пользователей не учитываются.

DAU/WAU — коэффициент вовлеченных пользователей за неделю

DAU/МAU — коэффициент вовлеченности пользователей за месяц

Условно все уникальные пользователи делятся на новых и повторных. Новые — те, которые имели первое касание с продуктом. При этом они могут перейти в категорию покупателей или тех, кто находится на этапе принятия решения о покупке. Повторные пользователи делятся на тех, которые привлекались в прошлом периоде и самостоятельно вернувшихся.

Retention — метрика, которая показывает, стал ли продукт привычкой для пользователей. Вычисляется по формуле:

Retention = количество активных пользователей в период n/количество активных пользователей в 0 периоде, где n — номер месяца для проведения расчета.

Например, изначально на сайт посетили 1000 уникальных пользователей. На 5-й месяц из них остались 200 уникальных пользователей. В этом случае показатель вернувшихся клиентов вычисляется так:

Retention = 200/1000 = 0,2 = 20%

О положительной динамике показателя возврата свидетельствует его стабильность на протяжении длительного периода.

Рост количества новых покупателей и падение количества вернувшихся означает, что реклама сработала хорошо, но сам продукт не удерживает пользователей. Причина может быть в низком качестве или отсутствии взаимодействия с клиентом после покупки.

Conversion — соотношение количества пользователей на одном этапе к числу пользователей на предыдущем этапе. Например, в январе сотрудники отдела продаж провели 78 сделок, а изначально взяли в работу 576 лидов.

Conversion = 78/576 = 13,54%

С помощью таблицы легко отследить конверсию на каждом этапе и сделать выводы.

Revenue, Profit — выручка, сумма оплат клиентов за определенный период.

GMV (Gross Merchandise Volume) — общая стоимость того, что было продано в определенный промежуток времени. Рассчитывается по формуле:

GMV = количество покупок * AOV

AOV (Average Order Value, Average Price) — средняя цена покупок:

AOV = Profit/количество покупок

Cost — затраты на услугу, продукт. Условно расходы делят на:

1. Операционные (зарплата сотрудникам, сопровождение клиентов, сервера, контроль качества).
2. Коммерческие (маркетинг и продажи).
3. Фиксированные (HR, аренда офиса, покупка мебели).
4. Капитальные (разработка, продукт).

Бизнес-метрики рассчитывают в определенной последовательности. Их можно представить в виде пирамиды, где верхний пик — основной показатель. На втором уровне — показатели, от которых зависит основная метрика, на третьем уровне — те, от которых зависят метрики второго уровня и так далее.

Расчет всех показателей дает полную картину о состоянии бизнеса в заданный период. Низкая конверсия не всегда означает плохой результат. С другой стороны, высокие показатели не всегда говорят о положительной динамике. Для выявления причин падения спроса или уменьшения прибыли рекомендуется анализировать взаимосвязи разных метик.

Ещё больше о бизнес-метриках можно узнать на нашем годовом курсе «Профессия: Аналитик» Узнать подробности!

Источник: vc.ru

Метрики в бизнесе: простые формулы вашего 100%-го успеха

Наша практика показывает, что 97% предпринимателей не уделяют должного внимания измерению своих метрик, или, другими словами, ключевых показателей бизнеса (чистая прибыль, расходы, средний чек, ROI, CPA и пр.). И зря, потому что неумение или нежелание пользоваться метриками приводит к сильным расхождениям между реальной ситуацией в компании, и ситуацией, которая формируется в воображении руководителя.

Можно возразить, что все компании анализируют выручку, затраты и рентабельность. Эти показатели важны, однако они не дают понимания, что следует делать дальше, на что обратить внимание и в какую сторону двигаться. Для полноты картины не хватает среднего чека, стоимости привлечения клиента и много другого. Это одна сторона проблемы.

Другая сторона заключается в том, что анализируется не то. Некоторые метрики лишь отвлекают, создавая иллюзию успеха и мешая верно оценить состояние бизнеса. Например, тысячи ежедневных посетителей интернет-магазина не обязательно станут покупателями.

Это проблема – не анализируем, или анализируем не то – со 100%-й вероятностью приводит к тому, что бизнес уже сегодня несет немотивированные денежные потери, не использует наиболее эффективные каналы продвижения, уделяет внимание бесперспективным продуктам.

Успех в бизнесе строится из множества факторов, наиболее важный из которых – информация. Однако вы не можете располагать всей необходимой информацией, если не занимаетесь постоянным измерением и последующим контролем метрик вашего бизнеса. Возникает логичный вопрос: «Что это такое, и как это можно измерить?».

Знакомьтесь – это метрики

• Метрики роста.

Это показатели, за которыми полезно наблюдать, чтобы держать руку на пульсе. К этой группе и относятся выручка, затраты и рентабельность. Однако они бесполезны при анализе продукта.

Они отличаются большими цифрами, а на презентациях выглядят в виде красивых графиков неизменного роста. За это их еще называют «ванильные метрики» или хоккейные клюшки. В эту группу входят, например, количество репостов и подписчиков в соцсетях, размер базы email-адресов, количество уникальных посещений и зарегистрированных пользователей. Все эти показатели лишь тешат самолюбие маркетологов, создавая ложное чувство, что бизнес неуклонно идет в гору.

Сюда входят показатели, связанные с прибылью: стоимость привлечения одного клиента, чистая прибыль, средний чек, количество продаж одному клиенту в год (ценность жизненного цикла клиента), средняя прибыль с одной сделки.

Отслеживание этих метрик позволяет получить ответы на следующие вопросы: Какое место на рынке занимает ваш бизнес реально? Какие есть ресурсы? Что у вас за продукт? Как им пользуются в реальном мире? Как влияют на продукт фиксы и улучшения?

Хватит ли у вас возможностей, чтобы запустить/добить этот проект?

Как анализировать метрики?

Аналитика – это измерение результатов действий, направленных на достижение стоящих перед бизнесом целей, с помощью метрик. Часть метрик рассчитывается на основании данных Google Analytics и Yandex Metrika, часть берется из финансовых отчетов — Phttp://bgoal.ru/blog/articles/metriki-v-biznese-prostye-formuly-vashego-100-go-uspeha.html» target=»_blank»]bgoal.ru[/mask_link]

Зачем разработчику бизнес-метрики

Привет! На связи Павел Гонзалес, Frontend Team Lead команды «Гастроном Медиа» в Магните. В этой статье я расскажу, чем бизнес-метрики помогают разработчику развивать и лучше понимать продукт.

Что такое бизнес-метрики и как их собирают?

Метрики — единый язык общения между бизнесом и разработкой. Это некая система координат. Метрики нужны менеджеру и аналитику, чтобы понимать, куда движется продукт, где его слабые и сильные стороны, а также на что необходимо сделать упор в тот или иной момент.

Каждый бизнес на определённом этапе развития собирает разные метрики. Для стартапа они одни, а для крупных компаний другие. Но все они сводятся к одной глобальной метрике — деньгам.

Для измерения метрик существуют разные инструменты. Например, Яндекс Метрика или Google Analytics. Если компания большая, то она может разработать и самописное решение: программу, где под капотом часть данных отсылается в Google Analytics, другая — в Яндекс Метрику, часть отчётов уходит в Power BI, MetaBase и в другие системы, а другая часть данных будет проанализирована с помощью внутренних Data Scientists.

Почти для всех популярных библиотек и фреймворков есть готовое решение. Например, это может быть библиотека для Vue, Angular или React. В ней мы отправляем какой-то ивент и указываем: что это был за клик, что это за категория, какое это значение и какой это лейбл. Полей может быть сколько угодно — вы получаете их от аналитиков и решаете, откуда подтягивать каждое значение. В ответ аналитикам вы отправляете большой объект, с которым им предстоит провести наедине не один увлекательный рабочий день, и а, может, и вечер.

Проблематика

Определимся с проблемами, которые могут возникнуть у разработчиков, но которые можно пофиксить с помощью метрик.

Бессмысленность задач

Бывает, мы не понимаем, зачем менеджер просит поменять блоки местами, перекрасить кнопку из тёмного в светло-зелёный или поменять размер и цвет шрифта. На фоне других задач в бэклоге подобные задачи кажутся пустой тратой времени.

Не видим ценность нашей работы

Вроде, мы пишем код и видим, как он работает: кнопки нажимаются, код уходит на backend. Одним словом — всё работает. Но мы не видим конечную ценность для пользователя, ради которого разрабатываем продукт.

Скучно на работе

Эта проблема рождается прямо из предыдущего пункта. Мы теряем интерес к работе, потому что не чувствуем сопричастности к бизнесу и наоборот.

Нет роста

Наш потенциал не замечают, нам не дают расти по карьерной лестнице. Потому что менеджер видит в нас исполнителя, который отлично справляется с задачами: пишет код и не задаёт вопросы. Зачем его повышать?

Решаем проблемы с помощью метрик

Наполняем смыслом бессмысленное

А зачем нас вообще берут на работу? Конечно, из-за наших навыков! А именно, чтобы код, который мы пишем, приносил деньги бизнесу.

В процессе работы менеджер или аналитик просит в очередной раз поменять блоки местами или перекрасить кнопку. Нам это не нравится. Однако за этим кроется гипотеза — благодаря малозначительному на первый взгляд изменению компания может повысить бизнес-метрики.

Было: старая кнопка розового цвета «Добавить в корзину» и сумма покупки. Стало: новая кнопка зелёного цвета без указания цены.

Кажется, что ничего особого не поменяли, но выглядит чуть-чуть по-другому. Зачем это мы это сделали? Ведь вместо кнопки мы могли написать новый чат или обработчик видео. А делаем такие скучные вещи.

Но мы же обсуждаем метрики! Значит, нужно понять, в чём смысл задачи и на какие метрики повлияло её решение. Спрашиваем менеджера: «Олег, две недели назад мы перекрасили кнопку вместо запуска новой фичи. А что изменилось после?». Оказывается, перекраска кнопки повлияла на метрику add to cart, которую собирают аналитики.

И в целом отразилось на общих продажах.

Параллельно бизнес считает воронку, по которой проходит пользователь — от входа на сайт до оплаты. По каждому действию покупателя мы собираем метрики.

Допустим, если средний чек был 2 500 рублей, то после небольшого обновления продажи увеличились на 125 000 рублей.

Теперь мы видим, что после изменения цвета кнопки пользователи стали чаще нажимать на неё. И вот маленькая непонятная задача перестаёт быть бессмысленной.

Но бывает и наоборот. Например, у менеджера есть гипотеза. Он ставит задачу, которая кажется глупой. Команда решает её, а через неделю оказывается, что гипотеза невалидна и провалилась. Менеджер приходит снова и просит откатить код, над которым разработчики так усердно работали неделю или две. И, конечно, это выводит из себя.

Но проваливать гипотезы — неплохо! Ведь даже если 10% гипотез провалидировалось, то их можно и нужно продолжить развивать.

Приобретаем чувство ценности

В прошлом пункте мы научились спрашивать менеджера о смысле задач. А что, если мы всегда будем оглядываться на релизы и смотреть, какой business value принесли для бизнеса? Таким образом мы начинаем расширять фокус внимания с кода на остальные части бизнеса. Теперь мы видим не только строчки кода, но ещё и деньги. И вот 5 релизов превращаются в 9 миллионов повышенной прибыли.

Боремся со скукой

Когда мы поняли, как измерять нашу ценность и как работает наш продукт — нам становится интереснее его разрабатывать. Теперь мы знаем, для чего существует каждая задача и какую пользу продукт может принести конечному пользователю. Это в корне меняет мышление в сторону продуктового разработчика. Следовательно, мы не просто пишем код, а думаем о продукте в целом.

Создаём потенциал для роста

Останется ли незамеченным сотрудник, понимающий продукт и предлагающий решения для его развития? Думаю, ответ очевиден. Ваши идеи — ценность для бизнеса. Безусловно, это не 100% причина для повышения, а лишь один из слоёв пирамиды, которая состоит от вовлечённости, инициативности, ваших hard и soft skills, и др.

А ещё продаём рефакторинг

Ну, и немного про рефакторинг. Разработчик всегда видит в нём ценность, а менеджер — не всегда.

Рефакторинг призван убрать изъяны кода: увеличить developer experience, улучшить производительность приложения или сайта. Когда мы занимаемся рефакторингом, то также можем влиять на бизнес-метрики. Это хорошо продемонстрировал Amazon.

В 2006 году Amazon выяснил, что задержка загрузки сайта на 100 миллисекунд влечёт потерю 1% прибыли. Google подскажет, что за 2021 год Amazon заработал 26,9 миллиардов долларов. А если бы разработчики не «перформили» сайт целый год, то компания не дополучила бы 27 миллиардов долларов. Это непростительно много.

Интересно, что гипотезу про 100 миллисекунд инициировал не менеджер, а разработчик. Обычный инженер подумал: «А что будет, если наш сайт станет загружаться медленнее? На что это может повлиять?».

Итоги

Итак, мы открыли для себя метрики и выяснили, что они помогают:

• Понять модель монетизации продукта.
• Понять, как мы можем влиять на продукт.
• Стать более заинтересованными в развитии продукта.
• Искать и предлагать новые решения и фичи.

Чем это чревато для разработчика?

• Рост в ширину. Теперь он приобретает навыки аналитика, которые могут помочь в будущем стать тимлидом или менеджером (если он этого захочет).
• Обретение продуктового мышления. Разработчик гораздо глубже понимает, что разрабатывает, и предлагает новые фичи — растёт потенциал для продвижения, минимизируется шанс выгореть.

Ну и в завершении несколько рекомендаций:

• Спрашивайте менеджера про продукт, собираемые метрики и их значимость.
• Не бойтесь предлагать новые идеи и реализовывать новые фичи.
• Не ленитесь обкладывать ваш код аналитикой.
• Думайте о продукте, как о своем бизнесе, ведь чем больше пользы вы приносите бизнесу, тем больше он вам платит.

• метрики
• аналитика
• данные
• продуктовое мышление
• управление проектами

Источник: habr.com